2023/12/26 更新

ノムラ オサム
野村 修
NOMURA Osamu
Scopus 論文情報  
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Citation Countは当該年に発表した論文の被引用数

所属
大学院生命体工学研究科 人間知能システム工学専攻
職名
特任教授
メールアドレス
メールアドレス
研究室住所
福岡県北九州市若松区ひびきの2-4
研究室電話
0936956122
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研究キーワード

  • ニューラルネットワーク

  • スパイキングニューラルネットワーク

  • ニューロモーフィック

  • レザバーコンピューティング

  • 集積回路

  • アナログ演算回路

  • ロボットシステム

  • AI

研究分野

  • ライフサイエンス / 認知脳科学

  • 情報通信 / ロボティクス、知能機械システム

  • 情報通信 / 知能ロボティクス

  • 情報通信 / 知能情報学

取得学位

  • 東京工業大学  -  博士(理学)   2020年03月

  • 九州工業大学  -  博士(工学)   2006年03月

学内職務経歴

  • 2021年08月 - 現在   九州工業大学   大学院生命体工学研究科   人間知能システム工学専攻     特任教授

所属学会・委員会

  •   Society of International Symposium on Neuromorphic AI Hardware   日本国

論文

  • FPGA Implementation of a Chaotic Boltzmann Machine Annealer 査読有り

    Kanta Yoshioka, Yuichi Katori, Yuichiro Tanaka, Osamu Nomura, Takashi Morie and Hakaru Tamukoh

    International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN2023)   2023年06月

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    担当区分:責任著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

  • Efficient Repetition Coding for Deep Learning Towards Implementation Using Emerging Non-volatile Memory with Write-errors 査読有り

    Ninnart Fuengfusin , Hakaru Tamukoh, Yuichiro Tanaka, Osamu Nomura, Takashi Morie

    International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN2023)   2023年06月

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    担当区分:責任著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

  • Multiple Memory Accumulation and Recall by a Hippocampus Model Reflecting Emotional Values

    Akinobu Mizutani, Yuichiro Tanaka, Hakaru Tamukoh, Katsumi Tateno, Osamu Nomura, Takashi Morie

    The 11th RIEC International Symposium on Brain Functions and Brain Computer   2023年02月

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    担当区分:責任著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

  • Hardware-oriented Brain-inspired Model with Memory Accumulation and Recall Functions to Generate Actions of Home Service Robots 査読有り

    Akinobu Mizutani, Ichiro Kawashima, Yuichiro Tanaka, Hakaru Tamukoh, Katsumi Tateno, Osamu Nomura, Takashi Morie

    The 4th International Symposium on Neuromorphic AI Hardware   2022年12月

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    担当区分:責任著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

  • Evaluation of Modular Reservoirs Using Chaotic Boltzmann Machines 査読有り

    Kazuo Nakahara, Yuichi Katori , Osamu Nomura, Hakaru Tamukoh, Takashi Morie

    The 4th International Symposium on Neuromorphic AI Hardware   2022年12月

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    担当区分:責任著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

  • Performance Evaluation of a Reservoir Reinforcement Learning Model Considering Nonlinear Write Characteristics of Analog Memory 査読有り 国際誌

    Katsunori Tamai , Yuichi Katori , Hakaru Tamukoh, Osamu Nomura, Takashi Morie

    The 4th International Symposium on Neuromorphic AI Hardware   2022年12月

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    担当区分:責任著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

  • CMOS VLSI implementation of a hippocampal conjunctive place-cue cells network 査読有り 国際誌

    Yuka Shishido, Osamu Nomura, Katsumi Tateno, Hakaru Tamukoh, Takashi Morie

    The 4th International Symposium on Neuromorphic AI Hardware   2022年12月

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    担当区分:責任著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

  • 海馬モデルによる経験の蓄積と想起に基づくホームサービスロボットの行動生成

    水谷彰伸,川島一郎,田中悠一朗,田向 権,立野勝巳,野村 修,森江 隆

    電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会   2022年12月

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    担当区分:責任著者   記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(研究会,シンポジウム資料等)

  • アナログメモリの非線形書き込み特性を考慮したリザバー強化学習モデルの性能評価

    玉井 克典,田向 権,香取 勇一,野村 修,森江 隆

    2022年第83回応用物理学会秋季学術講演会   2022年09月

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    担当区分:責任著者   記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(研究会,シンポジウム資料等)

