担当区分：最終著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

担当区分：責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

Japan   Kumamoto  

担当区分：責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

Japan   Kumamoto  

担当区分：最終著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

In this paper, considering the characteristics of hand gestures that occur during a natural, unscripted human conversation, we report the results of experiments involving the data analysis of the video recordings of experiments. The recorded conversations between two subjects and the assistant in the experiments (the first author) are analyzed for findings that might be useful to future human-robot interaction (HRI), findings regarding the recognition of hand gestures in natural conversations. In the experiment, hand gestures that appeared naturally during the conversations were manually selected, and their elapsed times and number of appearances were analyzed. In addition, these unscripted conversations were analyzed with a voice recognition system, and the meanings of the hand gestures that appear in the recorded video were interpreted. It was observed that some gestures were made consciously and others unconsciously. Some gestures appeared multiple times with similar meanings and the same intention, especially gestures involving pointing at something to emphasize a sentence or word. Other observations included that there were times when (i) each subject made different hand gestures to convey the same meaning, (ii) both subjects made the same hand gesture but intended different meanings, and (iii) a specific gesture was made by the same subject but with different intended meanings. After considering the results of these experiments, we conclude that it is better to combine gestures with the utterances at the time in order to interpret their intended meanings correctly.

DOI： 10.20965/jaciii.2022.p0375

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その他リンク： https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85132786254&origin=inward

担当区分：最終著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

<p>These years, computer vision technology has been rapidly advanced. On the other hand, customer satisfaction is essential for the industry to improve its service but use traditional methods ineffectively. Using technology such as computer vision, we can now collect the information we are looking for directly from a human. Humans can use many kinds of modalities to interact with computers. Hands are perhaps the largest source of body language information after the face. To understand the gesture's meaning, we can use MediaPipe Hands developed at Google LLC as a method to track and recognize human hands. However, if we want to understand some kinds of hand gestures using MediaPipe Hands, we need to create a condition ourselves by using if-else conditions. This research tried to collect the many varieties of each hand gesture using the 21 key points in x, y, and z coordinates as a feature. As classifiers, we chose the support vector machine (SVM) and the artificial neural network (ANN). This research found that SVM using a polynomial kernel is the best among all of the methods we used as a classifier method for the 3D value of 21 key points from the hand skeleton. The accuracy and F1-score from SVM using a polynomial kernel were 86.26% accuracy and 82% F1-score, respectively, representing the best performance for each class of all the methods we used in this research.</p>

DOI： 10.5057/isase.2022-c000026

CiNii Research

その他リンク： https://www.jstage.jst.go.jp/article/isase/ISASE2022/0/ISASE2022_1_34/_pdf

記述言語：日本語   掲載種別：記事・総説・解説・論説等（学術雑誌）

DOI： 10.11517/jjsai.37.2_170

CiNii Article

CiNii Research

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

Indoor localization based on Bluetooth low energy (BLE) beacons has been rapidly developed, and many approaches have been developed to achieve higher estimation accuracy. In these methods, the received signal strength (RSS) is the input. However, the measurement of indoor environments is affected easily; the signal may be reflected and attenuated by obstacles such as the human body, walls, and furniture, which creates a challenge for methods based on signal mapping. In this study, BLE signal characteristics are investigated in an indoor localization setting. An experiment is performed using one BLE beacon and multiple receivers installed at different wall and ceiling positions. The raw RSS is observed, and the relationship between the BLE beacon signal strength characteristics against the human body effect as well as the receiver's placement in the observation area are discussed. Signal mapping is performed, where the signal strength is measured from all receivers simultaneously. The position estimation accuracy is examined based on different data scenarios. The results show that the estimation position estimated by the BLE beacon based on extensive BLE beacon data does not affect the estimation accuracy.

