2023/12/26 更新

チョウ リキホウ
張 力峰
ZHANG Lifeng
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Citation Countは当該年に発表した論文の被引用数

所属
大学院工学研究院 電気電子工学研究系
職名
教授
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研究キーワード

  • 画像圧縮

  • 生体認証

  • 画像強調

研究分野

  • 情報通信 / 知覚情報処理  / 画像処理,生体認証

  • 情報通信 / 知能情報学  / 機械学習

  • ものづくり技術(機械・電気電子・化学工学) / 計測工学  / センシング

出身学校

  • 1994年06月   東南大学   電子工程系   物理電子技術   卒業   中華人民共和国

出身大学院

  • 2001年03月   九州工業大学   工学研究科   電気工学   博士課程・博士後期課程   修了   日本国

取得学位

  • 九州工業大学  -  博士(工学)   2001年03月

学内職務経歴

  • 2020年09月 - 現在   九州工業大学   大学院工学研究院   電気電子工学研究系     教授

  • 2013年04月 - 2020年08月   九州工業大学   大学院工学研究院   電気電子工学研究系     准教授

所属学会・委員会

  • 2009年07月 - 現在   IEEE   アメリカ合衆国

  • 2003年04月 - 現在   電子情報通信学会   日本国

論文

  • Keypoint3D: Keypoint-Based and Anchor-Free 3D Object Detection for Autonomous Driving with Monocular Vision 査読有り

    Li Z., Gao Y., Hong Q., Du Y., Serikawa S., Zhang L.

    Remote Sensing   15 ( 5 )   2023年03月

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    担当区分:最終著者, 責任著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)

    Autonomous driving has received enormous attention from the academic and industrial communities. However, achieving full driving autonomy is not a trivial task, because of the complex and dynamic driving environment. Perception ability is a tough challenge for autonomous driving, while 3D object detection serves as a breakthrough for providing precise and dependable 3D geometric information. Inspired by practical driving experiences of human experts, a pure visual scheme takes sufficient responsibility for safe and stable autonomous driving. In this paper, we proposed an anchor-free and keypoint-based 3D object detector with monocular vision, named Keypoint3D. We creatively leveraged 2D projected points from 3D objects’ geometric centers as keypoints for object modeling. Additionally, for precise keypoints positioning, we utilized a novel self-adapting ellipse Gaussian filter (saEGF) on heatmaps, considering different objects’ shapes. We tried different variations of DLA-34 backbone and proposed a semi-aggregation DLA-34 (SADLA-34) network, which pruned the redundant aggregation branch but achieved better performance. Keypoint3D regressed the yaw angle in a Euclidean space, which resulted in a closed mathematical space avoiding singularities. Numerous experiments on the KITTI dataset for a moderate level have proven that Keypoint3D achieved the best speed-accuracy trade-off with an average precision of (Formula presented.) at (Formula presented.) FPS on 3D cars detection.

    DOI: 10.3390/rs15051210

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    その他リンク: https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85149878634&origin=inward

  • A Method to Automatic Create Dataset for Training Object Detection Neural Networks 査読有り 国際誌

    Zhou S., Yang Z., Zhu M., Li H., Serikawa S., Mizumachi M., Zhang L.

    IEEE Access ( IEEE )   10   80505 - 80517   2022年08月

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    担当区分:最終著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)

    Numerous high-accuracy neural networks for object detection have been proposed in recent years. Creating a specific training dataset seems to be the main obstacle in putting them into practice. This paper aims to overcome this obstacle and proposes an automatic dataset creation method. This method first extracts objects from the source images and then combines them as synthetic images. These synthetic images are automatic annotated using the data flow in the process and can be used directly for training. To the best of our knowledge, this is the first automatic dataset creation method for object detection tasks. In addition, the adaptive object extraction method and created natural synthetic images make the proposed method maintain strong adaptation and generalization ability. To validate the feasibility, a dataset that includes 44 categories of objects is created for the object detection task in a vending supermarket. Under the strictest metric <italic>AP<sub>75</sub></italic>, the trained EfficientDet achieves 98.7% accuracy on the common difficulty testing set and 93.1% accuracy on the high difficulty testing set.

    DOI: 10.1109/ACCESS.2022.3195490

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    その他リンク: https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85135766558&origin=inward

  • Person re-identification in the real scene based on the deep learning 査読有り 国際誌

    Miaomiao Zhu, Shengrong Gong, Zhenjiang Qian, Seiichi Serikawa & Lifeng Zhang

    Artificial Life and Robotics ( Springer )   26 ( 4 )   396 - 403   2021年07月

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    担当区分:最終著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)

    Person re-identification aims at automatically retrieving a person of interest across multiple non-overlapping camera views. Because of increasing demand for real-world applications in intelligent video surveillance, person re-identification has become an important computer vision task and achieved high performance in recent years. However, the traditional person re-identification research mainly focus on matching cropped pedestrian images between queries and candidates on commonly used datasets and divided into two steps: pedestrian detection and person re-identification, there is still a big gap with practical applications. Under the premise of model optimization, based on the existing object detection and person re-identification, this paper achieves a one-step search of the specific pedestrians in the whole images or video sequences in the real scene. The experimental results show that our method is effective in commonly used datasets and has achieved good results in real-world applications, such as finding criminals, cross-camera person tracking, and activity analysis.

    DOI: 10.1007/s10015-021-00689-9

    DOI: 10.1007/s10015-021-00689-9

    その他リンク: https://link.springer.com/article/10.1007/s10015-021-00689-9

  • Deep Learning based Single-view 3D Reconstruction: A Survey 査読有り 国際誌

    Wenjing Bian, Dongren Liu, Yaoyao Chen, Lifeng Zhang

    Proceedings of the 11th IIAE International Conference on Industrial Application Engineering 2023 ( The Institute of Industrial Applications Engineers )   1 ( 1 )   196 - 202   2023年03月

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    担当区分:最終著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    Japan   Okinawa   2023年03月26日  -  2023年03月30日

    Reconstruction 3D objects from a single view is an important research direction in computer vision. With the development of deep learning technology, a single-view 3D reconstruction based on deep learning has made remarkable progress in recent years. In reviewing 3D object reconstruction based on deep learning, firstly, the research progress of 3D reconstruction methods based on deep learning is analyzed in detail according to different representations of 3D objects, i.e., point cloud, voxel, and mesh. Secondly, the standard 3D reconstruction datasets and evaluation criteria are summarized. Finally, the challenges of 3D object reconstruction based on deep learning are summarized.

    DOI: 10.12792/iciae2023.035

    DOI: 10.12792/iciae2023.035

    その他リンク: https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/iciae/iciae2023/paper/view/2783

  • FSANet Stereo3D Binocular Detection Network 査読有り 国際誌

    Yuliang Gao, Zhen Li, Aoran Xi, Yuting Wang, Lifeng Zhang

    Proceedings of the 11th IIAE International Conference on Industrial Application Engineering 2023 ( The Institute of Industrial Applications Engineers )   1 ( 1 )   110 - 113   2023年03月

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    担当区分:最終著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    Japan   Okinawa   2023年03月26日  -  2023年03月30日

    Traditional binocular 3D object detection uses ResNet50 to extract multi-level features, which has the problems of lack of adaptability and loss of information. Inspired by YOLOV5, this work uses the Focus module to perform down-sampling to replace the ResNet50 network to extract multi-level information. On the other hand, the cost-volume are reweighted to get better depth. ASPP models are used for multi-dimensional object detection.The above constitutes the FSANet network.In the Kitti dataset, better results were obtained.

    DOI: 10.12792/iciae2023.022

    DOI: 10.12792/iciae2023.022

    その他リンク: https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/iciae/iciae2023/paper/view/2772

  • Unsupervised Learning Based Indoor Personnel Behavior Pattern Mining 査読有り 国際誌

    YTian Wen, Gaofei Sun, Yuting Wang, Aoran Xi, Lifeng Zhang

    Proceedings of the 11th IIAE International Conference on Industrial Application Engineering 2023 ( The Institute of Industrial Applications Engineers )   1 ( 1 )   114 - 120   2023年03月

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    担当区分:最終著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    Japan   Okinawa   2023年03月26日  -  2023年03月30日

    Indoor personnel behavior is an essential part of indoor environmental monitoring. Standard indoor personnel behavior recognition methods have problems, such as invasion of privacy and high equipment costs. This paper proposes a novel, low-privacy indoor-person behavior pattern analysis method. Three types of indoor person behavior recognition methods are formed through time and frequency domain analysis. Moreover, since the model will fail in new rooms, we use unsupervised learning to perform pattern recognition on the analyzed feature data to enhance the generalization and robustness of the model. The implementation results show that our algorithm can recognize people's behavior in rooms and that the improved pattern recognition model achieves 97% results, which is significantly better than more widely used models.

    DOI: 10.12792/iciae2023.023

    DOI: 10.12792/iciae2023.023

    その他リンク: https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/iciae/iciae2023/paper/view/2772

  • Marine Life Detection Algorithm Based on Deep Convolutional Generative Adversarial Network and ResNeXt50 with FPN Faster R-CNN Network 査読有り 国際誌

    Yuting Wang, Seiichi Serikawa, Wenwen Shen, Lifeng Zhang, Zijun Yang, Tian Wen, Aoran Xi, Yaoyao Chen

    Proceedings of the 11th IIAE International Conference on Industrial Application Engineering 2023 ( The Institute of Industrial Applications Engineers )   1 ( 1 )   121 - 128   2023年03月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    Japan   Okinawa   2023年03月26日  -  2023年03月30日

    The development and utilization of marine resources has always been a focus of attention, and a prerequisite for the rational development of marine resources is the understanding of the distribution of biological resources in the ocean, so the detection of marine life has become an inevitable challenge in the development of marine resources. The acquisition of marine life images by underwater cameras is particularly difficult due to the complexity of the underwater terrain and the difficulty of underwater imaging. Therefore, the detection of marine life often faces problems of difficulties in dataset acquisition, scarcity of data in the dataset and low quality of images. To address the above problems, a marine life detection algorithm based on the combination of deep convolutional generative adversarial network and ResNeXt50 with FPN Faster R-CNN network is proposed in this paper. The algorithm uses Faster R-CNN as the basic framework for marine life detection and uses deep convolutional generative adversarial network to generate data for small dataset to effectively expand the dataset without the difficulty of underwater image acquisition. For the feature extraction network, we use ResNeXt50, which employs the idea of group convolution, as the basic network for feature extraction. Then, the network is combined with feature pyramid network to enhance the feature extraction capability. The expanded dataset fed into the ResNeXt50 with FPN Faster R-CNN target detection network for training. It can be demonstrated that the detection results of expanded dataset generated by DCGAN in ResNeXt50 with FPN Faster R-CNN network is better compared to the original dataset and the Resnet50 with FPN Faster R-CNN network.

    DOI: 10.12792/iciae2023.024

    DOI: 10.12792/iciae2023.024

    その他リンク: https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/iciae/iciae2023/paper/view/2772

  • Pump Fault Diagnosis Based on Time Frequency Image and Parameters Improved CNN-LSTM Network 査読有り 国際誌

    Aoran Xi, Yueping Mo, Tian Wen, Yuting Wang, Zhen Li, Yaoyao Chen, Lifeng Zhang

    Proceedings of the 11th IIAE International Conference on Industrial Application Engineering 2023 ( The Institute of Industrial Applications Engineers )   1 ( 1 )   129 - 136   2023年03月

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    担当区分:最終著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    Japan   Okinawa   2023年03月26日  -  2023年03月30日

    This paper combines the fault feature extraction and intelligent diagnosis of rolling bearings, and proposes a fault diagnosis model that combines 2D images with convolutional neural network (CNN) and long short memory network (LSTM), and optimizes the parameters. The different fault signals of rolling bearings are processed, and the processing capabilities of short-time Fourier, Wigner Ville distribution and wavelet transform for bearing signals are studied and compared. The Softmax function is used to realize multi fault pattern recognition and complete fault diagnosis. The experimental results show that the time-frequency image formed by wavelet transform has better performance on the eigenvalues of vibration signals of rotating bearings than other time-frequency image processing methods.

    DOI: 10.12792/iciae2023.025

    DOI: 10.12792/iciae2023.025

    その他リンク: https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/iciae/iciae2023/paper/view/2776

  • Research on Vegetable Growth Condition based on Computer vision 査読有り 国際誌

    Yaoyao Chen, Zijun Yang, Yuting Wang, Aoran Xi, Wenjing Bian, Lifeng Zhang

    Proceedings of the 11th IIAE International Conference on Industrial Application Engineering 2023 ( The Institute of Industrial Applications Engineers )   1 ( 1 )   137 - 142   2023年03月

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    担当区分:最終著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    Japan   Okinawa   2023年03月26日  -  2023年03月30日

    This study is based on computer vision technology for soilless cultivation of vegetables. Traditional soilless culture requires human to judge the growth status of vegetables, while this study uses STM32 single-chip microcontroller as a microcontroller for environmental data collection and computer vision technology for intelligent detection of the growth status of vegetables. Finally, a comprehensive analysis of the most suitable growing conditions for vegetables. This paper focuses on the leaves of vegetables. Brassica chinensis was used as the object of study. The vegetable leaf area values were derived by different image pre-processing, segmentation, and feature extraction. For Brassica diseases, this study constructs a vegetable disease identification model based on an improved MobileNet-V2 network. This model is compared with similar network models and the speed is faster.

    DOI: 10.12792/iciae2023.026

    DOI: 10.12792/iciae2023.026

    その他リンク: https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/iciae/iciae2023/paper/view/2772

  • Facilitating enhanced microwave absorption properties of barium hexaferrite/polyaniline composites based on tunable interfacial polarization by rare earth doping 査読有り 国際誌

    Liu X., Ji R., Yang M., Chen W., Chen H., Song X., Liu J., Zhang M., Zhang L.

    Journal of Alloys and Compounds   937   2023年03月

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    担当区分:最終著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)

    Barium hexaferrite (BaM)/polyaniline (PANI) is a typical microwave absorbing composite that effectively integrates magnetic and electric losses. To enhance its microwave absorption properties, a facile method based on rare earth element doping was explored; the effects of rare earth elements on the microstructures and properties of both BaM nanopowders and the subsequent BaM/PANI composites were investigated. The use of rare earth elements, including La, Nd, and Ce, in the BaM particles alleviated the constraints of the electric polarization in PANI near the surfaces of the BaM particles; this resulted in more electric polarization at the interfaces of the Re-BaM and PANI phases. This provided a versatile way to enhance the absorption efficiency, expand the absorption frequency range, and reduce the thickness. The La-BaM/PANI composite demonstrated a maximum reflection loss of approximately − 63.6 dB at 7.76 GHz with an optimum thickness of 3.28 mm. The effective absorption range of the Nd-BaM/PANI composite was 4.72 GHz. Ce-BaM/PANI composites released a relatively broad effective frequency range of approximately 3.88 GHz and a small thickness of 1.58 mm.

