研究者詳細 - 井上　創造

口頭発表・ポスター発表等 - 井上　創造

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介護記録データを用いた体調不良予兆の分析と予測

金子晴, Xinyi Min, 井上創造

マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム(DICOMO2024)予稿集 2024年06月

加速度及び生理センサデータセットからのLLMを用いた看護師ストレス推定の試み

三宅直哉, 金子晴, Elsen Ronando, 井上創造

マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム(DICOMO2024)予稿集 2024年06月

屋内滞在データへの大規模言語モデルによる意味付け

宗元竜也, Nazmun Nahid, Iqbal Hassan, 井上創造

マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム(DICOMO2024)予稿集 2024年06月

介護職員の心理的安全性と個性が職場満足度に与える影響の分析に向けて

MIN XINYI,金子晴,高浜武史,田中祐司,井上創造

マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム(DICOMO2024)予稿集 2024年06月

Intergrating Human Behavioral Model for Safe Intimate-distance Human Robot Collaboration

Nazmun Nahid, Iqbal Hassan, Naoya Ryoke, Sozo Inoue, Md Atiqur Rahman Ahad

ACM MobiSys 2024 2024年06月

Toward Detectiong Early Signs of Health Illness in Elderly Care Records

Haru Kaneko, Min Xinyi, Sozo Inoue

ACM MobiSys 2024 2024年06月

Predicting and Analyzing Emotion of Elderly People in Care Facilities

Min Xinyi, Haru Kaneko, Sozo Inoue

ACM MobiSys 2024 2024年06月

Function-level Access Control System for Home IoT Devices Linked to Various Sensors

Yuichi Hattori, Yutaka Arakawa, Sozo Inoue

International Conference on Activity and Behavior Computing 2024年05月

Towards Analyzing Relationship between Personality and Job Satisfaction of Elderly Care Workers

Xinyi Min, Haru Kaneko, Takeshi Takahama, Yuji Tanaka, Sozo Inoue

International Conference on Activity and Behavior Computing 2024年05月

Toward Detecting Early Signs of Health Deterioration in Elderly Care Records

Haru Kaneko, Xinyi Min, Sozo Inoue

International Conference on Activity and Behavior Computing 2024年05月

Impact of personality trait in human robot collaboration: a case study

Nazmun Nahid, Naoya Ryoke, Sozo Inoue

International Symposium on Applied Engineering and Sciences (SAES2024) 2023年11月

Analysis of Cat Activity for Estimating Cat Urine Volume using Multiple Weight Sensors

Tetsuhiro Yamaguchi, Namiko Nakashima, Takeshi Shigemori, Teruki Hirahata, Sozo Inoue

International Conference on Activity and Behavior Computing 2023年09月

Analyzing and Predicting Emotions of Elderly People in Care Facilities

Xinyi Min, Haru Kaneko, Sozo Inoue

International Symposium on Applied Engineering and Sciences (SAES2022) 2022年12月

Toward Automatic Sentence Suggestion in Care Record Mobile Applications

Defry Hamdhana, Haru Kaneko, John Noel Victorino, Sozo Inoue

International Symposium on Applied Engineering and Sciences (SAES2022) 2022年12月

Dependency Analysis of Bluetooth-based Locations and Caregivers’ Activities in Care Facilities

Chrisna Alvarez Garcia, Muhammad Fikry, John Noel Victorino, Sozo Inoue

International Symposium on Applied Engineering and Sciences (SAES2022) 2022年12月

Brief Summary of The 4th Nurse Care Activity Recognition Challenge

Defry Hamdhana, Haru Kaneko, Christina Garcia, Nazmun Nahid, Sayeda Shamma Alia, Tahera Hossain, Sozo Inoue

情報処理学会高齢社会デザイン研究発表会 2022年12月

Preliminary Trial of Activity Recognition of Medical Technicians using Accelerometers

Hoang Anh Vy Ngo, Vu Nguyen Phuong Quynh, Christina Garcia, Shota Fukushige, Hideki Nakaguma, Naoki Nakashima, Sozo Inoue

情報処理学会高齢社会デザイン研究発表会 2022年12月

仮想空間アプリケーションを利用した訪問地の事前体験と高齢化社会への適用

山崎駆, 山口健太, 冨岡莉生, 梶谷柊, 高津太一, 根崎翔, 井上快斗, 岸田隆之, 井上創造, 柴田智広

情報処理学会高齢社会デザイン研究発表会 2022年12月

介護記録を用いた排尿データの予測の試み

内村真寿, 金子晴, 井上創造

情報処理学会高齢社会デザイン研究発表会 2022年12月

介護記録の記録漏れを考慮した非周期性行動の予測に関する検討

奥田隆一郎，夏清心，前川卓也，原隆浩（大阪大学），井上創造（九州工業大学大学）

情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム研究発表会 2022年11月

How Perfect Joint Combinations from Human-body Data Can Aid in the Development of Intimate Distance Supportive Human Robot Collaboration Systems

Nazmun Nahid, Sozo Inoue

International Conference on Activity and Behavior Computing 2022年10月

介護・医療におけるケア予報とトレースシステムの開発

金子晴, Muhammad Fikry, 井上創造

情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム研究発表会 2022年09月

介護記録を用いた排泄時間予測に向けた排尿データの傾向分析

内村真寿, 金子晴, 井上創造

マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2022)シンポジウム

通信トラヒック分析による複数のIoTデバイスにおける機能推定手法の評価

服部祐一, 荒川豊, 井上創造

マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2022)シンポジウム

介護記録自動生成のための入居者間の個人差の分析

金子晴, 井上創造

マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2022)シンポジウム

A Comparative Analysis on Joint Importance to Achieve Better Performance for Future Forecasted Human Activities and Behavior Analysis for Intimate Distance Supportive HRC Sytem

Nahid Nazmun, Sozo Inoue

情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム研究発表会 2022年06月

A Comparative Analysis on Joint Importance to Achieve Better Performance for Future Forecasted Human Activities and Behavior Analysis for Intimate Distance Supportive HRC Sytem

Nahid Nazmun, Sozo Inoue

情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム研究発表会 2022年06月

A Comparative Analysis on Joint Importance to Achieve Better Performance for Future Forecasted Human Activities and Behavior Analysis for Intimate Distance Supportive HRC Sytem

Nazmun Nahid, 井上創造

情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム研究発表会

科学的介護情報システムLIFEデータの活用・分析の検討

金子晴, 内村真寿, 三宅晃貴, 井上創造

情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)研究報告

開催期間： 2022年03月07日記述言語：日本語開催地：Online

本稿では，科学的介護情報システム LIFE について説明し，収集されるデータの活用・分析方法を検討する．科学的情報システム (LIFE ; Long-term Care Information System For Evidence) とは，2021 年より厚生労働省が運用を始めている，介護データの一元管理システムである．これは，全国の介護施設から介護記録やリハビリ計画などのデータを収集し，厚生労働省が一元データ化する取り組みである．このデータには，介護サービス利用者の身体機能評価や栄養状態，服薬やリハビリ計画など多種多様なデータが含まれており，その活用が期待されている．しかし，このデータは介護士・理学療法士・医師などそれぞれの分野の専門家からの情報をもとに作成されるため，専門用語が多く理解が難しい．またデータの種類が多くそれらを横断した仮説設定・分析が必要である．これらの課題を解決するために，本稿では介護従事者と協力し LIFE データについて仮説やその活用方法を立案し，いくつかの仮説について分析の実例を示す．

介護データを用いた生理学観点による排尿予測モデルに向けて

内村真寿, 金子晴, 井上創造

SOFT九州支部学術講演会

介護記録自動生成のための記録項目別傾向分析

金子晴, Tahera Hossain, 井上創造

マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2021)シンポジウム Online

開催期間： 2021年07月02日記述言語：日本語

現在先進国では高齢化社会が深刻化している.現在の日本でも,他の先進国と同様に高齢化社会が深刻化している[22].それに伴い介護士不足が社会問題となっており, ICT(Information and Communication Technology)などを用いた介護業務の負担軽減が期待されている.我々の研究室では,介護記録アプリを開発し,介護行動認識や介護記録の自動生成を目指した研究を行なっている[10], [12], [19], [20]. 本稿では,介護記録の推定精度を向上させるため,特徴量重要度やデータの可視化を用い介護記録データの分析を行う.また,分析をもとに新たな特徴量を提案する.分析でははじめに,介護記録の推定を行う機械学習モデルを作成し,特徴量重要度可視化する.そして,特徴量重要度をもとに記録の種類ごとに混同行列や生データの可視化を行い,データや推定結果の傾向を分析する.結果として新たに10個の特徴量を新たに提案した.また提案された特徴量のうち,すでにあるデータから算出できるものを用い推定精度を評価した.

行動データに基づいたオフィスワーカの心理的指標の分析に向けて

西村勇亮, Tahera Hossain, 磯村昇太, 荒川豊, 井上創造

マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2021)シンポジウム Online

開催期間： 2021年07月02日記述言語：日本語

近年，多くの組織においてメンタルヘルス状況を認識し，改善するための取り組みが重要視されている.特にオフィスワーカは，多くのストレッサーに影響を受けており，心身の疲弊が社会問題にもなっている.心理状況を改善するためには，原因を明らかにする必要がある.本稿では，リストバンド型端末とスマートフォンを用いて，センサ，行動，アンケートによる心理指標のデータを，約 100 名の知識労働を行う会社員に配布し，14 日間で約 1400 日分のデータを収集する実験を行った.そして，行動，センサ，天気などのデータからオフィスワーカの 6 種類の心理指標の予測を行った.特に，行動(業務内容や業務環境)と心理指標との相関を分析した.結果，22 項目の心理指標の予測において 17 項目が 80%の以上の精度で予測することができた.また，行動と心理状況との相関について明らかにすることで心理状態向上のための業務改善に貢献する知見を得た.

学習時付加情報を用いたセンサ行動認識の精度改善

安達康平, Paula Lago, 井上創造

マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2021)シンポジウム Online

開催期間： 2021年07月02日記述言語：日本語

センサ行動認識は，「歩いている」「走っている」などのシンプルな行動は高い認識精度で認識できる一方で，看護行動などの複雑な行動は認識が難しい.解決手段として，複数のセンサを用いることが挙げられるが，実生活においては非現実的である.近年，学習フェーズのみ追加情報を用いて学習ができる， LUPI(Learning using Privileged Information) という手法が提案されており，本研究ではセンサ行動認識に LUPI を用いる.具体的には，学習時に複数のセンサで学習して，テスト時は 1 つのセンサを利用する. 検証には，公開されている 4 つのデータセットを用いた.結果として被験者ごとのランダム交差検証において最大で 35%従来手法よりも改善した.

食品スーパーにおける位置情報センサを用いた顧客の移動分析

柳橋和磨, 井上創造

マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2021)シンポジウム Online

開催期間： 2021年07月02日記述言語：日本語

本研究では位置情報センサ・POS データ・FSP データを用いた新たな視点から小売業におけるデータ分析への仮説の中から位置情報センサを用いて顧客の食品スーパー内での移動についての分析を行った. 本研究で用いる店舗のデータから各食品エリアごとの滞在時間を元に顧客人気の高い惣菜エリアと各エリア間の相関関係について調べ相関係数は 0.997086 であり，惣菜エリアに立ち寄った顧客の多くは弁当エリアに立ち寄ることが分かった.この分析に用いた特徴量として各エリアごとの滞在時間を選択肢し手法として k-means を用いたが，位置情報センサの前処理によるデータのばらつきが分析する上での誤差に影響していることを鑑み，位置情報センサの前処理を改善し，特徴量を変更することでクラスタリングの指標を元に移動分析を行う際の最適な特徴量を調べることを試みた結果，スーパー内での滞在時間と購入金額に相関が低いエリアがあることが確認でき，滞在時間が長ければ購入金額が高くなるわけではないエリアが存在した.

音声による構造化介護記録アプリのためのデータ収集手法の提案( A Data Collection Method for Structured Care Record Application with Audio Input)

田中龍之介, ティッタヤマイリッタ, 井上創造

マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2021)シンポジウム Online

開催期間： 2021年07月02日記述言語：日本語

本稿では、スマートフォンをベースとした Dialogue System Care Record を拡張して、介護記録のアプリのためのコーパス収集・拡充の方法と実験提案を行なった。日本語コーパスとして NTCIR-13MedWeb を使用しているため、拡充するデータとしてテキストと 8 つの病気ラベルを保存する。拡充したデータを使用してモデルの再構築を行うことで、モデル制度の向上が図ると想定され、現場の介護士が介護記録を取りながら、コーパス作成が行える。

2025年実施の大学情報入試への展望

井上創造

情報処理学会全国大会

IoTやAIテクノロジーの産学イノベーション経験談招待有り

井上創造

情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム研究発表会

自然言語を用いた構造化介護記録アプリの評価

田中龍之介, ティッタヤマイリッタ, 井上創造

SOFT九州支部学術講演会オンライン

開催期間： 2020年11月28日記述言語：日本語

Using multi-label data for eight symptoms, we created a model to analogize symptoms from text and built an interactive care recording system. Six testers conducted the experiment assuming a real nursing home setting. A comparison between the model creation and the actual experiment was made. There is a need to consider pre-processing with the relationship between the data in mind. Examine the flow of new interactive systems.