DOI： 10.20965/jaciii.2022.p0097

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CiNii Research

その他リンク： https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85124460770&origin=inward

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

DOI： 10.1007/978-3-030-87869-6_29

DOI： 10.1007/978-3-030-87869-6_29

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

This paper proposes to approach natural hand gestures that occur in natural conversations. Hand gesture recognition in Human-Robot Interaction is considered a preliminary study for the next step, based on the vision system of a humanoid robot. We experimented as a feasibility study on hand gestures recognition in natural conversation. The conversations between an experimental assistant (the first author) and two different subjects (both female) were recorded in the experiment. Each conversation includes two people, one of whom is the subject of the hand gesture detection that appears during the conversation. We manually captured the hand gestures that appear naturally during the session and analyzed their duration and frequency of occurrence from each video. As a result of conversations with two subjects, it was clear that hand gestures significantly impact people's conversations. We observed that hand gestures with the same word or similar meaning appeared several times with the same intention, such as pointing at something and emphasizing a sentence or word. The topic of natural hand-gesture recognition by a robot will be a challenge. Cultural diversity makes the scope of natural hand-gesture broad, but this can be considered a topic in developing the knowledge of human-robot interaction in the future.

DOI： 10.1109/CYBCONF51991.2021.9464141

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その他リンク： https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85113788192&origin=inward

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

A Speech Emotion Recognition (SER) system can be defined as a collection of methodologies that process and classify speech signals to detect emotions embedded in them [2]. Among the most critical issues to consider in an SER system are: i) definition of the kind of emotions to classify, ii) look for suitable datasets, iii) selection of the proper input features and iv) optimisation of the convenient features. This work will consider four of the well-known dataset in the literature: EmoDB, TESS, SAVEE and RAVDSS. Thus, this study focuses on designing a low-power SER algorithm based on combining one prosodic feature with six spectral features to capture the rhythm and frequency. The proposal compares eleven low-power Classical classification Machine Learning techniques (CML), where the main novelty is optimising the two main parameters of the MFCC spectral feature through the meta-heuristic technique SA: the n_mfcc and the hop_length. The resulting algorithm could be deployed on low-cost embedded systems with limited computational power like a smart speaker. In addition, the proposed SER algorithm will be validated for four well-known SER datasets. The obtained models for the eleven CML techniques with the optimised MFCC features outperforms clearly (more than a 10%) the baseline models obtained with the not-optimised MFCC for the studied datasets.

DOI： 10.1007/978-3-030-86271-8_55

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その他リンク： https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85115856860&origin=inward

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

The estimation of soil moisture content is required for agriculture, mainly to build the irrigation scheduling model. In this study, we present a smart watering system to deal with various factors derived from the stochastic information in the agricultural operational, i.e., air temperature, air humidity, soil moisture, soil temperature, and light intensity. The methodology consists of exploiting the Internet of Things (IoT) using Low-Bandwidth Distributed Applications (LBDA) in cloud computing to integrate the real data sets collected by the several sensor technologies. We conducted experiments for the watering system used two types of soil and different plant. Here, the Long Short Term Memory Networks (LSTMs) approach in deep learning techniques used to build smart decisions concerning watering requirements and deal with heterogeneous information coming from agricultural environments. Results show that our models can effectively improve the prediction accuracy for the watering system over various soil and plants.

DOI： 10.1007/978-3-030-57796-4_43

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その他リンク： https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85090100059&origin=inward

記述言語：日本語   掲載種別：記事・総説・解説・論説等（学術雑誌）

DOI： 10.11517/jjsai.36.3_335

CiNii Article

その他リンク： https://ci.nii.ac.jp/naid/130008033590

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

<p><i>Considering the increasing number of patients with disabilities, especially of upper extremity, we decided to develop hand rehabilitation virtual reality system for post-stroke patients using leap motion controller. However, as the device has not met the required accuracy of hand position tracking, we created a real-time low-computational cost correction algorithm lessening the problem. This paper outlines the challenges of hand position tracking accuracy identifying the parts contributing to the overall error, proposes a method of correction suitable for each of the parts separately and brings the parts together into an algorithm maximizing the hand position correction. </i></p><p><i>The algorithm was tested on twelve healthy participants in two series of four tasks. Results showed our algorithm improved the hand position accuracy considerably in all the cases.</i></p>

DOI： 10.24466/ijbschs.25.1_29

CiNii Article

その他リンク： https://ci.nii.ac.jp/naid/130007998938

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

<p>Intelligent space is where people may easily interact with computers and robots, changing the environmental conditions based on users' needs to create more comfortable and satisfying surroundings. In our proposed system, we would integrate an intelligent space with a robot that would act as an active part of the environment. The system is illustrated in a few caregiver scenarios, showing the actions of a robot. The skills of a robot are explained, presenting the advantages and contributions of the system.</p>