    DOI: 10.1016/j.jallcom.2022.168391

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    その他リンク: https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85143651035&origin=inward

  • 監視カメラ映像を想定した骨格データによる万引き検出の提案

    藤崎 雄仁, 張 力峰

    産業応用工学会全国大会講演論文集 ( 一般社団法人 産業応用工学会 )   2023 ( 0 )   33 - 34   2023年01月

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    担当区分:最終著者   記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(研究会,シンポジウム資料等)

    万引きは、小売店の利益を減少させ、経営に影響を及ぼす。しかし、小売店が万引き対策に監視カメラの導入や従業員の配置の工夫などを行うと費用的、時間的コストがかかる。本研究では万引き被害の抑制および、万引き対策のコスト軽減のため、監視カメラ映像を模した動画から骨格情報を取得し、全結合ニューラルネットワークを用いて機械学習を行うことで万引き行動を検出する手法の提案を行う。監視カメラ映像から万引き検出を行うことにより、既存の監視カメラを用いて万引き検出を行えるため新しいカメラの導入コストを低減することができる。

    DOI: 10.12792/iiae2023.018

    CiNii Research

  • Quantitative analysis of s-PB/SBR blend dispersion morphology using computer image processing-assisted Raman spectroscopic techniques 査読有り 国際誌

    Ge M., Wu J., Hong Q., Zhang L., Zhang M., Yu L.

    Analytical Methods   14 ( 40 )   3982 - 3988   2022年09月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)

    In the materials industry, it is significant to clarify the correlation between the material dispersion morphology and the mechanical properties of rubber blends, which are comprehensively employed and are always in the spotlight. However, there are no generalized automatic visual characterization methods for dispersion morphology at present. In this paper, we wish to introduce a novel computer image processing-assisted approach for quantitative evaluation based on Raman mapping images, in which inhomogeneity factor Kc was defined to characterize the homogeneity of rubber blends. This numerical processing technique will provide a more objective standard for the quality control of relevant materials and products. It may be of profound impact on the information and automation of material engineering and is a key technique for automatic production and quality inspection of the related materials in industry.

    DOI: 10.1039/d2ay01271e

    Scopus

    その他リンク: https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85140414844&origin=inward

  • Optimize YoloStereo3D Binocular Detection Network by Attention Mechanism 査読有り 国際誌

    Yuliang Gao, Zhen Li, Aoran Xi, Yuting Wang, Lifeng Zhang

    Proceedings of the 9th IIAE International Conference on Intelligent Systems and Image Processings 2022 ( The Institute of Industrial Applications Engineers )   1 ( 1 )   117 - 120   2022年09月

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    担当区分:最終著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    Japan   Kobe   2022年09月06日  -  2022年09月10日

    As the rapid development of computer vision, 3D object detection has become an indispensable method of perception for autonomous driving. LiDAR-only frameworks suffer from the sparsity of point clouds over the distance. While camera-only works suffer from the inaccurate depth measurement. Nevertheless, this paper proposed a LiDAR and camera fusion 3D detection framework, exploited and fused the spatiality of point clouds and the dense texture information of images together. Besides, we also utilized an automatic LiDAR and camera calibration method to ensure the accurate measurement while applied in embedded computation platform. Our experimental evaluation on KITTI dataset, the proposed work achieved good results on 3D detection accuracy and the automatic calibration method also made our work more stable and robust for different scenes.

    DOI: 10.12792/icisip2022.020

    DOI: 10.12792/icisip2022.020

    その他リンク: https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/icisip/icisip2022/paper/view/2676

  • Research on Fault Detection of Pump Rotating Bearing based on Deep Learning 査読有り 国際誌

    Aoran Xi, Yueping Mo, Zijun Yang, Yuliang Gao, Shi Zhou, Yuting Wang, Lifeng Zhang

    Proceedings of the 9th IIAE International Conference on Intelligent Systems and Image Processings 2022 ( The Institute of Industrial Applications Engineers )   1 ( 1 )   155 - 161   2022年09月

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    担当区分:最終著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    Japan   Kobe   2022年09月06日  -  2022年09月10日

    Large-power water pump units play an important role in factory manufacturing and social life today. The bearing failure of water pump units seriously affects the operation of water pump equipment. In order to solve the problem of pump bearing fault classification, this paper compares four diagnosis methods based on deep learning. Three kinds of input signals come from feature extraction, wavelet transform time-frequency map preprocessing, and the original signals are employed. Then establish the deep learning models of CNN and CNN-LSTM for bearing fault diagnosis. Through comparison and analysis, the accuracy of using the time-frequency wavelet transform image as input can reach 100%. Finally, by comparing the training accuracy graph, confusion matrix, and scatter plot visualization, it is proved that the time-frequency graph of wavelet transform obtains the best result.

    DOI: 10.12792/icisip2022.026

    DOI: 10.12792/icisip2022.026

    その他リンク: https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/icisip/icisip2022/paper/view/2640

  • Design of Control System for Vegetable Soilless Culture 査読有り 国際誌

    Yaoyao Chen, Zijun Yang, Shi Zhou, Aoran Xi, Yuting Wang, Zhang Lifeng

    Proceedings of the 9th IIAE International Conference on Intelligent Systems and Image Processings 2022 ( The Institute of Industrial Applications Engineers )   1 ( 1 )   146 - 154   2022年09月

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    担当区分:最終著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    Japan   Kobe   2022年09月06日  -  2022年09月10日

    This design combines the automation control technology with the latest soilless cultivation technology to make the vegetable transparent and controllable in all aspects of the whole growth cycle. It is different from the current technology. It is more innovative to modularize the cultivation unit and monitoring unit , so that its application scope is greatly expanded. Under certain conditions, it can also be added as a subsystem of other systems. With application, based on array distributed sensors and algorithm, the atomization of nutrient solution is controlled to optimize the nutrient conditions and make the growth state of vegetables best. Considering the economy and practicability of the actual construction of the system, Proteus and the C language is used to simulate the circuits in the design process, construction of the project fully ensure the reliability of the system and the transplant of the multi-platform environment.

    DOI: 10.12792/icisip2022.025

    DOI: 10.12792/icisip2022.025

    その他リンク: https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/icisip/icisip2022/paper/view/2638

  • Research on Marine Life Detection Algorithm Based on Deep Learning 査読有り 国際誌

    Yuting Wang, Seiichi Serikawa, Wenwen Shen, Lifeng Zhang, Zijun Yang, Yuliang Gao, Aoran Xi

    Proceedings of the 9th IIAE International Conference on Intelligent Systems and Image Processings 2022 ( The Institute of Industrial Applications Engineers )   1 ( 1 )   133 - 138   2022年09月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    Japan   Kobe   2022年09月06日  -  2022年09月10日

    Marine life detection based on deep learning has always been the focus and difficulty in the field of deep learning target detection. There are two main problems. First, underwater imaging often has problems such as low image contrast, blurred image, color shift, and blue-green tint of the background. How to solve these problems in imaging. Second, there are many algorithms in the field of deep learning target detection, how to choose a suitable algorithm for marine life detection. Aiming at the above problems, this paper firstly introduces three algorithms suitable for underwater image enhancement: the method based on dark channel prior, the method based on histogram equalization and the method based on Retinex. Then, six commonly used deep learning target detection algorithms are introduced from two aspects: target detection algorithm based on candidate region proposal and target detection algorithm based on regression: R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, Mask R-CNN, YOLO, SSD, and each analyzes their advantages and disadvantages. It provides a theoretical and method reference for deep learning-based marine biological detection.

    DOI: 10.12792/icisip2022.023

    DOI: 10.12792/icisip2022.023

    その他リンク: https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/icisip/icisip2022/paper/view/2633

  • Research on Two-stage Target Detection Algorithm and its Feature Extraction Network based on Deep Learning 査読有り 国際誌

    Yuting Wang, Seiichi Serikawa, Wenwen Shen, Lifeng Zhang, Chao Yuan, Zhen Li, Shi Zhou

    Proceedings of the 9th IIAE International Conference on Intelligent Systems and Image Processings 2022 ( The Institute of Industrial Applications Engineers )   1 ( 1 )   139 - 145   2022年09月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    Japan   Kobe   2022年09月06日  -  2022年09月10日

    Deep learning two-stage target detection algorithms have been widely used in the field of target detection relying on the advantages of high accuracy. This paper introduces four common two-stage target detection algorithms in detail: R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN and Mask R-CNN, and expounds their respective algorithm steps, advantages and disadvantages. At the same time, the feature extraction network that is often used in the current two-stage target detection algorithm is analyzed and summarized from two directions. One direction is to pursue image classification networks with deeper and more complex network structures and higher detection accuracy for feature extraction, such as AlexNet, VGGNet, GoogleNet, ResNet and DenseNet. Another direction is to solve the problem that the network parameters are too large and the detection speed is too slow, a lightweight neural network is proposed, hoping to reduce the parameter calculation amount of the neural network and speed up the detection speed of the network, such as SqueezeNet, MobileNet, ShuffleNet and GhostNet. This paper introduces the network structure of the above nine networks and their respective advantages and disadvantages from the above two directions, and provides a theoretical and method reference for the selection of the feature extraction network of the two-stage target detection algorithm.

    DOI: 10.12792/icisip2022.024

    DOI: 10.12792/icisip2022.024

    その他リンク: https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/icisip/icisip2022/paper/view/2634

  • The Fusion Thoughts in 3D Object Detection for Autonomous Driving: A Survey 査読有り 国際誌

    Zhen Li, Shi Zhou, Yuliang Gao, Yuting Wang, Yuren Du, Seiichi Serikawa, Lifeng Zhang

    Proceedings of the 9th IIAE International Conference on Intelligent Systems and Image Processings 2022 ( The Institute of Industrial Applications Engineers )   1 ( 1 )   108 - 116   2022年09月

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    担当区分:最終著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    Japan   Kobe   2022年09月06日  -  2022年09月10日

    As the rapid development of computer vision, 3D object detection has become an indispensable method of perception for autonomous driving. LiDAR-only frameworks suffer from the sparsity of point clouds over the distance. While camera-only works suffer from the inaccurate depth measurement. Nevertheless, this paper proposed a LiDAR and camera fusion 3D detection framework, exploited and fused the spatiality of point clouds and the dense texture information of images together. Besides, we also utilized an automatic LiDAR and camera calibration method to ensure the accurate measurement while applied in embedded computation platform. Our experimental evaluation on KITTI dataset, the proposed work achieved good results on 3D detection accuracy and the automatic calibration method also made our work more stable and robust for different scenes.

    DOI: 10.12792/icisip2022.019

    DOI: 10.12792/icisip2022.019

    その他リンク: https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/icisip/icisip2022/paper/view/2652

  • An Adaptive Threshold Canny Edge Detection Method for Applications with Simple Background 査読有り

    Shi Zhou, Zijun Yang, Zhen Li, Yuliang Gao, Seiichi Serikawa, Mitsunori Mizumachi, Lifeng Zhang

    Proceedings of the 10th IIAE International Conference on Industrial Application Engineering 2022 ( The Institute of Industrial Applications Engineers )   1 ( 1 )   123 - 128   2022年03月

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    担当区分:最終著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    Japan   Matsue   2022年03月26日  -  2022年03月31日

    Edge detection is an important image processing problem with many practical applications in different fields. While many methods have been proposed, further improvements still need to be made for specific applications. This paper focuses on the application of Canny edge in the image with a simple background, proposed an adaptive threshold Canny edge detection method. Considering the distribution of the object and the solid-color background, a pixels intensity statistic is operated for the corresponding gray image. In this way, the double thresholds are determined by analyzing the statistical result. Furthermore, to verify the effectiveness of the proposed method, experiments are done on images that are taken with different conditions. The result shows that Canny edge can be well detected by utilizing the two adaptive threshold values and have strong robustness to different conditions. Particularly in the applications, such as object detection and image segmentation, the adaptive threshold Canny edge detection method plays a meaningful role.

    DOI: 10.12792/iciae2022.023

    DOI: 10.12792/iciae2022.023

    その他リンク: https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/iciae/iciae2022/paper/view/2597

  • Research Status of Fault Diagnosis of Large and Medium-sized Vertical Water Pump Units 査読有り 国際誌

    Aoran Xi, Lifeng Zhang, Yueping Mo

    Proceedings of the 10th IIAE International Conference on Industrial Application Engineering 2022 ( The Institute of Industrial Applications Engineers )   1 ( 1 )   156 - 161   2022年03月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    Japan   Matsue   2022年03月26日  -  2022年03月31日

    This paper analyzes the development process and status quo of the fault diagnosis technology of vertical water pump units. Several common fault detection methods of vertical water pump units are introduced in detail from the analytical model-based processing method, signal-based processing method, and knowledge-based processing method. The advantages and disadvantages are analyzed and summarized, providing theoretical methods for fault diagnosis of large and medium-sized vertical water pump units.

    DOI: 10.12792/iciae2022.028

    DOI: 10.12792/iciae2022.028

    その他リンク: https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/iciae/iciae2022/paper/view/2598

  • Identifying User's Smartphone Possession Location and Behavior Including Untrained Classes by Using Deep Metric Learning 査読有り

    Rui Kitahara, Lifeng Zhang

    Proceedings of the 10th IIAE International Conference on Industrial Application Engineering 2022 ( The Institute of Industrial Applications Engineers )   1 ( 1 )   213 - 219   2022年03月

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    担当区分:最終著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    Japan   Matsue   2022年03月26日  -  2022年03月31日

    In our previous study,(1) we confirmed that it was possible to classify the user’s smartphone possession location and behavior simultaneously using Mdk-ResNet.(2) However, there was a problem that when untrained classes were given as input, it was impossible to output them as unknown classes using normal classifications as in our and other’s previous studies. Therefore, this time, we aimed to output untrained data as an unknown class by learning the distance between images using deep metric learning, and not only classifying the learned classes. In this study, we used a smartphone’s accelerometer to acquire the data of experimental participants and created a trained model by learning through deep metric learning. We classified the user’s smartphone possession location and behavior, including the unknown class of unlearned data, by calculating the cosine similarity between the image vector prepared in advance and the image vector output from the trained model during inference using the trained model. As a result, we confirm not only that the untrained data can be output as the unknown class, but also that the accuracy is comparable to the previous study.

    DOI: 10.12792/iciae2022.039

    DOI: 10.12792/iciae2022.039

    その他リンク: https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/iciae/iciae2022/paper/view/2604

  • A survey of 3D object detection algorithms for intelligent vehicles development 査読有り 国際誌

    Li Z., Du Y., Zhu M., Zhou S., Zhang L.

    Artificial Life and Robotics   27 ( 1 )   115 - 122   2022年02月

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    担当区分:最終著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)

    With the rapid development of Artificial Intelligent algorithms on Computer Vision, 2D object detection has greatly succeeded and been applied in various industrial products. In the past several years, the accuracy of 2D object detection has been dramatically improved, even beyond the human eyes detection ability. However, there is still a limitation of 2D object detection for the applications of Intelligent Driving. A safe and reliable self-driving car needs to detect a 3D model of the around objects so that an intelligent driving car has a perception ability to real driving situations. This paper systematically surveys the development of 3D object detection methods applied to intelligent driving technology. This paper also analyzes the shortcomings of the existing 3D detection algorithms and the future development directions of 3D detection algorithms on intelligent driving.

