担当区分：最終著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

Japan   Okinawa   2023年03月26日  -  2023年03月30日

Traditional binocular 3D object detection uses ResNet50 to extract multi-level features, which has the problems of lack of adaptability and loss of information. Inspired by YOLOV5, this work uses the Focus module to perform down-sampling to replace the ResNet50 network to extract multi-level information. On the other hand, the cost-volume are reweighted to get better depth. ASPP models are used for multi-dimensional object detection.The above constitutes the FSANet network.In the Kitti dataset, better results were obtained.

DOI： 10.12792/iciae2023.022

DOI： 10.12792/iciae2023.022

その他リンク： https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/iciae/iciae2023/paper/view/2772

担当区分：最終著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

Japan   Okinawa   2023年03月26日  -  2023年03月30日

Reconstruction 3D objects from a single view is an important research direction in computer vision. With the development of deep learning technology, a single-view 3D reconstruction based on deep learning has made remarkable progress in recent years. In reviewing 3D object reconstruction based on deep learning, firstly, the research progress of 3D reconstruction methods based on deep learning is analyzed in detail according to different representations of 3D objects, i.e., point cloud, voxel, and mesh. Secondly, the standard 3D reconstruction datasets and evaluation criteria are summarized. Finally, the challenges of 3D object reconstruction based on deep learning are summarized.

DOI： 10.12792/iciae2023.035

DOI： 10.12792/iciae2023.035

その他リンク： https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/iciae/iciae2023/paper/view/2783

担当区分：最終著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

Japan   Okinawa   2023年03月26日  -  2023年03月30日

This study is based on computer vision technology for soilless cultivation of vegetables. Traditional soilless culture requires human to judge the growth status of vegetables, while this study uses STM32 single-chip microcontroller as a microcontroller for environmental data collection and computer vision technology for intelligent detection of the growth status of vegetables. Finally, a comprehensive analysis of the most suitable growing conditions for vegetables. This paper focuses on the leaves of vegetables. Brassica chinensis was used as the object of study. The vegetable leaf area values were derived by different image pre-processing, segmentation, and feature extraction. For Brassica diseases, this study constructs a vegetable disease identification model based on an improved MobileNet-V2 network. This model is compared with similar network models and the speed is faster.

DOI： 10.12792/iciae2023.026

DOI： 10.12792/iciae2023.026

その他リンク： https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/iciae/iciae2023/paper/view/2772

担当区分：最終著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

Japan   Okinawa   2023年03月26日  -  2023年03月30日

This paper combines the fault feature extraction and intelligent diagnosis of rolling bearings, and proposes a fault diagnosis model that combines 2D images with convolutional neural network (CNN) and long short memory network (LSTM), and optimizes the parameters. The different fault signals of rolling bearings are processed, and the processing capabilities of short-time Fourier, Wigner Ville distribution and wavelet transform for bearing signals are studied and compared. The Softmax function is used to realize multi fault pattern recognition and complete fault diagnosis. The experimental results show that the time-frequency image formed by wavelet transform has better performance on the eigenvalues of vibration signals of rotating bearings than other time-frequency image processing methods.

DOI： 10.12792/iciae2023.025

DOI： 10.12792/iciae2023.025

その他リンク： https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/iciae/iciae2023/paper/view/2776

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

Japan   Okinawa   2023年03月26日  -  2023年03月30日

The development and utilization of marine resources has always been a focus of attention, and a prerequisite for the rational development of marine resources is the understanding of the distribution of biological resources in the ocean, so the detection of marine life has become an inevitable challenge in the development of marine resources. The acquisition of marine life images by underwater cameras is particularly difficult due to the complexity of the underwater terrain and the difficulty of underwater imaging. Therefore, the detection of marine life often faces problems of difficulties in dataset acquisition, scarcity of data in the dataset and low quality of images. To address the above problems, a marine life detection algorithm based on the combination of deep convolutional generative adversarial network and ResNeXt50 with FPN Faster R-CNN network is proposed in this paper. The algorithm uses Faster R-CNN as the basic framework for marine life detection and uses deep convolutional generative adversarial network to generate data for small dataset to effectively expand the dataset without the difficulty of underwater image acquisition. For the feature extraction network, we use ResNeXt50, which employs the idea of group convolution, as the basic network for feature extraction. Then, the network is combined with feature pyramid network to enhance the feature extraction capability. The expanded dataset fed into the ResNeXt50 with FPN Faster R-CNN target detection network for training. It can be demonstrated that the detection results of expanded dataset generated by DCGAN in ResNeXt50 with FPN Faster R-CNN network is better compared to the original dataset and the Resnet50 with FPN Faster R-CNN network.

DOI： 10.12792/iciae2023.024

DOI： 10.12792/iciae2023.024

その他リンク： https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/iciae/iciae2023/paper/view/2772

担当区分：最終著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

Japan   Okinawa   2023年03月26日  -  2023年03月30日

Indoor personnel behavior is an essential part of indoor environmental monitoring. Standard indoor personnel behavior recognition methods have problems, such as invasion of privacy and high equipment costs. This paper proposes a novel, low-privacy indoor-person behavior pattern analysis method. Three types of indoor person behavior recognition methods are formed through time and frequency domain analysis. Moreover, since the model will fail in new rooms, we use unsupervised learning to perform pattern recognition on the analyzed feature data to enhance the generalization and robustness of the model. The implementation results show that our algorithm can recognize people's behavior in rooms and that the improved pattern recognition model achieves 97% results, which is significantly better than more widely used models.

DOI： 10.12792/iciae2023.023

DOI： 10.12792/iciae2023.023

その他リンク： https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/iciae/iciae2023/paper/view/2772

担当区分：最終著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

Barium hexaferrite (BaM)/polyaniline (PANI) is a typical microwave absorbing composite that effectively integrates magnetic and electric losses. To enhance its microwave absorption properties, a facile method based on rare earth element doping was explored; the effects of rare earth elements on the microstructures and properties of both BaM nanopowders and the subsequent BaM/PANI composites were investigated. The use of rare earth elements, including La, Nd, and Ce, in the BaM particles alleviated the constraints of the electric polarization in PANI near the surfaces of the BaM particles; this resulted in more electric polarization at the interfaces of the Re-BaM and PANI phases. This provided a versatile way to enhance the absorption efficiency, expand the absorption frequency range, and reduce the thickness. The La-BaM/PANI composite demonstrated a maximum reflection loss of approximately − 63.6 dB at 7.76 GHz with an optimum thickness of 3.28 mm. The effective absorption range of the Nd-BaM/PANI composite was 4.72 GHz. Ce-BaM/PANI composites released a relatively broad effective frequency range of approximately 3.88 GHz and a small thickness of 1.58 mm.

DOI： 10.1016/j.jallcom.2022.168391

Scopus

その他リンク： https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85143651035&origin=inward

担当区分：最終著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）

万引きは、小売店の利益を減少させ、経営に影響を及ぼす。しかし、小売店が万引き対策に監視カメラの導入や従業員の配置の工夫などを行うと費用的、時間的コストがかかる。本研究では万引き被害の抑制および、万引き対策のコスト軽減のため、監視カメラ映像を模した動画から骨格情報を取得し、全結合ニューラルネットワークを用いて機械学習を行うことで万引き行動を検出する手法の提案を行う。監視カメラ映像から万引き検出を行うことにより、既存の監視カメラを用いて万引き検出を行えるため新しいカメラの導入コストを低減することができる。

DOI： 10.12792/iiae2023.018

CiNii Research

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

In the materials industry, it is significant to clarify the correlation between the material dispersion morphology and the mechanical properties of rubber blends, which are comprehensively employed and are always in the spotlight. However, there are no generalized automatic visual characterization methods for dispersion morphology at present. In this paper, we wish to introduce a novel computer image processing-assisted approach for quantitative evaluation based on Raman mapping images, in which inhomogeneity factor Kc was defined to characterize the homogeneity of rubber blends. This numerical processing technique will provide a more objective standard for the quality control of relevant materials and products. It may be of profound impact on the information and automation of material engineering and is a key technique for automatic production and quality inspection of the related materials in industry.

DOI： 10.1039/d2ay01271e

Scopus

その他リンク： https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85140414844&origin=inward

担当区分：最終著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

Japan   Kobe   2022年09月06日  -  2022年09月10日

Large-power water pump units play an important role in factory manufacturing and social life today. The bearing failure of water pump units seriously affects the operation of water pump equipment. In order to solve the problem of pump bearing fault classification, this paper compares four diagnosis methods based on deep learning. Three kinds of input signals come from feature extraction, wavelet transform time-frequency map preprocessing, and the original signals are employed. Then establish the deep learning models of CNN and CNN-LSTM for bearing fault diagnosis. Through comparison and analysis, the accuracy of using the time-frequency wavelet transform image as input can reach 100%. Finally, by comparing the training accuracy graph, confusion matrix, and scatter plot visualization, it is proved that the time-frequency graph of wavelet transform obtains the best result.

DOI： 10.12792/icisip2022.026

DOI： 10.12792/icisip2022.026

その他リンク： https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/icisip/icisip2022/paper/view/2640

担当区分：最終著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

Japan   Kobe   2022年09月06日  -  2022年09月10日

As the rapid development of computer vision, 3D object detection has become an indispensable method of perception for autonomous driving. LiDAR-only frameworks suffer from the sparsity of point clouds over the distance. While camera-only works suffer from the inaccurate depth measurement. Nevertheless, this paper proposed a LiDAR and camera fusion 3D detection framework, exploited and fused the spatiality of point clouds and the dense texture information of images together. Besides, we also utilized an automatic LiDAR and camera calibration method to ensure the accurate measurement while applied in embedded computation platform. Our experimental evaluation on KITTI dataset, the proposed work achieved good results on 3D detection accuracy and the automatic calibration method also made our work more stable and robust for different scenes.

DOI： 10.12792/icisip2022.020

DOI： 10.12792/icisip2022.020

その他リンク： https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/icisip/icisip2022/paper/view/2676

担当区分：最終著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

Japan   Kobe   2022年09月06日  -  2022年09月10日

As the rapid development of computer vision, 3D object detection has become an indispensable method of perception for autonomous driving. LiDAR-only frameworks suffer from the sparsity of point clouds over the distance. While camera-only works suffer from the inaccurate depth measurement. Nevertheless, this paper proposed a LiDAR and camera fusion 3D detection framework, exploited and fused the spatiality of point clouds and the dense texture information of images together. Besides, we also utilized an automatic LiDAR and camera calibration method to ensure the accurate measurement while applied in embedded computation platform. Our experimental evaluation on KITTI dataset, the proposed work achieved good results on 3D detection accuracy and the automatic calibration method also made our work more stable and robust for different scenes.

DOI： 10.12792/icisip2022.019

DOI： 10.12792/icisip2022.019

その他リンク： https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/icisip/icisip2022/paper/view/2652

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

Japan   Kobe   2022年09月06日  -  2022年09月10日

Deep learning two-stage target detection algorithms have been widely used in the field of target detection relying on the advantages of high accuracy. This paper introduces four common two-stage target detection algorithms in detail: R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN and Mask R-CNN, and expounds their respective algorithm steps, advantages and disadvantages. At the same time, the feature extraction network that is often used in the current two-stage target detection algorithm is analyzed and summarized from two directions. One direction is to pursue image classification networks with deeper and more complex network structures and higher detection accuracy for feature extraction, such as AlexNet, VGGNet, GoogleNet, ResNet and DenseNet. Another direction is to solve the problem that the network parameters are too large and the detection speed is too slow, a lightweight neural network is proposed, hoping to reduce the parameter calculation amount of the neural network and speed up the detection speed of the network, such as SqueezeNet, MobileNet, ShuffleNet and GhostNet. This paper introduces the network structure of the above nine networks and their respective advantages and disadvantages from the above two directions, and provides a theoretical and method reference for the selection of the feature extraction network of the two-stage target detection algorithm.

DOI： 10.12792/icisip2022.024

DOI： 10.12792/icisip2022.024

その他リンク： https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/icisip/icisip2022/paper/view/2634

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

Japan   Kobe   2022年09月06日  -  2022年09月10日

Marine life detection based on deep learning has always been the focus and difficulty in the field of deep learning target detection. There are two main problems. First, underwater imaging often has problems such as low image contrast, blurred image, color shift, and blue-green tint of the background. How to solve these problems in imaging. Second, there are many algorithms in the field of deep learning target detection, how to choose a suitable algorithm for marine life detection. Aiming at the above problems, this paper firstly introduces three algorithms suitable for underwater image enhancement: the method based on dark channel prior, the method based on histogram equalization and the method based on Retinex. Then, six commonly used deep learning target detection algorithms are introduced from two aspects: target detection algorithm based on candidate region proposal and target detection algorithm based on regression: R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, Mask R-CNN, YOLO, SSD, and each analyzes their advantages and disadvantages. It provides a theoretical and method reference for deep learning-based marine biological detection.

DOI： 10.12792/icisip2022.023

DOI： 10.12792/icisip2022.023

その他リンク： https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/icisip/icisip2022/paper/view/2633

担当区分：最終著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

Japan   Kobe   2022年09月06日  -  2022年09月10日

This design combines the automation control technology with the latest soilless cultivation technology to make the vegetable transparent and controllable in all aspects of the whole growth cycle. It is different from the current technology. It is more innovative to modularize the cultivation unit and monitoring unit , so that its application scope is greatly expanded. Under certain conditions, it can also be added as a subsystem of other systems. With application, based on array distributed sensors and algorithm, the atomization of nutrient solution is controlled to optimize the nutrient conditions and make the growth state of vegetables best. Considering the economy and practicability of the actual construction of the system, Proteus and the C language is used to simulate the circuits in the design process, construction of the project fully ensure the reliability of the system and the transplant of the multi-platform environment.

DOI： 10.12792/icisip2022.025

DOI： 10.12792/icisip2022.025

その他リンク： https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/icisip/icisip2022/paper/view/2638

担当区分：最終著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

Japan   Matsue   2022年03月26日  -  2022年03月31日

In our previous study,(1) we confirmed that it was possible to classify the user’s smartphone possession location and behavior simultaneously using Mdk-ResNet.(2) However, there was a problem that when untrained classes were given as input, it was impossible to output them as unknown classes using normal classifications as in our and other’s previous studies. Therefore, this time, we aimed to output untrained data as an unknown class by learning the distance between images using deep metric learning, and not only classifying the learned classes. In this study, we used a smartphone’s accelerometer to acquire the data of experimental participants and created a trained model by learning through deep metric learning. We classified the user’s smartphone possession location and behavior, including the unknown class of unlearned data, by calculating the cosine similarity between the image vector prepared in advance and the image vector output from the trained model during inference using the trained model. As a result, we confirm not only that the untrained data can be output as the unknown class, but also that the accuracy is comparable to the previous study.

