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INOUE Sozo
 
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Citation count denotes the number of citations in papers published for a particular year.

Affiliation
Graduate School of Life Science and Systems Engineering Department of Human Intelligence Systems
Job
Professor
External link

Research Interests

  • Web/pervasive Computing

  • Human Activity Recognition

  • Sensor-based Preventive Healthcare Application

  • Database

Research Areas

  • Informatics / Computer system

  • Informatics / Database

  • Informatics / Perceptual information processing

Undergraduate Education

  • 1997.03   Kyushu University   Faculty of Engineering   Department of Computer Science   Graduated   Japan

Post Graduate Education

  • 2002.03   Kyushu University   Computer Science and Communication Engineering   Doctoral Program   Completed   Japan

  • 1999.03   Kyushu University   Department of Computer Science and Electrical Engineering   Master's Course   Completed   Japan

Degree

  • Kyushu University  -  Doctor of Engineering   2002.03

Biography in Kyutech

  • 2020.05
     

    Kyushu Institute of Technology   Graduate School of Life Science and Systems Engineering   Department of Human Intelligence Systems   Professor  

  • 2018.04
    -
    2020.04
     

    Kyushu Institute of Technology   Graduate School of Life Science and Systems Engineering   Department of Human Intelligence Systems   Associate Professor  

Biography before Kyutech

  • 2006.10 - 2009.04   九州大学附属図書館   助教授   Japan

  • 2002.04 - 2006.09   九州大学システムLSI 研究センター   助手   Japan

  • 2002.04 - 2006.09   九州大学大学院システム情報科学研究院   助手   Japan

  • 1999.04 - 2002.03   財団法人九州システム情報技術研究所   研究助手   Japan

Academic Society Memberships

  • 2016.04   日本知能情報ファジィ学会   Japan

  • 2009.04   The institue of electronics, information and communication engineers (IEICE)   Japan

  • 2009.04 - 2010.03   Information Processing Society of Japan (IPSJ)   Japan

  • 1999.01   Association for Computing Machinery   United States

  • 1999.01   The Institute of Electrical and Electronics Engineers   United States

  • 1999.01   The Database Society of Japan   Japan

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Papers

  • Summary of the Third Nurse Care Activity Recognition Challenge - Can We Do from the Field Data? Reviewed International journal

    Sayeda Shamma Alia, Kohei Adachi, Tahera Hossain, Le Nhat Tan, Haru Kaneko, Paula Lago, Tsuyoshi Okita, Sozo Inoue

    Ubicomp Workshop on Human Activity Sensing Corpus and Applications (HASCA)   2021.09

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Other Link: http://hasca2021.hasc.jp

  • Transition-points-based Segmentation and Hierarchical Classification for Locomotion and Transportation recognitionon Radio-data Reviewed International journal

    Le Nhat Tan, Nazmun Nahid, Sozo Inoue

    Ubicomp Workshop on Human Activity Sensing Corpus and Applications (HASCA)   2021.09

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Other Link: http://hasca2021.hasc.jp

  • Analysis of Feature Importances for Automatic Generation of Care Records Reviewed International journal

    Haru Kaneko, Tahera Hossain, Sozo Inoue

    Ubicomp Workshop on Human Activity Sensing Corpus and Applications (HASCA)   2021.09

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Online   Online  

    Other Link: http://hasca2021.hasc.jp

  • PerMML: A Performance Metric for Multi-layer Dataset Reviewed International journal

    Sayeda Shamma Alia, Tahera Hossain, Sozo Inoue

    Ubicomp Workshop on Human Activity Sensing Corpus and Applications (HASCA)   2021.09

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Online   Online  

    Other Link: http://hasca2021.hasc.jp

  • Integrating A Spoken Dialogue System, Nursing Records, and Activity Data Collection based on Smartphones Reviewed International journal

    Tittaya Mairittha, Nattaya Mairittha, Sozo Inoue

    Computer Methods and Programs in Biomedicine, ISSN 0169-2607   106364   2021.08

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)

    Background and Objective: This study describes the integration of a spoken dialogue system and nursing records on an Android smartphone application intending to help nurses reduce documentation time and improve the overall experience of a healthcare setting. The application also incorporates with collecting personal sensor data and activity labels for activity recognition. Methods: We developed a joint model based on a bidirectional long-short term memory and conditional random fields (Bi-LSTM-CRF) to identify user intention and extract record details from user utterances. Then, we transformed unstructured data into record inputs on the smartphone application. Results: The joint model achieved the highest F1-score at 96.79%. Moreover, we conducted an experiment to demonstrate the proposed models capability and feasibility in recording in realistic settings. Our preliminary evaluation results indicate that when using the dialogue-based, we could increase the percentage of documentation speed to 58.13% compared to the traditional keyboard-based. Conclusions: Based on our findings, we highlight critical and promising future research directions regarding the design of the efficient spoken dialogue system and nursing records.

    Other Link: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2021.106364.

  • Intracranial Hemorrhage Brain Image Non-rigid Registration from Real-world Dataset to Reference Space Reviewed International journal

    Le Nhat Tan, Shoji Kobashi, Koichi Arimura, Koji Iihara, Sozo Inoue

    International Conference on Imaging, Vision & Pattern Recognition (IVPR)   7 pages   2021.08

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Online   Online  

    Intracranial Hemorrhage is a common brain injury that leads to a high mortality rate without prompt recognition. To address these issues, computer-aid diagnosis tools are rapidly being developed along with neural-network-based techniques to provide fast, reliable analysis and achieve accurate diagnosis decisions based on medical images. One of the most interesting applications in computer-aid diagnosis is Image Registration due to its practical features in clinical diagnosis and treatment planning. In this study, we present the non-rigid image registration for the 3D Computed Tomography image dataset of the Intracranial Hemorrhage Brain. By utilizing the affine transformation and a neural network model, we aim to predict the deformation vector field, map the real-world-collected dataset to the reference space and overcome the shifting data problem between the data analysis experiment on standard and real-world medical image analysis. Our test results gave that good registration performance is obtained in a very short time by using a neural network model, and the affine transformation significantly improves the real-world image registration. In addition, according to the distance from the hematoma area change ratio to the brain area change ratio, the characteristics of the major structure are determined to be preserved.

  • Predicting Wearing-Off of Parkinson's Disease Patients Using a Wrist-Worn Fitness Tracker and a Smartphone: A Case Study Reviewed International journal

    John Noel Victorino, Yuko Shibata, Sozo Inoue, Tom Shibata

    Applied Sciences, MDPI   11 ( 16 )   2 - 2   2021.08

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)

    Parkinson's disease (PD) patients experience varying symptoms related to their illness. Therefore, each patient needs a tailored treatment program from their doctors. One approach is the use of anti-PD medicines. However, a “wearing-off" phenomenon occurs when these medicines lose their effect. As a result, patients start to experience the symptoms again until their next medicine intake. In the long term, the duration of “wearing-off" begins to shorten. Thus, patients and doctors have to work together to manage PD symptoms effectively. This study aims to develop a prediction model that can determine the “wearing-off" of anti-PD medicine. We used fitness tracker data and self-reported symptoms from a smartphone application in a real-world environment. Two participants wore the fitness tracker for a month while reporting any symptoms using the Wearing-Off Questionnaire (WoQ-9) on a smartphone application. Then, we processed and combined the datasets for each participant's models. Our analysis produced prediction models for each participant. The average balanced accuracy with the best hyperparameters was at 70.071.7% for participant 1 and 76.176.9% for participant 2, suggesting that our approach would be helpful to manage the “wearing-off" of anti-PD medicine, motor fluctuations of PD patients, and customized treatment for PD patients. View Full-Text

    Kyutacar

    Other Link: https://www.mdpi.com/2076-3417/11/16/7354

  • CrowdAct: Achieving High-Quality Crowdsourced Datasets in Mobile Activity Recognition Reviewed International journal

    Nattaya Mairittha, Tittaya Mairittha, Sozo Inoue

    Proc. of ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies, Article 142,   5 ( 0 )   3 - 2   2021.03

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)

    In this study, we propose novel gamified active learning and inaccuracy detection for crowdsourced data labeling for an activity recognition system using mobile sensing (CrowdAct). First, we exploit active learning to address the lack of accurate information. Second, we present the integration of gamification into active learning to overcome the lack of motivation and sustained engagement. Finally, we introduce an inaccuracy detection algorithm to minimize inaccurate data. To demonstrate the capability and feasibility of the proposed model in realistic settings, we developed and deployed the CrowdAct system to a crowdsourcing platform. For our experimental setup, we recruited 120 diverse workers. Additionally, we gathered 6,549 activity labels from 19 activity classes by using smartphone sensors and user engagement information. We empirically evaluated the quality of CrowdAct by comparing it with a baseline using techniques such as machine learning and descriptive and inferential statistics. Our results indicate that CrowdAct was effective in improving activity accuracy recognition, increasing worker engagement, and reducing inaccurate data in crowdsourced data labeling. Based on our findings, we highlight critical and promising future research directions regarding the design of efficient activity data collection with crowdsourcing.

    Other Link: https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3432222

  • 私のブックマーク[センサを用いた行動認識]

    Sozo Inoue

    36 ( 2 )   233 - 246   2021.03

     More details

    Authorship:Lead author   Language:Japanese   Publishing type:Article, review, commentary, editorial, etc. (scientific journal)

    Kyutacar

    Other Link: https://www.ai-gakkai.or.jp/resource/my-bookmark/my-bookmark_vol36-no2/

  • Estimation of Record Contents for Automatic Generation of Care Records Reviewed International journal

    Haru Kaneko, Tahera Hossain, Sozo Inoue

    Activity and Behavior Computing, Springer Nature   289 - 306   2021.01

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)

    Elderly person are increasing all over the world. Smart nursing facilities
    are required to support them for their good health.Especially in Japan, it is essential to
    have automated nursing facilities center to support the relentlessly increasing elderly
    person all over the country.As long as elderly people are increasing, the demand for
    nursing care services are also increasing day by day.There is a shortage of nurse
    to support this vast elderly people.In order to resolve the shortage of nurse, it is
    important to reduce the work load for nurse.There are some research to simplify the
    care recording process.The main approach is activity recognition or the development
    of new apps. However, we aimed for automatic generation of the care records of near
    future. So in this paper, we evaluate the accuracy of the automatic generation of
    care records using care record data from real nursing facility to simplify the task of
    making care records.We made two machine learning models to estimate the "target
    patient" and the "recorded value" of care records.And we evaluated the classification
    result from the data collected by the care record app.We used two months of data we
    collected from Japanese nursing facility for the evaluation.We can achieve, average
    F1-score of 'target patient' estimation is 74% and the average F1-score of 'detail of
    record' estimation is 58%. We believe that using these results in care records app
    will simplify the task of making care records.

    Other Link: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-15-8944-7_18

  • Exploring Human Activities Using eSense Earable Device Reviewed International journal

    Md. Shafiqul Islam, Tahera Hossain, Md Atiqur Rahman Ahad, Sozo Inoue

    Activity and Behavior Computing, Springer Nature   169 - 185   2021.01

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)

    Other Link: https://www.springer.com/in/book/9789811582684

  • Improvement of Human Action Recognition Using 3D Pose Estimation Reviewed International journal

    Kohei Adachi, Paula Lago, Tsuyoshi Okita, Sozo Inoue

    Activity and Behavior Computing, Springer Nature   21 - 37   2021.01

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)

    Other Link: https://www.springer.com/in/book/9789811582684

  • Summary of the Cooking Activity Recognition Challenge Reviewed International journal

    Sayeda Shamma Alia, Paula Lago, Shingo Takeda, Kohei Adachi, Brahim Brenaissa, Md Atiqur Rahman Ahad, Sozo Inoue

    Human Activity Recognition Challenge, Springer Nature   1 - 13   2021.01

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)

    Other Link: https://www.springer.com/in/book/9789811582684

  • Multilabel Classification of Nursing Activities in a Realistic Scenario Reviewed International journal

    Farina Faiz, Yoshinori Ideno, Sozo Inoue

    Activity and Behavior Computing, Springer Nature   269 - 288   2021.01

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)

    Other Link: https://www.springer.com/in/book/9789811582684

  • On-Device Deep Personalization for Robust Activity Data Collection Reviewed International journal

    Nattaya Mairittha, Tittaya Mairittha, Sozo Inoue

    Sensors, MDPI   21 ( 41 )   2 - 2   2020.12

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)

    One of the biggest challenges of activity data collection is the need to rely on users and keep them engaged to continually provide labels. Recent breakthroughs in mobile platforms have proven effective in bringing deep neural networks powered intelligence into mobile devices. This study proposes a novel on-device personalization for data labeling for an activity recognition system using mobile sensing. The key idea behind this system is that estimated activities personalized for a specific individual user can be used as feedback to motivate user contribution and improve data labeling quality. First, we exploited fine-tuning using a Deep Recurrent Neural Network to address the lack of sufficient training data and minimize the need for training deep learning on mobile devices from scratch. Second, we utilized a model pruning technique to reduce the computation cost of on-device personalization without affecting the accuracy. Finally, we built a robust activity data labeling system by integrating the two techniques outlined above, allowing the mobile application to create a personalized experience for the user. To demonstrate the proposed model's capability and feasibility, we developed and deployed the proposed system to realistic settings. For our experimental setup, we gathered more than 16,800 activity windows from 12 activity classes using smartphone sensors. We empirically evaluated the proposed quality by comparing it with a baseline using machine learning. Our results indicate that the proposed system effectively improved activity accuracy recognition for individual users and reduced cost and latency for inference for mobile devices. Based on our findings, we highlight critical and promising future research directions regarding the design of efficient activity data collection with on-device personalization.

    Kyutacar

    Other Link: https://doi.org/10.3390/s21010041

  • Implementation of Care Records Automatic Generation Function in a Care Record Application Reviewed International journal

    Haru Kaneko, Tahera Hossain, Sozo Inoue

    The 40th Joint Conference on Asia-Pacific Association of Medical Informatics (APAMI)   6 pages   2020.12

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Online   Online  

    The number of elderly people is increasing in the world. Especially in Japan, the shortage of nurses has been a problem in recent years. So far, we had developed a mobile application to make nursing care records. In addition, we are also experimenting with the introduction of this application to nursing homes. In this paper, we design an automatic generation function of the nursing care record into our mobile nursing care record application. In this paper, we implement an automatic generation function of the recorded contents in this care record system. we aim to simplify the work of making care records. To do so, we make a machine learning model for estimating the feature nursing care records in the server. And, we design new UI on our application to make care records using estimation result. As a result of the evaluation, we know it is possible to reduce time that making care records using our application with automatic generation function of care records.

  • Activity Recognition for Assisting People with Dementia Reviewed International journal

    Muhammad Fikry, Defry Hamdhana, Paula Lago, Sozo Inoue

    Contactless Human Activity Analysis, Springer Nature   0   2 - 2   2020.12

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)

    Online   Online  

    Technology can help and provide support to people with dementia to ensure their safety during daily
    activities. In this paper, we summarize information about activity recognition for people living with
    dementia. This paper aims to understand the uses and types of applications, the types of sensors/systems,
    methods, and data used within the scope of human activity recognition to monitor, detect symptoms, or
    help people with dementia. To this end, 447 abstracts were collected from a Scopus database, which
    yielded 127 relevant papers and 102 papers that were considered in detail based on the four categories of
    assessment (application, system/sensors, methods, and data). This paper shows the trend that smart
    environment technology is most widely used for monitoring people with dementia, wherein machine
    learning techniques as a method for activity recognition to achieve the results of testing or implementing
    the system. We conclude that combining sensor devices and the addition of smartphone devices in one
    system is suitable for implementation because it can be used as an identity such that it distinguishes the
    object under study with other objects. During the monitoring process, prevention can be achieved
    simultaneously by adding a warning alarm in the smartphone when people with dementia perform
    abnormal activities, and the results need to be further analyzed to get the best pattern of activities for
    people with dementia. Next, the type of application that was initially designed for monitoring can be
    developed into an assistant for people with dementia.

  • Enhancing Nursing Care Records with A Spoken Dialogue System based on Smartphones Reviewed International journal

    Tittaya Mairittha, Nattaya Mairittha, Sozo Inoue

    The 40th Joint Conference on Asia-Pacific Association of Medical Informatics (APAMI)   8 pages   2020.11

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Background and Objective: This study describes the integration of a spoken dialogue system and
    nursing records on an Android smartphone application intending to help nurses reduce documentation
    time and improve the overall experience of a healthcare setting. The application also incorporates with
    collecting personal sensor data and activity labels for activity recognition.
    Methods: We developed a joint model based on a bidirectional long-short term memory and conditional random fields (Bi-LSTM-CRF) to identify user intention and extract record details from user
    utterances. Then, we transformed unstructured data into record inputs on the smartphone application.
    Results: The joint model achieved the highest F1-score at 96.79%. Moreover, we conducted an experiment to demonstrate the proposed model's capability and feasibility in recording in realistic settings.
    Our preliminary evaluation results indicate that when using the dialogue-based, we could increase the
    percentage of documentation speed to 58.13% compared to the traditional keyboard-based.
    Conclusions: Based on our findings, we highlight critical and promising future research directions
    regarding the design of the efficient spoken dialogue system and nursing records.

  • Multilabel classification in human activity recognition: PhD forum abstract Reviewed International journal

    Farina Faiz

    Proceedings of the Conference on Embedded Networked Sensor Systems (SenSys)   809 - 810   2020.11

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Japan   Yokohama (virtual)  

    Human activities become very difficult to handle when they appear without proper temporal information. A smarter approach is to handle this problem is using multilabel classification. However, most of the multilabel methods are suitable for text data ...

    Other Link: https://doi.org/10.1145/3384419.3430578

  • Requirements analysis for reminder system in daily activity recognition dementia: PhD forum abstract Reviewed International journal

    Muhammad Fikry

    Proceedings of the Conference on Embedded Networked Sensor Systems (SenSys)   815 - 816   2020.11

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Japan   Yokohama (virtual)  

    Technology assistance refers to all tools or systems that allow a people with dementia to carry out their daily activities in order to increase convenience and security in these activities. Dementia is a condition of a collection of symptoms of irreversible brain damage that occurs over a relatively long time period, resulting in problems concentrating, planning or organizing daily activities. This paper is focused on estimating daily activity recognition time by considering the feasibility of activity types, feature extraction techniques for speech recognition, and the design effectiveness of a system that is easy to use by people with dementia. The results from activity recognition need to be further analyzed to find the best pattern for people with dementia. After that, monitoring applications can develop into prevention of abnormal activity in dementia.

    Other Link: https://doi.org/10.1145/3384419.3430572

  • Mobile application for caregiver in collecting statistical data of BPSD attack focused on macro activities: PhD forum abstract Reviewed International journal

    Defry Hamdhana

    Proceedings of the Conference on Embedded Networked Sensor Systems (SenSys)   807 - 808   2020.11

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Japan   Yokohama (virtual)  

    BPSD affects Dementia patients often and varies. It is needed a best and suit treatment from doctors to handle BPSD attack toward Dementia patients. Therefore, to obtain accurate data of patients in daily care, caregivers are expected to conduct ...

    Other Link: https://doi.org/10.1145/3384419.3430577

  • Improving Activity Data Collection with On-device Personalization Using Fine-tuning Reviewed International journal

    Nattaya Mairittha, Tittaya Mairittha, Sozo Inoue

    Ubicomp Workshop on Human Activity Sensing Corpus and Applications (HASCA)   255 - 260   2020.09

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Mexico (virtual)   Mexico (virtual)  

    Other Link: https://doi.org/10.1145/3410530.3414370

  • WorkerSense: Mobile Sensing Platform for Collecting Physiological, Mental, and Environmental State of Office Workers Reviewed International journal

    Yuri Tani, Shuichi Fukuda, Yuki Matsuda, Sozo Inoue

    PerHealth 2020: 5th IEEE PerCom Workshop on Pervasive Health Technologies (PerHealth 2020)   2020.09

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    In data collection of the human physiological and psychological conditions
    for mental healthcare (e.g., work engagement), measurement methods using
    environment-installed sensors and questionnaire surveys have been often
    used. However, these approaches are not practical in continuous data
    collection, due to the large burden for people. Recently, in association
    with advancing sensing technology with IoTs, sensing by small sensors and
    wearable devices has become possible easily. In this paper, we
    aim to establish a simple and general sensing method based on a mobile
    application for measuring physiological and psychological state of office
    workers and environmental state. Through the experiment for 2-3 weeks
    involving 60 office workers of four Japanese companies by using our
    application, we succeeded to create a dataset of physiological,
    environment, and mental state. This paper explains the developed mobile
    application, experimental procedure, and a summary of the data collected in
    the experiment.

  • Improving Fine-tuned Question Answering Models for Electronic Health Records Reviewed International journal

    Tittaya Mairittha, Nattaya Mairittha, Sozo Inoue

    Ubicomp Workshop on Computing for Well-Being (WellComp)   688 - 691   2020.09

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Mexico (virtual)   Mexico (virtual)  

    The prevalence of voice assistants has strengthened the interest in a
    question answering for the medical domain, allowing both patients
    and healthcare providers to enter a question naturally and pinpoint
    useful information quickly. However, a large number of medical
    terms makes the creation of such a system a demanding task. To
    address this challenge, we explore transfer learning techniques
    for constructing a personalized EHR-QA system. The goal is to
    answer questions regarding a discharge summary in an electronic
    health record (EHR). We present the experiments with a pre-trained
    BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
    model fine-tuned on different tasks and show the results obtained
    to provide insights into learning effects and training effectiveness.

    Other Link: https://doi.org/10.1145/3410530.3414436

  • MCoMat: a New Performance Metric for Imbalanced Multi-layer Activity Recognition Dataset Reviewed International journal

    Sayeda Shamma Alia, Paula Lago, Sozo Inoue

    Ubicomp Workshop on Human Activity Sensing Corpus and Applications (HASCA)   232 - 237   2020.09

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Mexico (virtual)   Mexico (virtual)  

    Existing performance metrics assess classifiers on single granularity layer. Having multi-layer labels is also possible such as activity recognition datasets. Semantic annotations could be given with multiple granularity layers in these datasets e.g., ...

    Other Link: https://doi.org/10.1145/3410530.3414364

  • Summary of the 2nd Nurse Care Activity Recognition Challenge Using Lab and Field Data Reviewed International journal

    Sayeda Shamma Alia, Paula Lago, Kohei Adachi, Tahera Hossain, Hiroki Goto, Tsuyoshi Okita, Sozo Inoue

    Ubicomp Workshop on Human Activity Sensing Corpus and Applications (HASCA)   378 - 383   2020.09

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Mexico (virtual)   Mexico (virtual)  

    2nd Nurse Care Activity Recognition Challenge using Lab and Field Data is organized as a part of HASCA workshop and is continuation of Nurse Care Activity Recognition Challenge [7]. We give the description of the dataset and summarize the approaches ...

    Other Link: https://doi.org/10.1145/3410530.3414611

  • Automatic Labeled Dialogue Generation for Nursing Record Systems Reviewed International journal

    Tittaya Mairittha, Nattaya Mairittha, Sozo Inoue

    JPM Journal of Personalized Medicine   10 ( 3 )   6 - 2   2020.09

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)

    The integration of digital voice assistants in nursing residences is becoming increasingly important to facilitate nursing productivity with documentation. A key idea behind this system is training natural language understanding (NLU) modules that enable the machine to classify the purpose of the user utterance (intent) and extract pieces of valuable information present in the utterance (entity). One of the main obstacles when creating robust NLU is the lack of sufficient labeled data, which generally relies on human labeling. This process is cost-intensive and time-consuming, particularly in the high-level nursing care domain, which requires abstract knowledge. In this paper, we propose an automatic dialogue labeling framework of NLU tasks, specifically for nursing record systems. First, we apply data augmentation techniques to create a collection of variant sample utterances. The individual evaluation result strongly shows a stratification rate, with regard to both fluency and accuracy in utterances. We also investigate the possibility of applying deep generative models for our augmented dataset. The preliminary character-based model based on long short-term memory (LSTM) obtains an accuracy of 90% and generates various reasonable texts with BLEU scores of 0.76. Secondly, we introduce an idea for intent and entity labeling by using feature embeddings and semantic similarity-based clustering. We also empirically evaluate different embedding methods for learning good representations that are most suitable to use with our data and clustering tasks. Experimental results show that fastText embeddings produce strong performances both for intent labeling and on entity labeling, which achieves an accuracy level of 0.79 and 0.78 f1-scores and 0.67 and 0.61 silhouette scores, respectively.

    Kyutacar

    Other Link: https://doi.org/10.3390/jpm10030062

  • Towards Mapping Activity Classes for Transfer Learning in Human Activity Recognition Reviewed International journal

    Md. Shafiqul Islam, Sayeda Shamma Alia, Sozo Inoue

    International Conference on Activity and Behavior Computing (ABC)   5 pages   2020.08

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Japan   Kitakyushu  

    Other Link: https://abc-research.github.io/2020/

  • Synthesizing Cell Protein data for Human Protein Cell Profiling Using Dual Deep Generative Modeling Reviewed International journal

    Rakesh Ranjan, Sozo Inoue, Tom Shibata

    International Conference on Imaging, Vision & Pattern Recognition (IVPR)   1 - 6   2020.08

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Japan   Kitakyushu  

    To understand the biology of health, and how molecular dysfunction leads to disease, knowledge of the human cell is essential. The protein is the core unit of the human body made from trillions of cells, forming the body's various tissues. These tissues come together to create human organs. It is essential to understand the Spatio-temporal distribution of proteins in cells and to investigate human RNA-sequencing for human genes characterization. For this, it requires a massive amount of annotated data. However, due to many considerations like the high cost of data sample collection, lack of data sample availability, and lawful clauses for patient privacy, the majority of medical data is out of reach for general public research. In this study, we propose a new dual deep generative method for synthesizing human cell protein images by using the Generative Adversarial Network technique. Specifically, for that, we pair original cell protein images with their respective Cell-protein-tree. These pairs are then used to learn the mapping from a binary cell protein to a new cell protein image. For this purpose, we use an image-to-image translation technique based on adversarial learning. The generated cell protein images are expected to preserve the structural and visual quality of the training images. Visual and quantitative analysis of the experimental results demonstrates that the synthesized data are preserving the desired quality while maintaining the different forms of original data. Contribution-We have proposed a new dual deep generative model for synthesizing cell protein data.

    Other Link: https://ieeexplore.ieee.org/document/9306574

  • Exploring the Use of Accelerometer for Assisting Weight Lifting Exercise Reviewed International journal

    Nour Al Bogha, Sozo Inoue, Brahim Brenaissa

    International Conference on Activity and Behavior Computing (ABC)   1 - 4   2020.08

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Japan   Kitakyushu  

    One of the most important aspects of professional athleticism and rehabilitation is muscle activation. Although sport tracking technologies are advancing
    rapidly, existing technologies and devices for detecting muscle performance are still
    out of common users' hands, due to their complexity, invasive nature and high cost.
    However, sensor equipped devices are getting widely available, which opens the
    door to alternative solutions using software. In this work we explore the possibility
    of using accelerometer data for muscle performance in a weightlifting exercise. By
    investigating a predefined common weightlifting exercise, we exploited a correlation between the acceleration and the lifted weights using a simple RBF prediction
    method, in a real experiment where data obtained from three participants. The obtained results show that the weight could be predicted in acceptable accuracy for
    each individual, based on acceleration data.

    Other Link: https://abc-research.github.io/2020/

  • Towards New Performance Metrics for Multi-level Data for Activity Recognition Reviewed International journal

    Sayeda Shamma Alia, Paula Lago, Sozo Inoue

    International Conference on Activity and Behavior Computing (ABC)   1 - 8   2020.08

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Japan   Kitakyushu  

    Other Link: https://abc-research.github.io/2020/

  • A Method for Sensor-Based Activity Recognition in Missing Data Scenario Reviewed International journal

    Tahera Hossain, Md Atiqur Rahman Ahad, Sozo Inoue

    Sensors   20 ( 3811 )   2 - 3   2020.07

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)

    Kyutacar

  • Wearable Sensor-Based Gait Analysis for Age and Gender Estimation Reviewed International journal

    Md Atiqur Rahman Ahad, Thanh Trung Ngo, Anindya Das Antar, Masud Ahmed, Tahera Hossain, Daigo Muramatsu, Yasushi Makihara, Sozo Inoue, Yasushi Yagi

    Sensors   20 ( 2424 )   2 - 4   2020.04

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)

    Kyutacar

  • 2050年の情報処理:7. 近未来を予測できる世界,Ability-awareな世界

    Sozo Inoue

    61 ( 5 )   453 - 455   2020.04

     More details

    Authorship:Lead author   Language:Japanese   Publishing type:Article, review, commentary, editorial, etc. (scientific journal)

    Kyutacar

    Other Link: http://id.nii.ac.jp/1001/00204305/

  • 医療と介護のIoT

    Sozo Inoue

    48 ( 1 )   35 - 41   2020.01

     More details

    Authorship:Lead author   Language:Japanese   Publishing type:Article, review, commentary, editorial, etc. (scientific journal)

    Other Link: http://www.igaku-shoin.co.jp/journalDetail.do?journal=39126

  • Characterizing Word Embeddings for Zero-Shot Sensor-Based Human Activity Recognition Reviewed International journal

    Moe Matsuki, Paula Lago, Sozo Inoue

    MDPI Sensors   19 ( 22 )   1 - 26   2019.11

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)

    In this paper, we address Zero-shot learning for sensor activity recognition using word embeddings. The goal of Zero-shot learning is to estimate an unknown activity class (i.e., an activity that does not exist in a given training dataset) by learning to recognize components of activities expressed in semantic vectors. The existing zero-shot methods use mainly 2 kinds of representation as semantic vectors, attribute vector and embedding word vector. However, few zero-shot activity recognition methods based on embedding vector have been studied; especially for sensor-based activity recognition, no such studies exist, to the best of our knowledge. In this paper, we compare and thoroughly evaluate the Zero-shot method with different semantic vectors: (1) attribute vector, (2) embedding vector, and (3) expanded embedding vector and analyze their correlation to performance. Our results indicate that the performance of the three spaces is similar but the use of word embedding leads to a more efficient method, since this type of semantic vector can be generated automatically. Moreover, our suggested method achieved higher accuracy than attribute-vector methods, in cases when there exist similar information in both the given sensor data and in the semantic vector; the results of this study help select suitable classes and sensor data to build a training dataset.