    DOI: 10.1007/s10015-021-00711-0

    Scopus

    その他リンク: https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85118385846&origin=inward

  • Self-Supervised Visual Odometry Based on the Projection of Reliable Pixels 査読有り 国際誌

    Shi Zhou, Zijun Yang, He Li, Seiichi Serikawa, Mitsunori Mizumachi and Lifeng Zhang

    Proceedings of the Joint Symposium of The Twenty-Seventh International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB 27th 2022) ( International Society of Artificial Life and Robotics )   738 - 743   2022年01月

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    担当区分:最終著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    日本   別府   2022年01月25日  -  2022年01月27日

    Complex outdoor environment includes variable lighting, moving objects and direct sunlight, visual odometry in outdoor environments remains a challenging problem. In this work, a self-supervised pose estimation network is trained based on the projection between adjacent frames. The pose between two adjacent frames is a 6D vector. It can be solved with a part of effective pixels instead of all the pixels. Thus, only reliable pixels are under consideration when training. To eliminating the influence of unreliable pixels, outside mask and poor projection mask are proposed to check them out. Furthermore, we evaluated the proposed method on the KITTI datasets and compared it with other deep learning-based visual odometry methods. The result shows that the proposed method can detect poor projection and outside pixels well. Moreover, it achieves higher accuracy pose estimation.

  • A Keypoint-Based and Anchor-Free 3D Detection for Autonomous Driving Using Monocular Camera 査読有り 国際誌

    Zhen Li, Yuliang Gao, Qingqing Hong, Yuren Du, Seiichi Serikawa and Lifeng Zhang

    Proceedings of the Joint Symposium of The Twenty-Seventh International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB 27th 2022) ( International Society of Artificial Life and Robotics )   744 - 749   2022年01月

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    担当区分:最終著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    日本   別府   2022年01月25日  -  2022年01月27日

    Autonomous driving technology has received great attention from scientific research and social marketing. 3D object detection technology is the core research topic of autonomous driving. Nowadays, most 3D object detection researches heavily depend on lidar and radar sensors, which could directly offer depth information. However, inspired by human driving experiences, 3D world perception can be obtained by pure visual scheme. This paper proposed an anchor-free and keypoint-based 3D object detection framework using a monocular camera. Our work took CenterNet as baseline and made several improvements to achieve better 3D detection performance. First, we utilized the rotation angle regression method in polar coordinate system, which has simplified the original framework greatly. Then, we proposed the ellipse Gaussian Filter method to fit the ground truth rectangular boxes much more better. Finally, this paper also improved the backbone network of DLA-34, the more complex neural network performances better in complex 3D detection task. Our proposed framework can improve 3D detection by 6.9% in pedestrian classification. And the whole detection performance, including 2D detection, also improved to 97.8% for vehicles.

  • Behavioral Recognition Considering Multiple Possession Positions Using Smartphone Accelerometers by Transfer Learning 査読有り 国際誌

    Rui Kitahara, Lifeng Zhang

    Proceedings of the Joint Symposium of The Twenty-Seventh International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB 27th 2022) ( International Society of Artificial Life and Robotics )   387 - 390   2022年01月

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    担当区分:最終著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    日本   別府   2022年01月25日  -  2022年01月27日

    With the widespread use of smartphones and wearable devices in recent years, various applications have been devel- oped to use their built-in sensors.Among them, HAR (Human Activity Recognition) using accelerometers has the advantage of privacy protection compared to camera-based data acquisition.Therefore, it is thought a good approach to watch over the elderly who live alone in the coming elder society.However, most of the behavior recognition has been done by fixing the possession position of the smartphone in one place, measuring the data, and recognizing the behavior.However, this is not according to the actual situation because people carry smartphones around in different places.Therefore, the purpose of this study is to recognize behavior by considering various possession positions. In this study, we set up four different positions for smartphone posses- sion. And we set up three different behavior. By combining all of the possession positions (4 types) and behaviors (3 types), we created a data set with 12 classes for classification. After data measurement, the measured time-series data were converted into 2D images using the GAF[1] algorithm as a preprocessing step.Then, the time-series data, which became 2D images, were trained with Mdk-ResNet[2] for classification. The dataset created in this study has a smaller number of datasets compared to previous studies.Therefore, in this study, we further aimed to improve the accuracy by also performing transfer learning.In this study, we created the Mdk-ResNet trained model using the WISDM dataset, a large-scale behavioral dataset frequently used in behavioral recognition research, and performed transfer learning.As a result, the results were Accuracy:0.9899, F1:0.9890, Recall:0.9895, and Precision:0.9887, when not using the transfer learning. This result indicates that recognition was possible with relatively high accuracy.In addition, by using transfer learning, we could obtain Accuracy:0.9921,F1:0.9913,Recall:0.9913 and Precision:0.9905, which was even higher recognition accuracy.

  • The Hilbert Curve-based Speech Signal Visualization for Speech Emotion Recognition 査読有り 国際誌

    Zijun Yang, Lifeng Zhang, Shi Zhou, Seiichi Serikawa

    Proceedings of the Joint Symposium of The Twenty-Seventh International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB 27th 2022) ( International Society of Artificial Life and Robotics )   391 - 395   2022年01月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    日本   別府   2022年01月25日  -  2022年01月27日

    This paper proposed a method to convert the one-dimensional speech signal into two-dimensional image signal, so that the mature image processing skills can be used to analysis speech signal and implement speech emotion recognition. The article uses the Hilbert Curve which can fill the entire space and give a mapping between one-dimensional and two-dimensional space. Moreover, to better illuminate the effectiveness of the proposed method, we use the proposed method convert the six emotion language signals dataset into the images, and a neural network is trained on the created dataset. The result shows that the trained model can achieve an accuracy rate of 51.7%. It means use the method that convert the speech signal into image signal implement speech emotion recognition is well. In the follow-up, we will further optimize the algorithm to improve the accuracy.

  • Proposal for a system for visually impaired people to identify products in stores 査読有り 国際誌

    Tomoyuki Zaizen, Rui Kitahara, Lifeng Zhang

    Proceedings of the Joint Symposium of The Twenty-Seventh International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB 27th 2022) ( International Society of Artificial Life and Robotics )   69 - 71   2022年01月

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    担当区分:最終著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    日本   別府   2022年01月25日  -  2022年01月27日

    In recent years, Japan has been facing the problem of an aging population due to the aging of society. In addition, many elderly people are visually impaired, and the number of visually impaired people is expected to increase in the future. However, the aging society is also facing a shortage of caregivers, as the elderly must care for the elderly. Therefore, the problem of not having enough people to care for the increasing number of visually impaired people will arise in Japan in the future. The shortage of caregivers may lead to the tendency of the elderly visually impaired to refrain from going out. Therefore, a system that allows the visually impaired to live without care is needed to prevent this.
    Prior work includes a system that identifies products using image processing techniques, namely motion detection and image classification using machine learning techniques. However, in the system of this previous research, the number of products that can be identified is as few as six, and the product identification rate is not sufficiently high.
    Therefore, in this research, we attempted to increase the number of products that can be identified and also to improve the identification rate of the products.

  • Person Re-identification for Real-time Video Surveillance Based on Deep Learning 査読有り 国際誌

    Miaomiao Zhu, Shengrong Gong, Zhenjiang Qian, Seiichi Serikawa, Lifeng Zhang

    Proceedings of the Joint Symposium of The Twenty-Seventh International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB 27th 2022) ( International Society of Artificial Life and Robotics )   98 - 103   2022年01月

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    担当区分:最終著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    日本   別府   2022年01月25日  -  2022年01月27日

    Person re-identification (ReID), as an instance-level recognition problem, aims at automatically retrieving a person- of-interest across multiple non-overlapping camera views, which is considered as a sub problem of image retrieval. Unlike the traditional ReID research, the proposed system aims to combine pedestrian detection and ReID to perform one-step pedestrian detection and search. For real-time video surveillance obtained by cameras distributed in different locations, given a person-of- interest to be queried, the goal of our method is to search a person from the whole scene images or videos directly instead of matching them with manually cropped pedestrians in the existing datasets. To further verify the effectiveness of the proposed method in the real scene,many experimental datasets of complex scenes are collected respectively. Finally, the experimental results show that our method is effective in commonly used datasets and has achieved good results for real-time video surveillance in the real scene.

  • Identification of Rice Disease with Shuffle Attention & Inception 査読有り 国際誌

    Yuliang Gao1, Zhen Li, Lifeng Zhang, Seiichi Serikawa, Xiangying Xu, Bin Li

    Proceedings of the Joint Symposium of The Twenty-Seventh International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB 27th 2022) ( International Society of Artificial Life and Robotics )   87 - 91   2022年01月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    日本   別府   2022年01月25日  -  2022年01月27日

    This paper presents an identification algorithm of rice diseases and insect pests based on a convolutional neural net- work. It aims to solve the problems of a large number of parameters and the low accuracy of the traditional algorithm. The Inception-ResNetV1 module and the shuffle attention module are combined. It achieves the effects of significantly reducing parameters and improving accuracy. And this model is trained by SAM optimizer to get a better result. Compared with tradi- tional models ResNet50 & Inception-ResNetV1, the highest accuracy reaches 95.66%, the parameters in the self-made dataset decreased by 47.6% and 34.02%, and the accuracy increased by 1.91% and 1.32%, respectively.

  • Higher accuracy self-supervised visual odometry with reliable projection 査読有り 国際誌

    Zhou S., Yang Z., Zhu M., Li H., Serikawa S., Mizumachi M., Zhang L.

    Artificial Life and Robotics   2022年01月

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    担当区分:最終著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)

    A complex outdoor environment includes variable illuminations, dynamic objects, and occlusion, making visual odometry in outdoor environments remains a challenging problem. This work trains a self-supervised pose estimation network based on the projection between adjacent frames. The pose between two adjacent frames is a 6D vector. It can be better solved with reliable pixels, instead of all the pixels. Thus, only reliable pixels are under consideration when training. This research proposed a boundary mask and inferior projection mask to eliminate the influence of unreliable pixels. Furthermore, we evaluated the proposed method on the KITTI datasets and compared it with other state-of-the-art deep learning-based visual odometry methods. The result shows that the proposed method can detect inferior projection and boundary pixels well. Moreover, it achieves higher accuracy in pose estimation.

    DOI: 10.1007/s10015-022-00766-7

    Scopus

    その他リンク: https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85131664759&origin=inward

  • A survey of 3D object detection algorithms for intelligent vehicles development 査読有り 国際誌

    Zhen Li, Yuren Du, Miaomiao Zhu, Shi Zhou & Lifeng Zhang

    Artificial Life and Robotics ( Springer )   27 ( 1 )   115 - 122   2021年11月

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    担当区分:最終著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)

    With the rapid development of Artificial Intelligent algorithms on Computer Vision, 2D object detection has greatly succeeded and been applied in various industrial products. In the past several years, the accuracy of 2D object detection has been dramatically improved, even beyond the human eyes detection ability. However, there is still a limitation of 2D object detection for the applications of Intelligent Driving. A safe and reliable self-driving car needs to detect a 3D model of the around objects so that an intelligent driving car has a perception ability to real driving situations. This paper systematically surveys the development of 3D object detection methods applied to intelligent driving technology. This paper also analyzes the shortcomings of the existing 3D detection algorithms and the future development directions of 3D detection algorithms on intelligent driving.

    DOI: 10.1007/s10015-021-00711-0

    DOI: 10.1007/s10015-021-00711-0

    その他リンク: https://link.springer.com/article/10.1007/s10015-021-00711-0

  • Person re-identification in the real scene based on the deep learning 査読有り 国際誌

    Zhu M., Gong S., Qian Z., Serikawa S., Zhang L.

    Artificial Life and Robotics   26 ( 4 )   396 - 403   2021年11月

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    担当区分:最終著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)

    Person re-identification aims at automatically retrieving a person of interest across multiple non-overlapping camera views. Because of increasing demand for real-world applications in intelligent video surveillance, person re-identification has become an important computer vision task and achieved high performance in recent years. However, the traditional person re-identification research mainly focus on matching cropped pedestrian images between queries and candidates on commonly used datasets and divided into two steps: pedestrian detection and person re-identification, there is still a big gap with practical applications. Under the premise of model optimization, based on the existing object detection and person re-identification, this paper achieves a one-step search of the specific pedestrians in the whole images or video sequences in the real scene. The experimental results show that our method is effective in commonly used datasets and has achieved good results in real-world applications, such as finding criminals, cross-camera person tracking, and activity analysis.

    DOI: 10.1007/s10015-021-00689-9

    Kyutacar

    Scopus

    その他リンク: https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85110927599&origin=inward

  • Incidence Rice Disease and Insect pest Identifition Algorithm with Shuffle Attention Mechanism 査読有り 国際誌

    Yuliang Gao, Lifeng Zhang, Li Bin

    Proceedings of the 8th IIAE International Conference on Intelligent Systems and Image Processings 2021 ( The Institute of Industrial Applications Engineers )   1 ( 1 )   159 - 164   2021年09月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    Japan   Kobe   2021年09月06日  -  2021年09月10日

    This paper presents an identififition algorithm of rice diseases and insect pests based on convolutional neural network. Aiming at the problems of large amount ofparameters and low accuracy of traditional algorithm. The traditional convolution neural network Inception-ResNetV2 and the shuffle attention module are combined. It achievesthe effects of greatly reducing parameters and obviously improving accuracy. Compared with traditional models ResNet50 and Inception-ResNetV2, the highest accuracyreaches 95.24%, the parameters in the self-made data set decreased by 47.6% and 34.02%, and the accuracy increased by 1.49% and 0.9%, respectively.

    DOI: 10.12792/icisip2021.028

    DOI: 10.12792/icisip2021.028

    その他リンク: https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/icisip/icisip2021/paper/view/2480

  • Behavioral Estimation for Multiple Possession Positions Using Smartphone Accelerometers 査読有り 国際誌

    Rui Kitahara, Lifeng Zhang

    Proceedings of the 8th IIAE International Conference on Intelligent Systems and Image Processings 2021 ( The Institute of Industrial Applications Engineers )   1 ( 1 )   171 - 174   2021年09月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    Japan   Kobe   2021年09月06日  -  2021年09月10日

    In recent years, with the widespread use of smartphones and wearable devices, a variety of research has been conducted using built-in sensors. For example, height estimation and road condition estimation have been conducted. In addition, behavioral estimation of the smartphone holder, possession position estimation, and person estimation have also been conducted. However, most of them measure data by fixing the possession position at a single location, and do not take the possession position into account when estimating behavior. In this research, we aim to estimate the behavior of a person by considering multiple possession positions, because it is necessary to estimate the behavior of a person by considering various possession positions when actually using behavior estimation as a system. In addition, by treating the time series data acquired by the 3-axis acceleration sensor of a smartphone as a 2-dimensional image using the GAF algorithm,(1) class classification by machine learning is performed.

    DOI: 10.12792/icisip2021.030

    DOI: 10.12792/icisip2021.030

    その他リンク: https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/icisip/icisip2021/paper/view/2560

  • A 3D Object Detection Framework for Intelligent Driving using YOLOv4 査読有り 国際誌

    Zhen Li, Yuren Du, Qingqing Hong, Seiichi Serikawa, Lifeng Zhang

    Proceedings of the 8th IIAE International Conference on Intelligent Systems and Image Processings 2021 ( The Institute of Industrial Applications Engineers )   1 ( 1 )   9 - 15   2021年09月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    Japan   Kobe   2021年09月06日  -  2021年09月10日

    As the continuous evolution of the vehicles' industry, the self-driving technology has become an indispensable part in today's intelligent vehicles. While 3D object detection is the most core technique in the self-driving technology. A little improvement in the accuracy and efficiency of a 3D object detector will be of the utmost importance to intelligent driving and human life. So this paper focused on the improvement of detecting accuracy based on the yolov4, which is also an effective object detection network. This work transformed yolov4 from a 2D detector into a 3D detector, and also improved the original yolov4 neural network with the CSPDarknet53 backbone network. The proposed framework has a more effective and accurate performance in the 3D object detecting for intelligent driving.