DOI： 10.12792/iciae2022.039

DOI： 10.12792/iciae2022.039

その他リンク： https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/iciae/iciae2022/paper/view/2604

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

Japan   Matsue   2022年03月26日  -  2022年03月31日

This paper analyzes the development process and status quo of the fault diagnosis technology of vertical water pump units. Several common fault detection methods of vertical water pump units are introduced in detail from the analytical model-based processing method, signal-based processing method, and knowledge-based processing method. The advantages and disadvantages are analyzed and summarized, providing theoretical methods for fault diagnosis of large and medium-sized vertical water pump units.

DOI： 10.12792/iciae2022.028

DOI： 10.12792/iciae2022.028

その他リンク： https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/iciae/iciae2022/paper/view/2598

担当区分：最終著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

Japan   Matsue   2022年03月26日  -  2022年03月31日

Edge detection is an important image processing problem with many practical applications in different fields. While many methods have been proposed, further improvements still need to be made for specific applications. This paper focuses on the application of Canny edge in the image with a simple background, proposed an adaptive threshold Canny edge detection method. Considering the distribution of the object and the solid-color background, a pixels intensity statistic is operated for the corresponding gray image. In this way, the double thresholds are determined by analyzing the statistical result. Furthermore, to verify the effectiveness of the proposed method, experiments are done on images that are taken with different conditions. The result shows that Canny edge can be well detected by utilizing the two adaptive threshold values and have strong robustness to different conditions. Particularly in the applications, such as object detection and image segmentation, the adaptive threshold Canny edge detection method plays a meaningful role.

DOI： 10.12792/iciae2022.023

DOI： 10.12792/iciae2022.023

その他リンク： https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/iciae/iciae2022/paper/view/2597

担当区分：最終著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

With the rapid development of Artificial Intelligent algorithms on Computer Vision, 2D object detection has greatly succeeded and been applied in various industrial products. In the past several years, the accuracy of 2D object detection has been dramatically improved, even beyond the human eyes detection ability. However, there is still a limitation of 2D object detection for the applications of Intelligent Driving. A safe and reliable self-driving car needs to detect a 3D model of the around objects so that an intelligent driving car has a perception ability to real driving situations. This paper systematically surveys the development of 3D object detection methods applied to intelligent driving technology. This paper also analyzes the shortcomings of the existing 3D detection algorithms and the future development directions of 3D detection algorithms on intelligent driving.

DOI： 10.1007/s10015-021-00711-0

Scopus

その他リンク： https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85118385846&origin=inward

担当区分：最終著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

日本   別府   2022年01月25日  -  2022年01月27日

Person re-identification (ReID), as an instance-level recognition problem, aims at automatically retrieving a person- of-interest across multiple non-overlapping camera views, which is considered as a sub problem of image retrieval. Unlike the traditional ReID research, the proposed system aims to combine pedestrian detection and ReID to perform one-step pedestrian detection and search. For real-time video surveillance obtained by cameras distributed in different locations, given a person-of- interest to be queried, the goal of our method is to search a person from the whole scene images or videos directly instead of matching them with manually cropped pedestrians in the existing datasets. To further verify the effectiveness of the proposed method in the real scene，many experimental datasets of complex scenes are collected respectively. Finally, the experimental results show that our method is effective in commonly used datasets and has achieved good results for real-time video surveillance in the real scene.

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

日本   別府   2022年01月25日  -  2022年01月27日

This paper presents an identification algorithm of rice diseases and insect pests based on a convolutional neural net- work. It aims to solve the problems of a large number of parameters and the low accuracy of the traditional algorithm. The Inception-ResNetV1 module and the shuffle attention module are combined. It achieves the effects of significantly reducing parameters and improving accuracy. And this model is trained by SAM optimizer to get a better result. Compared with tradi- tional models ResNet50 & Inception-ResNetV1, the highest accuracy reaches 95.66%, the parameters in the self-made dataset decreased by 47.6% and 34.02%, and the accuracy increased by 1.91% and 1.32%, respectively.

担当区分：最終著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

日本   別府   2022年01月25日  -  2022年01月27日

Complex outdoor environment includes variable lighting, moving objects and direct sunlight, visual odometry in outdoor environments remains a challenging problem. In this work, a self-supervised pose estimation network is trained based on the projection between adjacent frames. The pose between two adjacent frames is a 6D vector. It can be solved with a part of effective pixels instead of all the pixels. Thus, only reliable pixels are under consideration when training. To eliminating the influence of unreliable pixels, outside mask and poor projection mask are proposed to check them out. Furthermore, we evaluated the proposed method on the KITTI datasets and compared it with other deep learning-based visual odometry methods. The result shows that the proposed method can detect poor projection and outside pixels well. Moreover, it achieves higher accuracy pose estimation.

担当区分：最終著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

日本   別府   2022年01月25日  -  2022年01月27日

In recent years, Japan has been facing the problem of an aging population due to the aging of society. In addition, many elderly people are visually impaired, and the number of visually impaired people is expected to increase in the future. However, the aging society is also facing a shortage of caregivers, as the elderly must care for the elderly. Therefore, the problem of not having enough people to care for the increasing number of visually impaired people will arise in Japan in the future. The shortage of caregivers may lead to the tendency of the elderly visually impaired to refrain from going out. Therefore, a system that allows the visually impaired to live without care is needed to prevent this.
Prior work includes a system that identifies products using image processing techniques, namely motion detection and image classification using machine learning techniques. However, in the system of this previous research, the number of products that can be identified is as few as six, and the product identification rate is not sufficiently high.
Therefore, in this research, we attempted to increase the number of products that can be identified and also to improve the identification rate of the products.

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

日本   別府   2022年01月25日  -  2022年01月27日

This paper proposed a method to convert the one-dimensional speech signal into two-dimensional image signal, so that the mature image processing skills can be used to analysis speech signal and implement speech emotion recognition. The article uses the Hilbert Curve which can fill the entire space and give a mapping between one-dimensional and two-dimensional space. Moreover, to better illuminate the effectiveness of the proposed method, we use the proposed method convert the six emotion language signals dataset into the images, and a neural network is trained on the created dataset. The result shows that the trained model can achieve an accuracy rate of 51.7%. It means use the method that convert the speech signal into image signal implement speech emotion recognition is well. In the follow-up, we will further optimize the algorithm to improve the accuracy.

担当区分：最終著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

日本   別府   2022年01月25日  -  2022年01月27日

With the widespread use of smartphones and wearable devices in recent years, various applications have been devel- oped to use their built-in sensors.Among them, HAR (Human Activity Recognition) using accelerometers has the advantage of privacy protection compared to camera-based data acquisition.Therefore, it is thought a good approach to watch over the elderly who live alone in the coming elder society.However, most of the behavior recognition has been done by fixing the possession position of the smartphone in one place, measuring the data, and recognizing the behavior.However, this is not according to the actual situation because people carry smartphones around in different places.Therefore, the purpose of this study is to recognize behavior by considering various possession positions. In this study, we set up four different positions for smartphone posses- sion. And we set up three different behavior. By combining all of the possession positions (4 types) and behaviors (3 types), we created a data set with 12 classes for classification. After data measurement, the measured time-series data were converted into 2D images using the GAF[1] algorithm as a preprocessing step.Then, the time-series data, which became 2D images, were trained with Mdk-ResNet[2] for classification. The dataset created in this study has a smaller number of datasets compared to previous studies.Therefore, in this study, we further aimed to improve the accuracy by also performing transfer learning.In this study, we created the Mdk-ResNet trained model using the WISDM dataset, a large-scale behavioral dataset frequently used in behavioral recognition research, and performed transfer learning.As a result, the results were Accuracy:0.9899, F1:0.9890, Recall:0.9895, and Precision:0.9887, when not using the transfer learning. This result indicates that recognition was possible with relatively high accuracy.In addition, by using transfer learning, we could obtain Accuracy:0.9921,F1:0.9913,Recall:0.9913 and Precision:0.9905, which was even higher recognition accuracy.

担当区分：最終著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

日本   別府   2022年01月25日  -  2022年01月27日

Autonomous driving technology has received great attention from scientific research and social marketing. 3D object detection technology is the core research topic of autonomous driving. Nowadays, most 3D object detection researches heavily depend on lidar and radar sensors, which could directly offer depth information. However, inspired by human driving experiences, 3D world perception can be obtained by pure visual scheme. This paper proposed an anchor-free and keypoint-based 3D object detection framework using a monocular camera. Our work took CenterNet as baseline and made several improvements to achieve better 3D detection performance. First, we utilized the rotation angle regression method in polar coordinate system, which has simplified the original framework greatly. Then, we proposed the ellipse Gaussian Filter method to fit the ground truth rectangular boxes much more better. Finally, this paper also improved the backbone network of DLA-34, the more complex neural network performances better in complex 3D detection task. Our proposed framework can improve 3D detection by 6.9% in pedestrian classification. And the whole detection performance, including 2D detection, also improved to 97.8% for vehicles.

担当区分：最終著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

A complex outdoor environment includes variable illuminations, dynamic objects, and occlusion, making visual odometry in outdoor environments remains a challenging problem. This work trains a self-supervised pose estimation network based on the projection between adjacent frames. The pose between two adjacent frames is a 6D vector. It can be better solved with reliable pixels, instead of all the pixels. Thus, only reliable pixels are under consideration when training. This research proposed a boundary mask and inferior projection mask to eliminate the influence of unreliable pixels. Furthermore, we evaluated the proposed method on the KITTI datasets and compared it with other state-of-the-art deep learning-based visual odometry methods. The result shows that the proposed method can detect inferior projection and boundary pixels well. Moreover, it achieves higher accuracy in pose estimation.

DOI： 10.1007/s10015-022-00766-7

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その他リンク： https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85131664759&origin=inward

担当区分：最終著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

With the rapid development of Artificial Intelligent algorithms on Computer Vision, 2D object detection has greatly succeeded and been applied in various industrial products. In the past several years, the accuracy of 2D object detection has been dramatically improved, even beyond the human eyes detection ability. However, there is still a limitation of 2D object detection for the applications of Intelligent Driving. A safe and reliable self-driving car needs to detect a 3D model of the around objects so that an intelligent driving car has a perception ability to real driving situations. This paper systematically surveys the development of 3D object detection methods applied to intelligent driving technology. This paper also analyzes the shortcomings of the existing 3D detection algorithms and the future development directions of 3D detection algorithms on intelligent driving.

DOI： 10.1007/s10015-021-00711-0

DOI： 10.1007/s10015-021-00711-0

その他リンク： https://link.springer.com/article/10.1007/s10015-021-00711-0

担当区分：最終著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

Person re-identification aims at automatically retrieving a person of interest across multiple non-overlapping camera views. Because of increasing demand for real-world applications in intelligent video surveillance, person re-identification has become an important computer vision task and achieved high performance in recent years. However, the traditional person re-identification research mainly focus on matching cropped pedestrian images between queries and candidates on commonly used datasets and divided into two steps: pedestrian detection and person re-identification, there is still a big gap with practical applications. Under the premise of model optimization, based on the existing object detection and person re-identification, this paper achieves a one-step search of the specific pedestrians in the whole images or video sequences in the real scene. The experimental results show that our method is effective in commonly used datasets and has achieved good results in real-world applications, such as finding criminals, cross-camera person tracking, and activity analysis.

DOI： 10.1007/s10015-021-00689-9

Kyutacar

Scopus

その他リンク： https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85110927599&origin=inward

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

Japan   Kobe   2021年09月06日  -  2021年09月10日

As the continuous evolution of the vehicles' industry, the self-driving technology has become an indispensable part in today's intelligent vehicles. While 3D object detection is the most core technique in the self-driving technology. A little improvement in the accuracy and efficiency of a 3D object detector will be of the utmost importance to intelligent driving and human life. So this paper focused on the improvement of detecting accuracy based on the yolov4, which is also an effective object detection network. This work transformed yolov4 from a 2D detector into a 3D detector, and also improved the original yolov4 neural network with the CSPDarknet53 backbone network. The proposed framework has a more effective and accurate performance in the 3D object detecting for intelligent driving.

DOI： 10.12792/icisip2021.004

DOI： 10.12792/icisip2021.004

その他リンク： https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/icisip/icisip2021/paper/view/2495

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

Japan   Kobe   2021年09月06日  -  2021年09月10日

This paper presents an identififition algorithm of rice diseases and insect pests based on convolutional neural network. Aiming at the problems of large amount ofparameters and low accuracy of traditional algorithm. The traditional convolution neural network Inception-ResNetV2 and the shuffle attention module are combined. It achievesthe effects of greatly reducing parameters and obviously improving accuracy. Compared with traditional models ResNet50 and Inception-ResNetV2, the highest accuracyreaches 95.24%, the parameters in the self-made data set decreased by 47.6% and 34.02%, and the accuracy increased by 1.49% and 0.9%, respectively.

DOI： 10.12792/icisip2021.028

DOI： 10.12792/icisip2021.028

その他リンク： https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/icisip/icisip2021/paper/view/2480

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

Japan   Kobe   2021年09月06日  -  2021年09月10日

In recent years, with the widespread use of smartphones and wearable devices, a variety of research has been conducted using built-in sensors. For example, height estimation and road condition estimation have been conducted. In addition, behavioral estimation of the smartphone holder, possession position estimation, and person estimation have also been conducted. However, most of them measure data by fixing the possession position at a single location, and do not take the possession position into account when estimating behavior. In this research, we aim to estimate the behavior of a person by considering multiple possession positions, because it is necessary to estimate the behavior of a person by considering various possession positions when actually using behavior estimation as a system. In addition, by treating the time series data acquired by the 3-axis acceleration sensor of a smartphone as a 2-dimensional image using the GAF algorithm,(1) class classification by machine learning is performed.

DOI： 10.12792/icisip2021.030

DOI： 10.12792/icisip2021.030

その他リンク： https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/icisip/icisip2021/paper/view/2560

担当区分：最終著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

Depth estimation is one of the basic and important tasks in 3D vision. Recently, many works have been done in self-supervised depth estimation based on geometric consistency between frames. However, these research works still have difficulties in ill-posed areas, such as occlusion areas and texture-less areas. This work proposed a novel self-supervised monocular depth estimation method based on occlusion mask and edge awareness to overcome these difficulties. The occlusion mask divides the image into two classes, making the training of the network more reasonable. The edge awareness loss function is designed based on the edge obtained by the traditional method, so that the method has strong robustness to various lighting conditions. Furthermore, we evaluated the proposed method on the KITTI datasets. The occlusion mask and edge awareness are both beneficial to find corresponding points in ill-posed areas.

DOI： 10.1007/s10015-021-00685-z

Kyutacar

Scopus

その他リンク： https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85106505382&origin=inward

担当区分：最終著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

Depth estimation is one of the basic and important tasks in 3D vision. Recently, many works have been done in self-supervised depth estimation based on geometric consistency between frames. However, these research works still have difficulties in ill-posed areas, such as occlusion areas and texture-less areas. This work proposed a novel self-supervised monocular depth estimation method based on occlusion mask and edge awareness to overcome these difficulties. The occlusion mask divides the image into two classes, making the training of the network more reasonable. The edge awareness loss function is designed based on the edge obtained by the traditional method, so that the method has strong robustness to various lighting conditions. Furthermore, we evaluated the proposed method on the KITTI datasets. The occlusion mask and edge awareness are both beneficial to find corresponding points in ill-posed areas.

