研究者詳細 - 黒崎　正行

口頭発表・ポスター発表等 - 黒崎　正行

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無線 LAN における強化学習を用いた伝送レート制御の性能検証

中嶋智樹，ラナンテレオナルド，黒崎正行，尾知博

電子情報通信学会九州支部学生会講演会 2022年09月電子情報通信学会九州支部

小型端末のための腫瘍検出用プラットフォームの開発

五十川侑輝, 尾知博, 黒崎正行

電子情報通信学会九州支部学生会講演会 2022年09月電子情報通信学会九州支部

IEEE 802.11におけるDeep Q-networkを用いた適応伝送レート選択に関する一検討

中嶋智樹，ラナンテレオナルド，黒崎正行，尾知博

電子情報通信学会技術研究報告 2022年08月

開催期間： 2022年08月25日 - 2022年08月26日記述言語：日本語開催地：石垣国名：日本国

無線LANにおける伝送レート制御は通信品質を左右する要素の１つである．これまで多くの伝送レート制御アルゴリズムが提案されてきたが，無線通信環境の変化によっては既存のアルゴリズムでは適応的にレートを制御できない場合が存在していた．本研究では，ノードの移動による通信環境の変化に適応した伝送レート制御を行うため，Deep Q-Network(DQN)を用いた伝送レート制御手法を提案する．DQNエージェントであるAPは通信環境情報を学習して，通信環境に対して適応的に伝送レートを制御する．提案するDQNによる伝送レート制御をns3-aiフレームワークを用いて評価する．

IEEE802.11規格に準拠したマルチスケーラブル画像伝送システムの提案

吉野晃平, 尾知博, 黒崎正行

電子情報通信学会ISSジュニア＆学生ポスターセッション 2022年03月電子情報通信学会

小型点検支援ロボットのための画像処理による異常部位検出システム

横尾彬治, 尾知博, 黒崎正行

電子情報通信学会ISSジュニア＆学生ポスターセッション 2022年03月電子情報通信学会

マルチスケーラブル無線画像伝送システムのための秘密情報伝送手法

泉秀斗, 尾知博, 黒崎正行

電子情報通信学会ISSジュニア＆学生ポスターセッション 2022年03月電子情報通信学会

小型端末におけるFCNを用いた腫瘍検出の一検討

山本悠登, 黒崎正行, 尾知博

電子情報通信学会九州支部学生会講演会 2021年09月電子情報通信学会九州支部

JSCC手法を用いた無線動画像伝送のHW設計に関する一検討

越智翔平, 黒崎正行, 尾知博

回路とシステムワークショップ 2021年08月電子情報通信学会

開催期間： 2021年08月26日 - 2021年08月27日記述言語：英語開催地：北九州国際会議場, オンライン

高解像度な動画像無線伝送技術の需要が世界的に高まっており，効率的な動画像伝送の手法について多くの研究がなされている．本稿では情報源符号化と通信路符号化を組み合わせて復号画像の画質劣化を抑制するJSCC(joint source-channel coding)手法に基づく動画像伝送システムのハードウェア実装について提案する．提案法は画質への寄与度の高いレイヤをE-SDM(eigenbeam-space division multiplexing)により通信路容量の大きい通信路で伝送することで，最低画質を保証しつつ高画質化を図っている．ハードウェアモデルを組み込んだシミュレーションより，E-SDMを施さない従来システムでは動画像伝送が困難な低SNR時でも提案法は高画質な動画像伝送が可能であることを示す．

無線LANセンシングにおける半教師あり学習を用いた自動ラベリング手法に関する一検討

大隅尚輝, 辻康介, 一色良太郎, 永野航太郎, 長尾勇平, ラナンテレオナルドJr, 黒崎正行, 尾知博

電子情報通信学会技術研究報告電子情報通信学会

開催期間： 2021年07月14日 - 2021年07月16日記述言語：日本語開催地：オンライン

近年，次世代無線LAN 規格のひとつとして，IEEE802.11bf ワーキンググループにおけるチャネル状態情報(CSI:Channel State Information) を活用したセンシング技術の研究開発が関心を集めている．無線LANは最も普及している無線通信インフラの一つであることから，CSIセンシングはスマートホームやヘルスケア分野などへ経済的かつ容易に応用できると期待されている．無線LANを用いたセンシング技術の研究では，学習の際に大量のラベル付きデータが必要となる「教師あり学習」が多く採用されているが，センシングのシステムを適用する環境ごとに学習に必要な量のラベル付きのCSIデータを収集することは困難である．そこで，本稿ではデータへのラベル付け作業にかかるコストを軽減する手法として，「半教師あり学習」の手法の一つである自己訓練モデルを用いた，少量のデータに対してのみラベル付けを行い，大量のラベルなしデータと組み合わせて学習を行う手法を提案し，室内環境におけるCSIデータの分類問題に適用する．提案手法を適用したところ，半教師あり学習を用いた自動ラベリングを行うことによって，CSIセンシングにおいて人間の有無(位置)の分類を90％以上の確率で達成したことを報告する．

無線LANセンシングにおける半教師あり学習を用いた自動ラベリング手法に関する一検討

大隅尚輝, 辻康介, 一色良太郎, 永野航太郎, 長尾勇平, ラナンテレオナルドJr, 黒崎正行, 尾知博

電子情報通信学会技術研究報告 2021年07月電子情報通信学会

開催期間： 2021年07月14日 - 2021年07月16日記述言語：英語開催地：オンライン

無線LANセンシングのためのチャネル状態情報解析に関する一検討

一色良太郎, 辻康介, 楠湧夢, 永野航太郎, 長尾勇平, ラナンテレオナルドJr, 黒崎正行, 尾知博

電子情報通信学会技術研究報告電子情報通信学会

無線LANセンシングのためのチャネル状態情報解析に関する一検討

一色良太郎, 辻康介, 楠湧夢, 永野航太郎, 長尾勇平, ラナンテレオナルドJr, 黒崎正行, 尾知博

電子情報通信学会技術研究報告 2021年05月電子情報通信学会

自己注意機構を用いたグレースケール画像の自動着色

下川ゆふ, 黒崎正行, 尾知博

電子情報通信学会総合大会ジュニア＆学生ポスターセッション電子情報通信学会

Wi-Fiセンシングを用いた物体検出システムに関する一検討

一色良太郎, 楠湧夢, 川野真裕, 永野航太郎, ラナンテレオナルド, 長尾勇平, 黒崎正行, 尾知博