顧客の購買情報と位置情報センサを用いたスーパーマーケットにおけるデータ活用について

柳橋和磨, 井上創造

SOFT九州支部学術講演会オンライン

開催期間： 2020年11月28日記述言語：日本語

Several studies have been conducted on purchasing information and customer behavior in retail. However, how to use the collected data and the results of the analysis for purchasing strategies in the retail industry is important but not well researched. Therefore, this paper aims to analyze data utilization in supermarkets from a new perspective using POS, FSP and location sensors. The results show that the demand for data utilization is high for changing product placement with respect to customer purchasing information and travel routes.

介護記録アプリケーションにおける記録内容自動生成機能の実装

金子晴, 井上創造

マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2020)シンポジウム Online

開催期間： 2020年06月25日記述言語：日本語

現在の日本では,介護業界の人材不足が問題となっている.この人材不足改善のため, ICTの活用による介護業務の生産性向上が注目されている[1].本研究室ではこれまでに,介護施設における介記録作成作業に時間がかかる点に着目し,モバイルアプリを用いた介護記録システムを構築している.また,実際の介護施設にこの介護記録システムを導入する実証実験を行っている[2][3].本稿では,その介護記録システムに介護記録の自動生成機能を実装する.サーバ内で,介護記録の内容を推定する機械学習モデルを構築する.また,推定された介護記録をモバイルアプリ上でどのように表示し記録作成作業を簡略化するモバイルアプリのUIを設計・評価する.開発したシステムを評価した結果,本稿の介護記録システムを用いることで推定精度が高い場合,記録作成作業を簡略化できる事が分かった.しかし推定精度が低いと,既存の記録システムよりも時間を消費する事が分かっ

協調ロボットの実現に向けた人間行動の機械学習による近未来予測にむけて

吉永章太朗, 土井祐介, 井上創造

マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2020)シンポジウム Online

開催期間： 2020年06月24日記述言語：日本語開催地：1415

日本の様々な業界で人手不足が問題となっており，解決策として挙げられるサービスロボットは外食産業，介護分野では十分な導入が行われておらず，特に福祉ロボットは予測できない人の動きには衝突する前提というのが現状である[4].人間の行動軌跡の予測を目指す先行研究[12]では，単純な反復行動の予測のみを行っているため複雑な行動を対象としていない.本稿では，複数の行動が含まれるデータにおける急激な人間の行動を事前に予測することを目的として行動データを基に軌跡予測モデルを作成し，データセットの行動軌跡から 1 秒後の行動軌跡を予測した.機械学習手法としてランダムフォレストを用い，ARIMA モデルで軌跡予測を行ったものと比較し評価した.使用したデータセットは，いくつかの異なる行動が連続しているため，予備動作と考えられる値が確認できた.結果として，ランダムフォレストにおける予測時の平均 RMSE 約 85[mm]，ARIMA では約 117[mm]を得ることが出来た.さらに，それぞれの予測結果から予備動作と考えられる変化の予測についてはどのデータもテストデータより 1 秒程遅れていることが確認出来た.

待ち行列ネットワークによる介護施設センサデータ送信システムのモデル化

西村勇亮, 井上創造

マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2020)シンポジウム Online

開催期間： 2020年06月24日記述言語：日本語開催地：183

近年，ウェアラブルデバイスを用いて人の動きを計測する活動認識の研究が進んでおり，データを確実に収集することが重要となっている．しかし，介護施設では通信設備が整っていることが少なく，収集するデータが滞る問題が起きている．そこで本論文では，回線強度が保証されていない状況下でもアプリケーションがデータを送信できるようなパラメータを得ることを目的としている．そのために待ち行列理論を用いてファイル送信システムをモデル化し，データ転送に最適なファイルサイズ，データ送信頻度を検証した．その結果，モデルの精度は実機実験にて10％の誤差となり，パラメータを最適化することでファイルの待ち時間を44％削減できることが確認できた．

ポストコロナの医療情報招待有り

井上創造

日本医療情報学会春季学術大会

日常行動のZero-shot Deep Learningに向けた基底的動作の自動抽出の検討

竹下昌志, 松木萌, 前川拓也, 井上創造

情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)研究報告

ビデオからの3次元姿勢を用いた行動認識における精度向上の試み

安達康平, 井上創造

情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)研究報告

介護記録自動生成のための記録内容の推定の試み

金子晴, 井上創造

情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)研究報告

A Plan for a Cooking Activity Recognition Challenge with Micro and Macro Activities

Paula Lago, Sayeda Shamma Alia, 武田紳吾, 安達康平, 松木萌, 井上創造

情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)研究報告

待ち行列モデルを用いた介護行動センサデータ送信効率化の試み

西村勇亮, 井上創造

日本知能情報ファジィ学会九州支部学術講演会予稿集

介護施設における介護記録自動生成の試み

金子晴, 井上創造

日本知能情報ファジィ学会九州支部学術講演会予稿集

ヒテオからの3次元姿勢推定と機械学習を用いた行動認識の試み

安達康平, 大北剛, 井上創造

日本知能情報ファジィ学会九州支部学術講演会予稿集

腕時計型入力インタフェースによる介護行動記録の効率化の試み

真子みなみ, 松木萌, 井上創造

日本知能情報ファジィ学会九州支部学術講演会予稿集

セロショット行動認識のための中間表現の探索

竹下昌志, 松木萌, 井上創造

日本知能情報ファジィ学会九州支部学術講演会予稿集

協調ロホットの危険回避のための人間行動の瞬時予測の基礎評価

吉永章太朗, 井上創造

日本知能情報ファジィ学会九州支部学術講演会予稿集

Evaluating the Use of a Dialogue System For Activity Data Collection

Tittaya Mairittha , Nattaya Mairittha, 井上創造

情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)研究報告

Robust Activity Data Collection with On-Device Recognition Using Long Short-Term Memory

Nattaya Mairittha, Tittaya Mairittha , 井上創造

情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)研究報告

Improving Annotation for Activity Recognition with Active learning and Gamfication

Nattaya Mairittha, Tittaya Mairittha , 井上創造

情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)研究報告

モーションキャプチャを用いた行動認識におけるマーカー身体対応付け作業の削減

武田紳吾, Paula Lago, 大北剛, 井上創造, 出野義則

マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2019)シンポジウム

労働衛生に関するアンケートとモバイルセンサデータの統合的・継続的な収集

井上創造, 谷優里, 松田裕貴, 荒川豊

マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2019)シンポジウム

センサ行動認識における機械学習のための実験室高精度データと現場長時間データの比較

後藤広樹, 武田紳吾, Paula Lago, 大北剛, 井上創造

マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2019)シンポジウム

センサ行動認識におけるZero-shot学習法のためのベクトル表現の性質の分析

松木萌, 井上創造

マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2019)シンポジウム

センサを用いた人間行動認識における Zero-shot 学習法の検討

松木萌, 井上創造

情報処理学会全国大会

Analysis of Density between Classes for Mitigating Class Imbalance Problem for Activity Recognition

Sayeda Shamma Alia, 井上創造

情報処理学会全国大会

開催期間： 2019年03月14日記述言語：日本語開催地：Fukuoka

Class Imbalance problem is unavoidable problem for activity recognition using mobile sensors in real life scenario when we have very less amount of data for some activity classes. It can affect the accuracy of the algorithms for classification. In this paper we measure the impact of class density in the accuracy of classification in imbalance cases. It is important for understanding the problem better that can help in finding better solution for classification in this scenario. Our initial experiment shows that- class imbalance affects the performance of classifier negatively and the higher the value of density (lower deviation), the better the performance of the classifier becomes.

センサ行動認識のための機械学習を用いた加速度データシミュレーション

武田紳吾, Paula Lago, 大北剛, 井上創造

SOFT九州支部学術講演会

開催期間： 2018年12月01日記述言語：日本語開催地：Kagoshima

In this paper, we simulate accelerometer from motion capture data for sensor-based activity recognition. We propose to use machine learning to add noises caused by shaking of sensors. Experiments with public dataset showed that F-Score estimated by our method is 2% closer to that obtained with the real accelerometer data than that estimated by the conventional method that not considered shaking of sensors.

種々の敵対的生成ネットワークに対するGeometry Scoreによる評価

福島康太, 大北剛, 井上創造

SOFT九州支部学術講演会

医療相談のための対話システムにおける要求分析

二宮仁志, Tittaya Marittha , 大北剛, 井上創造

SOFT九州支部学術講演会

開催期間： 2018年12月01日記述言語：日本語開催地：Kagoshima

In this paper, we analyze required functions of the dialogue system aimed at judging whether a doctor needs consultation for elder patients. In order to describe the structure of the spoken dialogue prototype system for medical consultation and to perform requirements analysis, we conducted an experiment with prototype system and the comparative system. As a result, several requirements are revealed such as asking with a small number of questions.

介護士の行動認識における学習データの選択に関する検討

井上創造, 後藤広樹

SOFT九州支部学術講演会

開催期間： 2018年12月01日記述言語：日本語開催地：Kagoshima

In this paper, we consider selecting training data in caregiver’s activity recognition. Management of training data is important for machine learning of activity recognition algorithms. We considered training data sizes, the number of models, and ability of training at self-devices for several selection patterns of training datasets, and evaluated the accuracies of some patterns. We found that best of the patterns for caregivers is to use data of people with the same attribute for training and it outputs better results than to use data of a person be recognized.

行動認識における単語ベクトル投影モデルのゼロショット学習法の試み

松木萌, 井上創造

SOFT九州支部夏季ワークショップ2018in 霧島

スマートフォンを用いた行動認識におけるセンサデータ欠損時の精度向上手法

後藤広樹, Tahera Hossain, 井上創造

マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2018)シンポジウム

開催期間： 2018年07月04日記述言語：日本語開催地：Fukui

厚生労働省によると，2025 年には介護人材が 37.7 万人の不足となるとされ,解決策の一つとして，情報技術を活用した介護業務の効率化が期待されている．介護業務の効率化を目指す先行研究では，センサデータの欠損が問題である．一般的に人の行動を推定するためのセンサデータに欠損が生じることは，センサ行動認識において問題である．その問題解決のため，本稿は欠損のあるデータに対して人の行動推定の精度を向上させる手法を提案する．評価のため，2つのデータセットを用いて実験を行い，データの一部を無作為に選択し，センサデータの欠損を発生させた．結果として，シミュレーションされたデータセットを用いた評価実験において，データの欠損率20%の場合，推定精度は既存手法が74.8%，提案手法が87.4%と向上した．HASCチャレンジデータセットを用いた評価実験においては，データの欠損率99%の場合，
推定精度は既存手法が37.4%，提案手法が44.6%と向上した．人の行動により生成された３軸加速度のデータセットによる評価実験では，提案手法により推定精度の向上が確認できたが，シミュレーションデータによる評価実験ほどの結果が出なかったことから，考察し，今後の展開について述べる．

高齢者の睡眠と生活行動の相関分析のためのセンシング実験

松木萌, 井上創造

マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2018)シンポジウム

開催期間： 2018年07月04日記述言語：日本語開催地：Fukui

本稿では，高齢者の睡眠と日中の生活行動の相関を分析するために，介護施設にてデータ収集を行い，機械学習を用いた相関分析を行う．人にとって睡眠は，健康や日中の行動に影響があり，高齢者は不眠症になりやすい傾向にある．不眠症を改善するためには，原因追求を行う必要がある．睡眠と健康，睡眠と規則正しい生活との相関を分析する研究はあるが，介護施設に入居している高齢者のデータを分析するものはない．本稿では，人の動きを検知する非接触型生体センサをベッド付近に設置し，ベッド上のデータを1人あたり11800サンプル×1440ファイル/日件収集した．さらに，介護記録用のアプリを開発し介護記録28業務種，29674サンプル収集した．それらのデータから，「日中の運動と睡眠の相関」「日中の睡眠状況と深夜の睡眠の相関」を機械学習を用いて分析した．その結果，個人差はあるが睡眠時の動きが少ない
次の日に運動をすること，日中の運動が起床時間や就寝時間に影響を与えていることなどの知見を得ることができた．

行動への集中と通知内容の重要度に基づくスマートフォン通知手法の研究

土井祐介, 井上創造

マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2018)シンポジウム

開催期間： 2018年07月04日記述言語：日本語開催地：Fukui

近年通知の最適化の研究が盛んにおこなわれている．
IoT技術の発達やスマートフォンの普及に伴って，人々が触れる情報量は膨大になった．
多くの情報に触れるため，人々の興味を惹く技術がますます重要になってきている．
特に，携帯端末を用いた通知が盛んにおこなわれ，人々の行動を中断させる原因となっている．
これを解決すべく，中断の影響が少ないタイミングを調査する研究と，中断の影響が少ない通知内容を調査する研究が盛んにおこなわれている．
しかし，通知内容とタイミングを同時に考慮した研究は少ない．
本研究では通知の重要度や行動への集中の強さが行動の変わり目においても有用な指標となるか研究を行う．

本研究では不明瞭であった行動への集中度合いの明確な定義を与え，行動への集中度合いを考慮し，通知内容を重要度によって制限するアルゴリズムを制作した．
このアルゴリズムを用いる場合と重要度を考慮しない場合の，それぞれの通知システムを制作し，提案手法の妥当性を比較評価した．
作製したシステムを大学生$10$名に96時間連続で利用してもらったところ，アンケート調査で良いタイミングだったという回答の割合が28.18\%高くなった．
これにより，通知の重要度を考慮した通知を行う手法が行動の遷移においても有用であることを示した．

本研究によって，通知内容を考慮した操作を行うことで，既存手法では無視されていた通知タイミングを利用できることを示した．
携帯端末を用いた通知の改善の可能性が示された．

ダンスの上手い人のマイニング的な分析

大北剛, 井上創造

インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会

開催期間： 2018年03月03日記述言語：日本語開催地：Tokyo

IoTにおいて, 「歩く」，「立ち上がる」などの言語による行動のラベルを目的としたセンサからの行動認識を可視化する技術は,「歩く」，「立ち上がる」という言語による行動のラベルを目的とした映像からの行動認識との技術の融合を意味する. これは一転して,「歩く」，「立ち上がる」などの言語による行動のラベルのバイアスを排除する新たな行動認識の形を提案し, 新たなマイニングのモデルを提案する. ダンスの上手い人と下手な人のどこが具体的に異なるかをセンサと映像からのマルチモダルな行動認識から探る．

Deep Learning on Sensor-based Activity Recognition

大北剛, 井上創造

GPU Technology Conference

開催期間： 2017年12月12日記述言語：日本語開催地：Tokyo

This poster shows our deep learning efforts on activity
recognition which handles smartphone and environmental sensors. We
aim at making an analysis on the IoT data which are human
understandable as far as possible. We have three
engines: (1) the compositional Convolutional Neural Network+Long
Short-Term Memory model which can handle multiple objects (Ubicomp
2017 poster), (2) the ensemble Recurrent Neural Network which can
calculate variable importance (UBI kenkyukai 56, 2017), and (3) random
forests. We do the model selection / Bayesian optimization on these
three Machine Learning methods to obtain the better results. We also
make a trial to obtain the visualization of the sensor inputs where we
do an analysis with the pose estimation technique using additional visual data
which we additionally obtained during the process. This poster is a summary of two presentations this year
(Ubicomp 2017 poster; UBI kenkyukai 56) and one on-going work.