DOI： 10.1007/s10015-021-00685-z

その他リンク： https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10015-021-00685-z

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

Japan   Kitakyushu   2021年03月26日  -  2020年03月30日

In recent years, the number of people with physical disabilities has been on the rise, with about half of them being physically disabled limb. A physically disabled person is a person with a physical disability that interferes with daily life, such as missing or malfunctioning fingers. This study focused on the use of computers in daily life. A person with a limb disability used a PC.Earlier studies that made "eye contact", "voice input", "facial expressions using a 3D camera". Those problems are the need to keep the distance between the face and the camera constant, the inability to protect privacy when people are around, and that 3D cameras are difficult and expensive to install. In this study, by using a webcam as input and machine learning, image processing techniques. Developing a system that allows a handicapped person to operate a computer with only facial movements without the use of arms or hands. We also evaluated the operability, improving the problems of previous studies.

DOI： 10.12792/iciae2021.003

その他リンク： https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/iciae/iciae2021/paper/view/2396

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

Japan   Kitakyushu   2021年03月26日  -  2020年03月30日

As the pace of life continues to accelerate, people's life pressure is increasing. With the accumulation of time, people's mental and psychological conditions have been affected to a certain extent. These mental illnesses will not cause any impact under normal circumstances, but once they break out, they will cause trauma that cannot be ignored in life or even in society. Therefore, we hope to design a system program that can chat with humans in daily life, and it can feel the human's emotional changes in daily conversations. When humans have negative emotions, it can comfort us in time and even warn humans when our negative emotions reach a certain limit. When humans have positive emotions, it can give humans affirmative approval and encouragement. Based on this concept, we must first analyze the different emotions that humans design in daily conversations. This article is mainly based on the basic characteristics of audio signals to judge the user's emotional changes. The database we use is six different emotional voices recorded by four voice actors, and each voice contains 50 single sentences for emotional recognition analysis.

DOI： 10.12792/iciae2021.047

その他リンク： https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/iciae/iciae2021/paper/view/2445

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

Japan   Kitakyushu   2021年03月26日  -  2020年03月30日

Automatic driving technology is developing in recent years. High level automatic driving use raders and cameras,etc to grasep the surrounding environment. Recognition of road signs is one of them. However, in the recognition of the sign, there is a problem that a similar shape things is erroneously recognized in the current method of judging by an external feature. In this research, we propose a system that recognizes road signs by reading a QR code made of a polarizing plate.

DOI： 10.12792/iciae2021.019

その他リンク： https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/iciae/iciae2021/paper/view/2405

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

Japan   Kitakyushu   2021年03月26日  -  2020年03月30日

Shopping plays a critical role in daily life, and also it is a time-consuming activity. For the coming elder society in Japan, the elders who live alone have to go shopping by themselves and often forget to buy the target goods is in their shopping list. This forgetting is because the shopping list is often made with ambiguous expressions compared to the store registered product name. This research proposes a new shopping item forgetting prevention system that can detect the not buying item immediately after purchasing to dealing with the shopping list’s ambiguity.

DOI： 10.12792/iciae2021.018

その他リンク： https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/iciae/iciae2021/paper/view/2401

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

Japan   Kitakyushu   2021年03月26日  -  2020年03月30日

Stereo matching is a branch of 3D vision and has a wide range of applications in 3D reconstruction and autonomous driving. Recently, stereo matching methods leverage the information of two full image to calculate disparity map. However, these methods still have difficulties in texture-less regions and occlusion regions, and post-processing is used to improve accuracy. Therefore, there is a large computational cost in the feature extraction and post-processing. In this paper, we propose a stereo matching method based only on features of image patches and predict the disparity of region without occlusion. And post-processing is performed to modify all kind of mismatching based on the correct disparity. Furthermore, we evaluated our proposed method on the Middlebury dataset. The results show that our method performs well in all areas.

DOI： 10.12792/iciae2021.006

その他リンク： https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/iciae/iciae2021/paper/view/2423

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

Japan   Kitakyushu   2021年03月26日  -  2020年03月30日

In recent years, the aging of the population in Japan has become a problem. In addition, many elderly people are visually impaired, and the number of visually impaired people is expected to increase in the future. However, the lack of caregivers is also a problem in an aging society, and the problem of not having enough caregivers for the increasing number of visually impaired people is expected to arise in Japan in the future. Due to the shortage of assistants, elderly visually impaired people tend to avoid going out, and their safety confirmation may be delayed. That also becomes a big problem. Therefore, in order to prevent them, it is necessary to have a system that enables the visually impaired to live without nursing care. In this study, we propose a system that enables the visually impaired to buy products without nursing care, which is based on an image processing technique and machine learning.

DOI： 10.12792/iciae2021.005

その他リンク： https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/iciae/iciae2021/paper/view/2399

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

Japan   Kitakyushu   2021年03月26日  -  2020年03月30日

Although lip-reading using image processing and machine learning has been mainly performed at the word level, it has been shown that using LipNet, a network that enables recognition at the sentence level, improves the recognition accuracy over the former method. However, this was the case for English speakers. In this study, the data set was created based on speech scenes containing all 50 Japanese sounds, and the recognition accuracy was evaluated using LipNet.

DOI： 10.12792/iciae2021.004

その他リンク： https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/iciae/iciae2021/paper/view/2397

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

Japan   Online   2021年01月21日  -  2021年01月23日

Depth estimation is one of the basic and important tasks in 3D vision. Recently, many works have been done in selfsupervised depth estimation based on geometric consistency between frames. However, these research works still have difficulties in ill-posed regions, such as occlusion areas and texture-less areas. This work proposes a novel self-supervised monocular depth estimation method based on occlusion mask and edge awareness to overcome these difficulties. The occlusion mask divides the image into two classes, making the training of the network more reasonable. The edge awareness loss function is designed based on the edge obtained by the traditional method, so that the method has strong robustness to various lighting conditions. Furthermore, we evaluated our proposed method on the KITTI dataset. The occlusion mask and edge awareness are both beneficial to find corresponding points in ill-posed regions.

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

Japan   Online   2021年01月21日  -  2021年01月23日

Person re-identification (ReID) aims at retrieving a person of interest across multiple non-overlapping cameras. Because of increasing demand for real-world applications in intelligent video surveillance, person re-identification has become an important task in computer vision, and achieved high performance in recent years. However, the traditional research is mainly
focus on matching cropped pedestrian images between queries and candidates on commonly used datasets, and divided into two steps: pedestrian detection and person re-identification, there is still a big gap with practical applications. Under the premise of model optimization, based on the existing object detection and person re-identification, this paper achieves a one-step search of specific pedestrians in whole images or video sequences in actual application scenario. The experimental results show that our method is effective in commonly used datasets, and has achieved good results in the real-world application, such as finding criminals, cross-camera person tracking and activity analysis.

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

Japan   Online   2021年01月21日  -  2021年01月23日

With the rapid development of Artificial Intelligent algorithms on Computer Vision, 2D object detection has greatly succeeded and been applied in various industrial products. In the past several years, the accuracy of 2D object detection has been dramatically improved, even beyond the human eyes’ detection ability. However, there is still a limitation of 2D object
detection using for the application of Intelligent Driving. A safe and reliable self-driving car needs to detect a 3D model of the around objects so that an intelligent driving car has a perception ability to real driving situations. This paper systematically surveys the development of 3D object detection methods applied to intelligent driving technology. This paper also analyzes the shortcomings of the existing 3D detection algorithms and the future development direction of 3D detection algorithms on intelligent driving.

担当区分：最終著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）

画像処理や機械学習を用いた読唇術は単語レベルで行われてきた、文章レベルでの認識を可能にするネットワークであるLipNetは、従来の方法よりも認識精度を向上させた。しかし、これは英語話者の場合であり、日本語話者に関する実験は行われていない。本研究では、日本語の全50音を含む日本語音声シーンの実験データベースを作成し、LipNetを用いた認識精度の評価を行うことを目的とする。

DOI： 10.12792/iiae2021.017

CiNii Article

CiNii Research

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

日本   Kiryu, Japan   2020年12月02日  -  2020年12月04日

In recent years, automatic tracking projection mapping that maps moving objects such as people and balls has also become extensive.
As a principle of auto-following projection mapping, using a marker for specifying the position of a projection target is common. The position is estimated by reflecting the infrared rays emitted from the projector by the marker attached to the projection target.
This research has developed a tracking projection mapping system that does not require physical markers but can realize a more flexible image expression.
The system performs follow-up mapping without physical markers by virtualizing markers that estimate the projection target's position, a three-dimensional figure such as a cube or rectangular parallelepiped, by image processing. Specifically, we have realized a target position estimation system that does not require physical markers by accurately detecting the four corners of the projection target by performing corner detection step by step using ROI.

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

China   Taiyuan   2020年10月23日  -  2020年10月25日

In view of the existing privacy protection means, the sensitive areas in the pictures, such as face, text and other parts, are changed to protect privacy, or the objects involving privacy are removed from the picture or video. However, the obvious defect of these methods is that they destroy the practicability of the photos. When the privacy information in the photos is removed, the important information contained in the photos is also removed. In order to solve this problem, this paper introduces the generative adversarial network and proposes an image privacy protection algorithm. This algorithm defines information privacy methods and optimizes limited areas to ensure that information is properly protected. Different image protection schemes are designed to adapt and not adapt to the safe path. In order to meet the needs of privacy protection, we apply the image privacy protection algorithm in the generative adversarial network. Finally, the simulation analysis of the privacy protection algorithm based on the generative adversarial network is carried out. The experimental results show that compared with the encryption algorithm, the privacy protection algorithm based on the generative adversarial network has better performance in the end-to-end delay and encryption speed.

DOI： 10.1109/MLBDBI51377.2020.00105

その他リンク： https://ieeexplore.ieee.org/document/9361051

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

Japan   Matsue   2020年03月26日  -  2020年03月30日

Person Re-identification as an important supplement to face recognition, refers to a network of cameras with non-overlapping vision domains, through the use of computer vision technology to solve the cross-camera and cross-scene pedestrian recognition and retrieval. That is, determine whether there is a specific pedestrian to be detected in the different images or different video sequences. At present, many person re-identification research works mainly carried out through experimental verification and evaluation on large ReID datasets such as Market-1501, DukeMTMC-reID, MSMT17, and CUHK03. In this paper, based on the existing deep-learning person re-identification research, combines with the actual application scenarios, under the premise of analyzing the technical feasibility, we propose a complete process for Person Re-identification based on mobile devices, aims to combine pedestrian detection and person re-identification to perform real-time pedestrian detection and query. In this process, not only the features extracted by pedestrians can be reused, but also the research on person re-identification can be better and effectively applied, such as tracking criminals and searching for missing children.

DOI： 10.12792/iciae2020.044

その他リンク： https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/iciae/iciae2020/paper/view/2351

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

Japan   Matsue   2020年03月26日  -  2020年03月30日

With the development of economy and the advancement of science and technology, society's requirements for the accuracy of face recognition have gradually increased, and its dependence on face recognition technology has become stronger and stronger. When deploying a neural network in a high-security environment, it is usually easier to ignore the security threat caused by vulnerability. Fully analyze the vulnerability of traditional face recognition technology, and use the generated adversarial samples to design a novel eyeglass patch sample, which can successfully deceive the face recognition system based on convolutional neural network. In addition, the security of artificial intelligence can bring new opportunities for face recognition. Applying artificial intelligence technology to face recognition can effectively improve accuracy. The research purpose of this paper is to analyze the application of adversarial samples in face recognition based on the security of artificial intelligence in order to solve the problems of low security and high vulnerability in traditional face recognition.

DOI： 10.12792/iciae2020.057

その他リンク： https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/iciae/iciae2020/paper/view/2329

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

Japan   Matsue   2020年03月26日  -  2020年03月30日

Based on the residual network, this paper proposes a system for face recognition with gender, age and emotion estimations. It can be implemented in different retail industries, helping merchants build their own databases, analyze consumers' shopping preferences with different ages and genders, track users' sentiment, feedback users' experience, and adjust purchase lists and operating modes in a timely manner.

DOI： 10.12792/iciae2020.055

その他リンク： https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/iciae/iciae2020/paper/view/2321

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

Non-maximum suppression (NMS) is an essential part of the face detection pipeline based on a convolutional neural network (CNN). The typical approach for NMS used by face detection is a greedy, locally optimal strategy, which is to localize objects from a set of candidate locations. However, NMS still has some shortcomings, such as sometimes the detection box has no relationship with a high classification score, which leads to misjudging face localization during NMS. In this paper, we observed that the NMS implemented on the multi-task convolutional neural network (MTCNN) is a cascaded network and the enhanced NMS based on MTCNN to achieve high performance during face detection and alignment. We employ WIDER FACE as the test dataset to evaluate our proposal. The precision and recall curves are drawn when using three subsets at different thresholds. The result shows that the proposed approach can perform better performance than traditional NMS.

DOI： 10.12792/JIIAE.8.39

その他リンク： https://www2.ia-engineers.org/Journal_E/index.php/jiiae/article/view/197

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

日本   北九州市   2019年09月05日  -  2019年09月09日

DOI： 10.12792/icisip2019.040

その他リンク： https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/icisip/icisip2019/paper/view/2157

担当区分：責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

日本   北九州市   2019年09月05日  -  2019年09月09日

DOI： 10.12792/icisip2019.036

その他リンク： https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/icisip/icisip2019/paper/view/2227

担当区分：責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

日本   北九州市   2019年09月05日  -  2019年09月09日

DOI： 10.12792/icisip2019.035

その他リンク： https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/icisip/icisip2019/paper/view/2214

担当区分：責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

日本   北九州市   2019年09月05日  -  2019年09月09日

DOI： 10.12792/icisip2019.033

その他リンク： https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/icisip/icisip2019/paper/view/2191

担当区分：責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

日本   北九州市   2019年09月05日  -  2019年09月09日

DOI： 10.12792/icisip2019.034

その他リンク： https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/icisip/icisip2019/paper/view/2194/1419

担当区分：責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

日本   北九州市   2019年09月05日  -  2019年09月09日

DOI： 10.12792/icisip2019.043

その他リンク： https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/icisip/icisip2019/paper/view/2230

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

日本   北九州市   2019年09月05日  -  2019年09月09日

DOI： 10.12792/icisip2019.049

その他リンク： https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/icisip/icisip2019/paper/view/2229

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

日本   北九州市   2019年09月05日  -  2019年09月09日

DOI： 10.12792/icisip2019.048

その他リンク： https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/icisip/icisip2019/paper/view/2226

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

日本   北九州市   2019年09月05日  -  2019年09月09日

DOI： 10.12792/icisip2019.047

その他リンク： https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/icisip/icisip2019/paper/view/2182

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

日本   北九州市   2019年09月05日  -  2019年09月09日

DOI： 10.12792/icisip2019.046

その他リンク： https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/icisip/icisip2019/paper/view/2163

担当区分：責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

日本   北九州市   2019年09月05日  -  2019年09月09日

DOI： 10.12792/icisip2019.045

その他リンク： https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/icisip/icisip2019/paper/view/2162

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

日本   北九州市   2019年09月05日  -  2019年09月09日

DOI： 10.12792/icisip2019.044

その他リンク： https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/icisip/icisip2019/paper/view/2154

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

日本   北九州市   2019年09月05日  -  2019年09月09日

DOI： 10.12792/icisip2019.042

その他リンク： https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/icisip/icisip2019/paper/view/2220

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

Japan   Kitakyushu   2019年03月26日  -  2019年03月30日

Frequency and phase are the most basic physical quantity for the instrumentation of electrical signal characteristics. This work proposes a frequency and phase measurement system by using Field-Programmable Gate Array (FPGA) and micro control unit (MCU). The proposed system consists of three modules: 1. Signal conditioning circuit module which is composed of a wide-band channel amplifier and a high-speed comparator; 2. Parameter measurement module; 3. Data display and control module. In addition, we implemented FPGA and MCU to realize duplex transmission of data through SPI communication interface. The system designed in this paper works well for a low to medium range speed frequency and phase measurement. simulation result shows a reasonable accuracy for the target quantities.