DOI： 10.5057/isase.2019-C000024

Kyutacar

CiNii Article

その他リンク： https://ci.nii.ac.jp/naid/130007656892

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

© 2018 IEEE. In Kansei analysis, impressions of various objects are commonly measured using evaluation words. When using this approach, it is necessary to examine all combinations of three elements: subjects, objects, and evaluation words. However, the exhaustive analysis required is not an easy task because of the enormous number of combinations. Additionally, if it is necessary to reveal the relationship between the impressions and physical features of objects such as colors or shapes, the number of combinations increases enormously and the task becomes unrealistic. In this paper, we introduce a method called the tensor self-organizing map (TSOM) that visualizes the relationships between the elements. We applied the TSOM to Kansei analysis of landscape images and studied how the impressions were dependent on the subjects. We also investigated the relationships between these subject-dependent impressions and the physical features. Through these experiments, we demonstrate that the TSOM can be a useful tool for Kansei analysis.

DOI： 10.1109/SCIS-ISIS.2018.00132

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その他リンク： https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85067131361&origin=inward

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

© 2018 IEEE. During the past couple of years, a considerable number of digital images are gathered by search engines, or uploaded by users in different social websites. These images could contain a variety of variables such as different faces, scenes, and unusual objects. The advancement of digital face recognition algorithms is sensational, recognition algorithms used by some of the social websites are even stronger than most secret service establishments. However, there is always a concern about how to protect the user's privacy when they do not want to be recognized automatically by these services. In this research, a SURF-based face recognition algorithm along with a featurebased attack to mislead this type of scheme is proposed. The recognition algorithm use different machine learning technique along with second layer descriptor counting function which makes it more powerful. However the primary focus of this research is to provide a method which can mislead this type of recognition systems with a smallest possible degradation to the image representation. The experimental results show that the proposed plan is successful to fool the SURF algorithm and its recognition system by 70%.

DOI： 10.1109/APWConCSE.2018.00012

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その他リンク： https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85074295713&origin=inward

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

© 2018 IEEE. The need for a robust indoor localization solution is mounting in the recent few year, as the IoT technology is growing fast. In this paper, we discuss existing indoor localization approaches, focusing on the signal strength fingerprint approaches, to which belongs the presented study and based on Bluetooth Low Energy signal. The proposed approach employs the Radial Basis Functions (RBF) to create model that describe the real signal strength-position relationship. The present method is fully implemented on a smart phone, namely, offline data collection, model computation and online position estimation. This allow updating the model by collecting more signal data, therefore improving the localization accuracy with small efforts. The presented results shows that updating the model effectively improves the accuracy of estimation.

DOI： 10.1109/ICASS.2018.8652035

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その他リンク： https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85063516885&origin=inward

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

DOI： 10.3156/jsoft.30.5_709

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

© 2018 IEEE. The increasing need of autonomous behavior of robots in fields of science and technology formed the requirement for path planning implemented by the robot without the human assistance. In this paper, D∗ Lite, which is a path planning graph-based algorithm, was used in order to compute the shortest path from a start to goal point in a real environment and make a Pepper robot move in a computed trajectory. The movement of robot was conducted in a static environment, with the map of the environment already known. This paper is a first step in the research focusing on a creation of a so-called intelligent workspace.

DOI： 10.1109/DISA.2018.8490605

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その他リンク： https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85056782104&origin=inward

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

© 2017 IEEE. In recent years, with the improvement of digital manipulation tools, image forgeries have become a genuine social issue. Copy-move forgery is an important type of digital manipulation which is done by duplicating some parts of the image with the purpose of hiding specific information. Verifying the authenticity of the digital image can become vital for different forensic organizations. In this paper, an efficient copy-move detection algorithm with three level of Ward linkage based clustering is proposed. The proposed algorithm extracts the local image features with the help of Scale-invariant feature transform algorithm (SIFT). In the proposed method, a Ward-based clustering scheme followed by three levels of false-descriptor elimination is applied. The proposed elimination system utilizes Euclidean distance to improve the accuracy of the region detection scheme. The efficiency of the proposed algorithm is examined against several different post-processing attacks such as multilevel forgeries, noises, and JPEG compression. Experimental results illustrate that the proposed algorithm improves the detection accuracy by eliminating false descriptors.

