研究者詳細 - 丹上　結乃純

論文 - 丹上　結乃純

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Development of a supporting system for visual inspection of IGBT device based on statistical feature and complex multi-resolution analysis 査読有り

Yuki D., Kim H., Tan J., Ishikawa S., Tsukuda M., Omura I.

ICCAS 2015 - 2015 15th International Conference on Control, Automation and Systems, Proceedings 1551 - 1554 2015年12月

記述言語：英語掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

© 2015 Institute of Control, Robotics and Systems - ICROS. Recently, the necessity of environmental regulation, low fuel consumption, and natural energy development is proposed by environmental issues. So the demands of power transistor devices are increased. But measurement technique of the current distribution is not keeping up with further miniaturized and integrated were needed in present condition. Now, therefore, ensuring security attended high functionalization is a subject. IGBT (Insulated Gate Bipolar Transistor) is the device that used for wide range of power devices. So we are developing imaging system used non-contact sensor arrays aimed to IGBT production line. In this paper, we propose a development of a supporting system for visual inspection of IGBT device based on statistical feature and complex multi-resolution analysis. First, this performs signal de-noising after entering well-known good data and measured data. Second, the statistical feature is expressed the difference between good data and measured data are calculated. Last, classifying of good and inferiority is performed based on the result of threshold processing. In the paper, we applied our algorithm to 28 sample data including 20 good data and 8 inferiority data.

DOI： 10.1109/ICCAS.2015.7364603

Scopus

その他リンク： https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84966269121&origin=inward

Posture estimation from Kinect image using RVM regression analysis 査読有り

Fujimura H., Kim H., Tan J., Ishikawa S.

ICCAS 2015 - 2015 15th International Conference on Control, Automation and Systems, Proceedings 1540 - 1542 2015年12月

記述言語：英語掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

© 2015 Institute of Control, Robotics and Systems - ICROS. Kinect is always used as a device to estimate posture. However, there are difficult to estimate the posture in the case of using a Kinect only. Therefore, we propose a method to estimate more accurately posture by synthesizing the posture obtained by Kinect and estimated by the regression analysis. In the regression analysis, we associate the HOG features and joint parameters that consists of 20 coordinate points. Posture data used for learning of the regression model is used difficult posture be obtained with Kinect. Similarity in brightness between frames at around each joint of the skeleton obtained by regression analysis and Kinect is calculated. Then we synthesize the posture by calculating a weighted average. In addition, RVM regression model is used to improve the accuracy of representing the posture by the proposed method.

DOI： 10.1109/ICCAS.2015.7364600

Scopus

その他リンク： https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84966351140&origin=inward

Human action representation and recognition: An approach to histogram od spatiotemporal templates 査読有り

Sk. Md. Masudul Ahsan, Tan J.K., Kim H., Ishikawa S.

International Journal of Innovative Computing, Information and Control 11 ( 6 ) 1855 - 1867 2015年12月

Comparison of Feature Extraction Methods for Head Recognition 査読有り

Mudjirahardjo P., Tan J. K., Kim H., Ishikawa S.

IEEE Proceedings of International Electronics Symposium (IES2015) 118 - 122 5Pages 2015年09月

Detection of prominent regions using global and local saliency measurements 査読有り

Kuwata I., Tan, J.K., Kim, H., Ishikawa, S.

Proceedings of The Tenth International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC2015) 1 - 4 4Pages 2015年08月

A method of traffic sign detection from ego camera images 査読有り

Kumano, T., Tan, J.K., Kim, H., Ishikawa, S.

Proceedings of The Tenth International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC2015) 1 - 4 4Pages 2015年08月

Pedestrians detection and extracting their attributes by a Self-wearable camera 査読有り

Sakai, R., Tan, J.K., Kim, H., Ishikawa, S.

