研究者詳細 - 吉田　香

論文 - 吉田　香

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Tensor SOMによる感性の評価者・評価対象・評価語の同時分析査読有り

糸永恭平, 岩崎亘, 上村洋平, 吉田香, 古川徹生

知能と情報 29 ( 6 ) 661 - 669 2017年01月

記述言語：日本語掲載種別：研究論文（学術雑誌）

<p>本研究の目的は，感性評価における評価者と評価対象，および評価語の三者の関係を同時分析する解析法の開発である．われわれはTensor SOMを用いて評価者マップ，評価対象マップ，評価語マップの3つを同時生成するとともに，マップを彩色することで三者の関係を可視化した．本手法で風景画像集合を解析したところ，各画像がどのような印象を持つか，また評価者によって印象がどのように変わるかを可視化できた．さらに本手法の産業への実応用をめざして解析ツールを開発し，自動車のインストルメントパネルデザインに関する感性・嗜好解析を行った．</p>

DOI： 10.3156/jsoft.29.6_661

CiNii Article

その他リンク： https://ci.nii.ac.jp/naid/130006250681

Activity and Emotion Recognition for Elderly Health Monitoring 査読有り

BENAISSA Brahim, KÖPPEN Mario, YOSHIDA Kaori

International Journal of Affective Engineering 17 ( 2 ) 81 - 88 2017年01月

記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）

The problems facing elderly who are living independently, are considered to be one of the most important motivations of the activity recognition research. The advances in sensing technologies allow collecting several types of data and communicate it wirelessly. However, most existing activity recognition systems requires pre-calculated pattern recognition models. This paper lays the theoretical foundations of a real-time methodology for activity and emotional recognition based on body and environment sensors simultaneously, then tackles one aspect of the method which is the path estimation using chest-mounted IMU sensor, for which a zero velocity update criteria is proposed. Finally path estimation results for sitting down, laying down, falling down and standing up are discussed.

DOI： 10.5057/ijae.IJAE-D-17-00020

CiNii Article

その他リンク： https://ci.nii.ac.jp/naid/130006728077

The price of unfairness 査読有り

Koeppen M., Yoshida K.

Proceedings - 2016 International Conference on Intelligent Networking and Collaborative Systems, IEEE INCoS 2016 463 - 468 2016年10月

記述言語：英語掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

© 2016 IEEE.Here, measures for unfairness in resource allocation problems are studied. The extremity of such measures should match with an intuitive concept of an unfair allocation. To achieve a computational model for unfairness, various fairness models are extended to cover a related meaning of unfairness as well. In addition to the lexicographic maxmax relation, a model based on exponential utilities is introduced. Furthermore, a new mean, the symmetric Lehmer mean is identified as being able to favour allocations restricted to a subset of users only. Case examples of network flow control problems show feasibility of the proposed unfairness measures, as well as specific differences. Especially the symmetric Lehmer mean appears capable to handle unfairness in a much more nuanced way, while lexicographic maxmax appears as the computationally most convenient and also most intuitive measure. In all cases it can be shown that unfair allocations are not always efficient and that there is a price of unfairness as well.

DOI： 10.1109/INCoS.2016.71

Scopus

その他リンク： https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84998694468&origin=inward

Comparison of Near and Far Infrared Vision for Biometric Applications 査読有り

Mazandarani E., Lucke U., Yoshida K., Köppen M.

Proceedings - 2015 International Conference on Computer Application Technologies, CCATS 2015 34 - 37 2016年01月

記述言語：英語掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

© 2015 IEEE.In this paper, we provide the idea of analyzing the infrared vein patterns in the back of the hand combined with the appendant optical picture of the back of the hand for biometric purposes. We present results of an experiment which will demonstrate differences between near infrared and far infrared images as initial images for creating templates for biometrical purposes. Near infrared images offer a good quality for extracting hand veins on the one hand but contain no thermographic information as far infrared images do. The idea of this paper is to make counterfeit more difficult by using the infrared image with thermographic information and the appendant optical image with spatial information. That is why only far infrared images are useable in this case. This Paper will show a possibility to create a biometrical template based on far infrared images.

DOI： 10.1109/CCATS.2015.17

Scopus

その他リンク： https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84964746678&origin=inward

プログレスバーの形状が時間評価に及ぼす影響査読有り

大坪正和, 吉田香

バイオメディカル・ファジィ・システム学会誌 ( バイオメディカル・ファジィ・システム学会 ) 18 ( 2 ) 31 - 39 2016年01月

記述言語：日本語掲載種別：研究論文（学術雑誌）

<p>本研究の目的は，視覚情報を用いてパーソナルコンピュータのユーザーを満足させることである．パーソナルコンピュータのアプリケーションでは，時間評価に関係する動作が多く存在する．多くの研究は，ユーザーを満足させるために処理速度に焦点を当てている．我々は，ユーザーを満足させるためのアプリケーションインターフェースに着目し，知覚心理学の知見を用いてインターフェースが時間評価に及ぼす影響を調査する．具体的には，グラフィカルインターフェースの一つであるプログレスバーに着目し，プログレスバーの形状が時間評価に及ぼす影響を調査するために主観評価実験を行った．主観評価実験では，異なる10 種類の形状のプログレスバーを実験参加者に提示し，プログレスバーの動作が完了するまでの時間を答えさせた．動作時間は10 秒，12 秒，14 秒の3 種類とした．実験結果より，中心角が90 度のリング型のプログレスバーが時間を一番短く感じさせることが分かった．また，ファイル解凍ソフトを模したアプリケーションを作成し，結果が再現されることを確かめた．今後，より長い時間やより短い時間の処理を待つ場合でも同様の結果が得られるか調査する必要がある．</p>