DOI： 10.1109/IVCNZ.2017.8402472

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その他リンク： https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85050008851&origin=inward

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

© 2018 IEEE. Currently, automatic face detection systems are widely used in various social media. The improvement of the automated intelligent face recognition can easily result in the invasion of the user 's privacy if the predefined functions for their so- called artificial intelligent systems are designed with no respect to the user privacy, this means that users do not get the right to prevent these types of automatic face detection. The problem does not stop here, and recently some organization attempted to use automated face recognition system as a digital personal judgment tools. For instance, judging if a person is criminal only based on the attributes of his/her face. In the present technology, spreading the personal information such as individual digital images are fast and inevitable. Thus, in this paper, some of the techniques to evade automatic face recognition is investigated. The focused of this article is to highlight the advantages of different Half-Toning algorithms concerning avoiding unwanted automated face detection/recognition. In the experimental phase, the result of varying filtering and modification algorithms compared to the proposed filtering technique.

DOI： 10.1109/NTMS.2018.8328726

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その他リンク： https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85050981631&origin=inward

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

© 2018 IEEE. Indoor position of devices and persons is a very valuable information for context-aware devices and human activity recognition. The need of such information grows bigger by the advancement of IoT technologies. In this paper, we discuss existing indoor positioning approaches and their applications, give specific interest to the signal strength fingerprint approaches, to which belongs the presented paper. Bluetooth Low Energy Beacons are used as the source of the signal, and the Radial Basis Functions method is employed to create a model that relates to signal strength and position. The proposed approach allows the possibility of making all the computation on a smartphone application, namely, offline data collection and model computation, and online position estimation. Besides, it allows updating the model later.

DOI： 10.1109/NTMS.2018.8328729

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その他リンク： https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85047863726&origin=inward

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

担当区分：筆頭著者   記述言語：日本語   掲載種別：記事・総説・解説・論説等（学術雑誌）

DOI： 10.3156/jsoft.30.4_219

CiNii Article

CiNii Research

その他リンク： https://ci.nii.ac.jp/naid/130007887710

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

© 2017 IEEE. Color is a powerful tool to describe and interpret information from an image. Colors can be stored in an array called color palette. In the world of product design, palettes are mostly used to inspire creativeness and Interactive Genetic Algorithm has been widely increased to develop wide creativity solutions and generate new ideas for colors. When it comes to the choice of colors, the users do not normally have a clear idea about it. What users can do is use the color palette that is available as the standard palette and produce a color combination of their own choice. Thereafter, from the creation of a new palette, impression words also be shown to the user appeared to represent matching ideas or feelings from the user about the new palette. The aim of this research is to achieve user satisfaction of color palette and try to assist in the selection process by directing the process of optimizing the color combination. This solution can improve the interface designs in term of enhancing human perception skill.

DOI： 10.1109/PlatCon.2017.7883712

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その他リンク： https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85018164768&origin=inward

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

© 2017 IEEE. This paper presents our cloud-based teleoperation platform, called CoWoOZ - ClOud-based Wizard of OZ. It describes similar systems, such as Robot Management System (RMS), OpenWoZ, CoWoOZ's predecessor Telescope and the first version of the discussed platform. A special emphasis is given to the description of new functionalities added to the system, e.g. scenario management, custom script builder, client application, etc. The paper also contains a comparison of these systems, which can help researchers to choose the right one for their work.

DOI： 10.1109/SAMI.2017.7880361

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その他リンク： https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85017665683&origin=inward

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

The problems facing elderly who are living independently, are considered to be one of the most important motivations of the activity recognition research. The advances in sensing technologies allow collecting several types of data and communicate it wirelessly. However, most existing activity recognition systems requires pre-calculated pattern recognition models. This paper lays the theoretical foundations of a real-time methodology for activity and emotional recognition based on body and environment sensors simultaneously, then tackles one aspect of the method which is the path estimation using chest-mounted IMU sensor, for which a zero velocity update criteria is proposed. Finally path estimation results for sitting down, laying down, falling down and standing up are discussed.

