口頭発表・ポスター発表等 - 嶋田　和孝

エラー分析に基づく含意関係認識システムの改良

森元彩華

第22回 電子情報通信学会九州支部 学生会講演会 

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開催期間： 2014年09月20日   記述言語：日本語  

発話タイミングに注目した複数人自由対話要約手法の検討

山村 崇

第22回 電子情報通信学会九州支部 学生会講演会 

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開催期間： 2014年09月20日   記述言語：日本語  

写真共有サイトを利用した観光ポテンシャルデイズの抽出

嶋田和孝

第11回観光情報学会 全国大会, 

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開催期間： 2014年06月20日 - 2014年06月21日   記述言語：日本語  

ルールと機械学習を用いたTwitterからの不具合情報の抽出

栗原光平

電子情報通信学会, 言語理解とコミュニケーション研究会 (NLC) 

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開催期間： 2014年06月14日 - 2014年06月15日   記述言語：日本語  

前後文脈を考慮したTweetの現地性判断

嶋田和孝

電子情報通信学会, 言語理解とコミュニケーション研究会 (NLC) 

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開催期間： 2014年06月14日 - 2014年06月15日   記述言語：日本語  

ルールと機械学習を用いたTwitterからの不具合情報の抽出 (言語理解とコミュニケーション)

栗原 光平, 嶋田 和孝

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 

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開催期間： 2014年06月14日   記述言語：日本語  

製品の不具合に関する情報を収集することは,事故や社会的損失を未然に防ぐためにも重要である.本研究では,マイクロブログサービスTwitterを情報源とし,不具合情報を自動的に抽出する手法を提案する.まず,情報抽出の分野において一般的である,機械学習による手法を用いた実験を行い,機械学習による手法の問題点や, Twitter上の不具合情報抽出における難しさを考察する.さらに,機械学習とは異なるアプローチとして,人手で作成したルールベースの抽出手法を提案する.

CiNii Article

前後文脈を考慮したTweetの現地性判断 (言語理解とコミュニケーション)

鬼塚 友里絵, 嶋田 和孝

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 

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開催期間： 2014年06月14日   記述言語：日本語  

Web上には多くの観光情報が存在し,その情報を分析することは観光情報学における重要なタスクの一つである.本論文では, Twitterに投稿された各tweetの現地性を判断する手法について提案する.ここで現地性とは,そのtweetが実際に現地で現地のことを言及しているかと定義する. tweetの現地性を正確に判断できれば,観光地に対する評判の分析や移動経路の推定などが可能になる.提案手法では,ルールによるフィルタリングと機械学習によって現地性を判断する. 2つの手法を統合的に利用することで,精度が向上することを示す.また,前後のTweetに関する情報を利用することの有効性についても検証する.

CiNii Article

非言語情報と重要文の選定に基づく複数人自由対話要約手法の改善

徳永陽, 嶋田和孝

言語処理学会第20回年次大会 

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開催期間： 2014年03月17日 - 2014年03月20日   記述言語：日本語  

タブレット端末を用いた議論状態の管理と合意形成支援ツールの試作

高木 宏伸

HCGシンポジウム2013 

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開催期間： 2013年12月18日 - 2013年12月20日   記述言語：日本語  

Twitterを対象とした不具合情報の抽出

栗原 光平

電気学会 第56回情報システム研究会 

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開催期間： 2013年09月11日 - 2013年09月12日   記述言語：日本語  

Twitterを対象とした不具合情報の抽出

栗原 光平, 嶋田 和孝

電気学会研究会資料. IS, 情報システム研究会 

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開催期間： 2013年09月11日   記述言語：日本語  

CiNii Article

複数人におけるクイズ対話を対象とした主観的難易度の推定 (言語理解とコミュニケーション)

大村 舞, 嶋田 和孝

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 

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開催期間： 2013年06月14日   記述言語：日本語  

本論文では,3名によるクイズ対話を対象とし,それぞれが対話で感じた主観的な難易度を推定する手法について提案する.提案手法では,(1)発話に関する特徴,(2)沈黙に関する特徴,(3)オーバーラップに関する特徴の3つを利用する.発話特徴としては,発話の時間長や形態素数,前後の発話の分布などを利用する.沈黙特徴としては,沈黙の数や時間の長さなどを利用する.オーバーラップ特徴としては,その頻度や時間の平均,分散などを利用する.これらの特徴について特徴選択を行い,機械学習器であるC4.5とSVMに適用して,主観的難易度を推定する.実験の結果より,特徴選択をしたC4.5が正解率の面でも推定誤差の面でも最も高い精度を得た.

CiNii Article

KitAi: Textual Entailment Recognition System for NTCIR-10 RITE2

Kazutaka Shiamda

◦Proceedings of the 10th NTCIR Conference 

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開催期間： 2013年06月   記述言語：英語  

複数人におけるクイズ対話を対象とした主観的難易度の推定

嶋田 和孝

電子情報通信学会, 言語理解とコミュニケーション研究会 

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開催期間： 2013年06月   記述言語：日本語  

二人組共同作業における頭上カメラを用いた協力度推定

坂口 勝哉

人工知能学会 第68回 先進的学習科学と工学研究会 

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開催期間： 2013年06月   記述言語：日本語  

話者の頭部及び姿勢変化に着目した複数人対話分析

小松和朗

火の国シンポジウム2013 

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開催期間： 2013年03月14日 - 2013年03月15日   記述言語：日本語  

Web上に混在する観光情報を活用した観光地推薦システム

上原 尚

電子情報通信学会, 言語理解とコミュニケーション研究会 (NLC) 

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開催期間： 2012年12月19日 - 2012年12月20日   記述言語：日本語   開催地：東京  

Web上に混在する観光情報を活用した観光地推薦システム (言語理解とコミュニケーション・第4回集合知シンポジウム)

上原 尚, 嶋田 和孝, 遠藤 勉

電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報 

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開催期間： 2012年12月19日   記述言語：日本語  

本論文では,Webから観光情報を抽出し,複数の特徴ベクトルから観光地間の類似性を評価することで,観光地を推薦するシステムを提案する.本システムでは,入力をユーザのお気に入りの観光地とすることにより,観光地の幅広い特徴分析に対応し,同時にユーザの嗜好解析も実現する.観光地の特徴ベクトルは,(1)知恵袋・ブログ上での共起キーワードと(2)時系列分布,(3)知恵袋上でのカテゴリ構造,(4)観光地周辺施設,(5)地図画像から生成する.これらの特徴ベクトルからベクトル空間モデルの考え方のもと,コサイン類似度の算出を行い,類似性の高い観光地を推薦する.さらにどこが特徴的なのかを明確に表現するため,差分の可視化にも取り組む.

CiNii Article

クイズ対話における問題の難易度と発話との関係分析

大村 舞

第20回電子情報通信学会九州支部学生会 

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開催期間： 2012年09月26日   記述言語：日本語   開催地：佐賀  

多人数インタラクションにおける頭上カメラを利用した協力度の推定

坂口 勝哉

第20回電子情報通信学会九州支部学生会 

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開催期間： 2012年09月26日   記述言語：日本語   開催地：佐賀