Authorship：Lead author   Language：Japanese   Publishing type：Article, review, commentary, editorial, etc. (trade magazine, newspaper, online media)

複数の多項式で生成されるイデアルは，それら多項式から定まる連立方程式の解全体の集合として記述される代数多様体と密接な関係があり，イデアルに関わる代数的な側面と図形としての多様体の研究の側面により総合的に研究するのが代数幾何学である．この解説論文では多項式として1次式に限定して考え，代数多様体としての超平面の幾何的な観点から線形代数学を捉える．

Authorship：Last author   Language：Japanese   Publishing type：Research paper (conference, symposium, etc.)

日本   オンライン開催（鹿児島，Zoom）   2023.03.13  -  2023.03.14

手書き文字の筆跡鑑定に対して位相的データ解析を応用した．手書き文字の画像データから得られたパーシステントホモロジー群の情報（データ）をもとにパターン認識のための機械学習（AVM，平均最近傍法，ニューラルネットワーク）を用いた筆跡鑑定を行った．位相的データ解析を用いない先行研究の手法と比較調査を行った結果，位相的データ解析を用いた手法の方がより良い鑑定結果を得ることができることが分かった．

Authorship：Last author   Language：Japanese   Publishing type：Research paper (conference, symposium, etc.)

日本   オンライン開催（鹿児島，Zoom）   2023.03.13  -  2023.03.14

新型コロナウイルスCOVID-19の日本国内感染状況を位相的データ解析を利用して調べた．特に，第1波から第5波までの感染状況をパーシステントホモロジー図の時系列データとして各波ごとのデータ分析を行った．それにより，統計的データ解析による感染者数だけの分析では捉えることのできない，各波ごとの特徴を抽出することができた．

Authorship：Last author   Language：Japanese   Publishing type：Research paper (conference, symposium, etc.)

日本   オンライン開催（鹿児島，Zoom）   2023.03.13  -  2023.03.14

近年注目されているデータ解析手法の1つである位相的データ解析では，主としてパーシステントホモロジー群とmapperを主な道具として解析に利用する．mapperは分割された部分データごとにクラスター分析を行いそれらのクラスターの同士の関係性をグラフとして表現したものである．そのグラフの形状からも元のデータの特徴ある部分を探索するための道具である．クラスターはある意味0次元パーシステントホモロジー群に相当するものと考えられるため，部分データのクラスター分析を行う代わりに0次元パーシステントホモロジー群や1次元2次元などの高次元パーシステントホモロジー群にとりかえることで，mapper解析を一般化しその効果を調べた．

Authorship：Corresponding author   Language：English   Publishing type：Research paper (scientific journal)

DOI： 10.2140/pjm.2013.262.191

Scopus

Total pages：192   Responsible for pages：192   Language：Japanese

理工系学生向けの常微分方程式の入門書である。微分方程式を学習する意義を明らかにすることからはじめ，知っておくべき必要最低限の基本的な解法について具体例・計算例を交えて丁寧に解説する。さらには，ラプラス変換による解法および数値計算のさまざまな手法についても紹介する。とくに特徴があるのは演習問題による学習法である。IRT（項目反応理論）を利用したWeb 演習システム（通称「愛あるって」）が採用され，学習者の到達レベルにあわせた問題を提供し，それに従って問題を解いていくことにより自然に学力が向上するよう配慮されている。

Event date： 2023.03.19 - 2023.03.21   Language：English   Country：Japan  

情報科学への純粋数学（特に，位相幾何学，代数学）への利用と，純粋数学（特に，4次元シンプレクティックトポロジー）への情報科学（自然言語処理）の応用について発表．

Event date： 2023.03.13 - 2023.03.14   Language：Japanese   Country：Japan  

mapper解析手法の中で用いられているクラスター分析の部分をパーシステントホモロジー群に取り換えることにより，mapper解析よりも深いデータの特徴を抽出する．

Event date： 2023.03.13 - 2023.03.14   Language：Japanese   Country：Japan  

手書き文字の画像データから得られたパーシステントホモロジー群の情報（データ）をもとにパターン認識のための機械学習（AVM，平均最近傍法，ニューラルネットワーク）を用いた筆跡鑑定を行った．位相的データ解析を用いない先行研究の手法と比較調査を行った結果，位相的データ解析を用いた手法の方がより良い鑑定結果を得ることができることが分かった．

Event date： 2023.03.13 - 2023.03.14   Language：Japanese   Country：Japan  

日本国内における新型コロナウイルスCOVID-19の感染状況を位相的データ解析を用いて分析した．特に，第1波から第5波までの各波ごとの特徴について調べた．その結果，一般的な統計的データ解析的手法では得ることのできない各波ごとの特徴を抽出することができた．

Event date： 2021.10.23   Language：Japanese  

Event date： 2018.03.02   Language：Japanese   Presentation type：Invited lecture   Venue：九州工業大学サテライト福岡天神  

「線形代数」、「微分積分」の演習教材としてのオンラインアダプティブ演習「愛あるって」の利用について、実際のデータを基に解説。

Audience： High school students

Type：Visiting lecture

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Type：Visiting lecture

Audience： High school students

Type：Visiting lecture

Audience： High school students

Type：Visiting lecture