DOI： 10.12792/iciae2019.019

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

Japan   Kitakyushu   2019年03月26日  -  2019年03月30日

Frequency and phase are the most basic physical quantity for the instrumentation of electrical signal characteristics. This work proposes a frequency and phase measurement system by using Field-Programmable Gate Array (FPGA) and micro control unit (MCU). The proposed system consists of three modules: 1. Signal conditioning circuit module which is composed of a wide-band channel amplifier and a high-speed comparator; 2. Parameter measurement module; 3. Data display and control module. In addition, we implemented FPGA and MCU to realize duplex transmission of data through SPI communication interface. The system designed in this paper works well for a low to medium range speed frequency and phase measurement. simulation result shows a reasonable accuracy for the target quantities.

DOI： 10.12792/iciae2019.017

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

Japan   Beppu   2019年01月23日  -  2019年01月25日

At present, the problem of aging is getting more and more serious. Many elderly people live alone and their physical strength is gradually declining. In Japan, 80 percent of elder accidents happened at home. In order to alleviate this problem, the indoor mobile robot will play an very important role in our life. This paper is mainly introduces the implementation of Camshift algorithm to the mobile robots. We mount a USB camera on the cleaning robot and use ROS framework to understand the indoor environment, like people scanning, target tracking, face recognition, and security analysis. The final goal is if the emergency happens, the proposed system can immediately inform the family or hospital.

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

China   HongKong   2018年12月29日  -  2018年12月31日

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

© 2018 Association for Computing Machinery. Underwater images have been drawing sufficient attentions, as more and more researchers and companies are committed to ocean engineering, underwater archaeology, mining etc in recent years. Underwater images often suffer from unbalanced illumination, which bring image analysis and processing challenges. This paper introduces a novel approach for underwater image enhancement based on the DCT coefficient and CLAHE algorithm. Image changes with operations on the statistical model of the image DCT coefficients. The proposed methods firstly perform brightness equalization of the image, which optimize the underexposed and overexposed regions by regulating the low-frequency part of the image DCT coefficients. Afterwards CLAHE is applied to achieve image contrast enhancement. Finally experiments shows the better image enhancement performance compared to other algorithms.

DOI： 10.1145/3301506.3301539

Scopus

その他リンク： https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85064526495&origin=inward

担当区分：責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

Japan   Okinawa   2018年03月27日  -  2018年03月31日

In recent years, along with the growth of international transactions and EC transactions, the inspection work becomes more complicated due to the diversification of parcels and the increase in small-lot cargo. Therefore, efficiency of shipping inspection process and prevention of shipping error are required. Currently, a classification system using image processing is introduced for inspection work. However, in existing systems, black characters can be read, but the accuracy of reading characters is low depending on the background and the color of the characters. In this research, we develop a system that classifies products automatically using machine learning without being influenced by background and text color. The inspection conditions assumed in this research are written on transparent sheets wrapping products with numbers and alphabetical names of products. It is assumed that the combination of the content and the color of the print is decided in advance. Prepare images and correct labels, machine learning, and create learned models. The test image is input to the learned model created earlier and the accuracy is calculated by correcting the output. The final goal of this research is to improve this accuracy to the extent that it can be put to practical use.

DOI： 10.12792/iciae2018.031

その他リンク： https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/iciae/iciae2018/paper/view/1756

担当区分：責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

Japan   Okinawa   2018年03月27日  -  2018年03月31日

Nowadays underwater image process gains more and more attention, as an increasing number of researchers and companies showing interest in ocean engineering, underwater archaeology, mining, etc. The uneven illumination in water brings image analysis a challenge. This paper introduces a new method to optimize brightness based on the DCT coefficient. The statistical model of image DCT coefficients changes with operations on the image. Our method is used to enhance the under-exposed and over-exposed regions of images by regulating the low-frequency part of the image DCT coefficients using the genetic algorithm.

DOI： 10.12792/iciae2018.067

その他リンク： https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/iciae/iciae2018/paper/view/1730

担当区分：責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

Japan   Okinawa   2018年03月27日  -  2018年03月31日

In recent years the Internet has rapidly developed and information is being converted into data. In other words, information on the paper surface is converted to data and managed by the personal computer. By converting it into data, companies can enjoy many merits such as cost reduction, improvement of business speed, avoidance of risks. One of the indispensable means for data conversion is OCR. OCR is an optical character recognition system widely used in general but there are cases where false recognition is made depending on environment and equipment. OCR makes it easy to recognize characters used for printing etc. However, it is not easy to recognize letters for deformed characters and handwritten characters. If you misrecognize it, you will be reading the wrong data. It can possibly cause huge damage to businesses in some cases. In particular, it may be deformed characters in FAX documents sent from overseas. Therefore, in my research, I am creating a character recognition system for characters of deformed Fax documents. We aim for 100% recognition rate using database and improved OCR. This is a system that search the database for OCR-recognized delivery data and acquires accurate delivery data. In this research, we perform pattern matching using database.

DOI： 10.12792/iciae2018.032

その他リンク： https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/iciae/iciae2018/paper/view/1790

担当区分：最終著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

© Springer Science+Business Media New York 2017. In the existing exemplar-based image inpainting algorithms, the Sum of Squared Differences (SSD) method is employed to measure the similarities between patches in a fixed size, and then using the most similar one to inpaint the destroyed region. However, sometimes only calculating the SSD difference would produce a discontinuous structure and blur the texture. To solve this problem, we firstly optimize the inpainting priority function and proposed an adaptive patch method to obtain more significant patches. The adaptive patch method changes the size of the patch by computing the patch sparsity. Secondly the proposed method calculates the maximum similarity between patches in different rotation angles so that it obtains the most similar rotation invariant matching patch. From the experimental results, the proposed method can improve the accuracy of the patch selection process compared with the traditional methods, and the proposed method can keep a better global visual appearance, especially for the image which contains more structure contents and the images whose destroyed region has a large width.

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その他リンク： https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85056096393&origin=inward

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

© 2018, Springer Nature Singapore Pte Ltd. The security of operating system is the foundation of information system. There is no recognized answer about how to guarantee the OS security. The accepted and reliable approach is to validate the design and implementation of OS with formal methods of mathematical logic reasoning. In this paper, we propose to use the “lightweight” formal method to describe and design the system. Through the formalization of OS functionality model and security requirements, we can get the description of system functionality design and security requirements on the same domain. We use logical reasoning to verify whether the system functionality design meets the security requirements. If the verification cannot pass, indicating that there are problems in the system functionality design, then we improve the design and implementation, and verify the re-designed functionality again. The verification result shows that the proposed method is feasible.

DOI： 10.1007/978-981-13-1026-3_6

Scopus

その他リンク： https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85050288809&origin=inward

担当区分：最終著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）

出荷前に出荷物が正しいかを確認する作業（出荷検 品）は，主に人による目視で行われているが，作業員 の負荷とヒューマンエラーを削減する為に画像処理技 術を使った出荷検品の効率化が進められている。実際 に OCR という文字認識技術で商品名を読み取るシス テムが導入されているが，欠点として，文字と背景の 色の組み合わせや文字の歪みによっては読み取り不可 能な点がある。また，企業間の取引で誤出荷により多額 の損失が生じた例もある。この背景から，より高精度で 汎用性の高い自動検品システムが必要とされている。 そこで本研究では，深層学習を使って商品の特徴を学 習させ，より高精度な商品分類システムを提案する。実 験では、学習用画像を変えてシステムの精度を比較し、 より精度が高くなる学習用画像の撮影条件を検討した。

DOI： 10.12792/iiae2018.047

CiNii Article

CiNii Research

その他リンク： https://ci.nii.ac.jp/naid/130007542659

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

The technology using garment images is applied to various researches and systems. The accuracy of the technology depends on the result of a garment detection method. However, almost existing methods are executed in easy environments like that a person is standing or appearing clearly. Therefore they may not detect a garment in challenging environments. So a flexible method is required to solve the problem. In this research, a garment detection method is proposed to detect it in that situation. The method iterates the Grabcut using the most reliable seed. By evaluating the areas detected by the Grabcut repeatedly, it decides the best seed for the garment detection and executes it. From an examination, the proposed method is confirmed that it can detect garments in challenging environments.

DOI： 10.12792/JIIAE.5.79

その他リンク： https://www2.ia-engineers.org/Journal_E/index.php/jiiae/article/view/129

担当区分：最終著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）

タッチパネルの指検出方法には，抵抗膜方式，静電容量方式，光学方式，超音波方式がある。我々が日常的に使っているタッチパネルは，スマートフォン，カーナビなどがあり，それらは主に，静電容量方式，抵抗膜方式が用いられている。しかし，これらの方式は，パネル内部にセンサーが必要なためサイズに制限があることやセンサーがダメージを受けやすい欠点がある。近年では画像処理方式のタッチパネルが研究され始めている。この方式は，複数のカメラを用いて指先座標を3次元的に認識することで，指先がパネルのどの位置にあるかを判断するものである。しかし，複数のカメラを用いる場合，カメラのセッティング条件が厳しく，画像処理の負担もカメラ1台を用いる場合に比べて大きくなる。本研究では，指の位置とタッチ動作を同時に検出できる1カメラタッチパネルシステムを提案し，カメラ1つという単純な構造で高い信頼性を得ることができると考える。

DOI： 10.12792/iiae2017.035

CiNii Article

CiNii Research

その他リンク： https://ci.nii.ac.jp/naid/130006688874

担当区分：最終著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）

顔認証は, 生体認証技術の一つとして広く認知され, 様々な場面で実用化されている. ただ, 人の顔は日々変化していくものであることに加え, 表情の変化や顔の向きに左右されるなど, まだ技術的に難しいことも多い. また, 顔認証は精度と速度の両立が課題になっているが, 非力なデバイスでは複雑な計算をこなすことができず, 実装が困難である. 本研究では, 顔認証アルゴリズムを現在注目を集めている IoT デバイスにあわせてシンプル化し, その上である程度の顔認証精度と高速な動作が両立可能であることを示す.

DOI： 10.12792/iiae2017.037

CiNii Article

CiNii Research

その他リンク： https://ci.nii.ac.jp/naid/130006688871

担当区分：最終著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）

第三者に情報の内容が知られないようにするための手法にコード,サイファ,ステガノグラフィが存在する.サイファは鍵を容易に作成できるため,現在では多く使われている.サイファの欠点に総当たり攻撃での解読と予想外の解法による安全性の低下と秘密情報の存在を第三者に気づかれる可能性がある.本研究では,ステガノグラフィに用いる画像からコードを作成する手法を提案する.ステガノグラフィと画像からなるコードを併用することでサイファの欠点を解消し,鍵の作成・管理を容易にする.埋め込む画像データの画素値を利用して,アルファベットまたは記号をコードに変換する.また、埋め込む前と埋め込み後の画像の画素値の変更量によって,埋め込み後の画像に情報が埋め込まれているかを判断できるか検証する.

DOI： 10.12792/iiae2017.038

CiNii Article

CiNii Research

担当区分：最終著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）

深海画像には、照明の方向によって輝度のバランスが均一でないという特徴があります。 これにより撮影した元画像の視認性が悪くなります。 本稿では、低周波領域のDCT係数を変更することにより、輝度の異なる深海画像の視認性を向上させる新しい手法を提案した。 DCTを用いることにより、画像の空間領域の画素値は周波数領域に変換され、エネルギーの大部分は低周波数領域に集中する。 人間の目は、低周波成分の変化に敏感です。 したがって、低周波成分を変化させることで、人間の目に見易い画像を生成することができる。

DOI： 10.12792/iiae2017.010

CiNii Article

CiNii Research

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

© 2015 IEEE. In the existing exemplar based image inpainting algorithms, the most similar match patches are used to inpaint the destroyed region, and they are searched in the whole source region in a fixed size. However, sometimes it would decrease the connectivity of structure and clearness of texture while increases the time complexity of this algorithm. To solve these problems, firstly it proposed an adaptive sample algorithm based on patch sparsity, it calculates the patch sparsity and through it dividing the patches location into three types. And then the size of the sample patch would be adaptively changed according to the type. Secondly it proposed a candidate patch system to improve the patch matching rate. From the result, we can see that the proposed method can match more significant patches than the traditional method, and it can give a better texture inpainting effect, especially when processing the images with complex and regular textures, and the image with large destroyed region.

DOI： 10.1109/ICEMI.2015.7494492

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その他リンク： https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84978221097&origin=inward

担当区分：最終著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）

本研究はウェブサイト上に公開された画像の中からエチゼンクラゲの写る画像を検出することでエチゼンクラゲの発生状況を調査する方法を検討するものである.エチゼンクラゲの大量発生は日本では過去の発生状況から深刻な問題であると考えられている.提案手法では,機械学習における学習方法のひとつであるサポートベクターマシン（SVM）を用いて高精度分類器の作成を目指した.また,本研究では画像サイズや画質のさまざまなサンプル画像をウェブサイトから収集して機械学習を行うことで実装環境と同じ環境で分類器の作成を行った.本研究の最終目標は,ウェブサイトから自動でエチゼンクラゲ画像検出を行うことであり,本研究はそのための前段階である.

DOI： 10.12792/iiae2016.030

CiNii Article

CiNii Research

その他リンク： https://ci.nii.ac.jp/naid/130006688917

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

© Springer International Publishing Switzerland 2015. Today, the problem that invasive alien species threaten the local speciesis seriously happening on this planet. This happening will lost the biodiversity ofthe world. Therefore, in this paper, we propose an approach to identify and exterminatea specialized invasive alien fish species, the black bass. We combined theboosting method and statical texture analysis method for this destination. AdaBoostis used for fish detection, and the co-occurrence matrix is used for specified speciesidentification. We catch the body texture pattern after finding the fish-like creature,and make a judgement based on several statistical evaluation parameter comes fromco-occurrence matrix. Simulation result shows a reasonable possibility for identifya black bass from other fish species.