    DOI: 10.12792/icisip2021.004

    DOI: 10.12792/icisip2021.004

    その他リンク: https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/icisip/icisip2021/paper/view/2495

  • Self-supervised monocular depth estimation with occlusion mask and edge awareness 査読有り 国際誌

    Zhou S., Zhu M., Li Z., Li H., Mizumachi M., Zhang L.

    Artificial Life and Robotics   26 ( 3 )   354 - 359   2021年08月

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    担当区分:最終著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)

    Depth estimation is one of the basic and important tasks in 3D vision. Recently, many works have been done in self-supervised depth estimation based on geometric consistency between frames. However, these research works still have difficulties in ill-posed areas, such as occlusion areas and texture-less areas. This work proposed a novel self-supervised monocular depth estimation method based on occlusion mask and edge awareness to overcome these difficulties. The occlusion mask divides the image into two classes, making the training of the network more reasonable. The edge awareness loss function is designed based on the edge obtained by the traditional method, so that the method has strong robustness to various lighting conditions. Furthermore, we evaluated the proposed method on the KITTI datasets. The occlusion mask and edge awareness are both beneficial to find corresponding points in ill-posed areas.

    DOI: 10.1007/s10015-021-00685-z

    Kyutacar

    Scopus

    その他リンク: https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85106505382&origin=inward

  • Self-supervised monocular depth estimation with occlusion mask and edge awareness 査読有り

    Shi Zhou, Miaomiao Zhu, Zhen Li, He Li, Mitsunori Mizumachi, Lifeng Zhang

    Artificial Life and Robotics ( Springer )   26 ( 3 )   354 - 359   2021年05月

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    担当区分:最終著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)

    Depth estimation is one of the basic and important tasks in 3D vision. Recently, many works have been done in self-supervised depth estimation based on geometric consistency between frames. However, these research works still have difficulties in ill-posed areas, such as occlusion areas and texture-less areas. This work proposed a novel self-supervised monocular depth estimation method based on occlusion mask and edge awareness to overcome these difficulties. The occlusion mask divides the image into two classes, making the training of the network more reasonable. The edge awareness loss function is designed based on the edge obtained by the traditional method, so that the method has strong robustness to various lighting conditions. Furthermore, we evaluated the proposed method on the KITTI datasets. The occlusion mask and edge awareness are both beneficial to find corresponding points in ill-posed areas.

    DOI: 10.1007/s10015-021-00685-z

    その他リンク: https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10015-021-00685-z

  • Proposal of Cursor Operation Method by Facial Movements for the Handicapped 査読有り

    Shunya Mito, Lifeng Zhang

    Proceedings of the 9th IIAE International Conference on Industrial Applications Engineers 2021 ( The Institute of Industrial Applications Engineers )   1 ( 1 )   3 - 7   2021年03月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    Japan   Kitakyushu   2021年03月26日  -  2020年03月30日

    In recent years, the number of people with physical disabilities has been on the rise, with about half of them being physically disabled limb. A physically disabled person is a person with a physical disability that interferes with daily life, such as missing or malfunctioning fingers. This study focused on the use of computers in daily life. A person with a limb disability used a PC.Earlier studies that made "eye contact", "voice input", "facial expressions using a 3D camera". Those problems are the need to keep the distance between the face and the camera constant, the inability to protect privacy when people are around, and that 3D cameras are difficult and expensive to install. In this study, by using a webcam as input and machine learning, image processing techniques. Developing a system that allows a handicapped person to operate a computer with only facial movements without the use of arms or hands. We also evaluated the operability, improving the problems of previous studies.

    DOI: 10.12792/iciae2021.003

    その他リンク: https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/iciae/iciae2021/paper/view/2396

  • A Proposal for Creating Syllabic Datasets for Japanese Language Lipreading by Using Machine Learning 査読有り

    Rui Kitahara, Lifeng Zhang

    Proceedings of the 9th IIAE International Conference on Industrial Applications Engineers 2021 ( The Institute of Industrial Applications Engineers )   1 ( 1 )   8 - 12   2021年03月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    Japan   Kitakyushu   2021年03月26日  -  2020年03月30日

    Although lip-reading using image processing and machine learning has been mainly performed at the word level, it has been shown that using LipNet, a network that enables recognition at the sentence level, improves the recognition accuracy over the former method. However, this was the case for English speakers. In this study, the data set was created based on speech scenes containing all 50 Japanese sounds, and the recognition accuracy was evaluated using LipNet.

    DOI: 10.12792/iciae2021.004

    その他リンク: https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/iciae/iciae2021/paper/view/2397

  • Proposal of a System for the Visually Impaired to Identify Store Front Merchandise with no Assistance 査読有り

    Tomoyuki Zaizen, Lifeng Zhang

    Proceedings of the 9th IIAE International Conference on Industrial Applications Engineers 2021 ( The Institute of Industrial Applications Engineers )   1 ( 1 )   13 - 17   2021年03月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    Japan   Kitakyushu   2021年03月26日  -  2020年03月30日

    In recent years, the aging of the population in Japan has become a problem. In addition, many elderly people are visually impaired, and the number of visually impaired people is expected to increase in the future. However, the lack of caregivers is also a problem in an aging society, and the problem of not having enough caregivers for the increasing number of visually impaired people is expected to arise in Japan in the future. Due to the shortage of assistants, elderly visually impaired people tend to avoid going out, and their safety confirmation may be delayed. That also becomes a big problem. Therefore, in order to prevent them, it is necessary to have a system that enables the visually impaired to live without nursing care. In this study, we propose a system that enables the visually impaired to buy products without nursing care, which is based on an image processing technique and machine learning.

    DOI: 10.12792/iciae2021.005

    その他リンク: https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/iciae/iciae2021/paper/view/2399

  • Stereo Matching Based on Features of Image Patch 査読有り

    Shi Zhou, He Li, Miaomiao Zhu, Zhen Li, Mitsunori Mizumachi, Lifeng Zhang

    Proceedings of the 9th IIAE International Conference on Industrial Applications Engineers 2021 ( The Institute of Industrial Applications Engineers )   1 ( 1 )   18 - 22   2021年03月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    Japan   Kitakyushu   2021年03月26日  -  2020年03月30日

    Stereo matching is a branch of 3D vision and has a wide range of applications in 3D reconstruction and autonomous driving. Recently, stereo matching methods leverage the information of two full image to calculate disparity map. However, these methods still have difficulties in texture-less regions and occlusion regions, and post-processing is used to improve accuracy. Therefore, there is a large computational cost in the feature extraction and post-processing. In this paper, we propose a stereo matching method based only on features of image patches and predict the disparity of region without occlusion. And post-processing is performed to modify all kind of mismatching based on the correct disparity. Furthermore, we evaluated our proposed method on the Middlebury dataset. The results show that our method performs well in all areas.

    DOI: 10.12792/iciae2021.006

    その他リンク: https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/iciae/iciae2021/paper/view/2423

  • Prevention of Forgetting Shopping Items in Response to Shopping List Ambiguity 査読有り

    Yoshihisa Igimi, Lifeng Zhang

    Proceedings of the 9th IIAE International Conference on Industrial Applications Engineers 2021 ( The Institute of Industrial Applications Engineers )   1 ( 1 )   97 - 100   2021年03月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    Japan   Kitakyushu   2021年03月26日  -  2020年03月30日

    Shopping plays a critical role in daily life, and also it is a time-consuming activity. For the coming elder society in Japan, the elders who live alone have to go shopping by themselves and often forget to buy the target goods is in their shopping list. This forgetting is because the shopping list is often made with ambiguous expressions compared to the store registered product name. This research proposes a new shopping item forgetting prevention system that can detect the not buying item immediately after purchasing to dealing with the shopping list’s ambiguity.

    DOI: 10.12792/iciae2021.018

    その他リンク: https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/iciae/iciae2021/paper/view/2401

  • Proposal of Information Addition Method to Existing Signs for Autonomous Driving 査読有り

    Koho Futatsuishi, Lifeng Zhang

    Proceedings of the 9th IIAE International Conference on Industrial Applications Engineers 2021 ( The Institute of Industrial Applications Engineers )   1 ( 1 )   101 - 106   2021年03月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    Japan   Kitakyushu   2021年03月26日  -  2020年03月30日

    Automatic driving technology is developing in recent years. High level automatic driving use raders and cameras,etc to grasep the surrounding environment. Recognition of road signs is one of them. However, in the recognition of the sign, there is a problem that a similar shape things is erroneously recognized in the current method of judging by an external feature. In this research, we propose a system that recognizes road signs by reading a QR code made of a polarizing plate.

    DOI: 10.12792/iciae2021.019

    その他リンク: https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/iciae/iciae2021/paper/view/2405

  • Speech Sentiment Analysis Based on Basic Characteristics of Speech Signal 査読有り

    Zijun Yang, Lifeng Zhang, Seiichi Serikawa

    Proceedings of the 9th IIAE International Conference on Industrial Applications Engineers 2021 ( The Institute of Industrial Applications Engineers )   1 ( 1 )   259 - 263   2021年03月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    Japan   Kitakyushu   2021年03月26日  -  2020年03月30日

    As the pace of life continues to accelerate, people's life pressure is increasing. With the accumulation of time, people's mental and psychological conditions have been affected to a certain extent. These mental illnesses will not cause any impact under normal circumstances, but once they break out, they will cause trauma that cannot be ignored in life or even in society. Therefore, we hope to design a system program that can chat with humans in daily life, and it can feel the human's emotional changes in daily conversations. When humans have negative emotions, it can comfort us in time and even warn humans when our negative emotions reach a certain limit. When humans have positive emotions, it can give humans affirmative approval and encouragement. Based on this concept, we must first analyze the different emotions that humans design in daily conversations. This article is mainly based on the basic characteristics of audio signals to judge the user's emotional changes. The database we use is six different emotional voices recorded by four voice actors, and each voice contains 50 single sentences for emotional recognition analysis.

    DOI: 10.12792/iciae2021.047

    その他リンク: https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/iciae/iciae2021/paper/view/2445

  • Self-supervised Monocular Depth Estimation with Occlusion Mask and Edge Awareness 査読有り

    Shi Zhou, Miaomiao Zhu, Zhen Li, Mitsunori Mizumachi, Lifeng Zhang

    PROCEEDINGS OF THE TWENTY-SIXTH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON ARTIFICIAL LIFE AND ROBOTICS (AROB 26th 2021) ( International Society of Artificial Life and Robotics )   1 ( 1 )   404 - 408   2021年01月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    Japan   Online   2021年01月21日  -  2021年01月23日

    Depth estimation is one of the basic and important tasks in 3D vision. Recently, many works have been done in selfsupervised depth estimation based on geometric consistency between frames. However, these research works still have difficulties in ill-posed regions, such as occlusion areas and texture-less areas. This work proposes a novel self-supervised monocular depth estimation method based on occlusion mask and edge awareness to overcome these difficulties. The occlusion mask divides the image into two classes, making the training of the network more reasonable. The edge awareness loss function is designed based on the edge obtained by the traditional method, so that the method has strong robustness to various lighting conditions. Furthermore, we evaluated our proposed method on the KITTI dataset. The occlusion mask and edge awareness are both beneficial to find corresponding points in ill-posed regions.

  • 3D Object Detection Algorithms on Intelligent Driving: A Survey 査読有り

    Zhen Li, Miaomiao Zhu, Shi Zhou, Lifeng Zhang

    PROCEEDINGS OF THE TWENTY-SIXTH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON ARTIFICIAL LIFE AND ROBOTICS (AROB 26th 2021) ( International Society of Artificial Life and Robotics )   1 ( 1 )   38 - 43   2021年01月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    Japan   Online   2021年01月21日  -  2021年01月23日

    With the rapid development of Artificial Intelligent algorithms on Computer Vision, 2D object detection has greatly succeeded and been applied in various industrial products. In the past several years, the accuracy of 2D object detection has been dramatically improved, even beyond the human eyes’ detection ability. However, there is still a limitation of 2D object
    detection using for the application of Intelligent Driving. A safe and reliable self-driving car needs to detect a 3D model of the around objects so that an intelligent driving car has a perception ability to real driving situations. This paper systematically surveys the development of 3D object detection methods applied to intelligent driving technology. This paper also analyzes the shortcomings of the existing 3D detection algorithms and the future development direction of 3D detection algorithms on intelligent driving.

  • Person Re-identification in the Real-World Application Based on Deep Learning 査読有り

    Miaomiao Zhu, Shengrong Gong, Zhenjiang Qian, Seiichi Serikawa, and Lifeng Zhang

    PROCEEDINGS OF THE TWENTY-SIXTH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON ARTIFICIAL LIFE AND ROBOTICS (AROB 26th 2021) ( International Society of Artificial Life and Robotics )   1 ( 1 )   228 - 233   2021年01月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    Japan   Online   2021年01月21日  -  2021年01月23日

    Person re-identification (ReID) aims at retrieving a person of interest across multiple non-overlapping cameras. Because of increasing demand for real-world applications in intelligent video surveillance, person re-identification has become an important task in computer vision, and achieved high performance in recent years. However, the traditional research is mainly
    focus on matching cropped pedestrian images between queries and candidates on commonly used datasets, and divided into two steps: pedestrian detection and person re-identification, there is still a big gap with practical applications. Under the premise of model optimization, based on the existing object detection and person re-identification, this paper achieves a one-step search of specific pedestrians in whole images or video sequences in actual application scenario. The experimental results show that our method is effective in commonly used datasets, and has achieved good results in the real-world application, such as finding criminals, cross-camera person tracking and activity analysis.

  • 機械学習を用いた日本語読唇における五十音データセット作成の提案 国際誌

    北原 瑠伊, 張 力峰

    産業応用工学会全国大会講演論文集 ( 一般社団法人 産業応用工学会 )   2021 ( 0 )   28 - 29   2021年01月

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    担当区分:最終著者   記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(研究会,シンポジウム資料等)

    画像処理や機械学習を用いた読唇術は単語レベルで行われてきた、文章レベルでの認識を可能にするネットワークであるLipNetは、従来の方法よりも認識精度を向上させた。しかし、これは英語話者の場合であり、日本語話者に関する実験は行われていない。本研究では、日本語の全50音を含む日本語音声シーンの実験データベースを作成し、LipNetを用いた認識精度の評価を行うことを目的とする。

    DOI: 10.12792/iiae2021.017

    CiNii Article

    CiNii Research

  • Development of Virtual Marker Type Automatic Tracking Projection Mapping System by Image Processing 査読有り

    Masaki Inoue, Lifeng Zhang

    Proceedings of International Conference on Technology and Social Science 2020 (ICTSS 2020)   2020年12月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    日本   Kiryu, Japan   2020年12月02日  -  2020年12月04日

    In recent years, automatic tracking projection mapping that maps moving objects such as people and balls has also become extensive.
    As a principle of auto-following projection mapping, using a marker for specifying the position of a projection target is common. The position is estimated by reflecting the infrared rays emitted from the projector by the marker attached to the projection target.
    This research has developed a tracking projection mapping system that does not require physical markers but can realize a more flexible image expression.
    The system performs follow-up mapping without physical markers by virtualizing markers that estimate the projection target's position, a three-dimensional figure such as a cube or rectangular parallelepiped, by image processing. Specifically, we have realized a target position estimation system that does not require physical markers by accurately detecting the four corners of the projection target by performing corner detection step by step using ROI.