    DOI: 10.3390/s19225043

    Kyutacar

    Other Link: https://doi.org/10.3390/s19225043

  • Human Activity Recognition using Earable Device Reviewed

    Tahera Hossain, Md. Shafiqul Islam, Md Atiqur Rahman Ahad, Sozo Inoue

    ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing (UbiComp 2019)   5   2019.09

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    London   London  

    Other Link: http://ubicomp.org/ubicomp2019/

  • Optimizing Activity Data Collection with Gamification Points Using Uncertainty Based Active Learning Reviewed

    Nattaya Mairittha, Tittaya Mairittha, Sozo Inoue

    International Workshop on Human Activity Sensing Corpus and Applications   7 pages   2019.09

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    London   London  

    Other Link: http://hasca2019.hasc.jp

  • Nurse Care Activity Recognition Challenge: Summary and Results Reviewed

    Paula Lago, Sayeda Shamma Alia, Shingo Takeda, Tittaya Mairittha, Nattaya Mairittha, Farina Faiz, Yusuke Nishimura, Kohei Adachi, Tsuyoshi Okita, Franois Charpillet , Sozo Inoue

    Ubicomp Workshop on Human Activity Sensing Corpus and Applications (HASCA)   6 pages   2019.09

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    London   London  

  • Reduction of Marker-Body Matching Work in Activity Recognition Using Motion Capture Reviewed

    Shingo Takeda, Paula Lago, Tsuyoshi Okita, Sozo Inoue

    International Workshop on Human Activity Sensing Corpus and Applications   7 pages   2019.09

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    London   London  

    Other Link: http://hasca2019.hasc.jp

  • A Dialogue-Based Annotation for Activity Recognition Reviewed

    Tittaya Mairittha, Nattaya Mairittha, Sozo Inoue

    International Workshop on Human Activity Sensing Corpus and Applications   6 pages   2019.09

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    London   London  

    Other Link: http://hasca2019.hasc.jp

  • スマートライフケア社会創造のための基盤づくり

    柴田智広, 井上 創造, 相馬 功

    システム制御情報学会誌 ( システム制御情報学会誌 )   2019.09

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Article, review, commentary, editorial, etc. (other)

  • Evaluation of Transfer Learning for Human Activity Recognition among Different Datasets Reviewed

    Md. Shafiqul Islam, Tsuyoshi Okita, Sozo Inoue

    International Conference on Pervasive Intelligence and Computing (2019) (IEEE PICom 2019)   2019.08

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Fukuoka   Fukuoka  

    Other Link: http://cyber-science.org/2019/picom/

  • On-Device Deep Learning Inference for Efficient Activity Data Collection Reviewed

    Nattaya Mairittha, Tittaya Mairittha, Sozo Inoue

    Sensors   19 ( 15 )   2 - 0   2019.08

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)

    Kyutacar

    Other Link: https://www.mdpi.com/1424-8220/19/15/3434

  • A Comparative Study on Missing Data Handling Using Machine Learning for Human Activity Recognition Reviewed

    Tahera Hossain, Sozo Inoue

    International Conference on Activity and Behavior Computing   6 pages   2019.05

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Spokane   Spokane  

    Other Link: https://abc-research.github.io/

  • Integrating Activity Recognition and Nursing Care Records: the System, Experiment, and the Dataset Reviewed

    Sozo Inoue, Tittaya Mairittha, Nattaya Mairittha, Tahera Hossain

    International Conference on Activity and Behavior Computing   6 pages   2019.05

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Spokane   Spokane  

    Other Link: https://abc-research.github.io/

  • Crowdsourcing System Management for Activity Data with Mobile Sensors Reviewed

    Nattaya Mairittha, Sozo Inoue

    International Conference on Activity and Behavior Computing   6 pages   2019.05

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Spokane   Spokane  

    Other Link: https://abc-research.github.io/

  • Toward Projection Learning between Sensor Data and Semantic Word Vector for Zero-shot Learning Reviewed

    Moe Matsuki, Sozo Inoue

    International Conference on Activity and Behavior Computing   6 pages   2019.05

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Spokane   Spokane  

    Other Link: https://abc-research.github.io/

  • Comparing Feature Learning Methods for Human Activity Recognition: Performance Study in New User Scenario Reviewed

    Paula Lago, Sozo Inoue

    International Conference on Activity and Behavior Computing   5 pages   2019.05

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Spokane   Spokane  

    Other Link: https://abc-research.github.io/

  • Sensor-based Daily Activity Understanding in Caregiving Center Reviewed

    Tahera Hossain, Sozo Inoue

    IEEE PerCom Student Forum   2 pages   2019.03

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Kyoto   Kyoto  

    Other Link: https://ieeexplore.ieee.org/document/8730715

  • IoT行動認識技術の実用化とオープンイノベーションへの取り組み

    井上 創造, 房前 悟, 相馬 功, 柴田智広

    計測自動制御学会誌 ( 計測自動制御学会誌 )   2019.02

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Article, review, commentary, editorial, etc. (other)

  • A Hybrid Model Using Hidden Markov Chain and Logic Model for Daily Living Activity Recognition Reviewed

    Paula Lago, Sozo Inoue

    International Conference on Ubiquitous Computing and Ambient Intelligence (UCAmI 2018)   4 - 7   2018.12

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Punta Cana, Dominican Republic   Punta Cana, Dominican Republic  

    Kyutacar

    Other Link: https://www.mdpi.com/2504-3900/2/19/1266

  • IoT技術の医療介護への応用

    井上 創造

    日医雑誌 ( 日医雑誌 )   147 ( 8 )   1619 - 1622   2018.11

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Article, review, commentary, editorial, etc. (other)

  • Activity Recognition: Translation Across Sensor Modalities Using Deep Learning

    Tsuyoshi Okita, Sozo Inoue

    Ubicomp Workshop on Human Activity Sensing Corpus and Applications (HASCA)   1462 - 1471   2018.10

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Singapore   Singapore  

    Other Link: http://hasca2018.hasc.jp/program/

  • Supervised and Neural Classifiers for Locomotion Analysis Reviewed

    Swapnil Sayan Saha, Shafizur Rahman, Tahera Hossain, Sozo Inoue, Md Atiqur Rahman Ahad

    Ubicomp Workshop on Human Activity Sensing Corpus and Applications (HASCA)   1563 - 1570   2018.10

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Singapore   Singapore  

    Other Link: https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3267524

  • Study of LoRaWAN Technology for Activity Recognition Reviewed

    Tahera Hossain, Yusuke Doi, Tahia Tazin, Md Atiqur Rahman Ahad, Sozo Inoue

    5 pages   2018.10

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Singapore   Singapore  

    Other Link: http://hasca2018.hasc.jp/

  • MEASURed: A Multi-Sensor Setting Activity Recognition Simulation Tool Reviewed

    Shingo Takeda, Paula Lago, Tsuyoshi Okita, Sozo Inoue

    5 pages   2018.10

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Singapore   Singapore  

    Other Link: http://hasca2018.hasc.jp/

  • FonLog - A Mobile App for Nursing Activity Recognition Reviewed

    Nattaya Mairittha (Fah), Tittaya Mairittha (Fon), Sozo Inoue

    4 pages   2018.10

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Singapore   Singapore  

    Other Link: http://ubicomp.org/ubicomp2018/

  • Sensing Experiment in a Caregiving Facility for Correlation Analysis of Sleep and Daytime Activities Reviewed

    Moe Matsuki, Sozo Inoue

    4 pages   2018.10

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Singapore   Singapore  

    Other Link: http://ubicomp.org/ubicomp2018/

  • Activity Recognition by Using LoRaWAN Sensor Reviewed

    Tahera Hossain, Tahia Tazin, Md Atiqur Rahman Ahad, Sozo Inoue

    4 pages   2018.10

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Singapore   Singapore  

    Other Link: http://ubicomp.org/ubicomp2018/

  • Improving Sensor-based Activity Recognition Using Motion Capture as Additional Information Reviewed

    Paula Lago, Shingo Takeda, Tsuyoshi Okita, Sozo Inoue

    4 pages   2018.10

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Singapore   Singapore  

    Other Link: http://ubicomp.org/ubicomp2018/

  • Pre-Consulting Dialogue Systems for Telemedicine: Yes/No Intent Classification Reviewed

    Tittaya Mairittha (Fon), Tsuyoshi Okita, Sozo Inoue

    4 pages   2018.10

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Singapore   Singapore  

    Other Link: http://wellcomp.org

  • 介護施設紹介コールセンター記録のアンサンブル学習による将来予測と傾向分析 Reviewed

    松木 萌, 井上 創造, 清田 陽司

    情報処理学会論文誌   2018.07

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    介護施設紹介コールセンターの記録データをアンサンブル学習を用いて傾向分析や将来予測を行い,「コールセンター」「介護施設」「相談者と入居者」の三者にとって有用な知見を取得する.介護分野における問題に対して,現場のデータを分析し問題解決に有用な知見を得る研究は多くあるが,それらは入居後の問題解決に向けたデータ分析がほとんどである.本研究では,介護施設入居前の分析も重要と考え,入居前の相談を受け付けるコールセンターの記録データを分析する.分析方法は,アンサンブル学習を用いて,説明変数の属性値を2値化し,属性の重要度と目的変数に対する正負の相関を同時に可視化した.記録データは,相談者1名に対し1行,「性別」や「介護度」のような属性を列とした,7,685行106列の行列データである.分析の結果,記録に欠損が多い人は成約に行かないことや,交通手段が見学に行くかどうかの重要な要因であること,「見学するかどうか」は機械学習による精度が96.8%であること,入居決定の決め手は「介護サービス」ではなく,「きれいさ」や「印象」,「距離」であることなど,10件ほどの知見を取得した.

    Kyutacar

  • Virtual Realty Implementation of Steering Hands Motion in Driving Simulator with Unity Technology Reviewed

    Norikazu Ikoma, Yusuke Doi, Sozo Inoue

    6 pages   2018.06

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Kitakyushu   Kitakyushu  

  • A Study on Sensor-based Activity Recognition Having Missing Data Reviewed

    Tahera Hossain, Hiroki Goto, Md Atiqur Rahman Ahad, Sozo Inoue

    6 pages   2018.06

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Kitakyushu   Kitakyushu  

  • Machine Learning of User Attentions in Sensor Data Visualization Reviewed

    Keita Fujino, Sozo Inoue, Tom Shibata

    125 - 143   2018.03

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Osaka   Osaka  

    Other Link: http://mobicase.org/2018/show/home

  • Dialogue Breakdown Detection with Long Short Term Memory Reviewed

    Tittaya Mairittha (Fon), Tsuyoshi Okita, Sozo Inoue

    245 - 250   2018.03

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Osaka   Osaka  

    Other Link: http://mobicase.org/2018/show/home

  • Gamification for High-quality Dataset in Mobile Activity Recognition Reviewed

    Nattaya Mairittha (Fah), Sozo Inoue

    216 - 222   2018.03

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Osaka   Osaka  

    Other Link: http://mobicase.org/2018/show/home

  • Improving Activity Recognition for Missing Data Reviewed

    Tahera Hossain, Hiroki Goto, Sozo Inoue

    4 pages   2018.02

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Osaka   Osaka  

    Other Link: http://mobicase.org/2018/show/home

  • Towards pervasive geospatial affect perception Reviewed

    22 ( 1 )   143 - 169   2018.01

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)

    DOI: 10.1007/s10707-017-0294-1

    Scopus

    Other Link: https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85014904338&origin=inward

  • Deep Recurrent Neural Network for Mobile Human Activity Recognition with High Throughput Reviewed

    Masaya Inoue, Sozo Inoue, Takeshi Nishida

    1 - 13   2017.12

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)

    Other Link: https://doi.org/10.1007/s10015-017-0422-x

  • Recognition of Multiple Overlapping Activities Using Compositional CNN-LSTM Model Reviewed

    Tsuyoshi Okita, Sozo Inoue

    2017.09

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Hawaii   Hawaii  

  • Quality Requirements for Electronic Health Record Systems A Japanese-German Information Management Perspective Reviewed

    A. Winter, K. Takabayashi, F. Jahn, Eizen Kimura, R. Engelbrecht, R. Haux, M. Honda, U. H. Hubner, Sozo Inoue, C. D. Kohl, T. Matsumoto, Y. Matsumura, K. Miyo, Naoki Nakashima, H. -U. Prokosch, M. Staemmler

    Journal of Methods of Information in Medicine   56   92 - 104   2017.09

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)

    Kyutacar

    Other Link: https://doi.org/10.3414/ME17-05-0002

  • 介護サービス向上に向けた介護事故事例テキストの分析(Text Analysis of Incident Reports for Preventing Accidents in Caregiving}) Reviewed

    峯崎 智裕, 松木 萌, 井上 創造

    情報処理学会論文誌   58 ( 10 )   2017.07

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Research paper (scientific journal)

    本論文は,複数介護施設における事故報告書を使用して,テキストマイニングおよび機械学習により事故の起こりうる状況を分析した結果について述べる.

    まず,テキストデータと多変量データが混合したデータに対して,テキストマイニングおよびランダムフォレスト法を組み合わせて,事故の結果に対して影響する要因を抽出する方法を提案した.

    まずテキストデータについては分かち書きを行い単語文書行列を構成し,単語についてクラスタリングを行った結果を元の多変量データと結合し,事故の結果として目的変数を設定しランダムフォレスト法¥new{を2段階で適用しながら重要な単語クラスタ及び重要な単語と属性}を抽出し,決定木によって可視化するという手法である.

    この手法を,介護施設から得られた5,189件の事故事例について適用したところ,

    原因不明のあざの発見のされ方や,転倒・ずり落ちから打撲につながるような行動,誤嚥につながる状況,無断外出につながる行動といった幾つかのパターンを抽出できた.

    Kyutacar

  • センサーと医療ビッグデータを活用した医療サービス分析システムの研究開発—業務分析から課題を抽出し改善につなげる

    杉山 康彦, 白水 麻子, 中島 直樹, 井上 創造

    看護管理 ( 看護管理 )   27 ( 8 )   658 - 667   2017.06

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Article, review, commentary, editorial, etc. (other)

  • ウェアラブルセンサを用いたヒューマンセンシング

    井上 創造

    日本知能情報ファジィ学会誌 ( 日本知能情報ファジィ学会誌 )   170 - 186   2017.01

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Article, review, commentary, editorial, etc. (other)

  • Recognizing and Understanding Nursing Activities for a Whole Day with a Big Dataset Reviewed

    Sozo Inoue, Naonori Ueda, Yasunobu Nohara, Naoki Nakashima

    Journal of Information Processing   24 ( 6 )   853 - 866   2017.01

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)

    Kyutacar

  • 携帯センサと近接センサを用いた看護師業務分析 Reviewed

    磯田 達也, 井上 創造, 花沢 明俊, 野原 康伸, 白水 麻子, 杉山 康彦, 平田 真理, 町田 京子, 中島 直樹

    情報処理学会論文誌   57 ( 10 )   2197 - 2209   2017.01

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Research paper (scientific journal)

    本研究では,看護師の業務分析のため,33 日間に渡り看護師の業務行動データを収集する実験を行 い,業務中の看護師の行動の激しさおよび,業務時間に影響を与える要因について分析を行った.データ 収集実験では,38 人の看護師を被験者に設定して,装着型の小型センサ端末を装着した状態で業務を行っ てもらい,加速度データおよび看護師間の対面情報,看護師業務情報を収集した.また,赤外線を用いた 情報通信機器によって看護師の位置情報も同時に収集した.本稿では,看護師業務中の行動の激しさを目 的変数,看護師業務毎の回数,対面回数,場所毎の訪問回数などを説明変数に設定して,決定木 (回帰木) を用いた要因分析を行った.その結果,他の看護師との対面回数が多く,病室に何度も訪れている看護師 や,リハビリ介助業務や行動介助業務な どの患者の介助に関わる業務を行う看護師ほど,行動の激しさが 大きくなるという結果を得た.また,業務時間が業務効率に直結していると考え,各業務時間の長さに影 響を及ぼす要因について回帰分析によって調べた.その後,単回帰分析により有意水準 5%で有意となっ た説明変数の業務だけを抽出し,その業務に対して決定木を用いた要因分析を行った.単回帰分析の結果, 14 の業務において有意な結果が得られた.また,決定木による要因分析の結果,ほとんどの業務において 他の看護師との対面人数が業務時間に影響を与えていることがわかった.また,食事介助業務中に特定の 場所に訪れる看護師ほど業務時間が長くなるという結果を得た.

    Kyutacar

  • DICOMO2017 (Multimedia, Distributed, Cooperative, and Mobile Symposium)

    INOUE Sozo, MATSUKI Moe, OKAZAKI Ai, KIYOTA Yoji

    Journal of Information Processing and Management ( Japan Science and Technology Agency )   60 ( 8 )   603 - 607   2017.01

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Article, review, commentary, editorial, etc. (scientific journal)

    DOI: 10.1241/johokanri.60.603

    CiNii Article

    Other Link: https://ci.nii.ac.jp/naid/130006191274

  • Supervised and Unsupervised Transfer Learning for Activity Recognition from Simple In-home Sensors Reviewed

    Sozo Inoue, Xincheng Pan

    International Conference on Mobile and Ubiquitous Systems: Computing, Networking and Services (MobiQuitous) (Acceptance Rate: 30%)   20 - 27   2016.11

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Hiroshima   Hiroshima  

    Other Link: http://dl.acm.org/citation.cfm?doid=2994374.2994400

  • Mobile Activity Recognition from Training Labels with Inaccurate Activity Segments (Best paper candidate) Reviewed

    Takamichi Toda, Sozo Inoue, Naonori Ueda

    International Conference on Mobile and Ubiquitous Systems: Computing, Networking and Services (MobiQuitous) (Acceptance Rate: 30%)   57 - 64   2016.11

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Hiroshima   Hiroshima  

    Other Link: http://dl.acm.org/citation.cfm?doid=2994374.2994400

  • Activity recognition and future prediction in hospitals Reviewed

    28-November-2016   59 - 65   2016.11

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    DOI: 10.1145/3004010.3004012

    Scopus

    Other Link: https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85008187825&origin=inward

  • 機械学習で怖い「次元の呪い」手法の選択は適材適所で

    井上 創造

    まるわかり! 人工知能 最前線:日経コンピュータ ( まるわかり! 人工知能 最前線:日経コンピュータ )   98 - 193   2016.10

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Article, review, commentary, editorial, etc. (trade magazine, newspaper, online media)

  • Predicting Daily Nursing Load from Nurses' Activity Logs and Patients' Medical Records Reviewed

    Sozo Inoue, Tatsuya Isoda, Mako Shirouzu, Yasuhiko Sugiyama, Yasunobu Nohara, Naoki Nakashima

    ACM Int'l Conf. Pervasive and Ubiquitous Computing (Ubicomp) Poster   4 pages   2016.09

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Heidelberg, Germany   Heidelberg, Germany  

    Other Link: http://ubicomp.org/ubicomp2016/

  • Recognizing Unknown Activities Using Semantic Word Vectors and Twitter Timestamps Reviewed

    Moe Matsuki, Sozo Inoue

    Ubicomp Workshop for Human Activity Sensing Corpus and its Application (HASCA)   823 - 830   2016.09

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Heidelberg, Germany   Heidelberg, Germany  

    Other Link: http://hasca2016.hasc.jp

  • 機械学習をIoTに応用 人間の行動を認識・予測する

    井上 創造

    日経コンピュータ ( 日経コンピュータ )   78 - 81   2016.09

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Article, review, commentary, editorial, etc. (trade magazine, newspaper, online media)

  • 機械学習をIoTに応用、人間の行動を認識・予測する

    井上 創造

    日経ITPro ( 日経ITPro )   2016.08

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Article, review, commentary, editorial, etc. (trade magazine, newspaper, online media)

  • 機械学習で怖い「次元の呪い」手法の選択は適材適所で

    井上 創造

    日経コンピュータ ( 日経コンピュータ )   86 - 89   2016.08

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Article, review, commentary, editorial, etc. (trade magazine, newspaper, online media)

  • あなたの仕事を劇的に効率化! 機械学習のインパクト 第3回機械学習で怖い「次元の呪い」、手法の選択は適材適所で

    井上 創造

    日経ITPro ( 日経ITPro )   2016.08

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Article, review, commentary, editorial, etc. (trade magazine, newspaper, online media)

  • Human Sensing with Wearable Sensors

    INOUE Sozo

    Journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics   28 ( 6 )   170 - 186   2016.01

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)

    DOI: 10.3156/jsoft.28.6_170

    CiNii Article

    Other Link: https://ci.nii.ac.jp/naid/130007531267

  • Nursing Activity Sensing Using Mobile Sensors and Proximity Sensors Reviewed

    Tatsuya Isoda, Yasunobu Nohara, Sozo Inoue, Mako Shirouzu, Yasuhiko Sugiyama, Mari Hirata, Kyoko Machida, Naoki Nakashima

    The 47th ISCIE International Symposium on Stochastic Systems Theory and Its Applications (SSS)   7 pages   2015.12

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Hawaii, USA.   Hawaii, USA.  

    Kyutacar

    Other Link: http://sci-sss.org/sss2015/

  • A Personalized Load Forecasting Enhanced by Activity Information Reviewed

    Yong Ding, Sozo Inoue, Martin Alexander Neumann, Erwin Stamm, Xincheng Pan, Michael Beigl

    IEEE International Smart Cities Conference (ISC2-2015)   153 - 158   2015.10

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Guadalajara, Mexico   Guadalajara, Mexico  

    Other Link: http://sites.ieee.org/isc2/

  • Experiment for Automatic Assessment of User-generated Tests Reviewed

    Atsushi Taniguchi, Sozo Inoue

    IEEE International Conference on MOOCs, Innovation and Technology in Education (MITE)   152 - 155   2015.10

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Amiritsar, India   Amiritsar, India  

    Other Link: http://www.mite2015.com

  • Experiment for Nursing Activity Analysis Using Mobile Sensors and Proximity Sensors Reviewed

    Tatsuya Isoda, Yasunobu Nohara, Sozo Inoue, Mako Shirouzu, Yasuhiko Sugiyama, Mari Hirata, Kyoko Machida, Naoki Nakashima

    ACM Int'l Conf. Pervasive and Ubiquitous Computing (Ubicomp) Poster   153 - 156   2015.09

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Osaka   Osaka  

    DOI: 10.1145/2800835.2800901

    Scopus

    Other Link: http://ubicomp.org/ubicomp2015/

  • A Method for Automatic Assessment of User-generated Tests and Its Evaluation Reviewed

    Atsushi Taniguchi, Sozo Inoue

    ACM Int'l Conf. Pervasive and Ubiquitous Computing (Ubicomp) Poster   225 - 228   2015.09

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Osaka   Osaka  

    Other Link: http://ubicomp.org/ubicomp2015/

  • Analyzing Daily-life Activities and Power Consumptions Using Tablet Sensors and Activity Annotation Web System Reviewed

    Xincheng Pan, Tomohiro Minezaki, Tatsuya Isoda, Shota Tanaka, Yuri Uchino, Sozo Inoue

    Ubicomp Workshop for Human Activity Sensing Corpus and its Application (HASCA)   1443 - 1452   2015.09

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Osaka   Osaka  

    DOI: 10.1145/2800835.2801615

    Scopus

    Other Link: http://hasca2015.hasc.jp/

  • Finally, Ubiquitous Healthcare, in Earnest

    Sozo Inoue, Naoki Nakashima

    56 ( 9 )   870 - 873   2015.09

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Article, review, commentary, editorial, etc. (other)

  • Predictive Approaches for Low-cost Preventive Medicine Program in Developing Countries Reviewed

    Yukino Baba, Hisashi Kashima, Yasunobu Nohara, Eiko Kai, Partha Ghosh, Rafiqul Islam Maruf, Ashir Ahmed, Masahiro Kuroda, Sozo Inoue, Tatsuo Hiramatsu, Michio Kimura, Shuji Shimizu, Kunihisa Kobayashi, Koji Tsuda, Masashi Sugiyama, Mathieu Blondel, Naonori Ueda, Masaru Kitsuregawa, Naoki Nakashima

    The 21st ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD)   2015.08

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Sydney, Australia   Sydney, Australia  

    DOI: 10.1145/2783258.2788587

    Scopus

  • ウェルネスのためのICT:0.編集にあたって

    井上 創造, 村上 知子

    情報処理学会誌 ( 情報処理学会誌 )   56 ( 2 )   132 - 133   2015.01

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Article, review, commentary, editorial, etc. (other)

  • Health Checkup and Telemedical Intervention Program for Preventive Medicine in Developing Countries: Verification Study Reviewed

    Yasunobu Nohara, Eiko Kai, Partha Ghosh, Rafiqul Islam Maruf, Ashir Ahmed, Masahiro Kuroda, Sozo Inoue, Tatsuo Hiramatsu,Michio Kimura, Shuji Shimizu, Kunihisa Kobayashi, Yukino Baba, Hisashi Kashima, Koji Tsuda, Masashi Sugiyama, Mathieu Blondel, Naonori Ueda, Masaru Kitsuregawa, Naoki Nakashima

    J Med Internet Res   16   2014.12

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)

    DOI: 10.2196/jmir.3705

    Kyutacar

    Scopus

    Other Link: http://www.jmir.org/2014/12/e286/

  • Evolving Health Consultancy by Predictive Caravan Health Sensing in Developing Countries Reviewed

    Eiko Kai, Ashir Ahmed, Sozo Inoue, Naoki Nakashima, Masaru Kitsuregawa

    ACM UbiComp International Workshop on Smart Health Systems and Applications (SmartHealthSys)   1225 - 1232   2014.09

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Seattle, USA   Seattle, USA  

    DOI: 10.1145/2638728.2638816

    Scopus

    Other Link: https://sites.google.com/site/smarthealthsys2014/home

  • Room Exit Recognition Using Mobile Accelerometers and Illuminometers Reviewed

    Tatsuya Isoda, Sozo Inoue, Shuji Kutsuna, Masato Kawano

    Ubicomp Workshop for Human Activity Sensing Corpus and its Application (HASCA)   731 - 735   2014.09

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Seattle, USA   Seattle, USA  

    DOI: 10.1145/2638728.2641298

    Scopus

    Other Link: http://hasca2014.hasc.jp/

  • Training Human Activity Recognition for Labels with Inaccurate Time Stamps Reviewed

    Takamichi Toda, Sozo Inoue, Shota Tanaka, Naonori Ueda

    Ubicomp Workshop for Human Activity Sensing Corpus and its Application (HASCA)   863 - 872   2014.09

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Seattle, USA   Seattle, USA  

    DOI: 10.1145/2638728.2641297

    Scopus

    Other Link: http://hasca2014.hasc.jp/

  • A Method for Tracking On-body Sensor Positions Utilizing Prior Knowledge Reviewed

    Naoto Migita, Takuya Yumiyama, Sozo Inoue, Takeshi Nishida

    Ubicomp Workshop for Human Activity Sensing Corpus and its Application (HASCA)   758 - 766   2014.09

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Seattle, USA   Seattle, USA  

    DOI: 10.1145/2638728.2641308

    Scopus

    Other Link: http://hasca2014.hasc.jp/

  • A Method for Assessing User-generated Tests for Online Courses Exploiting Crowdsourcing Concept Reviewed

    Ghada Farouk Naiem, Sozo Inoue

    International Workshop on Web Intelligence and Smart Sensing (IWWISS)   2014.09

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Saint Etienne, France.   Saint Etienne, France.  

    DOI: 10.1145/2637064.2637102

    Scopus

    Other Link: http://iwwiss.ht.sfc.keio.ac.jp/2014/

  • Applicability of Portable Health Clinic for ageing Society Reviewed

    Ashir Ahmed, Andrew Robeiro-Hargrave, Rafiqul Islam Maruf, Sozo Inoue, Naoki Nakashima

    International Conference on Human-Computer Interaction (HCI International), Springer LNCS   2014.06

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Crete, Greece   Crete, Greece  

    DOI: 10.1007/978-3-319-07788-8_49

    Scopus

    Other Link: http://www.hcii2014.org/

  • Empowering the healthcare worker using the Portable Health Clinic Reviewed

    Eiko Kai, Andrew Robeiro-Hargrave, Sozo Inoue, Yasunobu Nohara, Rafiqul Islam Maruf, Naoki Nakashima, Ashir Ahmed

    The 28th IEEE International Conference on Advanced Information Networking and Applications (AINA)   759 - 764   2014.05

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Victoria, Canada   Victoria, Canada  

    DOI: 10.1109/AINA.2014.108

    Scopus

    Other Link: http://www.aina-conference.org/2014/

  • State estimation and control of a mobile robot using Kalman filter and particle filter Reviewed

    Takeshi Nishida, Sozo Inoue, Shinichi Sagara

    Proc. International Symposium on Artificial Life and Robotics   633 - 636   2014.01

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Beppu   Beppu  

    Other Link: http://lab.cntl.kyutech.ac.jp/~nishida/paper/2014/OS8-5.pdf

  • Toward Measuring Fatigue by Acceleration Data in a Marathon Reviewed

    Takamichi Toda, Sozo Inoue

    2013 International Workshop on ICT   4 pages   2013.12

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Beppu   Beppu  

    Other Link: https://www.ipsj-kyushu.jp/page/ronbun/kouenkai/1002/

  • State estimation of mobile robot using GPS signal that includes reflected and diffracted waves Reviewed

    Takeshi Nishida, Sozo Inoue, Shinichi Sagara

    Artificial Life and Robotics   18 ( 3 )   178 - 186   2013.12

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)

    DOI: 10.1007/s10015-013-0115-z

    Kyutacar

    Scopus

    Other Link: http://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10015-013-0115-z

  • Parallel, Distributed, and Differential Processing System for Human Activity Sensing Flows Reviewed

    Takamichi Toda, Sozo Inoue, Lin Li

    International Workshop on Human Activity Sensing Corpus and its Application (HASCA) at Ubicomp   1 - 1   2013.09

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Zurich   Zurich  

    DOI: 10.1145/2494091.2495990

    Scopus

    Other Link: http://hasca2013.hasc.jp/

  • An Affordable, Usable and Sustainable Preventive Healthcare System for Unreached People in Bangladesh Reviewed

    Naoki Nakashima, Yasunobu Nohara, Ashir Ahmed, Masahiro Kuroda, Sozo Inoue, Partha Ghosh, Rafiqul Islam Maruf, Tatsuo Hiramatsu, Kunihisa Kobayashi, Toyoshi Inoguchi, Masaru Kitsuregawa

    World Congress on Medical and Health Informatics (MedInfo)   105 - 1   2013.08

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    DOI: 10.3233/978-1-61499-289-9-1051

    Kyutacar

    Scopus

  • Portable Health Clinic Packages for BoP Reviewed

    Yasunobu Nohara, Naoki Nakashima, Ashir Ahmed, Masahiro Kuroda, Sozo Inoue, Partha Ghosh, Rafiqul Islam Maruf, Tatsuo Hiramatsu, Kunihisa Kobayashi, Toyoshi Inoguchi

    World Congress on Medical and Health Informatics   126 - 8   2013.08

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Copenhagen, Denmark   Copenhagen, Denmark  

    Kyutacar

    Other Link: http://www.medinfo2013.dk/

  • Capturing Nursing Interactions from Mobile Sensor Data and In-room Sensors

    Sozo Inoue, Kosuke Hayashida, Masato Nakamura, Yasunobu Nohara, Naoki Nakashima

    International Conference on Human-Computer Interaction (HCI International), Springer LNCS   8014   280 - 289   2013.07

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Las Vegas, USA   Las Vegas, USA  

    Other Link: http://www.hcii2013.org/ http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-39238-2_31

  • Portable Health Clinic: A pervasive way to serve the unreached community for preventive healthcare

    Ashir Ahmed, Sozo Inoue, Eiko Kai, Naoki Nakashima, Yasunobu Nohara

    International Conference on Human-Computer Interaction (HCI International), Springer LNCS   8028   265 - 274   2013.07

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Las Vegas, USA   Las Vegas, USA  

    DOI: 10.1007/978-3-642-39351-8_29

    Scopus

    Other Link: http://www.hcii2013.org/ http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-39351-8_29#page-1

  • 「ヘルスケアの現場を支えるIT 」特集号について

    山本 隆一, 井上 創造, 中野 美由紀

    情報処理学会論文誌デジタルプラクティス ( 情報処理学会論文誌デジタルプラクティス )   4 ( 3 )   205 - 206   2013.07

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Article, review, commentary, editorial, etc. (other)

  • インタビュー:九州大学 中島直樹氏,東京大学 山本隆一氏,九州工業大学 井上創造氏 インタビュー「医療と情報と社会とビッグデータ」

    中島 直樹, 山本 隆一, 井上 創造, 中野 美由紀

    情報処理学会論文誌デジタルプラクティス ( 情報処理学会論文誌デジタルプラクティス )   4 ( 3 )   292 - 301   2013.07

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Article, review, commentary, editorial, etc. (other)

  • GramHealth BigData for Smart Healthcare Applications Reviewed

    Eiko Kai, Sozo Inoue, Ashir Ahmed

    International IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBS) Conference   1 page   2013.07

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Osaka   Osaka  

    Kyutacar

  • GramHealth: A bottom-up approach to provide preventive healthcare services for unreached community Reviewed

    Ashir Ahmed, Lutfe Kabir, Eiko Kai, Sozo Inoue

    International Conference on IEEE Engineering in Medicine and Biology Society   1 page   2013.07

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Osaka   Osaka  

    DOI: 10.1109/EMBC.2013.6609838

    Kyutacar

    Scopus

    Other Link: http://embc2013.embs.org/index.html

  • スマートフォン行動情報収集と看護行動センシング(Smartphone Activity Data Collection and Nursing Activity Sensing)

    井上 創造

    情報処理学会誌 ( 情報処理学会誌 )   54 ( 6 )   2013.05

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Article, review, commentary, editorial, etc. (other)

  • Finding Nursing in the Room from Accelerometers and Audio on Mobile Sensors Reviewed

    Masato Nakamura, Sozo Inoue, Yasunobu Nohara, Naoki Nakashima

    IUI Workshop on Location Awareness for Mixed and Dual Reality (LAMDa)   17 - 20   2013.03

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Santa Monica, USA   Santa Monica, USA  

    Kyutacar

    Other Link: http://www.dfki.de/LAMDa/2013/accepted/LAMDa13Proceedings.pdf

  • Hierarchical Annotation Management Method for Activity Information Collecting System Reviewed

    Yuichi Hattori, Shota Tanaka, Sozo Inoue

    International Workshop on Network Traffic Control, Analysis and Applications (NTCAA-2012)   662 - 667   2012.11

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Victoria, Canada   Victoria, Canada  

    DOI: 10.1109/BWCCA.2012.115

    Scopus

    Other Link: http://www-id.kuma.u-tokai.ac.jp/ntcaa2012/

  • Sensor Data Analytics to Complement Sparse and Incomplete Medical Records for Diabetes Disease Management Reviewed

    Rudy Raymond, Naoki Nakashima, Yasunobu Nohara, Sozo Inoue

    International Workshop on Pattern Recognition for Healthcare Analytics   5 - 8   2012.11

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Tsukuba   Tsukuba  

    Other Link: https://sites.google.com/site/pr4healthanalytics/

  • Large-scale Sensor Dataset in a Hospital Reviewed

    Yasunobu Nohara, Sozo Inoue, Naoki Nakashima, Naonori Ueda, Masaru Kitsuregawa

    International Workshop on Pattern Recognition for Healthcare Analytics   9 - 12   2012.11

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Tsukuba   Tsukuba  

    Other Link: https://sites.google.com/site/pr4healthanalytics/

  • Activity Sharing System with Windows Phones and Motion Data

    Yuichi Hattori, Naoto Migita, Shota Tanaka, Sozo Inoue

    Microsoft Research Asia Faculty Summit   1 page   2012.10

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Tianjin, China   Tianjin, China  

    Other Link: http://research.microsoft.com/en-us/events/asiafacsum2012/

  • Dependency Management System with Hadoop Streaming for Data-analytic Projects Reviewed

    Lin Li, Sozo Inoue

    Korea-Japan Joint Workshop on ICT   4 pages   2012.09

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Pohang, Korea   Pohang, Korea  

    Other Link: http://www.f.ait.kyushu-u.ac.jp/kjjwonict/

  • 仮想化の仮想 (Virtual Virtualization)

    井上 創造

    情報処理学会誌:特集「日本を元気にするICT」 ( 情報処理学会誌:特集「日本を元気にするICT」 )   53 ( 4 )   394 - 397   2012.03

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Article, review, commentary, editorial, etc. (other)

  • 予防医療に貢献する生体情報・健康情報モニタリングシステムの確立

    井上 創造, 中島 直樹

    月刊「自動認識」日本工業出版(株) ( 月刊「自動認識」日本工業出版(株) )   2012.03

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Article, review, commentary, editorial, etc. (trade magazine, newspaper, online media)

    世界最速で少子高齢化社会が到来した日本において,労働生産性を確保し国力を維持するためには,精緻な健康医療情報を活用することが喫緊の課題となっている.本稿では,人々の日常の行動を把握し,生活の場における情報支援を安全に効率良く行うための,センサ技術を用いた予防医療システムに関する動向および研究成果を述べ,今後の研究の方向性を展望する.

