Authorship：Last author   Language：Japanese   Publishing type：Research paper (conference, symposium, etc.)

日本   オンライン開催（鹿児島，Zoom）   2024.03.13  -  2024.03.14

先行研究で，新型コロナウイルスの感染症時系列データの分析を，位相的データ解析における persistent diagrams から得られるある曲線を用いて分析した．第1波から第5波までの各波ごとに得られる曲線のフーリエ解析を行うことで，波の特徴を捉えることができた．本研究では，第1波から第5波までの各波ごとに persistent diagrams から得られたpersistence landscapes を利用し，各波ごとの特徴づけを行った．そのために，persistence landscapesからpersistent diagrams の特徴量を抽出する手法を新しく開発した．

Authorship：Last author   Language：Japanese   Publishing type：Research paper (conference, symposium, etc.)

日本   オンライン開催（鹿児島，Zoom）   2024.03.13  -  2024.03.14

本研究では，位相的データ解析により，地形情報を含む画像（例えば，地図）から特徴を抽出することができるか検証し，その結果から自然災害予測，特に，水害の起こり安さの分類を行うことができるか検証した．その結果として，画像データから特徴を抽出することは可能であることが分かった．また，水害の程度を予測分類するために必要な学習データの数が少ないために十分な学習を行うことができなかったが，50％から60％程度の正答率で予測分類を行うことができ，この手法の可能性を感じ取ることのできる結果を得ることができた．

Authorship：Last author   Language：Japanese   Publishing type：Research paper (conference, symposium, etc.)

日本   オンライン開催（鹿児島，Zoom）   2024.03.13  -  2024.03.14

著者たちの先行研究で，1文字の手書き文字の画像データから得られたパーシステントホモロジー群の情報（データ）をもとにパターン認識のための機械学習（AVM，平均最近傍法，ニューラルネットワーク）を用いた筆跡鑑定を行った．その研究で，位相的データ解析を用いない先行研究の手法よりも良い鑑定結果を得ることができることが明らかになった．本研究では，この研究をさらに進めて，複数文字列の手書き画像に対して位相的データ解析による上記のような分析手法を行った．

Authorship：Lead author   Language：Japanese   Publishing type：Article, review, commentary, editorial, etc. (trade magazine, newspaper, online media)

複数の多項式で生成されるイデアルは，それら多項式から定まる連立方程式の解全体の集合として記述される代数多様体と密接な関係があり，イデアルに関わる代数的な側面と図形としての多様体の研究の側面により総合的に研究するのが代数幾何学である．この解説論文では多項式として1次式に限定して考え，代数多様体としての超平面の幾何的な観点から線形代数学を捉える．

Authorship：Last author   Language：Japanese   Publishing type：Research paper (conference, symposium, etc.)

日本   オンライン開催（鹿児島，Zoom）   2023.03.13  -  2023.03.14

手書き文字の筆跡鑑定に対して位相的データ解析を応用した．手書き文字の画像データから得られたパーシステントホモロジー群の情報（データ）をもとにパターン認識のための機械学習（AVM，平均最近傍法，ニューラルネットワーク）を用いた筆跡鑑定を行った．位相的データ解析を用いない先行研究の手法と比較調査を行った結果，位相的データ解析を用いた手法の方がより良い鑑定結果を得ることができることが分かった．

Total pages：192   Responsible for pages：192   Language：Japanese

理工系学生向けの常微分方程式の入門書である。微分方程式を学習する意義を明らかにすることからはじめ，知っておくべき必要最低限の基本的な解法について具体例・計算例を交えて丁寧に解説する。さらには，ラプラス変換による解法および数値計算のさまざまな手法についても紹介する。とくに特徴があるのは演習問題による学習法である。IRT（項目反応理論）を利用したWeb 演習システム（通称「愛あるって」）が採用され，学習者の到達レベルにあわせた問題を提供し，それに従って問題を解いていくことにより自然に学力が向上するよう配慮されている。

Event date： 2024.03.13 - 2024.03.14   Language：Japanese   Country：Japan  

Event date： 2024.03.13 - 2024.03.14   Language：Japanese   Country：Japan  

Event date： 2024.03.13 - 2024.03.14   Language：Japanese   Country：Japan  

Event date： 2023.03.19 - 2023.03.21   Language：English   Country：Japan  

情報科学への純粋数学（特に，位相幾何学，代数学）への利用と，純粋数学（特に，4次元シンプレクティックトポロジー）への情報科学（自然言語処理）の応用について発表．

Event date： 2023.03.13 - 2023.03.14   Language：Japanese   Country：Japan  

mapper解析手法の中で用いられているクラスター分析の部分をパーシステントホモロジー群に取り換えることにより，mapper解析よりも深いデータの特徴を抽出する．

Event date： 2018.03.02   Language：Japanese   Presentation type：Invited lecture   Venue：九州工業大学サテライト福岡天神  

「線形代数」、「微分積分」の演習教材としてのオンラインアダプティブ演習「愛あるって」の利用について、実際のデータを基に解説。

多様な教育データ分析を可能とするためにラーニング・アナリティクスに適した位相的データ解析手法を確立する．特に，時系列データ等のマルチモーダルデータに対して，実用的な解析手法を確立する．具体的には，分類・クラスタリングを目的した分析，予測・異常検知を目的とした分析，シミュレーションによる精緻化の三つを実施する。また，事例と分析手法の公開も目指す．

言語処理や生命科学等で用いられている人工知能的技術を応用して，数学における文字列（コード）として表現される対象物の数学的構造の「言語」の法則を解き明かし，それらの研究に対する支援システムを構築する．

Audience： High school students

Type：Visiting lecture

Audience： High school students

Type：Visiting lecture

Audience： High school students

Type：Visiting lecture

Audience： High school students

Type：Visiting lecture

Audience： High school students

Type：Visiting lecture