ZHANG Lifeng

写真a

Title

Associate Professor

Laboratory

1-1 Sensui-cho, Tobata-ku, Kitakyushu-shi, Fukuoka

Research Fields, Keywords

Image Enhancement, Image Compression, Biometrics Authentication

Undergraduate Education 【 display / non-display

  • 1994.06   SouthEast University   Electronic Engineering Department   Physical Electronic Technology   Graduated   CHINA

Post Graduate Education 【 display / non-display

  • 2001.03  Kyushu Institute of Technology  Graduate School, Division of Engineering  The Electric Engineering  Doctoral Program  Completed  JAPAN

Degree 【 display / non-display

  • Kyushu Institute of Technology -  Doctor of Engineering  2001.03

Biography in Kyutech 【 display / non-display

  • 2013.04
    -
    Now

    Kyushu Institute of TechnologyFaculty of Engineering   Department of Electrical Engineering and Electronics   Associate Professor  

Academic Society Memberships 【 display / non-display

  • 2009.07
    -
    Now
     

    IEEE  UNITED STATES

  • 2003.04
    -
    Now
     

    The institue of electronics, information and communication engineers (IEICE)  JAPAN

Specialized Field (scientific research fund) 【 display / non-display

  • Image Authentication

  • Image Processing

  • Communication/Network engineering

 

Publications (Article) 【 display / non-display

  • Optimization for greedy non-maximum suppression based on multi-task convolutional neural network

    Qingqing Hong, Qian Fan, Lifeng Zhang

    Journal of the Institute of Industrial Applications Engineers  ( The Institute of Industrial Applications Engineers )  8 ( 1 ) 39 - 45   2020.01  [Refereed]

     View Summary

    Non-maximum suppression (NMS) is an essential part of the face detection pipeline based on a convolutional neural network (CNN). The typical approach for NMS used by face detection is a greedy, locally optimal strategy, which is to localize objects from a set of candidate locations. However, NMS still has some shortcomings, such as sometimes the detection box has no relationship with a high classification score, which leads to misjudging face localization during NMS. In this paper, we observed that the NMS implemented on the multi-task convolutional neural network (MTCNN) is a cascaded network and the enhanced NMS based on MTCNN to achieve high performance during face detection and alignment. We employ WIDER FACE as the test dataset to evaluate our proposal. The precision and recall curves are drawn when using three subsets at different thresholds. The result shows that the proposed approach can perform better performance than traditional NMS.

    DOI

  • An Application of Multi-Face Recognition Based on Feature Extraction

    Dongqin Gu, Seiichi Serikawa, Lifeng Zhang

    Proceedings of the 7th IIAE International Conference on Intelligent Systems and Image Processings 2019  ( The institute of Industrial Applications Engineers )    207 - 211   2019.09  [Refereed]

    日本  北九州市  2019.09  -  2019.09

    DOI

  • Research for Improving Identification Accuracy of Specific Fish Species with CNN

    Yuta Shoji, Lifeng Zhang

    Proceedings of the 7th IIAE International Conference on Intelligent Systems and Image Processings 2019  ( The institute of Industrial Applications Engineers )    190 - 193   2019.09  [Refereed]

    日本  北九州市  2019.09  -  2019.09

    DOI

  • Preprocessing Method for Training Dataset in Character Recognition using Convolutional Neural Networkbase

    Akase Taku, Hitoshi Nakao, Lifeng Zhang

    Proceedings of the 7th IIAE International Conference on Intelligent Systems and Image Processings 2019  ( The institute of Industrial Applications Engineers )    186 - 189   2019.09  [Refereed]

    日本  北九州市  2019.09  -  2019.09

    DOI

  • Proposal of Character Correction Method using Database

    Takahiro Fujishima, Ken Kariya, Lifeng Zhang

    Proceedings of the 7th IIAE International Conference on Intelligent Systems and Image Processings 2019  ( The institute of Industrial Applications Engineers )    178 - 181   2019.09  [Refereed]

    日本  北九州市  2019.09  -  2019.09

    DOI

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Publications (Books) 【 display / non-display

Conference Prsentations (Oral, Poster) 【 display / non-display

  • 光学センサと超音波センサを用いた2 次元座標取得装置の提案

    川原裕也

    第65回電気関係学会九州支部連合大会  (長崎)  2012.09  -  2012.09 

     View Summary

    2次元PSDと超音波センサーを組み合わせて、コンパクトな位置検出センサーを提案。

  • Web カメラを用いた印刷文書の部分的スキャン及び再構成法の提案

    内村要介

    第65回電気関係学会九州支部連合大会  (長崎)  2012.09  -  2012.09 

     View Summary

    一次元ヒストグラム法を用い、部分的に取得した画像を自動的に修正する方法を提案した。

  • Image Denoising Using Non-Gaussian Multivariate Shrinkage Function in Contourlet Domain

    2012.09  -  2012.09 

  • Webカメラによる印刷体文書取得法の提案

    内村要介

    第64回電気関係学会九州支部連合大会  (佐賀)  2011.09  -  2011.09 

  • Web カメラと超音波センサを用いた3 次元座標の取得法の提案

    第64回電気関係学会九州支部連合大会  (佐賀)  2011.09  -  2011.09 

     View Summary

    現在,電化製品の高機能化に伴い,コマンドが増え,ボタンが増加
    している。そのため,タッチパネルで操作する製品が普及している。
    しかし,限られた平面をパネルとしている2 次元タッチパネルでは,
    ボタンが小さくなり,操作が複雑となっている。この問題を解決する方
    法として3 次元タッチパネルが挙げられる。これは,空間上に任意の
    大きさのボタンを配置することができ,操作しやすい。また,空間の奥
    行きを利用することによりボタンを多く表示できる。この方法として,超
    音波センサを用いた空間タッチパネルが研究されている。これは,
    空間上に設置した3次元の仮想タッチパネルを,指の3次元座標を取
    得することで操作を行う。この3 次元座標は指に装着した超音波送信
    素子からの信号を超音波受信素子4つで受信し,それぞれの距離を
    測定し,計算することで取得している。しかし,この装置は超音波受信
    素子間にある一定以上の距離が必要となるため小型化に限界があり,
    装置自体が大きくなる。そのため,持ち運びが困難で利便性に欠け
    る。
    そこで,本研究ではより実用性の高い3次元タッチパネルを実現す
    るために,超音波センサとWebカメラを組み合わせた,新たな3次元
    座標の取得法を提案する。

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Activities of Academic societies and Committees 【 display / non-display

  • 2019.04
    -
    2019.09

    The Institute of Industrial Applications Engineers  

  • 2018.10
    -
    2019.03

    The Institute of Industrial Applications Engineers   ICIAE2019; Program Co-Chairs

  • 2018.05
    -
    Now

    The Institute of Industrial Applications Engineers  

  • 2018.04
    -
    2019.09

    The Institute of Industrial Applications Engineers   ICISIP2019; Local Arrangement Chair:

  • 2018.04
    -
    2018.09

    The Institute of Industrial Applications Engineers   IIAE2017; Financial Co-Chairs

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