  • Applying Unsupervised Segmentation to High-level Activity Recognition from Accelerometers on Mobile Phones Reviewed

    Sozo Inoue, Yuichi Hattori, Yasunobu Nohara, Naoki Nakashima

    Submitted to Springer   2 - 0   2012.02

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)

  • Implementation of Activity Recognition From Accelerometers on Mobile Phones Reviewed

    Go Hirakawa, Thin Thin Nwe, Yuichi Hattori, Sozo Inoue

    3rd International Conference on Intelligent Networking and Collaborative Systems (INCoS 2011)   2 pages   2011.11

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Fukuoka   Fukuoka  

    DOI: 10.1109/INCoS.2011.103

    Scopus

    Other Link: http://voyager.ce.fit.ac.jp/~incos2011/

  • Visualization for Activity Information Sharing System Using Self-Organizing Map Reviewed

    Yuichi Hattori, Sozo Inoue, Go Hirakawa

    International Workshop on Network Traffic Control, Analysis and Applications (NTCAA-2011)   6 pages   2011.10

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Barcelona, Spain   Barcelona, Spain  

    DOI: 10.1109/BWCCA.2011.87

    Scopus

    Other Link: http://www-id.kuma.u-tokai.ac.jp/ntcaa2011/

  • Toward High-level Activity Recognition from Accelerometers on Mobile Phones

    Sozo Inoue, Yuichi Hattori

    Proc. IEEE International Conference on Cyber, Physical and Social Computing (CPSCom 2011)   7 pages   2011.10

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Dalian, China   Dalian, China  

    DOI: 10.1109/iThings/CPSCom.2011.98

    Scopus

    Other Link: http://cpscom.org/

  • Benchmarking `Radio Exercises' Recognition with a Three-axis Accelerometer Reviewed

    Akio Terumoto, Sozo Inoue, Yuichi Hattori

    SMC Workshop on Robust machine learning techniques for human activity recognition   5 pages   2011.10

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Anchorage, Alaska   Anchorage, Alaska  

    Other Link: http://www.opportunity-project.eu/workshopSMC

  • Challenges for Activity Recognition with Real Data Reviewed

    Sozo Inoue

    Ubicomp Workshop on Mobile Sensing: Challenges, Opportunities and Future Directions 2011   2 pages   2011.09

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Beijing, China   Beijing, China  

    Other Link: http://research.microsoft.com/en-us/um/beijing/events/ms_ubicomp11/

  • HASC2011corpus: Towards the Common Ground of Human Activity Recognition Reviewed

    Nobuo Kawaguchi, Ying Yang, Tianhui Yang, Nobuhiro Ogawa, Yohei Iwasaki, Katsuhiko Kaji, Tsutomu Terada, Kazuya Murao, Sozo Inoue, Yoshihiro Kawahara, Yasuyuki Sumi, Nobuhiko Nishio

    Proc. International Conference on Ubiquitous Computing (Ubicomp 2011) Poster   571 - 572   2011.09

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Beijing, China   Beijing, China  

    DOI: 10.1145/2030112.2030218

    Scopus

    Other Link: http://dl.acm.org/citation.cfm?doid=2030112.2030218

  • A Large Scale Gathering System for Activity Data using Mobile Devices Reviewed

    Yuichi Hattori, Sozo Inoue

    Journal of Information Processing   20 ( 1 )   177 - 184   2011.09

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)

  • 情報爆発時代のヘルスケア(Healthcare in the Info-plosion Era)

    井上 創造, 中島 直樹

    電子情報通信学会誌 ( 電子情報通信学会誌 )   94 ( 8 )   700 - 705   2011.08

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Article, review, commentary, editorial, etc. (other)

    生活習慣病予防医療のために生体センサネットワークを実際に100人の被験者に2週間,50人の患者に3ヶ月間つけてもらい,生活習慣の自動記録による労力削減と,データ解析基盤を同時に実現し,日常においてリスクの高い患者の発見や,データに基づくフィードバックの効果を実証した.

  • A Large Scale Gathering System for Activity Data with Mobile Sensors Reviewed

    Yuichi Hattori, Sozo Inoue, Go Hirakawa

    IEEE International Symposium on Wearable Computers (ISWC2011)   97 - 100   2011.06

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    San Francisco, CA, USA   San Francisco, CA, USA  

    DOI: 10.1109/ISWC.2011.32

    Scopus

    Other Link: http://www.iswc.net/iswc11/

  • Location Recognition in RFID Bookshelves Reviewed

    Sozo Inoue, Yasunobu Nohara, Masaki Takemori, Kozo Sakuragawa

    IEICE Transaction, Vol. E94-D   ( 6 )   1147 - 1152   2011.06

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)

    DOI: 10.1587/transinf.E94.D.1147

    Scopus

    CiNii Article

  • HASC Challenge: Gathering Large Scale Human Activity Corpus for the Real-World Activity Understandings Reviewed

    Nobuo Kawaguchi, Nobuhiro Ogawa, Yohei Iwasaki, Katsuhiko Kaji, Tsutomu Terada, Kazuya Murao, Sozo Inoue, Yoshihiro Kawahara, Yasuyuki Sumi, Nobuhiko Nishio

    Proc. Augmented Human Conference   ( 27 )   1 - 5   2011.03

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Tokyo, Japan   Tokyo, Japan  

    DOI: 10.1145/1959826.1959853

    Scopus

    Other Link: http://www.augmented-human.com/

  • Community Based Feature Database Construction for Mobile Image Retrieval

    Shigeru Takano, Kensuke Baba, Sozo Inoue

    Proc. IADIS e-Society 2011 (ES 2011) Conference (Poster/Demo)   580 - 582   2011.03

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Avila, Spain   Avila, Spain  

    Other Link: http://www.esociety-conf.org/dates.asp

  • Activity Information Sharing System with Video and Acceleration Data Reviewed

    Go Hirakawa, Yuichi Hattori, Masato Nakamura, Sozo Inoue

    Proc. Int'l Conf. Pervasive and Embedded Computing and Communication Systems   557 - 561   2011.03

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Algarve, Portugal   Algarve, Portugal  

    Other Link: http://www.peccs.org/SIMIE.asp

  • Gathering Large Scale Human Activity Information Using Mobile Sensor Devices Reviewed

    Yuichi Hattori, Sozo Inoue, Go Hirakawa, Osamu Sudoh

    Proc. International Workshop on Network Traffic Control, Analysis and Applications (NTCAA-2010)   708 - 713   2010.11

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Fukuoka, Japan   Fukuoka, Japan  

    DOI: 10.1109/BWCCA.2010.159

    Scopus

  • A Secure and Scalable Identification for Hash-based RFID Systems Using Updatable Pre-computation Reviewed

    Yasunobu Nohara, Sozo Inoue

    Proc. 3rd ACM Conf. Wireless Network Security(Wisec'10)   65 - 74   2010.03

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    NJ, USA   NJ, USA  

    DOI: 10.1145/1741866.1741878

    Scopus

  • On the Observability of RFID Data Privacy Reviewed

    Sozo Inoue, Yasunobu Nohara

    Proc. Int'l WS Network Traffic Control, Access, and Applications(NTCAA)   714 - 718   2009.12

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Jeju, Korea   Jeju, Korea  

  • An Efficient Identification and Indexing for Secure RFID with d-Left Hashing Reviewed

    Yasunobu Nohara, Sozo Inoue

    DBSJ Journal   8 ( 2 )   7 - 12   2009.09

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)

  • Toward Accurate Location Detection in RFID Bookshelves Reviewed

    Yasunobu Nohara, Sozo Inoue, Masaki Takemori, Kozo Sakuragawa

    Proc. Int'l Symp. Ubiquitous Computing Systems(UCS) 2009   99 - 104   2009.08

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Beijing, China   Beijing, China  

  • 韓国にみる図書館の新しい動き

    吉松 直美, 兵藤 健志, 牧瀬 ゆかり, 南 俊朗, 井上 創造, 金 銀子

    九州大学附属図書館研究開発室年報   2008   46 - 55   2009.07

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Research paper (bulletin of university, research institution)

    Kyutacar

    Other Link: https://qir.kyushu-u.ac.jp/dspace/bitstream/2324/15447/1/2008_p046.pdf

  • 機関リポジトリ担当者の人材育成について : CSI委託事業「持続可能な機関リポジトリのための人材進化構造」 講習会報告

    星子 奈美, 井上 創造

    九州大学附属図書館研究開発室年報   2008   34 - 39   2009.07

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Research paper (bulletin of university, research institution)

    平成20年度,九州大学附属図書館において,機関リポジトリを永続的に運用するために必要な人材育成を目的とした講習会が開催された.これは,国立情報学研究所の委託事業によるもので,事業連携大学をはじめとして,北は北海道,南は沖縄からの参加者もあり,学内外から毎回約20名の受講者が参加した.受講者は,html言語やPHP言語等を題材にシステムに関する概念やwebシステム開発の基礎知識と技術を学んだ.全3回,各回2日間(約10時間),講義を受け,演習・発表を行い,次回に向けての宿題も課せられた.また,個人のスキルアップのみでなく,講習会後は受講者が主軸となり,講習会の内容を波及させていったことが今回の講習会の特徴である.

    Kyutacar

    Other Link: http://ci.nii.ac.jp/naid/120001469071

  • Access Flows to a Repository from Other Services Reviewed

    Disuke Ikeda, Sozo Inoue

    Open Repositories 2009 (Poster)   4 pages   2009.05

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Atlanta, USA   Atlanta, USA  

  • Construction and Use Examples of Private Electronic Notary Service in Educational Institutions Reviewed

    Masanori Nakakuni, Eisuke Ito, Yoshiaki Kasahara, Sozo Inoue, Hiroshi Dozono

    WSEAS Transaction on Advances in Engineering Education, Issue 1, ISSN: 1790-1979   5   676 - 686   2008.11

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)

  • 研究活動支援のためのSNSとWebサービスの連携 : flickrにおけるプロトタイプ実装

    池田 大輔, 木藤 基樹, 馬場 慎也, 井上 創造

    九州大学附属図書館研究開発室年報   2007   12 - 16   2008.10

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Research paper (bulletin of university, research institution)

    Kyutacar

    Other Link: https://qir.kyushu-u.ac.jp/dspace/handle/2324/12514

  • 図書館におけるWebアプリケーション開発と人材育成について

    兵藤 健志, 井上 創造, 牧瀬 ゆかり

    九州大学附属図書館研究開発室年報   2007   1 - 7   2008.10

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Research paper (bulletin of university, research institution)

    Kyutacar

    Other Link: http://ci.nii.ac.jp/naid/120001000468

  • 種々の画面サイズに対応した仮想書架Webインタフェース

    井上 創造, 小山 健一郎

    九州大学附属図書館研究開発室年報   2007   8 - 11   2008.10

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Research paper (bulletin of university, research institution)

    Kyutacar

    Other Link: https://qir.kyushu-u.ac.jp/dspace/handle/2324/12513

  • 学術情報リポジトリ活性化のための足跡機能

    井上 創造, 藤井 達朗, 小材 健, 池田 大輔

    九州大学附属図書館研究開発室年報   2007   17 - 22   2008.10

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Research paper (bulletin of university, research institution)

    Kyutacar

    Other Link: https://qir.kyushu-u.ac.jp/dspace/handle/2324/12515

  • eService Innovation and Sensor Based Healthcare

    Osamu Sudoh, Sozo Inoue, Naoki Nakashima

    Proc. IFIP International Federation for Information Processing, Springer Boston   286   1 - 14   2008.08

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Tokyo Japan   Tokyo Japan  

  • A Sustainable Model based on the Social Network Service to Support the Research Cycle Reviewed

    Disuke Ikeda, Sozo Inoue

    Proc. of The 3rd International Conference on Open Repositories   4 pages   2008.04

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    UK   UK  

    Other Link: http://pubs.or08.ecs.soton.ac.uk/17/

  • A Secure High-Speed Identification Scheme for RFID Using Bloom Filters Reviewed

    Yasunobu Nohara, Sozo Inoue, Hiroto Yasuura

    Proc. of 3rd International Conference on Availability, Reliability and Security (ARES)   717 - 722   2008.03

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Barcelona, Spain   Barcelona, Spain  

  • Protecting Global Medical Telemetry Infrastructure Reviewed

    Benessa Defend, Mastooreh Salajegheh, Kevin Fu, Sozo Inoue

    I3P White Paper   1 - 5   2008.01

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)

  • A New, Sustainable Model for the Institutional Repository: A CSI Project 'integration and Presentation of Diverse Information Resources' Reviewed

    Sozo Inoue, Disuke Ikeda

    DRF Int'l Conf. 2008   5 - 8   2008.01

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Osaka   Osaka  

    Kyutacar

  • Trustworthy SNS for Institutional Repositories Reviewed

    Sozo Inoue, Yuko Hori, Disuke Ikeda

    DRF International Conference   1 page   2008.01

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Osaka   Osaka  

    Kyutacar

  • IR and RI: Smooth Use from External Systems Reviewed

    Mayumi Ono, Sozo Inoue, Nami Hoshiko

    DRF International Conference   1 page   2008.01

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Osaka   Osaka  

    Kyutacar

  • Toward Efficient Identification for Privacy-preserving Hash-based RFID Schemes Reviewed

    Yasunobu Nohara, Sozo Inoue, Hiroto Yasuura

    International Workshop on Real Field Identification   0   46 - 51   2007.11

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Tokyo   Tokyo  

    Kyutacar

  • RFID Application for Library Reviewed

    Sozo Inoue, Daisuke Miyaoka, Disuke Ikeda, Toshiro Minami, Kiyotaka Fujisaki

    International Workshop on Real Field Identification   0   31 - 38   2007.11

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Tokyo   Tokyo  

    Kyutacar

  • UMASS Amherst校図書館視察報告

    井上 創造

    九州大学附属図書館研究開発室年報   2006   43 - 49   2007.10

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Research paper (bulletin of university, research institution)

    Kyutacar

    Other Link: https://qir.kyushu-u.ac.jp/dspace/handle/2324/8090

  • 研究者業績情報システムと学術情報リポジトリの連携

    小野 真由美, 井上 創造, 星子 奈美, 森 雅生

    九州大学附属図書館研究開発室年報   2006   1 - 9   2007.10

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Research paper (bulletin of university, research institution)

    Kyutacar

    Other Link: https://qir.kyushu-u.ac.jp/dspace/handle/2324/10055

  • 非接触ICカードの原理と体系化

    井上 創造, 安浦 寛人

    九州大学附属図書館研究開発室年報   2006   20 - 25   2007.10

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Research paper (bulletin of university, research institution)

    Kyutacar

  • SNSにおける新しい信頼モデルと図書館における応用

    井上 創造, 堀 優子

    九州大学附属図書館研究開発室年報   2006   22 - 29   2007.10

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Research paper (bulletin of university, research institution)

    Kyutacar

    Other Link: https://qir.kyushu-u.ac.jp/dspace/handle/2324/8087

  • 電子ペーパーが創るユビキタス社会 —電子ペーパークライアントを目指して—

    服部 励治, 井上 創造

    情報処理学会誌 ( 情報処理学会誌 )   28 ( 8 )   873 - 883   2007.08

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Article, review, commentary, editorial, etc. (other)

    電力を与えなくとも表示を維持する特性を持つ電子ペーパーは,液晶ディスプレイとは違った応用を持つ.本稿では,表示機能,通信機能,入力機能だけを持つシンプルな"電子ペーパークライアント"の機能と要件を述べた.

  • 非接触ICカード技術の概観と展望

    井上 創造, 安浦 寛人

    情報処理学会誌 ( 情報処理学会誌 )   48 ( 6 )   551 - 555   2007.06

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Article, review, commentary, editorial, etc. (other)

    非接触型を始めとするICカードは,それ自身が計算機だが,それ単体では機能せず,読み取り機を備えたシステムとの協調によりサービスを実現する.本稿では,非接触ICカードおよびそのシステムの原理と設計根拠を述べた.

  • Unlinkability and Real World Constraints in RFID Systems Reviewed

    Yasunobu Nohara, Sozo Inoue, Hiroto Yasuura

    Proc. Pervasive RFID/NFC Technology and Applications Workshop   371 - 376   2007.03

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    NY, USA   NY, USA  

  • RFIDを利用した救急トリアージシステムの実証実験 Reviewed

    園田 章人, 井上 創造, 岡 賢一郎, 藤崎 伸一郎

    情報処理学会論文誌   48 ( 2 )   802 - 810   2007.02

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Research paper (scientific journal)

    RFIDを利用した救急トリアージのシステムとその実証実験について述べる.本研究では,RFIDとモバイルネットワークを利用して,負傷者の情報収集および搬送を効率的に行うシステムを提案し,80名程度の負傷者を想定した実証実験を行った結果,負傷者の搬送時間の短縮と,確実かつ迅速な情報収集ができた.

    Kyutacar

  • Triage with RFID Tags Reviewed

    Sozo Inoue, Akihito Sonoda, Ken'ichiro Oka, Shin'ichiro Fujisaki

    Proc. 1st International Conference on Pervasive Computing Technologies for Healthcare   7 pages   2006.11

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Insbrug, Austria   Insbrug, Austria  

    Kyutacar

  • Unlinkable Identification for Large-scale RFID Systems Reviewed

    Yasunobu Nohara, Toru Nakamura, Kensuke Baba, Sozo Inoue, Hiroto Yasuura

    IPSJ Journal   47 ( 8 )   2362 - 2370   2006.08

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)

  • RFIDを用いた学会 参加者ネットワーク表示システムとその利用

    井上 創造, 木實 新一, 小林 隆志, 土田 正士, 喜連川 優

    日本データベース学会Letters   5 ( 1 )   81 - 84   2006.06

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Research paper (bulletin of university, research institution)

  • Systematic Error Detection for RFID Reliability Reviewed

    Sozo Inoue, Daisuke Hagiwara, Hiroto Yasuura

    International Conference on Availability, Reliability and Security (ARES)   280 - 286   2006.04

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Vienna, Austria   Vienna, Austria  

  • On Authentication between Human and Computer Reviewed

    Takahiro Watanabe, Yasunobu Nohara, Kensuke Baba, Sozo Inoue

    IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications (PerCom) Workshops   636 - 639   2006.03

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Pisa, Italy   Pisa, Italy  

  • Emergency Healthcare Support: RFID Based Massive Injured People Management Reviewed

    Sozo Inoue, Akihito Sonoda, Ken'ichiro Oka, Shin'ichiro Fujisaki

    Proc. Pervasive Healthcare Workshop in Ubicomp 2006 (UbiHealth)   9 pages   2006.01

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    CA, USA   CA, USA  

  • 自動認識におけるプライバシーと個人情報保護技術

    井上 創造, 野原 康伸, 安浦 寛人

    電子情報通信学会誌 ( 電子情報通信学会誌 )   89 ( 5 )   390 - 394   2006.01

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Article, review, commentary, editorial, etc. (other)

    本稿では,RFIDを用いたシステムのプライバシと個人情報保護に関する問題を明確にした.本稿ではプライバシーと個人情報保護を区別した上で,匿名性とリンク不能性という性質の異なる概念を導入した.また既存の技術をこれらの観点及び,システムやRFIDタグのコストの観点から分類した.

  • RFID情報システムにおけるシステムレベルでの信頼性向上 Reviewed

    萩原 大輔, 井上 創造, 安浦 寛人

    情報処理学会論文誌:データベース(TOD26)   46 ( 0 )   37 - 47   2005.01

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Research paper (scientific journal)

    本論文では, RFID (Radio Frequency IDentification)を用いて現実世界の物品や人を識別するシステムにおいて, 個々のデバイスの性能に頼るのではなく, ネットワークを介したシステム全体でRFIDタグの認識の信頼性を確保する方法を提案し評価した.

  • Quantitative Evaluation of Unlinkable ID Matching Schemes Reviewed

    Yasunobu Nohara, Sozo Inoue, Kensuke Baba, Hiroto Yasuura

    ACM Conference on Computers and Communications Security (CCS) Workshop in the Electronic Society   55 - 60   2005.01

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Washington DC   Washington DC  

  • An RFID-based Multi-service System for Supporting Conference Events Reviewed

    Takahiro Watanabe, Sozo Inoue, Hiroto Yasuura, Jun Sasaki, Yasushi Aoki, Kazumi Akimoto

    International Conference on Active Media Technology (AMT)   435 - 439   2005.01

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Takamatsu, Kagawa   Takamatsu, Kagawa  

    Kyutacar

  • Toward Unlinkable ID Management for Multi-service Environments Reviewed

    Yasunobu Nohara, Sozo Inoue, Hiroto Yasuura

    IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications (PerCom) Workshops   115 - 119   2005.01

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Kauai, Hawaii   Kauai, Hawaii  

  • RFID情報システムにおけるシステム信頼性の向上

    井上 創造, 萩原 大輔, 安浦 寛人

    日本データベース学会Letters   3 ( 4 )   13 - 16   2005.01

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Research paper (bulletin of university, research institution)

  • A Systematic Approach for the Reliability of RFID Systems Reviewed

    Sozo Inoue, Daisuke Hagiwara, Hiroto Yasuura

    IEEE TENCON   183 - 186   2004.01

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Chenmai, Thai   Chenmai, Thai  

  • Aspects of Privacy for RFID Systems

    Sozo Inoue

    International Workshop Series on RFID   web publication   2004.01

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Tokyo   Tokyo  

    Kyutacar

  • RFID Privacy Using User-Controllable Uniqueness Reviewed

    Sozo Inoue, Hiroto Yasuura

    RFID Privacy Workshop   Web Publication   2003.01

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Cambridge, MA   Cambridge, MA  

  • コミュニケーションを用いた作業プロセスの動的な獲得 Reviewed

    井上 創造, 岩井原 瑞穂

    情報処理学会論文誌:データベース   42 ( 0 )   50 - 62   2002.01

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Research paper (scientific journal)

    本論文では,構造があらかじめ明確には定義されず, 実行と並行して人間同士の議論によって詳細化されるコミュニケーションプロセスを提案し, 有効性を評価した.これはプロセスとコミュニケーションを統合するモデルであり,局所的に変更を許す方法と, 過去の記録に基づいて変更する方法を提供した.

  • Privacy in the Digitally Named World with RFID Tags Reviewed

    Sozo Inoue, Shin'ichi Konomi, Hiroto Yasuura

    Workshop on Socially-informed Design of Privacy-enhancing Solutions in UbiComp 2002   Web Publication   2002.01

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Gotenburg, Sweden   Gotenburg, Sweden  

  • Supporting Dynamic Process Specifications using Communication based Processes Reviewed

    Sozo Inoue, Mizuho Iwaihara

    Hawaii International Conference on System Sciences   CD-ROM   2002.01

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Hawaii, Hawaii   Hawaii, Hawaii  

  • Development and Operation of a Document Database for University Research and Education Activities Reviewed

    Yusuke Nonaka, Sozo Inoue, Katsuhiko Hatano, Tsutomu Harada, Yoshinari Nomura, Mizuho Iwaihara, Tsunenori Mine, Kazuwo Ushijima

    Systems and Computers in Japan   33 ( 0 )   41 - 53   2002.01

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)

    Kyutacar

  • RFIDタグを用いた安全で効率の良いデジタルネーミング社会について

    井上 創造, 安浦 寛人

    九州大学大学院システム情報科学紀要   7 ( 2 )   131 - 137   2002.01

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Research paper (bulletin of university, research institution)

    Kyutacar

  • 教官の研究教育活動等報告書データベースシステムの開発と運用 Reviewed

    野中 裕介, 井上 創造, 秦野 克彦, 原田 努, 乃村 能成, 岩井原 瑞穂, 峯 恒憲, 牛島 和夫

    電子情報通信学会論文誌   0 ( 1 )   974 - 986   2001.01

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Research paper (scientific journal)

  • 非同期型コミュニケーションにおけるトランザクションの動的構築 Reviewed

    井上 創造, 岩井原 瑞穂

    情報処理学会論文誌:データベース   40 ( 0 )   1 - 12   1999.01

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Research paper (scientific journal)

    電子メールに代表される蓄積型のメッセージのやりとりに対しトランザクション管理を行なう手法を提案した.本手法により,利用者やシステムが作業の状態を把握できるようになり,データベースとの連動も可能になる.またプロトタイプシステムについて述べ,本モデルの実用性を評価した結果を示す.

  • Adapting Transactions to Exceptional Situations Using Structured Messages Reviewed

    Sozo Inoue, Mizuho Iwaihara

    International Symposium on Database Applications in Non-Traditional Environments (DANTE), IEEE Press   351 - 358   1999.01

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    Kyoto   Kyoto  

  • Structured Message Management for Group Interaction Reviewed

    Sozo Inoue, Mizuho Iwaihara

    International Workshop on New Database Technologies for CSCW and Spatio-Temporal Data Management (NewDB)   0   398 - 407   1998.01

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

  • On Unifying Message and Transaction Management for Collaborative Design Work Reviewed

    Mizuho Iwaihara, Sozo Inoue, Hiroki Matsuo

    International Symposium on Digital Media Information Base (DMIB)   300 - 304   1997.01

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

  • Function-level Access Control System for Home IoT Devices Reviewed International journal

    Yuichi Hattori, Yutaka Aarakawa, Daichi Koike, Shigemi Ishida, Sozo Inoue

    Sensors and Materials   34 ( 6 )   2125 - 2139   2022.06

     More details

    Authorship:Last author   Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)

    Kyutacar

    Other Link: https://sensors.myu-group.co.jp/article.php?ss=3901

  • Toward the Analysis of Office Workers’ Mental Indicators Based on Wearable, Work Activity, and Weather Data Reviewed International journal

    Yusuke Nishimura, Tahera Hossain, Akane Sano, Shota Isomura, Yutaka Aarakawa, Sozo Inoue

    International Conference on Activity and Behavior Computing (ABC)   1 - 26   2021.10

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    online   online  

    Other Link: https://abc-research.github.io/

  • Summary of the Bento Packaging Activity Recognition Challenge Reviewed International journal

    Kohei Adachi, Sayeda Shamma Alia, Nazmun Nahid, Haru Kaneko, Paula Lago, Sozo Inoue

    Activity and Behavior Computing, Springer Nature   1 - 2   2021.10

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    online   online  

    Other Link: https://abc-research.github.io/

  • A Comparative Analysis on Joint's Importance to Achieve Better Performance in Behavior Analysis in Human-Robot Collaborative Workspace Reviewed International journal

    Nazmun Nahid, Shotaro Yoshinaga, Sozo Inoue

    Activity and Behavior Computing, Springer Nature   1 - 2   2021.10

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    online   online  

    Other Link: https://abc-research.github.io/

  • Modeling Reminder System for Dementia by Reinforcement Learning Reviewed International journal

    Muhammad Fikry, Nattaya Mairittha, Sozo Inoue

    Activity and Behavior Computing, Springer Nature   1 - 7   2021.10

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    online   online  

    Other Link: https://abc-research.github.io/

  • Using LUPI to Improve Complex Activity Recognition Reviewed International journal

    Kohei Adachi, Paula Lago, Yuichi Hattori, Sozo Inoue

    Activity and Behavior Computing, Springer Nature   1 - 6   2021.10

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)

    online   online  

    Other Link: https://abc-research.github.io/

  • Predicting Wearing-Off of Parkinson’s Disease Patients Using a Wrist-Worn Fitness Tracker and a Smartphone: A Case Study Reviewed International journal

    John Noel Victorino, Yuko Shibata, Sozo Inoue, Tom Shibata

    Applied Sciences, MDPI   11 ( 16 )   2 - 2   2021.08

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)

    Parkinson’s disease (PD) patients experience varying symptoms related to their illness. Therefore, each patient needs a tailored treatment program from their doctors. One approach is the use of anti-PD medicines. However, a “wearing-off” phenomenon occurs when these medicines lose their effect. As a result, patients start to experience the symptoms again until their next medicine intake. In the long term, the duration of “wearing-off” begins to shorten. Thus, patients and doctors have to work together to manage PD symptoms effectively. This study aims to develop a prediction model that can determine the “wearing-off” of anti-PD medicine. We used fitness tracker data and self-reported symptoms from a smartphone application in a real-world environment. Two participants wore the fitness tracker for a month while reporting any symptoms using the Wearing-Off Questionnaire (WoQ-9) on a smartphone application. Then, we processed and combined the datasets for each participant’s models. Our analysis produced prediction models for each participant. The average balanced accuracy with the best hyperparameters was at 70.071.7% for participant 1 and 76.176.9% for participant 2, suggesting that our approach would be helpful to manage the “wearing-off” of anti-PD medicine, motor fluctuations of PD patients, and customized treatment for PD patients. View Full-Text

    Kyutacar

    Other Link: https://www.mdpi.com/2076-3417/11/16/7354

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Publications (Books)

  • Human Activity Recognition Challenge

    Md Atiqur Rahman Ahad, Paula Lago, Sozo Inoue(Joint author)

    Springer Nature  2021.01 

     More details

    Language:English

    Introduces some challenging methods and solutions to solve the human activity recognition challenge
    Presents 10 chapters from 13 institutes and 8 countries
    Serves as a reference resource for researchers and academicians

  • Activity and Behavior Computing

    Md Atiqur Rahman Ahad, Sozo Inoue, Daniel Roggen, Kaori Fujinami(Joint author)

    Springer Nature  2021.01 

     More details

    Language:English

    Focusing on the vision-based and sensor-based recognition and analysis of human activity and behavior, this book gathers extended versions of selected papers presented at the International Conference on Activity and Behavior Computing (ABC 2020), held in Kitakyushu, Japan on August 26 29, 2020. The respective chapters cover action recognition, action understanding, gait analysis, gesture recognition, behavior analysis, emotion and affective computing, and related areas. The book addresses various challenges and aspects of human activity recognition in both the sensor-based and vision-based domains, making it a unique guide to the field.

  • Activity Recognition for Assisting People with Dementia

    Fikry M., Hamdhana D., Lago P., Inoue S.(Sole author)

    2021.01 

     More details

    Language:Japanese

    Technology can help and provide support to people with dementia to ensure their safety during daily activities. In this paper, we summarize information about activity recognition for people living with dementia. This paper aims to understand the uses and types of applications, the types of sensors/systems, methods, and data used within the scope of human activity recognition to monitor, detect symptoms, or help people with dementia. To this end, 447 abstracts were collected from a Scopus database, which yielded 127 relevant papers and 102 papers that were considered in detail based on the four categories of assessment (application, system/sensors, methods, and data). This paper shows the trend that smart environment technology is most widely used for monitoring people with dementia, wherein machine learning techniques as a method for activity recognition to achieve the results of testing or implementing the system. We conclude that combining sensor devices and the addition of smartphone devices in one system is suitable for implementation because it can be used as an identity such that it distinguishes the object under study with other objects. During the monitoring process, prevention can be achieved simultaneously by adding a warning alarm in the smartphone when people with dementia perform abnormal activities, and the results need to be further analyzed to get the best pattern of activities for people with dementia. Next, the type of application that was initially designed for monitoring can be developed into an assistant for people with dementia.

    Scopus

  • MEASURed: Evaluating Sensor-Based Activity Recognition Scenarios

    Paula Lago, Shingo Takeda, Tsuyoshi Okita, Sozo Inoue(Joint author ,  未設定)

    Human Activity Sensing: Corpus and Applications, Springer Nature  2019.09 

     More details

    Language:English

  • Human Activity Sensing - Corpus and Applications -

    Nobuo Kawaguchi, Nobuhiko Nishio, Daniel Roggen, Sozo Inoue, Susanna Pirttikangas, Kristof Van Laerhoven(Joint author ,  未設定)

    Springer Series in Adaptive Environments Book Series, Springer Nature  2019.09 

     More details

    Language:English

    Activity recognition has emerged as a challenging and high-impact research field, as over the past years smaller and more powerful sensors have been introduced in wide-spread consumer devices. Validation of techniques and algorithms requires large-scale human activity corpuses and improved methods to recognize activities and the contexts in which they occur.

    This book deals with the challenges of designing valid and reproducible experiments, running large-scale dataset collection campaigns, designing activity and context recognition methods that are robust and adaptive, and evaluating activity recognition systems in the real world with real users.

  • Privacy and Personal Information Protection in RFID Systems

    Yasunobu Nohara, Kensuke Baba, Sozo Inoue, Hiroto Yasuura(Joint author)

    RFID Handbook: Application, Technology, Security and Privacy, Syed Ahson and Mohammad Ilyas (Ed.), CRC Press  2007.01 

     More details

    Language:English

  • Triage with RFID tags for Massive Incidents

    Sozo Inoue, Akihito Sonoda, Hiroto Yasuura(Joint author)

    RFID Handbook: Application, Technology, Security and Privacy, Syed Ahson and Mohammad Ilyas (Ed.), CRC Press  2007.01 

     More details

    Language:English

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Conference Prsentations (Oral, Poster)

  • 介護事業所における高齢者とスタッフの気分データの収集と分析

    Min Xinyi, 金子 晴, 井上 創造

    マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO2022)シンポジウム 

     More details

    Event date: 2022.07.13   Language:Japanese  

  • 通信トラヒック分析による複数のIoTデバイスにおける機能推定手法の評価

    服部 祐一, 荒川 豊, 井上 創造

    マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO2022)シンポジウム 

     More details

    Event date: 2022.07.13   Language:Japanese  

  • 介護記録自動生成のための入居者間の個人差の分析

    金子 晴, 井上 創造

    マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO2022)シンポジウム 

     More details

    Event date: 2022.07.13   Language:Japanese  

  • 介護記録を用いた排泄時間予測に向けた排尿データの傾向分析

     内村真寿, 金子 晴, 井上 創造

    マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO2022)シンポジウム 

     More details

    Event date: 2022.07.13   Language:Japanese  

  • A Comparative Analysis on Joint Importance to Achieve Better Performance for Future Forecasted Human Activities and Behavior Analysis for Intimate Distance Supportive HRC Sytem

    Nazmun Nahid, Sozo Inoue

     More details

    Event date: 2022.06.06   Language:English  

  • 科学的介護情報システムLIFEデータの活用・分析の検討

    金子 晴,  内村真寿, 三宅 晃貴, 井上 創造

    情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)研究報告 

     More details

    Event date: 2022.03.07   Language:Japanese  

    本稿では,科学的介護情報システム LIFE について説明し,収集されるデータの活用・分析方法を検討する.科学的情報システム (LIFE ; Long-term Care Information System For Evidence) とは,2021 年より厚生労働省が運用を始めている,介護データの一元管理システムである.これは,全国の介護施設から介護記録やリハビリ計画などのデータを収集し,厚生労働省が一元データ化する取り組みである.このデータには,介護サービス利用者の身体機能評価や栄養状態,服薬やリハビリ計画など多種多様なデータが含まれており,その活用が期待されている.しかし,このデータは介護士・理学療法士・医師などそれぞれの分野の専門家からの情報をもとに作成されるため,専門用語が多く理解が難しい.またデータの種類が多くそれらを横断した仮説設定・分析が必要である.これらの課題を解決するために,本稿では介護従事者と協力し LIFE データについて仮説やその活用方法を立案し,いくつかの仮説について分析の実例を示す.