  • Research on Image Privacy Protection Algorithm Based on Generative Adversarial Network 査読有り 国際誌

    Wu Zhiqiang, Zhang Lejun, Zhang Lifeng, Seiichi Serikawa

    2020 2nd International Conference on Machine Learning, Big Data and Business Intelligence (MLBDBI) ( IEEE )   500 - 504   2020年10月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    China   Taiyuan   2020年10月23日  -  2020年10月25日

    In view of the existing privacy protection means, the sensitive areas in the pictures, such as face, text and other parts, are changed to protect privacy, or the objects involving privacy are removed from the picture or video. However, the obvious defect of these methods is that they destroy the practicability of the photos. When the privacy information in the photos is removed, the important information contained in the photos is also removed. In order to solve this problem, this paper introduces the generative adversarial network and proposes an image privacy protection algorithm. This algorithm defines information privacy methods and optimizes limited areas to ensure that information is properly protected. Different image protection schemes are designed to adapt and not adapt to the safe path. In order to meet the needs of privacy protection, we apply the image privacy protection algorithm in the generative adversarial network. Finally, the simulation analysis of the privacy protection algorithm based on the generative adversarial network is carried out. The experimental results show that compared with the encryption algorithm, the privacy protection algorithm based on the generative adversarial network has better performance in the end-to-end delay and encryption speed.

    DOI: 10.1109/MLBDBI51377.2020.00105

    その他リンク: https://ieeexplore.ieee.org/document/9361051

  • AI security--The Application of Adversarial Samples in Face Recognition 査読有り

    ZhangLe Jun, Wu Zhiqiang, Zhang Lifeng, Seiichi Serikawa

    Proceedings of the 8th IIAE International Conference on Industrial Applications Engineers 2020 ( The Institute of Industrial Applications Engineers )   1 ( 1 )   336 - 340   2020年03月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    Japan   Matsue   2020年03月26日  -  2020年03月30日

    With the development of economy and the advancement of science and technology, society's requirements for the accuracy of face recognition have gradually increased, and its dependence on face recognition technology has become stronger and stronger. When deploying a neural network in a high-security environment, it is usually easier to ignore the security threat caused by vulnerability. Fully analyze the vulnerability of traditional face recognition technology, and use the generated adversarial samples to design a novel eyeglass patch sample, which can successfully deceive the face recognition system based on convolutional neural network. In addition, the security of artificial intelligence can bring new opportunities for face recognition. Applying artificial intelligence technology to face recognition can effectively improve accuracy. The research purpose of this paper is to analyze the application of adversarial samples in face recognition based on the security of artificial intelligence in order to solve the problems of low security and high vulnerability in traditional face recognition.

    DOI: 10.12792/iciae2020.057

    その他リンク: https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/iciae/iciae2020/paper/view/2329

  • Person Re-identification on Mobile Devices Based on Deep Learning 査読有り

    Miaomiao Zhu, Shengrong Gong, Zhenjiang Qian, Lifeng Zhang

    Proceedings of the 8th IIAE International Conference on Industrial Applications Engineers 2020 ( The Institute of Industrial Applications Engineers )   1 ( 1 )   253 - 260   2020年03月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    Japan   Matsue   2020年03月26日  -  2020年03月30日

    Person Re-identification as an important supplement to face recognition, refers to a network of cameras with non-overlapping vision domains, through the use of computer vision technology to solve the cross-camera and cross-scene pedestrian recognition and retrieval. That is, determine whether there is a specific pedestrian to be detected in the different images or different video sequences. At present, many person re-identification research works mainly carried out through experimental verification and evaluation on large ReID datasets such as Market-1501, DukeMTMC-reID, MSMT17, and CUHK03. In this paper, based on the existing deep-learning person re-identification research, combines with the actual application scenarios, under the premise of analyzing the technical feasibility, we propose a complete process for Person Re-identification based on mobile devices, aims to combine pedestrian detection and person re-identification to perform real-time pedestrian detection and query. In this process, not only the features extracted by pedestrians can be reused, but also the research on person re-identification can be better and effectively applied, such as tracking criminals and searching for missing children.

    DOI: 10.12792/iciae2020.044

    その他リンク: https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/iciae/iciae2020/paper/view/2351

  • Face Recognition with Age, Gender and Emotion Estimations 査読有り

    Dongqin Gu, Miaomiao Zhu, Lifeng Zhang, Seiichi Serikawa

    Proceedings of the 8th IIAE International Conference on Industrial Applications Engineers 2020 ( The Institute of Industrial Applications Engineers )   1 ( 1 )   324 - 329   2020年03月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    Japan   Matsue   2020年03月26日  -  2020年03月30日

    Based on the residual network, this paper proposes a system for face recognition with gender, age and emotion estimations. It can be implemented in different retail industries, helping merchants build their own databases, analyze consumers' shopping preferences with different ages and genders, track users' sentiment, feedback users' experience, and adjust purchase lists and operating modes in a timely manner.

    DOI: 10.12792/iciae2020.055

    その他リンク: https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/iciae/iciae2020/paper/view/2321

  • Optimization for greedy non-maximum suppression based on multi-task convolutional neural network 査読有り

    Qingqing Hong, Qian Fan, Lifeng Zhang

    Journal of the Institute of Industrial Applications Engineers ( The Institute of Industrial Applications Engineers )   8 ( 1 )   39 - 45   2020年01月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)

    Non-maximum suppression (NMS) is an essential part of the face detection pipeline based on a convolutional neural network (CNN). The typical approach for NMS used by face detection is a greedy, locally optimal strategy, which is to localize objects from a set of candidate locations. However, NMS still has some shortcomings, such as sometimes the detection box has no relationship with a high classification score, which leads to misjudging face localization during NMS. In this paper, we observed that the NMS implemented on the multi-task convolutional neural network (MTCNN) is a cascaded network and the enhanced NMS based on MTCNN to achieve high performance during face detection and alignment. We employ WIDER FACE as the test dataset to evaluate our proposal. The precision and recall curves are drawn when using three subsets at different thresholds. The result shows that the proposed approach can perform better performance than traditional NMS.

    DOI: 10.12792/JIIAE.8.39

    その他リンク: https://www2.ia-engineers.org/Journal_E/index.php/jiiae/article/view/197

  • Development of the System which Recognize of Mark of "Stop" and Judge Stop Status by In-vehicle Camera 査読有り

    Ryota Kaneto, Lifeng Zhang

    Proceedings of the 7th IIAE International Conference on Intelligent Systems and Image Processings 2019 ( The institute of Industrial Applications Engineers )   219 - 223   2019年09月

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    担当区分:責任著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    日本   北九州市   2019年09月05日  -  2019年09月09日

    DOI: 10.12792/icisip2019.043

    その他リンク: https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/icisip/icisip2019/paper/view/2230

  • The Temperature Warning System based on the Renesas MCU 査読有り

    Miao Miao Zhu, Shengrong Gong, Zhenjiang Qian, Lifeng Zhang

    Proceedings of the 7th IIAE International Conference on Intelligent Systems and Image Processings 2019 ( The institute of Industrial Applications Engineers )   230 - 234   2019年09月

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    担当区分:責任著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    日本   北九州市   2019年09月05日  -  2019年09月09日

    DOI: 10.12792/icisip2019.045

    その他リンク: https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/icisip/icisip2019/paper/view/2162

  • A Brief Review on Cycle Generative Adversarial Networks 査読有り

    Miao Miao Zhu, Shengrong Gong, Zhenjiang Qian, Lifeng Zhang

    Proceedings of the 7th IIAE International Conference on Intelligent Systems and Image Processings 2019 ( The institute of Industrial Applications Engineers )   235 - 242   2019年09月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    日本   北九州市   2019年09月05日  -  2019年09月09日

    DOI: 10.12792/icisip2019.046

    その他リンク: https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/icisip/icisip2019/paper/view/2163

  • Optimization for Greedy Non-maximum Suppression based on Multi-task Convolutional Neural Network 査読有り

    Hong Qingqing, Fan Qian, Zhang Lifeng

    Proceedings of the 7th IIAE International Conference on Intelligent Systems and Image Processings 2019 ( The institute of Industrial Applications Engineers )   243 - 249   2019年09月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    日本   北九州市   2019年09月05日  -  2019年09月09日

    DOI: 10.12792/icisip2019.047

    その他リンク: https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/icisip/icisip2019/paper/view/2182

  • Pulse Measurement with Web Camera 査読有り

    Kentaro Kajioka, Lifeng Zhang

    Proceedings of the 7th IIAE International Conference on Intelligent Systems and Image Processings 2019 ( The institute of Industrial Applications Engineers )   250 - 253   2019年09月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    日本   北九州市   2019年09月05日  -  2019年09月09日

    DOI: 10.12792/icisip2019.048

    その他リンク: https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/icisip/icisip2019/paper/view/2226

  • Proposal of Pointing Device for Handicapped Person using Finger Position Detection with Web Camera 査読有り

    Masaki Inoue, Lifeng Zhang

    Proceedings of the 7th IIAE International Conference on Intelligent Systems and Image Processings 2019 ( The institute of Industrial Applications Engineers )   254 - 258   2019年09月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    日本   北九州市   2019年09月05日  -  2019年09月09日

    DOI: 10.12792/icisip2019.049

    その他リンク: https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/icisip/icisip2019/paper/view/2229

  • A Semi-Dense Feature-based VSLAM System 査読有り

    Zhen Li, Yuren Du, Lifeng Zhang

    Proceedings of the 7th IIAE International Conference on Intelligent Systems and Image Processings 2019 ( The institute of Industrial Applications Engineers )   224 - 229   2019年09月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    日本   北九州市   2019年09月05日  -  2019年09月09日

    DOI: 10.12792/icisip2019.044

    その他リンク: https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/icisip/icisip2019/paper/view/2154

  • Product Discrimination System Using Deep Learning 査読有り

    Hitoshi Nakao, Taku Akase, Lifeng Zhang

    Proceedings of the 7th IIAE International Conference on Intelligent Systems and Image Processings 2019 ( The institute of Industrial Applications Engineers )   217 - 218   2019年09月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    日本   北九州市   2019年09月05日  -  2019年09月09日

    DOI: 10.12792/icisip2019.042

    その他リンク: https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/icisip/icisip2019/paper/view/2220

  • Preprocessing Method for Training Dataset in Character Recognition using Convolutional Neural Network 査読有り

    Akase Taku, Hitoshi Nakao, Lifeng Zhang

    Proceedings of the 7th IIAE International Conference on Intelligent Systems and Image Processings 2019 ( The institute of Industrial Applications Engineers )   186 - 189   2019年09月

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    担当区分:責任著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    日本   北九州市   2019年09月05日  -  2019年09月09日

    DOI: 10.12792/icisip2019.035

    その他リンク: https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/icisip/icisip2019/paper/view/2214

  • Development of OCR Mobile Application Including Miss-recognized Proofreading System Using Database Search Algorithm 査読有り

    Ken Kariya, Takahiro Fujishima, Lifeng Zhang

    Proceedings of the 7th IIAE International Conference on Intelligent Systems and Image Processings 2019 ( The institute of Industrial Applications Engineers )   182 - 185   2019年09月

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    担当区分:責任著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    日本   北九州市   2019年09月05日  -  2019年09月09日

    DOI: 10.12792/icisip2019.034

    その他リンク: https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/icisip/icisip2019/paper/view/2194/1419

  • Proposal of Character Correction Method using Database 査読有り

    Takahiro Fujishima, Ken Kariya, Lifeng Zhang

    Proceedings of the 7th IIAE International Conference on Intelligent Systems and Image Processings 2019 ( The institute of Industrial Applications Engineers )   178 - 181   2019年09月

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    担当区分:責任著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    日本   北九州市   2019年09月05日  -  2019年09月09日

    DOI: 10.12792/icisip2019.033

    その他リンク: https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/icisip/icisip2019/paper/view/2191

  • An Application of Multi-Face Recognition Based on Feature Extraction 査読有り

    Dongqin Gu, Seiichi Serikawa, Lifeng Zhang

    Proceedings of the 7th IIAE International Conference on Intelligent Systems and Image Processings 2019 ( The institute of Industrial Applications Engineers )   207 - 211   2019年09月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    日本   北九州市   2019年09月05日  -  2019年09月09日

    DOI: 10.12792/icisip2019.040

    その他リンク: https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/icisip/icisip2019/paper/view/2157

  • Research for Improving Identification Accuracy of Specific Fish Species with CNN 査読有り

    Yuta Shoji, Lifeng Zhang

    Proceedings of the 7th IIAE International Conference on Intelligent Systems and Image Processings 2019 ( The institute of Industrial Applications Engineers )   190 - 193   2019年09月

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    担当区分:責任著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    日本   北九州市   2019年09月05日  -  2019年09月09日

    DOI: 10.12792/icisip2019.036

    その他リンク: https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/icisip/icisip2019/paper/view/2227

  • A Study on Robot Tracking based on Deep Learning and Monocular Vision 査読有り

    Yiyang Chen, Wanpei Chen, Lifeng Zhang

    Proceedings of the 7th IIAE International Conference on Industrial Application Engineering 2019   89 - 93   2019年03月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    Japan   Kitakyushu   2019年03月26日  -  2019年03月30日

    Frequency and phase are the most basic physical quantity for the instrumentation of electrical signal characteristics. This work proposes a frequency and phase measurement system by using Field-Programmable Gate Array (FPGA) and micro control unit (MCU). The proposed system consists of three modules: 1. Signal conditioning circuit module which is composed of a wide-band channel amplifier and a high-speed comparator; 2. Parameter measurement module; 3. Data display and control module. In addition, we implemented FPGA and MCU to realize duplex transmission of data through SPI communication interface. The system designed in this paper works well for a low to medium range speed frequency and phase measurement. simulation result shows a reasonable accuracy for the target quantities.

    DOI: 10.12792/iciae2019.019

  • Design of Frequency and Phase Measurement System 査読有り

    Zhen Li, Lifeng Zhang, Yuren Du

    Proceedings of the 7th IIAE International Conference on Industrial Application Engineering 2019   79 - 83   2019年03月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    Japan   Kitakyushu   2019年03月26日  -  2019年03月30日

    Frequency and phase are the most basic physical quantity for the instrumentation of electrical signal characteristics. This work proposes a frequency and phase measurement system by using Field-Programmable Gate Array (FPGA) and micro control unit (MCU). The proposed system consists of three modules: 1. Signal conditioning circuit module which is composed of a wide-band channel amplifier and a high-speed comparator; 2. Parameter measurement module; 3. Data display and control module. In addition, we implemented FPGA and MCU to realize duplex transmission of data through SPI communication interface. The system designed in this paper works well for a low to medium range speed frequency and phase measurement. simulation result shows a reasonable accuracy for the target quantities.

