中藤 良久 (ナカトウ ヨシヒサ)

NAKATOH Yoshihisa

写真a

職名

教授

研究室住所

福岡県北九州市戸畑区仙水町1-1

研究分野・キーワード

音声信号処理,高齢者支援、福祉支援、IoT、組込みシステム

研究室電話

093-884-3271

ホームページ

http://www.sp.ecs.kyutech.ac.jp/nakatoh/

Scopus 論文情報  
総論文数: 0  総Citation: 0  h-index: 2

Citation Countは当該年に発表した論文の被引用数

出身大学 【 表示 / 非表示

  • 1986年03月   信州大学   工学部   卒業   日本国

出身大学院 【 表示 / 非表示

  • 1991年03月  信州大学  工学研究科  システム工学専攻  修士課程・博士前期課程  修了  日本国

取得学位 【 表示 / 非表示

  • 信州大学 -  博士(工学)   2007年03月

学内職務経歴 【 表示 / 非表示

  • 2021年04月
    -
    継続中

    九州工業大学   大学院工学研究院   副理事  

  • 2020年04月
    -
    継続中

    九州工業大学   大学院工学研究院   副工学研究院長  

  • 2020年04月
    -
    継続中

    九州工業大学   学習教育センター   学習教育センター副センター長  

  • 2018年04月
    -
    継続中

    九州工業大学   IoTシステム基盤研究センター   IoTシステム基盤研究センター長  

  • 2017年04月
    -
    2018年03月

    九州工業大学   工学部   工学部電気電子工学科長  

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学外略歴 【 表示 / 非表示

  • 2013年09月
    -
    継続中

    独立行政法人産業技術総合研究所   客員研究員   日本国

  • 1991年04月
    -
    2010年09月

    松下電器産業株式会社   音響研究所   主任研究員   日本国

  • 1986年04月
    -
    1989年03月

    シャープ株式会社   IC事業本部   社員   日本国

所属学会・委員会 【 表示 / 非表示

  • 2020年10月
    -
    継続中
     

    IEEE CTSoc ENT technical stream committees  アメリカ合衆国

  • 2020年01月
    -
    継続中
     

    JIS X 9305-2 委員会  日本国

  • 2018年01月
    -
    継続中
     

    ISO/IEC JTC 1/SC 35/WG6委員会  日本国

  • 2017年01月
    -
    2017年03月
     

    JIS原案作成委員会  日本国

  • 2016年03月
    -
    継続中
     

    (社)日本音響学会 音バリアフリー調査研究委員会  日本国

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専門分野(科研費分類) 【 表示 / 非表示

  • 福祉工学

  • 音声信号処理

 

論文 【 表示 / 非表示

  • Mobile device-based speech enhancement system using lip-reading

    Nakahara T., Fukuyama K., Hamada M., Matsui K., Nakatoh Y., Kato Y.O., Rivas A., Corchado J.M.

    Advances in Intelligent Systems and Computing    1237 AISC   159 - 167   2021年01月  [査読有り]

     概要を見る

    The lip-reading based speech enhancement method for laryngectomees is proposed to improve their communication in an inconspicuous way. First, we developed a simple lip-reading mobile phone application for Japanese using the YOLOv3-Tiny, which can recognize Japanese vowel sequences. Four laryngectomees tested the application, and we confirmed that the system design concept is along the line of the user needs. Second, the user-dependent lip-reading algorithm with very small training data set was developed. Each 36 viseme images were converted into very small data using VAE(Variational Autoencoder), then the training data for the word recognition model was generated. Viseme is a group of phonemes with identical appearances on the lips. Our viseme sequence representation with the VAE was used to be able to adapt users with very small amount of training data set. Word recognition experiment using the VAE encoder and CNN was performed with 20 Japanese words. The experimental result showed 65% recognition accuracy, and 100% including 1 and 2 candidates. The lip-reading type speech enhancement seems appropriate for embedding mobile devices in consideration of both usability and small vocabulary recognition accuracy. st nd

    DOI Scopus

  • Speaker verification method using htm for security system

    Sakaguchi Y., Hirakawa R., Kawano H., Nakashi K., Nakatoh Y.