  • 介護データを用いた生理学観点による排尿予測モデルに向けて

     内村真寿, 金子 晴, 井上 創造

    SOFT九州支部学術講演会 

     More details

    Event date: 2021.11.27   Language:Japanese  

  • 介護記録自動生成のための記録項目別傾向分析

    金子 晴, Tahera Hossain, 井上 創造

    マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO2021)シンポジウム  Online

     More details

    Event date: 2021.07.02   Language:Japanese  

    現在先進国では高齢化社会が深刻化している.現在の日本でも,他の先進国と同様に高齢化社会が深刻化している[22].それに伴い介護士不足が社会問題となっており, ICT(Information and Communication Technology)などを用いた介護業務の負担軽減が期待されている.我々の研究室では,介護記録アプリを開発し,介護行動認識や介護記録の自動生成を目指した研究を行なっている[10], [12], [19], [20]. 本稿では,介護記録の推定精度を向上させるため,特徴量重要度やデータの可視化を用い介護記録データの分析を行う.また,分析をもとに新たな特徴量を提案する.分析でははじめに,介護記録の推定を行う機械学習モデルを作成し,特徴量重要度可視化する.そして,特徴量重要度をもとに記録の種類ごとに混同行列や生データの可視化を行い,データや推定結果の傾向を分析する.結果として新たに10個の特徴量を新たに提案した.また提案された特徴量のうち,すでにあるデータから算出できるものを用い推定精度を評価した.

  • 行動データに基づいたオフィスワーカの心理的指標の分析に向けて

    西村 勇亮, Tahera Hossain, 磯村 昇太, 荒川 豊, 井上 創造

    マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO2021)シンポジウム  Online

     More details

    Event date: 2021.07.02   Language:Japanese  

    近年,多くの組織においてメンタルヘルス状況を認識し,改善するための取り組みが重要視されて いる.特にオフィスワーカは,多くのストレッサーに影響を受けており,心身の疲弊が社会問題にもなっ ている.心理状況を改善するためには,原因を明らかにする必要がある.本稿では,リストバンド型端末 とスマートフォンを用いて,センサ,行動,アンケートによる心理指標のデータを,約 100 名の知識労働 を行う会社員に配布し,14 日間で約 1400 日分のデータを収集する実験を行った.そして,行動,センサ, 天気などのデータからオフィスワーカの 6 種類の心理指標の予測を行った.特に,行動(業務内容や業務 環境)と心理指標との相関を分析した.結果,22 項目の心理指標の予測において 17 項目が 80%の以上の 精度で予測することができた.また,行動と心理状況との相関について明らかにすることで心理状態向上 のための業務改善に貢献する知見を得た.

  • 学習時付加情報を用いたセンサ行動認識の精度改善

    安達康平, Paula Lago, 井上 創造

    マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO2021)シンポジウム  Online

     More details

    Event date: 2021.07.02   Language:Japanese  

    センサ行動認識は,「歩いている」「走っている」などのシンプルな行動は高い認識精度で認識でき る一方で,看護行動などの複雑な行動は認識が難しい.解決手段として,複数のセンサを用いることが挙 げられるが,実生活においては非現実的である.近年,学習フェーズのみ追加情報を用いて学習ができる, LUPI(Learning using Privileged Information) という手法が提案されており,本研究ではセンサ行動認識 に LUPI を用いる.具体的には,学習時に複数のセンサで学習して,テスト時は 1 つのセンサを利用する. 検証には,公開されている 4 つのデータセットを用いた.結果として被験者ごとのランダム交差検証にお いて最大で 35%従来手法よりも改善した.

  • 食品スーパーにおける位置情報センサを用いた顧客の移動分析

    柳橋 和磨, 井上 創造

    マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO2021)シンポジウム  Online

     More details

    Event date: 2021.07.02   Language:Japanese  

    本研究では位置情報センサ・POS データ・FSP データを用いた新たな視点から小売業におけるデー タ分析への仮説の中から位置情報センサを用いて顧客の食品スーパー内での移動についての分析を行った. 本研究で用いる店舗のデータから各食品エリアごとの滞在時間を元に顧客人気の高い惣菜エリアと各エリ ア間の相関関係について調べ相関係数は 0.997086 であり,惣菜エリアに立ち寄った顧客の多くは弁当エリ アに立ち寄ることが分かった.この分析に用いた特徴量として各エリアごとの滞在時間を選択肢し手法と して k-means を用いたが,位置情報センサの前処理によるデータのばらつきが分析する上での誤差に影響 していることを鑑み,位置情報センサの前処理を改善し,特徴量を変更することでクラスタリングの指標 を元に移動分析を行う際の最適な特徴量を調べることを試みた結果,スーパー内での滞在時間と購入金額 に相関が低いエリアがあることが確認でき,滞在時間が長ければ購入金額が高くなるわけではないエリア が存在した.

  • 音声による構造化介護記録アプリのための データ収集手法の提案( A Data Collection Method for Structured Care Record Application with Audio Input)

    田中 龍之介, ティッタヤ マイリッタ, 井上 創造

    マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO2021)シンポジウム  Online

     More details

    Event date: 2021.07.02   Language:Japanese  

    本稿では、スマートフォンをベースとした Dialogue System Care Record を拡張して、介護記録のア プリのためのコーパス収集・拡充の方法と実験提案を行なった。日本語コーパスとして NTCIR-13MedWeb を使用しているため、拡充するデータとしてテキストと 8 つの病気ラベルを保存する。拡充したデータを 使用してモデルの再構築を行うことで、モデル制度の向上が図ると想定され、現場の介護士が介護記録を 取りながら、コーパス作成が行える。

  • 2025年実施の大学情報入試への展望

    井上 創造

    情報処理学会全国大会 

     More details

    Event date: 2021.03.20   Language:Japanese  

  • IoTやAIテクノロジーの産学イノベーション経験談 Invited

    井上 創造

    情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム研究発表会 

     More details

    Event date: 2021.03.01   Language:Japanese  

  • 自然言語を用いた構造化介護記録アプリの評価

    田中 龍之介, ティッタヤ マイリッタ, 井上 創造

    SOFT九州支部学術講演会  オンライン

     More details

    Event date: 2020.11.28   Language:Japanese  

    Using multi-label data for eight symptoms, we created a model to analogize symptoms from text and built an interactive care recording system. Six testers conducted the experiment assuming a real nursing home setting. A comparison between the model creation and the actual experiment was made. There is a need to consider pre-processing with the relationship between the data in mind. Examine the flow of new interactive systems.

  • 顧客の購買情報と位置情報センサを用いた スーパーマーケットにおけるデータ活用について

    柳橋 和磨, 井上 創造

    SOFT九州支部学術講演会  オンライン

     More details

    Event date: 2020.11.28   Language:Japanese  

    Several studies have been conducted on purchasing information and customer behavior in retail. However, how to use the collected data and the results of the analysis for purchasing strategies in the retail industry is important but not well researched. Therefore, this paper aims to analyze data utilization in supermarkets from a new perspective using POS, FSP and location sensors. The results show that the demand for data utilization is high for changing product placement with respect to customer purchasing information and travel routes.

  • 介護記録アプリケーションにおける記録内容自動生成機能の実装

    金子 晴, 井上 創造

    マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO2020)シンポジウム  Online

     More details

    Event date: 2020.06.25   Language:Japanese  

    現在の日本では,介護業界の人材不足が問題となっている.この人材不足改善のため, ICTの活用による介護業務の生産性向上が注目されている[1].本研究室ではこれまでに,介護施設における介記録作成作業に時間がかかる点に着目し,モバイルアプリを用いた介護記録システムを構築している.また,実際の介護施設にこの介護記録システムを導入する実証実験を行っている[2][3].本稿では,その介護記録システムに介護記録の自動生成機能を実装する.サーバ内で,介護記録の内容を推定する機械学習モデルを構築する.また,推定された介護記録をモバイルアプリ上でどのように表示し記録作成作業を簡略化するモバイルアプリのUIを設計・評価する.開発したシステムを評価した結果,本稿の介護記録システムを用いることで推定精度が高い場合,記録作成作業を簡略化できる事が分かった.しかし推定精度が低いと,既存の記録システムよりも時間を消費する事が分かっ

  • 協調ロボットの実現に向けた人間行動の機械学習による近未来予測にむけて

    吉永章太朗, 土井祐介, 井上 創造

    マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO2020)シンポジウム  Online

     More details

    Event date: 2020.06.24   Language:Japanese  

    日本の様々な業界で人手不足が問題となっており,解決策として挙げられるサービスロボットは外食産業, 介護分野では十分な導入が行われておらず,特に福祉ロボットは予測できない人の動きには衝突する前提というのが 現状である[4].人間の行動軌跡の予測を目指す先行研究[12]では,単純な反復行動の予測のみを行っているため複雑 な行動を対象としていない.本稿では,複数の行動が含まれるデータにおける急激な人間の行動を事前に予測するこ とを目的として行動データを基に軌跡予測モデルを作成し,データセットの行動軌跡から 1 秒後の行動軌跡を予測し た.機械学習手法としてランダムフォレストを用い,ARIMA モデルで軌跡予測を行ったものと比較し評価した.使 用したデータセットは,いくつかの異なる行動が連続しているため,予備動作と考えられる値が確認できた.結果と して,ランダムフォレストにおける予測時の平均 RMSE 約 85[mm],ARIMA では約 117[mm]を得ることが出来た.さ らに,それぞれの予測結果から予備動作と考えられる変化の予測についてはどのデータもテストデータより 1 秒程遅 れていることが確認出来た.

  • 待ち行列ネットワークによる介護施設センサデータ送信システムのモデル化

    西村 勇亮, 井上 創造

    マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO2020)シンポジウム  Online

     More details

    Event date: 2020.06.24   Language:Japanese  

    近年,ウェアラブルデバイスを用いて人の動きを計測する活動認識の研究が進んでおり,データを確実に収集することが重要となっている.しかし,介護施設では通信設備が整っていることが少なく,収集するデータが滞る問題が起きている.そこで本論文では,回線強度が保証されていない状況下でもアプリケーションがデータを送信できるようなパラメータを得ることを目的としている.そのために待ち行列理論を用いてファイル送信システムをモデル化し,データ転送に最適なファイルサイズ,データ送信頻度を検証した.その結果,モデルの精度は実機実験にて10%の誤差となり,パラメータを最適化することでファイルの待ち時間を44%削減できることが確認できた.

  • ポストコロナの医療情報 Invited

    井上 創造

    日本医療情報学会春季学術大会 

     More details

    Event date: 2020.06.06   Language:Japanese  

  • 日常行動のZero-shot Deep Learningに向けた基底的動作の自動抽出の検討

    竹下 昌志, 松木 萌, 前川拓也, 井上 創造

    情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)研究報告 

     More details

    Event date: 2020.02.24   Language:Japanese  

  • ビデオからの3次元姿勢を用いた行動認識における精度向上の試み

    安達康平, 井上 創造

    情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)研究報告 

     More details

    Event date: 2020.02.24   Language:Japanese  

  • 介護記録自動生成のための記録内容の推定の試み

    金子 晴, 井上 創造

    情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)研究報告 

     More details

    Event date: 2020.02.24   Language:Japanese  

  • A Plan for a Cooking Activity Recognition Challenge with Micro and Macro Activities

    Paula Lago, Sayeda Shamma Alia, Shingo Takeda, Kohei Adachi, Moe Matsuki, Sozo Inoue

     More details

    Event date: 2019.12.03   Language:English  

  • 介護施設における介護記録自動生成の試み

    金子 晴, 井上 創造

    日本知能情報ファジィ学会九州支部学術講演会予稿集 

     More details

    Event date: 2019.11.30   Language:Japanese  

  • ヒテオからの3次元姿勢推定と機械学習を用いた行動認識の試み

    安達康平, 大北 剛, 井上 創造

    日本知能情報ファジィ学会九州支部学術講演会予稿集 

     More details

    Event date: 2019.11.30   Language:Japanese  

  • 腕時計型入力インタフェースによる介護行動記録の効率化の試み

    真子 みなみ, 松木 萌, 井上 創造

    日本知能情報ファジィ学会九州支部学術講演会予稿集 

     More details

    Event date: 2019.11.30   Language:Japanese  

  • セロショット行動認識のための中間表現の探索

    竹下 昌志, 松木 萌, 井上 創造

    日本知能情報ファジィ学会九州支部学術講演会予稿集 

     More details

    Event date: 2019.11.30   Language:Japanese  

  • 協調ロホットの危険回避のための人間行動の瞬時予測の基礎評価

    吉永章太朗, 井上 創造

    日本知能情報ファジィ学会九州支部学術講演会予稿集 

     More details

    Event date: 2019.11.30   Language:Japanese  

  • 待ち行列モデルを用いた介護行動センサデータ送信効率化の試み

    西村 勇亮, 井上 創造

    日本知能情報ファジィ学会九州支部学術講演会予稿集 

     More details

    Event date: 2019.11.30   Language:Japanese  

  • Evaluating the Use of a Dialogue System For Activity Data Collection

    Tittaya Mairittha, Nattaya Mairittha, Sozo Inoue

     More details

    Event date: 2019.08.19   Language:English  

  • Robust Activity Data Collection with On-Device Recognition Using Long Short-Term Memory

    Nattaya Mairittha, Tittaya Mairittha, Sozo Inoue

     More details

    Event date: 2019.08.19   Language:English  

  • Improving Annotation for Activity Recognition with Active learning and Gamfication

    Nattaya Mairittha, Tittaya Mairittha, Sozo Inoue

     More details

    Event date: 2019.08.19   Language:English  

  • モーションキャプチャを用いた行動認識におけるマーカー身体対応付け作業の削減

    武田紳吾, Paula Lago, 大北 剛, 井上 創造, 出野 義則

    マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO2019)シンポジウム 

     More details

    Event date: 2019.07.03   Language:Japanese  

  • 労働衛生に関するアンケートとモバイルセンサデータの統合的・継続的な収集

    井上 創造, 谷 優里, 松田 裕貴, 荒川 豊

    マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO2019)シンポジウム 

     More details

    Event date: 2019.07.03   Language:Japanese  

  • センサ行動認識における機械学習のための実験室高精度データと現場長時間データの比較

    後藤広樹, 武田紳吾, Paula Lago, 大北 剛, 井上 創造

    マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO2019)シンポジウム 

     More details

    Event date: 2019.07.03   Language:Japanese  

  • センサ行動認識におけるZero-shot学習法のためのベクトル表現の性質の分析

    松木 萌, 井上 創造

    マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO2019)シンポジウム 

     More details

    Event date: 2019.07.03   Language:Japanese  

  • センサを用いた人間行動認識における Zero-shot 学習法の検討

    松木 萌, 井上 創造

    情報処理学会全国大会 

     More details

    Event date: 2019.03.14   Language:Japanese  

  • Analysis of Density between Classes for Mitigating Class Imbalance Problem for Activity Recognition

    Sayeda Shamma Alia, 井上 創造

    情報処理学会全国大会 

     More details

    Event date: 2019.03.14   Language:Japanese  

    Class Imbalance problem is unavoidable problem for activity recognition using mobile sensors in real life scenario when we have very less amount of data for some activity classes. It can affect the accuracy of the algorithms for classification. In this paper we measure the impact of class density in the accuracy of classification in imbalance cases. It is important for understanding the problem better that can help in finding better solution for classification in this scenario. Our initial experiment shows that- class imbalance affects the performance of classifier negatively and the higher the value of density (lower deviation), the better the performance of the classifier becomes.

  • センサ行動認識のための機械学習を用いた加速度データシミュレーション

    武田紳吾, Paula Lago, 大北 剛, 井上 創造

    SOFT九州支部学術講演会 

     More details

    Event date: 2018.12.01   Language:Japanese  

    In this paper, we simulate accelerometer from motion capture data for sensor-based activity recognition. We propose to use machine learning to add noises caused by shaking of sensors. Experiments with public dataset showed that F-Score estimated by our method is 2% closer to that obtained with the real accelerometer data than that estimated by the conventional method that not considered shaking of sensors.

  • 種々の敵対的生成ネットワークに対するGeometry Scoreによる評価

    福島 康太, 大北 剛, 井上 創造

    SOFT九州支部学術講演会 

     More details

    Event date: 2018.12.01   Language:Japanese  

    Using the geometry score measure we evaluated the images generated by three Generative Adversarial Networks (GANs) .

  • 医療相談のための対話システムにおける要求分析

    二宮 仁志, Tittaya Marittha , 大北 剛, 井上 創造

    SOFT九州支部学術講演会 

     More details

    Event date: 2018.12.01   Language:Japanese  

    In this paper, we analyze required functions of the dialogue system aimed at judging whether a doctor needs consultation for elder patients. In order to describe the structure of the spoken dialogue prototype system for medical consultation and to perform requirements analysis, we conducted an experiment with prototype system and the comparative system. As a result, several requirements are revealed such as asking with a small number of questions.

  • 介護士の行動認識における学習データの選択に関する検討

    井上 創造, 後藤広樹

    SOFT九州支部学術講演会 

     More details

    Event date: 2018.12.01   Language:Japanese  

    In this paper, we consider selecting training data in caregiver’s activity recognition. Management of training data is important for machine learning of activity recognition algorithms. We considered training data sizes, the number of models, and ability of training at self-devices for several selection patterns of training datasets, and evaluated the accuracies of some patterns. We found that best of the patterns for caregivers is to use data of people with the same attribute for training and it outputs better results than to use data of a person be recognized.

  • 行動認識における単語ベクトル投影モデルのゼロショット学習法の試み

    松木 萌, 井上 創造

    SOFT九州支部夏季ワークショップ2018in 霧島 

     More details

    Event date: 2018.08.28   Language:Japanese  

  • スマートフォンを用いた行動認識におけるセンサデータ欠損時の精度向上手法

    後藤広樹, Tahera Hossain, 井上 創造

    マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO2018)シンポジウム 

     More details

    Event date: 2018.07.04   Language:Japanese  

    厚生労働省によると,2025 年には介護人材が 37.7 万人の不足となるとされ,解決策の一つとして,情報技術を活用した介護業務の効率化が期待されている.介護業務の効率化を目指す先行研究では,センサデータの欠損が問題である.一般的に人の行動を推定するためのセンサデータに欠損が生じることは,センサ行動認識において問題である.その問題解決のため,本稿は欠損のあるデータに対して人の行動推定の精度を向上させる手法を提案する.評価のため,2つのデータセットを用いて実験を行い,データの一部を無作為に選択し,センサデータの欠損を発生させた.結果として,シミュレーションされたデータセットを用いた評価実験において,データの欠損率20%の場合,推定精度は既存手法が74.8%,提案手法が87.4%と向上した.HASCチャレンジデータセットを用いた評価実験においては,データの欠損率99%の場合,
    推定精度は既存手法が37.4%,提案手法が44.6%と向上した.人の行動により生成された3軸加速度のデータセットによる評価実験では,提案手法により推定精度の向上が確認できたが,シミュレーションデータによる評価実験ほどの結果が出なかったことから,考察し,今後の展開について述べる.

  • 高齢者の睡眠と生活行動の相関分析のためのセンシング実験

    松木 萌, 井上 創造

    マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO2018)シンポジウム 

     More details

    Event date: 2018.07.04   Language:Japanese  

    本稿では,高齢者の睡眠と日中の生活行動の相関を分析するために,介護施設にてデータ収集を行い,機械学習を用いた相関分析を行う.人にとって睡眠は,健康や日中の行動に影響があり,高齢者は不眠症になりやすい傾向にある.不眠症を改善するためには,原因追求を行う必要がある.睡眠と健康,睡眠と規則正しい生活との相関を分析する研究はあるが,介護施設に入居している高齢者のデータを分析するものはない.本稿では,人の動きを検知する非接触型生体センサをベッド付近に設置し,ベッド上のデータを1人あたり11800サンプル×1440ファイル/日件収集した.さらに,介護記録用のアプリを開発し介護記録28業務種,29674サンプル収集した.それらのデータから,「日中の運動と睡眠の相関」「日中の睡眠状況と深夜の睡眠の相関」を機械学習を用いて分析した.その結果,個人差はあるが睡眠時の動きが少ない
    次の日に運動をすること,日中の運動が起床時間や就寝時間に影響を与えていることなどの知見を得ることができた.

  • 行動への集中と通知内容の重要度に基づくスマートフォン通知手法の研究

    土井祐介, 井上 創造

    マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO2018)シンポジウム 

     More details

    Event date: 2018.07.04   Language:Japanese  

    近年通知の最適化の研究が盛んにおこなわれている.
    IoT技術の発達やスマートフォンの普及に伴って,人々が触れる情報量は膨大になった.
    多くの情報に触れるため,人々の興味を惹く技術がますます重要になってきている.
    特に,携帯端末を用いた通知が盛んにおこなわれ,人々の行動を中断させる原因となっている.
    これを解決すべく,中断の影響が少ないタイミングを調査する研究と,中断の影響が少ない通知内容を調査する研究が盛んにおこなわれている.
    しかし,通知内容とタイミングを同時に考慮した研究は少ない.
    本研究では通知の重要度や行動への集中の強さが行動の変わり目においても有用な指標となるか研究を行う.

    本研究では不明瞭であった行動への集中度合いの明確な定義を与え,行動への集中度合いを考慮し,通知内容を重要度によって制限するアルゴリズムを制作した.
    このアルゴリズムを用いる場合と重要度を考慮しない場合の,それぞれの通知システムを制作し,提案手法の妥当性を比較評価した.
    作製したシステムを大学生$10$名に96時間連続で利用してもらったところ,アンケート調査で良いタイミングだったという回答の割合が28.18\%高くなった.
    これにより,通知の重要度を考慮した通知を行う手法が行動の遷移においても有用であることを示した.

    本研究によって,通知内容を考慮した操作を行うことで,既存手法では無視されていた通知タイミングを利用できることを示した.
    携帯端末を用いた通知の改善の可能性が示された.

  • ダンスの上手い人のマイニング的な分析

    大北 剛, 井上 創造

    インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会 

     More details

    Event date: 2018.03.03   Language:Japanese  

    IoTにおいて, 「歩く」,「立ち上がる」などの言語による行動のラベルを目的としたセンサからの行動認識を可視化する技術は,「歩く」,「立ち上がる」という言語による行動のラベルを目的とした映像からの行動認識との技術の融合を意味する. これは一転して,「歩く」,「立ち上がる」などの言語による行動のラベルのバイアスを排除する新たな行動認識の形を提案し, 新たなマイニングのモデルを提案する. ダンスの上手い人と下手な人のどこが具体的に異なるかをセンサと映像からのマルチモダルな行動認識から探る.

  • Deep Learning on Sensor-based Activity Recognition

    Tsuyoshi Okita, Sozo Inoue

     More details

    Event date: 2017.12.12   Language:Japanese  

  • Exploring the Challenges of Gamification in Mobile Activity Recognition

    Nattaya Mairittha (Fah), Sozo Inoue

     More details

    Event date: 2017.12.02   Language:English  

  • 共起単語スコアによる医師国家試験の解答に向けて

    二宮 仁志, 松木 萌, 大北 剛, 井上 創造

    SOFT九州支部学術講演会 

     More details

    Event date: 2017.12.02   Language:Japanese  

    In this paper, we aim at automatically answering National Examination for Medical Practitioners. We consider a pair of words between questions and choices of correct answers often appears in the knowledge source text, and introduced word co-occurrence based on PMI. As a result of solving some problems of the doctor national exam using the word co-occurrence score, we obtained the accuracy of 29.85% compared to 20% in case of random answer.

  • A Gamification Platform for Multi-applications in Nursing Services

    Nattaya Mairittha (Fah), Tittaya Mairittha (Fon), Hiroki Goto, Rin Syu, Sozo Inoue

     More details

    Event date: 2017.12.02   Language:English  

  • Dialogue Breakdown Detection with Long Short Term Memory

    Tittaya Mairittha (Fon), Tsuyoshi Okita, Sozo Inoue

     More details

    Event date: 2017.12.02   Language:English  

  • 深層学習を用いた特徴抽出によるカルテ情報から のフェノタイプの同定

    大北 剛, 山下貴範, 野原 康伸, 井上 創造, 中島 直樹, 廣川佐千男

    人工知能学会医用人工知能研究会SIG-AIMED資料 

     More details

    Event date: 2017.11.24   Language:Japanese  

    大量のカルテ情報に記載された自然言語で書かれた内容から必要とする項目を信頼性をもって抽出して解析 することにより, フェノタイプを同定する精度を上げることを目的とする. このため, メモリネットワークを拡張し て, 語彙をベースとした探索を効率良く行なう集合演算子メモリネットワークを提案して, 半構造化データから特 徴量を抽出するシステムを構築した. 80 万件 (3ヶ月分, 53,065 人分相当) のカルテ情報から集合演算子メモリネッ トワークを用いた方法により説明変数 8,398(× 53,065 人, 実質 3 万人分) の特徴を抽出して, これから 1 型糖尿病 患者のフェノタイピングを行なった.

  • センサ行動認識におけるモデル選択

    大北 剛, 井上 創造

    情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)研究報告 

     More details

    Event date: 2017.11.01   Language:Japanese  

    三軸加速度センサや角速度センサ(ジャイロセンサ)などのスマートフォン搭載センサや, ドップラ センサや電界共振方式センサなどの非接触式のセンサから取得したデータを基に「歩いている」、「風呂の 湯船につかった」などの人間の行動を認識する技術は, IoT/ビッグデータ/人工知能の進展とともに近年急激 に注目を集めている. この技術は機械学習を用いて教師ありの学習をする形が一般的 [6], [11] だが, 現実的 な設定においていわゆる「モデル選択」という話題に到達する. つまり, どのようなパラメータを選択する と推定の精度を最も高く設定するチューニング法に関わる. ウィンドウの幅やサンプリング間隔をどう取 ればよいかは自明ではなく, データ依存する場合が多いため, モデル選択を行なう. この技術には副産物が あり, どのセンサを用いればよいか、センサ信号のどの部分を重点的に見ればよいかなどの疑問にも答える ことができる. 本論文の設定においては, ランダムフォレスト, 深層学習, アンサンブル RNN などを機械学 習器として想定し, これらに対してモデル選択を行なう. モデル選択は従来, パラメトリック型を中心とし た AIC[1], BIC[15], MDL[14] などを中心として発展してきたが, ノンパラメトリック型の (深層) 学習にお いてはクロスバリデーションが用いられる. さらに, ハイパーパラメータのモデル選択にはベイジアン最適 化 [16] やグリッドサーチなどが良く用いられる. また, 本論文においては非周期型のモデル選択/特徴選択 法であるアンサンブル RNN[10]+ベイジアン最適化も導入し, これはベイジアン最適化やグリッドサーチな どの周期型のモデル選択とは異なる. アンサンブル RNN をセンサ入力の相対時刻に対して相対的な重要度 を特徴選択できるため, 従来の方法では周期的に最適なものを選択するしかできなかったが, ここにおいて は, 周期的に捉われずに時系列で重要な点を直接サンプリングできる形の選択を行なう. これらの上で, グ リッドサーチやベイジアン最適化 [16] を議論する.

  • シークエンス推定における説明変数の重要度の計算

    大北 剛, 井上 創造

    情報処理学会自然言語処理研究会研究報告 

     More details

    Event date: 2017.07.19   Language:English  

    ランダムフォレスト [9] や勾配ブースティング法 [1] において用いられる重要度は簡便なツールで, 分類を終えた後に説明変数の重要さの指標を副産物として得る. 本論文では, このような重要度をシーク エンス推定 (シークエンスプレディクション) の設定においても得ることのできる学習法であるアンサン ブル RNN を導入する. このアンサンブル RNN は, 分類後に説明変数の重要度を得ることを可能とする. 重要度を計算できるタスクはこれまで分類/回帰タスクであったが, 本論文はこれをシークエンス推定タ スクに広げる方法を検討する. なお, 各説明変数は語そのもの (サーフェイス型) では成り立ちづらいため, POS(Part-Of-Speech) タグ/形態素などのクラスによりクラス化したサーフェイス型のクラスを用いる. 深 層ディシジョンフォレスト [12] において重要度を得るやり方を応用する.

  • センサデータの可視化におけるユーザ着目点の機械学習

    藤野 慶汰, 井上 創造, 柴田智広

    マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO2017)シンポジウム 

     More details

    Event date: 2017.06.28   Language:English  

    膨大なセンサデータを観察者の専門性や目的に応じて適切に可視化することで,観察者の作業効率化を図ることができると期待される.そこで我々は,センサデータ閲覧時のユーザの着目点情報を収集し,表示されているセンサデータの特徴量を説明変数として,教師あり機械学習アルゴリズムの一つであるランダムフォレスト法を適用することにより,各データについてどの特徴量が着目されるかを推定する手法を提案している.本稿では,我々が介護施設での実験で得た,照度と加速度データを用いて行った学習実験および評価実験について述べる.評価実験の結果,照度センサデータに対しては,可視化手法によらずユーザはデータの変化が大きい部分に着目するため,高精度で着目点推定が可能であることが分かった.一方,加速度センサデータに対しては,ユーザによっても,可視化手法によっても着目点が異なることが分かった.今後,加速度センサに対して良い着目点推定を行う可視化手法や特徴量を探索する必要がある.

  • 複雑なセンサ情報理解におけるディープラーニング

    大北 剛, 井上 創造

    マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO2017)シンポジウム 

     More details

    Event date: 2017.06.28   Language:English  

    本論文は複雑なセンサ入力を扱うために, 組成セミマルコフ畳み込み LSTM モデルを導入する. こ の組成セミマルコフ畳み込み LSTM モデルは, 近年の CNN と RNN を複合したアーキテクチャをベース に, 組成インスタンスモデルとセミマルコフモデルという 2 つの機構を導入する. 実験結果が示すように, 組成インスタンスモデルを用いることにより, 27%から 43%精度を向上させることができた.

  • 介護施設紹介コールセンター記録のアンサンブル学習による傾向分析

    松木 萌, 井上 創造, 清田 陽司

    マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO2017)シンポジウム 

     More details

    Event date: 2017.06.28   Language:English  

    本研究では,介護施設に入居する前のサービスである介護施設紹介コールセンターのデータをテキストマイニングと教師ありアンサンブル学習により分析し,介護業界の問題解決につながる知見の発見を試みた.分析方法は,1.相談経緯項目から,相談者の相談目的・背景を把握するため,テキストマイニング技術を用いる方法と.2.相談期間とその他の項目との相関を分析するため,アンサンブル学習法を用いる方法の2つの分析方法を適応した.その結果,テキスト中のネガティブまたはポジティブの形容詞の周辺単語を集計することで,各相談者の相談目的,背景の傾向が分かることと,「介護度」「続柄」「入居希望時期」「ADL歩行」「ADL排泄」「進捗」の項目が情相談期間にとって重要な項目であることが分かった.

  • 介護施設における介護スタッフの行動センシング実験

    井上 創造, 木村 幸平, 内野 百里, 大屋 誠

    情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)研究報告 

     More details

    Event date: 2017.05.25   Language:English  

    本稿では,30 人規模の介護士・看護師スタッフを持つ介護施設において,スタッフの行動センシング実験 を 2 ヶ月半程度行った実験を述べる.スタッフ 27 名に対して 20 種類の行動を自分でスマートフォンにラ ベル付けをしてもらいながら,スマートフォンおよび携帯センサにおいて加速度を中心とするセンサデー タを取得した.また,各部屋のベッドサイドなどにも赤外線温度などのセンサを設置し,そこから得られ る ID やセンサデータを Bluetooth LE プロトコルでスマートフォンで取得し,スマートフォンのセンサ データと合わせてクラウド上にあるサーバに保存した.これらの実験と得られたデータの概要と,行動認 識の試みについて述べる.

  • 未学習行動推定のためのZero-shot学習法における精度向上の試み

    松木 萌, 井上 創造

    人工知能学会全国大会 

     More details

    Event date: 2017.05.23   Language:English  

    Mobile Activity recognition is important for healthcare and care-life of elderly people. However, there is a problem that the method can’t recognize activities which don’t appear in the training data. We propose the Zero- shot learning with semantic word vectors to overcome the problem. In this paper, we evaluate the proposed method by using 5 supervised learning method to improve the accuracy. As a result, the accuracy of the unseen classes improved than naive methods, and identified several challenges.

  • 深層ディシジョンフォレストによる疎密混合データの解析

    大北 剛, 井上 創造

    情報処理学会自然言語処理研究会研究報告 

     More details

    Event date: 2017.05.15   Language:English  

  • 複数センサデータの自動可視化に向けたユーザ操作機械学習の予備評価

    藤野 慶汰, 松木 萌, 井上 創造, 柴田智広

    日本知能情報ファジィ学会九州支部学術講演会予稿集 

     More details

    Event date: 2016.12.10   Language:English  

    The purpose of this study is to automatically visualize multiple sensor data according to the user. Therefore, the user operated to perform zooming and sensor selection on visualized data, and we analyze where the user is examining on. The operation was estimated by using random forest with features from the data as the explanatory variables and the user operations as the objective variable, and was analyzed using important factors. As a result, it was found that features such as “Number of Samples” of data and “Maximum Value” and “Variance” on the right side of visualized data were high importance.

  • 介護サービス向上に向けたセンシング実験

    峯崎 智裕, 井上 創造

    日本知能情報ファジィ学会九州支部学術講演会予稿集 

     More details

    Event date: 2016.12.10   Language:English  

    In this study, we conducted the sensing experiment at a residential nursing home care facility for nursing care service improvement. We conducted a preliminary analysis of the movement of care recipients and nursing care staff using various sensors.



  • 不自然なアクセントの理解に向けた予備分析

    大森 雄馬, 松木 萌, 井上 創造, 河野 英昭

    日本知能情報ファジィ学会九州支部学術講演会予稿集 

     More details

    Event date: 2016.12.10   Language:English  

    In the field of speech recognition, most research are aiming at achieving natural accents. However, few people research to recognize unnatural accents. To make the unnatural accents, we make the 16 patterns of the words while considering familiarity and word accents. Moreover, we evaluate whether the generated patterns are natural or unnatural by analyzing the result of asking to 6 people.

