口頭発表・ポスター発表等 - 竹本 和広
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FitzHugh-Nagumo振動子ネットワークにおける同期ダイナミクスに対する敵対的攻撃
宮里晃輔, 竹本和広
ネットワーク科学研究会2024
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ネットワーク構造が私的・不完全評価下の間接互恵に与える影響
菅原羽奈, 竹本和広
ネットワーク科学研究会2024
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Vulnerability assessment of medical applications to physical camera-based adversarial attacks
Oda J, Takemoto K
The 12nd International Symposium on Applied Engineering and Sciences (SAES 2024) 2024年11月
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Playing prisoner dilemma games with large language models
Orland A and Takemoto K
Annual Conference of the Gesellschaft für experimentelle Wirtschaftsforschung 2024年09月
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Heterogeneous connectivity mitigates adversarial attacks on voter model dynamics in complex networks
Takemoto K
Conference on Complex Systems (CCS) 2024
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Extending the moral machine experiment on large language models
Takemoto K
Conference on Complex Systems (CCS) 2024
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Inferring the health outcomes of PFAS using a network biology approach
Takahashi K, Takemoto K, Iida M
The 21th International Symposium on Toxicity Assessment (ISTA21)
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Network-based approach to exploring mechanisms of action for PFAS
Iida M, Takahashi K, Takemoto K
The 21th International Symposium on Toxicity Assessment (ISTA21)
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Predicting the combined effects of environmental contaminants adsorbed on beached plastic pellets using network science
Mikami S, Iida M, Takemoto K
The 21th International Symposium on Toxicity Assessment (ISTA21)
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Playing prisoner dilemma games with LLMs
Orland A and Takemoto K
The 20th International Conference on Social Dilemmas (ICSD 2024) 2024年07月
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敵対的攻撃を用いたソーシャルネットワークにおける意見分極の抑制
二宮理徳, 千代丸勝美, 竹本和広, 一ノ瀬元喜
ネットワーク科学研究会2023
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Exploration of diseases influenced by PFAS using network biology
飯田緑, 竹本和広, 高橋啓斗
2023年日本バイオインフォマティクス学会年会・第12回生命医薬情報学連合大会
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Differential correlation network analysis methods for microbiome data
Yilang Zhao and Kazuhiro Takemoto
Various Synthetic Biology by Informatics and Experimental Approaches
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複雑ネットワークにおける投票モデルダイナミクスに対する敵対的攻撃 招待有り
千代丸勝美, 竹本和広
ネットワーク科学研究会2022
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Opinion dynamics can be unknowingly distorted in complex networks
Chiyomaru K, Takemoto K
The 2022 edition of the annual International Conference and School on Network Science (NetSci 2022)
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グローバルな情報を加味するセマンティックセグメンテーションとラベルの重複を許す分類のジョイントの学習
平野北斗, 竹本和広, 大北剛
第23回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS 2020)
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環境変動と土壌マイクロバイオームの関係についての全球規模解析
神崎祥昭, 竹本和広
2020年日本バイオインフォマティクス学会年会・第９回生命医薬情報学連合大会
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肺炎診断用深層ニューラルネットワークのバックドア攻撃に対する脆弱性
松尾優希, 平野北斗, 竹本和広
2020年日本バイオインフォマティクス学会年会・第９回生命医薬情報学連合大会
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精神疾患リスクと環境パラメータの関連性についての地理空間データ分析
伊東拓海, 竹本和広
2020年日本バイオインフォマティクス学会年会・第９回生命医薬情報学連合大会
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転移学習された医用画像分類モデルの普遍的敵対的摂動に対する脆弱性
三奈木啓成, 平野北斗, 竹本和広
2020年日本バイオインフォマティクス学会年会・第９回生命医薬情報学連合大会
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Universal Adversarial Perturbation を用いた COVID-19 診断用深層ニューラルネットワークの信頼性評価
平野北斗, 三奈木啓成, 竹本和広
2020年日本バイオインフォマティクス学会年会・第９回生命医薬情報学連合大会
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Simple iterative method for generating targeted universal adversarial perturbations
Hirano H, Takemoto K
25th International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB 25th 2020)
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原核生物-真核生物間のエネルギー障壁の統計解析
千代丸勝美, 竹本和広
日本生体エネルギー研究会第45回討論会
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Universal Adversarial Perturbationを用いた医療画像診断用ディープニューラルネットワークの信頼性評価
平野北斗, 三奈木啓成, 竹本和広
第22回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS 2019)
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転移学習された画像分類モデルのUniversal Adversarial Perturbationに対する脆弱性：病理画像診断を例にして
三奈木啓成, 平野北斗, 竹本和広
第22回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS 2019)