Exploring the Challenges of Gamification in Mobile Activity Recognition

Nattaya Mairittha (Fah), 井上創造

SOFT九州支部学術講演会

開催期間： 2017年12月02日記述言語：英語開催地：Kagoshima

In this paper, we first introduce our work where we exploit the gamification concept for a high-quality dataset in mobile activity recognition and also propose a method for detecting cheating of users. The study showed that our method was found to outperform naive methods for the number of collected labels and, in term of accuracy improvement. Then, we explore the challenges that exist by analyzing the dataset we have collected and present how challenging it is.

共起単語スコアによる医師国家試験の解答に向けて

二宮仁志, 松木萌, 大北剛, 井上創造

SOFT九州支部学術講演会

開催期間： 2017年12月02日記述言語：日本語開催地：Kagoshima

In this paper, we aim at automatically answering National Examination for Medical Practitioners. We consider a pair of words between questions and choices of correct answers often appears in the knowledge source text, and introduced word co-occurrence based on PMI. As a result of solving some problems of the doctor national exam using the word co-occurrence score, we obtained the accuracy of 29.85% compared to 20% in case of random answer.

A Gamification Platform for Multi-applications in Nursing Services

Nattaya Mairittha (Fah), Tittaya Marittha (Fon), 後藤広樹, 朱琳, 井上創造

SOFT九州支部学術講演会

Dialogue Breakdown Detection with Long Short Term Memory

Tittaya Marittha (Fon), 大北剛, 井上創造

SOFT九州支部学術講演会

開催期間： 2017年12月02日記述言語：英語開催地：Kagoshima

This paper aims to detect the utterance which can be categorized as the breakdown of the dialogue flow. We propose a logistic regression-based and a Long Short-Term Memory (LSTM)-based methods. Using the input with utterance-response pairs the performance of the LSTM-based method is superior to that of the logistic regression-based method in 36% measured with F-measure. We also measured the performance using the performance with utterance-response pairs: the performance with the input only with responses is unexpectedly inferior to those with responses in 6% to 23% measured with F-measure.

深層学習を用いた特徴抽出によるカルテ情報からのフェノタイプの同定

大北剛, 山下貴範, 野原康伸, 井上創造, 中島直樹, 廣川佐千男

人工知能学会医用人工知能研究会SIG-AIMED資料

開催期間： 2017年11月24日記述言語：日本語開催地：Tokyo

大量のカルテ情報に記載された自然言語で書かれた内容から必要とする項目を信頼性をもって抽出して解析することにより, フェノタイプを同定する精度を上げることを目的とする. このため, メモリネットワークを拡張して, 語彙をベースとした探索を効率良く行なう集合演算子メモリネットワークを提案して, 半構造化データから特徴量を抽出するシステムを構築した. 80 万件 (3ヶ月分, 53,065 人分相当) のカルテ情報から集合演算子メモリネットワークを用いた方法により説明変数 8,398(× 53,065 人, 実質 3 万人分) の特徴を抽出して, これから 1 型糖尿病患者のフェノタイピングを行なった.

センサ行動認識におけるモデル選択

大北剛, 井上創造

情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)研究報告

開催期間： 2017年11月01日記述言語：日本語開催地：Awaji

三軸加速度センサや角速度センサ(ジャイロセンサ)などのスマートフォン搭載センサや, ドップラセンサや電界共振方式センサなどの非接触式のセンサから取得したデータを基に「歩いている」、「風呂の湯船につかった」などの人間の行動を認識する技術は, IoT/ビッグデータ/人工知能の進展とともに近年急激に注目を集めている. この技術は機械学習を用いて教師ありの学習をする形が一般的 [6], [11] だが, 現実的な設定においていわゆる「モデル選択」という話題に到達する. つまり, どのようなパラメータを選択すると推定の精度を最も高く設定するチューニング法に関わる. ウィンドウの幅やサンプリング間隔をどう取ればよいかは自明ではなく, データ依存する場合が多いため, モデル選択を行なう. この技術には副産物があり, どのセンサを用いればよいか、センサ信号のどの部分を重点的に見ればよいかなどの疑問にも答えることができる. 本論文の設定においては, ランダムフォレスト, 深層学習, アンサンブル RNN などを機械学習器として想定し, これらに対してモデル選択を行なう. モデル選択は従来, パラメトリック型を中心とした AIC[1], BIC[15], MDL[14] などを中心として発展してきたが, ノンパラメトリック型の (深層) 学習においてはクロスバリデーションが用いられる. さらに, ハイパーパラメータのモデル選択にはベイジアン最適化 [16] やグリッドサーチなどが良く用いられる. また, 本論文においては非周期型のモデル選択/特徴選択法であるアンサンブル RNN[10]+ベイジアン最適化も導入し, これはベイジアン最適化やグリッドサーチなどの周期型のモデル選択とは異なる. アンサンブル RNN をセンサ入力の相対時刻に対して相対的な重要度を特徴選択できるため, 従来の方法では周期的に最適なものを選択するしかできなかったが, ここにおいては, 周期的に捉われずに時系列で重要な点を直接サンプリングできる形の選択を行なう. これらの上で, グリッドサーチやベイジアン最適化 [16] を議論する.

シークエンス推定における説明変数の重要度の計算

大北剛, 井上創造

情報処理学会自然言語処理研究会研究報告

開催期間： 2017年07月19日記述言語：英語開催地：東京

ランダムフォレスト [9] や勾配ブースティング法 [1] において用いられる重要度は簡便なツールで, 分類を終えた後に説明変数の重要さの指標を副産物として得る. 本論文では, このような重要度をシークエンス推定 (シークエンスプレディクション) の設定においても得ることのできる学習法であるアンサンブル RNN を導入する. このアンサンブル RNN は, 分類後に説明変数の重要度を得ることを可能とする. 重要度を計算できるタスクはこれまで分類/回帰タスクであったが, 本論文はこれをシークエンス推定タスクに広げる方法を検討する. なお, 各説明変数は語そのもの (サーフェイス型) では成り立ちづらいため, POS(Part-Of-Speech) タグ/形態素などのクラスによりクラス化したサーフェイス型のクラスを用いる. 深層ディシジョンフォレスト [12] において重要度を得るやり方を応用する.

センサデータの可視化におけるユーザ着目点の機械学習

藤野慶汰, 井上創造, 柴田智広

マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2017)シンポジウム

開催期間： 2017年06月28日記述言語：英語開催地：Sapporo

膨大なセンサデータを観察者の専門性や目的に応じて適切に可視化することで，観察者の作業効率化を図ることができると期待される．そこで我々は，センサデータ閲覧時のユーザの着目点情報を収集し，表示されているセンサデータの特徴量を説明変数として，教師あり機械学習アルゴリズムの一つであるランダムフォレスト法を適用することにより，各データについてどの特徴量が着目されるかを推定する手法を提案している．本稿では，我々が介護施設での実験で得た，照度と加速度データを用いて行った学習実験および評価実験について述べる．評価実験の結果，照度センサデータに対しては，可視化手法によらずユーザはデータの変化が大きい部分に着目するため，高精度で着目点推定が可能であることが分かった．一方，加速度センサデータに対しては，ユーザによっても，可視化手法によっても着目点が異なることが分かった．今後，加速度センサに対して良い着目点推定を行う可視化手法や特徴量を探索する必要がある．

複雑なセンサ情報理解におけるディープラーニング

大北剛, 井上創造

マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2017)シンポジウム

開催期間： 2017年06月28日記述言語：英語開催地：Sapporo

本論文は複雑なセンサ入力を扱うために, 組成セミマルコフ畳み込み LSTM モデルを導入する. この組成セミマルコフ畳み込み LSTM モデルは, 近年の CNN と RNN を複合したアーキテクチャをベースに, 組成インスタンスモデルとセミマルコフモデルという 2 つの機構を導入する. 実験結果が示すように, 組成インスタンスモデルを用いることにより, 27%から 43%精度を向上させることができた.

介護施設紹介コールセンター記録のアンサンブル学習による傾向分析

松木萌, 井上創造, 清田陽司

マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2017)シンポジウム

開催期間： 2017年06月28日記述言語：英語開催地：Sapporo

本研究では，介護施設に入居する前のサービスである介護施設紹介コールセンターのデータをテキストマイニングと教師ありアンサンブル学習により分析し，介護業界の問題解決につながる知見の発見を試みた．分析方法は，1.相談経緯項目から，相談者の相談目的・背景を把握するため，テキストマイニング技術を用いる方法と．2.相談期間とその他の項目との相関を分析するため，アンサンブル学習法を用いる方法の2つの分析方法を適応した．その結果，テキスト中のネガティブまたはポジティブの形容詞の周辺単語を集計することで，各相談者の相談目的，背景の傾向が分かることと，「介護度」「続柄」「入居希望時期」「ADL歩行」「ADL排泄」「進捗」の項目が情相談期間にとって重要な項目であることが分かった．

介護施設における介護スタッフの行動センシング実験

井上創造, 木村幸平, 内野百里, 大屋誠

情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)研究報告

開催期間： 2017年05月25日記述言語：英語開催地：Kitakyushu

本稿では,30 人規模の介護士・看護師スタッフを持つ介護施設において,スタッフの行動センシング実験を 2 ヶ月半程度行った実験を述べる.スタッフ 27 名に対して 20 種類の行動を自分でスマートフォンにラベル付けをしてもらいながら,スマートフォンおよび携帯センサにおいて加速度を中心とするセンサデータを取得した.また,各部屋のベッドサイドなどにも赤外線温度などのセンサを設置し,そこから得られる ID やセンサデータを Bluetooth LE プロトコルでスマートフォンで取得し,スマートフォンのセンサデータと合わせてクラウド上にあるサーバに保存した.これらの実験と得られたデータの概要と,行動認識の試みについて述べる.

未学習行動推定のためのZero-shot学習法における精度向上の試み

松木萌, 井上創造

人工知能学会全国大会

開催期間： 2017年05月23日記述言語：英語開催地：Nagoya

Mobile Activity recognition is important for healthcare and care-life of elderly people. However, there is a problem that the method can’t recognize activities which don’t appear in the training data. We propose the Zero- shot learning with semantic word vectors to overcome the problem. In this paper, we evaluate the proposed method by using 5 supervised learning method to improve the accuracy. As a result, the accuracy of the unseen classes improved than naive methods, and identified several challenges.

深層ディシジョンフォレストによる疎密混合データの解析

大北剛, 井上創造

情報処理学会自然言語処理研究会研究報告

介護サービス向上に向けたセンシング実験

峯崎智裕, 井上創造

日本知能情報ファジィ学会九州支部学術講演会予稿集

不自然なアクセントの理解に向けた予備分析

大森雄馬, 松木萌, 井上創造, 河野英昭

日本知能情報ファジィ学会九州支部学術講演会予稿集

開催期間： 2016年12月10日記述言語：英語開催地：Kumamoto

In the field of speech recognition, most research are aiming at achieving natural accents. However, few people research to recognize unnatural accents. To make the unnatural accents, we make the 16 patterns of the words while considering familiarity and word accents. Moreover, we evaluate whether the generated patterns are natural or unnatural by analyzing the result of asking to 6 people.