    DOI: 10.12792/iciae2019.017

  • A study on robot tracking based on Camshift algorithm 査読有り

    Yiyang Chen, Lifeng Zhang

    PROCEEDINGS OF THE TWENTY-FOURTH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON ARTIFICIAL LIFE AND ROBOTICS (AROB 24th 2019)   549 - 533   2019年01月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    Japan   Beppu   2019年01月23日  -  2019年01月25日

    At present, the problem of aging is getting more and more serious. Many elderly people live alone and their physical strength is gradually declining. In Japan, 80 percent of elder accidents happened at home. In order to alleviate this problem, the indoor mobile robot will play an very important role in our life. This paper is mainly introduces the implementation of Camshift algorithm to the mobile robots. We mount a USB camera on the cleaning robot and use ROS framework to understand the indoor environment, like people scanning, target tracking, face recognition, and security analysis. The final goal is if the emergency happens, the proposed system can immediately inform the family or hospital.

  • A Hybrid DCT-CLAHE Approach for Brightness Enhancement of Uneven-illumination Underwater Images 査読有り

    Meng Ge, Qingqing Hong, Lifeng Zhang

    2018 the 2nd International Conference on Video and Image Processing (ICVIP 2018)   123 - 127   2018年12月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    China   HongKong   2018年12月29日  -  2018年12月31日

  • A hybrid DCT-CLAHE approach for brightness enhancement of uneven-illumination underwater images 査読有り

    Ge M., Hong Q., Zhang L.

    ACM International Conference Proceeding Series   123 - 127   2018年12月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    © 2018 Association for Computing Machinery. Underwater images have been drawing sufficient attentions, as more and more researchers and companies are committed to ocean engineering, underwater archaeology, mining etc in recent years. Underwater images often suffer from unbalanced illumination, which bring image analysis and processing challenges. This paper introduces a novel approach for underwater image enhancement based on the DCT coefficient and CLAHE algorithm. Image changes with operations on the statistical model of the image DCT coefficients. The proposed methods firstly perform brightness equalization of the image, which optimize the underexposed and overexposed regions by regulating the low-frequency part of the image DCT coefficients. Afterwards CLAHE is applied to achieve image contrast enhancement. Finally experiments shows the better image enhancement performance compared to other algorithms.

    DOI: 10.1145/3301506.3301539

    Scopus

    その他リンク: https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85064526495&origin=inward

  • Underwater Image Brightness Enhancement based on the DCT Coefficient Model using Genetic Algorithm 査読有り

    Meng Ge, Qingqing Hong, Qian Fan, Lifeng Zhang

    Proceedings of the 6th IIAE International Conference on Industrial Application Engineering 2018   352 - 355   2018年03月

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    担当区分:責任著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    Japan   Okinawa   2018年03月27日  -  2018年03月31日

    Nowadays underwater image process gains more and more attention, as an increasing number of researchers and companies showing interest in ocean engineering, underwater archaeology, mining, etc. The uneven illumination in water brings image analysis a challenge. This paper introduces a new method to optimize brightness based on the DCT coefficient. The statistical model of image DCT coefficients changes with operations on the image. Our method is used to enhance the under-exposed and over-exposed regions of images by regulating the low-frequency part of the image DCT coefficients using the genetic algorithm.

    DOI: 10.12792/iciae2018.067

    その他リンク: https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/iciae/iciae2018/paper/view/1730

  • Image Classification System Not Affected by Background and Text Color 査読有り

    Taku Akase, Hitoshi Nakao, Lifeng Zhang

    Proceedings of the 6th IIAE International Conference on Industrial Application Engineering 2018   151 - 154   2018年03月

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    担当区分:責任著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    Japan   Okinawa   2018年03月27日  -  2018年03月31日

    In recent years, along with the growth of international transactions and EC transactions, the inspection work becomes more complicated due to the diversification of parcels and the increase in small-lot cargo. Therefore, efficiency of shipping inspection process and prevention of shipping error are required. Currently, a classification system using image processing is introduced for inspection work. However, in existing systems, black characters can be read, but the accuracy of reading characters is low depending on the background and the color of the characters. In this research, we develop a system that classifies products automatically using machine learning without being influenced by background and text color. The inspection conditions assumed in this research are written on transparent sheets wrapping products with numbers and alphabetical names of products. It is assumed that the combination of the content and the color of the print is decided in advance. Prepare images and correct labels, machine learning, and create learned models. The test image is input to the learned model created earlier and the accuracy is calculated by correcting the output. The final goal of this research is to improve this accuracy to the extent that it can be put to practical use.

    DOI: 10.12792/iciae2018.031

    その他リンク: https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/iciae/iciae2018/paper/view/1756

  • Proposal of Character Recognition Algorithm Using Database 査読有り

    Takahiro Fujishima, Ken Kariya, Lifeng Zhang

    Proceedings of the 6th IIAE International Conference on Industrial Application Engineering 2018   155 - 158   2018年03月

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    担当区分:責任著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    Japan   Okinawa   2018年03月27日  -  2018年03月31日

    In recent years the Internet has rapidly developed and information is being converted into data. In other words, information on the paper surface is converted to data and managed by the personal computer. By converting it into data, companies can enjoy many merits such as cost reduction, improvement of business speed, avoidance of risks. One of the indispensable means for data conversion is OCR. OCR is an optical character recognition system widely used in general but there are cases where false recognition is made depending on environment and equipment. OCR makes it easy to recognize characters used for printing etc. However, it is not easy to recognize letters for deformed characters and handwritten characters. If you misrecognize it, you will be reading the wrong data. It can possibly cause huge damage to businesses in some cases. In particular, it may be deformed characters in FAX documents sent from overseas. Therefore, in my research, I am creating a character recognition system for characters of deformed Fax documents. We aim for 100% recognition rate using database and improved OCR. This is a system that search the database for OCR-recognized delivery data and acquires accurate delivery data. In this research, we perform pattern matching using database.

    DOI: 10.12792/iciae2018.032

    その他リンク: https://www2.ia-engineers.org/conference/index.php/iciae/iciae2018/paper/view/1790

  • A novel patch matching algorithm for exemplar-based image inpainting 査読有り 国際誌

    Fan Q., Zhang L.

    Multimedia Tools and Applications ( Springer Science and Business Media, LLC )   77 ( 9 )   11807 - 11821   2018年01月

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    担当区分:最終著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)

    © Springer Science+Business Media New York 2017. In the existing exemplar-based image inpainting algorithms, the Sum of Squared Differences (SSD) method is employed to measure the similarities between patches in a fixed size, and then using the most similar one to inpaint the destroyed region. However, sometimes only calculating the SSD difference would produce a discontinuous structure and blur the texture. To solve this problem, we firstly optimize the inpainting priority function and proposed an adaptive patch method to obtain more significant patches. The adaptive patch method changes the size of the patch by computing the patch sparsity. Secondly the proposed method calculates the maximum similarity between patches in different rotation angles so that it obtains the most similar rotation invariant matching patch. From the experimental results, the proposed method can improve the accuracy of the patch selection process compared with the traditional methods, and the proposed method can keep a better global visual appearance, especially for the image which contains more structure contents and the images whose destroyed region has a large width.

    Scopus

    その他リンク: https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85056096393&origin=inward

  • 深層学習を用いた商品分類システムの精度検証

    赤瀬 拓, 中尾 仁, 張 力峰

    産業応用工学会全国大会講演論文集 ( 一般社団法人 産業応用工学会 )   2018 ( 0 )   91 - 92   2018年01月

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    担当区分:最終著者   記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)

    出荷前に出荷物が正しいかを確認する作業(出荷検 品)は,主に人による目視で行われているが,作業員 の負荷とヒューマンエラーを削減する為に画像処理技 術を使った出荷検品の効率化が進められている。実際 に OCR という文字認識技術で商品名を読み取るシス テムが導入されているが,欠点として,文字と背景の 色の組み合わせや文字の歪みによっては読み取り不可 能な点がある。また,企業間の取引で誤出荷により多額 の損失が生じた例もある。この背景から,より高精度で 汎用性の高い自動検品システムが必要とされている。 そこで本研究では,深層学習を使って商品の特徴を学 習させ,より高精度な商品分類システムを提案する。実 験では、学習用画像を変えてシステムの精度を比較し、 より精度が高くなる学習用画像の撮影条件を検討した。

    DOI: 10.12792/iiae2018.047

    CiNii Article

    CiNii Research

    その他リンク: https://ci.nii.ac.jp/naid/130007542659

  • Research on formal design and verification of operating systems 査読有り

    Qian Z., Liu Y., Jin Y., Xing X., Zhang M., Gong S., Liu W., Yang W., Tan J., Zhang L.

    Communications in Computer and Information Science   857   81 - 88   2018年01月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    © 2018, Springer Nature Singapore Pte Ltd. The security of operating system is the foundation of information system. There is no recognized answer about how to guarantee the OS security. The accepted and reliable approach is to validate the design and implementation of OS with formal methods of mathematical logic reasoning. In this paper, we propose to use the “lightweight” formal method to describe and design the system. Through the formalization of OS functionality model and security requirements, we can get the description of system functionality design and security requirements on the same domain. We use logical reasoning to verify whether the system functionality design meets the security requirements. If the verification cannot pass, indicating that there are problems in the system functionality design, then we improve the design and implementation, and verify the re-designed functionality again. The verification result shows that the proposed method is feasible.

    DOI: 10.1007/978-981-13-1026-3_6

    Scopus

    その他リンク: https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85050288809&origin=inward

  • A Garment Detection Method of Iterating Grabcut Based on the most Reliable Seed 査読有り

    Nozomi Matsuda, Meng Ge, Qian Fan, Lifeng Zhang

    Journal of the Institute of Industrial Applications Engineers   5 ( 2 )   79 - 85   2017年04月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)

    The technology using garment images is applied to various researches and systems. The accuracy of the technology depends on the result of a garment detection method. However, almost existing methods are executed in easy environments like that a person is standing or appearing clearly. Therefore they may not detect a garment in challenging environments. So a flexible method is required to solve the problem. In this research, a garment detection method is proposed to detect it in that situation. The method iterates the Grabcut using the most reliable seed. By evaluating the areas detected by the Grabcut repeatedly, it decides the best seed for the garment detection and executes it. From an examination, the proposed method is confirmed that it can detect garments in challenging environments.

    DOI: 10.12792/JIIAE.5.79

    その他リンク: https://www2.ia-engineers.org/Journal_E/index.php/jiiae/article/view/129

  • IoT デバイス向けの高速顔認証アルゴリズムの研究

    篠崎 尚弥, 葛 夢, 芹川 聖一, 張 力峰

    産業応用工学会全国大会講演論文集 ( 一般社団法人 産業応用工学会 )   2017 ( 0 )   71 - 72   2017年01月

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    担当区分:最終著者   記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)

    顔認証は, 生体認証技術の一つとして広く認知され, 様々な場面で実用化されている. ただ, 人の顔は日々変化していくものであることに加え, 表情の変化や顔の向きに左右されるなど, まだ技術的に難しいことも多い. また, 顔認証は精度と速度の両立が課題になっているが, 非力なデバイスでは複雑な計算をこなすことができず, 実装が困難である. 本研究では, 顔認証アルゴリズムを現在注目を集めている IoT デバイスにあわせてシンプル化し, その上である程度の顔認証精度と高速な動作が両立可能であることを示す.

    DOI: 10.12792/iiae2017.037

    CiNii Article

    CiNii Research

    その他リンク: https://ci.nii.ac.jp/naid/130006688871

  • 画像の画素値を用いた情報隠蔽のためのコード作成法の提案

    菊田 和司, 張 力峰

    産業応用工学会全国大会講演論文集 ( 一般社団法人 産業応用工学会 )   2017 ( 0 )   73 - 74   2017年01月

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    担当区分:最終著者   記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(研究会,シンポジウム資料等)

    第三者に情報の内容が知られないようにするための手法にコード,サイファ,ステガノグラフィが存在する.サイファは鍵を容易に作成できるため,現在では多く使われている.サイファの欠点に総当たり攻撃での解読と予想外の解法による安全性の低下と秘密情報の存在を第三者に気づかれる可能性がある.本研究では,ステガノグラフィに用いる画像からコードを作成する手法を提案する.ステガノグラフィと画像からなるコードを併用することでサイファの欠点を解消し,鍵の作成・管理を容易にする.埋め込む画像データの画素値を利用して,アルファベットまたは記号をコードに変換する.また、埋め込む前と埋め込み後の画像の画素値の変更量によって,埋め込み後の画像に情報が埋め込まれているかを判断できるか検証する.

    DOI: 10.12792/iiae2017.038

    CiNii Article

    CiNii Research

  • 人工照明を用いた照度の均一化の研究 国際誌

    新藤 雅人, 洪 青青, 葛 夢, 張 力峰

    産業応用工学会全国大会講演論文集 ( 一般社団法人 産業応用工学会 )   2017 ( 0 )   17 - 18   2017年01月

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    担当区分:最終著者   記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(研究会,シンポジウム資料等)

    深海画像には、照明の方向によって輝度のバランスが均一でないという特徴があります。 これにより撮影した元画像の視認性が悪くなります。 本稿では、低周波領域のDCT係数を変更することにより、輝度の異なる深海画像の視認性を向上させる新しい手法を提案した。 DCTを用いることにより、画像の空間領域の画素値は周波数領域に変換され、エネルギーの大部分は低周波数領域に集中する。 人間の目は、低周波成分の変化に敏感です。 したがって、低周波成分を変化させることで、人間の目に見易い画像を生成することができる。

    DOI: 10.12792/iiae2017.010

    CiNii Article

    CiNii Research

  • 1カメラタッチパネルにおける指検出技術の研究

    後藤 寛貴, 葛 夢, 張 力峰

    産業応用工学会全国大会講演論文集 ( 一般社団法人 産業応用工学会 )   2017 ( 0 )   67 - 68   2017年01月

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    担当区分:最終著者   記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)

    タッチパネルの指検出方法には,抵抗膜方式,静電容量方式,光学方式,超音波方式がある。我々が日常的に使っているタッチパネルは,スマートフォン,カーナビなどがあり,それらは主に,静電容量方式,抵抗膜方式が用いられている。しかし,これらの方式は,パネル内部にセンサーが必要なためサイズに制限があることやセンサーがダメージを受けやすい欠点がある。近年では画像処理方式のタッチパネルが研究され始めている。この方式は,複数のカメラを用いて指先座標を3次元的に認識することで,指先がパネルのどの位置にあるかを判断するものである。しかし,複数のカメラを用いる場合,カメラのセッティング条件が厳しく,画像処理の負担もカメラ1台を用いる場合に比べて大きくなる。本研究では,指の位置とタッチ動作を同時に検出できる1カメラタッチパネルシステムを提案し,カメラ1つという単純な構造で高い信頼性を得ることができると考える。

    DOI: 10.12792/iiae2017.035

    CiNii Article

    CiNii Research

    その他リンク: https://ci.nii.ac.jp/naid/130006688874

  • Exemplar-based image inpainting algorithm using adaptive sample and candidate patch system 査読有り 国際誌

    Qian F., Lifeng Z., Xuelong H.