DOI： 10.1007/978-3-319-10389-1_8

Scopus

その他リンク： https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84921373243&origin=inward

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

<p><i>The kindergarten children identification technology is a useful technique for monitoring the existence of child automatically in a short time span. Due to the fact that the infant faces are difficult to be identified, this work proposes a personal identification method using clothing feature. The proposed method extracts clothing regions from images according to the face position. Then it identifies the individual by comparison of clothing feature. The experimental result shows the possibility that the proposed method is able to identify children. </i></p>

DOI： 10.24466/pacbfsa.28.0_205

CiNii Article

その他リンク： https://ci.nii.ac.jp/naid/130007998563

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

This research proposes a Single Camera Finger Touch Position Detection System. Image processing based single camera figure touch position detection approach has several significant advantages: (1) No sensing devices need to be instrumented on the surface of the touch screen. (2) Minimum sensor construction can reduce the failure rate to realize maintenance free system. (3) This approach enables an easy installation and a low-cost touch sensing. The problem of using a single camera is how to detect the touch action and the position of the finger from a single view image. In order to solve this problem, we use the reflected fingertip image appears on the back of the screen. Detecting the fingertip and the reflected image on the screen effectively, we enable to detect touch position only using single camera. In this paper, we provide concrete method, algorithm, implement details, and several experimental results.

DOI： 10.12792/JIIAE.2.108

Kyutacar

その他リンク： https://www2.ia-engineers.org/Journal_E/index.php/jiiae/article/view/39

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

Remote robotic exploration holds vast potential for gaining knowledge about extreme environments, which is difficult to be accessed by humans. In the last two decades, various underwater devices were developed for detecting the mines and mine-like objects in the deep-sea environment. However, there are some problems in recent equipment, like poor accuracy of mineral objects detection, without real-time processing, and low resolution of underwater video frames. Consequently, the underwater objects recognition is a difficult task, because the physical properties of the medium, the captured video frames, are distorted seriously. In this paper, we are considering use of the modern image processing methods to determine the mineral location and to recognize the mineral actually within a little computation complex. We firstly analyze the recent underwater imaging models and propose a novel underwater optical imaging model, which is much closer to the light propagation model in the underwater environment. In our imaging system, we remove the electrical noise by dual-tree complex wavelet transform. And then we solve the nonuniform illumination of artificial lights by fast guided trilateral bilateral filter and recover the image color through automatic color equalization. Finally, a shape-based mineral recognition algorithm is proposed for underwater objects detection. These methods are designed for real-time execution on limited-memory platforms. This pipeline is suitable for detecting underwater objects in practice by our experiences. The initial results are presented and experiments demonstrate the effectiveness of the proposed real-time visualization system. © 2014 Yujie Li et al.

DOI： 10.1155/2014/437071

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その他リンク： https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84902169841&origin=inward

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

In recent years, the smart devices equipped with imaging functions are widely spreading for consumer application. It is very convenient for people to record information using these devices. For example, people can photo one page of a book in a library or they can capture an interesting piece of news on the bulletin board when walking on the street. But sometimes, one shot full area image cannot give a sufficient resolution for OCR soft or for human visual recognition. Therefore, people would prefer to take several partial character images of a readable size and then stitch them together in an efficient way. In this study, we propose a print document acquisition method using a device with a video camera. A one-dimensional histogram based self-calibration algorithm is developed for calibration. Because the calculation cost is low, it can be installed on a smartphone. The simulation result shows that the calibration and stitching are well performed. © 2014 Lifeng Zhang et al.

DOI： 10.1155/2014/313452

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その他リンク： https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84903625143&origin=inward

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

In this paper, we describe a novel image preprocessing pipeline for removing underwater sonar image noise, enhancing the structure of sonar images, and fusing the different sonar images, in the curvelet domain. Side-scan sonar acquires high quality imagery of the seafloor with very high spatial resolution but poor locational accuracy. On the other hand, multi-beam sonar obtains high precision position and underwater depth in seafloor points. In order to fully utilize all information of these two types of sonars, it is necessary to fuse the two kinds of sonar data. This paper gives curvelet transform for enhancing the signals or details in different scales separately. It also proposes a new intensity sonar image fusion method, which is based on curvelet transform. The experimental results show that the method can be used in the flat seafloor or the isotropic seabed. Compared with wavelet transform method, this method can get better performance. © 2014 International Information Institute.

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その他リンク： https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84899681515&origin=inward

担当区分：責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

Recently, camera based distance measurement has been used in many fields, especially for home entertainment and medical care area due to the elderly society. Stereo camera and RGD-D camera are well-used devices for such a destination. In this paper we proposed a modified Phase-Only-Correlation (POC) method for distance measurement by using a home use 3D camera. Stereo image measurements is a passive method, which acquires the object as two images, and then calculate the distance information from these two images according to the principle of triangulation. Different from a measurement dedicated stereo camera, a home use 3D camera cannot satisfies with a high precise installation to keeping a parallel optical axes, fixed depth of focus and so on. In this paper, we make some modification and new matching template data construction manner for POC method to resolve such a disadvantage. The simulation shows a good result © 2014 International Information Institute.

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その他リンク： https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84899677353&origin=inward

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

As a novel of multi-resolution analysis tool, dual tree complex wavelet transform (DTCWT) provides flexible multiresolution and directional expansion for medical image fusion. In this paper, a novel fusion method for multiframe medical images based on DTCWT is proposed. Contrary to present fusion methods, the proposed algorithm extends the 2 inputs model to multi inputs model. We take 8 input unclearly medical images as input. Then, we estimate the decomposed coefficients through the weighted soft threshold in each image, and choose the weighted coefficients. After DTCWT reconstruction, the clear image is gotten. During abundant experiments, we evaluate the proposed method both human visual and quantitative analysis. Compare with the-state-of-the-art methods, the new strategy for attaining image fusion with satisfactory performance. © 2013 IEEE.

DOI： 10.1109/SNPD.2013.72

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その他リンク： https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84886074968&origin=inward

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

In this paper we propose a novel explicit image filter called guided depth image filter for natural image matting. Different from the traditional matting model, the guided image filter computes the filtering output by considering the content of a depth image. The guided depth image filter can be used as an edge-preserving smoothing operator like bilateral filter, but has better behaviors near edges. The proposed filter by using nonlocal neighborhoods, and contribute a simple and fast algorithm giving competitive results. Experimental results indicate that our matting results are comparable to the state of the art methods. © 2013 IEEE.

DOI： 10.1109/SNPD.2013.42

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その他リンク： https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84885964616&origin=inward

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

This paper proposed a new approach of 3D measurement using a home use 3D camera. Stereo image measurement is different from the other active measurement method like using a laser range finder or an ultra-sonic sensor. It is a passive method, which acquire the object as two images, and then calculate the distance information form the two images according to the principle of triangulation. Ordinarily, such of two images is taken by a special use stereo camera which were settled with a precisely accuracy so that to keep a parallel optical axes, depth of focus and so on. But the accuracy settings of a home use 3D camera cannot satisfy such a requirement. In this paper, phase-only-correlation method which can yield sub-pixel accuracy is used, also with some modification and new approach. The simulation shows a good result. © 2013 IEEE.

DOI： 10.1109/SNPD.2013.101

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その他リンク： https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84886044272&origin=inward

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

This paper describes a novel method to enhance underwater optical images by dehazing. Scattering and color change are two major problems of distortion for underwater imaging. Scattering is caused by large suspended particles, like fog or turbid water which contains abundant particles, plankton etc. Color change corresponds to the varying degrees of attenuation encountered by light traveling in the water with different wavelengths, rendering ambient underwater environments dominated by a bluish tone. Our key contribution is to propose a fast image and video dehazing algorithm, to compensate the attenuation discrepancy along the propagation path, and to take the influence of the possible presence of an artificial lighting source into consideration. The enhanced images are characterized by reduced noised level, better exposedness of the dark regions, improved global contrast while the finest details and edges are enhance significantly. In addition, our enhancement method is comparable to higher quality than the state-of-the-art methods. © 2013 IEEE.

DOI： 10.1109/ISCAS.2013.6572299

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その他リンク： https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84883408571&origin=inward

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

Underwater laser image is seriously contaminated by speckle noise which is due to the coherent nature of the scattering effect. We describe a statistical speckle suppression method for removing underwater image noise, based on the decomposed contourlet coefficients. This method utilizes Bayesian Contourlet Estimator of Bessel K Form (BCE-BKF) probability density function (PDF) to model neighborhood contourlet coefficients. After that, according to the proposed PDF model, we design a maximum a posteriori (MAP) estimator, which relies on a Bayesian statistics representation for the contourlet coefficients of noisy images. There are three obvious virtues of this method. Firstly, contourlet transform decomposition is prior to curvelet transform and wavelet transform by using ellipse sampling grid. Secondly, BCE-BKF model is more effective in presentation of the noisy image contourlet coefficients. Thirdly, the BCE-BKF model takes full account of the correlation between coefficients. Some comparisons with the best available results will be present in order to illustrate the effectiveness of the proposed method. © 2013 ISSN 2185-2766.

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その他リンク： https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84874870824&origin=inward

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

Medical image segmentation is an important research topic in recent years. In this paper, we propose a new model based on active contours model to detect object edges in a given medical image, in order to facilitate people to focus the region of interest. The proposed model is based on piecewise constant and piecewise smooths Chan-Vese Model. We accelerate the traditional CV model by using semi-implicit additive operator splitting (AOS) scheme. Different from traditional models, our model uses the level set which is corresponding to ordinary differential equation (ODE), which can speed up the computation complexity. Our model has more improved characteristics than traditional models, We also validate the proposed model by numerical synthetic and real images. The experimental results demonstrate that our model is at least two times more efficient than the state of the art methods. © 2013 ISSN 2185-2766.

Scopus

その他リンク： https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84874850703&origin=inward

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

In this paper, we make some improvements to the dark channel dehazing. The dark channel prior is simple but effective for image dehazing. Our approach is based on the dark channel prior. We use another matting method - Learning Based Digital matting instead of the Closed-Form matting method. For this, we can solve the edge effect of the old approach and make a good result. © 2013 ICIC International.

Scopus

その他リンク： https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84875338789&origin=inward

担当区分：筆頭著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

In recent years, the smartphone equipped with an imaging device is widely spread. It is very convenient for people to catch information around them. For example, copy one page of a book in a library occasionally, or catch an interesting news on the Bulletin board someday. However, such a device has a low resolution that cannot give an enough resolution for OCR soft or for human visual recognition if take the full page in one shot. Therefore, naturally, people will partially take character images with a readable size and then expect to stitching them together in an efficient way. In this study, we proposed a calibration method for partial document image acquired by Web camera. It is developed as a part of video camera scan document acquisition system. It uses one dimensional histogram as main algorithm. And the calculation cost is low so that can be installed on a smartphone. The simulation result shows the effect is good. © 2013 ICIC International.

Scopus

その他リンク： https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84875311938&origin=inward

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

Japan   Kitakyushu   2013年03月27日  -  2013年03月28日

The beginners are hard to use traditional remote controllers to operate sophisticated moving machines like robot, helicopter, airplane, and so on. Thus, only well-skilled operator has controlled them conventionally. This fact disturbs the spread of such sophisticated moving machines. Therefore, it is important to make their operation simple. In this paper, we propose a flexible touch panel with a single resistive film and some point electrodes. Any form of touch panel can be realized by using the flexible touch panel. That is, our flexible touch panel will realize an intuitive controller to operate sophisticated machine, by providing a simple operation interface. Through the experiments on a prototype system with a circular touch panel, the axis of the finger touching can be detected by using three point electrodes.

その他リンク： https://www2.ia-engineers.org/iciae/index.php/iciae/iciae2013/paper/view/36

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

Japan   Kitakyushu   2013年03月27日  -  2013年03月28日

In recent years, the smartphone equipped with an imaging device is widely spread. It is very convenient for people to catch information around them. For example, copy one page of a book in a library occasionally, or catch interesting news on the Bulletin board someday. But such a device has a low resolution that cannot give an enough resolution for OCR soft or for human visual recognition if take the full page in one shot. Therefore, naturally, people will partially take character images with a readable size and then expect to stitching them together in efficient way. In this study, we proposed a proposal for print document acquisition using video camera equipped device. It is developed as a part of video camera scan document acquisition system. It uses one dimensional histogram for modification. And the calculation cost is low so that can be installed on a smartphone. The simulation result shows the effect is good.

DOI： 10.12792/iciae2013.051

その他リンク： https://www2.ia-engineers.org/iciae/index.php/iciae/iciae2013/paper/view/61

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

Japan   Kitakyushu   2013年03月27日  -  2013年03月28日

Dewarping of camera document images has attracted a lot of interest over the last few years since warping not only reduces the document readability but also affects the accuracy of an OCR application. In this paper, approach for efficient getting distorted gradient of camera document images is presented. The gradient of text lines can be got by scanning black pixels’ number in text. For avoiding only getting error gradient, the image is divided into 6 zones. In each zone, a gradient is found out. Then, the dewarping can be achieved by projective transformation. Experimental results on several document images demonstrate the robustness and effectiveness of the proposed technique.

DOI： 10.12792/iciae2013.044

その他リンク： https://www2.ia-engineers.org/iciae/index.php/iciae/iciae2013/paper/view/11

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

Japan   Kitakyushu   2013年03月27日  -  2013年03月28日

In this paper, we will show some improvement of Dark Channel Dehazing. We build another Laplacian matrix with the Learning Based Matting method.

DOI： 10.12792/iciae2013.043

その他リンク： https://www2.ia-engineers.org/iciae/index.php/iciae/iciae2013/paper/view/39

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

Japan   Kitakyushu   2013年03月27日  -  2013年03月28日

The nature of transform signs in typical real orthogonal transforms are presented. Phase-only synthesis is intro- duced by ”Image recovery -Theory and Application-” written by Henry Stark. Sign-only synthesis is the ex- tended version of the Phase-only synthesis. Sign-only synthesis is defined as an inverse transform of only signs of the transform coefficients and has interesting prop- erty in its applications. Orthogonal transforms taken in this paper are Discrete Cosine Transform, Hadamard transform, Fourier Transform with binarized phase and Karhunen-Loeve Transform. These transforms have real number coefficients and then it looks interesting to know the property of each transform signs. The character- istics of these Sign-only synthesis are compared each other. And interesting nature of transform signs are ex- tended. One application of Sign-only synthesis is shown as a facial

DOI： 10.12792/iciae2013.023

その他リンク： https://www2.ia-engineers.org/iciae/index.php/iciae/iciae2013/paper/view/31

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

Japan   Kitakyushu   2013年03月27日  -  2013年03月28日

In recent years, the smartphone equipped with an imaging device is widely spread. It is very convenient for people to catch information around them. For example, copy one page of a book in a library occasionally, or catch interesting news on the Bulletin board someday. But such a device has a low resolution that cannot give an enough resolution for OCR soft or for human visual recognition if take the full page in one shot. Therefore, naturally, people will partially take character images with a readable size and then expect to stitching them together in efficient way. In this study, we proposed a proposal for print document acquisition using video camera equipped device. It is developed as a part of video camera scan document acquisition system. It uses one dimensional histogram for modification. And the calculation cost is low so that can be installed on a smartphone. The simulation result shows the effect is good.