複数センサデータの自動可視化に向けたユーザ操作機械学習の予備評価

藤野慶汰, 松木萌, 井上創造, 柴田智広

日本知能情報ファジィ学会九州支部学術講演会予稿集

開催期間： 2016年12月10日記述言語：英語開催地：Kumamoto

The purpose of this study is to automatically visualize multiple sensor data according to the user. Therefore, the user operated to perform zooming and sensor selection on visualized data, and we analyze where the user is examining on. The operation was estimated by using random forest with features from the data as the explanatory variables and the user operations as the objective variable, and was analyzed using important factors. As a result, it was found that features such as “Number of Samples” of data and “Maximum Value” and “Variance” on the right side of visualized data were high importance.

未知行動認識手法に行動ラベルのオントロジーを用いた精度向上の検討

松木萌, 井上創造

NLP若手の会第11回シンポジウム

開催期間： 2016年08月28日記述言語：英語開催地：Shirahama

行動認識とは一般的にセンサデータから行動ラベルに向けて教師あり機械学習を行い，推定モデルを生成する方法が使用される．しかし，その手法ではセンサデータのない行動ラベルは推定できないという問題点がある．そこで，自然言語処理ツールword2vecから生成される意味的単語ベクトルにTwitterの投稿時間情報を組み合わせたものを用いた行動認識手法を提案した．その際，行動ラベルの選択は難しく，多くのラベルを設定すると精度が落ちてしまう問題があるので，行動ラベルのオントロジーを生成し，行動ラベルの増やした際の精度について検討する．この評価実験として，部屋の照度と消費電力データと1日の時間に家庭内行動ラベルが記載されているデータセットを用いて評価を行った．

近接センサと医療データを用いた看護師と患者の近未来予測と効率化について

井上創造, 磯田達也, 白水麻子, 杉山康彦, 野原康伸, 中島直樹

情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)研究報告

開催期間： 2016年08月04日記述言語：英語開催地：Osaka

本研究では，病院内の整形外科病棟フロア全体において，40日間の昼夜にわたり，看護師の行動記録および近接センサによる位置情報，そしてDPCおよび看護必要度という医療データを収集した．収集したデータに対して，1) ある日の患者の状態から次の日の看護業務の長短を予測出来るか，2) 一日の看護業務量から，患者の入院日数の長短，退院時ADLの善し悪しを予測できるか，3) それらに影響を与えない看護業務量を減らすことが出来るか，をアンサンブル機械学習による予測および，変数重要度を調べることによって検証する．分析の結果，1)については73.7%, 2)については入院日数の長短を67.81%, ADLの改善を74.77%で予測できた．3)については，アンサンブル学習の結果重要度の低い看護行動を除外しても精度が低下しないことを示し，それらの行動を削減できる可能性を示した．

照度と電力消費量データおよび単語ベクトルを用いた行動推定の試み

松木萌, 井上創造

マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2016)シンポジウム

開催期間： 2016年07月08日記述言語：英語開催地：Mie

本稿では,行動認識において,自然言語処理によって生成された行動ラベルと単語ベクトルを用意し,zero-shot 学習を適用することで,未知行動データを推測する方法を提案する.行動認識の研究では, 収集データから行動ラベルを機械学習する手法が一般的であるが,この方法では行動ラベルが学習されていない未知な行動を推定することが出来ないという問題がある.未知な行動を推定する既存研究として,行動ラベルに対して体の動きを表すコード表を用意しておいて,行動を推定するという手法を提案されている. しかし,この手法だとコード表を用意しておかなければいけないという問題がある.我々はコード表の代わりに,単語ベクトル化ツール word2vec を用いて行動ラベルと単語ベクトルを用意し,zero-shot 学習を適用する方法を提案する.提案手法で行動推定を行った際,既存手法とどの程度変わるのか評価するため, 本研究室で過去に生活行動センシング実験を行った際に収集されたデータを用いて行動推定を各手法を用いて行った.そして,各手法の精度を出力し比較を行った.また提案手法を用いて,未知な行動ラベルが推定されるのか評価するため,同様のデータを用いて予備評価を行い精度を出した.予備評価の結果,提案手法が既存手法に比べて,約 5%精度が向上した.そして,提案手法で,7 つの未知行動ラベルを推定することができた.未知行動ラベルの精度は,適合率は最大で約 89%,再現率が最大で,約 1.3%という結果となった.また,特徴量ベクトルと単語ベクトルの互換性があるのかを分析するため,特徴量ベクトルと単語ベクトル,さらに推定された単語ベクトルを行動ラベル毎に 2 次元プロットしベクトルの可視化を行った.結果,特徴量ベクトルと推定された単語ベクトルの互換性はあるが,単語ベクトルとの互換性は低いことがわかった.以上のことから,未知行動の推定精度を向上させることで,行動推定の精度はより向上し,また互換性のずれは単語ベクトルと特徴量ベクトルに含まれる情報の違いにあると考察した.

介護サービス向上に向けた介護事故事例テキストの分析

峯崎智裕, 井上創造

マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2016)シンポジウム

Structure Investigation of Deep Recurrent Neural Network for Human Activity Recognition

井上聖也, 井上創造, 西田健

情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)研究報告

Toward Recognizing Unknown Activities Using Word Vectors

松木萌, 井上創造

情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)研究報告

BLEセンサの所属を自動判断するIoTシステムに向けて

本多弘典, 潘新程, 井上創造

SOFT九州支部学術講演会

文書のベクトル表現を用いて学習者が作成した問題を分類する試み

松木萌, 谷口敦, 井上創造

SOFT九州支部学術講演会

開催期間： 2015年12月12日記述言語：日本語開催地：Kumamoto

本研究室では，ユーザに作問を任せるwebシステム “Atquiz”を作成した．このシステムは学習者自身が問題を作成し，その作られた問題とユーザ（学習者）を自動で評価するというものである．しかし，誰でも問題を作問できるため，適切な難易度で，適切な知識を問う問題が作問される保証はなく，質の悪い問題が出題される場合もある．そこで，我々はユーザの成績に対応した問題を割り当て，出題するシステムの開発を目指す．本論文では，まず作問された問題をDoc2vecを用いて，ベクトル化し，ベクトル化された問題をクラスタリングによって分類した．分類した結果，同じような構造の問題は同じクラスタに分類できることがわかった．

介護事故防止に向けた事故事例テキストの分析

峯崎智裕, 井上創造

SOFT九州支部学術講演会

開催期間： 2015年12月12日記述言語：日本語開催地：Kumamoto

近年，介護分野における事故が問題になっている．介護事故を防止するためには，事故の原因を調査する必要があり，そのための研究が年々活発に行われている．それらの研究の中には，センシング技術を使用するものが多く存在する[1]．しかし，センシングにはコストがかかってしまう．そこで，本研究では，事故事例テキストをテキストマイニングすることにより，事故が起きやすい状況を取得し，さらに，どの場所にセンサを取り付ければ有用なデータが得られるか考察する．

家庭内行動センシングにおける機械学習データの家庭間転移について

井上創造, 潘新程, 花沢明俊

情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)研究報告,

開催期間： 2015年11月29日記述言語：日本語開催地：Beppu

本稿では，家庭内に簡易センサを設置して家庭内の行動をセンシングする技術において，既存の家庭で取得した訓練データセットを新たな家庭に適用する際に，家庭間の差異を考慮して認識精度を向上する手法を提案する．異なる家庭の間では，得られるセンサデータの特徴にも違いがあると考えられるため，センサと行動ラベルの訓練データ間，またはセンサのみの入力データとの間において，異なる家庭間でも認識精度を向上するためのデータの転移の考え方を導入する．提案手法では，推定対象家庭の行動ラベルが与えられない場合と与えられる場合の2つを考え，行動ラベルありのデータどうしで交差検証により精度が良くなるサンプルのみを採用する教師あり転移の手法と，行動ラベルありのデータの分布を補正することで行動ラベルなしのデータに分布を近似させる教師なし転移を組み合わせる．あらかじめ，家庭に設置したタブレット端末のセンサデータとスマートメーターの電力データを同時に収集し，そのデータから生活行動を推定し，住人に提示して記録／修正してもらうシステムを開発し，35軒の家庭から約4ヶ月実験を行った．このデータのうち行動ラベルの入力が一定以上の家庭と日について提案手法を評価したところ，両方の場合において精度向上が確認された．

携帯センサと近接センサを用いた看護業務時間に影響を与える要因の分析

磯田達也, 井上創造, 花沢明俊, 野原康伸, 白水麻子, 杉山康彦, 中島直樹

情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)研究報告,

開催期間： 2015年11月29日記述言語：日本語開催地：Beppu

概要:本研究では,看護師の業務分析のため,33 日間に渡り看護師の業務行動データを収集する実験を行い,業務時間に影響を与える要因について分析を行った.データ収集実験では,38 人の看護師を被験者に設定して,装着型の小型センサ端末を装着した状態で業務を行ってもらい,加速度データおよび看護師間の対面情報,看護師業務情報を収集した.また,赤外線を用いた情報通信機器によって看護師の位置情報も同時に収集した.本稿では,業務時間が業務効率に直結していると考え,各業務時間の長さに影響を及ぼす要因について回帰分析によって調べた.その後,単回帰分析により有意水準 5%で有意となった説明変数の業務だけを抽出し,その業務に対して決定木を用いた要因分析を行った.単回帰分析の結果,14 の業務において有意な結果が得られた.また,決定木による要因分析の結果,ほとんどの業務において他の看護師との対面人数が業務時間に影響を与えていることがわかった.また,食事介助業務中に特定の場所に訪れる看護師ほど業務時間が長くなるという結果を得た.

介護分野における被介護者の事故の検出・予防にむけた事例テキストからのセンサコンテキスト情報の抽出にむけて (Toward Extraction of Sensor Contexts from Case Texts to Detect and Prevent Caretaker Accidents)

峯崎智裕, 井上創造

SOFT九州支部夏季ワークショップ

開催期間： 2015年08月27日記述言語：日本語開催地：Kumamoto

本研究では，介護分野における被介護者の転倒などの事故の検出・予防にむけて，過去に起こったヒヤリハット事例が記載されたテキストから，センサによるコンテキスト推定に有用な情報を抽出することを目的とする．現在，介護分野において，被介護者の転倒などの事故の増加が問題となっている．様々な異常検知システムが提案されているが，実際に事故が生じることが少なく，異常検知の精度を上げることが困難である．本研究では，実際に介護施設内で起きたヒヤリハット事例をまとめたテキストから，自然言語処理を用いて，センサによるコンテキスト推定に有用な事象の時間帯，場所，負傷者などの情報の抽出を行う．

問題作成システムにおける問題自動分類に向けて（Towards Automatic Classification of Quizzes for User-generated Test Systems）

松木萌, 谷口敦, 井上創造

SOFT九州支部夏季ワークショップ

開催期間： 2015年08月27日記述言語：日本語開催地：Kumamoto

本研究では，ユーザーが問題を作成できるテストシステムにおいて，問題を適切に選択する機能を開発する。現在，e-Learningのような教育システムが採用され，学力の向上が期待される一方，新しい教育システムの導入により教師側の負担が増している。そこで，どんなユーザーでも作問できるシステムの開発に取り組んだ。現時点でこのシステムは，主に作問，解答，自動評点の機能がある。しかし，出題時に問題がランダムに表示されるため評価方法の効率が悪い。この問題を解決するため，出題時にユーザーの成績に合わせて問題を表示させるシステムを開発する。問題の分野分け，問題同士の依存関係の解析，解答者に適した問題の出題，という流れを自動で行う。

タブレット端末センサと行動入力Webシステムを用いた生活行動と消費電力の分析

潘新程, 峯崎智裕, 磯田達也, 田中翔太, 内野百里, 井上創造

マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2015)シンポジウム

開催期間： 2015年07月08日記述言語：日本語開催地：Iwate

本研究ては,家庭の電力消費量を抑えるため,家庭内の行動と消費電力の相関の具体的な解析を述へる.近年,様々な消費電力に関する研究か行われている.我々の研究ては家庭の消費電力削減の目的とし, システム開発,被験者による実験,生活ハターンと消費電力の相関分析,電力削減への提案の研究を行う. 現在,我々は住人の生活ハターンと消費電力の相関分析に取り組んている.開発したシステムを用いて,1 日に数分程度行動の入力を依頼した.約 4 ヶ月間分,35 軒の家庭から約 11745 件の行動入力と約 7.14GB のセンサテータと約 237280 時間分の消費電量テータか得られた.収集したテータを用いて,推定された行動の時刻と持続時間を説明変数とし,一日の平均消費電力を目的変数とした重回帰分析を行った結果, 一般的な家庭て「テレヒを長く見る」,「テレヒ時刻か早い」,「食事時刻か早い」及ひ「睡眠時刻か早い」なとの日は消費電力か大きいことか分かった.消費電力か一番高い家庭の「食事時間を長く食へる」,「睡眠時刻か遅い」及ひ「食事時刻か早い」なとの日は消費電力か大きいことか分かった.このように,住人行動のラヘルテータを使用することて,電力と行動の具体的な解析か可能になることを示す.