DOI： 10.24466/jbfsa.18.2_31

CiNii Article

その他リンク： https://ci.nii.ac.jp/naid/130007935713

キャラクタの外見特徴と性格印象に応じた音声合成手法の提案

大野歩，大坪正和，吉田香

第 43 回あいまいと感性研究部会ワークショップ 2015年11月

KL 情報量に基づく情報検索性能評価指標の提案

大坪正和，古川徹生，吉田香

第 43 回あいまいと感性研究部会ワークショップ 2015年11月

Towards a Kansei WordNet by Color Design SNS Evaluation 査読有り

Kaori Yoshida, Dwilya Makiwan and Mario Koeppen

Proc. of 2015 International Conference on Intelligent Networking and Collaborative Systems (INCoS2015) 2015年09月

Subjective Speed Evaluation on Striped Image 査読有り

Shunta Ando and Kaori Yoshida

Proc. of the Joint 7th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 15th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS 2014) 2014年12月

A Study on Face Impression based on Hair Style

Lu Zhang, Kaori Yoshida

International Workshop on Machine Vision and Intelligence (IWMVI 2014) 2014年10月

Manga Retrieval System based on Ambiguous Memory

Shogo Nishimura, Kaori Yoshida

International Workshop on Machine Vision and Intelligence (IWMVI 2014) 2014年10月

Music Recommendation System based on Lyrics and Melody

Tatsuya Kanatsu, Kaori Yoshida

International Workshop on Machine Vision and Intelligence (IWMVI 2014) 2014年10月

Evolving Fair Linear Regression for the Representation of Human-Drawn Regression Lines 査読有り

Mario Köppen, Kaori Yoshida and Kei Ohnishi

Proc. of 2014 International Conference on Intelligent Networking and Collaborative Systems (INCoS 2014) 2014年09月

How does Shape of Progress Bar Effect on Time Evaluation 査読有り

Masakazu Ohtsubo, Kaori Yoshida

Proc. of 2014 International Conference on Intelligent Networking and Collaborative Systems (INCoS 2014) 2014年09月

A Study of Relation between Fixation Point and Subjective Time Evaluation

Yuuki Wakida and Kaori Yoshida

Proc. of the 14th KYUTECH-POSTECH Joint Workshop on Neuroinformatics 2014年08月

A Study of influences on emotional expression by the length of consonant

Tomohito Matsushita and Kaori Yoshida

Proc. of the 14th KYUTECH-POSTECH Joint Workshop on Neuroinformatics 2014年08月

人間と機械が融和するネオファジィの世界

山川烈, 内野英治, 小橋昌司, 田向権, 小出洋, 杉本徹, 椎塚久雄, 吉田香, 吉川大弘, 本田あおい, 林勲, 鈴木倫保, 武川直樹

日本知能情報ファジィ学会ファジィシステムシンポジウム講演論文集 ( 日本知能情報ファジィ学会 ) 30 ( 0 ) 864 - 871 2014年01月

記述言語：日本語掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）

人間同士の，あるいは人間と機械の間のスムーズなコミュニケーションを実現するには，従来のファジィの概念をブレイクスルーした非定量空間で定義される新しい概念，「ネオファジィ」の創出と，その実用技術の開発が必要である．本パネル討論では，①あいまいな言語を使った推論，連想，類推，比喩の意味理解，②テクスト理解，テクスト生成，言語によるコミュニケーションのメカニズム，③ネオファジィ言語を生成・理解する際の脳内ネットワークの形成過程，④ネオファジィ言語と視聴覚表象の対応メカニズム，⑤ネオファジィ専用のメモリやアーキテクチャなど，ハードウェア，⑥ネオファジィ言語を用いたコミュニケーションの応用等について議論する．

DOI： 10.14864/fss.30.0_864

CiNii Article

その他リンク： https://ci.nii.ac.jp/naid/130005480616

A Study of Speech Synthesizer with Emotional Expression

Tomohito Matsushita and Kaori Yoshida

Proc. of the International Workshop on Machine Vision for Industrial Innovation (MVII2013) 136 2013年10月

Illustration Image Retrieval based on Subjective Similarity

Ayumu Ohno and Kaori Yoshida

Proc. of the International Workshop on Machine Vision for Industrial Innovation (MVII2013) 146 2013年10月

Voice Retrieval based on Subjective Similarity

Masakazu Ohtsubo and Kaori Yoshida

Proc. of the International Workshop on Machine Vision for Industrial Innovation (MVII2013) 137 2013年10月

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<吉田 香>

論文 - 吉田 香

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