研究者詳細 - 嶋田　和孝

口頭発表・ポスター発表等 - 嶋田　和孝

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Twitterを対象とした不具合情報の抽出

栗原光平

電気学会第56回情報システム研究会

Twitterを対象とした不具合情報の抽出

栗原光平, 嶋田和孝

電気学会研究会資料. IS, 情報システム研究会

複数人におけるクイズ対話を対象とした主観的難易度の推定 (言語理解とコミュニケーション)

大村舞, 嶋田和孝

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報

開催期間： 2013年06月14日記述言語：日本語

本論文では,3名によるクイズ対話を対象とし,それぞれが対話で感じた主観的な難易度を推定する手法について提案する.提案手法では,(1)発話に関する特徴,(2)沈黙に関する特徴,(3)オーバーラップに関する特徴の3つを利用する.発話特徴としては,発話の時間長や形態素数,前後の発話の分布などを利用する.沈黙特徴としては,沈黙の数や時間の長さなどを利用する.オーバーラップ特徴としては,その頻度や時間の平均,分散などを利用する.これらの特徴について特徴選択を行い,機械学習器であるC4.5とSVMに適用して,主観的難易度を推定する.実験の結果より,特徴選択をしたC4.5が正解率の面でも推定誤差の面でも最も高い精度を得た.

CiNii Article

KitAi: Textual Entailment Recognition System for NTCIR-10 RITE2

Kazutaka Shiamda

◦Proceedings of the 10th NTCIR Conference

二人組共同作業における頭上カメラを用いた協力度推定

坂口勝哉

人工知能学会第68回先進的学習科学と工学研究会

複数人におけるクイズ対話を対象とした主観的難易度の推定

嶋田和孝

電子情報通信学会, 言語理解とコミュニケーション研究会

話者の頭部及び姿勢変化に着目した複数人対話分析

小松和朗

火の国シンポジウム2013

Web上に混在する観光情報を活用した観光地推薦システム

上原尚

電子情報通信学会, 言語理解とコミュニケーション研究会 (NLC)

Web上に混在する観光情報を活用した観光地推薦システム (言語理解とコミュニケーション・第4回集合知シンポジウム)

上原尚, 嶋田和孝, 遠藤勉

電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報

開催期間： 2012年12月19日記述言語：日本語

本論文では,Webから観光情報を抽出し,複数の特徴ベクトルから観光地間の類似性を評価することで,観光地を推薦するシステムを提案する.本システムでは,入力をユーザのお気に入りの観光地とすることにより,観光地の幅広い特徴分析に対応し,同時にユーザの嗜好解析も実現する.観光地の特徴ベクトルは,(1)知恵袋・ブログ上での共起キーワードと(2)時系列分布,(3)知恵袋上でのカテゴリ構造,(4)観光地周辺施設,(5)地図画像から生成する.これらの特徴ベクトルからベクトル空間モデルの考え方のもと,コサイン類似度の算出を行い,類似性の高い観光地を推薦する.さらにどこが特徴的なのかを明確に表現するため,差分の可視化にも取り組む.

CiNii Article

クイズ対話における問題の難易度と発話との関係分析

大村舞

第20回電子情報通信学会九州支部学生会

多人数インタラクションにおける頭上カメラを利用した協力度の推定

坂口勝哉

第20回電子情報通信学会九州支部学生会

多人数インタラクション評価のための姿勢推定

小松和朗

電子情報通信学会, ヒューマンコミュニケーション基礎研究会(HCS)

多人数インタラクション評価のための姿勢推定

小松和朗, 嶋田和孝, 遠藤勉

電子情報通信学会技術研究報告. HCS, ヒューマンコミュニケーション基礎

開催期間： 2012年08月11日記述言語：日本語

多人数インタラクションの円滑化において対話者の内面を推定することは重要な課題である.対話者の内面推定を実現するには言葉などの言語情報だけでなく,話者の表情や姿勢,ジェスチャといった非言語情報も重要な役割を果たす.我々は非言語情報の1つである姿勢に着目し,話者の姿勢から内面を推定する手法を検討している.本論文では,その前処理として深度センサーを用いた姿勢推定の手法を提案する.提案手法では頭上方向から撮影した人物画像より得られた深度情報を基に抽出した(1)深度ヒストグラム,(2)人物の面積,(3)人物の体型,(4)人物領域の中心座標,(5)頭部領域の中心座標,(6)身体の傾き度合い,(7)身体の向きの計7種類の特徴量を用いる.抽出した特徴量を学習アルゴリズムの1つであるAdaboostに適用することで姿勢推定に最適な分類器を作成する.実験の結果,提案手法が姿勢推定において有効であることを示す.

CiNii Article

深度情報を利用した頭上方向画像からの人物識別

中谷良太

第15回画像の認識理解シンポジウム MIRU2012

複数人談話における笑いの情報を考慮した盛り上がり判定

嶋田和孝

電子情報通信学会, 言語理解とコミュニケーション研究会 (NLC)

複数人談話における笑いの情報を考慮した盛り上がり判定

嶋田和孝, 楠本章裕, 横山貴彦, 遠藤勉

電子情報通信学会技術研究報告. NLC, 言語理解とコミュニケーション

開催期間： 2012年06月22日記述言語：日本語

複数人談話を対象とし,談話中の盛り上がり箇所を検出する手法について提案する.対話の盛り上がりを推定できれば,ユーザ心理の把握や,それに基づく詳細な対話状態の理解などが可能になる.提案手法では,言語的特徴の他に,笑いという状態に着目する.対話に現れる笑いを外部からの発話や行動に対して発生したものか,自発的な笑いかに分類する.また,笑いの大きさを3段階に分けて,特徴とする.これらの笑い特徴と,bag-of-wordsや時間的特徴,その他の言語的特徴などを組み合わせて,分類器に適用する.実験では,5分程度の複数人対話のデータを10セット用意し,提案手法で評価した.実験結果より,bag-of-wordsのみによる分類器と比較して,笑い特徴を利用した提案手法の有効性が確認された.

CiNii Article

複数人談話における笑いの情報を考慮した盛り上がり判定

嶋田和孝, 楠本章裕, 横山貴彦, 遠藤勉

電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解

開催期間： 2012年06月22日記述言語：日本語

CiNii Article

Twitterを対象とした観光情報の現地性判断

嶋田和孝

観光情報学会第9回全国大会