    2015 IEEE 12th International Conference on Electronic Measurement and Instruments, ICEMI 2015   3   1219 - 1223   2016年06月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    © 2015 IEEE. In the existing exemplar based image inpainting algorithms, the most similar match patches are used to inpaint the destroyed region, and they are searched in the whole source region in a fixed size. However, sometimes it would decrease the connectivity of structure and clearness of texture while increases the time complexity of this algorithm. To solve these problems, firstly it proposed an adaptive sample algorithm based on patch sparsity, it calculates the patch sparsity and through it dividing the patches location into three types. And then the size of the sample patch would be adaptively changed according to the type. Secondly it proposed a candidate patch system to improve the patch matching rate. From the result, we can see that the proposed method can match more significant patches than the traditional method, and it can give a better texture inpainting effect, especially when processing the images with complex and regular textures, and the image with large destroyed region.

    DOI: 10.1109/ICEMI.2015.7494492

    Scopus

    その他リンク: https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84978221097&origin=inward

  • Web公開画像からのエチゼンクラゲの発生状況を調査する方法の検討 国際誌

    椙本 優大, 相良 和貴, 張 力峰

    産業応用工学会全国大会講演論文集 ( 一般社団法人 産業応用工学会 )   2016 ( 0 )   56 - 57   2016年01月

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    担当区分:最終著者   記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)

    本研究はウェブサイト上に公開された画像の中からエチゼンクラゲの写る画像を検出することでエチゼンクラゲの発生状況を調査する方法を検討するものである.エチゼンクラゲの大量発生は日本では過去の発生状況から深刻な問題であると考えられている.提案手法では,機械学習における学習方法のひとつであるサポートベクターマシン(SVM)を用いて高精度分類器の作成を目指した.また,本研究では画像サイズや画質のさまざまなサンプル画像をウェブサイトから収集して機械学習を行うことで実装環境と同じ環境で分類器の作成を行った.本研究の最終目標は,ウェブサイトから自動でエチゼンクラゲ画像検出を行うことであり,本研究はそのための前段階である.

    DOI: 10.12792/iiae2016.030

    CiNii Article

    CiNii Research

    その他リンク: https://ci.nii.ac.jp/naid/130006688917

  • 衣服特徴に基づく児童識別手法

    松田 望, 張 力峰

    バイオメディカル・ファジィ・システム学会大会講演論文集 ( バイオメディカル・ファジィ・システム学会 )   28 ( 0 )   205 - 206   2015年01月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)

    <p><i>The kindergarten children identification technology is a useful technique for monitoring the existence of child automatically in a short time span. Due to the fact that the infant faces are difficult to be identified, this work proposes a personal identification method using clothing feature. The proposed method extracts clothing regions from images according to the face position. Then it identifies the individual by comparison of clothing feature. The experimental result shows the possibility that the proposed method is able to identify children. </i></p>

    DOI: 10.24466/pacbfsa.28.0_205

    CiNii Article

    その他リンク: https://ci.nii.ac.jp/naid/130007998563

  • Identify a specified fish species by the Co-occurrence matrix and adaboost 査読有り

    Zhang L., Yamawaki A., Serikawa S.

    Studies in Computational Intelligence   569   99 - 112   2015年01月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)

    © Springer International Publishing Switzerland 2015. Today, the problem that invasive alien species threaten the local speciesis seriously happening on this planet. This happening will lost the biodiversity ofthe world. Therefore, in this paper, we propose an approach to identify and exterminatea specialized invasive alien fish species, the black bass. We combined theboosting method and statical texture analysis method for this destination. AdaBoostis used for fish detection, and the co-occurrence matrix is used for specified speciesidentification. We catch the body texture pattern after finding the fish-like creature,and make a judgement based on several statistical evaluation parameter comes fromco-occurrence matrix. Simulation result shows a reasonable possibility for identifya black bass from other fish species.

    DOI: 10.1007/978-3-319-10389-1_8

    Scopus

    その他リンク: https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84921373243&origin=inward

  • Development of Single Camera Finger Touch Position Detection System 査読有り

    Shenjing Chen, Lifeng Zhang, Seiichi Serikawa

    Journal of the Institute of Industrial Applications Engineers   2 ( 3 )   108 - 112   2014年07月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)

    This research proposes a Single Camera Finger Touch Position Detection System. Image processing based single camera figure touch position detection approach has several significant advantages: (1) No sensing devices need to be instrumented on the surface of the touch screen. (2) Minimum sensor construction can reduce the failure rate to realize maintenance free system. (3) This approach enables an easy installation and a low-cost touch sensing. The problem of using a single camera is how to detect the touch action and the position of the finger from a single view image. In order to solve this problem, we use the reflected fingertip image appears on the back of the screen. Detecting the fingertip and the reflected image on the screen effectively, we enable to detect touch position only using single camera. In this paper, we provide concrete method, algorithm, implement details, and several experimental results.

    DOI: 10.12792/JIIAE.2.108

    Kyutacar

    その他リンク: https://www2.ia-engineers.org/Journal_E/index.php/jiiae/article/view/39

  • An implementation of document image reconstruction system on a smart device using a 1D histogram calibration algorithm 査読有り

    Zhang L., Fan Q., Li Y., Uchimura Y., Serikawa S.

    Mathematical Problems in Engineering   2014   2014年01月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)

    In recent years, the smart devices equipped with imaging functions are widely spreading for consumer application. It is very convenient for people to record information using these devices. For example, people can photo one page of a book in a library or they can capture an interesting piece of news on the bulletin board when walking on the street. But sometimes, one shot full area image cannot give a sufficient resolution for OCR soft or for human visual recognition. Therefore, people would prefer to take several partial character images of a readable size and then stitch them together in an efficient way. In this study, we propose a print document acquisition method using a device with a video camera. A one-dimensional histogram based self-calibration algorithm is developed for calibration. Because the calculation cost is low, it can be installed on a smartphone. The simulation result shows that the calibration and stitching are well performed. © 2014 Lifeng Zhang et al.

    DOI: 10.1155/2014/313452

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    その他リンク: https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84903625143&origin=inward

  • Real-time visualization system for deep-sea surveying 査読有り

    Li Y., Lu H., Zhang L., Li J., Serikawa S.

    Mathematical Problems in Engineering   2014   2014年01月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)

    Remote robotic exploration holds vast potential for gaining knowledge about extreme environments, which is difficult to be accessed by humans. In the last two decades, various underwater devices were developed for detecting the mines and mine-like objects in the deep-sea environment. However, there are some problems in recent equipment, like poor accuracy of mineral objects detection, without real-time processing, and low resolution of underwater video frames. Consequently, the underwater objects recognition is a difficult task, because the physical properties of the medium, the captured video frames, are distorted seriously. In this paper, we are considering use of the modern image processing methods to determine the mineral location and to recognize the mineral actually within a little computation complex. We firstly analyze the recent underwater imaging models and propose a novel underwater optical imaging model, which is much closer to the light propagation model in the underwater environment. In our imaging system, we remove the electrical noise by dual-tree complex wavelet transform. And then we solve the nonuniform illumination of artificial lights by fast guided trilateral bilateral filter and recover the image color through automatic color equalization. Finally, a shape-based mineral recognition algorithm is proposed for underwater objects detection. These methods are designed for real-time execution on limited-memory platforms. This pipeline is suitable for detecting underwater objects in practice by our experiences. The initial results are presented and experiments demonstrate the effectiveness of the proposed real-time visualization system. © 2014 Yujie Li et al.

    DOI: 10.1155/2014/437071

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    その他リンク: https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84902169841&origin=inward

  • Precise corresponding point detection proposal for distance measurement by using a home-use 3D camera 査読有り

    Zhang L., Koda T., Yang S., Serikawa S.

    Information (Japan)   17 ( 1 )   125 - 130   2014年01月

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    担当区分:責任著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)

    Recently, camera based distance measurement has been used in many fields, especially for home entertainment and medical care area due to the elderly society. Stereo camera and RGD-D camera are well-used devices for such a destination. In this paper we proposed a modified Phase-Only-Correlation (POC) method for distance measurement by using a home use 3D camera. Stereo image measurements is a passive method, which acquires the object as two images, and then calculate the distance information from these two images according to the principle of triangulation. Different from a measurement dedicated stereo camera, a home use 3D camera cannot satisfies with a high precise installation to keeping a parallel optical axes, fixed depth of focus and so on. In this paper, we make some modification and new matching template data construction manner for POC method to resolve such a disadvantage. The simulation shows a good result © 2014 International Information Institute.

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    その他リンク: https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84899677353&origin=inward

  • Images pre-processing for deep-sea sonar imaging systems 査読有り

    Lu H., Li Y., Zhang L., Serikawa S.

    Information (Japan)   17 ( 1 )   145 - 151   2014年01月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)

    In this paper, we describe a novel image preprocessing pipeline for removing underwater sonar image noise, enhancing the structure of sonar images, and fusing the different sonar images, in the curvelet domain. Side-scan sonar acquires high quality imagery of the seafloor with very high spatial resolution but poor locational accuracy. On the other hand, multi-beam sonar obtains high precision position and underwater depth in seafloor points. In order to fully utilize all information of these two types of sonars, it is necessary to fuse the two kinds of sonar data. This paper gives curvelet transform for enhancing the signals or details in different scales separately. It also proposes a new intensity sonar image fusion method, which is based on curvelet transform. The experimental results show that the method can be used in the flat seafloor or the isotropic seabed. Compared with wavelet transform method, this method can get better performance. © 2014 International Information Institute.

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    その他リンク: https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84899681515&origin=inward

  • Cross depth image filter-based natural image matting 査読有り

    Li Y., Lu H., Zhang L., Serikawa S.

    SNPD 2013 - 14th ACIS International Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing   601 - 604   2013年10月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    In this paper we propose a novel explicit image filter called guided depth image filter for natural image matting. Different from the traditional matting model, the guided image filter computes the filtering output by considering the content of a depth image. The guided depth image filter can be used as an edge-preserving smoothing operator like bilateral filter, but has better behaviors near edges. The proposed filter by using nonlocal neighborhoods, and contribute a simple and fast algorithm giving competitive results. Experimental results indicate that our matting results are comparable to the state of the art methods. © 2013 IEEE.

    DOI: 10.1109/SNPD.2013.42

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    その他リンク: https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84885964616&origin=inward

  • Multiframe medical images enhancement on dual tree complex wavelet transform domain 査読有り

    Lu H., Li Y., Nakashima S., Yang S., Zhang L.

    SNPD 2013 - 14th ACIS International Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing   611 - 614   2013年10月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    As a novel of multi-resolution analysis tool, dual tree complex wavelet transform (DTCWT) provides flexible multiresolution and directional expansion for medical image fusion. In this paper, a novel fusion method for multiframe medical images based on DTCWT is proposed. Contrary to present fusion methods, the proposed algorithm extends the 2 inputs model to multi inputs model. We take 8 input unclearly medical images as input. Then, we estimate the decomposed coefficients through the weighted soft threshold in each image, and choose the weighted coefficients. After DTCWT reconstruction, the clear image is gotten. During abundant experiments, we evaluate the proposed method both human visual and quantitative analysis. Compare with the-state-of-the-art methods, the new strategy for attaining image fusion with satisfactory performance. © 2013 IEEE.

    DOI: 10.1109/SNPD.2013.72

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    その他リンク: https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84886074968&origin=inward

  • Distance measurement with a general 3D camera by using a modified phase only correlation method 査読有り

    Zhang L., Li Y., Lu H., Serikawa S.

    SNPD 2013 - 14th ACIS International Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing   173 - 177   2013年10月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    This paper proposed a new approach of 3D measurement using a home use 3D camera. Stereo image measurement is different from the other active measurement method like using a laser range finder or an ultra-sonic sensor. It is a passive method, which acquire the object as two images, and then calculate the distance information form the two images according to the principle of triangulation. Ordinarily, such of two images is taken by a special use stereo camera which were settled with a precisely accuracy so that to keep a parallel optical axes, depth of focus and so on. But the accuracy settings of a home use 3D camera cannot satisfy such a requirement. In this paper, phase-only-correlation method which can yield sub-pixel accuracy is used, also with some modification and new approach. The simulation shows a good result. © 2013 IEEE.

    DOI: 10.1109/SNPD.2013.101

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    その他リンク: https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84886044272&origin=inward

  • Underwater optical image dehazing using guided trigonometric bilateral filtering 査読有り

    Lu H., Li Y., Zhang L., Yamawaki A., Yang S., Serikawa S.

    Proceedings - IEEE International Symposium on Circuits and Systems   2147 - 2150   2013年09月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    This paper describes a novel method to enhance underwater optical images by dehazing. Scattering and color change are two major problems of distortion for underwater imaging. Scattering is caused by large suspended particles, like fog or turbid water which contains abundant particles, plankton etc. Color change corresponds to the varying degrees of attenuation encountered by light traveling in the water with different wavelengths, rendering ambient underwater environments dominated by a bluish tone. Our key contribution is to propose a fast image and video dehazing algorithm, to compensate the attenuation discrepancy along the propagation path, and to take the influence of the possible presence of an artificial lighting source into consideration. The enhanced images are characterized by reduced noised level, better exposedness of the dark regions, improved global contrast while the finest details and edges are enhance significantly. In addition, our enhancement method is comparable to higher quality than the state-of-the-art methods. © 2013 IEEE.

    DOI: 10.1109/ISCAS.2013.6572299

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    その他リンク: https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84883408571&origin=inward

  • Fast active contours-based segmentation method for medical image objects detection 査読有り

    Li Y., Lu H., Yang S., Yamawaki A., Zhang L., Serikawa S.

    ICIC Express Letters, Part B: Applications   4 ( 3 )   677 - 682   2013年06月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)

    Medical image segmentation is an important research topic in recent years. In this paper, we propose a new model based on active contours model to detect object edges in a given medical image, in order to facilitate people to focus the region of interest. The proposed model is based on piecewise constant and piecewise smooths Chan-Vese Model. We accelerate the traditional CV model by using semi-implicit additive operator splitting (AOS) scheme. Different from traditional models, our model uses the level set which is corresponding to ordinary differential equation (ODE), which can speed up the computation complexity. Our model has more improved characteristics than traditional models, We also validate the proposed model by numerical synthetic and real images. The experimental results demonstrate that our model is at least two times more efficient than the state of the art methods. © 2013 ISSN 2185-2766.

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    その他リンク: https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84874850703&origin=inward

  • Underwater laser images denoising using bayesian contourlet estimator of bessel K form 査読有り

    Lu H., Nakashima S., Li Y., Zhang L., Li Y., Serikawa S.

    ICIC Express Letters, Part B: Applications   4 ( 3 )   533 - 539   2013年06月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)

    Underwater laser image is seriously contaminated by speckle noise which is due to the coherent nature of the scattering effect. We describe a statistical speckle suppression method for removing underwater image noise, based on the decomposed contourlet coefficients. This method utilizes Bayesian Contourlet Estimator of Bessel K Form (BCE-BKF) probability density function (PDF) to model neighborhood contourlet coefficients. After that, according to the proposed PDF model, we design a maximum a posteriori (MAP) estimator, which relies on a Bayesian statistics representation for the contourlet coefficients of noisy images. There are three obvious virtues of this method. Firstly, contourlet transform decomposition is prior to curvelet transform and wavelet transform by using ellipse sampling grid. Secondly, BCE-BKF model is more effective in presentation of the noisy image contourlet coefficients. Thirdly, the BCE-BKF model takes full account of the correlation between coefficients. Some comparisons with the best available results will be present in order to illustrate the effectiveness of the proposed method. © 2013 ISSN 2185-2766.