    Advances in Intelligent Systems and Computing    1253 AISC   160 - 165   2021年01月  [査読有り]

     概要を見る

    In recent years, we have been using biometric verification systems in various places such as daily life and businesses. However, it’s insufficient in hospital and food factory to introduction of the security system of the room access control. This is because they wear gloves, masks and hats in hospitals and factories, so they cannot verify faces or fingerprints. In this study, we propose a speaker verification system using HTM (Hierarchical Temporal Memory). We verify speaker and detection of unlearned speakers by experiments. In addition, we consider the use in hospitals and factories, and also evaluate it in a noisy environment. The evaluation values are Precision, Recall, and F-measure. The experimental results show that in the case of 10 learners, F-measure exceeded 0.6 in the classification of 2 classes of learners and non-learners.

    DOI Scopus

  • Effectiveness of dynamic image features for estimating daily conversation atmosphere

    Natsumi K., Wakita Y., Nakatoh Y.

    IEEE International Conference on Artificial Intelligence in Engineering and Technology, IICAIET 2020      2020年09月  [査読有り]

     概要を見る

    To achieve a conversation atmosphere estimation method, we confirm the usefulness of optical flow values for conversation atmosphere estimation. We extracted only the response scenes from a database of free conversation between elderly individuals, analyzed two-dimensional optical flow parameters, and calculated the standard deviation values (FX-SD, FY-SD) of all frames for each dimension. These values express the dynamic characteristics of conversation gestures. As a result of comparing the FX-SD values and the FY-SD values of 'smooth conversation scene (not-need help (NNH))' with that of 'not-smooth conversation scene (need help (NH))', the 'NNH scenes' values are smaller than those of the 'NH scenes'. We also confirmed the identification rate using support vector machine (SVM). The average identification rate is 72.3%. These results suggest that optical flow parameters are useful for identification, but the performance is not sufficient. In the future, we should evaluate more conversation databases and provide more in-depth discussion of the effectiveness.

    DOI Scopus

  • Speech Enhancement System Using Lip-reading

    Matsui K., Fukuyama K., Nakatoh Y., Kato Y.O.

    IEEE International Conference on Artificial Intelligence in Engineering and Technology, IICAIET 2020      2020年09月  [査読有り]

     概要を見る

    We have been developing a practical speech enhancement system that supports for laryngectomee. By interviewing users we captured essential issues, such as 'utilization of existing device', 'the appearance needs to be inconspicuous', and 'the device should be easy to use'. Considering those user's needs, we plan to use smart phone platform and develop speech enhancement application so that the users are just ordinary looking, and there is no need to buy any additional device. In order to realize such system, the key concept of our proposed system performs lip-reading and speech synthesis. In this study, we examined a lip-reading method that can recognize by registering the words that you want to speak and that is optimized for the user using a small amount of data. 36 viseme images were converted into very small data using VAE(Variational Auto Encoder), then the training data for word recognition model was generated. Viseme is a group of phonemes with identical appearance on the lips. Our viseme sequence representation with VAE was used to be able to adapt users with very small amount of training data set. Word recognition experiment using VAE encoder and CNN was performed with 20 Japanese words. The experimental result showed 65% recognition accuracy, and 100% including 1st and 2nd candidates. The lip-reading type speech enhancement seems appropriate for embedding mobile devices in consideration of both usability and small vocabulary recognition accuracy.

    DOI Scopus

  • Programming assistant system using improved flowchart for the visually impaired

    Hirakawa R., Hirakawa R., Kawano H., Nakashi K., Nakatoh Y.

    Advances in Intelligent Systems and Computing    1018   496 - 501   2020年01月  [査読有り]

     概要を見る

    © 2020, Springer Nature Switzerland AG. The purpose of this study is to assist the visually impaired to develop applications. There is a method for the visually impaired to develop applications by reading program codes with screen reader. In this method, the visually impaired can read code on line by line and select a line by knocking the up and down arrow key on the keyboard. After that, they can read the processing and describe an instruction before and after the processing. However, such an operation takes them a long time. Therefore, we suggested the system which let develop applications by editing flowcharts. This system converts program code into flowchart and read blocks in the flowchart. In this system, they can select blocks by knocking the left, right, up and down arrow key. We compared the time for rewriting programs between approach and the proposed system. As a result, the time reduced in all programs.