Proceedings of The Tenth International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC2015) 1 - 4 4Pages 2015年08月

2段階AdaBoostを用いた経時的差分像からの結節状候補陰影の識別

田中修司, 金亨燮, タンジュークイ, 石川聖二, 村上誠一, 青木隆敏, 平野靖, 木戸尚治, 橘理恵

バイオメディカル・ファジィ・システム学会誌 17 ( 1 ) 9 - 16 2015年07月

記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）

近年,肺癌による死亡者数の増加から,病変部の早期発見・治療が重要視されている.そのため,胸部MDCT画像を用いた精密検査などが進められている.MDCT画像は,癌検出が容易である反面,読影を行う画像枚数が多く,医師への負担増が懸念されている.そこでコンピュータ支援診断システムによる,読影医師への負担軽減などが期待されている.このシステムの一つとして,経時的変化を強調する経時的差分像技術がある.この技術より得られた差分像から結節状候補陰影を検出するための研究が行われ,医師への診断支援の実現が期待されている.本稿では,胸部MDCT画像の経時的差分像より直径20[mm]以下の結節状候補陰影を抽出し,特徴量解析に基づく2段階AdaBoostによる病変候補陰影を識別するためのシステムの開発を行い,実画像による性能評価を行ったところ,96.8[%]の識別率を得た.

CiNii Article

その他リンク： https://ci.nii.ac.jp/naid/110009987542

Identification of a person based on gait recognition 査読有り

Murayama J., Tan, J.K., Kim, H., Ishikawa, S.

Proceedings of SICE Annual Conference 2015 84 - 88 2015年07月

Detecting a taxi from a video for visually handicapped people 査読有り

Nishimura A., Tan, J.K., Kim, H., Ishikawa, S.

Proceedings of SICE Annual Conference 2015 89 - 92 2015年07月

MEMS慣性計測装置を用いた高精度リアルタイム補正音響測深システム査読有り

丹康弘，タンジュークイ，石川聖二

日本船舶海洋工学会論文集 21 75 - 81 2015年06月

Temporal analysis for fast motion detection in crowd 査読有り

Panca, M., Tan J.K., Kim H., Ishikawa S.

Journal of Artificial Life Robotics(Springer) 20 ( 1 ) 56 - 61 2015年03月

Groupwise surface correspondence using particle filtering 査読有り

Li G., Kim H., Tan J., Ishikawa S.

Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering 9443 2015年01月

記述言語：英語掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

© 2015 SPIE. To obtain an effective interpretation of organic shape using statistical shape models (SSMs), the correspondence of the landmarks through all the training samples is the most challenging part in model building. In this study, a coarse-tofine groupwise correspondence method for 3-D polygonal surfaces is proposed. We manipulate a reference model in advance. Then all the training samples are mapped to a unified spherical parameter space. According to the positions of landmarks of the reference model, the candidate regions for correspondence are chosen. Finally we refine the perceptually correct correspondences between landmarks using particle filter algorithm, where the likelihood of local surface features are introduced as the criterion. The proposed method was performed on the correspondence of 9 cases of left lung training samples. Experimental results show the proposed method is flexible and under-constrained.

DOI： 10.1117/12.2179122

Scopus

その他リンク： https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84925431291&origin=inward

Human action representation and recognition: An approach to a histogram of spatiotemporal templates 査読有り

Ahsan S., Tan J., Kim H., Ishikawa S.

International Journal of Innovative Computing, Information and Control 11 ( 6 ) 1855 - 1867 2015年01月

記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）

© 2015. The motion sequences of human actions have its own discriminating profile that can be represented as a spatiotemporal template like Motion History Image (MHI). A histogram is a popular statistic to present the underlying information in a template. In this paper a histogram oriented action recognition method is presented. In the proposed method, we use the Directional Motion History Images (DMHI), their corresponding Local Binary Pattern (LBP) images and the Motion Energy Image (MEI) as spatiotemporal template. The intensity histogram is then extracted from those images which are concatenated together to form the feature vector for action representation. A linear combination of the histograms taken from DMHIs and LBP images is used in the experiment. We evaluated the performance of the proposed method along with some variants of it using the renowned KTH action dataset and found higher accuracies. The obtained results justify the superiority of the proposed method compared to other approaches for action recognition found in literature.

Scopus

その他リンク： https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84957063027&origin=inward

Human detection based on salient region 査読有り

Gu, T. L., Tan, J. K., Kim, H., Ishikawa S.