  • Direct Feedback Alignment学習を行うニューラルネットワークのディジタル回路実装

    越名咲斗,村上秀樹,川添晧平,野村修,森江隆

    電気・情報関係学会九州支部連合大会   2022年09月

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    担当区分:責任著者   記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(研究会,シンポジウム資料等)

  • Robustness Of Spiking Neural Networks Based On Time-To-First-Spike Encoding Against Adversarial Attacks 査読有り 国際誌

    O. Nomura, Y. Sakemi, T. Hosomi, T. Morie

    the 65th IEEE International Midwest Symposium on Circuits and Systems ( IEEE )   2022年08月

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    担当区分:筆頭著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

  • カオスボルツマンマシンとそのレザバー応用,および超低消費電力型LSIの開発

    野村 修,森江 隆,田向 権,川島 一郎,中原 和勇,香取 勇一

    2022年電気学会電子・情報・システム部門大会   2022年08月

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    担当区分:筆頭著者   記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(研究会,シンポジウム資料等)

    日本   広島  

  • Robustness of Spiking Neural Networks based on Time-To-First-Spike Encoding against Adversarial Attacks 査読有り 国際誌

    O. Nomura, Y. Sakemi, T. Hosomi, T. Morie

    IEEE Trans. Circuits and Systems II ( IEEE )   2022年06月

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    担当区分:筆頭著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)

    DOI: 10.1109/TCSII.2022.3184313

  • Energy-Efficient Convolution Module With Flexible Bit-Adjustment Method and ADC Multiplier Architecture for Industrial IoT 査読有り 国際誌

    Tao Li,Yitao Ma,Ko Yoshikawa,Osamu Nomura,Tetsuo Endoh

    IEEE Transactions on Industrial Informatics ( IEEE )   18 ( 5 )   3055 - 3065   2022年05月

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    担当区分:責任著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)

    Offloading the unprecedented growing data to the edge exhibits a mainstream trend in the Industrial Internet of Things (IIoT) era, delivering far-reaching impacts in all aspects of our daily lives, including transportation, health care, and entertainment. However, voluminous data analyzes and processing at the edge will unavoidably raise the edge processor's burden and dramatically expand its design complexity and energy dissipation. This article proposes a flexible bit-adjustment-based energy-efficient convolution module with an approximate divide-and-conquer (ADC) multiplier for compact and low-power edge processor design. The maximum distribution search technique is utilized to exploit the optimal fixed-point representation format for both input and output of the convolution module. The neural network manifests the same precision as a 32-b floating-point multiplication deploying the determined representation formats. An ADC multiplier is proposed to realize the convolution module by eliminating the high-bit multiplication between weights and feature maps. The dynamic power consumption of the ADC multiplier-based convolution module with the Q(6,9) input and Q(7,8) output representation formats is 3.85% lower than that of the 16-b signed multiplication circuit. Furthermore, the dynamic power consumption with Q(6,9) input is capable of being decreased by 15.38% for the 16-b convolution if the output is represented by the Q(1,14) format and by up to 39.93% for the 64-b multiplication. The practical verification system of the convolution module working on a field-programmable gate array evaluation board exhibits an outstanding low-power characteristic.

    DOI: 10.1109/TII.2021.3106242

  • Development of quantization YOLO model and WER tolerance evaluation for VC-MRAM implementation

    YOENGJYE YEOH, Hakaru Tamukoh, Osamu Nomura, Hiroko Arai, Hiroshi Imamura, Takashi Morie

    第69回 応用物理学会春季学術講演会   2022年03月

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    担当区分:責任著者   記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(研究会,シンポジウム資料等)

  • Numerical Simulation for Analog VLSI Implementation of Reinforcement Learning Using Reservoir Computing 査読有り

    K. Tamai, K. Kawazoe, Y. Shishido, Y. Katori, H. Tamukoh, O. Nomura, T. Morie

    The 3rd International Symposium on Neuromorphic AI Hardware   2022年03月

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    担当区分:責任著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

  • A Co-Design Environment for AI Hardware Simulation Using PyLTSpice 査読有り

    Y. Shishido, K. Kawazoe, K. Tamai, Y. Katori, H. Tamukoh, O. Nomura, T. Morie

    The 3rd International Symposium on Neuromorphic AI Hardware   2022年03月

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    担当区分:責任著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

  • A Memory-based LSI Architecture for Entorhinal-hippocampal Model 査読有り

    O. Nomura, I. Kawashima, S. Uenohara, Y. Tanaka, A. Mizutani, K. Takada, K. Tateno, H. Tamukoh, T. Morie

    The 3rd International Symposium on Neuromorphic AI Hardware   2022年03月

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    担当区分:筆頭著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