  • 未知行動認識手法に行動ラベルのオントロジーを用いた精度向上の検討

    松木 萌, 井上 創造

    NLP若手の会第11回シンポジウム 

     More details

    Event date: 2016.08.28   Language:English  

    行動認識とは一般的にセンサデータから行動ラベルに向けて教師あり機械学習を行い,推定モデルを生成する方法が使用される.しかし,その手法ではセンサデータのない行動ラベルは推定できないという問題点がある.そこで,自然言語処理ツールword2vecから生成される意味的単語ベクトルにTwitterの投稿時間情報を組み合わせたものを用いた行動認識手法を提案した.その際,行動ラベルの選択は難しく,多くのラベルを設定すると精度が落ちてしまう問題があるので,行動ラベルのオントロジーを生成し,行動ラベルの増やした際の精度について検討する.この評価実験として,部屋の照度と消費電力データと1日の時間に家庭内行動ラベルが記載されているデータセットを用いて評価を行った.

  • 近接センサと医療データを用いた看護師と患者の近未来予測と効率化について

    井上 創造, 磯田 達也, 白水 麻子, 杉山 康彦, 野原 康伸, 中島 直樹

    情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)研究報告 

     More details

    Event date: 2016.08.04   Language:English  

    本研究では,病院内の整形外科病棟フロア全体において,40日間の昼夜にわたり,看護師の行動記録および近接センサによる位置情報,そしてDPCおよび看護必要度という医療データを収集した.収集したデータに対して,1) ある日の患者の状態から次の日の看護業務の長短を予測出来るか,2) 一日の看護業務量から,患者の入院日数の長短,退院時ADLの善し悪しを予測できるか,3) それらに影響を与えない看護業務量を減らすことが出来るか,をアンサンブル機械学習による予測および,変数重要度を調べることによって検証する.分析の結果,1)については73.7%, 2)については入院日数の長短を67.81%, ADLの改善を74.77%で予測できた.3)については,アンサンブル学習の結果重要度の低い看護行動を除外しても精度が低下しないことを示し,それらの行動を削減できる可能性を示した.

  • 照度と電力消費量データおよび単語ベクトルを用いた行動推定の試み

    松木 萌, 井上 創造

    マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO2016)シンポジウム 

     More details

    Event date: 2016.07.08   Language:English  

    本稿では,行動認識において,自然言語処理によって生成された行動ラベルと単語ベクトルを用意 し,zero-shot 学習を適用することで,未知行動データを推測する方法を提案する.行動認識の研究では, 収集データから行動ラベルを機械学習する手法が一般的であるが,この方法では行動ラベルが学習されてい ない未知な行動を推定することが出来ないという問題がある.未知な行動を推定する既存研究として,行動 ラベルに対して体の動きを表すコード表を用意しておいて,行動を推定するという手法を提案されている. しかし,この手法だとコード表を用意しておかなければいけないという問題がある.我々はコード表の代 わりに,単語ベクトル化ツール word2vec を用いて行動ラベルと単語ベクトルを用意し,zero-shot 学習を 適用する方法を提案する.提案手法で行動推定を行った際,既存手法とどの程度変わるのか評価するため, 本研究室で過去に生活行動センシング実験を行った際に収集されたデータを用いて行動推定を各手法を用 いて行った.そして,各手法の精度を出力し比較を行った.また提案手法を用いて,未知な行動ラベルが 推定されるのか評価するため,同様のデータを用いて予備評価を行い精度を出した.予備評価の結果,提 案手法が既存手法に比べて,約 5%精度が向上した.そして,提案手法で,7 つの未知行動ラベルを推定す ることができた.未知行動ラベルの精度は,適合率は最大で約 89%,再現率が最大で,約 1.3%という結 果となった.また,特徴量ベクトルと単語ベクトルの互換性があるのかを分析するため,特徴量ベクトル と単語ベクトル,さらに推定された単語ベクトルを行動ラベル毎に 2 次元プロットしベクトルの可視化を 行った.結果,特徴量ベクトルと推定された単語ベクトルの互換性はあるが,単語ベクトルとの互換性は 低いことがわかった.以上のことから,未知行動の推定精度を向上させることで,行動推定の精度はより 向上し,また互換性のずれは単語ベクトルと特徴量ベクトルに含まれる情報の違いにあると考察した.

  • 介護サービス向上に向けた介護事故事例テキストの分析

    峯崎 智裕, 井上 創造

    マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO2016)シンポジウム 

     More details

    Event date: 2016.07.08   Language:English  

  • Structure Investigation of Deep Recurrent Neural Network for Human Activity Recognition

    井上聖也, 井上 創造, 西田 健

    情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)研究報告 

     More details

    Event date: 2016.05.28   Language:English  

  • Toward Recognizing Unknown Activities Using Word Vectors

    松木 萌, 井上 創造

    情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)研究報告 

     More details

    Event date: 2016.05.28   Language:English  

  • BLEセンサの所属を自動判断するIoTシステムに向けて

    本多 弘典, 潘 新程, 井上 創造

    SOFT九州支部学術講演会 

     More details

    Event date: 2015.12.12   Language:Japanese  

  • 文書のベクトル表現を用いて学習者が作成した問題を分類する試み

    松木 萌, 谷口 敦, 井上 創造

    SOFT九州支部学術講演会 

     More details

    Event date: 2015.12.12   Language:Japanese  

    本研究室では,ユーザに作問を任せるwebシステム “Atquiz”を作成した.このシステムは学習者自身が問題を作成し,その作られた問題とユーザ(学習者)を自動で評価するというものである.しかし,誰でも問題を作問できるため,適切な難易度で,適切な知識を問う問題が作問される保証はなく,質の悪い問題が出題される場合もある.そこで,我々はユーザの成績に対応した問題を割り当て,出題するシステムの開発を目指す.本論文では,まず作問された問題をDoc2vecを用いて,ベクトル化し,ベクトル化された問題をクラスタリングによって分類した.分類した結果,同じような構造の問題は同じクラスタに分類できることがわかった.

  • 介護事故防止に向けた事故事例テキストの分析

    峯崎 智裕, 井上 創造

    SOFT九州支部学術講演会 

     More details

    Event date: 2015.12.12   Language:Japanese  

    近年,介護分野における事故が問題になっている.介護事故を防止するためには,事故の原因を調査する必要があり,そのための研究が年々活発に行われている.それらの研究の中には,センシング技術を使用するものが多く存在する[1].しかし,センシングにはコストがかかってしまう.そこで,本研究では,事故事例テキストをテキストマイニングすることにより,事故が起きやすい状況を取得し,さらに,どの場所にセンサを取り付ければ有用なデータが得られるか考察する.

  • 家庭内行動センシングにおける機械学習データの家庭間転移について

    井上 創造, 潘 新程, 花沢 明俊

    情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)研究報告, 

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    Event date: 2015.11.29   Language:Japanese  

    本稿では,家庭内に簡易センサを設置して家庭内の行動をセンシングする技術において,既存の家庭で取得した訓練データセットを新たな家庭に適用する際に,家庭間の差異を考慮して認識精度を向上する手法を提案する.異なる家庭の間では,得られるセンサデータの特徴にも違いがあると考えられるため,センサと行動ラベルの訓練データ間,またはセンサのみの入力データとの間において,異なる家庭間でも認識精度を向上するためのデータの転移の考え方を導入する.提案手法では,推定対象家庭の行動ラベルが与えられない場合と与えられる場合の2つを考え,行動ラベルありのデータどうしで交差検証により精度が良くなるサンプルのみを採用する教師あり転移の手法と,行動ラベルありのデータの分布を補正することで行動ラベルなしのデータに分布を近似させる教師なし転移を組み合わせる.あらかじめ,家庭に設置したタブレット端末のセンサデータとスマートメーターの電力データを同時に収集し,そのデータから生活行動を推定し,住人に提示して記録/修正してもらうシステムを開発し,35軒の家庭から約4ヶ月実験を行った.このデータのうち行動ラベルの入力が一定以上の家庭と日について提案手法を評価したところ,両方の場合において精度向上が確認された.

  • 携帯センサと近接センサを用いた看護業務時間に影響を与える要因の分析

    磯田 達也, 井上 創造, 花沢 明俊, 野原 康伸, 白水 麻子, 杉山 康彦, 中島 直樹

    情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)研究報告, 

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    Event date: 2015.11.29   Language:Japanese  

    概要:本研究では,看護師の業務分析のため,33 日間に渡り看護師の業務行動データを収集する実験を行い,業務時間に影響を与える要因について分析を行った.データ収集実験では,38 人の看護師を被験者に設定して,装着型の小型センサ端末を装着した状態で業務を行ってもらい,加速度データおよび看護師間の対面情報,看護師業務情報を収集した.また,赤外線を用いた情報通信機器によって看護師の位置情報も同時に収集した.本稿では,業務時間が業務効率に直結していると考え,各業務時間の長さに影響を及ぼす要因について回帰分析によって調べた.その後,単回帰分析により有意水準 5%で有意となった説明変数の業務だけを抽出し,その業務に対して決定木を用いた要因分析を行った.単回帰分析の結果,14 の業務において有意な結果が得られた.また,決定木による要因分析の結果,ほとんどの業務において他の看護師との対面人数が業務時間に影響を与えていることがわかった.また,食事介助業務中に特定の場所に訪れる看護師ほど業務時間が長くなるという結果を得た.

  • 介護分野における被介護者の事故の検出・予防にむけた事例テキストからのセンサコンテキスト情報の抽出にむけて (Toward Extraction of Sensor Contexts from Case Texts to Detect and Prevent Caretaker Accidents)

    峯崎 智裕, 井上 創造

    SOFT九州支部夏季ワークショップ 

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    Event date: 2015.08.27   Language:Japanese  

    本研究では,介護分野における被介護者の転倒などの事故の検出・予防にむけて,過去に起こったヒヤリハット事例が記載されたテキストから,センサによるコンテキスト推定に有用な情報を抽出することを目的とする.現在,介護分野において,被介護者の転倒などの事故の増加が問題となっている.様々な異常検知システムが提案されているが,実際に事故が生じることが少なく,異常検知の精度を上げることが困難である.本研究では,実際に介護施設内で起きたヒヤリハット事例をまとめたテキストから,自然言語処理を用いて,センサによるコンテキスト推定に有用な事象の時間帯,場所,負傷者などの情報の抽出を行う.

  • 問題作成システムにおける問題自動分類に向けて(Towards Automatic Classification of Quizzes for User-generated Test Systems)

    松木 萌, 谷口 敦, 井上 創造

    SOFT九州支部夏季ワークショップ 

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    Event date: 2015.08.27   Language:Japanese  

    本研究では,ユーザーが問題を作成できるテストシステムにおいて,問題を適切に選択する機能を開発する。現在,e-Learningのような教育システムが採用され,学力の向上が期待される一方,新しい教育システムの導入により教師側の負担が増している。そこで,どんなユーザーでも作問できるシステムの開発に取り組んだ。現時点でこのシステムは,主に作問,解答,自動評点の機能がある。しかし,出題時に問題がランダムに表示されるため評価方法の効率が悪い。この問題を解決するため,出題時にユーザーの成績に合わせて問題を表示させるシステムを開発する。問題の分野分け,問題同士の依存関係の解析,解答者に適した問題の出題,という流れを自動で行う。

  • タブレット端末センサと行動入力Webシステムを用いた生活行動と消費電力の分析

    潘 新程, 峯崎 智裕, 磯田 達也, 田中 翔太, 内野 百里, 井上 創造

    マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO2015)シンポジウム 

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    Event date: 2015.07.08   Language:Japanese  

    本研究ては,家庭の電力消費量を抑えるため,家庭内の行動と消費電力の相関の具体的な解析を述へ る.近年,様々な消費電力に関する研究か行われている.我々の研究ては家庭の消費電力削減の目的とし, システム開発,被験者による実験,生活ハターンと消費電力の相関分析,電力削減への提案の研究を行う. 現在,我々は住人の生活ハターンと消費電力の相関分析に取り組んている.開発したシステムを用いて,1 日に数分程度行動の入力を依頼した.約 4 ヶ月間分,35 軒の家庭から約 11745 件の行動入力と約 7.14GB のセンサテータと約 237280 時間分の消費電量テータか得られた.収集したテータを用いて,推定された 行動の時刻と持続時間を説明変数とし,一日の平均消費電力を目的変数とした重回帰分析を行った結果, 一般的な家庭て「テレヒを長く見る」,「テレヒ時刻か早い」,「食事時刻か早 い」及ひ「睡眠時刻か早い」 なとの日は消費電力か大きいことか分かった.消費電力か一番高い家庭の「食事時間を長く食へる」,「睡 眠時刻か遅い」及ひ「食事時刻か早い」なとの日は消費電力か大きいことか分かった.このように,住人 行動のラヘルテータを使用することて,電力と行動の具体的な解析か可能になることを示す.

  • ユーザに作問を任せるテストの自動評点手法とその評価

    谷口 敦, 井上 創造

    マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO2015)シンポジウム 

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    Event date: 2015.07.08   Language:Japanese  

    本研究ては,すへてのユーサーか問題を作成てきるシステム作成を目指す.現在,多くの大学て e-Learning のような教育システムか採用されているか,その多くの場面て教師のみ,または限られた人間 か問題を作成するため,作問の負担か大きい.また,学習者同士かインターネットを介して, 事前に解答 か知られている傾向かあり,教師か新しい問題を作成し続ける必要性に直面している.そこて我々は,と んなユーサても作問てきれは教師の負担か減らせることかてきると考えた.しかしなから誰もか自由に作 問てきる状況ては,問題の難しさかハラハラてあったり,試験範囲に見合ってない問題か作問される可能 性かある.そこて,作られた問題の難しさと,妥当性を評価に反映させるアルコリスムを定式化した.ま たシミュレーションを行い再帰的なアルコリスムか収束することを確認した.そこて,作問かてき問題を 解答てきる Web システムを作成した.そのシステムを使い, 実際の人間か作問した問題て,提案手法のア ルコリスムにより,正しい評価かてきるかとうか, 大学の授業内て実験を行った.その結果,実際にユー サか作問した問題ても難しさと妥当性を考慮した評点結果か算出された.

  • 携帯センサと近接センサを用いた看護師行動センシング実験

    磯田 達也, 野原 康伸, 井上 創造, 白水 麻子, 杉山 康彦, 平田 真理, 町田 京子, 中島 直樹

    マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO2015)シンポジウム 

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    Event date: 2015.07.08   Language:Japanese  

    近年,多くの業界においてヒックテータの広く活用されている.医療現場においても,診療情報, 医療計測テータは膨大なものとなってきており,IT 技術の導入か進められている.その一方て,医療現場 の労働環境には問題点か多く存在し,中ても看護師の労働環境の悪化か問題視されている.本研究ては, 看護師の業務分析のため,長期間に渡り看護師の業務行動テータを収集する実験を行った.38 人の看護師 を被験者に設定して,装着型の小型センサ端末を装着した状態て業務を行ってもらい,加速度テータおよ ひ看護師間の対面情報,看護師業務情報を収集した.また,赤外線を用いた情報通信機器によって看護師 の位置情報も同時に収集した.収集した各種テータから看護師の業務行動の激しさや位置情報,看護師間 の対面情報や業務情報を分析し,それそれの因子か看護師に与える影響について考察を行った.その結果, 他の看護師との対面回数か多く,病室に何度も訪れている看護師や,リハヒリ介助業務や行動介助業務な との患者の介助に関わる業務を行う看護師ほと,行動の激しさか大きくなることかわかった.

  • 看護師行動分析のための小型無線センサ通信用スマートフォンソフトウェアの開発

    本多 弘典, 磯田 達也, 潘 新程, 井上 創造

    SOFT九州支部春季ワークショップ 

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    Event date: 2015.06.21   Language:Japanese  

  • 行動認識に基づく異常検知システムの動的な効率化に向けて

    峯崎 智裕, 井上 創造

    SOFT九州支部春季ワークショップ 

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    Event date: 2015.06.21   Language:Japanese  

  • ユーザに作問を任せるテストの自動評点に向けて

    谷口 敦, Ghada Farouk Naiem, 井上 創造

    日本知能情報ファジィ学会九州支部学術講演会予稿集 

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    Event date: 2015.03.09   Language:Japanese  

    We focus on the automatic assessment of user-generated tests, where any user can make a question content. We describe a method for assessing an answer of a user for a question, taking into account the difficulty and the validity of the question, and show the result of preliminary experiment performed by a set of people, which implies the positive correlation between the subjective assessment.

  • 生活行動と消費電力の関係を調べるためのタブレット端末センシングおよび行動入力システム

    潘 新程, 峯崎 智裕, 磯田 達也, 田中 翔太, 内野 百里, 井上 創造

    日本知能情報ファジィ学会九州支部学術講演会予稿集 

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    Event date: 2015.03.09   Language:Japanese  

    我々は,住人の生活行動と消費電力の関係を明らかにする研究を進めている.生活行動と消費電力の関係が分かれば,電力から行動認識を用いて住人の一日の行動を推定したり,行動に応じた節電のアドバイスを用意したりすることで,消費電力削減につなげるといった,きめ細かなサービスの実現が期待できる.本研究では,家庭に設置したタブレット端末のセンサとスマートメーターのデータを同時に収集し,そのデータから生活行動を推測し,住人に提示して記録/修正してもらうシステムを開発した.現在,34軒の家庭において約4ヶ月間の実験を行っている.本稿ではそのシステム設計と,実験の途中結果について述べる.

  • 簡易設置センサを用いた部屋タイプの判定に向けて

    磯田 達也, 井上 創造

    日本知能情報ファジィ学会九州支部学術講演会予稿集 

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    Event date: 2015.03.09   Language:Japanese  

    We propose the method for detecting room types in a home setting using simple sensors such as light sensors. As a result of the experiment for 5 room types with 2 days, we identified the room types which are easy to detect, and clarified the future challenges to improve the accuracy.

  • ラベルの時刻ずれに対応した携帯センサ行動認識におけるクラスタリングによる特徴量境界の明確化(Feature Clustering for Mobile Activity Recognition with Time-lagged Labels)

    戸田 隆道, 井上 創造, 上田 修功

    情報処理学会 第160回ヒューマンコンピュータインタラクション・第44回ユビキタスコンピューティング合同研究発表会 

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    Event date: 2014.10.14   Language:Japanese  

  • 医師不在地域における機械学習を用いた遠隔医療相談のプロセス改善に関する研究

    谷口 敦, 甲斐 瑛子, 井上 創造, 野原 康伸, Ashir Ahmed, 中島 直樹

    マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO2014)シンポジウム 

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    Event date: 2014.07.09   Language:Japanese  

  • 携帯型加速度・照度センサによる部屋からの退出推定手法

    磯田 達也, 井上 創造, 忽那 秀治, 河野 正人

    マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO2014)シンポジウム 

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    Event date: 2014.07.09   Language:Japanese  

  • ラベルの時刻ずれに対応した携帯センサ行動認識手法

    戸田 隆道, 田中 翔太, 林田 興祐, 井上 創造, 上田 修功

    マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO2014)シンポジウム 

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    Event date: 2014.07.09   Language:Japanese  

  • 各種センサを用いた家庭内行動と電力消費量の関係の分析

    亀津達也, 潘 新程, 井上 創造

    マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO2014)シンポジウム 

     More details

    Event date: 2014.07.09   Language:Japanese  

  • 経験ベイズによる携帯センサの保持姿勢追跡手法の提案

    右田 尚人, 弓山 卓哉, 井上 創造, 西田 健

    マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO2014)シンポジウム 

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    Event date: 2014.07.09   Language:Japanese  

  • 医師不在地域での集団診療におけるクラウドソーシング活用について

    谷口 敦, 甲斐 瑛子, 井上 創造, 野原 康伸, Ashir Ahmed, 中島 直樹

    SOFT九州支部春季ワークショップ2014 

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    Event date: 2014.06.21   Language:Japanese  

    近年発展途上国では生活習慣病が蔓延している一方で,その多くの国が医師不足に悩まされている.そこでバングラデシュでは遠隔医療を取り入れた健康診断を行っている.さらに機械学習による医療判断のサポートも研究されている.しかしながら,遠隔にいる医者の人的または時間的資源が不足してしまう問題や,機械学習による医療診断はその精度がまだ不十分であるといった問題が残る.そこで最近注目されているインターネットを介し不特定多数に向け外注をするクラウドソーシングを組み込む事によってプロジェクトのコスト削減,プロセスの改善を目指す.また現在のプロジェクトでは対象外とされている患者に対応する応用も検討する.

  • 途上国の予防医療を実現する為のセンサーパッケージによる健診/遠隔医療実験

    野原 康伸, 甲斐 瑛子, Partha Ghosh, Rafiqul Islam Maruf, 井上 創造, Masahiro Kuroda, 忽那 秀治, 上田 修功, 和田 行弘, 喜連川 優, 中島 直樹

    18回日本医療情報学会春季学術大会抄録集, (採択率3%) 

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    Event date: 2014.06.01   Language:Japanese  

  • ベイズ推定を用いた加速度センサからの人物姿勢の推定に向けて(Toward Estimation of Human Postures from an Acceleration Sensor Using Bayesian Estimation)

    弓山 卓哉, 右田 尚人, 井上 創造

    第15回SOFT九州支部学術講演会 

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    Event date: 2013.12.21   Language:Japanese  

    本研究では,スマートフォンなどの携帯機器に埋め込まれた加速度センサの情報から,ベイズ的手法により,人物姿勢を推定することを目標とする.加速度から二回積分により姿勢を解析的に求めることは, 変数の多さや誤差の累積により困難であるが,ベイズ推定を用いることにより,無理な姿勢といった頻度の偏りを考慮した姿勢推定が期待できる.

    本論文では,加速度センサからの姿勢推定手法の定式化を行い,動作認識デバイス, および加速度センサを用いて姿勢情報と加速度データを収集するシステムを構築した.また予備評価として,本システムを用いて1次元空間における加速度と変位の条件付き確率分布を生成するシステムを構築し, それを用いて,加速度データから一次元の変位の推定結果を確認した.

  • 携帯活動量センサにおける複数日に渡る周期的特徴の利用に向けて(Toward Utilizing Periodical Features through Multiple Days in Mobile Activity Level Sensors Tatsuya Isoda, Pan Xincheng, Kosuke Hayashida and Sozo Inoue Kyushu Institute of Technology)

    磯田 達也, 潘 新程, 林田 興祐, 井上 創造

    第15回SOFT九州支部学術講演会 

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    Event date: 2013.12.21   Language:Japanese  

    In this paper, we analyzed the regression of the periodical features of mobile activity level sensors using the data of two weeks of a subject, and observed the result of dividing time zones and important periodical variables such as weekly and daily values.

  • 家庭における電力消費に影響を与える行動の検出に向けて(Toward Detecting Activities Which Affect Power Consumption in a Home)

    亀津達也, 林田 興祐, 井上 創造

    第15回SOFT九州支部学術講演会 

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    Event date: 2013.12.21   Language:Japanese  

    In recent years, the need for reducing power consumption is growing even in a home. In this paper, we propose a mutual-information-based method for finding behavior of residents which affects power consumption, and show an example using available statistic data.

  • 差分実行可能なデータ解析基盤システムDakeの 分散メモリキャッシュによる高速化の予備評価(Preliminary Evaluation of the Performance Improvement of Differential Data Processing Infrastructure "Dake" with Distributed Memory Cache)

    宮嵜 青吾, 戸田 隆道, 井上 創造

    第15回SOFT九州支部学術講演会 

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    Event date: 2013.12.21   Language:Japanese  

    In recent years, the need to analyze large amounts of data is growing. However much time it takes to analyze large amounts of data. We performed a preliminary assessment to reduce processing time by using the distributed cache memory system in the data analysis.

  • 医師不在地域での健康診断と遠隔診療における 機械学習を利用したプロセス改善方法について(Process Evolution of Health Checkup and Remote Healthcare Consultation Using Machine Learning in Doctor-absent Areas)

    谷口 敦, 甲斐 瑛子, 井上 創造, Ashir Ahmed, 野原 康伸, 中島 直樹

    第15回SOFT九州支部学術講演会 

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    Event date: 2013.12.21   Language:Japanese  

    本研究では,ポータブルヘルスクリニックの問診プロセスを改善する為に自然言語で書かれる患者の訴え(主訴情報)を言語処理し,活用することを目的とする.これにより,現場の医療補助スタッフが現在は医師が聞いている主訴情報を予め問診の際に聞くことができるようになり,遠隔にいる医者の時間が削減され,問診プロセスが改善される.まず,手作業で行われている問診内容を入力するためのWeb入力システムを作った.これは従来の紙からデータベースへ手入力の手間を軽減させ,さらに,データ処理がしやすいように要件を整理し実装した.また主訴の情報を分析することにより,問診プロセスを改善する手法の設計を行った.

  • 途上国の予防医療を実現するためのセンサーパッケージによる健診/遠隔医療実験の成果報告

    野原 康伸, 甲斐 瑛子, Partha Ghosh, Rafiqul Islam Maruf, 井上 創造, Ashir Ahmed, Tatsuo Hiramatsu, 中島 直樹

    第33回医療情報学連合大会論文集 

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    Event date: 2013.11.01   Language:Japanese  

  • 差分実行可能なデータ解析基盤システムDakeの分散メモリキャッシュによる高速化に向けて(Improving the performance of DifferentialData ProcessingInfrastructure "Dake"with Distributed Memory Cache)

    宮嵜 青吾, 戸田 隆道, 井上 創造

    SOFT九州支部夏季ワークショップ 

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    Event date: 2013.08.31   Language:Japanese  

    本発表では,差分実行可能なデータ解析基盤システムであるDakeに分散メモリキャッシュのmemchachedを用いて高速化を行う手法を述べる.Dakeシステムは,データの依存関係を正確に把握することで,同じ計算を何度もせず,変更があった部分のみを再実行することができる我々が開発したシステムである.Dakeシステムでは,大量のデータを段階的に解析し,段階ごとに中間データが生成される.この中間データを,分散メモリキャッシュであるmemchachedを用いてメモリ内にキャッシュすることで,大量のデータに対してもファイルからの読み出し回数を減少させ,処理の高速化を目指す.また,メモリに書き込まれたデータは一時的なものであるので,最終的なデータを保存する機能を用意する.

  • 医師不在地域における医療従事者のための診断支援システムの開発に向けて(Development of Clinical Decision Support System for Healthcare Workers in Doctor-absence Areas)

    谷口 敦, 甲斐 瑛子, 井上 創造, 野原 康伸, Ashir Ahmed, 中島 直樹

    SOFT九州支部夏季ワークショップ 

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    Event date: 2013.08.31   Language:Japanese  

    本発表では医師不在地域における診断支援システムの開発について述べる。バングラデシュなどの医師不足地域では十分に治療が受けられず、遠隔医療でも医師が不足している問題があり、医師の診断を受ける前の医療支援システムが求められている。通常の診断支援システムでは医師向けに患者の基本診断データが入力され過去の診断結果・基本的な処方などが出力されるようなルールに基づき診断するが、本研究では医療従事者向けに患者の症状の相談が入力され、適切な専門医への勧めや問診誘導が出力されるようなシステムを事例をもとに学習することを目指す。本発表ではそのような事例を獲得するためのユーザーインターフェース設計を行う。

  • Portable Health Clinic Packages for BoP

    Yasunobu Nohara, Naoki Nakashima, Ashir Ahmed, Masahiro Kuroda, Sozo Inoue, Partha Ghosh, Rafiqul Islam Maruf, Tatsuo Hiramatsu, Kunihisa Kobayashi, Toyoshi Inoguchi

    World Congress on Medical and Health Informatics 

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    Event date: 2013.08.20   Language:English  

  • 途上国における予防医療を実現するポータブルヘルスクリニックシステムの構築

    野原 康伸, Zahidul Ripon, Rafiqul Islam Maruf, Partha Ghosh, 井上 創造, Ashir Ahmed, 中島 直樹

    情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)研究報告 

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    Event date: 2013.07.31   Language:Japanese  

    近年,途上国においても,感染症や栄養失調といった伝統的な疾患に代わり,糖尿病や高血圧症を はじめとする生活習慣病が急激に増加しており,その予防が大きな課題となっている.途上国は人員・設 備とも医療インフラが不足している一方で,携帯電話網が急激に普及してきているなど,情報通信技術が 貢献できる役割は大きいと考えられる.我々は途上国のひとつであるバングラデシュにおいて,ポータブ ルヘルスクリニックと名付けた予防医療プログラムを実施している.その実施においては,ICT の知識に 乏しい医療者でも使えるシステムといった課題の他,停電が頻発する,ネットワーク接続が不安定といっ た途上国特有の問題がある.本稿では,ポータブルヘルスクリニックシステムの構築における課題と対策 について述べる.

  • 動画像と加速度データを用いた行動類似度評価システムMimicMotionの開発と評価

    右田 尚人, 服部 祐一, 田中 翔太, 井上 創造

    マルチメディア、分散、協調とモバイル(DICOMO2013)シンポジウム 

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    Event date: 2013.07.10   Language:Japanese  

    本研究では,携帯情報端末とWebサイトを利用した行動類似度評価システムMimicMotionの開発と評価実験について述べる.人間の行動が客観的に計測できるようになれば,様々な分野への応用が期待できる.例えば,医療分野においては生活習慣病の予防のために生活習慣を客観的に計測できる.また,ダンスや伝統芸能など固有の動きが重要視される分野においては,師範などの手本とどれだけ近いかということが評価できるため,客観的に動作の習熟度を確認することができる.これまでこのような行動の計測は難しかったが,近年,3軸加速度センサやジャイロスコープといったセンサ類を搭載したスマートフォンが広く普及しており,それらが可能となりつつある.

    人間の行動を解析するためには,多人数かつ多くのセンサデータを集める必要がある.少人数で少量のセンサデータで学習を行えば,そのセンサデータに特化した学習となってしまう可能性が高いためである.しかし,多くの人から多様なセンサデータを集めることは容易ではない.また,ユーザも,ただセンサデータを収集するだけでは飽きてしまうため,継続的にセンサデータを収集することは難しい.そのため,ユーザに何らかのメリットを与えデータ提供意欲を持ってもらう仕組みが必要となる.そこで本研究では,多くの行動情報収集を目的としたシステムの開発を行った.

    多くの行動情報収集ができるシステムは,ユーザが行動情報を収集するだけでなく,ユーザが収集した行動情報を元にユーザに動機付けを行うものでなくてはならない.この条件を満たすために,6つの要求を定め,設計を行った,要求の1つは,3 軸加速度データが行動種別と正確に対応付けられている,である.1つは,行動の記録に使用される携帯情報端末の取り付け位置が明確に記録されている,である.1つは, ユーザが簡単にいつでも,どこでも行動情報の作成を行える,である.1つは,ユーザが本システムを繰り返し使用したくなるような,動機付けがされている,である.1つは,ユーザのニーズに応じて対応できる拡張性をもつ,である.これらの要求を満たすために,3つの機能を考案した.1つは,ユーザが行った行動の,動画像と携帯情報端末で計測した3軸加速度データ,もしくは,既存の動画像とその動画像

    を模倣しながら計測した3軸加速度データ,から成るコンテンツを用意し,サーバへアップロードすることで,それらをWebサイトで共有できる機能である.1つは,ユーザ同士が収集した3 軸加速度データが,どの程度一致しているのかを表した類似度を評価できる機能である.1つは,関節の変位情報であるモーションデータを利用する機能である.また,これらの機能を実現するために,システムの構成は,行動情報を作成する携帯情報端末アプリケーションと,行動情報の蓄積と類似度の計算を行うサーバと,コンテンツの再生と管理を行うWebサイトとした.

    設計を基に,行動情報類似度評価システムMimicMotionを実装した.MimicMotionは,設計で考案した,モーションデータを扱う機能は搭載していない.MimicMotionでは,収集された行動情報は,ネットワークを通して行動情報収集サーバに送信され,蓄積される.また,コンテンツはWebサイト内で閲覧でき,それらを他のユーザに評価や模倣してもらう仕組みを用いる.ユーザは提供者,模倣者及び閲覧者の3種類に分類される.提供者は,コンテンツを提供し,コンテンツに対する評価を受けるユーザである.模倣者は,コンテンツを模倣しながら,携帯情報端末アプリケーションで3軸加速度データを計測し,測定後サーバへ計測したデータを送ることで,類似度を100点満点で取得することができる.閲覧者は,Webサイトを閲覧し,コンテンツに対する評価を行うユーザである.この3者の立場に分類することで,ユーザは自分

    の行動を評価されることの喜びや優越感を感じる事ができるとともに,さらなる評価を得ようと努力する.また,類似度の点数によって客観的に模倣の習熟度を測ることができる.さらに,点数が上がることの喜びや,他人との比較での楽しみを得ることができる.これらのことから,ユーザの動機付け行われ,多くのユーザの利用につながり,多くの行動情報を収集することができると期待できる.

    評価実験では,類似度評価システムの妥当性の検証を行った.様々な動きをコンテンツとして利用するためには,動きの違いによる類似度の点数のばらつきは,少ない方が望ましい.そこで我々は,動かす部位と,動きの激しさに注目し,下記のように,6つの動きに分類したコンテンツを作成し,それぞれのコンテンツを模倣した際の,類似度の点数の分布を調べる目的で,評価実験を行った.実験の結果から,動かす部位による類似度の点数のばらつきは小さいが,動きの激しさによる類似度の点数のばらつきは大きいことが分かった.したがって,本研究で開発したシステムは,動きの激しさが似ているコンテンツを用いる場合には,妥当性はあると言えるが,動きの激しさが異なるコンテンツを用いる場合には,妥当性が十分ではないので,改良する必要がある事が分かった.