DOI： 10.5057/ijae.IJAE-D-17-00020

CiNii Article

その他リンク： https://ci.nii.ac.jp/naid/130006728077

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

<p>本研究の目的は，感性評価における評価者と評価対象，および評価語の三者の関係を同時分析する解析法の開発である．われわれはTensor SOMを用いて評価者マップ，評価対象マップ，評価語マップの3つを同時生成するとともに，マップを彩色することで三者の関係を可視化した．本手法で風景画像集合を解析したところ，各画像がどのような印象を持つか，また評価者によって印象がどのように変わるかを可視化できた．さらに本手法の産業への実応用をめざして解析ツールを開発し，自動車のインストルメントパネルデザインに関する感性・嗜好解析を行った．</p>

DOI： 10.3156/jsoft.29.6_661

CiNii Article

その他リンク： https://ci.nii.ac.jp/naid/130006250681

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

© 2016 IEEE.Here, measures for unfairness in resource allocation problems are studied. The extremity of such measures should match with an intuitive concept of an unfair allocation. To achieve a computational model for unfairness, various fairness models are extended to cover a related meaning of unfairness as well. In addition to the lexicographic maxmax relation, a model based on exponential utilities is introduced. Furthermore, a new mean, the symmetric Lehmer mean is identified as being able to favour allocations restricted to a subset of users only. Case examples of network flow control problems show feasibility of the proposed unfairness measures, as well as specific differences. Especially the symmetric Lehmer mean appears capable to handle unfairness in a much more nuanced way, while lexicographic maxmax appears as the computationally most convenient and also most intuitive measure. In all cases it can be shown that unfair allocations are not always efficient and that there is a price of unfairness as well.

DOI： 10.1109/INCoS.2016.71

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その他リンク： https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84998694468&origin=inward

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

© 2015 IEEE.In this paper, we provide the idea of analyzing the infrared vein patterns in the back of the hand combined with the appendant optical picture of the back of the hand for biometric purposes. We present results of an experiment which will demonstrate differences between near infrared and far infrared images as initial images for creating templates for biometrical purposes. Near infrared images offer a good quality for extracting hand veins on the one hand but contain no thermographic information as far infrared images do. The idea of this paper is to make counterfeit more difficult by using the infrared image with thermographic information and the appendant optical image with spatial information. That is why only far infrared images are useable in this case. This Paper will show a possibility to create a biometrical template based on far infrared images.

DOI： 10.1109/CCATS.2015.17

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その他リンク： https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84964746678&origin=inward

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

<p>本研究の目的は，視覚情報を用いてパーソナルコンピュータのユーザーを満足させることである．パーソナルコンピュータのアプリケーションでは，時間評価に関係する動作が多く存在する．多くの研究は，ユーザーを満足させるために処理速度に焦点を当てている．我々は，ユーザーを満足させるためのアプリケーションインターフェースに着目し，知覚心理学の知見を用いてインターフェースが時間評価に及ぼす影響を調査する．具体的には，グラフィカルインターフェースの一つであるプログレスバーに着目し，プログレスバーの形状が時間評価に及ぼす影響を調査するために主観評価実験を行った．主観評価実験では，異なる10 種類の形状のプログレスバーを実験参加者に提示し，プログレスバーの動作が完了するまでの時間を答えさせた．動作時間は10 秒，12 秒，14 秒の3 種類とした．実験結果より，中心角が90 度のリング型のプログレスバーが時間を一番短く感じさせることが分かった．また，ファイル解凍ソフトを模したアプリケーションを作成し，結果が再現されることを確かめた．今後，より長い時間やより短い時間の処理を待つ場合でも同様の結果が得られるか調査する必要がある．</p>

DOI： 10.24466/jbfsa.18.2_31

CiNii Article

その他リンク： https://ci.nii.ac.jp/naid/130007935713

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）

担当区分：責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

DOI： 10.1109/INCoS.2015.57

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担当区分：責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

DOI： 10.1109/SCIS-ISIS.2014.7044793

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

DOI： 10.1109/INCoS.2014.89

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

DOI： 10.1109/INCoS.2014.85

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）

人間同士の，あるいは人間と機械の間のスムーズなコミュニケーションを実現するには，従来のファジィの概念をブレイクスルーした非定量空間で定義される新しい概念，「ネオファジィ」の創出と，その実用技術の開発が必要である．本パネル討論では，①あいまいな言語を使った推論，連想，類推，比喩の意味理解，②テクスト理解，テクスト生成，言語によるコミュニケーションのメカニズム，③ネオファジィ言語を生成・理解する際の脳内ネットワークの形成過程，④ネオファジィ言語と視聴覚表象の対応メカニズム，⑤ネオファジィ専用のメモリやアーキテクチャなど，ハードウェア，⑥ネオファジィ言語を用いたコミュニケーションの応用等について議論する．