  • Memory Capacity of Reservoir Computing Using Chaotic Boltzmann Machines 査読有り

    K. Nakahara, Y. Katori, H. Tamukoh, O. Nomura, T. Morie

    The 3rd International Symposium on Neuromorphic AI Hardware   2022年03月

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    担当区分:責任著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

  • A Co-design Environment for Computational Models and Circuits Using PyLTSpice and Its Application to Circuit Design for Reinforcement Learning Using Reservoir Computing

    Y. Shishido, K. Kawazoe, K. Tamai, Y. Katori, H. Tamukoh, O. Nomura, T. Morie

    The 10th RIEC Int. Symp. on Brain Functions and Brain Computer (BFBC2022)   2022年02月

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    担当区分:責任著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

  • Numerical Simulation for VLSI Implementation of Reinforcement Learning Using Reservoir Computing 査読有り

    K. Tamai, K. Kawazoe, Y. Shishido, Y. Katori, H. Tamukoh, O. Nomura, T. Morie

    The 10th RIEC Int. Symp. on Brain Functions and Brain Computer (BFBC2022)   2022年02月

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    担当区分:責任著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

  • 不揮発性アナログメモリの適用を目指したリザバー計算に基づく強化学習回路の設計

    川添皓平,玉井克典,宍戸優樺,香取勇一,田向権,野村修,森江隆

    電気学会 電子回路研究会   2021年12月

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    担当区分:責任著者   記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(研究会,シンポジウム資料等)

  • Design of a VLSI circuit with non-volatile analog memory for reinforcement learning using reservoir computing 査読有り

    K. Kawazoe, Y. Katori, H. Tamukoh, O. Nomura, T. Morie

    9th International Symposium on Applied Engineering and Sciences (SAES2021)   2021年12月

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    担当区分:責任著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

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口頭発表・ポスター発表等

  • 「AI処理と集積回路」 Deep LearningからNeuromorphicまで 招待有り

    野村 修

    久留米工業高等専門学校 講義 

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    開催期間: 2023年01月16日   記述言語:日本語  

  • Analog Neuromorphic Hardware for Energy- Efficient AI Computing 招待有り

    Osamu Nomura

    JST-NSTC Workshop 2022 Nanoelectronics and System Integration for AI  2022年12月  JST-NSTC

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    開催期間: 2022年12月19日   記述言語:英語   開催地:Taiwan  

  • Analog Neuromorphic Hardware for a Chaotic Boltzmann Machine Working as a Reservoir 招待有り

    Osamu Nomura, Takashi Morie, Hakaru Tamukoh, Kazuo Nakahara, Yuichi Katori

    2022 Workshop on Future Computing (WFC22)  2022年12月  National Cheng Kung University

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    開催期間: 2022年12月15日 - 2022年12月16日   記述言語:英語   開催地:台湾  

  • Analog Neuromorphic Hardware for Energy-efficient AI Computing 招待有り

    Osamu Nomura

    The 18th Embedded Vision Workshop In Conjunction With CVPR  2022年06月  IEEE

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    開催期間: 2022年06月19日 - 2022年06月24日   記述言語:英語   開催地:New Orleans, Louisiana   国名:アメリカ合衆国  

工業所有権

  • 演算処理装置

    川島 一郎,田向 権,森江 隆,野村 修

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    出願番号:特願2023-088827  出願日:2023年05月31日

  • 演算処理装置

    森江隆、田向権、立野勝巳、川島一郎、上ノ原誠二、野村修

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    出願番号:PCT/JP2023/007251  出願日:2023年02月02日

  • 演算処理装置

    川島 一郎,田向 権,森江 隆,立野 勝巳,野村 修

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    出願番号:特願2022-063290  出願日:2022年04月06日

  • 演算処理装置

    川島 一郎,田向 権,森江 隆,立野 勝巳,野村 修,上ノ原 誠二

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    出願番号:特願2022-033282  出願日:2022年03月04日

学会・委員会等活動

  • ニューロモルフィックAIハードウェア研究センター   運営委員  

国際会議開催(学会主催除く)

  • The 3rd International Symposium on Neuromorphic AI Hardware

    Society of International Symposium on Neuromorphic AI Hardware   Premier Hotel Mojiko 

  • The 4th International Symposium on Neuromorphic AI Hardware

    Society of International Symposium on Neuromorphic AI Hardware