  • 入院病棟における患者センサと環境センサからの室内状況の把握(Entry Recognition of Nurses from Patient's Sensors and Environmental Sensors in Inpatient Units)

    林田 興祐, 戸田 隆道, 井上 創造, 野原 康伸, 中島 直樹

    マルチメディア、分散、協調とモバイル(DICOMO2013)シンポジウム 

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    Event date: 2013.07.10   Language:Japanese  

    近年,センサデバイスを用いた人間の行動認識の研究が盛んに行われており,スポーツ,娯楽,医療分野など,様々な分野での応用が期待されている.我々は熊本にある済生会熊本病院と連携し,大規模な行動データの収集を行った.そこで収集された行動データを分析し,より質の高い医療行為を行うために役立てる研究を行っている.

    本研究では,収集された長時間の行動データの中から医療行為を行っている区間の行動データを効率よく見つけ,分割を支援するための手法を提案する.手法の1つとして,看護師が病室に入室している区間を把握することにより分割を支援する.現在,看護師の入退室の認識にはRFIDを用いているが,RFIDは,RFIDリーダを入り口に2つ設置しなければならず,設置運用コストがかかる.さらに,RFIDリーダの動作が不安定なため,片方しか反応しない場合がある.そこで我々は,RFIDを用いずに看護師の入退室の認識を行うことを目的とする.我々が提案する手法は,看護師の入退室について相関がみられる,騒音センサ,照度センサ,ベッドセンサの3つの生体・環境センサを用いて行う.

    環境の状況を示す,騒音センサや照度センサを用いることで,看護師の入退室によりおこる病室の環境の変化を知ることができる.さらに,看護師や患者がセンサを持たなくても,看護師がどの病室に入ったかを把握することができるようになるということが考えられる.また,患者の状態を示す.ベッドセンサを用いることで,看護師の入退室によりおこる患者の状態の変化を知ることができる.さらには,看護師の入退室によりおこる患者の心理的変化も把握することができるようになるのではないかと考えられる.以上の3つのセンサを用いて,各センサデータに対して大きく分けて3つの分析を行った.

    1つは,各センサデータの波形の可視化である.目視により確認できる,特徴量の有無を確認するため,センサデータごとに,看護師の入室時と非入室時(看護師の入室を行っていない区間)において,時系列で波形を描画する.波形を描画することで視覚的に波形を確認できるため,特徴量抽出の際に有効な特徴量の有無を目視により確認できる.

    次に特徴量を描画する.波形の可視化により,看護師の入退室の認識に有効な特徴量であると考えられる特徴量を描画することで,実際に看護師の入退室の認識に有効な特徴量であるかの確認ができる.

    次に,各センサデータ値の,看護師の入室時と非入室時での,平均値の変化量と分散値の変化量を特徴量とし,複数の特徴量を組み合わせて,クラスタリングを行う.クラスタリングを行うことで,看護師の入退室の認識に対して有効な特徴量の確認ができる.使用するデータは,計100件のデータを含むデータセットである.データセットは上記の特徴量を1人の患者から,入室時10件,非入室時10件の計20件を収集し,これを5人の患者にたいして行い,入室時50件,非入室時50件の計100件のデータにより構成する.なお,昼を8:00~18:00,夜を18:00~8:00までとして,入室時50件,非入室時50件のデータに対して,それぞれに,昼と夜のデータが25件ずつ含まれるように構成する.その結果,昼と夜に分けてクラスタリングした方が,特定の値でクラスタを生成しやすいことが分かった.

    上記の分析により,求めた特徴量を用いて,実際に看護師の入室の認識を行う.看護師の入室の認識を行う際,使用するデータセットは,クラスタリングの際に,作成したデータセットであり,分類器はサポートベクターマシン,検定法は交差検定法を用いる.交差検定法は1つのデータセットを分割し,分析するデータと,テストに用いるデータとして使用するため,どちらにも,同じ患者のデータが,含まれている可能性が高い.したがって,高い精度で求めることができる.看護師の入退室の認識の結果,1つのセンサデータのみを用いるよりも,複数のセンサデータを,組み合わせて用いる方が,有用であることが分かった.しかし,使用しているセンサデータが多いため,できるだけ少ない組み合わせで認識を行いたいと考えた.そこで,さらに多くのセンサデータを分析しようと試みたが,現在収集されている,行動データは約1,600件であり,分析には多大な時間が必要となる.したがって,我々は並列分散処理による分析を行うことを試みた.今回,並列分散処理にはDakeシステムを利用する.Dakeシステムとは,データとプログラムの依存関係を管理しながら,Hadoop Streamingによる並列分散処理を可能とするシステムである.依存関係の管理によって差分処理が適用され,データが追加された際に処理の繰り返しを避けることが出来る.また,標準入力のコマンドにより,任意の処理に並列分散処理を適用させることができる.

    我々はこのDakeシステムを用いて,現在収集されている約1,600件の行動データに対し,分析を行い,看護師の入退室をより効率的に判断できる特徴量を探した.

  • ベッドセンサにおける生体信号分離手法

    廣中 遼, 西田 健, 井上 創造

    マルチメディア、分散、協調とモバイル(DICOMO2013)シンポジウム 

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    Event date: 2013.07.10   Language:Japanese  

    我が国では、少子高齢化が深刻になってきており、医療従事者と患者両者の負担が増加している。このような負担を軽減するために、看護師の医療行為の効率化や患者の生体信号の無侵襲計測に向けたシステムの研究・開発が行われている。このようなシステムの研究には、様々なセンサを用いて長時間計測する手法がとられている。熊本の済生会病院ではベッドセンサ、加速度センサ、マイクロフォン、環境センサ(照度計、温度計等)などを用い、看護師や患者の行動を客観的に計測する実験が行われている。

    患者の無侵襲計測に用いられるセンサとしてベッドセンサが挙げられる。ベッドセンサからは、マットレスの下の圧力センサからの信号がバンドパスフィルタによって分離されたデータが出力される。データはシーケンス番号、日付・時刻・ミリ秒タイムスタンプ、心拍、呼吸、体動の波形と、一分間の心拍数、呼吸数、体動数からなる。

    ベッドセンサでの生体信号計測には問題点がある。それは圧力センサからの信号に対しバンドパスフィルタを適用しているため、計測対象の生体信号が他の周波数帯域に変化してしまうと、正確に計測することができないという点である。ほかの周波数帯域移行する現象には2つの可能性が考えられ、それは患者の異常状態とデータの誤りである。後者は、対象生体信号が他の周波数帯域へ移行してしまうことによる、対象生体信号波形の桁落ちや、周波数解析の際に計測対象の生体信号が本来の周波数の整数倍の周波数の成分が強く計測される現象が原因である。

     本稿では上記の問題を改善する異常検知システムを提案し、精度を評価する。



    提案手法

    本稿では、ベッドセンサの各波形データから誤計測を改善するシステムを提案し、精度の評価を行う。誤計測とは対象生体信号が他の周波数帯域への移行することが原因で起こる、対象生体信号波形の桁落ちである。

    提案するシステムでは、誤計測を各波形のスペクトログラムの最大値をとることにより、本来の1分間の心拍数、呼吸数、体動数を導き出している。ここで、周波数の特性として、本来の整数倍の周波数の成分が瞬間的に強く計測される場合があるので、スペクトログラムの最大値に対し、カルマンフィルタを適用することにより、瞬時的かつ急激な変化を抑制できる。呼吸数や心拍数が瞬時に急激な変化による異常値は検出せず(現実的には一瞬だけ心拍数や呼吸数が2倍や3倍になることは考えにくいため)、異常な心拍数や呼吸数が続いた場合は時間経過とともに異常な数値を検出することが可能であるため、カルマンフィルタは異常検知に適していると考えられる。

    実験は、対象生体信号が他の周波数帯域へ移行する状況等、様々な誤計測を含んだ状況を模擬的に作り出して行った。実験にて計測したベッドセンサのデータに対し、上記の提案手法により周波数帯域の重なりによる誤計測の修正を行い、精度評価を行う。

  • 動画像と加速度データを用いた行動類似度評価システムMimicMotion

    右田 尚人, 服部 祐一, 田中 翔太, 井上 創造

    情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)研究会 

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    Event date: 2013.05.16   Language:Japanese  

    本研究では,人間の行動解析のために必要な多くの行動情報を集める目的で開発した,行動類似度評価システムMimicMotionについて述べる.MimicMotionでは,ユーザが行った行動の3軸加速度データと,動画像から成るコンテンツをWebサイトで共有できる.また,ユーザ同士が収集した3軸加速度データが,どの程度一致しているのかを表した類似度を評価できる.これらにより,多くのユーザの利用につながり,多くの行動情報の収集につながると期待できる.

  • ベッドセンサにおける生体信号分離手法に向けて

    廣中 遼, 西田 健, 井上 創造

    情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)研究会 

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    Event date: 2013.05.16   Language:Japanese  

    ベッド上の空気マットの圧力を測るベッドセンサを用いて,心拍,呼吸,体動の各生体信号を分離する手法を提案する.バンドパスフィルタを用いる既存手法は,計測対象である生体信号が他の生体信号の周波数帯域に重複すると,正確に計測できない.この問題に対して, 用いる周波数帯域をカルマンフィルタを用いて動的に変化させる手法を用いて生体信号の分離を試みる.

  • 入院病棟における患者センサと環境センサからの看護師入室の認識

    林田 興祐, 戸田 隆道, 井上 創造, 野原 康伸, 中島 直樹

    情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)研究会 

     More details

    Event date: 2013.05.16   Language:Japanese  

    本研究では,病室に設置された騒音のデータ,照度のデータ,ベッドセンサのデータを用いて,看護師の入退室の認識を行った.認識には,実際の病棟において長期間収集した患者の生体データおよび病室の環境データから,看護師の入室時および非在室時のデータを,100件ほど用いて機械学習を行った.また,より大規模な現実のデータで評価するため,並列分散処理を試みる.

  • 看護師モバイルセンサからの看護行動区間の推定(Finding Nursing Interval from Mobile Sensors Attached to Nurses)

    中村 優斗, 井上 創造, 野原 康伸, 中島 直樹

    情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)研究会 

     More details

    Event date: 2013.03.14   Language:Japanese  

    In this paper, we propose a method for finding nursing activities from accelerometers and audio on mobile sensors which are attached to nurses in reality. If we can find the intervals of nursing activities correctly, we can reduce the labor of annotating mobile sensor data for activity recognition. We have extracted the times of nursing interactions between nurses and patients in the following steps: A) recognize walking activity from accelerometers, B) recognize if s/he is in the patient's room or not at each time duration divided by walking activities, from the environmental noise levels of sounds, and, C) for the duration where s/he is assumed to be in the patient's room, apply voice activity detection by fundamental frequencies using Cepstrum method, and extract the duration in which a person speaks.

  • スマートフォンによる車外行動センシング技術

    井上 創造

    先進環境対応車に係る技術シーズ発信会 

     More details

    Event date: 2013.02.14   Language:Japanese  

  • 看護行動データ整備へのチャレンジ

    林田 興祐, 中村 優斗, 井上 創造

    HASC Challenge2012 シンポジウム 

     More details

    Event date: 2012.12.25   Language:Japanese  

  • Hasc Challenge報告 12キロの荷物を持ってスキップするのは大変

    戸田 隆道, 右田 尚人, 林田 興祐, 井上 創造

    HASC Challenge2012 シンポジウム 

     More details

    Event date: 2012.12.25   Language:Japanese  

  • スマートフォン行動認識と大規模ヘルスケアセンシング

    井上 創造

    パーティクルフィルタ研究会 

     More details

    Event date: 2012.12.14   Language:Japanese  

  • データ解析型プロジェクトにおける並列分散処理フローの設計(Design of Parallel and Distributed Processing Flow for Data-Analytic Project)

    戸田 隆道, 李 林, 井上 創造

    日本知能情報ファジィ学会九州支部学術講演会予稿集 

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    Event date: 2012.12.08   Language:Japanese  

    In recent years, activity recognition is carried out using a variety of sensor devices. If you can observe humans actions, it can be applied in various fields. However, it takes time to machine learning for activity recognition. In this research the purpose of reducing the processing time by applying the distributed processing system. In this paper,we describe a desgin of analysis flow using Dake system to manage the dependency between data and analysis program.

  • 入院病棟における看護師と患者のセンサデータの分析(Analysis of the Sensor Data of Nurses and Patients in a Hospital Ward)

    林田 興祐, 中村 優斗, 井上 創造, 野原 康伸, 中島 直樹

    日本知能情報ファジィ学会九州支部学術講演会予稿集 

     More details

    Event date: 2012.12.08   Language:Japanese  

    In this paper, we describe the analysis of the sensor data of nurses and patients in a hospital ward. First we describe a variety of large number of sensor dataset. Then, we analyze the correlations from the collected data, and we show cross-correlations we obtained. In addition, we discuss the features by visualization.

  • モーションデータと加速度データによる行動情報共有システムの開発(Activity Information Sharing System with Acceleration Data and Motion Data)

    右田 尚人, 服部 祐一, 田中 翔太, 井上 創造

    日本知能情報ファジィ学会九州支部学術講演会予稿集 

     More details

    Event date: 2012.12.08   Language:Japanese  

    In this paper, we explain the activity information sharing system “MimicMotion”. This system is what we have to work together Web site and the mobile application software on smartphone software for activity analysis. This system gathers users’ activity using acceleration data, movie data and motion data which is information of joint displacement. In some case, motion data is available to convert the acceleration data. When user mimics activity of other users, this system can determine the similarity scoring compares the behavior of both the acceleration data. As a result, we can be collected a lot of activity information.

  • 髻ウ螢ー隱崎ュ倥↓繧医k繝「繝�」ー險コ譁ュ謇区ウ��シ

    戸田 隆道, 今永 友里子, 江島 潤, 定 亮佑, 西尾 治果, 保田 周二, 服部 祐一, 井上 創造

    電気関係学会九州支部連合大会 

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    Event date: 2012.09.24   Language:Japanese  

    本論文では,声の客観的な好感度を判定する手法を述べる.以下では好感 度の高い声をモテ声と呼ぶことにする.

    声総研ではモテ声を点数化する「モテ声診断チェッカー」というソフトウェ アを公開している.これは,声の大きさ,高さ,長さ,聞きやすさ,滑舌の 5 つの 項目で判断し,声の好感度を点数化する.我々は好感度に影響するその他の 要素を探索すべく,被験者へのアンケート実験を行い,その結果に基づき評価 の高い声,低い声の声紋を比較し好感を持ってもらえる特徴を抽出した. その 結果, 第4 フォルマントと音素間の明確な分離度という 2 つの特徴を発見し,そ れを基準とするモテ声の点数を算出するソフトウェアを作成した.

  • センサデータにおける階層化アノテーションツールの開発(Development of Hierarchical Annotation Tool for Sensor Data)

    服部 祐一, 井上 創造

    SOFT九州支部夏期ワークショップ 

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    Event date: 2012.09.03   Language:Japanese  

    近年,複数のセンサを搭載したスマートフォンの普及により,人間の行動を解析する研究が盛んに行われている.行動を解析するためには多人数かつ多くのセンサデータを集める必要がある.また,センサデータに対するアノテーションは非常に重要な作業である.しかし,行動ラベルを対応付ける作業は人の手によって行われ,時間と手間のかかる作業である.そのため,作業者が効率的かつ正確に作業するようにシステムが支援する必要がある.本発表では,階層化アノテーションを持ったアノテーションツールを述べ,今後の展望を示す.アノテーションは作業者によって正確さが異なるため,正解データの品質を管理する手法を導入する予定である.

  • 種々のセンサを用いた看護師の入退室把握に向けて(Towards Understanding Nursing Time Using Various Sensors)

    林田 興祐, 中村 優斗, 井上 創造

    SOFT九州支部夏期ワークショップ 

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    Event date: 2012.09.03   Language:Japanese  

    近年,医療プロセスの標準化が進んでいるが,その中では,患者や看護師の状態や行為を正確に把握する必要性が生まれる.本研究では,加速度センサやRFIDなどの種々のセンサを用い,患者や看護師の行動データを収集し機械学習を行う事で,病院内の医療行為を把握することを目指す.これまでに,済生会熊本病院との連携により70名の患者の入院時の看護師の行動情報を収集している.本発表では,ID情報を埋め込んだ近距離無線通信を行うRFIDを使用し,看護師の入退室記録の解析について述べる.RFIDは,設置の手間や精度に問題があるため,他のセンサデータも組み合わせて入退室の把握の精度向上を行うことが最終目標である.

  • モーション情報と加速度による行動情報共有および類似度評価システムに向けて(Toward Activity Sharing System with Similarity Evaluation by Motion and Acceleration Data)

    右田 尚人, 服部 祐一, 井上 創造

    SOFT九州支部夏期ワークショップ 

     More details

    Event date: 2012.09.03   Language:Japanese  

    本稿では,多くの行動情報を収集することを目的とした行動の類似度評価システムについて紹介する.このシステムでは,利用者が行った行動の3軸加速度データと動画像を収集し,それらを共有,閲覧できるwebサービスを用意する.加速度データの収集は,スマートフォン用ソフトウェアで行う.利用者が他の利用者の行った手本の動作を模倣すると,システムは加速度データを比較することにより,その動作の類似度を点数化して判定することができる.また,利用者の関節の変位情報であるモーションデータを加速度データに変換し,そのデータも手本として利用可能にする. それにより,多くの行動情報が収集でき,行動解析に役立つことが期待される.

  • 大規模人間行動センシングコーパスHASC2012corpusの概要とその応用

    河口 信夫, 渡辺 穂高, Tianhui Yang, 小川 延宏, 岩崎 陽平, 梶 克彦, 寺田 努, 村尾 和哉, 羽田 久一, 井上 創造, 川原 圭博, 角 康之, 西尾 信彦

    マルチメディア,分散,協調とモバイルシンポジウム(DICOMO2012)予稿集 

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    Event date: 2012.07.04   Language:Japanese  

    人間行動の理解は,情報システムの究極の目標の一つである.我々は装着型センサ を用いた人間行動の大規模コーパスの構築を行うために,HASC Challenge を 2010 年,2011 年と開催した.これらの成果として,HASC2011corpus(被験者数 116, 行動 データ数 4898), HASC2012corpus(被験者数 136, 行動データ数 7668) を構築した. 本稿では,HASC2012corpus の概要と,新たな実環境データの応用について述べる.

  • データ解析型プロジェクトにおける差分処理を考慮した並列分散処理(Differential Processing for Data-analytic Projects with Parallel and Distributed Processing} )

    李 林, 外園 裕隆, 服部 祐一, 井上 創造

    マルチメディア,分散,協調とモバイルシンポジウム(DICOMO2012)予稿集 

     More details

    Event date: 2012.07.04   Language:Japanese  

    本稿では,データ解析型プロジェクトにおいて,データと解析プログラムの依存関係を管理しながら再実行が必要な部分のみ差分処理を実現する並列分散処理システムを提案する.提案システムでは,データ解析者は解析プログラムとデータの間の依存関係や,Hadoop Streamingを用いた並列分散処理を行いたい部分を示す設定ファイルを記述し,解析プログラム群の実行時には,依存関係をチェックし最新でない部分のみ選択的に直列または並列に実行できる.その設定ファイルでは解析プログラムの異なるデータ等に対する繰り返しを一括して記述しながら,実行時には個別に依存関係をチェックするようにすることができる.また実行時には,実際に並列分散処理を行うか直列に実行するかを実行時に指定したり,並列分散処理のMapperプログラムのみを実行したり,規定のMapperプログラムを提供するような補助機能を持つ.

  • ウェアラブルセンサの加速度データによるセンサ間の時刻同期手法(Method of Time Synchronization Between the Sensors of Acceleration Data by Wearable Sensors)

    田中 翔太, 中村 優斗, 服部 祐一, 井上 創造

    マルチメディア,分散,協調とモバイルシンポジウム(DICOMO2012)予稿集 

     More details

    Event date: 2012.07.04   Language:Japanese  

    本稿では,複数のウェアラブルセンサより計測されたデータを,計測されたデータのみを使用し時刻を同期させる手法について述べる.

    提案する手法は以下の通りである.1.データの各変数毎に時間窓を考えて移動平均の微分をとる前処理を行い,

    2.各変数の2乗平均をとる強度の算出を行う.

    次に,3.二つのセンサの時刻をずらしながらその相関が最大となる点を2センサ間の同期予測値とした.

    4.複数のセンサのそれぞれの対に対して計算された同期予測値を,センサの接続関係を表すグラフの構造に基づいて同期した.

    実データによる評価の結果,算出結果にばらつきは見られたものの,提案手法での時刻同期の可能性を見出す事ができた.

  • 行動情報収集システムにおける階層化アノテーション管理手法(Hierarchical Annotation Management Method for Activity Information Gathering System)

    服部 祐一, 田中 翔太, 井上 創造

    インタラクション2012 インタラクティブ発表 

     More details

    Event date: 2012.03.15   Language:Japanese  

    近年,3 軸加速度センサやジャイロセンサなどのセンサを搭載したスマートフォンの普及により, 人間の行動を解析する研究が盛んに行われている.人間の行動を解析するためには多人数かつ多くの センサデータを集める必要がある.しかし,多くの人から多様なセンサデータを集めることは,容易 ではない.我々は,様々なクライアントソフトウェアを用い行動情報を収集できる多様な行動情報を 収集するためのプラットフォームを開発した.また,連続した行動情報に対するアノテーションは非 常に重要な作業である.しかし,行動ラベルを対応付ける作業は人の手によって行われ,非常に時間 と手間のかかる作業である.また,行動は複合的な構造を持ち,人手によるアノテーションはあいま いさを含む.そのため,作業者が効率的かつ正確にアノテーションするようにシステムが支援する必 要がある.我々は,アノテーションを効率化するための行動情報のアノテーション管理手法として, 階層的セグメンテーション機能と階層化アノテーションを持ったアノテーションソフトウェアを提案 する.

  • Structured Mobile Activity Recognition and Sensor Based Healthcare

    Sozo Inoue

    2nd Meeting on Interaction with Smart Artefacts 

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    Event date: 2012.03.05   Language:English  

  • 看護行動における行動センシングへの取り組み

    井上 創造

    第2回 HASC Challenge シンポジウム 

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    Event date: 2012.01.11   Language:Japanese  

  • 複数のウェアラブルセンサデータ間の時刻同期手法の検討(Study of Time Synchronization Method between Multiple Wearable Sensors)

    田中 翔太, 中村 優斗, 服部 祐一, 井上 創造

    日本知能情報ファジィ学会九州支部学術講演会予稿集 

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    Event date: 2011.12.10   Language:Japanese  

    In this paper, we describe a time synchronization method between multiple wearable sensors for activity recognition. Time synchronization method is achieved by the correlation between sensor data from multiple sensor device. We propose two methods: 1) one based on the mean square deviation, and 2)the other one, based on the average sum of squares of tangents between axes. In order to evaluate the proposed methods, we have several experiments using sensor data obtained from the same action.

  • 加速度センサを用いた行動認識の農作業への応用に向けて(Toward Application of Activity Recognition of Farm Work with Acceleration Sensors)

    吉田 貴士, 照本 旭生, 井上 創造, 岡安 崇史

    日本知能情報ファジィ学会九州支部学術講演会予稿集 

     More details

    Event date: 2011.12.10   Language:Japanese  

     人間の行動が客観的に計測できるようになれば,様々な分野での応用が期待できる. ここでは, 特に農作業への応用を目指し, 行動分析を行う. 農業従事者の行動記録を得ることができれば, 作業の効率化を図ることができるためである.

     行動の計測については, 3軸加速度センサを用いて行う. センサは携帯情報端末(主にスマートフォン等)に搭載されているものである. 近年では, 多くの携帯端末に加速度センサが組み込まれており, 行動計測の助けとなっている.

     本稿では, スマートフォンに搭載された3軸加速度センサを使い, 収集した農作業の加速度データを用いて解析を行う. 実験として, 被験者4人に対してそれぞれ5種類の農作業に関する行動判別を行った. 本稿の目標は, 複数の被験者の同一の行動について, 取得データを元にその行動が同一のものであると判別するという点である.

  • データ解析型プロジェクトにおけるバージョン管理手法の検討(Study of Version Management Method for Data-analytic Project)

    李 林, 服部 祐一, 井上 創造

    日本知能情報ファジィ学会九州支部学術講演会予稿集 

     More details

    Event date: 2011.12.10   Language:Japanese  

    In this research, we introduce a version management method for data-analytic project. Our aim is to automatically determine whether the data needs to be update, to improve the efficiency of version management and quality of project. In this paper, we describe an algorithm to realize it.

  • 大規模行動認識のための並列分散処理に向けて(Distributed Parallel Processing for Large-scale Activity Recognition)

    外園 裕隆, 服部 祐一, 井上 創造

    日本知能情報ファジィ学会九州支部学術講演会予稿集 

     More details

    Event date: 2011.12.10   Language:Japanese  

    Recently, smartphones equipped with sensors, such as gyroscopes and accelerometers are widely spread. Accordingly, the sensor has made it easy to obtain data on human behavior. In order to recognize actions a number of training data are required, and therefore machine learning for recognition of the actions requires a lot of time. In this paper, we discuss how to locate data for distributed parallel processing for large-scale activity recognition.

  • Research and Development in the Frontier of Cyber, Physical, and Social Computing

    Sozo Inoue

    IEEE International Conference on Cyber, Physical and Social Computing (CPSCom 2011) 

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    Event date: 2011.10.20   Language:English  

  • 様々な行動情報を収集するためのサーバプラットフォーム(A Server Platform to Collect Various Activity Information)

    服部 祐一, 井上 創造, 平川 剛

    SOFT九州支部夏期ワークショップ 

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    Event date: 2011.09.01   Language:Japanese  

    本稿では,人間の行動を解析するための3軸加速度センサデータなどの行動情報を効率的に

    収集するためのプラットフォームについて述べる.

    本プラットフォームでは,サーバとクライアントアプリケーション間の

    通信内容を汎用化しており,様々なクライアントアプリケーションでの利用を想定している.

    例えば,腹筋専用などの特定の行動のみを集めるアプリケーションや農作業の作業履歴の収集のためのアプリケーションなどである.これにより,様々なクライアントアプリケーションを開発することで,様々な行動を効率的に収集できることが予想される.また,通信内容の汎用化に伴い,3軸加速度以外のセンサデータの収集も可能である

  • 3軸加速度センサを用いた「ラジオ体操」の認識(Recognizing 'Radio Exercises' with a Three-axis Accelerometer)

    照本 旭生, 井上 創造, 服部 祐一

    SOFT九州支部夏期ワークショップ 

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    Event date: 2011.09.01   Language:Japanese  

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  • 動画像と加速度データを用いた大規模行動情報共有システムの評価

    中村 優斗, 服部 祐一, 井上 創造

    マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO)シンポジウム 

     More details

    Event date: 2011.07.06   Language:Japanese  

  • HASC Challenge2010 :人間行動理解のための装着型加速度センサデータコーパスの構築

    河口 信夫, 小川 延宏, 岩崎 陽平, 梶 克彦, 寺田 努, 村尾 和哉, 井上 創造, 川原 圭博, 角 康之, 西尾 信彦

    マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO)シンポジウム 

     More details

    Event date: 2011.07.06   Language:Japanese  

  • 行動情報共有システムにおける行動認識と可視化

    服部 祐一, 井上 創造, 平川 剛

    マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO)シンポジウム 

     More details

    Event date: 2011.07.06   Language:Japanese  

  • 3軸加速度センサによる「お辞儀」の評価の研究

    照本 旭生, 井上 創造

    マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO)シンポジウム 

     More details

    Event date: 2011.07.06   Language:Japanese  

  • スマートフォンを用いた行動情報共有システム「ALKAN2」

    服部 祐一, 中村 優斗, 井上 創造, 平川 剛

    マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO)シンポジウム 

     More details

    Event date: 2011.07.06   Language:Japanese  

  • 動画像と加速度データを用いた行動情報共有システム

    服部 祐一, 中村 優斗, 平川 剛, 井上 創造

    インタラクション2011 インタラクティブ発表 

     More details

    Event date: 2011.03.11   Language:Japanese  

  • スマートフォンセンシングと医療応用

    井上 創造, 中島 直樹, 須藤 修

    情報爆発成果報告会 デモ 

     More details

    Event date: 2011.03.10   Language:Japanese  

  • 加速度データと動画像を用いた大規模行動評価システムの開発に向けて

    中村 優斗, 服部 祐一, 井上 創造

    日本知能情報ファジィ学会九州支部学術講演会予稿集 

     More details

    Event date: 2010.12.11   Language:Japanese  

  • 3軸加速度センサを用いた身体特徴の推定

    和田 行弘, 服部 祐一, 井上 創造

    日本知能情報ファジィ学会九州支部学術講演会予稿集 

     More details

    Event date: 2010.12.11   Language:Japanese  

  • 3軸加速度センサを用いた「お辞儀」の評価に向けて

    照本 旭生, 服部 祐一, 井上 創造

    日本知能情報ファジィ学会九州支部学術講演会予稿集 

     More details

    Event date: 2010.12.01   Language:Japanese  

  • 日常行動における3軸加速度センサデバイスの方向認識の試み

    廣中 遼, 服部 祐一, 井上 創造

    日本知能情報ファジィ学会九州支部学術講演会予稿集 

     More details

    Event date: 2010.12.01   Language:Japanese  

  • 電子ペーパーネットワークシステム実現のための通信プロトコル設計

    平川 剛, 石西 洋, 井上 創造, 服部 励治

    マルチメディア,分散,協調とモバイルシンポジウム(DICOMO2010)予稿集 

     More details

    Event date: 2010.07.06   Language:Japanese  

  • 携帯情報端末による大規模行動収集システムの運用と基礎評価

    服部 祐一, 竹森 正起, 井上 創造, 平川 剛, 須藤 修

    マルチメディア,分散,協調とモバイルシンポジウム(DICOMO2010)予稿集 

     More details

    Event date: 2010.07.06   Language:Japanese  

  • 携帯情報端末による大規模行動情報収集システム「ALKAN」

    服部 祐一, 竹森 正起, 井上 創造, 平川 剛, 須藤 修

    マルチメディア,分散,協調とモバイルシンポジウム(DICOMO2010)予稿集(デモ) 

     More details

    Event date: 2010.07.06   Language:Japanese  

  • 携帯端末を使った行動情報収集システムの実装と評価実験

    竹森 正起, 平川 剛, 井上 創造, 服部 祐一

    第72回情報処理学会全国大会論文集 

     More details

    Event date: 2010.03.01   Language:Japanese  

  • 行動認識アプリケーション向けドメイン特化型言語LOARAの設計と評価

    一野 浩太朗, 久住 憲嗣, 井上 創造, 中西 恒夫, 福田 晃

    電子情報通信学会技術報告 

     More details

    Event date: 2010.03.01   Language:Japanese  

  • 生体情報ライフログを用いた生活習慣病医療システムの設計

    中島 直樹, 井上 創造, 須藤 修

    第72回情報処理学会全国大会論文集 

     More details

    Event date: 2010.03.01   Language:Japanese  

  • 生体情報ライフログネットワーク構築のケーススタディ

    末永 俊一郎, 千田 廉, 井上 創造, 中島 直樹, 須藤 修

    第72回情報処理学会全国大会論文集 

     More details

    Event date: 2010.03.01   Language:Japanese  

  • 生活習慣病保健指導のための生体情報ライフログ取得実験

    鶴田紘子, 井上 創造, 中島 直樹, 須藤 修

    第72回情報処理学会全国大会論文集 

     More details

    Event date: 2010.03.01   Language:Japanese  

  • センサネットワークを用いた糖尿病予防医療

    須藤 修, 中島 直樹, 井上 創造, 竹田 正幸, 須藤 修

    情報処理学会創立50周年記念(第72回)全国大会 デモ展示企画 

     More details

    Event date: 2010.03.01   Language:Japanese  

  • 携帯端末を用いたグローバル行動情報収集プラットフォーム

    井上 創造

    情報処理学会創立50周年記念(第72回)全国大会 イベント 「人間環境センシングの可能性と将来」 

     More details

    Event date: 2010.03.01   Language:Japanese  

  • 携帯情報端末を使ったグローバルな行動情報収集システム(A system for activity information collection using personal information devices)

    平川 剛, 服部 祐一, 井上 創造, 竹森 正起

    電気学会医用・生体工学研究会研究報告 

     More details

    Event date: 2009.12.01   Language:Japanese  

  • 電子ペーパーシステム実現のための通信プロトコル設計

    平川 剛, 石西 洋, 井上 創造, 服部 励治

    マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO2009)シンポジウム予稿集 

     More details

    Event date: 2009.07.01   Language:Japanese  

  • セキュアRFIDにおけるd-Leftハッシュを用いた高速識別と効率的な索引管理

    野原 康伸, 井上 創造

    信学技報DE2009-6 

     More details

    Event date: 2009.07.01   Language:Japanese  

  • 無線センサネットワーク向けドメイン特化型言語の提案

    一野 浩太朗, 久住 憲嗣, 井上 創造, 中西 恒夫, 福田 晃

    マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO2009)シンポジウム予稿集 

     More details

    Event date: 2009.07.01   Language:Japanese  

  • 特定健診効率化のための加速度センサによる行動判別

    井上 創造, 竹森 正起, 鶴田紘子, 中島 直樹, 須藤 修

    マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO2009)シンポジウム予稿集 

     More details

    Event date: 2009.07.01   Language:Japanese  

  • ライフログ無線ネットワークにおけるデータ取得実験

    末永 俊一郎, 根本 恒, 井上 創造, 千田 廉, 中島 直樹

    マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO2009)シンポジウム予稿集 

     More details

    Event date: 2009.07.01   Language:Japanese  

  • 外部連携サービスによる機関リポジトリの潜在需要の解析

    池田 大輔, 星子 奈美, 井上 創造

    ディジタル図書館ワークショップ論文集 

     More details

    Event date: 2009.03.10   Language:Japanese  

  • ウェーブレットに基づく音声認証システムの精度向上にむけて

    深田 晋吾, 馬場 謙介, 高野 茂, 井上 創造, 安浦 寛人

    情報処理学会第71回全国大会論文集 

     More details

    Event date: 2009.03.10   Language:Japanese  

  • Lifestyle management for Metabolic Syndrome by Behavior Analyzer 3-Axis Accelerometer