ユーザに作問を任せるテストの自動評点手法とその評価

谷口敦, 井上創造

マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2015)シンポジウム

開催期間： 2015年07月08日記述言語：日本語開催地：Iwate

本研究ては,すへてのユーサーか問題を作成てきるシステム作成を目指す.現在,多くの大学て e-Learning のような教育システムか採用されているか,その多くの場面て教師のみ,または限られた人間か問題を作成するため,作問の負担か大きい.また,学習者同士かインターネットを介して, 事前に解答か知られている傾向かあり,教師か新しい問題を作成し続ける必要性に直面している.そこて我々は,とんなユーサても作問てきれは教師の負担か減らせることかてきると考えた.しかしなから誰もか自由に作問てきる状況ては,問題の難しさかハラハラてあったり,試験範囲に見合ってない問題か作問される可能性かある.そこて,作られた問題の難しさと,妥当性を評価に反映させるアルコリスムを定式化した.またシミュレーションを行い再帰的なアルコリスムか収束することを確認した.そこて,作問かてき問題を解答てきる Web システムを作成した.そのシステムを使い, 実際の人間か作問した問題て,提案手法のアルコリスムにより,正しい評価かてきるかとうか, 大学の授業内て実験を行った.その結果,実際にユーサか作問した問題ても難しさと妥当性を考慮した評点結果か算出された.

携帯センサと近接センサを用いた看護師行動センシング実験

磯田達也, 野原康伸, 井上創造, 白水麻子, 杉山康彦, 平田真理, 町田京子, 中島直樹

マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2015)シンポジウム

開催期間： 2015年07月08日記述言語：日本語開催地：Iwate

近年,多くの業界においてヒックテータの広く活用されている.医療現場においても,診療情報, 医療計測テータは膨大なものとなってきており,IT 技術の導入か進められている.その一方て,医療現場の労働環境には問題点か多く存在し,中ても看護師の労働環境の悪化か問題視されている.本研究ては, 看護師の業務分析のため,長期間に渡り看護師の業務行動テータを収集する実験を行った.38 人の看護師を被験者に設定して,装着型の小型センサ端末を装着した状態て業務を行ってもらい,加速度テータおよひ看護師間の対面情報,看護師業務情報を収集した.また,赤外線を用いた情報通信機器によって看護師の位置情報も同時に収集した.収集した各種テータから看護師の業務行動の激しさや位置情報,看護師間の対面情報や業務情報を分析し,それそれの因子か看護師に与える影響について考察を行った.その結果, 他の看護師との対面回数か多く,病室に何度も訪れている看護師や,リハヒリ介助業務や行動介助業務なとの患者の介助に関わる業務を行う看護師ほと,行動の激しさか大きくなることかわかった.

看護師行動分析のための小型無線センサ通信用スマートフォンソフトウェアの開発

本多弘典, 磯田達也, 潘新程, 井上創造

SOFT九州支部春季ワークショップ

行動認識に基づく異常検知システムの動的な効率化に向けて

峯崎智裕, 井上創造

SOFT九州支部春季ワークショップ

ユーザに作問を任せるテストの自動評点に向けて

谷口敦, Ghada Farouk Naiem, 井上創造

日本知能情報ファジィ学会九州支部学術講演会予稿集

開催期間： 2015年03月09日記述言語：日本語開催地：北九州

We focus on the automatic assessment of user-generated tests, where any user can make a question content. We describe a method for assessing an answer of a user for a question, taking into account the difficulty and the validity of the question, and show the result of preliminary experiment performed by a set of people, which implies the positive correlation between the subjective assessment.

生活行動と消費電力の関係を調べるためのタブレット端末センシングおよび行動入力システム

潘新程, 峯崎智裕, 磯田達也, 田中翔太, 内野百里, 井上創造

日本知能情報ファジィ学会九州支部学術講演会予稿集

開催期間： 2015年03月09日記述言語：日本語開催地：北九州

我々は，住人の生活行動と消費電力の関係を明らかにする研究を進めている．生活行動と消費電力の関係が分かれば，電力から行動認識を用いて住人の一日の行動を推定したり，行動に応じた節電のアドバイスを用意したりすることで，消費電力削減につなげるといった，きめ細かなサービスの実現が期待できる．本研究では，家庭に設置したタブレット端末のセンサとスマートメーターのデータを同時に収集し，そのデータから生活行動を推測し，住人に提示して記録／修正してもらうシステムを開発した．現在，34軒の家庭において約4ヶ月間の実験を行っている．本稿ではそのシステム設計と，実験の途中結果について述べる．

簡易設置センサを用いた部屋タイプの判定に向けて

磯田達也, 井上創造

日本知能情報ファジィ学会九州支部学術講演会予稿集

ラベルの時刻ずれに対応した携帯センサ行動認識におけるクラスタリングによる特徴量境界の明確化(Feature Clustering for Mobile Activity Recognition with Time-lagged Labels)

戸田隆道, 井上創造, 上田修功

情報処理学会　第160回ヒューマンコンピュータインタラクション・第44回ユビキタスコンピューティング合同研究発表会

医師不在地域における機械学習を用いた遠隔医療相談のプロセス改善に関する研究

谷口敦, 甲斐瑛子, 井上創造, 野原康伸, Ashir Ahmed, 中島直樹

マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2014)シンポジウム

携帯型加速度・照度センサによる部屋からの退出推定手法

磯田達也, 井上創造, 忽那秀治, 河野正人

マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2014)シンポジウム

ラベルの時刻ずれに対応した携帯センサ行動認識手法

戸田隆道, 田中翔太, 林田興祐, 井上創造, 上田修功

マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2014)シンポジウム

各種センサを用いた家庭内行動と電力消費量の関係の分析

亀津達也, 潘新程, 井上創造

マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2014)シンポジウム

経験ベイズによる携帯センサの保持姿勢追跡手法の提案

右田尚人, 弓山卓哉, 井上創造, 西田健

マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2014)シンポジウム

医師不在地域での集団診療におけるクラウドソーシング活用について

谷口敦, 甲斐瑛子, 井上創造, 野原康伸, Ashir Ahmed, 中島直樹

SOFT九州支部春季ワークショップ2014

開催期間： 2014年06月21日記述言語：日本語開催地：福岡

近年発展途上国では生活習慣病が蔓延している一方で，その多くの国が医師不足に悩まされている．そこでバングラデシュでは遠隔医療を取り入れた健康診断を行っている．さらに機械学習による医療判断のサポートも研究されている．しかしながら，遠隔にいる医者の人的または時間的資源が不足してしまう問題や，機械学習による医療診断はその精度がまだ不十分であるといった問題が残る．そこで最近注目されているインターネットを介し不特定多数に向け外注をするクラウドソーシングを組み込む事によってプロジェクトのコスト削減，プロセスの改善を目指す．また現在のプロジェクトでは対象外とされている患者に対応する応用も検討する．

途上国の予防医療を実現する為のセンサーパッケージによる健診/遠隔医療実験

野原康伸, 甲斐瑛子, Partha Ghosh, Rafiqul Islam Maruf, 井上創造, Masahiro Kuroda, 忽那秀治, 上田修功, 和田行弘, 喜連川優, 中島直樹

18回日本医療情報学会春季学術大会抄録集, (採択率3%)

ベイズ推定を用いた加速度センサからの人物姿勢の推定に向けて(Toward Estimation of Human Postures from an Acceleration Sensor Using Bayesian Estimation)

弓山卓哉, 右田尚人, 井上創造

第15回SOFT九州支部学術講演会

開催期間： 2013年12月21日記述言語：日本語開催地：Shimonoseki

本研究では，スマートフォンなどの携帯機器に埋め込まれた加速度センサの情報から，ベイズ的手法により,人物姿勢を推定することを目標とする．加速度から二回積分により姿勢を解析的に求めることは, 変数の多さや誤差の累積により困難であるが，ベイズ推定を用いることにより，無理な姿勢といった頻度の偏りを考慮した姿勢推定が期待できる．

本論文では，加速度センサからの姿勢推定手法の定式化を行い，動作認識デバイス, および加速度センサを用いて姿勢情報と加速度データを収集するシステムを構築した．また予備評価として，本システムを用いて1次元空間における加速度と変位の条件付き確率分布を生成するシステムを構築し, それを用いて，加速度データから一次元の変位の推定結果を確認した．

携帯活動量センサにおける複数日に渡る周期的特徴の利用に向けて(Toward Utilizing Periodical Features through Multiple Days in Mobile Activity Level Sensors Tatsuya Isoda, Pan Xincheng, Kosuke Hayashida and Sozo Inoue Kyushu Institute of Technology)

磯田達也, 潘新程, 林田興祐, 井上創造

第15回SOFT九州支部学術講演会

家庭における電力消費に影響を与える行動の検出に向けて(Toward Detecting Activities Which Affect Power Consumption in a Home)

亀津達也, 林田興祐, 井上創造

第15回SOFT九州支部学術講演会

差分実行可能なデータ解析基盤システムDakeの分散メモリキャッシュによる高速化の予備評価(Preliminary Evaluation of the Performance Improvement of Differential Data Processing Infrastructure "Dake" with Distributed Memory Cache)

宮嵜青吾, 戸田隆道, 井上創造

第15回SOFT九州支部学術講演会

医師不在地域での健康診断と遠隔診療における機械学習を利用したプロセス改善方法について(Process Evolution of Health Checkup and Remote Healthcare Consultation Using Machine Learning in Doctor-absent Areas)

谷口敦, 甲斐瑛子, 井上創造, Ashir Ahmed, 野原康伸, 中島直樹

第15回SOFT九州支部学術講演会

開催期間： 2013年12月21日記述言語：日本語開催地：Shimonoseki

本研究では，ポータブルヘルスクリニックの問診プロセスを改善する為に自然言語で書かれる患者の訴え（主訴情報）を言語処理し，活用することを目的とする．これにより，現場の医療補助スタッフが現在は医師が聞いている主訴情報を予め問診の際に聞くことができるようになり，遠隔にいる医者の時間が削減され，問診プロセスが改善される．まず，手作業で行われている問診内容を入力するためのWeb入力システムを作った．これは従来の紙からデータベースへ手入力の手間を軽減させ，さらに，データ処理がしやすいように要件を整理し実装した．また主訴の情報を分析することにより，問診プロセスを改善する手法の設計を行った．

途上国の予防医療を実現するためのセンサーパッケージによる健診/遠隔医療実験の成果報告

野原康伸, 甲斐瑛子, Partha Ghosh, Rafiqul Islam Maruf, 井上創造, Ashir Ahmed, Tatsuo Hiramatsu, 中島直樹

第33回医療情報学連合大会論文集

差分実行可能なデータ解析基盤システムDakeの分散メモリキャッシュによる高速化に向けて（Improving the performance of DifferentialData ProcessingInfrastructure "Dake"with Distributed Memory Cache）

宮嵜青吾, 戸田隆道, 井上創造

SOFT九州支部夏季ワークショップ

開催期間： 2013年08月31日記述言語：日本語開催地：唐津

本発表では，差分実行可能なデータ解析基盤システムであるDakeに分散メモリキャッシュのmemchachedを用いて高速化を行う手法を述べる．Dakeシステムは，データの依存関係を正確に把握することで，同じ計算を何度もせず,変更があった部分のみを再実行することができる我々が開発したシステムである．Dakeシステムでは，大量のデータを段階的に解析し,段階ごとに中間データが生成される．この中間データを，分散メモリキャッシュであるmemchachedを用いてメモリ内にキャッシュすることで，大量のデータに対してもファイルからの読み出し回数を減少させ，処理の高速化を目指す．また，メモリに書き込まれたデータは一時的なものであるので，最終的なデータを保存する機能を用意する．

医師不在地域における医療従事者のための診断支援システムの開発に向けて(Development of Clinical Decision Support System for Healthcare Workers in Doctor-absence Areas)

谷口敦, 甲斐瑛子, 井上創造, 野原康伸, Ashir Ahmed, 中島直樹

SOFT九州支部夏季ワークショップ

開催期間： 2013年08月31日記述言語：日本語開催地：唐津

本発表では医師不在地域における診断支援システムの開発について述べる。バングラデシュなどの医師不足地域では十分に治療が受けられず、遠隔医療でも医師が不足している問題があり、医師の診断を受ける前の医療支援システムが求められている。通常の診断支援システムでは医師向けに患者の基本診断データが入力され過去の診断結果・基本的な処方などが出力されるようなルールに基づき診断するが、本研究では医療従事者向けに患者の症状の相談が入力され、適切な専門医への勧めや問診誘導が出力されるようなシステムを事例をもとに学習することを目指す。本発表ではそのような事例を獲得するためのユーザーインターフェース設計を行う。

Portable Health Clinic Packages for BoP

野原康伸, 中島直樹, Ashir Ahmed, Masahiro Kuroda, 井上創造, Partha Ghosh, Rafiqul Islam Maruf, Tatsuo Hiramatsu, Kunihisa Kobayashi, Toyoshi Inoguchi

World Congress on Medical and Health Informatics

開催期間： 2013年08月20日記述言語：英語開催地：Copenhagen, Denmark

In a developing county, its health/medical infrastructure has many problems. It is difficult for people in BoP (Base of Pyramid) especially lived in rural area to access a medical service. In this study, we propose a package for Portable Health Clinic (PHC) which provides telemedicine service for people in BoP. The package consists of major diagnostic tools and a tablet PC, and gathers measurements using medical Body Area Network (BAN) wirelessly and automatically. It can categorize patients into four groups depending on the priority of their treatment like a triage, and also sent these results to a doctor in a remote healthcare call center via mo-bile network. The package provides immediate consultation with the doctor over the Skype and doctor gives patients a prescription over the network. The package is easy to carry, easy to use, battery-driven and flexible against poor mobile network, and works even in a rural area. We are introducing the PHC packages in a health checkup program whose target is 15,000 subjects in Bangladesh, one of the BoP countries.