DOI： 10.12792/iciae2013.009

その他リンク： https://www2.ia-engineers.org/iciae/index.php/iciae/iciae2013/paper/view/11

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

Japan   Kitakyushu   2013年03月27日  -  2013年03月28日

Each class all of the students can use telephone to login by recognition the QR Code. And using this system can evaluate score and search score. Compared other attendance management system if you don’t have a computer also can use this system to login in class. Both the faith and correct attendance information can be gained by using this system. It can improve learning efficiency in class by evaluating students’ multiple score. All of the system interfaces are designed by HTML at the windows environment. It Operates database and interfaces by PHP that are considered the link bridge. The many of functions can be realized by it. The system interfaces can be operated at web browser by using apache. Data is saved in database. Teachers can find the data from database. Concerning score evaluation teachers make the score of each class test and the score of each class lab to multiple evaluate.

DOI： 10.12792/iciae2013.004

その他リンク： https://www2.ia-engineers.org/iciae/index.php/iciae/iciae2013/paper/view/50

担当区分：責任著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

近年,コンピュータは目覚しく発展しており,一般家 庭向けに販売されているコンピュータにおいても一個人 に対して,十分すぎるスペックを与えるようになった。 この影響により,最近では自作の映像を作製することが 容易になり,自作の DVD を作製,家族のビデオを撮影 し様々な映像効果を使用することによりオリジナルの演 出を加えるなどの楽しみ方が増えてきている。
しかし,映像効果はその映像にマッチするものを選ば なければ,映像を魅力的に見せるどころか面白味のない ものに退化させてしまう。そのため,映像効果には豊富 な種類が提供されることが望まれる。

DOI： 10.12792/jjiiae.001.01.005

その他リンク： https://www2.ia-engineers.org/Journal_J/index.php/jjiiae/article/view/v001.n01.07

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

印刷した文書ファイルをポータブルデバイスで部分的に取得した際、腕のブレや傾きによる幾何的な変形を付加情報なしで、修正するアルゴリズムを提案し、これにより部分画像の高精度な結合を可能にした。

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

霧、靄などによる劣化画像の復元手法を提案した。ダックチャンネルを用いて、大気光モデルを定義し、霧の程度を判別し、霧除去を行う。

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

A robust color image segmentation method based on weighting Fuzzy C-Means Clustering (RWFCM) is proposed for color image segmentation. The first component of color feature set is chosen as the one-dimensional eigenvector. In order to reduce the computational complexity, the mapping from pixel space to eigenvector space is used for modifying the object function. Feature distance which is applied to any structure of eigenvector space is applied instead of Euclidian distance to overcome the influence caused by structure of eigenvector space. Using a Color 1D Eigenvector-Gradient two-dimensional histogram automatically get the number of clusters, In order to remove the noise. Experiments show that the algorithm has better effect and lower computational complexity on color image segmentation. © 2012 IEEE.

DOI： 10.1109/SII.2012.6426961

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その他リンク： https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84874262434&origin=inward

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

This paper describes a novel method to enhance underwater images by dehazing and colorization. Scattering and color change are two major problems of distortion for underwater imaging. Scattering is caused by large suspended particles, like fog or turbid water. Color change corresponds to the varying degrees of attenuation encountered by light traveling in the water with different wavelengths, rendering ambient underwater environments dominated by a bluish tone. Our key contribution is to propose a single image dehazing algorithm, to compensate the attenuation discrepancy along the propagation path, and to take the influence of the possible presence of an artificial lighting source into consideration. Next, the water depth in the image scene is estimated. A simple colorization method is utilized for restore color balance. The enhanced images are characterized by reduced noised level, better exposedness of the dark regions, improved global contrast while the finest details and edges are enhanced significantly. In addition, our enhancement method is comparable to higher quality than the state of the art methods. © 2012 Praise Worthy Prize S.r.l.

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その他リンク： https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84875151728&origin=inward

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

The Multi-target segmentation in complex background is an important research topic in the field of multi-sensor fusion system. In this paper, we propose a new model for active contours to detect objects in a given medical image, in order to facilitate people to analysis the region of interest. The proposed method is based on techniques of piecewise constant and piecewise smooths Chan-Vese Model, semi-implicit additive operator splitting (AOS) scheme for image segmentation. Different from traditional models, our model uses the level set which are corresponding to ordinary differential equation (ODE). Our model has more improved characteristics than traditional models, such as: less sensibility of noise; Need not to re-initialization and high speed by the simplified ordinary differential function. Finally, we validate the proposed model by numerical synthetic and real images. The experimental results demonstrate that our model is at least two times more efficient than the widely used methods.

DOI： 10.4156/ijact.vol4.issue23.56

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その他リンク： https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84871905788&origin=inward

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

In recent years, there has been an increase in boiling hot day in the summer in Japan. Thus, heatstroke patients have been increase. In particular, Japanese who heightened consciousness power saving are prone to heat stroke because they put up in hot place. Therefore, we propose Alert System for Prevention of Heat Stroke. This system measures the temperature:humidity index and sends data to the server. After, it gets several data which were sent at the same time zone. Then, calculates the degree of risk and displays a warning accordingly. Moreover, displays low temperature:humidity index place on Google map. In terms of these systems, has purpose that prevent of heat stroke. Thus, by using this system, you will be able to have an awareness of the prevention of heat stroke and reduce the heat stroke patients and the dead. © 2012 IEEE.

DOI： 10.1109/SII.2012.6426939

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その他リンク： https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84874240898&origin=inward

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

A detecting system, which alerts when a target elder falls down in selected area without offending his/her privacy, is necessary to lighten the taking care burden of elders. In this paper, we propose a detecting method using two pyroelectric sensors not only to report in falling down situations, but also to measure the position of the target person in certain area. The person's position can be detected according to the ratio of output voltages of two pyroelectric sensors. We implemented a group of experiments to measure the position in 3 distances by 3 Fresnel lens for confirming the effectiveness of the proposed method. The results show that the person's positions can be detected according to the ratio of output voltages in different distance conditions. © 2012 IEEE.

DOI： 10.1109/SII.2012.6427307

Scopus

その他リンク： https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84874261454&origin=inward

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

Curvelet変換の高周波数域の係数に対して、ベーズの最大事後確率原理を用い、画像のノイズ除去を行った。シミュレーション結果から、曲線状のエッジが多く持つノイズ画像の復元に優れた性能を呈している。第2世帯Curvelet変換を使用し、従来のWavelet変換の点特異性だけに有効ではなく、線特異性や面特異性にも効果的なノイズ除去を実現した。

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

地球観測衛星から取得した画像を高度な情報融合した一枚の画像を構成するため、Beyoned Wavelet法らを利用した多重解像度解析手法用い、数多くの比較実験を行い、定量的、また主観評価により、災害防止、災害規模計測に効果的な画像融合手法を論述した。

担当区分：責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

リモートセンシングによる地表観測の視点から、災害が発生した際の迅速な情報収集を目的とし、衛星に搭載されている異なる解像度や受光スペクトル範囲の画像センサーから、高度な情報融合した一枚の画像を構成する手法を提案した。

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

Curvelet 変換を用いた画像融合に、最大局所エネ ルギー法と最大絶対値法を組み合わせ、また DCT 変換を用いた高速計算法を適用することで、画質 を損なわずに、高速な画像融合手法を提案した。

DOI： 10.1016/j.camwa.2012.03.017

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その他リンク： http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0898122112002222

担当区分：責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

Japan   Kyoto   2012年08月08日  -  2012年08月10日

Curvelet変換を用いた画像融合に、最大局所エネルギー法と最大絶対値法を組み合わせ、またDCT変換を用いた高速計算法を適用することで、画質を損なわずに、高速な画像融合手法を提案した。

DOI： 10.1109/SNPD.2012.16

担当区分：責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

Japan   Kyoto   2012年08月08日  -  2012年08月10日

Contourletを用い、変換係数の高周波数部分と低周波数部分を異なる方法を用い、最適な画像融合手法を提案した。

DOI： 10.1109/SNPD.2012.17

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

In recent years, as the bandelets transform has some benefits, many scholars interest in this field. They proposed many methods to solve different problems in different fields. In this paper, we propose a new method maximum local energy method to calculate the low coefficients of images. And then adopt the absolute maximum method to select the high coefficients of images. Later, we compare the results with wedgelets transform and wavelet transform. Beside the human vision, we also compare the results by quantitative analysis. In our experiments, we take wedgelet transform and bandelets transform for comparing the results. The numerical experiments explain that the maximum local energy is an effect way for image fusion, which can get well performance. © 2012 Springer-Verlag GmbH.

DOI： 10.1007/978-3-642-27311-7_78

Scopus

その他リンク： https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84863169284&origin=inward

担当区分：責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

INDONESIA   Bandung   2011年11月08日  -  2011年11月12日

折り曲げ可能、任意の場所に設置可能なタッチスイッチを提案した。提案したタッチスイッチは任意の形状に制作可能、またスイッチの数は簡単に増減出来、信号ラインの本数はスイッチの数に依らず２本であるなどの利点がある

DOI： 10.1109/ICICI-BME.2011.6108580

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担当区分：責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

擬態学的手法を用いて、顕微鏡で取得した血液サンプル画像から、画像セグメンテーションを行い、染色した血液細胞の細胞核と細胞そのものの大きさの比から、がん細胞を検出する手法を提案した。

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

Although industrial robot has been developed well from the end of the last century, and has been well used in various fields, robotics is still being actively researched in Japan now. Chasing after national research institute, the educational institution and robot manufacturer also cost a lot of resource to develop a new generation robot. Moreover, the society gives a high expectation to robot. To provide a low price robot that can be widely used in home, in medical treatment, in welfare, and in disaster relief, etc., a high function, low cost module that can be easy exchanged for maintenance is very necessary. To achieve this aim, it is undesirable to develop the robot based on an original standard in the research institute, in the educational institution, and in the robot manufacturer, etc. separately. Therefore, a common standard in the robotic development needs to be established, and develop the robot based on the common standard. In this research, a new concept for next generation robot development is proposed. This concept contributes a higher intelligence to module, a lower manufacture cost and an easy exchange operation. © 2011 ISAROB.

Scopus

その他リンク： https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84866639870&origin=inward

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

一次元ヒストグラム法を用い、3次元形状を高速に検出する手法を提案した。少ないメモリや計算量で実行できるので、組み込み系システムに適すると期待される。

DOI： 10.4028/www.scientific.net/AMM.103.628

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

磨りガラスの光散乱による減衰特性を利用し、大面積光りセンサーの提案、試作、実証実験及び結果解析を行った。提案した光センサーは十分な感度を持ち、安価に製造可能である。

DOI： 10.4028/www.scientific.net/AMM.103.600

Scopus

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

デジタルX線撮影/コンピュータ断層撮影（DR / CT）を使って荷物検査システムにおいて、自動的にパッケージ内の荷物のオブジェクトを検出するための輪郭の抽出法を提案した。提案手法は、チャン·Veseモデル、画像分割のためのセミネガティブ加法演算子分割（AOS）法を使用しています。従来のモデルとは異なり、高速暗黙レベルセット方式（フィルス）は常微分方程式（ODE）を使用している。従来のレベルセットより30倍以上速くなる。また、実験ではDR画像の画像分割でも問題なく動作します。

DOI： 10.4028/www.scientific.net/AMM.103.705

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

本稿では、CT画像とMRI画像をはじめとする異なる医用機器からのソース画像を融合する手法を提案する。画像の低周波係数を最大局所エネルギー法で、講習は係数を修正ラプラシアン合計法で求めた後、融合画像を再構成する。wedgelets変換、bandelets変換、およびLE-wedgeletsの結果と比較し、提案手法のPSNRはそれぞれ5.836、5.337、0.035に改善されている。

DOI： 10.4028/www.scientific.net/AMM.103.700

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

本稿は、医療画像診断支援するため、医療画像内のオブジェクトを検出するためのアクティブ輪郭検出法を提案する。提案手法は、Chan-Veseモデルを基に、セミネガティブ演算子（AOS）法を使い滑らかに分割しています。従来のモデルとは異なり、常微分方程式（ODE）に対応しているレベルのセットを使用している。実験結果から従来法より少なくとも2倍以上効率的であることを実証している。

DOI： 10.4028/www.scientific.net/AMM.103.695

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

光学系結像システムの結像過程を模倣し、通常光学フィルタでしか得られない特殊効果を空間フィルタリングにより実現するPSFの設計法を提案した。設計にあたって、実際の光学フィルタを使用し、点光源に対し通常の写真と周波数解析を行い、空間周波数フィルタを抽出し、構築する。提案法ではソフトフォーカスやスノークロースなどの特殊効果を良好に再現した。

DOI： 10.4028/www.scientific.net/AMM.103.673

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

本研究では、電子透かし埋め込みのための新しいアプローチを提示する。提案法はロービットプレーン交換方式と周波数ドメイン係数交換法を組み合わせ、隠し過程は、実レンズ撮像系のイメージングプロセスを模倣します。この方法では、点広がり関数を秘密鍵として使用し、機密情報を全てのビットプレーンに広める特徴を持っている。

DOI： 10.4028/www.scientific.net/AMM.103.667

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

China   Hong kong   2011年09月18日  -  2011年09月18日

カラー画像のセグメンテーションはコンピュータビジョンの分野における重要な研究課題である。本稿では、RGB色空間における計算の類似係数による画像セグメンテーション法を提案している。提案法は：ノイズの乱れによる影響を削減；RGBから他の色空間への変更が不要；三角不等式を用い、近傍の探索空間を減らすなどの利点がある。実験結果から提案セグメンテーション法は、画像を効率よく分割できることを示している。

DOI： 10.1007/978-3-642-27311-7_79

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担当区分：責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

China   Hong kong   2011年09月18日  -  2011年09月18日

bandelets変換を用いた画像融合手法を提案する。融合画像の低周波係数を計算するため、最大局所エネルギー法を提案すし、高周波係数を決定するため、絶対値最大定方法を採用した。また、wedgelets変換やウェーブレット変換と結果を定量分析して、比較を行った。実験から、最大局所エネルギー法が十分にパフォーマンスを得ることができ、画像融合のための効果的な方法であると考えられる。

担当区分：責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

本研究では、ロボット開発の次の世代のための新しい概念を提案している。提案ロボットシステムは、機能的に独立した高知能モジュールにより構成され、モジュール間の通信は、従来の信号レベルではなく、コマンドレベルで行う。これによりモジュール間の物理的なI/Oが必要でなくなり、製造コストの削減、交換が容易などの利点を持つ。福祉、医療、家庭で気軽にロボットを使用することが実現可能になる。