    Naoki Nakashima, Sozo Inoue

    The JSPS/KOSEF Core University Program Seminar on Next Generation Internet 

     More details

    Event date: 2009.02.12   Language:English  

  • センサーネットワークによる生活習慣病予防医療

    井上 創造

    チームつかもと交流会 

     More details

    Event date: 2009.02.01   Language:Japanese  

  • センサネットワークを用いた生活習慣病予防医療

    井上 創造, 中島 直樹

    第2回デジタルメディシン・イニシアチブ講演会/IEEE EMBS West Japan 

     More details

    Event date: 2008.10.01   Language:Japanese  

  • Research on RFID and Sensor Application

    Sozo Inoue

    Workshop on Japan-Taiwan Joint Research on Cryptography and Information Security towards Next IT-society 

     More details

    Event date: 2008.10.01   Language:English  

  • Challenge for Sensor Network Based Preventive Healthcare in Kyushu

    Sozo Inoue, Naoki Nakashima, Osamu Sudoh

    The JSPS/KOSEF Core University Program Seminar on Next Generation Internet 

     More details

    Event date: 2008.08.20   Language:English  

  • Challenge for Field Knowledge Network

    Sozo Inoue

    Asia-Pacific Advanced Network 

     More details

    Event date: 2008.08.06   Language:English  

  • SNSを用いた研究支援と認証認可付き検索システム

    案浦 スミタカ, 荒木 寛幸, 井上 創造, 池田 大輔

    ディジタル図書館 

     More details

    Event date: 2008.03.01   Language:Japanese  

  • 大学の図書館情報システムに対する要求工学的アプローチ

    小材 健, 福原 正浩, 馬場 慎也, 藤井 達朗, 井上 創造, 日下部 茂, 荒木 啓二郎

    ディジタル図書館 

     More details

    Event date: 2008.03.01   Language:Japanese  

  • 研究者業績情報システムと学術情報リポジトリの連携

    小野 真由美, 井上 創造, 星子 奈美

    ディジタル図書館 

     More details

    Event date: 2007.11.01   Language:Japanese  

  • SNS(Social Networking Service)における信頼と図書館における応用

    井上 創造, 堀 優子, 池田 大輔

    ディジタル図書館 

     More details

    Event date: 2007.11.01   Language:Japanese  

  • 研究支援ツールとしての機関リポジトリにおけるバージョン管理機能

    池田 大輔, 宗 孝, 納富 貞嘉, 井上 創造

    ディジタル図書館 

     More details

    Event date: 2007.11.01   Language:Japanese  

  • ブルームフィルタを用いた高速RFID識別方式

    野原 康伸, 井上 創造, 安浦 寛人

    コンピュータセキュリティシンポジウム2007 論文集 

     More details

    Event date: 2007.10.01   Language:Japanese  

  • 権利管理システムへの権利貸与機能の適用について

    山崎 知美, 井上 創造, 中村 徹, 野原 康伸, 安浦 寛人

    マルチメディア,分散,協調とモバイルシンポジウム (DICOMO) 

     More details

    Event date: 2007.07.01   Language:Japanese  

  • RFIDを利用した救急トリアージの実証実験

    園田 章人, 井上 創造, 岡 賢一郎, 藤崎 伸一郎

    情報処理学会研究報告 

     More details

    Event date: 2006.02.01   Language:Japanese  

  • User-Computer間の認証に関する考察

    渡部 貴大, 野原 康伸, 馬場 謙介, 井上 創造, 安浦 寛人

    Symposium on Cryptography and Information Security (SCIS) 予稿集 

     More details

    Event date: 2006.01.01   Language:Japanese  

  • リンク不能性を持つID照合システムの実装に向けて

    中村 徹, 野原 康伸, 馬場 謙介, 井上 創造, 安浦 寛人

    Symposium on Cryptography and Information Security (SCIS) 予稿集 

     More details

    Event date: 2006.01.01   Language:Japanese  

  • リンク不能性を実現し大規模RFIDシステムに適用可能なID照合プロトコル

    野原 康伸, 井上 創造, 馬場 謙介, 安浦 寛人

    Symposium on Cryptography and Information Security (SCIS) 予稿集 

     More details

    Event date: 2005.01.01   Language:Japanese  

  • マルチサービス環境に適したリンク不能性を実現するID管理方法

    野原 康伸, 井上 創造, 安浦 寛人

    情報処理学会 コンピュータセキュリティシンポジウム (CSS) 

     More details

    Event date: 2004.01.01   Language:Japanese  

  • 九大におけるFPGAを用いたハードウェア設計教育

    林田 隆則, 太田 喜一郎, 井上 創造, 松永 裕介, 太田 喜一郎, 中西 恒夫, 藤崎 伸一郎

    DAシンポジウム 

     More details

    Event date: 2004.01.01   Language:Japanese  

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Industrial Property

  • ラベル収集装置、ラベル収集方法及びラベル収集プログラム

    井上創造

     More details

    Application no:2018-033655  Date applied:2018.02.27

  • ラベル付与装置、ラベル付与方法、及びプログラム

    井上創造

     More details

    Application no:2018000806  Date applied:2018.01.05

  • 物品管理システムと物品管理方法

    井上 創造,安浦寛人,萩原大輔

     More details

    Application no:2003-270851  Date applied:2003.01.01

  • RFIDタグと監視基地局、タグ管理サーバ、ネームサーバ、物品探索装置、及びRFIDタグ監視システム

    井上創造,安浦寛人

     More details

    Application no:2002-259496  Date applied:2002.01.01

  • 他サービス環境でのIDデバイスのリンク不能性を守るID管理装置と方法

    井上 創造,安浦寛人,浜崎陽一郎,納富貞嘉,野原康伸,馬場謙介

     More details

    Announcement no:2006-246269  Date announced:2006.01.01

  • 物理的な鍵の性格を有し安全かつ柔軟な管理可能なソフトウェア鍵とその発行管理システム

    納富貞嘉,馬場謙介,安浦寛人,石田浩二,井上 創造,浜崎陽一郎

     More details

    Announcement no:2006-79402  Date announced:2006.01.01

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Lectures

  • Deployment of Activity Recognition Technology in Nursing and Caregiving Fields

    Global Engagement & Empowerment Forum on Sustainable Development (GEEF) 2022  2022.02 

     More details

    Language:English   Presentation type:Invited lecture   Venue:Korea (online)  

  • (Keynote) Ubicomp Deployment Challenges in Nursing and Caregiving

    4th International Workshop On Computing For Well-Being  2021.09 

     More details

    Language:English   Presentation type:Keynote lecture   Venue:Online  

  • ビッグデータとAIを用いて介護を一歩前に進める研究

    大阪大学・社会人プログラム共通講義  2021.06 

     More details

    Language:Japanese   Presentation type:Others  

    本講演では,スマートフォンをはじめとするモバイル型センサを用いた行動認識技術および,看護分野や介護分野への応用の展望を紹介する.

    実際に病院内の医療データと組み合わせて,看護業務量や患者の予後を予測する試みや,介護施設において4ヶ月間センシングして行動認識を試みた結果、またこれらを介護・医療福祉の分野に普及させるためのスタートアップおよび人材育成の取り組みについても紹介する.

  • データサイエンス x 介護・医療

    情報処理学会「高校生のためのコンピュータサイエンス オンラインセッション2020」  2020.08 

     More details

    Language:Japanese   Presentation type:Others  

  • 介護・医療データサイエンスのためのセンシングとスタートアップ設立

    日本学術振興会シリコン超集積システム第165委員会  2020.08 

     More details

    Event date: 2020.08.04   Language:Japanese   Presentation type:Invited lecture  

    本講演では,スマートフォンをはじめとするモバイル型センサを用いた行動認識技術および,看護分野や介護分野への応用の展望を紹介する.

    実際に病院内の医療データと組み合わせて,看護業務量や患者の予後を予測する試みや,介護施設において4ヶ月間センシングして行動認識を試みた結果、またこれらを介護・医療福祉の分野に普及させるためのスタートアップおよび人材育成の取り組みについても紹介する.

  • 「アカデミアとスタートアップ」

    GX Partners主催DeepTech/AI  2020.07 

     More details

    Language:Japanese   Presentation type:Others  

  • スマートフォン行動認識と医療データとの連係

    日本医療情報学会九州・沖縄支部会春期研究会  2020.05 

     More details

    Event date: 2020.05.09   Language:Japanese   Presentation type:Invited lecture  

    本講演では,スマートフォンをはじめとするモバイル型センサを用いた行動認識技術および,看護分野や介護分野への応用の展望を紹介する.

    実際に病院内の医療データと組み合わせて,看護業務量や患者の予後を予測する試みや,介護施設において4ヶ月間センシングして行動認識を試みた結果、またこれらを介護・医療福祉の分野に普及させるためのスタートアップおよび人材育成の取り組みについても紹介する.

  • 看護・介護現場におけるセンサ行動認識の応用

    産研テクノサロン 「パターン認識技術の新展開」  2019.11 

     More details

    Language:Japanese   Presentation type:Others   Venue:Osaka  

  • 看護・介護現場におけるセンサ行動認識の応用

    産研テクノサロン 「パターン認識技術の新展開」  2019.11 

     More details

    Language:Japanese   Presentation type:Others  

  • 情報学の次世代検討会ラウンドテーブル報告

    情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)研究報告  2019.08 

     More details

    Language:Japanese   Presentation type:Others   Venue:Toyohashi  

  • 情報学の次世代検討会ラウンドテーブル報告

    情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)研究報告  2019.08 

     More details

    Language:Japanese   Presentation type:Others  

  • 「スマートフォン行動認識で介護の効率と質を向上する」

    SAM会  2019.07 

     More details

    Language:Japanese   Presentation type:Others  

  • (招待講演)スマートフォンを用いた行動認識・予測で期待される介護の生産性と質の向上~IoTセンサ・ビッグデータ活用がもたらす効果とは~

    CareTEX2019福岡  2019.07  publications/523

     More details

    Presentation type:Invited lecture   Venue:Fukuoka  

  • Application of Machine Learning and Sensor Data in Nurse Care Domains in Japan

    Innovation and Opportunity Forum  2019.06 

     More details

    Presentation type:Invited lecture  

  • スマートフォン行動認識で介護の効率と質を向上する

    九州工業大学文部科学省イベント:AIで介護の課題解決を目指す!~介護現場でのセンサ行動認識システム実例/スマートライフケア共創工房のご紹介~  2019.06  publications/519

     More details

    Presentation type:Others   Venue:Tokyo  

  • スマートフォン行動認識で介護の効率と質を向上する

    九州工業大学文部科学省イベント:AIで介護の課題解決を目指す!~介護現場でのセンサ行動認識システム実例/スマートライフケア共創工房のご紹介~  2019.06 

     More details

    Language:Japanese   Presentation type:Others  

  • 機械学習・データマイニングことはじめとIoT医療・介護応用

    九州地区大学図書館協議会総会  2019.04  publications/509

     More details

    Presentation type:Invited lecture   Venue:Kitakyushu  

  • デジタルトランスフォメーションのためのスマートフォン行動認識技術について

    九工大発シーズ・ビジネス化プロジェクト Vol.1 ~SIXPADに学ぶシーズの ビジネス化成功例~  2019.03  publications/518

     More details

    Presentation type:Others   Venue:Fukuoka  

  • (招待講演)データ収集を伴うデータサイエンス

    九州大学データサイエンス  2019.03  publications/510

     More details

    Presentation type:Invited lecture   Venue:Fukuoka  

  • 「情報科学・労働衛生・労働経済学の融合による 持続可能な働き方支援の模索」

    奈良先端科学技術大学院大学主催・異分野融合ワークショップ  2019.01  publications/503

     More details

    Presentation type:Invited lecture   Venue:Tokyo  

  • IoTが生活のあらゆる場面で実用化されるこれからの未来 -医療・介護分野へのAI応用をふまえて-

    モダンホスピタルショウカンファレンス  2018.07  publications/471

     More details

    Presentation type:Invited lecture   Venue:Tokyo  

  • IoTが生活のあらゆる場面で実用化されるこれからの未来 -医療・介護分野へのAI応用をふまえて-

    モダンホスピタルショウカンファレンス  2018.07  publications/471

     More details

    Presentation type:Invited lecture   Venue:Tokyo  

  • How to Conduct a Big Data Research in Real Fields?

    International Conference on Informatics, Electronics & Vision (ICIEV) & 2nd International Conference on Imaging, Vision & Pattern Recognition (icIVPR)  2018.06 

     More details

    Presentation type:Invited lecture  

  • (Tutorial) Introduction of Machine Learning with R

    International Conference on Informatics, Electronics & Vision (ICIEV) & 2nd International Conference on Imaging, Vision & Pattern Recognition (icIVPR)  2018.06 

     More details

    Presentation type:Invited lecture  

  • Mobile Activity Recognition and Bigdata in Medical and Caregiving Domains

    Robotics and Computer Science: Toward Continued Collaboration between CCNY and Kyutech  2018.06 

     More details

    Presentation type:Others  

  • Human Activity Recognition and Deployment in Healthcare Fields

    International Symposium for Potentials and Perspectives of Communication among Humans and Agents Including Robots and Animals  2018.05 

     More details

    Presentation type:Others  

  • 機械学習とIoTと研究の接点 ~行動認識による地域イノベーション・エコシステムを題材として~

    情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)研究会  2018.05  publications/470

     More details

    Presentation type:Invited lecture   Venue:Tokyo  

  • Medical and Caregiving Applications of Human Sensing and Activity Recognition

    International Conference on Healthcare, SDGs and Social Business  2018.04 

     More details

    Presentation type:Invited lecture  

  • Human Activity Recognition and Big Data Analysis in Medical and Caregiving Domains

    University of Lorea  2018.03 

     More details

    Presentation type:Others  

  • Human Activity Recognition and Bigdata Analysis in Medical and Caregiving Domains

    Laboratory Informatics Grenoble (LIG)  2018.03 

     More details

    Presentation type:Others  

  • Human Activity Recognition and Bigdata Analysis in Medical and Caregiving Domains

    University of Grenoble  2018.03 

     More details

    Presentation type:Others  

  • Human Activity Sensing and Applications to Medical and Caregiving Domains

    Int'l Sympo. Learning Analytics And Adaptive Aids for Active Adults At All Ages (LA9)  2018.03 

     More details

    Presentation type:Invited lecture  

  • IoTと遠隔医療の接点

    第52回糖尿病学の進歩  2018.03  publications/449

     More details

    Presentation type:Invited lecture   Venue:Fukuoka  

  • 機械学習のセンサ行動認識と医療・介護分野への応用

    福岡県工業技術センタークラブ機会電子技術部会  2018.02  publications/450

     More details

    Presentation type:Invited lecture   Venue:Fukuoka  

  • 行動認識技術と医療・介護応用(Human Activity Recognition and Applications to Medical and Caregiving Domains)

    自動制御連合講演会  2017.11  publications/430

     More details

    Presentation type:Invited lecture   Venue:Tokyo  

  • 看護および介護における行動センシングとビッグデータ分析について

    CPS/IoTにおけるセンシングソリューション技術分科会  2017.10  publications/431

     More details

    Presentation type:Invited lecture   Venue:Tokyo  

  • 人工知能研究の基盤となる機械学習技術とIoT医療応用

    日本心血管脳卒中学会学術集会  2017.06  publications/400

     More details

    Presentation type:Invited lecture   Venue:Fukuoka  

  • IoTの世の中へのインパクト

    日本糖尿病学会年次学術集会  2017.05  publications/395

     More details

    Presentation type:Invited lecture   Venue:Nagoya  

  • Mobile Activity Recognition and Smart Lifecare

    Asian Workshop on Smart Sensor Systems  2017.03 

     More details

    Presentation type:Others  

  • 地域イノベーションエコシステム 井上チーム

    地域イノベーションとエコシステム形成 第一回ワークショップ  2017.03  publications/401

     More details

    Presentation type:Others   Venue:Kitakyushu  

  • 行動認識とヘルスケア応用

    筑波大学情報システム特別講義D(ビッグデータ基盤技術)  2017.01  publications/397

     More details

    Presentation type:Others   Venue:Tsukuba  

  • Towards social embedding of artificial intelligence

    Proceedings of the Japan Joint Automatic Control Conference  2017.01 

     More details

    Event date: 2017.01   Language:Japanese   Presentation type:Special lecture  

    CiNii Article

  • Deep Recurrent Neural Network for Human Activity Recognition

    International Symposium on Applied Engineering and Sciences (SAES2016)  2016.12 

     More details

    Presentation type:Others  

  • Recognizing Unknown Activities Using Semantic Word Vectors and Twitter Timestamps

    International Symposium on Applied Engineering and Sciences (SAES2016)  2016.12 

     More details

    Presentation type:Others  

  • Robust Methods for Sensor-based Activity Recognition

    International Symposium on Applied Engineering and Sciences (SAES2016)  2016.12 

     More details

    Presentation type:Others  

  • Text Mining for Nursing Care Service Improvement

    International Symposium on Applied Engineering and Sciences (SAES2016)  2016.12 

     More details

    Presentation type:Others  

  • Nursing Activity Recognition and Future Prediction in Hospitals

    International Symposium on Applied Engineering and Sciences (SAES2016)  2016.12 

     More details

    Presentation type:Others  

  • (Invited) Activity Recognition and Future Prediction in Hospitals

    First International Workshop on Smart Sensing Systems (IWSSS'16)  2016.11 

     More details

    Presentation type:Invited lecture  

  • (Invited) Activity Recognition and Future Prediction in Hospitals

    First International Workshop on Smart Sensing Systems (IWSSS'16)  2016.11 

     More details

    Event date: 2016.11.28   Language:English   Presentation type:Special lecture  

  • Towards Smarter Life Care Using Sensing and Big Data Analytics

    Kobe University Core-Team Workshop on Cyber-Physical System for Smarter World (CPS-SW 2016)  2016.03 

     More details

    Presentation type:Invited lecture  

  • モバイル行動認識の研究動向

    電子情報通信学会総合大会企画セッション(都市と市民のためのCPS(サイバーフィジカルシステム)の姿を描く)  2016.03  publications/337

     More details

    Presentation type:Invited lecture   Venue:Fukuoka, Japan  

  • 介護サービス向上のためのテキスト分析とセンシング実験について

    人間行動センシングミーティング2015  2016.01  publications/338

     More details

    Presentation type:Others   Venue:Tokyo, Japan  

  • Understanding Nursing Activities with Long-term Mobile Activity Recognition with Big Dataset

    The 47th ISCIE International Symposium on Stochastic Systems Theory and Its Applications (SSS)  2015.12 

     More details

    Presentation type:Invited lecture  

  • Understanding Nursing Activities with Long-term Mobile Activity Recognition with Big Dataset

    The 47th ISCIE International Symposium on Stochastic Systems Theory and Its Applications (SSS)  2015.12 

     More details

    Event date: 2015.12.05   Language:English   Presentation type:Special lecture  

  • (Keynote) Pervasive Sensing and Healthcare Applications

    IIAE International Conference on Intelligent Systems and Image Processing  2015.09 

     More details

    Presentation type:Keynote lecture   Venue:Fukuoka  

  • (Keynote) Pervasive Sensing and Healthcare Applications

    IIAE International Conference on Intelligent Systems and Image Processing  2015.09 

     More details

    Event date: 2015.09.03   Language:English   Presentation type:Keynote lecture  

  • (Invited) Pervasive Sensing for Nursing and Smart Energy Applications

    International Conference on Informatics, Electronics & Vision (ICIEV)  2015.06 

     More details

    Presentation type:Invited lecture  

  • (Invited) Pervasive Sensing for Nursing and Smart Energy Applications

    International Conference on Informatics, Electronics & Vision (ICIEV)  2015.06 

     More details

    Event date: 2015.06.16   Language:English   Presentation type:Special lecture  

  • センサビッグデータを用いた看護行動/節電行動理解

    パーティクルフィルタ研究会 発足十周年記念イベント  2015.04  http://sozolab.jp/publications/306

     More details

    Presentation type:Others   Venue:Kitakyushu  

  • Mobile Activity Recognition and Healthcare Sensing

    KIT/AIST Brain Circulation workshop  2015.03 

     More details

    Presentation type:Others  

  • HASCシーケンスデータの品質の検証

    HASC Challenge報告会  2015.02  http://sozolab.jp/publications/296

     More details

    Presentation type:Others   Venue:東京  

  • Healthcare Application of Mobile and Ubiquitous Sensing

    Japanese-German EHR Symposium (JGEHRS)  2014.07 

     More details

    Presentation type:Others  

  • クラウドソーシングがDB研究に何をもたらすか?

    データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM)  2014.03  http://sozolab.jp/publications/238

     More details

    Presentation type:Panel discussion   Venue:Awaji  

  • クラウドソーシングがDB研究に何をもたらすか?

    データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM)  2014.03  http://sozolab.jp/publications/238

     More details

    Presentation type:Panel discussion   Venue:Awaji  

  • (Invited) Mobile Activity Recognition and Large-scale Healthcare Sensing

    International Symposium on Advanced Intelligent Systems  2013.11 

     More details

    Event date: 2013.11.13   Language:English   Presentation type:Special lecture  

  • サイバーフィジカルヘルスケア

    電子情報通信学会ソサイエティ大会「CPSを支える/CPSが変えるインターネットアーキテクチャ」  2013.09 

     More details

    Event date: 2013.09.19   Language:English   Presentation type:Special lecture   Venue:Fukuoka  

    世界最速で少子高齢化社会が到来した日本において,労働生産性を確保し国力を維持するためには,精緻な健康医療情報を活用することが喫緊の課題となっている.本稿では,種々のセンシングおよび蓄積データ解析を用いて,人々に適切なタイミングで適切な健康医療情報を提供する,あるいは効率の良い医療サービスを実現するための実証研究を述べる.

    1. センサネットワーク予防医療の研究

    日常においてセンサにより情報を持続的に収集し,ストレスなくデータセンターへ送信する,というセンサネットワークを構築し,適切なタイミングで適切なアドバイスを患者にフィードバックするシステムがあれば,予防医療を高度化することが可能であると期待できる.

    我々はまず,メタボリック症候を想定した被験者100 人規模での実証実験を行った.加速度による行動センサおよびBluetooth通信機能がついた体重計と血圧計からの情報を携帯情報端末に蓄積し,蓄積したデータを職場に構築したZigbee/Bluetooth変換器およびZigbee によるメッシュネットワークを介し,インターネットを通じて収集した.行動センサについては、携帯情報端末において行動の識別を行い,20秒毎の識別結果を収集した。

    2週間の実験を行い充分な情報が取得できた83名のうち,75名で運動量が増加したことが確認できた.特に「歩行」や「立つ」といった行動が増加し,「エレベータ」の行動が減少していた.

    次に,糖尿病患者を対象とした50名規模での実証実験を行った.行動センサを携帯し,据え置き型の体重,血圧計を家庭に設置し,計測データが自動的にサーバに送られるようにした.また血糖センサデータも携帯電話を用いて手動で収集した.4ヶ月間の実証期間のうち後半の2か月間,患者に対し,一日毎に,または即時にアドバイスを配信するシステムを用いた.

    その結果,通院時だけでは把握できない3名の高血糖患者や1名の「逆白衣高血圧症」患者を発見でき,専門医療機関への連携や入院に結びついた.また,あまり歩かなかった日のアドバイス後には速歩や自転車の運動量が増え,がんばった日の後はそれらが減少してしまう,といったアドバイスに対する効果を定量的に知ることができた.

    2. 入院病棟による医療プロセスの効率化

    現在我々は,入院病棟において多くのセンサデータを収集し,それらを解析して医療プロセスの改善に活用するための研究に取り組んでいる.済生会熊本病院心臓血管センターにおいて,心筋梗塞で入院した患者に対するデータ収集システムを構築し,心電図,血糖値,呼吸数,体動,心拍数,血圧といった生体情報に加えて,病室の騒音や照度,温湿度といった環境情報を100患者に対して同意を取った上で収集した.これらの生体・環境情報と医療記録から取得した患者の予後を比較分析することで,医療工程の効率化や改善を目指す.

    近年は医療プロセスがクリニカルパスという概念で標準化されつつあり,このプロセスの記録とセンサデータの関連を調べることにより,入院期間を短くするための要因といったマイニングが可能となる.

    この中で,看護師に加速度センサを付けてもらい,クリニカルパスに定義された41種類の行動識別を行うことで,どのようなケアが患者に対して行われたかを推定する手法も研究している.これまでに,いくつかのセンサから看護行動区間を高精度に推定する手法を開発した.

    本実験はセンサデータを取得しやすい入院病棟において行ったが,将来的には,在宅医療や在宅介護において有用なケアを厳選するために活用することが期待できる.

    3. 途上国におけるポータブルクリニック実験

    途上国においても簡便に取り扱える生体情報・健康情報モニタリングシステムを導入すべく,センサ機器および通信機器を持ち運びできるサイズにまとめ,バングラデシュの地方に持ち込み「ポータブルクリニック」実証実験を行っている.このシステムでは,生体情報・健康情報を現場スタッフが計測できるだけでなく,通信機器を用いてコールセンタに待機する医師の確認が可能であり,かつ必要時には簡便な遠隔医療相談ができるようなものである.パッケージに含めるものは,血圧計,血糖測定器,血中酸素濃度計,尿糖テープ,体重計,心電計,体温計,電子メジャーといった,市販の物でかつできるだけ標準の通信規格に沿った物を使い導入コストを下げながら,その多くにBAN(IEEE802.15.6)規格の無線通信モジュールを搭載する.

    途上国における携帯電話の普及に伴い,医師を保有する病気相談コールセンタービジネスが既に始まっているが,本システムを加えることにより,客観性を持つデータを用いて解析結果を医師や患者にフィードバックするでき,正確性と効率性の両方を実現する予防医療が可能となる.

  • スマートフォン行動認識とサイバーフィジカルセキュリティ

    ばりかた・セキュ鉄合同勉強会  2013.02  http://sozo.mns.kyutech.ac.jp/sozolab/publications/195

     More details

    Presentation type:Others   Venue:福岡  

  • スマホを活用した地球規模でのセンシングプロジェクト-ダンスから医療まで-

    Kyutech-IT Evening Seminar  2013.01  http://sozo.mns.kyutech.ac.jp/sozolab/publications/179

     More details

    Presentation type:Others   Venue:Fukuoka  

  • Hasc Challenge報告 12キロの荷物を持ってスキップするのは大変

    HASC Challenge2012 シンポジウム  2012.12  http://sozo.mns.kyutech.ac.jp/sozolab/publications/186

     More details

    Presentation type:Others   Venue:東京  

  • 看護行動データ整備へのチャレンジ

    HASC Challenge2012 シンポジウム  2012.12  http://sozo.mns.kyutech.ac.jp/sozolab/publications/187

     More details

    Presentation type:Others   Venue:東京  

  • スマートフォン行動認識と大規模ヘルスケアセンシング

    パーティクルフィルタ研究会  2012.12  http://sozo.mns.kyutech.ac.jp/sozolab/publications/185

     More details

    Presentation type:Others   Venue:東京  

  • ヘルスケアにおける大規模センシングとプロセス改善に向けて

    日本OR学会九州支部講演会  2012.12  http://sozo.mns.kyutech.ac.jp/sozolab/publications/178

     More details

    Presentation type:Invited lecture   Venue:Fukuoka  

  • ヘルスケアにおける大規模センシングとプロセス改善に向けて

    日本OR学会九州支部講演会  2012.12 

     More details

    Event date: 2012.12.01   Language:English   Presentation type:Special lecture   Venue:Fukuoka  

  • ヘルスケアにおける大規模センシングとプロセス改善に向けて

    日本OR学会九州支部講演会  2012.12 

     More details

    Event date: 2012.12.01   Language:Japanese   Presentation type:Special lecture   Venue:Fukuoka  

  • バングラデシュと日本におけるヘルスケアセンシング

    情報科学技術フォーラム(FIT)イベント「スマートフォン実世界センシング × コンピューティング」  2012.09  http://sozo.mns.kyutech.ac.jp/sozolab/publications/180

     More details

    Presentation type:Invited lecture   Venue:Tokyo  

  • バングラデシュと日本におけるヘルスケアセンシング

    情報科学技術フォーラム(FIT)イベント「スマートフォン実世界センシング × コンピューティング」  2012.09 

     More details

    Event date: 2012.09.04   Language:English   Presentation type:Special lecture   Venue:Tokyo  

    本講演では、人々の日常の行動を把握し、生活の場における情報支援を安全に効率良く行うための、センサ技術を用いた予防医療システムおよび、スマートフォンを用いた行動認識に関する動向を述べる。我々は、日常生活情報をセンサネットワークで把握し適切なヘルスケアサービスを実現することをめざし、これまでに 100 人規模のメタボリック症候群や糖尿病患者で実験を行い、効果を示した。現在、心臓病棟における半年以上のセンサデータを医療工程データと関連づけた解析に取り組んでいる。さらには、バングラデシュにおける一万人規模の予防医療実験を開始した。また、これらの活動から派生した課題として、スマートフォンを用いた人間行動認識の研究を行っており、人間行動センシングコンソーシアム HASC の活動にも大きく寄与した。講演では、これら一連のヘルスケアセンシングの話題と、スマートフォン行動認識の最新の話題を提供する。

  • バングラデシュと日本におけるヘルスケアセンシング

    情報科学技術フォーラム(FIT)イベント「スマートフォン実世界センシング × コンピューティング」  2012.09 

     More details

    Event date: 2012.09.04   Language:Japanese   Presentation type:Special lecture   Venue:Tokyo  

    本講演では、人々の日常の行動を把握し、生活の場における情報支援を安全に効率良く行うための、センサ技術を用いた予防医療システムおよび、スマートフォンを用いた行動認識に関する動向を述べる。我々は、日常生活情報をセンサネットワークで把握し適切なヘルスケアサービスを実現することをめざし、これまでに 100 人規模のメタボリック症候群や糖尿病患者で実験を行い、効果を示した。現在、心臓病棟における半年以上のセンサデータを医療工程データと関連づけた解析に取り組んでいる。さらには、バングラデシュにおける一万人規模の予防医療実験を開始した。また、これらの活動から派生した課題として、スマートフォンを用いた人間行動認識の研究を行っており、人間行動センシングコンソーシアム HASC の活動にも大きく寄与した。講演では、これら一連のヘルスケアセンシングの話題と、スマートフォン行動認識の最新の話題を提供する。

  • Mobile Activity Recognition and Healthcare Application

    Proceedings of International Conference on Informatics, Electronics & Vision  2012.05 

     More details

    Presentation type:Invited lecture  

  • (Invited) Mobile Activity Recognition and Healthcare Application

    Proceedings of International Conference on Informatics, Electronics & Vision  2012.05 

     More details

    Event date: 2012.05.18   Language:English   Presentation type:Special lecture  

  • Structured Mobile Activity Recognition and Sensor Based Healthcare

    2nd Meeting on Interaction with Smart Artefacts  2012.03 

     More details

    Presentation type:Others  

  • 看護行動における行動センシングへの取り組み

    第2回 HASC Challenge シンポジウム  2012.01  http://sozo.mns.kyutech.ac.jp/sozolab/publications/147

     More details

    Presentation type:Others   Venue:慶應義塾大学 三田キャンパス 北館 ホール  

  • Research and Development in the Frontier of Cyber, Physical, and Social Computing

    IEEE International Conferences on Cyber, Physical and Social Computing (CPSCom 2011)  2011.10 

     More details

    Presentation type:Panel discussion  

  • (Invited)スマートフォン大規模行動情報とユビキタス・チャレンジ

    情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム研究会(UBI)  2011.07  http://sozo.mns.kyutech.ac.jp/sozolab/publications/60

     More details

    Presentation type:Invited lecture   Venue:福岡  

  • (Invited)スマートフォン大規模行動情報とユビキタス・チャレンジ

    情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム研究会(UBI)  2011.07 

     More details

    Event date: 2011.07.15   Language:Japanese   Presentation type:Special lecture   Venue:福岡  

  • (Invited)人の行動情報を地球規模で集めて活用する(Gathering and Utilizing Global Human Activity Information)

    電子情報通信学会 人工知能と知識処理研究会(AI)  2011.05  http://sozo.mns.kyutech.ac.jp/sozolab/publications/33

     More details

    Presentation type:Invited lecture   Venue:東京  

  • (Invited)人の行動情報を地球規模で集めて活用する(Gathering and Utilizing Global Human Activity Information)

    電子情報通信学会 人工知能と知識処理研究会(AI)  2011.05 

     More details

    Event date: 2011.05.26   Language:Japanese   Presentation type:Special lecture   Venue:東京  

    加速度センサを備えたスマートフォンのような携帯情報端末を用いて,人間の行動情報を大規模に集め活用するシステムについて述べた.我々は200台以上の端末を用いて約13ヶ月で35,000件以上の行動情報を集めた.本稿では,システムの設計理念および,集まった情報の性質や,機械学習による行動認識の結果を示した.示された結果は,大規模な行動情報に基づく行動認識には大きな研究課題が存在することを示唆している.