DOI： 10.14864/fss.30.0_864

CiNii Article

その他リンク： https://ci.nii.ac.jp/naid/130005480616

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

DOI： 10.1007/s12065-012-0084-5

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

DOI： 10.1007/s12065-012-0085-4

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

DOI： 10.1109/ICSMC.2012.6377759

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

DOI： 10.1109/SAINT.2012.55

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

DOI： 10.1007/978-3-642-30154-4-9

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

DOI： 10.1109/INCoS.2011.23

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

DOI： 10.1109/INCoS.2011.65

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

DOI： 10.1109/HIS.2011.6122187

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

DOI： 10.1109/INCoS.2011.159

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

DOI： 10.1109/INCoS.2011.141

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

DOI： 10.1109/NaBIC.2011.6089650

Scopus

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

DOI： 10.1109/EIDWT.2011.18

Scopus

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

DOI： 10.1007/978-3-642-23854-3_19

Scopus

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

DOI： 10.1109/SAINT.2011.99

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

We suggest the font generation system consists of font definition phase and font creation phase. For font definition phase, the tool to export font element parameters represented by XML format has implemented. For font creation phase, the font creation application PALETTE (Personal Adapted LETTEr) has designed to emerge various fonts based on user's Kansei without hand drawing and developed as Adobe AIR application. It enables to generate a new font by selecting user's favorite fonts from displayed candidates, save font as an image according to users input text, and reuse stored font to the next font creation. To design PALETTE, we focused on Interactive Genetic Algorithm (IGA) technique to take user's subjective desire on font shape into the system. IGA is well known as a method to use user's subjective evaluation interactively. PALETTE has the following modules; (i) create new font candidates base on general font, or stored font characteristics with Kansei label, (ii) generate new fonts using genetic algorithm which can modify each element of the selected candidates, and (iii) export font image and save font characteristics. In this paper, we explain the font generation system and show the experimental results. © 2010 TSI Press.

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その他リンク： https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=78651447534&origin=inward

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

Maxmin fairness can be characterized as a state obtained from the application of the bottleneck flow control algorithm, allowing for a formally efficient definition of a fairness concept. But a number of problems with the related maxmin fairness vector relation, esp. non-uniqueness of the maximum, preference for improving least components, artefacts appearing in the discrete domain, and lack of numerical representation have already been noted. For this reason, we propose a fuzzy fairness, based on subvector dominance. The fuzzy fairness, here called subvector maxmin dominance degree, is based on the ratio of the number of all maxmin fair dominating subvectors to the number of all possible subvectors. It is shown how this definition extends the maxmin fairness relation, how it helps to solve the problems with maxmin fairness, and how it numerically emphasises fairness states against other states. © 2010 IEEE.

DOI： 10.1109/INCOS.2010.45

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その他リンク： https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=79952091732&origin=inward