途上国における予防医療を実現するポータブルヘルスクリニックシステムの構築

野原康伸, Zahidul Ripon, Rafiqul Islam Maruf, Partha Ghosh, 井上創造, Ashir Ahmed, 中島直樹

情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)研究報告

開催期間： 2013年07月31日記述言語：日本語開催地：Tokyo

近年,途上国においても,感染症や栄養失調といった伝統的な疾患に代わり,糖尿病や高血圧症をはじめとする生活習慣病が急激に増加しており,その予防が大きな課題となっている.途上国は人員・設備とも医療インフラが不足している一方で,携帯電話網が急激に普及してきているなど,情報通信技術が貢献できる役割は大きいと考えられる.我々は途上国のひとつであるバングラデシュにおいて,ポータブルヘルスクリニックと名付けた予防医療プログラムを実施している.その実施においては,ICT の知識に乏しい医療者でも使えるシステムといった課題の他,停電が頻発する,ネットワーク接続が不安定といった途上国特有の問題がある.本稿では,ポータブルヘルスクリニックシステムの構築における課題と対策について述べる.

動画像と加速度データを用いた行動類似度評価システムMimicMotionの開発と評価

右田尚人, 服部祐一, 田中翔太, 井上創造

マルチメディア、分散、協調とモバイル(DICOMO2013)シンポジウム

開催期間： 2013年07月10日記述言語：日本語開催地：Tokachi, Hokkaido

本研究では，携帯情報端末とWebサイトを利用した行動類似度評価システムMimicMotionの開発と評価実験について述べる．人間の行動が客観的に計測できるようになれば，様々な分野への応用が期待できる．例えば，医療分野においては生活習慣病の予防のために生活習慣を客観的に計測できる．また，ダンスや伝統芸能など固有の動きが重要視される分野においては，師範などの手本とどれだけ近いかということが評価できるため，客観的に動作の習熟度を確認することができる．これまでこのような行動の計測は難しかったが，近年，3軸加速度センサやジャイロスコープといったセンサ類を搭載したスマートフォンが広く普及しており，それらが可能となりつつある．

人間の行動を解析するためには，多人数かつ多くのセンサデータを集める必要がある．少人数で少量のセンサデータで学習を行えば，そのセンサデータに特化した学習となってしまう可能性が高いためである．しかし，多くの人から多様なセンサデータを集めることは容易ではない．また，ユーザも，ただセンサデータを収集するだけでは飽きてしまうため，継続的にセンサデータを収集することは難しい．そのため，ユーザに何らかのメリットを与えデータ提供意欲を持ってもらう仕組みが必要となる．そこで本研究では，多くの行動情報収集を目的としたシステムの開発を行った．

多くの行動情報収集ができるシステムは，ユーザが行動情報を収集するだけでなく，ユーザが収集した行動情報を元にユーザに動機付けを行うものでなくてはならない．この条件を満たすために，6つの要求を定め，設計を行った，要求の1つは，3 軸加速度データが行動種別と正確に対応付けられている，である．1つは，行動の記録に使用される携帯情報端末の取り付け位置が明確に記録されている，である．1つは，ユーザが簡単にいつでも，どこでも行動情報の作成を行える，である．1つは，ユーザが本システムを繰り返し使用したくなるような，動機付けがされている，である．1つは，ユーザのニーズに応じて対応できる拡張性をもつ，である．これらの要求を満たすために，3つの機能を考案した．1つは，ユーザが行った行動の，動画像と携帯情報端末で計測した3軸加速度データ，もしくは，既存の動画像とその動画像

を模倣しながら計測した3軸加速度データ，から成るコンテンツを用意し，サーバへアップロードすることで，それらをWebサイトで共有できる機能である．1つは，ユーザ同士が収集した3 軸加速度データが，どの程度一致しているのかを表した類似度を評価できる機能である．1つは，関節の変位情報であるモーションデータを利用する機能である．また，これらの機能を実現するために，システムの構成は，行動情報を作成する携帯情報端末アプリケーションと，行動情報の蓄積と類似度の計算を行うサーバと，コンテンツの再生と管理を行うWebサイトとした．

設計を基に，行動情報類似度評価システムMimicMotionを実装した．MimicMotionは，設計で考案した，モーションデータを扱う機能は搭載していない．MimicMotionでは，収集された行動情報は，ネットワークを通して行動情報収集サーバに送信され，蓄積される．また，コンテンツはWebサイト内で閲覧でき，それらを他のユーザに評価や模倣してもらう仕組みを用いる．ユーザは提供者，模倣者及び閲覧者の3種類に分類される．提供者は，コンテンツを提供し，コンテンツに対する評価を受けるユーザである．模倣者は，コンテンツを模倣しながら，携帯情報端末アプリケーションで3軸加速度データを計測し，測定後サーバへ計測したデータを送ることで，類似度を100点満点で取得することができる．閲覧者は，Webサイトを閲覧し，コンテンツに対する評価を行うユーザである．この3者の立場に分類することで，ユーザは自分

の行動を評価されることの喜びや優越感を感じる事ができるとともに，さらなる評価を得ようと努力する．また，類似度の点数によって客観的に模倣の習熟度を測ることができる．さらに，点数が上がることの喜びや，他人との比較での楽しみを得ることができる．これらのことから，ユーザの動機付け行われ，多くのユーザの利用につながり，多くの行動情報を収集することができると期待できる．

評価実験では，類似度評価システムの妥当性の検証を行った．様々な動きをコンテンツとして利用するためには，動きの違いによる類似度の点数のばらつきは，少ない方が望ましい．そこで我々は，動かす部位と，動きの激しさに注目し，下記のように，6つの動きに分類したコンテンツを作成し，それぞれのコンテンツを模倣した際の，類似度の点数の分布を調べる目的で，評価実験を行った．実験の結果から，動かす部位による類似度の点数のばらつきは小さいが，動きの激しさによる類似度の点数のばらつきは大きいことが分かった．したがって，本研究で開発したシステムは，動きの激しさが似ているコンテンツを用いる場合には，妥当性はあると言えるが，動きの激しさが異なるコンテンツを用いる場合には，妥当性が十分ではないので，改良する必要がある事が分かった．

入院病棟における患者センサと環境センサからの室内状況の把握(Entry Recognition of Nurses from Patient's Sensors and Environmental Sensors in Inpatient Units)

林田興祐, 戸田隆道, 井上創造, 野原康伸, 中島直樹

マルチメディア、分散、協調とモバイル(DICOMO2013)シンポジウム

開催期間： 2013年07月10日記述言語：日本語開催地：Tokachi, Hokkaido

近年，センサデバイスを用いた人間の行動認識の研究が盛んに行われており，スポーツ，娯楽，医療分野など，様々な分野での応用が期待されている．我々は熊本にある済生会熊本病院と連携し，大規模な行動データの収集を行った．そこで収集された行動データを分析し，より質の高い医療行為を行うために役立てる研究を行っている．

本研究では，収集された長時間の行動データの中から医療行為を行っている区間の行動データを効率よく見つけ，分割を支援するための手法を提案する．手法の1つとして，看護師が病室に入室している区間を把握することにより分割を支援する．現在，看護師の入退室の認識にはRFIDを用いているが，RFIDは，RFIDリーダを入り口に2つ設置しなければならず，設置運用コストがかかる．さらに，RFIDリーダの動作が不安定なため，片方しか反応しない場合がある．そこで我々は，RFIDを用いずに看護師の入退室の認識を行うことを目的とする．我々が提案する手法は，看護師の入退室について相関がみられる，騒音センサ，照度センサ，ベッドセンサの3つの生体・環境センサを用いて行う．

環境の状況を示す，騒音センサや照度センサを用いることで，看護師の入退室によりおこる病室の環境の変化を知ることができる．さらに，看護師や患者がセンサを持たなくても，看護師がどの病室に入ったかを把握することができるようになるということが考えられる．また，患者の状態を示す．ベッドセンサを用いることで，看護師の入退室によりおこる患者の状態の変化を知ることができる．さらには，看護師の入退室によりおこる患者の心理的変化も把握することができるようになるのではないかと考えられる．以上の3つのセンサを用いて，各センサデータに対して大きく分けて3つの分析を行った．

1つは，各センサデータの波形の可視化である．目視により確認できる，特徴量の有無を確認するため，センサデータごとに，看護師の入室時と非入室時（看護師の入室を行っていない区間）において，時系列で波形を描画する．波形を描画することで視覚的に波形を確認できるため，特徴量抽出の際に有効な特徴量の有無を目視により確認できる．

次に特徴量を描画する．波形の可視化により，看護師の入退室の認識に有効な特徴量であると考えられる特徴量を描画することで，実際に看護師の入退室の認識に有効な特徴量であるかの確認ができる．

次に，各センサデータ値の，看護師の入室時と非入室時での，平均値の変化量と分散値の変化量を特徴量とし，複数の特徴量を組み合わせて，クラスタリングを行う．クラスタリングを行うことで，看護師の入退室の認識に対して有効な特徴量の確認ができる．使用するデータは，計100件のデータを含むデータセットである．データセットは上記の特徴量を1人の患者から，入室時10件，非入室時10件の計20件を収集し，これを5人の患者にたいして行い，入室時50件，非入室時50件の計100件のデータにより構成する．なお，昼を8:00~18:00，夜を18:00~8:00までとして，入室時50件，非入室時50件のデータに対して，それぞれに，昼と夜のデータが25件ずつ含まれるように構成する．その結果，昼と夜に分けてクラスタリングした方が，特定の値でクラスタを生成しやすいことが分かった．

上記の分析により，求めた特徴量を用いて，実際に看護師の入室の認識を行う．看護師の入室の認識を行う際，使用するデータセットは，クラスタリングの際に，作成したデータセットであり，分類器はサポートベクターマシン，検定法は交差検定法を用いる．交差検定法は1つのデータセットを分割し，分析するデータと，テストに用いるデータとして使用するため，どちらにも，同じ患者のデータが，含まれている可能性が高い．したがって，高い精度で求めることができる．看護師の入退室の認識の結果，1つのセンサデータのみを用いるよりも，複数のセンサデータを，組み合わせて用いる方が，有用であることが分かった．しかし，使用しているセンサデータが多いため，できるだけ少ない組み合わせで認識を行いたいと考えた．そこで，さらに多くのセンサデータを分析しようと試みたが，現在収集されている，行動データは約1,600件であり，分析には多大な時間が必要となる．したがって，我々は並列分散処理による分析を行うことを試みた．今回，並列分散処理にはDakeシステムを利用する．Dakeシステムとは，データとプログラムの依存関係を管理しながら，Hadoop Streamingによる並列分散処理を可能とするシステムである．依存関係の管理によって差分処理が適用され，データが追加された際に処理の繰り返しを避けることが出来る．また，標準入力のコマンドにより，任意の処理に並列分散処理を適用させることができる．

我々はこのDakeシステムを用いて，現在収集されている約1,600件の行動データに対し，分析を行い，看護師の入退室をより効率的に判断できる特徴量を探した．

ベッドセンサにおける生体信号分離手法

廣中遼, 西田健, 井上創造

マルチメディア、分散、協調とモバイル(DICOMO2013)シンポジウム

開催期間： 2013年07月10日記述言語：日本語開催地：Tokachi, Hokkaido

我が国では、少子高齢化が深刻になってきており、医療従事者と患者両者の負担が増加している。このような負担を軽減するために、看護師の医療行為の効率化や患者の生体信号の無侵襲計測に向けたシステムの研究・開発が行われている。このようなシステムの研究には、様々なセンサを用いて長時間計測する手法がとられている。熊本の済生会病院ではベッドセンサ、加速度センサ、マイクロフォン、環境センサ(照度計、温度計等)などを用い、看護師や患者の行動を客観的に計測する実験が行われている。

患者の無侵襲計測に用いられるセンサとしてベッドセンサが挙げられる。ベッドセンサからは、マットレスの下の圧力センサからの信号がバンドパスフィルタによって分離されたデータが出力される。データはシーケンス番号、日付・時刻・ミリ秒タイムスタンプ、心拍、呼吸、体動の波形と、一分間の心拍数、呼吸数、体動数からなる。

ベッドセンサでの生体信号計測には問題点がある。それは圧力センサからの信号に対しバンドパスフィルタを適用しているため、計測対象の生体信号が他の周波数帯域に変化してしまうと、正確に計測することができないという点である。ほかの周波数帯域移行する現象には2つの可能性が考えられ、それは患者の異常状態とデータの誤りである。後者は、対象生体信号が他の周波数帯域へ移行してしまうことによる、対象生体信号波形の桁落ちや、周波数解析の際に計測対象の生体信号が本来の周波数の整数倍の周波数の成分が強く計測される現象が原因である。

　本稿では上記の問題を改善する異常検知システムを提案し、精度を評価する。

提案手法

本稿では、ベッドセンサの各波形データから誤計測を改善するシステムを提案し、精度の評価を行う。誤計測とは対象生体信号が他の周波数帯域への移行することが原因で起こる、対象生体信号波形の桁落ちである。

提案するシステムでは、誤計測を各波形のスペクトログラムの最大値をとることにより、本来の１分間の心拍数、呼吸数、体動数を導き出している。ここで、周波数の特性として、本来の整数倍の周波数の成分が瞬間的に強く計測される場合があるので、スペクトログラムの最大値に対し、カルマンフィルタを適用することにより、瞬時的かつ急激な変化を抑制できる。呼吸数や心拍数が瞬時に急激な変化による異常値は検出せず(現実的には一瞬だけ心拍数や呼吸数が2倍や3倍になることは考えにくいため)、異常な心拍数や呼吸数が続いた場合は時間経過とともに異常な数値を検出することが可能であるため、カルマンフィルタは異常検知に適していると考えられる。