  • (Keynote) Real Field IDentification: Dependability and Healthcare Sensing

    Workshop on RFID Security (RFIDsec'11 Asia)  2011.04 

     More details

    Presentation type:Keynote lecture  

  • (Keynote) Real Field IDentification: Dependability and Healthcare Sensing

    International Workshop on RFID Security (RFIDsec'11 Asia)  2011.04 

     More details

    Event date: 2011.04.07   Language:English   Presentation type:Keynote lecture  

  • 個人情報を考慮した 行動センシングとその活用基盤

    情報爆発成果報告会 公募班  2011.03  http://sozo.mns.kyutech.ac.jp/sozolab/publications/37

     More details

    Presentation type:Others   Venue:東京  

  • 高度センサネットによるヘルスケア:センサーネットワーク生活習慣病予防医療と行動センシングプラットフォーム

    情報爆発成果報告会 支援班  2011.03  http://sozo.mns.kyutech.ac.jp/sozolab/publications/38

     More details

    Presentation type:Others   Venue:東京  

  • スマートフォンによる大規模行動情報と研究展望

    Brain inspired-system(Brain-IS)ワークショップ  2011.02  http://sozo.mns.kyutech.ac.jp/sozolab/publications/35

     More details

    Presentation type:Invited lecture   Venue:北九州市若松  

  • スマートフォンによる大規模行動情報と研究展望

    Brain inspired-system(Brain-IS)ワークショップ  2011.02 

     More details

    Event date: 2011.02.10   Language:Japanese   Presentation type:Special lecture   Venue:北九州市若松  

  • 携帯端末を用いたグローバル行動情報収集プラットフォーム

    情報処理学会創立50周年記念(第72回)全国大会 イベント 「人間環境センシングの可能性と将来」  2010.03  http://sozo.mns.kyutech.ac.jp/sozolab/publications/19

     More details

    Presentation type:Others  

  • iPhone,iPod Touchを使ったグローバル行動情報収集について

    第1回人間行動センシングシンポジウム(HASC01)  2009.10  http://sozo.mns.kyutech.ac.jp/sozolab/publications/21

     More details

    Presentation type:Others   Venue:名古屋  

  • iPhone,iPod Touchを使ったグローバル行動情報収集について

    第1回人間行動センシングシンポジウム(HASC01)  2009.10 

     More details

    Event date: 2009.10.07   Language:Japanese   Presentation type:Special lecture   Venue:名古屋  

  • (Invited) Augmented Library: toward Fusion of Analog and Digital Libraries

    Korean Biblia Society for Library and Information Science Occasional Papers Series  2009.10 

     More details

    Presentation type:Invited lecture  

  • (Invited) Augmented Library: toward Fusion of Analog and Digital Libraries

    Korean Biblia Society for Library and Information Science Occasional Papers Series  2009.10 

     More details

    Event date: 2009.10.01   Language:English   Presentation type:Special lecture  

  • Lifestyle management for Metabolic Syndrome by Behavior Analyzer 3-Axis Accelerometer

    The JSPS/KOSEF Core University Program Seminar on Next Generation Internet  2009.02 

     More details

    Presentation type:Others  

  • センサーネットワークによる生活習慣病予防医療

    チームつかもと交流会  2009.02  http://sozo.mns.kyutech.ac.jp/sozolab/publications/99

     More details

    Presentation type:Others   Venue:Kobe  

  • センサネットワークを用いた生活習慣病予防医療

    第2回デジタルメディシン・イニシアチブ講演会/IEEE EMBS West Japan  2008.10  http://sozo.mns.kyutech.ac.jp/sozolab/publications/101

     More details

    Presentation type:Others   Venue:Fukuoka  

  • Research on RFID and Sensor Application

    Workshop on Japan-Taiwan Joint Research on Cryptography and Information Security towards Next IT-society  2008.10 

     More details

    Presentation type:Others  

  • Challenge for Sensor Network Based Preventive Healthcare in Kyushu

    The JSPS/KOSEF Core University Program Seminar on Next Generation Internet  2008.08 

     More details

    Presentation type:Others  

  • Challenge for Field Knowledge Network

    Asia-Pacific Advanced Network  2008.08 

     More details

    Presentation type:Others  

  • Digital Naming: Social System Infrastructure for Next Generation of RFID Information Systems

    International Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC)  2003.01 

     More details

    Presentation type:Invited lecture  

  • Digital Naming: Social System Infrastructure for Next Generation of RFID Information Systems

    International Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC)  2003.01 

     More details

    Event date: 2003.01.01   Language:English   Presentation type:Special lecture  

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Press

  • High-tech methods on rise at Kitakyushu nursing care centers   Newspaper, magazine

    Sozo Inoue, Tom Shibata

    The News Japan  2020.03.14

  • ハイテク化する介護現場   Newspaper, magazine

    井上創造

    読売新聞夕刊  2020.03.05

  • 「ITで介護職員の負担減 九工大が介護付き老人ホームで実証実験」   Newspaper, magazine

    井上創造

    朝日新聞  2018.11.14

  • ICTで介護現場サポート 九工大が共同研究拠点を整備   Newspaper, magazine

    井上創造

    西日本新聞  2018.10.31

  • IoT 活用し介護記録の時間短縮 施設運営会社と九工大   Newspaper, magazine

    井上創造

    毎日新聞  2018.10.27

  • IoT ウチヤマHDと九州工大が介護記録作成で実証実験   Newspaper, magazine

    井上創造

    毎日新聞  2018.10.27

  • 介護施設職員の業務時間”スマホ活用で30分以上短縮"   TV or radio program

    井上創造

    NHKニュースブリッジ  2018.10.26

  • 九州工大、ヘルスケアで産学官連携 製品開発拠点を新設   Newspaper, magazine

    井上創造

    日本経済新聞  2018.09.15

  • 最新の介護技術 介護の現場では?「九工大と開発した独自介護記録アプリ」   TV or radio program

    井上創造

    TNCももち浜特報ライブ  2018.09.11

  • 行動認識技術で第4の研究パラダイムに切り込む

    井上 創造

    研究応援,  2018.03.01

  • 行動分析し介護効率化 適正配置などに役立てる

    井上 創造

    財界九州  2017.11.01

  • CEATEC JAPAN 九州・沖縄からも"新顔"目立つ

    井上 創造

    電波新聞  2017.10.25

  • 介護現場 IoTで効率化 九工大、施設と連携して実験 老人ホーム まるごと計測

    井上創造

    朝日新聞  2017.08.19

  • 介護分野に製造業やスタートアップが参入 成長分野開拓に向け企業間連携が加速

    井上創造

    日経ビッグデータ  2017.08.10

  • 介護効率化へAI活用

    井上創造

    読売新聞  2017.07.19

  • 介護効率化へAI活用 ウチヤマHD・九工大など共同研究

    井上創造

    読売新聞  2017.07.19

  • 介護職員をセンサーで追跡 ビッグデータ分析で行動パターン把握 業務効率化へ実験

    井上創造

    JOINT介護  2017.06.19

  • 九州工大、IoT活用し介護施設で行動認識実証

    井上創造

    日刊工業新聞  2017.06.16

  • 介護職員の行動分析実験で報告

    井上創造

    NHK  2017.06.16

  • 介護現場センサーで分析 ウチヤマHDなど 効率化 書類記録カギ

    井上創造

    日経新聞  2017.06.16

  • ウチヤマHD、九工大など、IoTを活用した介護・看護職員の行動認識実証実験

    井上創造

    マイナビニュース  2017.06.16

  • 介護作業:IoTで分析 ウチヤマHDなど「改善余地あり」判明

    井上創造

    毎日新聞  2017.06.16

  • IoTを介護現場で活用〜ウチヤマHDほか実証実験

    井上創造

    Net IB News  2017.06.16

  • ネットで介護現場の負担軽減

    井上創造

    FBS  2017.06.15

  • ビッグデータ活用 看護業務を改善へ 看護師らにセンサー 九州4病院で実証実験

    井上創造

    電波新聞  2015.06.18

  • 産官学民で「共創社会」

    須藤修

    読売新聞  2010.03.30

  • 糖尿病患者 健康管理 センサー・携帯で

    井上創造

    日経産業新聞  2010.03.01

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Honors and Awards

  • Best Paper Award

    The 40th Joint Conference on Asia-Pacific Association of Medical Informatics (APAMI)   Enhancing Nursing Care Records with A Spoken Dialogue System based on Smartphones   2020.12.01

    Tittaya Mairittha, Nattaya Mairittha, Sozo Inoue

     More details

    Country:Japan

    Background and Objective: This study describes the integration of a spoken dialogue system and
    nursing records on an Android smartphone application intending to help nurses reduce documentation
    time and improve the overall experience of a healthcare setting. The application also incorporates with
    collecting personal sensor data and activity labels for activity recognition.
    Methods: We developed a joint model based on a bidirectional long-short term memory and conditional random fields (Bi-LSTM-CRF) to identify user intention and extract record details from user
    utterances. Then, we transformed unstructured data into record inputs on the smartphone application.
    Results: The joint model achieved the highest F1-score at 96.79%. Moreover, we conducted an experiment to demonstrate the proposed model's capability and feasibility in recording in realistic settings.
    Our preliminary evaluation results indicate that when using the dialogue-based, we could increase the
    percentage of documentation speed to 58.13% compared to the traditional keyboard-based.
    Conclusions: Based on our findings, we highlight critical and promising future research directions
    regarding the design of the efficient spoken dialogue system and nursing records.

  • 学生優秀講演賞

    SOFT九州支部学術講演会   自然言語を用いた構造化介護記録アプリの評価   2020.11.28

    田中 龍之介, ティッタヤ マイリッタ, 井上 創造

     More details

    Country:Japan

    Using multi-label data for eight symptoms, we created a model to analogize symptoms from text and built an interactive care recording system. Six testers conducted the experiment assuming a real nursing home setting. A comparison between the model creation and the actual experiment was made. There is a need to consider pre-processing with the relationship between the data in mind. Examine the flow of new interactive systems.

  • Best Paper Award

    Activity and Behavior Computing, Springer Nature   Improvement of Human Action Recognition Using 3D Pose Estimation   2020.08.29

    Kohei Adachi, Paula Lago, Tsuyoshi Okita, Sozo Inoue

     More details

    Country:Japan

  • 学生奨励賞

    情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)研究報告   日常行動のZero-shot Deep Learningに向けた基底的動作の自動抽出の検討   2020.02.24

    竹下 昌志, 松木 萌, 前川卓也, 井上 創造

     More details

    Country:Japan

    行動認識技術はユビキタスコンピューティングを実現する基盤技術の一つである.一般的な行動認識技術では教師あり機械学習が用いられているが,特徴設計を手動で行わなければいけない点と教師データの収集が手間である点が,応用のボトルネックとなる.これらの問題に対し,深層学習を用いることで特徴量抽出の自動化をめざす取り組みや,データ収集効率化を目指し未知クラスを推定する取り組みが行われている.我々は,それらの問題を解決するために深層学習手法に基づいた未知クラス推定手法 (Zero-shot Deep Learning) を提案する.未知クラスの推定を実現するため,行動を構成する基底的な動作の自動抽出および,それらの生起を表す属性ベクトルと呼ばれる表現の自動獲得を目指す.本稿では属性ベクトル推定精度の向上を目指し,(検証 1 )深層学習過程での畳み込む時間長の調整,(検証2) 活性化関数の検証,の 2 つの検証を行った.その結果,検証 1 では推定精度が向上し,検証 2 では活性化関数に温度付き Softmax 関数を用いることが基底的行動の抽出に有効であることがわかった.

  • 学生奨励賞(携帯センサと近接センサを用いた看護業務時間に影響を与える要因の分析)

    情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)研究報告   日常行動のZero-shot Deep Learningに向けた基底的動作の自動抽出の検討   2020.02.24

    竹下 昌志, 松木 萌, 前川拓也, 井上 創造

     More details

    Country:Japan

    Activity recognition technology is required in ubiquitous computing. In recent years, activity recognition technology uses machine learning, but machine learning has two problems; extracting feature of sensor data is required to carry out by hand and the data collection task is quite laborous. To overcome these problems, we aim to propose the method combining deep learning model and Zero-shot learning model. However, we are worried that by combining these approach, the performance of unknown activity class recognition become decreases. In this paper, we study how to recognize attribute vector in the middle layer for unknown activity classes recognition. At the result, proposed model which recognize single-attribute in the middle layer achieve 60 % improvement
    compare to the multi-label classification neural network model.

  • 学生優秀講演賞

    日本知能情報ファジィ学会九州支部学術講演会   ゼロショット行動認識のための中間表現の探索   2019.11.30

    竹下 昌志, 松木 萌, 井上 創造

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    Country:Japan

    Human activity recognition is a popular research area. For the last few decades, researchers are using different types of machine learning algorithms to detect activities from various types of data such as motion capture data, accelerometer data, gyroscope data etc. The researchers have used various machine-learning algorithms to detect simple as well as complex human activities. In this paper, we are focusing on “Emteq activity recognition challenge” where the task is to identify 8 types of human activities. The challenge dataset contains accelerometer, gyroscope and magnetometer data. For this purpose, we have extracted important features from the sensor data and used Random Forest classifier to detect activities. We have used one- person leave out cross validation for our proposed model. The F1 score for our proposed model on one-person leave out cross validation is around 47%. Between persons test that is one person’s training data and another person’s test data, the F1 score is around 30%.

  • 2nd Place Award

    Emteq Activity recognition challenge   2019.09.11

    Kohei Adachi, Md. Shafiqul Islam, Sozo Inoue

     More details

    Country:United Kingdom

  • 最優秀プレゼンテーション賞

    マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO2019)シンポジウム   センサ行動認識におけるZero-shot学習法のためのベクトル表現の性質の分析   2019.07.03

    松木 萌, 井上 創造

     More details

    Country:Japan

  • 優秀論文賞

    マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO2019)シンポジウム   センサ行動認識におけるZero-shot学習法のためのベクトル表現の性質の分析   2019.07.03

    松木 萌, 井上 創造

     More details

    Country:Japan

  • Best Paper Award Runner-up (Crowdsourcing System Management for Activity Data with Mobile Sensors)

    2019.05.31

    Nattaya Mairittha, Sozo Inoue

     More details

    Country:United States

  • Best PhD Forum Presentation Award (Sensor-based Daily Activity Understanding in Caregiving Center)

    2019.03.04

    Tahera Hossain, Sozo Inoue

     More details

    Country:Singapore

  • 2018 Excellent Student Award of IEEE Fukuoka Section "A Study on Sensor-based Activity Recognition Having Missing Data"

    2019.02.01

    Tahera Hossain, Md Atiqur Rahman Ahad, Hiroki Goto, Sozo Inoue

     More details

    Country:Japan

  • (学生優秀ポスター発表賞)行動認識における単語ベクトル投影モデルのゼロショット学習法の試み

    SOFT九州支部夏季ワークショップ2018in 霧島   2018.08.28

    松木 萌, 井上 創造

     More details

    Country:Japan

  • 活動功労賞

    マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO2018)シンポジウム   2018.07.06

    井上 創造

     More details

    Country:Japan

  • (ヤングリサーチャ賞)スマートフォンを用いた行動認識におけるセンサデータ欠損時の精度向上手法

    マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO2018)シンポジウム   2018.07.05

    後藤広樹, Tahera Hossain, 井上 創造

     More details

    Country:Japan

  • (Best paper award) "A Study on Sensor-based Activity Recognition Having Missing Data

    2018.06.28

    Tahera Hossain, Md Atiqur Rahman Ahad, Hiroki Goto, Sozo Inoue

     More details

    Country:Japan

  • (学生優秀講演賞)Exploring the Challenges of Gamification in Mobile Activity Recognition

    SOFT九州支部学術講演会   2017.12.02

    Nattaya Mairittha (Fah), 井上 創造

     More details

    Country:Japan

  • 優秀論文賞(介護施設紹介コールセンター記録のアンサンブル学習による傾向分析)

    マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO2017)シンポジウム   2017.06.28

    松木 萌, 井上 創造, 清田 陽司

     More details

    Country:Japan

  • 優秀論文賞(近接センサと医療データを用いた看護師と患者の近未来予測と効率化について)

    情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)研究報告   2016.08.04

    井上 創造, 磯田 達也, 白水 麻子, 杉山 康彦, 野原 康伸, 中島 直樹

     More details

    Country:Japan

  • 山下記念研究賞(家庭内行動センシングにおける機械学習データの家庭間転移について)

    情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)研究報告   2016.07.29

    井上 創造, 潘 新程, 花沢 明俊

     More details

    Country:Japan

  • ヤングリサーチャー賞(照度と電力消費量データおよび単語ベクトルを用いた行動推定の試み)

    マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO2016)シンポジウム   2016.07.08

    松木 萌, 井上 創造

     More details

    Country:Japan

  • 優秀賞

    HASCミーティング2015   2016.01.20

    松木 萌

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    Country:Japan

  • 優秀論文賞(家庭内行動センシングにおける機械学習データの家庭間転移について)

    情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)研究報告   2015.11.29

    井上 創造, 潘 新程, 花沢 明俊

     More details

    Country:Japan

  • 学生奨励賞(携帯センサと近接センサを用いた看護業務時間に影響を与える要因の分析)

    情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)研究報告   2015.11.29

    磯田 達也, 井上 創造, 花沢 明俊, 野原 康伸, 白水 麻子, 杉山 康彦, 中島 直樹

     More details

    Country:Japan

  • 優秀論文賞(タブレット端末センサと行動入力Webシステムを用いた生活行動と消費電力の分析)

    マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO2015)シンポジウム   2015.07.10

    潘 新程, 峯崎 智裕, 磯田 達也, 田中 翔太, 内野 百里, 井上 創造

     More details

    Country:Japan

  • ヤングリサーチャー賞(タブレット端末センサと行動入力Webシステムを用いた生活行動と消費電力の分析)

    マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO2015)シンポジウム   2015.07.10

    潘 新程, 峯崎 智裕, 磯田 達也, 田中 翔太, 内野 百里, 井上 創造

     More details

    Country:Japan

  • 最優秀賞

    HASCコンソーシアム   2015.02.28

    戸田 隆道, 井上 創造

     More details

    Country:Japan

  • 優秀論文賞(ラベルの時刻ずれに対応した携帯センサ行動認識におけるクラスタリングによる特徴量境界の明確化)

    情報処理学会第44回ユビキタスコンピューティング研究発表会   2014.10.14

    戸田 隆道, 井上 創造, 上田 修功

     More details

    Country:Japan

  • 優秀論文賞

    情報処理学会 マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO)シンポジウム   2014.10.14

    戸田 隆道, 井上 創造, 上田 修功

     More details

    Country:Japan

  • ヤングリサーチャ賞

    情報処理学会 マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO)シンポジウム   2014.07.09

    磯田 達也, 井上 創造, 忽那 秀治, 河野 正人

     More details

    Country:Japan

  • ヤングリサーチャ賞

    情報処理学会 マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO)シンポジウム   2014.07.09

    戸田 隆道, 田中 翔太, 林田 興祐, 井上 創造, 上田 修功

     More details

    Country:Japan

  • ヤングリサーチャ賞

    情報処理学会 マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO)シンポジウム   2014.07.09

    右田 尚人, 弓山 卓哉, 井上 創造, 西田 健

     More details

    Country:Japan

  • 学生講演賞

    SOFT九州支部学術講演会   2014.04.14

    宮嵜 青吾, 戸田 隆道, 井上 創造

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    Country:Japan

  • 山下記念論文賞

    情報処理学会   2013.07.31

    野原 康伸, Zahidul Ripon, Rafiqul Islam Maruf, Partha Ghosh, 井上 創造, Ashir Ahmed, 中島 直樹

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    Country:Japan

  • 優秀論文賞

    情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)研究報告   2013.07.31

    野原 康伸, Zahidul Ripon, Rafiqul Islam Maruf, Partha Ghosh, 井上 創造, Ashir Ahmed, 中島 直樹

     More details

    Country:Japan

  • ヤングリサーチャ賞

    情報処理学会 マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO)シンポジウム   2013.07.10

    右田 尚人, 弓山 卓哉, 井上 創造, 西田 健

     More details

    Country:Japan

  • 優秀論文賞

    情報処理学会 マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO)シンポジウム   2011.07.06

    河口 信夫, 小川 延宏, 岩崎 陽平, 梶 克彦, 寺田 努, 村尾 和哉, 井上 創造, 川原 圭博, 角 康之, 西尾 信彦

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    Country:Japan

  • IPSJ Digital Courier船井若手奨励賞

    情報処理学会論文誌   2007.03.01

    野原 康伸, 中村 徹, 馬場 謙介, 井上 創造, 安浦 寛人

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    Country:Japan

  • 優秀論文

    情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)研究会   2006.02.01

    園田 章人, 井上 創造, 岡 賢一郎, 藤崎 伸一郎

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    Country:Japan

  • ヤングリサーチャ賞

    マルチメディア、分散、協調とモバイルシンポジウム(DICOMO2003)   2003.06.01

    井上 創造

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    Country:Japan

  • Best Paper Award

    International Conference on Activity and Behavior Computing (ABC)   Toward the Analysis of Office Workers’ Mental Indicators Based on Wearable, Work Activity, and Weather Data   2021.10.22

    Yusuke Nishimura, Tahera Hossain, Akane Sano, Shota Isomura, Yutaka Aarakawa, Sozo Inoue

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    Country:Japan

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Grants-in-Aid for Scientific Research

  • eテストのためのクラウドソーシング技術

    Grant number:16K12559  2016.04 - 2019.03   挑戦的萌芽研究

  • 物理層と意味層の2階層からなるセンサコンテキスト推定技術

    Grant number:26280041  2014.04 - 2019.03   基盤研究(B)

  • プロジェクト型学習における自動相互評価方式

    Grant number:25540164  2013.04 - 2016.03   挑戦的萌芽研究

  • 人間行動理解のための装着型センサによる大規模データベースの構築

    Grant number:23240014  2011.04 - 2014.03   基盤研究(A)

  • ユビキタス環境におけるコンテキスト適応トレーサビリティの研究

    Grant number:21680009  2009.04 - 2013.03   若手研究(A)

  • 個人情報を考慮した行動センシングとその活用基盤

    Grant number:21013038  2009.04 - 2011.03   特定領域研究

  • 価値と信用を搭載するディペンダブルなLSIの設計手法の研究

    Grant number:19200004  2007.04 - 2010.03   基盤研究(A)

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Contracts

  • 脳卒中高リスク群を抽出する革新的な臨床診断意思決定システムの開発に関する研究

    2018.04 - 2019.03

     More details

    Grant type:Consigned research

  • 機械学習を実社会で活用するための手法の研究

    2017.11 - 2019.03

     More details

    Grant type:Joint research

  • IoT技術およびテキスト解析技術の統合利用による介護サービス現場の課題解決

    2016.12 - 2018.03

     More details

    Grant type:Joint research

  • 介護者の行動センシング技術を用いた介護業務の稼働分析と業務改善への適用

    2016.08 - 2017.03

     More details

    Grant type:Joint research

  • 行動センシング・システムに関する研究

    2016.04 - 2017.03

     More details

    Grant type:Joint research

  • 建物内における行動認識とその活用について

    2013.10 - 2014.03

     More details

    Grant type:Joint research

  • 音声判定を行うスマートフォンアプリケーションの開発

    2012.07 - 2012.12

     More details

    Grant type:Joint research

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Other External Funds

  • IoTによるアクティブシニア活躍都市基盤開発事業

    2016.04 - 2021.03

    地域イノベーション・エ コシステム形成プログラム  

Activities of Academic societies and Committees

  • その他   International Conference on Activity and Behavior Computing(ABC)2021 General Chair  

    2021.04 - 2022.03

  • Information Processing Society of Japan (IPSJ)  

    2020.06 - 2022.05

  • IEEE   IEEE International Conference on Informatics, Electronics & Vision (ICIEV2020) Program Chair  

    2020.04 - 2021.03

  • Information Processing Society of Japan (IPSJ)  

    2020.04 - 2021.03

  • その他   International Conference on Activity and Behavior Computing(ABC)2020 General Chair  

    2020.04 - 2021.03

  • ACM   SenSys/BuildSys2020 Joint PhD Forum Organizer  

    2020.04 - 2021.03

  • その他   IJCAI workshop on AI for Internet of Things Organizer  

    2020.04 - 2021.03

  • Information Processing Society of Japan (IPSJ)  

    2019.04 - 2022.03

  • Information Processing Society of Japan (IPSJ)  

    2019.04 - 2021.03

  • その他   International Conference on Activity and Behavior Computing(ABC)2019 General Chair  

    2019.04 - 2020.03

  • IEEE   IEEE International Conference on Pervasive Intelligence(PICom)2019 General Chair  

    2019.04 - 2020.03

  • IEEE   IEEE International Conference on Informatics, Electronics & Vision (ICIEV2019) Program Chair  

    2019.04 - 2020.03

  • その他   Ubicomp Workshop for Human Activity Sensing Corpus and its Application (HASCA)Organizer  

    2018.09

  • ACM   Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies (IMWUT), Associate Editor  

    2018.04 - 2022.03

  • Information Processing Society of Japan (IPSJ)  

    2018.04 - 2019.03

  • IEEE   IEEE International Conference on Informatics, Electronics & Vision (ICIEV2018) Organizing Chairaa  

    2018.04 - 2019.03

  • その他   Ubicomp Workshop for Human Activity Sensing Corpus and its Application (HASCA)Organizer  

    2017.09

  • 日本知能情報ファジィ学会   日本知能情報ファジィ学会誌ゲストエディタ 2016  

    2017.04 - 2018.03

  • その他   International Conference on Modeling Decisions for Artificial Intelligence (MDAI) 2017 General Co-chair  

    2017.04 - 2018.03

  • EAI   International Conference on Mobile Computing, Applications and Services (MobiCASE) Program Co-chair  

    2017.04 - 2018.03

  • 日本知能情報ファジィ学会   情報処理学会連続セミナー「スマートなヘルスケアとライフケア」コーディネータ  

    2017.04 - 2018.03

  • その他   Ubicomp Workshop for Human Activity Sensing Corpus and its Application (HASCA)Organizer  

    2016.09

  • Information Processing Society of Japan (IPSJ)  

    2016.01

  • その他   Ubicomp Workshop for Human Activity Sensing Corpus and its Application (HASCA)Organizer  

    2015.09

  • Information Processing Society of Japan (IPSJ)  

    2015.04 - 2016.03

  • Information Processing Society of Japan (IPSJ)  

    2015.02

  • Information Processing Society of Japan (IPSJ)  

    2015.01

  • その他   International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS-ISIS)Local Arrangement Vice Chair  

    2014.12

  • その他   Ubicomp Workshop for Human Activity Sensing Corpus and its Application (HASCA)Organizer  

    2014.09

  • その他   International Workshop with Mengers on Databases, Web and Information Management for Young Researchers (iDB Workshop)Local Arrangement Vice Chair  

    2014.07

  • その他   International Workshop with Mengers on Databases, Web and Information Management for Young Researchers (iDB Workshop)プログラム委員  

    2014.07

  • Information Processing Society of Japan (IPSJ)  

    2014.04

  • Information Processing Society of Japan (IPSJ)  

    2014.04

  • Information Processing Society of Japan (IPSJ)  

    2014.04

  • その他   日本セキュリティマネジメント学会査読  

    2014.01

  • その他   International Workshop on ICT (IWICT)Publication Chair  

    2013.12

  • その他   International Conference on Interdisciplinary Mathematics (FIM2013)プログラム委員  

    2013.11

  • その他   International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS-ISIS)Local arrangement co-chair  

    2013.11

  • その他   Special Session on Smart Sensing Systems in in The SICE Annual Conference 2013, an International Conference on Instrumentation, Control, Information Technology and System Integration (SICE)プログラム委員  

    2013.09

  • その他   ファジィシステムシンポジウム企画者  

    2013.09

  • その他   Ubicomp Workshop for Human Activity Sensing Corpus and its Application (HASCA)プログラム委員  

    2013.09

  • その他   International Workshop on Sensing, Networking, and Computing with Smartphonesプログラム委員  

    2013.08

  • その他   Cyber Physical Systems Track at IEEE CPSCom 2013Vice Chair  

    2013.08

  • その他   EvAAL Competition on Evaluating Ambient Assisted Living (AAL) Systems through Competitive Benchmarkingプログラム委員  

    2013.07

  • Information Processing Society of Japan (IPSJ)  

    2013.05

  • Information Processing Society of Japan (IPSJ)  

    2013.05

  • Information Processing Society of Japan (IPSJ)  

    2013.04

  • Information Processing Society of Japan (IPSJ)  

    2013.04 - 2015.03

  • The Institute of Electrical and Electronics Engineers  

    2013.04 - 2015.03

  • Information Processing Society of Japan (IPSJ)  

    2013.04

  • その他   JAMI医療情報学査読  

    2013.03

  • The institue of electronics, information and communication engineers (IEICE)  

    2013.03

  • Information Processing Society of Japan (IPSJ)  

    2013.02

  • その他   Pervasive and Mobile Computing, Elsevier査読  

    2013.02

  • Information Processing Society of Japan (IPSJ)  

    2013.01

  • The Institute of Electrical and Electronics Engineers  

    2012.10

  • The Institute of Electrical and Electronics Engineers  

    2012.06

  • その他   International Conference on Informatics, Electronics & Vision (ICIEV12)プログラム委員  

    2012.05

  • Information Processing Society of Japan (IPSJ)  

    2012.04 - 2015.03

  • Information Processing Society of Japan (IPSJ)  

    2012.03

  • Information Processing Society of Japan (IPSJ)  

    2012.02

  • その他委員会   経済産業省次世代エネルギー技術実証事業システム/インフラ標準化・共通化検討ワーキンググループワーキンググループ座長  

    2012.02

  • Information Processing Society of Japan (IPSJ)  

    2011.12

  • Information Processing Society of Japan (IPSJ)  

    2011.11

  • Information Processing Society of Japan (IPSJ)  

    2011.11

  • The Institute of Electrical and Electronics Engineers  

    2011.10

  • The Institute of Electrical and Electronics Engineers  

    2011.10

  • Association for Computing Machinery  

    2011.10

  • その他   JJMI医療情報学会誌査読  

    2011.10

  • Information Processing Society of Japan (IPSJ)  

    2011.07

  • Information Processing Society of Japan (IPSJ)  

    2011.07

  • Information Processing Society of Japan (IPSJ)  

    2011.05

  • その他   ヒューマンインタフェース学会論文誌「アウトドア・コンピューティング」特集号編集委員  

    2011.04

  • Information Processing Society of Japan (IPSJ)  

    2011.04

  • The institue of electronics, information and communication engineers (IEICE)  

    2011.04

  • その他   Workshop on RFID Security (RFIDsec Asia)プログラム委員  

    2011.04

  • Information Processing Society of Japan (IPSJ)  

    2011.04

  • Information Processing Society of Japan (IPSJ)  

    2011.03

  • Information Processing Society of Japan (IPSJ)  

    2011.02

  • その他   International Conference on Broadband and Wireless Computing, Communication and Applications (BWCCA)プログラム委員  

    2011.01

  • その他   電気学会論文誌査読  

    2010.12

  • The institue of electronics, information and communication engineers (IEICE)  

    2010.10

  • The Institute of Electrical and Electronics Engineers  

    2010.07

  • The institue of electronics, information and communication engineers (IEICE)  

    2010.07

  • Information Processing Society of Japan (IPSJ)  

    2010.04

  • その他   International Workshop on RFID Technology (IWRT)プログラム委員  

    2010.04

  • Information Processing Society of Japan (IPSJ)  

    2010.03

  • Information Processing Society of Japan (IPSJ)  

    2010.03

  • その他   Workshop on Information Retrieval, Security and Innovative Applications (RSIA)プログラム委員  

    2010.03

  • The institue of electronics, information and communication engineers (IEICE)  

    2010.02

  • その他   International Conference on Ubiquitous Information Technologies & Applications (ICUT)プログラム委員  

    2009.12

  • その他   International Conference on Parallel and Distributed Computing, Applications and Technologies (PDCAT)査読  

    2009.12

  • The institue of electronics, information and communication engineers (IEICE)  

    2009.11

  • The Institute of Electrical and Electronics Engineers  

    2009.10

  • その他   International Conference on P2P, Parallel, Grid and Internet Computing (3PGIC), Multimedia Application Trackプログラム委員  

    2009.09

  • The institue of electronics, information and communication engineers (IEICE)  

    2009.09

  • その他   電気学会論文誌査読  

    2009.08

  • The institue of electronics, information and communication engineers (IEICE)  

    2009.06

  • Information Processing Society of Japan (IPSJ)  

    2009.05

  • Information Processing Society of Japan (IPSJ)  

    2009.05

  • Information Processing Society of Japan (IPSJ)  

    2009.04

  • The institue of electronics, information and communication engineers (IEICE)  

    2009.04

  • Association for Computing Machinery  

    2009.03

  • Information Processing Society of Japan (IPSJ)  

    2009.03

  • Information Processing Society of Japan (IPSJ)  

    2008.03

  • Information Processing Society of Japan (IPSJ)  

    2007.03

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Social activity outside the university

  • 切っても切れない情報社会-スマートフォンから予防医療まで-

    2013.07.17

     More details

    Audience: High school students

    Type:Visiting lecture

    大分県立日田高等学校

  • 切っても切れない情報社会-スマートフォンから予防医療まで-

    2012.10.11

     More details

    Audience: High school students

    Type:Visiting lecture

    長崎県立長崎北高等学校 2年

  • 切っても切れない情報社会-スマートフォンから予防医療まで-

    2012.09.20

     More details

    Audience: High school students

    Type:Visiting lecture

    山口県立大津緑洋高等学校 1~2年

  • 工大祭学科展

    2011.11.19 - 2011.11.20

     More details

    Type:University open house

    3軸加速度センサを使って人の動きがわかるしくみ

  • サイエンスイベント「世界一行ってみたい科学広場in宗像」デモ

    2011.08.06 - 2011.08.07

     More details

    Type:Seminar, workshop

    3軸加速度センサを使って人の動きがわかるしくみ

  • オープンキャンパス研究デモ

    2011.08.05 - 2011.08.06

     More details

    Type:University open house

    スマートフォンを用いて世界中から人間行動を集めて解析する研究

  • 福岡県先端科学技術体験合宿

    2011.08.01 - 2011.08.03

     More details

    Type:Seminar, workshop

    「マイコンでオリジナルプログラムを組んでみよう!」

  • 環境ミュージアム「未来ホタルデー」

    2011.06.04 - 2011.06.05

     More details

    Type:Seminar, workshop

    加速度センサの応用性を,スマートフォン等の携帯情報端末を用いたデモを通じて迂回する.

  • 科学で遊ぼう!夢テクノロジー

    2010.11.17

     More details

    Type:Seminar, workshop

    スマートフォンを用いた行動センシングの研究

  • サイエンスイベント「世界一行ってみたい科学広場in宗像」デモ

    2010.10.30

     More details

    Type:Seminar, workshop

    加速度センサを使った行動判定

  • オープンキャンパス研究デモ

    2010.08.06 - 2010.08.07

     More details

    Type:University open house

    携帯無線センサによる人間センシングと予防医療

  • オープンキャンパス研究デモ

    2009.08.07 - 2009.08.08

     More details

    Type:University open house

    携帯無線センサによる人間センシングと予防医療

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PR

  • (PR for students)

    Human Activity in the World / Curing Future Diseases

  • (PR for company)

    Human Activity in the World / Curing Future Diseases