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）

2010年11月  -  2010年11月

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

DOI： 10.1016/j.simpat.2010.06.014

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）

2010年10月  -  2010年10月

DOI： 10.1109/ICSMC.2010.5641898

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）

2010年09月  -  2010年09月

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）

DOI： 10.1007/978-3-642-11577-6_9

Scopus

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）

2010年04月  -  2010年04月

DOI： 10.1109/BWCCA.2010.141

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）

主要雑誌

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

2009年04月  -  2009年04月

主要論文集（会議）

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

2009年04月  -  2009年04月

主要論文集（会議）

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）

2008年04月  -  2008年04月

主要論文集（会議）

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）

2008年04月  -  2008年04月

主要論文集（会議）

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）

2008年04月  -  2008年04月

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

2007年04月  -  2007年04月

主要論文集（会議）

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

2007年04月  -  2007年04月

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

2007年04月  -  2007年04月

主要論文集（会議）

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

2007年04月  -  2007年04月

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

2007年04月  -  2007年04月

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

主要雑誌

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）

主要雑誌

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

2005年04月  -  2005年04月

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

米国   2005年04月  -  2005年04月

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

2004年12月  -  2004年12月

主要論文集（会議）

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

2004年09月  -  2004年09月

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

Hungary   2004年08月  -  2004年08月

主要論文集（会議） 代表的研究業績

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）

2003年10月  -  2003年10月

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

2003年04月  -  2003年04月

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）

http://vision.fhg.de/wsc6/   2001年09月10日  -  2001年09月24日

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）

Nagoya Congress Center, JAPAN   2000年10月22日  -  2000年10月28日

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）

Nashville TN, USA   2000年10月08日  -  2000年10月11日

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）

Tsukuba, JAPAN   2000年05月31日  -  2000年06月04日

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）

Tokyo, JAPAN   1999年10月12日  -  1999年10月15日

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）

Washington DC, USA   1999年07月10日  -  1999年07月16日

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

1998年04月  -  1998年04月

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

1998年04月  -  1998年04月

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

1997年04月  -  1997年04月

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

1996年04月  -  1996年04月

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

1996年04月  -  1996年04月

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

1995年04月  -  1995年04月

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

1995年04月  -  1995年04月

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

1995年04月  -  1995年04月

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

1994年04月  -  1994年04月

開催期間： 2020年09月09日 - 2020年09月11日   記述言語：日本語  

開催期間： 2019年11月30日   記述言語：日本語  

開催期間： 2018年12月   記述言語：日本語  

開催期間： 2018年12月   記述言語：日本語  