DOI： 10.1007/s10015-011-0910-3

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その他リンク： http://www.springerlink.com/content/90554715x05j563p/fulltext.pdf

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

China   Xiangtan   2011年07月18日  -  2011年07月20日

一次元ヒストグラム法を用い、3次元形状を高速に検出する手法を提案した。少ないメモリや計算量で実行できるので、組み込み系システムや省電力システムに適すると期待される。

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

China   Xiangtan   2011年07月18日  -  2011年07月20日

磨りガラスの光散乱による減衰特性を利用し、大面積光りセンサーの提案、試作、実証実験及び結果解析を行った。提案した光センサーは十分な感度を持ち、安価に製造可能である。

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

China   xiangtan   2011年07月18日  -  2011年07月20日

光学系結像システムの結像過程を模倣し、通常光学フィルタでしか得られない特殊効果を空間フィルタリングにより実現するPSFの設計法を提案した。設計にあたって、実際の光学フィルタを使用し、点光源に対し通常の写真と周波数解析を行い、空間周波数フィルタを抽出し、構築する。提案法ではソフトフォーカスやスノークロースなどの特殊効果を良好に再現した。

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

China   Xiangtan   2011年07月18日  -  2011年07月20日

デジタルX線撮影/コンピュータ断層撮影（DR / CT）を使って荷物検査を行う際、業務輔助として、画像に映っている物体の輪郭を検出する高速手法を提案した。

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

China   Xiangtan   2011年07月18日  -  2011年07月20日

CT画像とMRI画像をはじめとする異なる医用機器からのソース画像を融合する手法を提案する。画像の低周波係数を最大局所エネルギー法で、講習は係数を修正ラプラシアン合計法で求めた後、融合画像を再構成する。wedgelets変換、bandelets変換、およびLE-wedgeletsの結果と比較し、提案手法のPSNRは改善されているを確認した。

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

Thailand   Bangkok   2011年05月27日  -  2011年05月28日

Fuzzy C-means法を用い、RGB色空間における類似係数の計算により、画像セグメンテーション法を提案している。提案法は：ノイズの乱れによる影響を削減；RGBから他の色空間への変更が不要；三角不等式を用い、近傍の探索空間を減らすなどの利点がある。

DOI： 10.1007/978-3-642-29148-7-5

Scopus

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

Thailand   Bangkok   2011年05月27日  -  2011年05月28日

擬態学的手法を用いて、血液サンプル画像から、画像セグメンテーションを行い、染色した血液細胞の細胞核と細胞そのものの大きさの比、及び形状係数から、がん細胞を検出する手法を提案した。

DOI： 10.1007/978-3-642-29148-7-4

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

本論文は、RS232Cなどの通信機能持たない計測器をディスプレイの表示画像からの指示値を読み取るシステムを提案する。本研究はデジタル測定器のモデルに依存しない強力な数値認識システムを誤差マップ法より構築し。実験では、提案手法が高速、効率、抗干渉に強い特性を持っていることを示した。

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

画像融合に於いて、Contourlet変換を利用し、高周波数成分を局所領域エネルギー法を使い、最大エネルギーを見いだし、融合係数とすることで、曲線エッジを有する線特異性を持つ画像に対して、効率的な融合を実現した。提案法は、従来法より定量及び主観評価に於いて、良い結果となっている。

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

U.S.A.   Hawaii   2010年11月01日  -  2010年11月04日

磨りガラスとフォトセンサーを組み合わせ、大面積光センサーを構成した。光が磨りガラスの中での散乱や減衰を定量的に計測し、光の検出精度を保ちつつ、従来の半導体光センサーより安価で、より大面積の光センサーを構成出来ることが示した。

DOI： 10.1109/ICSENS.2010.5690145

Scopus

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

U.S.A.   Hawaii   2010年11月01日  -  2010年11月04日

超音波センサーを用い、指先の空間位置を特定することで、仮想的な３次元空間パーネルを提案した。シミュレーションでは、仮想的に空間上のタッチボタンを配置し、指先がそれぞれの設定空間に入ると、ボタンが反応したことが実証された。

DOI： 10.1109/ICSENS.2010.5690554

Scopus

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

Tokyo   2010年10月26日  -  2010年10月29日

Curvelet変換を利用した局所領域エネルギー法を用い、多焦点画像融合法をとぃあんした。提案法は従来法のエッジ周辺の偽輪郭効果を抑え、特に曲線状なエッジにおいて、画質が大きく改善されることが確認された。

DOI： 10.1109/ISCIT.2010.5665164

Scopus

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

Japan   Tokyo   2010年10月26日  -  2010年10月29日

印影の自動取得装置を制作し、取得した印影に対し、登録印影と自動的に位置合わせた後、画像分割を行う。分割した各ブロックに対し、DCT変換係数の振幅により、符号を抽出し、照合情報を構成する。ファジ推論を用いて照合結果の信頼度を評価し、判定を行うシステムを提案した。

DOI： 10.1109/ISCIT.2010.5665049

Scopus

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

片面すりガラスを使用した光学式リニアセンサを提案する。提案センサーは、あらゆるターゲット上で直接設置可能、光照射点の位置を検出することができる。このセンサは、入射光がセンサの表面にとほぼ垂直照射すると仮定し、高精度な実装を必要としないことから、幅広い応用が来される。

DOI： 10.4028/www.scientific.net/AMM.36.370

Scopus

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

1次元ヒストグラムを使用して道路標識を抽出する手法を提案する。この方法は、最小化アルゴリズムの一つであるポリトープ法を採用しています。図形を抽出のために、1次元距離ヒストグラムを使用している。本研究の手法は、アルゴリズムが単純で、メモリ空間は非常に小さく、処理時間が非常に短いと言う特徴を持ち、車載システムに搭載でき、運転安全の貢献可能と考えられる。

DOI： 10.4028/www.scientific.net/AMM.36.376

Scopus

その他リンク： http://www.scientific.net/AMM.36.376

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

France   nimes   2010年08月24日  -  2010年08月27日

Wavelet 変換以外の多重解像度（空間・周波数）変換法を用い、多焦点画像に対し、周波数領域上において、局所最大エネルギー法を適用し、全画面が合焦する一枚の画像に融合する手法を提案した。Waveletの点特異性のみに対する有効性だけではなく、画像の中に多く存在する線特異性にも対応出来、特に曲線部の融合結果がよい視認効果が得られた。

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

France   nimes   2010年08月24日  -  2010年08月27日

特定表情と無表情の顔画像から特徴情報を抽出し、その差分情報は人それぞれ異なるため、人物の特定が可能であることを証明した。シミュレーション結果から、他人受け入れ率と本人拒否率はそれぞれ５％以下であり、人物特定の一次候補を絞り出すのに十分な性能を示した。

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

China   YangZhou   2010年08月19日  -  2010年08月22日

多重解像度変換の一種であるContorlet変換に基づき、SML法とLE法を組み合わせた画像融合法を提案した。従来法に比べてPSNRなどの定量評価値が改善された、また主観評価に於いても良い結果となっている。

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

China   ＹａｎｇＺｈｏｕ   2010年08月19日  -  2010年08月22日

本論文は、外部通信機能持たないデジタル表示装置を有する計測器表示画像からの指示値を読み取るシステムを提案する。本研究はデジタル測定器のモデルに依存しない強力な数値認識システムを誤差マップ法より構築し。実験では、提案手法が高速、効率、ノイズに強い特性を持っていることを示した。

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

Recently, remote controls of electric appliances have become complicated. For people who cannot operate remote controllers easily, a simple to operate one is needed. This paper proposes a wireless remote controller system using a large area optical sensor. When one of the sensors is indicated with a laser pointer, a signal of the remote control is transmitted to the electric appliance. The optical sensor which has a large sensing area can be easily indicated with a laser pointer. However, there is a problem that the cost is high to make an optical sensor with a large area. Therefore, a large area optical sensor consisting of frosted glass was developed. The area of the optical sensor can be enlarged easily by increasing the area of the frosted glass without changing the photodetector. The sensor is low cost and can detect the light pointed to the frosted glass sensitively. © 2010 The Institute of Electrical Engineers of Japan.

DOI： 10.1541/ieejsmas.130.300

Scopus

その他リンク： https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=77955521481&origin=inward

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

China   Dalian   2010年08月13日  -  2010年08月15日

赤外線画像に対し、SFLCTと擬態学的手法に基づいた画像分割法を提案した。シミュレーション結果から、対象物のエッジ情報が不十分な場合でも、前景の物体とバックグランドを効率よく分割出来た。

DOI： 10.1109/ICICIP.2010.5564346

Scopus

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

China   Dalian   2010年08月13日  -  2010年08月15日

１次元ヒストグラムを使用して道路標識を抽出する手法を提案する。この方法は、最小化アルゴリズムの一つであるポリトープ法を採用しています。図形を抽出のために、1次元距離ヒストグラムを使用している。本研究の手法は、アルゴリズムが単純で、メモリ空間は非常に小さく、処理時間が非常に短いと言う特徴を持ち、車載システムに搭載でき、運転安全の貢献可能と考えられる。

DOI： 10.1109/ICICIP.2010.5564350

Scopus

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

China   Dalian   2010年08月13日  -  2010年08月15日

従来のDCT変換による認証情報抽出法では、余弦波を基底関数となっている為、計算量が多く、組み込みシステムに不適であった。そこで、認証情報の抽出はデータの流れは一方向であっても、差し支えが無いことを着目し、三角波等関数表現が簡単な波形を基底関数にし、計算の高速かを行った。シミュレーション結果から、認証精度に影響が無いことを確認した。

DOI： 10.1109/ICICIP.2010.5564335

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）

磨りガラスに入射する光の減衰特性により、正方形の４つ角に小型の光センサを設置し、入射光の到達強度により、照射位置を割り出す。また、多種の外部ノイズによる影響を修正するため、S−systemによる関す発見を行い、計算値の修正を行う。実験結果から、想定した用途には順分な精度を有することが分かった。

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

China   Wuhan   2010年06月25日  -  2010年06月27日

多重解像度変換の一法Curvelet変換を用いた多焦点画像融合の新たな手法を提案した。Curvelet変換は、画像の中に多く存在する曲線情報に対応した多重解像度変換であるため、実際の画像融合効果はWaveLet変換をより優れる。

DOI： 10.1109/iCECE.2010.49

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

DCT符号を用いて、顔認証の特徴情報を構成する際、異なる人物でも、顔と言う対象物に対して、冗長性をもつ。本研究は、他人受け入れ率を向上させるこの冗長性を除去するため、統計的な手法を使い、出現率に偏りのある符号を取り除くことで、冗長性をなくす。シミュレーション結果から、本人拒否率を押さえながら、他人受け入れ率を低減させることに成功した。

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

DCT符号を使い、印影認証システムを構築した。印影取得のための専用印影取得装置を開発し、使用した。また、印影照合には従来のテンプレートマチング法ではなく、DCT符号の一致度をベースにしたファジ推論を導入した。シミュレーション結果からは、印影が欠け、染み、滲む場合でも信頼度の高い認証ができた。

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

2010年03月18日  -  2010年03月20日

１次元ヒストグラムを使用して運転者標識マックを抽出する手法を提案する。この方法は、最小化アルゴリズムの一つであるポリトープ法を採用しています。図形を抽出のために、1次元距離ヒストグラムを使用している。本研究の手法は、アルゴリズムが単純で、メモリ空間は非常に小さく、処理時間が非常に短いと言う特徴を持つ。組み込みシステム実現容易、車載可能である。

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

2010年03月18日  -  2010年03月20日

片面すりガラスを使用した光学式リニアセンサを提案する。提案センサーは、あらゆるターゲット上で直接設置可能、光照射点の位置を検出することができる。このセンサは、入射光がセンサの表面にとほぼ垂直照射すると仮定し、高精度な実装を必要としないことから、幅広い応用が期待される。

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）

老齢化と少子化社会の進行により、センサーネットワークによる在宅老人の活動状態確認が必要になる。本研究はプライバシ保護の観点から、２次元超音波アレーを使用し、プライベットの情報保護しつつ、人の動き状況を確認出来るシステムを構築した。

DOI： 10.1016/j.sbspro.2010.01.038

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）

本稿では、大面積光センサを用いて社会福祉のための汎用的なリモートコントローラを提案した。センサーはすりガラスから成る大面積の光学センサが開発し、使用されている。すりガラスと小さな光検出器から構成されることにより、光センサの面積を簡単に拡大され、センサーが安価であることができる。

DOI： 10.1016/j.sbspro.2010.01.032

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）

本研究では、不慮の事故を減らすために、日常生活の中でいつでもてんかんの発作の危険な状態検出システムが提案されている。発作の検出は加速度センサを使用しています。試作装置は人体に容易に取り付けるように、安価な部品で携帯可能なものとなている。しミュレションテストでは検出ロジックと装置両方とも正常に動作し、定義した動きパターンを正しく検出している。

DOI： 10.1016/j.sbspro.2010.01.035

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

大分   2010年01月27日  -  2010年01月29日

本研究では、ロボット開発の次の世代のための新しい概念を提案している。提案ロボットシステムは、機能的に独立した高知能モジュールにより構成され、モジュール間の通信は、従来の信号レベルではなく、コマンドレベルで行う。これによりモジュール間の物理的なI/Oが必要でなくなり、製造コストの削減、交換が容易などの利点を持つ。福祉、医療、家庭で気軽にロボットを使用することが実現可能になる。

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

京都   2009年11月06日  -  2009年11月09日

DCT符号を用いて、顔認証の特徴情報を構成する際、異なる人物でも、顔と言う対象物に対して、冗長性をもつ。本研究は、他人受け入れ率を向上させるこの冗長性を除去するため、統計的な手法を使い、出現率に偏りのある符号を取り除くことで、冗長性をなくす。シミュレーション結果から、本人拒否率を押さえながら、他人受け入れ率を低減させることに成功した。

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

京都   2009年11月06日  -  2009年11月09日

DCT符号を使い、印影認証システムを構築した。印影取得のための専用印影取得装置を開発し、使用した。また、印影照合には従来のテンプレートマチング法ではなく、DCT符号の一致度をベースにしたファジ推論を導入した。シミュレーション結果からは、印影が欠け、染み、滲む場合でも信頼度の高い認証ができた。

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

Korea   2009年11月05日  -  2009年11月07日

本研究では、痙攣発作による不慮な事故を減らすために、日常生活の中でいつでも痙攣発作の危険な状態検出システムが提案されている。発作の検出は加速度センサを使用しています。試作装置は人体に容易に取り付けるように、安価な部品で携帯可能なものとなている。しミュレションテストでは検出ロジックと装置両方とも正常に動作し、定義した動きパターンを正しく検出している。