実験は、対象生体信号が他の周波数帯域へ移行する状況等、様々な誤計測を含んだ状況を模擬的に作り出して行った。実験にて計測したベッドセンサのデータに対し、上記の提案手法により周波数帯域の重なりによる誤計測の修正を行い、精度評価を行う。

動画像と加速度データを用いた行動類似度評価システムMimicMotion

右田尚人, 服部祐一, 田中翔太, 井上創造

情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)研究会

開催期間： 2013年05月16日記述言語：日本語開催地：Kumamoto

本研究では，人間の行動解析のために必要な多くの行動情報を集める目的で開発した，行動類似度評価システムMimicMotionについて述べる．MimicMotionでは，ユーザが行った行動の3軸加速度データと，動画像から成るコンテンツをWebサイトで共有できる．また，ユーザ同士が収集した3軸加速度データが，どの程度一致しているのかを表した類似度を評価できる．これらにより，多くのユーザの利用につながり，多くの行動情報の収集につながると期待できる．

ベッドセンサにおける生体信号分離手法に向けて

廣中遼, 西田健, 井上創造

情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)研究会

開催期間： 2013年05月16日記述言語：日本語開催地：Kumamoto

ベッド上の空気マットの圧力を測るベッドセンサを用いて，心拍,呼吸,体動の各生体信号を分離する手法を提案する.バンドパスフィルタを用いる既存手法は，計測対象である生体信号が他の生体信号の周波数帯域に重複すると,正確に計測できない.この問題に対して, 用いる周波数帯域をカルマンフィルタを用いて動的に変化させる手法を用いて生体信号の分離を試みる．

入院病棟における患者センサと環境センサからの看護師入室の認識

林田興祐, 戸田隆道, 井上創造, 野原康伸, 中島直樹

情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)研究会

開催期間： 2013年05月16日記述言語：日本語開催地：Kumamoto

本研究では，病室に設置された騒音のデータ，照度のデータ，ベッドセンサのデータを用いて，看護師の入退室の認識を行った．認識には，実際の病棟において長期間収集した患者の生体データおよび病室の環境データから，看護師の入室時および非在室時のデータを，100件ほど用いて機械学習を行った．また，より大規模な現実のデータで評価するため，並列分散処理を試みる．

看護師モバイルセンサからの看護行動区間の推定(Finding Nursing Interval from Mobile Sensors Attached to Nurses)

中村優斗, 井上創造, 野原康伸, 中島直樹

情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)研究会

開催期間： 2013年03月14日記述言語：日本語開催地：Tokyo

In this paper, we propose a method for finding nursing activities from accelerometers and audio on mobile sensors which are attached to nurses in reality. If we can find the intervals of nursing activities correctly, we can reduce the labor of annotating mobile sensor data for activity recognition. We have extracted the times of nursing interactions between nurses and patients in the following steps: A) recognize walking activity from accelerometers, B) recognize if s/he is in the patient's room or not at each time duration divided by walking activities, from the environmental noise levels of sounds, and, C) for the duration where s/he is assumed to be in the patient's room, apply voice activity detection by fundamental frequencies using Cepstrum method, and extract the duration in which a person speaks.

スマートフォンによる車外行動センシング技術

井上創造

先進環境対応車に係る技術シーズ発信会

看護行動データ整備へのチャレンジ

林田興祐, 中村優斗, 井上創造

HASC Challenge2012 シンポジウム

Hasc Challenge報告 12キロの荷物を持ってスキップするのは大変

戸田隆道, 右田尚人, 林田興祐, 井上創造

HASC Challenge2012 シンポジウム

スマートフォン行動認識と大規模ヘルスケアセンシング

井上創造

パーティクルフィルタ研究会

データ解析型プロジェクトにおける並列分散処理フローの設計（Design of Parallel and Distributed Processing Flow for Data-Analytic Project）

戸田隆道, 李林, 井上創造

日本知能情報ファジィ学会九州支部学術講演会予稿集

開催期間： 2012年12月08日記述言語：日本語開催地：Saga

In recent years, activity recognition is carried out using a variety of sensor devices. If you can observe humans actions, it can be applied in various fields. However, it takes time to machine learning for activity recognition. In this research the purpose of reducing the processing time by applying the distributed processing system. In this paper,we describe a desgin of analysis flow using Dake system to manage the dependency between data and analysis program.

入院病棟における看護師と患者のセンサデータの分析(Analysis of the Sensor Data of Nurses and Patients in a Hospital Ward)

林田興祐, 中村優斗, 井上創造, 野原康伸, 中島直樹

日本知能情報ファジィ学会九州支部学術講演会予稿集

開催期間： 2012年12月08日記述言語：日本語開催地：Saga

In this paper, we describe the analysis of the sensor data of nurses and patients in a hospital ward. First we describe a variety of large number of sensor dataset. Then, we analyze the correlations from the collected data, and we show cross-correlations we obtained. In addition, we discuss the features by visualization.

モーションデータと加速度データによる行動情報共有システムの開発（Activity Information Sharing System with Acceleration Data and Motion Data）

右田尚人, 服部祐一, 田中翔太, 井上創造

日本知能情報ファジィ学会九州支部学術講演会予稿集

開催期間： 2012年12月08日記述言語：日本語開催地：Saga

In this paper, we explain the activity information sharing system “MimicMotion”. This system is what we have to work together Web site and the mobile application software on smartphone software for activity analysis. This system gathers users’ activity using acceleration data, movie data and motion data which is information of joint displacement. In some case, motion data is available to convert the acceleration data. When user mimics activity of other users, this system can determine the similarity scoring compares the behavior of both the acceleration data. As a result, we can be collected a lot of activity information.

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戸田隆道, 今永友里子, 江島潤, 定亮佑, 西尾治果, 保田周二, 服部祐一, 井上創造

電気関係学会九州支部連合大会

開催期間： 2012年09月24日記述言語：日本語開催地：Nagasaki

本論文では,声の客観的な好感度を判定する手法を述べる.以下では好感度の高い声をモテ声と呼ぶことにする.

声総研ではモテ声を点数化する「モテ声診断チェッカー」というソフトウェアを公開している.これは,声の大きさ,高さ,長さ,聞きやすさ,滑舌の 5 つの項目で判断し,声の好感度を点数化する.我々は好感度に影響するその他の要素を探索すべく,被験者へのアンケート実験を行い,その結果に基づき評価の高い声,低い声の声紋を比較し好感を持ってもらえる特徴を抽出した. その結果, 第4 フォルマントと音素間の明確な分離度という 2 つの特徴を発見し,それを基準とするモテ声の点数を算出するソフトウェアを作成した.

センサデータにおける階層化アノテーションツールの開発(Development of Hierarchical Annotation Tool for Sensor Data)

服部祐一, 井上創造

SOFT九州支部夏期ワークショップ

開催期間： 2012年09月03日記述言語：日本語開催地：下関

近年，複数のセンサを搭載したスマートフォンの普及により，人間の行動を解析する研究が盛んに行われている．行動を解析するためには多人数かつ多くのセンサデータを集める必要がある．また，センサデータに対するアノテーションは非常に重要な作業である．しかし，行動ラベルを対応付ける作業は人の手によって行われ，時間と手間のかかる作業である．そのため，作業者が効率的かつ正確に作業するようにシステムが支援する必要がある．本発表では，階層化アノテーションを持ったアノテーションツールを述べ，今後の展望を示す．アノテーションは作業者によって正確さが異なるため，正解データの品質を管理する手法を導入する予定である．

種々のセンサを用いた看護師の入退室把握に向けて（Towards Understanding Nursing Time Using Various Sensors）

林田興祐, 中村優斗, 井上創造

SOFT九州支部夏期ワークショップ

開催期間： 2012年09月03日記述言語：日本語開催地：下関

近年，医療プロセスの標準化が進んでいるが，その中では，患者や看護師の状態や行為を正確に把握する必要性が生まれる．本研究では，加速度センサやRFIDなどの種々のセンサを用い，患者や看護師の行動データを収集し機械学習を行う事で，病院内の医療行為を把握することを目指す．これまでに，済生会熊本病院との連携により70名の患者の入院時の看護師の行動情報を収集している．本発表では，ID情報を埋め込んだ近距離無線通信を行うRFIDを使用し，看護師の入退室記録の解析について述べる．RFIDは，設置の手間や精度に問題があるため，他のセンサデータも組み合わせて入退室の把握の精度向上を行うことが最終目標である．

モーション情報と加速度による行動情報共有および類似度評価システムに向けて(Toward Activity Sharing System with Similarity Evaluation by Motion and Acceleration Data)

右田尚人, 服部祐一, 井上創造

SOFT九州支部夏期ワークショップ

開催期間： 2012年09月03日記述言語：日本語開催地：下関

本稿では，多くの行動情報を収集することを目的とした行動の類似度評価システムについて紹介する．このシステムでは，利用者が行った行動の3軸加速度データと動画像を収集し，それらを共有，閲覧できるwebサービスを用意する．加速度データの収集は，スマートフォン用ソフトウェアで行う．利用者が他の利用者の行った手本の動作を模倣すると，システムは加速度データを比較することにより，その動作の類似度を点数化して判定することができる．また，利用者の関節の変位情報であるモーションデータを加速度データに変換し，そのデータも手本として利用可能にする. それにより，多くの行動情報が収集でき，行動解析に役立つことが期待される．

大規模人間行動センシングコーパスHASC2012corpusの概要とその応用

河口信夫, 渡辺穂高, Tianhui Yang, 小川延宏, 岩崎陽平, 梶克彦, 寺田努, 村尾和哉, 羽田久一, 井上創造, 川原圭博, 角康之, 西尾信彦

マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム(DICOMO2012)予稿集

開催期間： 2012年07月04日記述言語：日本語開催地：Ishikawa, Japan

人間行動の理解は,情報システムの究極の目標の一つである.我々は装着型センサを用いた人間行動の大規模コーパスの構築を行うために,HASC Challenge を 2010 年,2011 年と開催した.これらの成果として,HASC2011corpus(被験者数 116, 行動データ数 4898), HASC2012corpus(被験者数 136, 行動データ数 7668) を構築した. 本稿では,HASC2012corpus の概要と,新たな実環境データの応用について述べる.

データ解析型プロジェクトにおける差分処理を考慮した並列分散処理（Differential Processing for Data-analytic Projects with Parallel and Distributed Processing} ）

李林, 外園裕隆, 服部祐一, 井上創造

マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム(DICOMO2012)予稿集

開催期間： 2012年07月04日記述言語：日本語開催地：Ishikawa, Japan

本稿では，データ解析型プロジェクトにおいて，データと解析プログラムの依存関係を管理しながら再実行が必要な部分のみ差分処理を実現する並列分散処理システムを提案する．提案システムでは，データ解析者は解析プログラムとデータの間の依存関係や，Hadoop Streamingを用いた並列分散処理を行いたい部分を示す設定ファイルを記述し，解析プログラム群の実行時には，依存関係をチェックし最新でない部分のみ選択的に直列または並列に実行できる．その設定ファイルでは解析プログラムの異なるデータ等に対する繰り返しを一括して記述しながら，実行時には個別に依存関係をチェックするようにすることができる．また実行時には，実際に並列分散処理を行うか直列に実行するかを実行時に指定したり，並列分散処理のMapperプログラムのみを実行したり，規定のMapperプログラムを提供するような補助機能を持つ．

ウェアラブルセンサの加速度データによるセンサ間の時刻同期手法（Method of Time Synchronization Between the Sensors of Acceleration Data by Wearable Sensors）

田中翔太, 中村優斗, 服部祐一, 井上創造

マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム(DICOMO2012)予稿集

開催期間： 2012年07月04日記述言語：日本語開催地：Ishikawa, Japan

本稿では，複数のウェアラブルセンサより計測されたデータを，計測されたデータのみを使用し時刻を同期させる手法について述べる．

提案する手法は以下の通りである．1．データの各変数毎に時間窓を考えて移動平均の微分をとる前処理を行い，

2．各変数の2乗平均をとる強度の算出を行う．

次に，3．二つのセンサの時刻をずらしながらその相関が最大となる点を2センサ間の同期予測値とした．

4．複数のセンサのそれぞれの対に対して計算された同期予測値を，センサの接続関係を表すグラフの構造に基づいて同期した．

実データによる評価の結果，算出結果にばらつきは見られたものの，提案手法での時刻同期の可能性を見出す事ができた．

行動情報収集システムにおける階層化アノテーション管理手法(Hierarchical Annotation Management Method for Activity Information Gathering System)

服部祐一, 田中翔太, 井上創造

インタラクション2012 インタラクティブ発表

開催期間： 2012年03月15日記述言語：日本語

近年,3 軸加速度センサやジャイロセンサなどのセンサを搭載したスマートフォンの普及により, 人間の行動を解析する研究が盛んに行われている.人間の行動を解析するためには多人数かつ多くのセンサデータを集める必要がある.しかし,多くの人から多様なセンサデータを集めることは,容易ではない.我々は,様々なクライアントソフトウェアを用い行動情報を収集できる多様な行動情報を収集するためのプラットフォームを開発した.また,連続した行動情報に対するアノテーションは非常に重要な作業である.しかし,行動ラベルを対応付ける作業は人の手によって行われ,非常に時間と手間のかかる作業である.また,行動は複合的な構造を持ち,人手によるアノテーションはあいまいさを含む.そのため,作業者が効率的かつ正確にアノテーションするようにシステムが支援する必要がある.我々は,アノテーションを効率化するための行動情報のアノテーション管理手法として, 階層的セグメンテーション機能と階層化アノテーションを持ったアノテーションソフトウェアを提案する.