開催期間： 2017年12月   記述言語：日本語  

開催期間： 2017年12月   記述言語：日本語  

開催期間： 2017年09月   記述言語：日本語  

開催期間： 2017年02月   記述言語：日本語  

開催期間： 2016年12月   記述言語：日本語  

開催期間： 2016年12月   記述言語：日本語  

開催期間： 2016年09月   記述言語：日本語  

開催期間： 2010年12月   記述言語：日本語  

開催期間： 2010年12月   記述言語：日本語  

開催期間： 2010年12月   記述言語：日本語  

開催期間： 2010年12月   記述言語：日本語  

開催期間： 2010年12月   記述言語：日本語  

開催期間： 2010年12月   記述言語：日本語  

開催期間： 2010年12月   記述言語：日本語  

開催期間： 2010年12月   記述言語：日本語  

開催期間： 2010年01月   記述言語：日本語  

開催期間： 2010年01月   記述言語：日本語  

開催期間： 2009年12月   記述言語：日本語  

開催期間： 2009年12月   記述言語：日本語  

開催期間： 2009年12月   記述言語：日本語  

開催期間： 2009年12月   記述言語：日本語  

開催期間： 2009年12月   記述言語：日本語  

開催期間： 2009年12月   記述言語：日本語  

開催期間： 2009年12月   記述言語：日本語  

開催期間： 2008年04月   記述言語：日本語  

開催期間： 2008年04月   記述言語：日本語  

開催期間： 2008年04月   記述言語：日本語  

開催期間： 2008年04月   記述言語：日本語  

開催期間： 2008年04月   記述言語：日本語  

開催期間： 2007年04月   記述言語：日本語  

開催期間： 2007年04月   記述言語：日本語  

開催期間： 2007年04月   記述言語：日本語  

開催期間： 2007年04月   記述言語：日本語  

開催期間： 2007年04月   記述言語：日本語  

開催期間： 2007年04月   記述言語：日本語  

開催期間： 2007年04月   記述言語：日本語  

開催期間： 2006年04月   記述言語：日本語  

開催期間： 2006年04月   記述言語：日本語  

開催期間： 2006年04月   記述言語：日本語  

開催期間： 2006年04月   記述言語：日本語  

開催期間： 2006年04月   記述言語：日本語  

開催期間： 2006年04月   記述言語：日本語  

開催期間： 2006年04月   記述言語：日本語  

開催期間： 2006年04月   記述言語：日本語  

開催期間： 2006年04月   記述言語：日本語  

開催期間： 2006年04月   記述言語：日本語  

開催期間： 2006年03月   記述言語：日本語  

開催期間： 2006年01月   記述言語：日本語  

開催期間： 2005年09月29日 - 2005年09月30日   記述言語：日本語  

開催期間： 2005年09月29日 - 2005年09月30日   記述言語：日本語  

開催期間： 2005年09月29日 - 2005年09月30日   記述言語：日本語  

開催期間： 2005年09月29日 - 2005年09月30日   記述言語：日本語  

開催期間： 2005年09月29日 - 2005年09月30日   記述言語：日本語  

開催期間： 2005年09月29日 - 2005年09月30日   記述言語：日本語  

開催期間： 2005年04月   記述言語：日本語  

開催期間： 2005年04月   記述言語：日本語  

開催期間： 2005年04月   記述言語：日本語  

開催期間： 2005年04月   記述言語：日本語  

開催期間： 2005年04月   記述言語：日本語  

開催期間： 2005年04月   記述言語：日本語  

開催期間： 2005年04月   記述言語：日本語  

開催期間： 2004年12月   記述言語：日本語   開催地：日本  

開催期間： 2004年12月   記述言語：日本語   開催地：日本  

開催期間： 2004年12月   記述言語：日本語   開催地：日本  

開催期間： 2004年12月   記述言語：日本語  

開催期間： 2004年12月   記述言語：日本語   開催地：日本  

開催期間： 2004年12月   記述言語：日本語  

開催期間： 2004年12月   記述言語：日本語   開催地：日本  

開催期間： 2004年09月   記述言語：日本語   開催地：日本  

開催期間： 2004年09月   記述言語：日本語   開催地：日本  

開催期間： 2004年09月   記述言語：日本語   開催地：日本  

開催期間： 2004年09月   記述言語：日本語  

開催期間： 2004年09月   記述言語：日本語  

開催期間： 2004年09月   記述言語：日本語   開催地：日本  

開催期間： 2004年06月   記述言語：日本語   開催地：日本  

開催期間： 2004年04月   記述言語：日本語  

開催期間： 2004年04月   記述言語：日本語  

開催期間： 2004年01月   記述言語：日本語  

開催期間： 2004年01月   記述言語：日本語  

開催期間： 2004年01月   記述言語：日本語  

開催期間： 2003年10月   記述言語：日本語  

開催期間： 2003年10月   記述言語：日本語  

開催期間： 2003年10月   記述言語：日本語  

開催期間： 2003年09月   記述言語：日本語  

開催期間： 2003年09月   記述言語：日本語  

開催期間： 2003年09月   記述言語：日本語  

開催期間： 2002年09月26日 - 2002年09月27日   記述言語：日本語   開催地： 長崎大学  

開催期間： 2002年09月26日 - 2002年09月27日   記述言語：日本語   開催地： 長崎大学  

開催期間： 2002年09月12日 - 2002年09月14日   記述言語：日本語   開催地： 文化女子大  

開催期間： 2002年01月17日 - 2002年01月18日   記述言語：日本語   開催地： 大阪大学  

開催期間： 2001年10月05日 - 2001年10月06日   記述言語：日本語   開催地： 佐賀大学  

開催期間： 2001年10月05日 - 2001年10月06日   記述言語：日本語   開催地： 佐賀大学  

開催期間： 2001年09月13日 - 2001年09月14日   記述言語：日本語   開催地： 中央大学理工学部  

開催期間： 2001年05月21日 - 2001年05月22日   記述言語：日本語   開催地： 学術情報センター  

開催期間： 2001年03月29日 - 2001年03月30日   記述言語：日本語   開催地： 文部省統計数理研究所  

開催期間： 2000年12月04日   記述言語：日本語   開催地： はこだて未来大学  

開催期間： 2000年10月28日 - 2000年10月29日   記述言語：日本語   開催地： 北九州テクノセンター  

開催期間： 2000年09月14日 - 2000年09月15日   記述言語：日本語   開催地： 工学院大学  

開催期間： 2000年09月13日 - 2000年09月14日   記述言語：日本語   開催地： 九州産業大学  

開催期間： 2000年09月12日   記述言語：日本語   開催地： 福岡工業大学  

開催期間： 2000年07月04日 - 2000年07月07日   記述言語：日本語   開催地： 早稲田大学  

開催期間： 1999年10月16日 - 1999年10月17日   記述言語：日本語   開催地： 早稲田大学本部キャンパス  

開催期間： 1999年10月02日   記述言語：日本語   開催地： 九州工業大学