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

Korea   2009年11月05日  -  2009年11月07日

人検出のためのプライバシー保護センサーが開発されています。必要情報は1次元輝度分布のみのため、センサーがラインセンサとシリンドリカルレンズで構成し、1次元水平輝度分布から人の位置と動きの状態を検出するため、プライバシーは保護されています。開発されたセンサーの実証実験では、プライバシーを侵害することなく、人の状態を検出することができることを示した。

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

2009年10月28日  -  2009年10月30日

本稿では、大面積光センサを用いて社会福祉のための汎用的なリモートコントローラを提案した。センサーはすりガラスから成る大面積の光学センサが開発し、使用されている。すりガラスと小さな光検出器から構成されることにより、光センサの面積を簡単に拡大され、センサーが安価であることができる。

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

2009年10月28日  -  2009年10月30日

主要論文集（会議）

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

nagoya   2008年09月18日  -  2008年09月21日

本稿では、大面積光センサを用いて社会福祉のための汎用的なリモートコントローラを提案した。センサーはすりガラスから成る大面積の光学センサが開発し、使用されている。すりガラスと小さな光検出器から構成されることにより、光センサの面積を簡単に拡大され、センサーが安価であることができる。

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

okinawa   2008年07月06日  -  2008年07月10日

自然画像の空間的冗長性を利用し、画像を間引き法を使い、４つのダウンサンプリング画像に分解する。４つ画像から、関す近似を行い、一枚の画像と近似関数のパラメータを得る。残りの一枚画像を従来法の画像圧縮アルゴリズムで圧縮し、全体としては従来法の半分以下の情報で、同等程度の画質を保つ。

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

Japan   okinawa   2008年07月06日  -  2008年07月10日

DCT符号による顔識別情報を抽出する際、一枚の画像だけではなく、同人物の異なる表情の差分画像を用い、人物識別情報を構成する。シミュレーション結果から、笑い表情からの差分画像が最もよい識別率を占めしている。

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）

Shimonoseki   2008年07月06日  -  2008年07月09日

自然画像の空間的冗長性を利用し、画像を間引き法を使い、４つのダウンサンプリング画像に分解する。４つ画像から、関す近似を行い、一枚の画像と近似関数のパラメータを得る。残りの一枚画像を従来法の画像圧縮アルゴリズムで圧縮し、全体としては従来法の半分以下の情報で、同等程度の画質を保つ。

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）

Shimonoseki   2008年07月06日  -  2008年07月09日

生体認証を行う際、顔等の生体特徴は変化を伴うので、一遍に認証することは信頼度が低い。そんため、認証は何段階に分けて、候補者を絞り込みながら、最終的に判断することが望ましい。本研究はDCT符号を利用し、表情のある顔と無表情顔の差分データからを人物同定情報を抽出し、一次候補絞りを行った。シミュレーションから提案法は候補者を一割以内に絞り込むことが出来た。

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

Korea   2007年10月25日  -  2007年10月27日

本研究は直交変換の位相情報を注目し、画像特徴抽出の視点から、幾つかの直交変換の特徴を再検証し、これにより、画像認証への応用を提案した。

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

直交変換の位相情報を注目し、画像特徴抽出の視点から、幾つかの直交変換の係数の符号の特性を解析し、これにより、特徴抽出等への応用を提案した。また、幾つの応用例を提示した

担当区分：責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

Thailand   Bangkok   2006年10月18日  -  2006年10月20日

直交変換の位相情報を振幅情報より重要な情報が含まれている。本研究はこの性質を注目し、直交変換の符号を用いて、顔認証を行う。符号は振幅の大きい順でソートされ、上位から選び出す。顔の表情の多少の変動は、振幅の大きな直交変換係数への影響が少ないため、ロバスト性の高い顔認証が実現した。

DOI： 10.1109/ISCIT.2006.339915

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

Thailand   bangkok   2006年10月18日  -  2006年10月20日

DCT符号による顔識別情報を抽出する際、一枚の画像だけではなく、同人物の異なる表情の差分画像を用い、人物識別情報を構成する。人によって、表情のある画像と無表情な顔との差分は異なるため、個人識別情報として利用可能である。シミュレーション結果から、笑い表情からの差分画像が最も識別率が高く、精度やスピードの面からも多人数認証において、候補者を絞り込むのに適している。

DOI： 10.1109/ISCIT.2006.340006

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

Ireland   2006年08月  -  2006年08月

直交変換の位相情報を注目し、画像特徴抽出の視点から、幾つかの直交変換の係数の符号の特性を解析し、これにより、特徴抽出等への応用を提案した。また、幾つの応用例を提示した

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

Naha   2006年01月09日  -  2006年01月10日

DCT変換において、位相のみの逆変換は、一種のハイパスフィルターであるため、高周波数情報抽出を取り扱うのに適している。本研究は、２進情報を圧縮する際符号が反転するたびに、高周波数成分が発生するため、その反転した瞬間をキャッチすることで、元の信号を復元出来る性質を利用した。

その他リンク： http://ci.nii.ac.jp/naid/110004078905

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

ニュージーランド   Palmerston North   2004年12月13日  -  2004年12月15日

直交変換に於ける周波数解析法において、位相のみの逆変換は、一種のハイパスフィルターであるため、高周波数情報の抽出に適している。本研究は、２進情報を圧縮する際符号が反転するたびに、高周波数成分が発生するため、その反転した瞬間をキャッチすることで、元の信号を復元出来る性質を利用した新たの圧縮法を提案する。

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

札幌   2004年10月26日  -  2004年10月29日

動画像の時系列上差分画像に対し、DCTを変換を行う。DCT係数から、物体の動くスビードや移動方向を捉えることが出来る。本研究は、この性質を利用し、ビデオに映されている人の動き状況の判断を行う。差分を行うことで、処理データ自身はプライベット情報が含ます、ユーザー抵抗が少ない利点もある。

DOI： 10.1109/ISCIT.2004.1412881

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

DWTを使用した画像圧縮は、通常Indication Mapが情報復元の為に必要とされるが、本研究では、Haar Mother Waveletの性質を利用した離散ウェブレット変換による新しい圧縮法を開発している。

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

名古屋   2003年04月03日  -  2003年04月04日

モバイルの通信速度と画像表示装置の性能に応じた画像圧縮法を提案した。提案法は先ず画像をDWT変換し、高周波成分（Detail）をIndicationマップなして圧縮を行う。低周波数部分は、jpeg圧縮と互換性をもつため、Jpegで圧縮する。提案法は、従来法より約４倍ほどの圧縮を実現した。

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

Tailand   Bangkok   2002年12月11日  -  2002年12月14日

モバイルの表示でバイスに特化した画像圧縮法を提案した。提案法は先ず画像をDWT変換し、低周波数部分は従来のJpegで圧縮する。復元する際に必要なDetail部をApproximation部から推定する手法を提案法した。冗長情報を削減することにより、圧縮率が向上し、画質へ貢献。

DOI： 10.1109/ICIT.2002.1189261

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

台湾   Kaohsing   2002年11月21日  -  2002年11月24日

モバイル機器の計算能力は現段階はまた低く、画像のデコーデングは重い処理になる。そのため、モバイル機器の処理能力に見合ったシンプルな画像圧縮法を提案した。提案手法はウエーブレット変換を使用している。

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

イタリア   Crema   2002年09月16日  -  2002年09月18日

モバイル機器の計算能力は現段階はまた低く、画像のデコーデングは重い処理になる。そのため、モバイル機器の処理能力に見合ったシンプルな画像圧縮法を提案した。離散ウェーブレット変換し、水平方向、垂直方向、対角線方向への⒉回差分を組み合わせ、高効率の画像圧縮を行ったものである。

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

中国   北京   2002年07月24日  -  2002年07月27日

Haar Mother Wavelet の性質を利用した離散ウェブレット変換による新しい圧縮法を開発している。

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

光学レンズを持つ結像系はフーリエ光学で結像過程を計算することが出来る。この場合PSFは画面全体に於いて不変とされている。しかし実際では、レンズの開口形状、焦点のズレ、焦点平面の湾曲により、PSFは空間変動的なものになっている。本研究はこの空間変動的なPSFを実験により計測し、それに基づいた空間変化型PSFの推定モデルを構成し、より合理的な画像復元フィルタの構成法を提案した。

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

塵肺X線写真から、粒状影をクラス分けして、それぞれの教習パターンを構成し、自動的に粒状影の形状、大きさ、密度を分類する手法を占めしている。塵肺患部を感度よく抽出する方法を開発したものである。

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

アメリカ   ハワイ   2000年12月05日  -  2000年12月08日

ニューラルネットワークに於ける顔認識に於いて、顔画像のDetail部の特徴を利用し、従来法と異なるウェブレットモザイクパターンを構成する方法を占めしている。背景の濃度変化にも柔軟に対応出来るシステムを構築した。

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

日本   福岡   2000年10月16日  -  2000年10月19日

塵肺X線写真から、直径0.3mm〜５mmまでの患部粒状影をニューラルネットワークで検出し、形状、サイズ分類、密度分類を高速に行う手法を開発した。

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

オランダ   Amsterdam   2000年07月16日  -  2000年07月22日

ニューラルネットワークを利用し塵肺写真の粒状影抽出する際、抽出効果に影響を与える肋骨影、血管影なども教習パターンに加えて、分類することで、患部の抽出精度を向上させたものである。

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

大分   2000年01月26日  -  2000年01月28日

離散ウェブレット変換（DWT）のDetail部に顔の特徴をよく保持しているため、この特性を利用し、Detail部に対してもDWTを行い、そのApproximation部を教師パターンとしてニューラルネットワークに入力し学習させることで、従来法よりロバスト性のある顔識別法を提案したものである。

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

バハマ   Nassau   1999年10月18日  -  1999年10月21日

DCTを用いて画像を符号化する際、画像の内容に応じたブロック分け法を提案した。提案法では、画像をエッジ部分と平坦部分に分割し、平坦部分は情報量が少なく、ブロックサイズも大きく設定する、エッジ部分はエッジの度合に応じ、ブロックのサイズを小さく分ける。また、分割の境界部は一次元データに整形することにより、画質を向上し、同時にJpeg法で高圧縮率の際に現れやすいブロックノイズも押さえている。

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

ぼけによる劣化した画像を復元する際、位相修正を含めた逆復元フィルタの構成方法を提案した。また、画像がひどくぼけた場合、フィルタによる復元だけでは不十分な場合も考量して、修正したフーリエ位相をを利用して、エッジシャープニング処理も取り入れる複合式画像復元法を示している。

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

シンガポール   シンガポール   1998年12月09日  -  1998年12月11日

画像をコントラスト強調する際に発生しやすいfalse contour（偽輪郭）現象をなくす方法を提案したものである。

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

中国   北京   1998年10月12日  -  1998年10月16日

焦点外れによる劣化画像の点広がり関数のフーリエ変換は、高周波数領域でπの位相ズレている部分が生じるため、劣化画像のフーリエ変換は、この位相のズレた領域に対し、補正を行うことで、画像の強調する効果が大幅に改善する性質を示している。

DOI： 10.1109/ICOSP.1998.770747

開催期間： 2011年09月26日   記述言語：日本語   開催地：佐賀  

そこで本研究では,ペルチェ素子を用いた体感温度調節装置を提案する。本装置はペルチェ素子で冷却した水を循環させながら人間の皮膚に触れることで皮膚の表面温度を下げ,人間の体感温度を調節する。本装置の構成は,安価で実現可能である。さらにペルチェ素子を使用することにより,消費電力を抑えることができる。

開催期間： 2011年09月26日   記述言語：日本語   開催地：佐賀  

本研究では，複数の光源の位置を同時に検出する
手法を提案する。まず,複数の光源をそれぞれ異なる
周波数に変調させて同時にPSD で受光させる．PSD
の出力は合成波となり，変調波のみ通過させるフィ
ルタ回路によって信号を抽出し,それぞれの光源の
位置を検出する。これにより, 非同期で複数光源の
位置を同時に検出することが可能になるので，LED
とPSD 間の通信量を大幅に削減できる．

開催期間： 2011年09月26日   記述言語：日本語   開催地：佐賀  

開催期間： 2010年09月26日   記述言語：日本語   開催地： 福岡  

開催期間： 2010年09月26日   記述言語：日本語   開催地： 福岡  

開催期間： 2010年09月26日   記述言語：日本語   開催地： 福岡  

開催期間： 2010年09月03日   記述言語：日本語   開催地： 熊本  

開催期間： 2010年09月03日   記述言語：日本語   開催地： 福岡  

開催期間： 2010年09月03日   記述言語：日本語   開催地： 福岡  

開催期間： 2010年09月03日   記述言語：日本語   開催地： 熊本  

開催期間： 2010年09月02日   記述言語：日本語   開催地： 福岡  

開催期間： 2010年09月02日   記述言語：日本語   開催地： 福岡  

開催期間： 2010年06月18日   記述言語：日本語   開催地： 東京  

開催期間： 2010年06月09日 - 2010年06月11日   記述言語：日本語   開催地：日本 横浜  

開催期間： 2010年03月10日   記述言語：日本語   開催地： 東京  

開催期間： 2009年09月04日   記述言語：日本語   開催地： 栃木県那須郡  

開催期間： 2009年09月04日   記述言語：日本語   開催地： 栃木県那須郡  

開催期間： 2009年06月10日 - 2009年06月12日   記述言語：日本語  

開催期間： 2005年11月20日 - 2005年11月23日   記述言語：英語   開催地： Okinawa  

開催期間： 2003年11月05日 - 2003年11月07日   記述言語：日本語   開催地： 志摩郡  

開催期間： 2002年09月27日   記述言語：日本語  

開催期間： 1998年09月27日   記述言語：日本語  

開催期間： 1997年10月10日 - 1997年10月11日   記述言語：英語   開催地： 広島  

位相修正がエッジシャープニングに効果的であることを示したものである。位相反転した領域の自動探知及び修正法も占めしている。

科目区分：学部教養科目

対象： 高校生

種別：出前授業

工学部及び工学府の学生を率いて、揚州大学に2週間程度の語学研修及び工学専門研修を行った。

揚州大学化学化工学院より６名を九工大へ招聘、研究打ち合わせ、進学相談などし、２０２０年どに一名博士後期課程入学希望者があった。

九州工業大学とダブルディグリー協定を結んでいる楊州大学の間、両国の学生によるワークショップの開催を行った。学術交流とともに、文化的な交流も行った。
今年は日本側での開催

九州工業大学とダブルディグリー協定を結んでいる楊州大学の間、両国の学生によるワークショップの開催を行った。学術交流とともに、文化的な交流も行った。

工学部及び工学府の学生を率いて、揚州大学に2週間程度の語学研修及び工学専門研修を行った。

九州工業大学とダブルディグリー協定を結んでいる楊州大学の間、両国の学生によるワークショップの開催を行った。学術交流とともに、文化的な交流も行った。

工学部及び工学府の学生を率いて、揚州大学に2週間程度の語学研修及び工学専門研修を行った。

ダブルディクリー学生の面接に同行した。