Proceedings of 2015 Joint Conference of IWAIT and IFMIA 1 - 4 CD-Rom: 4 Pages 2015年01月

Detecting moving objects on a video having a dynamic background 査読有り

Setyawan F. X. A., Tan J. K., Kim H., Ishikawa S.

The proceedings of International Conference on Artificial Life and Robotics ICAROB 2015 27 - 31 2015年01月

Fast motion detection based on correlation 査読有り

Mudjirahardjo P., Tan J. K., Kim H. S., Ishikawa S.

The proceedings of International Conference on Artificial Life and Robotics ICAROB 2015 22 - 26 2015年01月

MSGVF SnakesによるMR画像からの指骨領域の自動抽出(視聴覚の基礎と応用,マルチモーダル,感性情報処理,一般)

重吉功嗣, 村上誠一, 金亨燮, タンジュークイ, 石川聖二

映像情報メディア学会技術報告 39 ( 0 ) 11 - 14 2015年01月

記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）

手の骨の疾患,特に指骨の疾患における画像診断では,主に骨を直接撮影可能なX線やCTなどが用いられ,骨のすりへりや破壊の有無を診断する.しかし,MRIを用いた画像診断により,CTなどでは観察が困難な症状の診断に有効な場合があり,早期発見・診断が期待されている.このような背景から,近年の医療診断における画像診断の占める割合は向上しているが,画像診断では,医師による診断結果のばらつきや,画像枚数の増大による医師への負担増加が懸念されている.そのため,定量的な解析を行うための,コンピュータ支援診断システムが必要となる.本論文では,手のMR画像からの指骨の疾患の定量的な評価を行うための前段階としてMSGVF Snakesによる指骨領域のセグメンテーション手法を提案する.

DOI： 10.11485/itetr.39.43.0_11

CiNii Article

その他リンク： https://ci.nii.ac.jp/naid/110010015999

スケール不変な顕著領域特徴に基づくCR画像からの指骨領域の自動位置合わせ

梶原将太, 村上誠一, 金亨燮, タンジュークイ, 石川聖二

バイオメディカル・ファジィ・システム学会誌 17 ( 2 ) 35 - 42 2015年01月

記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）

関節リウマチは代表的な骨疾患で,病態が進行すると関節の変形や機能障害が生じ患者のQOL(quality of life)を著しく低下させる.これらの診断には画像診断が有効であるが,医師の主観的な評価による診断精度のばらつきや,画像枚数の増加に伴う医師への負担増加などの問題が現存するため,これらの問題を克服し医師の負担を軽減することが重要な課題である.手のCR画像から定量的な評価支援を行うためのコンピュータ支援診断システムの必要性に応えるため,本稿では,手のCR画像からの指骨領域の自動位置合わせ法を提案する.指骨領域は同一被験者の過去と現在の手のCR画像から指骨領域をそれぞれ自動抽出したものを用いる.位置合わせ法としては,指骨領域の関心領域上のエントロピーに基づく顕著領域特徴を求め,過去と現在画像上の顕著領域特徴間の関係性から最適な変形量を導出し,剛体変形を与えることにより,両画像の位置合わせを行い,経時的な変化部分を検出する.提案手法を3症例の過去と現在画像に適用し,良好な結果を得た.

DOI： 10.24466/jbfsa.17.2_35

CiNii Article

その他リンク： https://ci.nii.ac.jp/naid/110010047578

SVMによる胸部CT画像からのすりガラス状候補陰影の検出

金亨燮, 横田佳祐, タンジュークイ, 石川聖二, 橘理恵, 平野靖, 木戸尚冶, 青木隆敏

映像情報メディア学会年次大会講演予稿集 2015 ( 0 ) 31B - 2 2015年01月

記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）

In this paper, we develop a CAD (Computer Aided Diagnosis) system for assisting in visual screening. In the first stage, we calculate the statistical features such as density, shape and textures on segmented candidate regions. Finally, we implement a classifier based on support vector machine to distinguish final candidate regions. We applied the proposed method to 31 CT image sets in the Lung Image Database Consortium (LIDC) which is supplied by National Center Institute (NCI).

DOI： 10.11485/iteac.2015.0_31B-2

CiNii Article

その他リンク： https://ci.nii.ac.jp/naid/130006742266

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