    DOI Scopus

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口頭発表・ポスター発表等 【 表示 / 非表示

  • 音声スペクトルの時間変化強調による明瞭性改善手法の提案

    川原 竣介, 平川 凜, 中藤 良久

    産業応用工学会論文誌  2018年01月  -  2018年01月   

     概要を見る

    It is hard to listen to an announcement in a noisy environments such as in a train while running. In this paper, to improve speech intelligibility in a noisy environment, we focused on the time variation of speech spectral representing spectral flux from the analysis result which clear speech has larger spectral flux than normal speech. Therefore, we propose speech enhancement method of spectral variation to improve the sound quality evaluation value of STOI. In the evaluation results of STOI score, enhanced speech by proposed method improved more than original speech in all the SNR conditions (SNR = -5, -10, -15 dB). Also, the significant difference in the dangerous rate of 5% was found in SNR = -10, -15 dB.

    CiNii

  • MAEQ法の改良による拡声音の明瞭性改善効果の検討

    高松 宏行, 田中 裕人, 中藤 良久

    日本音響学会2016年春季研究発表会  (横浜桐蔭大学)  2016年03月  -  2016年03月    日本音響学会

  • 両耳分離補聴の分離条件が音像定位に与える影響の検討

    海老原和晃,田中裕人,中藤良久

    日本音響学会2016年春季研究発表会  (横浜桐蔭大学)  2016年03月  -  2016年03月    日本音響学会

  • 高齢者音声の明瞭性改善に向けたフォルマント補正法の検討

    田中 裕人,水町 光徳,中藤 良久

    日本音響学会九州支部第11回学生のための研究発表会  (北九州市)  2015年11月  -  2015年11月    日本音響学会

  • マスキングを用いた病院内騒音による不快感の軽減

    桑山晃介,田中裕人,中藤良久

    日本音響学会九州支部第11回学生のための研究発表会  (北九州市)  2015年11月  -  2015年11月    日本音響学会

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工業所有権 【 表示 / 非表示

  • 補聴器

    特願 特願2011-517692  日本国

    中藤 良久、西崎 誠

  • 補聴器

    特願 特願2010-247668  日本国

    中藤 良久、西崎 誠

  • 音判定装置、音判定方法、音判定プログラム

    特願 特願2010-510597  日本国

    芳澤伸一 、中藤良久

  • 混合音分離装置

    特願 特願2006-522162  日本国

    芳澤伸一 、鈴木哲 、中藤良久

  • 音マスキング装置、音マスキング方法およびプログラム

    特願 特願2006-091382  日本国

    芳澤伸一 、中藤良久 、鈴木哲

報道関係 【 表示 / 非表示

  • 社会還元加速プログラム(SCORE)大学推進型(拠点都市環境整備型)> 2020年度採択機関の決定について

    プレスリリース(科学技術振興機構報 第1490号)  2021年03月19日

    中藤 良久

学術関係受賞 【 表示 / 非表示

  • Best Student Poster Award

    2019年09月05日   The 7th IIAE International Conference on Intelligent Systems and Image Processing 2019   タイワン(台湾)

    受賞者:  Mihara Y., Hirakawa R., Kawano H., Nakashi K., Nakatoh Y.

科研費獲得実績 【 表示 / 非表示

  • 高齢者の聴覚機能の低下に向けた聴覚支援システムに関する研究

    基盤研究(C)

    研究期間:  2014年04月  -  2017年03月

    研究課題番号:  26350661

  • 高齢者音声を明瞭化する音声処理インタフェースに関する研究

    基盤研究(C)

    研究期間:  2011年04月  -  2014年03月

    研究課題番号:  23560459

 

担当授業科目 【 表示 / 非表示

  • 2020年度  技術者コミュニケーション論Ⅱ

  • 2020年度  電子回路Ⅱ

  • 2020年度  技術者コミュニケーション論Ⅰ

  • 2020年度  電子回路 Ⅱ

  • 2020年度  組み込みシステム

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FD活動への参加 【 表示 / 非表示

  • 2019年01月30日   学習自己評価システムの現状とシステムを利用した学生面談について