Structured Mobile Activity Recognition and Sensor Based Healthcare

井上創造

2nd Meeting on Interaction with Smart Artefacts

看護行動における行動センシングへの取り組み

井上創造

第2回 HASC Challenge シンポジウム

複数のウェアラブルセンサデータ間の時刻同期手法の検討(Study of Time Synchronization Method between Multiple Wearable Sensors)

田中翔太, 中村優斗, 服部祐一, 井上創造

日本知能情報ファジィ学会九州支部学術講演会予稿集

開催期間： 2011年12月10日記述言語：日本語開催地：Saga, Japan

In this paper, we describe a time synchronization method between multiple wearable sensors for activity recognition. Time synchronization method is achieved by the correlation between sensor data from multiple sensor device. We propose two methods: 1) one based on the mean square deviation, and 2)the other one, based on the average sum of squares of tangents between axes. In order to evaluate the proposed methods, we have several experiments using sensor data obtained from the same action.

加速度センサを用いた行動認識の農作業への応用に向けて(Toward Application of Activity Recognition of Farm Work with Acceleration Sensors)

吉田貴士, 照本旭生, 井上創造, 岡安崇史

日本知能情報ファジィ学会九州支部学術講演会予稿集

開催期間： 2011年12月10日記述言語：日本語開催地：Saga, Japan

　人間の行動が客観的に計測できるようになれば,様々な分野での応用が期待できる. ここでは, 特に農作業への応用を目指し, 行動分析を行う. 農業従事者の行動記録を得ることができれば, 作業の効率化を図ることができるためである.

　行動の計測については, 3軸加速度センサを用いて行う. センサは携帯情報端末（主にスマートフォン等）に搭載されているものである. 近年では, 多くの携帯端末に加速度センサが組み込まれており, 行動計測の助けとなっている.

　本稿では, スマートフォンに搭載された3軸加速度センサを使い, 収集した農作業の加速度データを用いて解析を行う. 実験として, 被験者4人に対してそれぞれ5種類の農作業に関する行動判別を行った. 本稿の目標は, 複数の被験者の同一の行動について, 取得データを元にその行動が同一のものであると判別するという点である.

データ解析型プロジェクトにおけるバージョン管理手法の検討(Study of Version Management Method for Data-analytic Project)

李林, 服部祐一, 井上創造

日本知能情報ファジィ学会九州支部学術講演会予稿集

大規模行動認識のための並列分散処理に向けて(Distributed Parallel Processing for Large-scale Activity Recognition)

外園裕隆, 服部祐一, 井上創造

日本知能情報ファジィ学会九州支部学術講演会予稿集

開催期間： 2011年12月10日記述言語：日本語開催地：Saga, Japan

Recently, smartphones equipped with sensors, such as gyroscopes and accelerometers are widely spread. Accordingly, the sensor has made it easy to obtain data on human behavior. In order to recognize actions a number of training data are required, and therefore machine learning for recognition of the actions requires a lot of time. In this paper, we discuss how to locate data for distributed parallel processing for large-scale activity recognition.

Research and Development in the Frontier of Cyber, Physical, and Social Computing

井上創造

IEEE International Conference on Cyber, Physical and Social Computing (CPSCom 2011)

様々な行動情報を収集するためのサーバプラットフォーム(A Server Platform to Collect Various Activity Information)

服部祐一, 井上創造, 平川剛

SOFT九州支部夏期ワークショップ

開催期間： 2011年09月01日記述言語：日本語開催地：Tamana, Japan

本稿では，人間の行動を解析するための3軸加速度センサデータなどの行動情報を効率的に

収集するためのプラットフォームについて述べる．

本プラットフォームでは，サーバとクライアントアプリケーション間の

通信内容を汎用化しており，様々なクライアントアプリケーションでの利用を想定している．

例えば，腹筋専用などの特定の行動のみを集めるアプリケーションや農作業の作業履歴の収集のためのアプリケーションなどである．これにより，様々なクライアントアプリケーションを開発することで，様々な行動を効率的に収集できることが予想される．また，通信内容の汎用化に伴い，3軸加速度以外のセンサデータの収集も可能である

3軸加速度センサを用いた「ラジオ体操」の認識(Recognizing 'Radio Exercises' with a Three-axis Accelerometer)

照本旭生, 井上創造, 服部祐一

SOFT九州支部夏期ワークショップ

開催期間： 2011年09月01日記述言語：日本語開催地：Tamana, Japan

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動画像と加速度データを用いた大規模行動情報共有システムの評価

中村優斗, 服部祐一, 井上創造

マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO)シンポジウム

HASC Challenge2010 :人間行動理解のための装着型加速度センサデータコーパスの構築

河口信夫, 小川延宏, 岩崎陽平, 梶克彦, 寺田努, 村尾和哉, 井上創造, 川原圭博, 角康之, 西尾信彦

マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO)シンポジウム

行動情報共有システムにおける行動認識と可視化

服部祐一, 井上創造, 平川剛

マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO)シンポジウム

3軸加速度センサによる「お辞儀」の評価の研究

照本旭生, 井上創造

マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO)シンポジウム

スマートフォンを用いた行動情報共有システム「ALKAN2」

服部祐一, 中村優斗, 井上創造, 平川剛

マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO)シンポジウム

動画像と加速度データを用いた行動情報共有システム

服部祐一, 中村優斗, 平川剛, 井上創造

インタラクション2011 インタラクティブ発表

スマートフォンセンシングと医療応用

井上創造, 中島直樹, 須藤修

情報爆発成果報告会デモ

加速度データと動画像を用いた大規模行動評価システムの開発に向けて

中村優斗, 服部祐一, 井上創造

日本知能情報ファジィ学会九州支部学術講演会予稿集

３軸加速度センサを用いた身体特徴の推定

和田行弘, 服部祐一, 井上創造

日本知能情報ファジィ学会九州支部学術講演会予稿集

3軸加速度センサを用いた「お辞儀」の評価に向けて

照本旭生, 服部祐一, 井上創造

日本知能情報ファジィ学会九州支部学術講演会予稿集

日常行動における3軸加速度センサデバイスの方向認識の試み

廣中遼, 服部祐一, 井上創造

日本知能情報ファジィ学会九州支部学術講演会予稿集

電子ペーパーネットワークシステム実現のための通信プロトコル設計

平川剛, 石西洋, 井上創造, 服部励治

マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム(DICOMO2010)予稿集

携帯情報端末による大規模行動収集システムの運用と基礎評価

服部祐一, 竹森正起, 井上創造, 平川剛, 須藤修

マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム(DICOMO2010)予稿集

携帯情報端末による大規模行動情報収集システム「ALKAN」

服部祐一, 竹森正起, 井上創造, 平川剛, 須藤修

マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム(DICOMO2010)予稿集（デモ）

携帯端末を使った行動情報収集システムの実装と評価実験

竹森正起, 平川剛, 井上創造, 服部祐一

第72回情報処理学会全国大会論文集

行動認識アプリケーション向けドメイン特化型言語LOARAの設計と評価

一野浩太朗, 久住憲嗣, 井上創造, 中西恒夫, 福田晃

電子情報通信学会技術報告

生体情報ライフログを用いた生活習慣病医療システムの設計

中島直樹, 井上創造, 須藤修

第72回情報処理学会全国大会論文集

生体情報ライフログネットワーク構築のケーススタディ

末永俊一郎, 千田廉, 井上創造, 中島直樹, 須藤修

第72回情報処理学会全国大会論文集

生活習慣病保健指導のための生体情報ライフログ取得実験

鶴田紘子, 井上創造, 中島直樹, 須藤修

第72回情報処理学会全国大会論文集

センサネットワークを用いた糖尿病予防医療

須藤修, 中島直樹, 井上創造, 竹田正幸, 須藤修

情報処理学会創立50周年記念（第72回）全国大会デモ展示企画

携帯端末を用いたグローバル行動情報収集プラットフォーム

井上創造

情報処理学会創立50周年記念（第72回）全国大会イベント「人間環境センシングの可能性と将来」

携帯情報端末を使ったグローバルな行動情報収集システム(A system for activity information collection using personal information devices)

平川剛, 服部祐一, 井上創造, 竹森正起

電気学会医用・生体工学研究会研究報告

電子ペーパーシステム実現のための通信プロトコル設計

平川剛, 石西洋, 井上創造, 服部励治

マルチメディア，分散，協調とモバイル（DICOMO2009）シンポジウム予稿集

セキュアRFIDにおけるd-Leftハッシュを用いた高速識別と効率的な索引管理

野原康伸, 井上創造

信学技報DE2009-6

無線センサネットワーク向けドメイン特化型言語の提案

一野浩太朗, 久住憲嗣, 井上創造, 中西恒夫, 福田晃

マルチメディア，分散，協調とモバイル（DICOMO2009）シンポジウム予稿集

特定健診効率化のための加速度センサによる行動判別

井上創造, 竹森正起, 鶴田紘子, 中島直樹, 須藤修

マルチメディア，分散，協調とモバイル（DICOMO2009）シンポジウム予稿集

ライフログ無線ネットワークにおけるデータ取得実験

末永俊一郎, 根本恒, 井上創造, 千田廉, 中島直樹

マルチメディア，分散，協調とモバイル（DICOMO2009）シンポジウム予稿集

外部連携サービスによる機関リポジトリの潜在需要の解析

池田大輔, 星子奈美, 井上創造

ディジタル図書館ワークショップ論文集

ウェーブレットに基づく音声認証システムの精度向上にむけて

深田晋吾, 馬場謙介, 高野茂, 井上創造, 安浦寛人

情報処理学会第71回全国大会論文集

Lifestyle management for Metabolic Syndrome by Behavior Analyzer 3-Axis Accelerometer

中島直樹, 井上創造

The JSPS/KOSEF Core University Program Seminar on Next Generation Internet

センサーネットワークによる生活習慣病予防医療

井上創造

チームつかもと交流会

センサネットワークを用いた生活習慣病予防医療

井上創造, 中島直樹

第2回デジタルメディシン・イニシアチブ講演会/IEEE EMBS West Japan

Research on RFID and Sensor Application

井上創造

Workshop on Japan-Taiwan Joint Research on Cryptography and Information Security towards Next IT-society

Challenge for Sensor Network Based Preventive Healthcare in Kyushu

井上創造, 中島直樹, 須藤修

The JSPS/KOSEF Core University Program Seminar on Next Generation Internet

Challenge for Field Knowledge Network

井上創造

Asia-Pacific Advanced Network

SNSを用いた研究支援と認証認可付き検索システム

案浦スミタカ, 荒木寛幸, 井上創造, 池田大輔

ディジタル図書館

大学の図書館情報システムに対する要求工学的アプローチ

小材健, 福原正浩, 馬場慎也, 藤井達朗, 井上創造, 日下部茂, 荒木啓二郎

ディジタル図書館

研究者業績情報システムと学術情報リポジトリの連携

小野真由美, 井上創造, 星子奈美

ディジタル図書館

SNS(Social Networking Service)における信頼と図書館における応用

井上創造, 堀優子, 池田大輔

ディジタル図書館

研究支援ツールとしての機関リポジトリにおけるバージョン管理機能

池田大輔, 宗孝, 納富貞嘉, 井上創造

ディジタル図書館

ブルームフィルタを用いた高速RFID識別方式

野原康伸, 井上創造, 安浦寛人

コンピュータセキュリティシンポジウム2007 論文集

権利管理システムへの権利貸与機能の適用について

山崎知美, 井上創造, 中村徹, 野原康伸, 安浦寛人

マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム (DICOMO)

RFIDを利用した救急トリアージの実証実験

園田章人, 井上創造, 岡賢一郎, 藤崎伸一郎

情報処理学会研究報告

User-Computer間の認証に関する考察

渡部貴大, 野原康伸, 馬場謙介, 井上創造, 安浦寛人

Symposium on Cryptography and Information Security (SCIS) 予稿集

リンク不能性を持つID照合システムの実装に向けて

中村徹, 野原康伸, 馬場謙介, 井上創造, 安浦寛人

Symposium on Cryptography and Information Security (SCIS) 予稿集

リンク不能性を実現し大規模RFIDシステムに適用可能なID照合プロトコル

野原康伸, 井上創造, 馬場謙介, 安浦寛人

Symposium on Cryptography and Information Security (SCIS) 予稿集

マルチサービス環境に適したリンク不能性を実現するID管理方法

野原康伸, 井上創造, 安浦寛人

情報処理学会コンピュータセキュリティシンポジウム (CSS)

九大におけるFPGAを用いたハードウェア設計教育

林田隆則, 太田喜一郎, 井上創造, 松永裕介, 太田喜一郎, 中西恒夫, 藤崎伸一郎

DAシンポジウム

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口頭発表・ポスター発表等 - 井上 創造

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