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    その他リンク: https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84874870824&origin=inward

  • A calibration method for partially acquired print document image by web camera 査読有り

    Uchimura Y., Zhang L., Kouda T., Lu H., Serikawa S.

    ICIC Express Letters   7 ( 3 A )   861 - 866   2013年03月

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    担当区分:筆頭著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)

    In recent years, the smartphone equipped with an imaging device is widely spread. It is very convenient for people to catch information around them. For example, copy one page of a book in a library occasionally, or catch an interesting news on the Bulletin board someday. However, such a device has a low resolution that cannot give an enough resolution for OCR soft or for human visual recognition if take the full page in one shot. Therefore, naturally, people will partially take character images with a readable size and then expect to stitching them together in an efficient way. In this study, we proposed a calibration method for partial document image acquired by Web camera. It is developed as a part of video camera scan document acquisition system. It uses one dimensional histogram as main algorithm. And the calculation cost is low so that can be installed on a smartphone. The simulation result shows the effect is good. © 2013 ICIC International.

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    その他リンク: https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84875311938&origin=inward

  • Improved dark channel dehazing 査読有り

    Chen B., Xie Y., Zhang L., Serikawa S.

    ICIC Express Letters   7 ( 3 B )   1037 - 1041   2013年03月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)

    In this paper, we make some improvements to the dark channel dehazing. The dark channel prior is simple but effective for image dehazing. Our approach is based on the dark channel prior. We use another matting method - Learning Based Digital matting instead of the Closed-Form matting method. For this, we can solve the edge effect of the old approach and make a good result. © 2013 ICIC International.

    Scopus

    その他リンク: https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84875338789&origin=inward

  • Proposal of a Flexible Touch Panel Using a Resistive Film("jointly worked") 査読有り

    Ryosuke Suzue, Lifeng Zhang

    The Proceedings of the 1st International Conference on Industrial Application Engineering 2013   265 - 268   2013年03月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    Japan   Kitakyushu   2013年03月27日  -  2013年03月28日

    The beginners are hard to use traditional remote controllers to operate sophisticated moving machines like robot, helicopter, airplane, and so on. Thus, only well-skilled operator has controlled them conventionally. This fact disturbs the spread of such sophisticated moving machines. Therefore, it is important to make their operation simple. In this paper, we propose a flexible touch panel with a single resistive film and some point electrodes. Any form of touch panel can be realized by using the flexible touch panel. That is, our flexible touch panel will realize an intuitive controller to operate sophisticated machine, by providing a simple operation interface. Through the experiments on a prototype system with a circular touch panel, the axis of the finger touching can be detected by using three point electrodes.

    その他リンク: https://www2.ia-engineers.org/iciae/index.php/iciae/iciae2013/paper/view/36

  • Using online attendance management system constructs the function of score evaluation and score search("jointly worked") 査読有り

    Qiangxing Yao, Lifeng Zhang

    The Proceedings of the 1st International Conference on Industrial Application Engineering 2013   17 - 20   2013年03月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    Japan   Kitakyushu   2013年03月27日  -  2013年03月28日

    Each class all of the students can use telephone to login by recognition the QR Code. And using this system can evaluate score and search score. Compared other attendance management system if you don’t have a computer also can use this system to login in class. Both the faith and correct attendance information can be gained by using this system. It can improve learning efficiency in class by evaluating students’ multiple score. All of the system interfaces are designed by HTML at the windows environment. It Operates database and interfaces by PHP that are considered the link bridge. The many of functions can be realized by it. The system interfaces can be operated at web browser by using apache. Data is saved in database. Teachers can find the data from database. Concerning score evaluation teachers make the score of each class test and the score of each class lab to multiple evaluate.

    DOI: 10.12792/iciae2013.004

    その他リンク: https://www2.ia-engineers.org/iciae/index.php/iciae/iciae2013/paper/view/50

  • A Proposal For Print Document Acquisition Using Video Camera Equipped Device("jointly worked") 査読有り

    Yousuke Uchimura,Yousuke Katayama,Lifeng Zhang

    The Proceedings of the 1st International Conference on Industrial Application Engineering 2013   43 - 48   2013年03月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    Japan   Kitakyushu   2013年03月27日  -  2013年03月28日

    In recent years, the smartphone equipped with an imaging device is widely spread. It is very convenient for people to catch information around them. For example, copy one page of a book in a library occasionally, or catch interesting news on the Bulletin board someday. But such a device has a low resolution that cannot give an enough resolution for OCR soft or for human visual recognition if take the full page in one shot. Therefore, naturally, people will partially take character images with a readable size and then expect to stitching them together in efficient way. In this study, we proposed a proposal for print document acquisition using video camera equipped device. It is developed as a part of video camera scan document acquisition system. It uses one dimensional histogram for modification. And the calculation cost is low so that can be installed on a smartphone. The simulation result shows the effect is good.

    DOI: 10.12792/iciae2013.009

    その他リンク: https://www2.ia-engineers.org/iciae/index.php/iciae/iciae2013/paper/view/11

  • The Orthogonal Transform Sign("jointly worked") 査読有り

    Lifeng Zhang, Takaharu Koda, Huimin Lu

    The Proceedings of the 1st International Conference on Industrial Application Engineering 2013   112 - 118   2013年03月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    Japan   Kitakyushu   2013年03月27日  -  2013年03月28日

    The nature of transform signs in typical real orthogonal transforms are presented. Phase-only synthesis is intro- duced by ”Image recovery -Theory and Application-” written by Henry Stark. Sign-only synthesis is the ex- tended version of the Phase-only synthesis. Sign-only synthesis is defined as an inverse transform of only signs of the transform coefficients and has interesting prop- erty in its applications. Orthogonal transforms taken in this paper are Discrete Cosine Transform, Hadamard transform, Fourier Transform with binarized phase and Karhunen-Loeve Transform. These transforms have real number coefficients and then it looks interesting to know the property of each transform signs. The character- istics of these Sign-only synthesis are compared each other. And interesting nature of transform signs are ex- tended. One application of Sign-only synthesis is shown as a facial

    DOI: 10.12792/iciae2013.023

    その他リンク: https://www2.ia-engineers.org/iciae/index.php/iciae/iciae2013/paper/view/31

  • Semi-supervised Learning based Dark Channel Dehazing("jointly worked") 査読有り

    Bolong Chen, Yong Xie, and Lifeng Zhang

    The Proceedings of the 1st International Conference on Industrial Application Engineering 2013   221 - 225   2013年03月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    Japan   Kitakyushu   2013年03月27日  -  2013年03月28日

    In this paper, we will show some improvement of Dark Channel Dehazing. We build another Laplacian matrix with the Learning Based Matting method.

    DOI: 10.12792/iciae2013.043

    その他リンク: https://www2.ia-engineers.org/iciae/index.php/iciae/iciae2013/paper/view/39

  • Method for Acquisition of Camera Document Images' Distorted Gradient("jointly worked") 査読有り

    Yingying Wang, Huimin Lu,Jun Cai, Lifeng Zhang

    The Proceedings of the 1st International Conference on Industrial Application Engineering 2013   226 - 231   2013年03月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    Japan   Kitakyushu   2013年03月27日  -  2013年03月28日

    Dewarping of camera document images has attracted a lot of interest over the last few years since warping not only reduces the document readability but also affects the accuracy of an OCR application. In this paper, approach for efficient getting distorted gradient of camera document images is presented. The gradient of text lines can be got by scanning black pixels’ number in text. For avoiding only getting error gradient, the image is divided into 6 zones. In each zone, a gradient is found out. Then, the dewarping can be achieved by projective transformation. Experimental results on several document images demonstrate the robustness and effectiveness of the proposed technique.

    DOI: 10.12792/iciae2013.044

    その他リンク: https://www2.ia-engineers.org/iciae/index.php/iciae/iciae2013/paper/view/11

  • Discrimination of Specific Introduced Species of Waterside Used AdaBoost("jointly worked") 査読有り

    Yousuke Katayama,Yousuke Uchimura,Lifeng Zhang

    The Proceedings of the 1st International Conference on Industrial Application Engineering 2013   261 - 264   2013年03月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    Japan   Kitakyushu   2013年03月27日  -  2013年03月28日

    In recent years, the smartphone equipped with an imaging device is widely spread. It is very convenient for people to catch information around them. For example, copy one page of a book in a library occasionally, or catch interesting news on the Bulletin board someday. But such a device has a low resolution that cannot give an enough resolution for OCR soft or for human visual recognition if take the full page in one shot. Therefore, naturally, people will partially take character images with a readable size and then expect to stitching them together in efficient way. In this study, we proposed a proposal for print document acquisition using video camera equipped device. It is developed as a part of video camera scan document acquisition system. It uses one dimensional histogram for modification. And the calculation cost is low so that can be installed on a smartphone. The simulation result shows the effect is good.

    DOI: 10.12792/iciae2013.051

    その他リンク: https://www2.ia-engineers.org/iciae/index.php/iciae/iciae2013/paper/view/61

  • 画像の周波数領域上における映像効果創出法の提案 査読有り

    張 力峰, 範 謙

    産業応用工学会論文誌   1 ( 1 )   33 - 34   2013年03月

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    担当区分:責任著者   記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)

    近年,コンピュータは目覚しく発展しており,一般家 庭向けに販売されているコンピュータにおいても一個人 に対して,十分すぎるスペックを与えるようになった。 この影響により,最近では自作の映像を作製することが 容易になり,自作の DVD を作製,家族のビデオを撮影 し様々な映像効果を使用することによりオリジナルの演 出を加えるなどの楽しみ方が増えてきている。
    しかし,映像効果はその映像にマッチするものを選ば なければ,映像を魅力的に見せるどころか面白味のない ものに退化させてしまう。そのため,映像効果には豊富 な種類が提供されることが望まれる。

    DOI: 10.12792/jjiiae.001.01.005

    その他リンク: https://www2.ia-engineers.org/Journal_J/index.php/jjiiae/article/view/v001.n01.07

  • Improved Dark Channel Dehazing("joint worked") 査読有り

    Bolong Chen, Yong Xie, Lifeng Zhang, Seiichi Serikawa

    ICIC Express Letters   7 ( 3(B) )   1037 - 1041   2013年03月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)

    霧、靄などによる劣化画像の復元手法を提案した。ダックチャンネルを用いて、大気光モデルを定義し、霧の程度を判別し、霧除去を行う。

  • A Calibration Method for Partially Acquired Print Document Image by Web Camera("jointly worked") 査読有り

    Yousuke Uchimura, Lifeng Zhang,Takaharu Kouda, Huimin Lu, Seiichi Serikawa

    ICIC Express Letters   7 ( 3(A) )   861 - 866   2013年03月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)

    印刷した文書ファイルをポータブルデバイスで部分的に取得した際、腕のブレや傾きによる幾何的な変形を付加情報なしで、修正するアルゴリズムを提案し、これにより部分画像の高精度な結合を可能にした。

  • Enhancing underwater image by dehazing and colorization 査読有り

    Lu H., Li Y., Zhang L., Serikawa S.

    International Review on Computers and Software   7 ( 7 )   3470 - 3474   2012年12月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)

    This paper describes a novel method to enhance underwater images by dehazing and colorization. Scattering and color change are two major problems of distortion for underwater imaging. Scattering is caused by large suspended particles, like fog or turbid water. Color change corresponds to the varying degrees of attenuation encountered by light traveling in the water with different wavelengths, rendering ambient underwater environments dominated by a bluish tone. Our key contribution is to propose a single image dehazing algorithm, to compensate the attenuation discrepancy along the propagation path, and to take the influence of the possible presence of an artificial lighting source into consideration. Next, the water depth in the image scene is estimated. A simple colorization method is utilized for restore color balance. The enhanced images are characterized by reduced noised level, better exposedness of the dark regions, improved global contrast while the finest details and edges are enhanced significantly. In addition, our enhancement method is comparable to higher quality than the state of the art methods. © 2012 Praise Worthy Prize S.r.l.

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    その他リンク: https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84875151728&origin=inward

  • Proposal of person position detecting method using pyroelectric sensor 査読有り

    Ebihara T., Ehara F., Haruyama K., Mu S., Kitazono Y., Tanaka K., Zhang L., Serikawa S., Nakashima S.

    2012 IEEE/SICE International Symposium on System Integration, SII 2012   121 - 124   2012年12月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    A detecting system, which alerts when a target elder falls down in selected area without offending his/her privacy, is necessary to lighten the taking care burden of elders. In this paper, we propose a detecting method using two pyroelectric sensors not only to report in falling down situations, but also to measure the position of the target person in certain area. The person's position can be detected according to the ratio of output voltages of two pyroelectric sensors. We implemented a group of experiments to measure the position in 3 distances by 3 Fresnel lens for confirming the effectiveness of the proposed method. The results show that the person's positions can be detected according to the ratio of output voltages in different distance conditions. © 2012 IEEE.

    DOI: 10.1109/SII.2012.6427307

    Scopus

    その他リンク: https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84874261454&origin=inward

  • Proposal of alert system for prevention of heat stroke 査読有り

    Mizota N., Lu H., Nakashima S., Zhang L., Serikawa S., Kitazono Y.

    2012 IEEE/SICE International Symposium on System Integration, SII 2012   111 - 116   2012年12月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    In recent years, there has been an increase in boiling hot day in the summer in Japan. Thus, heatstroke patients have been increase. In particular, Japanese who heightened consciousness power saving are prone to heat stroke because they put up in hot place. Therefore, we propose Alert System for Prevention of Heat Stroke. This system measures the temperature:humidity index and sends data to the server. After, it gets several data which were sent at the same time zone. Then, calculates the degree of risk and displays a warning accordingly. Moreover, displays low temperature:humidity index place on Google map. In terms of these systems, has purpose that prevent of heat stroke. Thus, by using this system, you will be able to have an awareness of the prevention of heat stroke and reduce the heat stroke patients and the dead. © 2012 IEEE.

    DOI: 10.1109/SII.2012.6426939

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    その他リンク: https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84874240898&origin=inward

  • Fast level set segmentation method in medical multi-sensor images detection 査読有り

    Lu H., Li Y., Zhang L., Yang S., Serikawa S.

    International Journal of Advancements in Computing Technology   4 ( 23 )   475 - 482   2012年12月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)

    The Multi-target segmentation in complex background is an important research topic in the field of multi-sensor fusion system. In this paper, we propose a new model for active contours to detect objects in a given medical image, in order to facilitate people to analysis the region of interest. The proposed method is based on techniques of piecewise constant and piecewise smooths Chan-Vese Model, semi-implicit additive operator splitting (AOS) scheme for image segmentation. Different from traditional models, our model uses the level set which are corresponding to ordinary differential equation (ODE). Our model has more improved characteristics than traditional models, such as: less sensibility of noise; Need not to re-initialization and high speed by the simplified ordinary differential function. Finally, we validate the proposed model by numerical synthetic and real images. The experimental results demonstrate that our model is at least two times more efficient than the widely used methods.

    DOI: 10.4156/ijact.vol4.issue23.56

    Scopus

    その他リンク: https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84871905788&origin=inward

  • Robust color image segmentation method based on weighting Fuzzy C-Means Clustering 査読有り

    Li Y., Lu H., Wang Y., Zhang L., Yang S., Serikawa S.

    2012 IEEE/SICE International Symposium on System Integration, SII 2012   133 - 137   2012年12月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    A robust color image segmentation method based on weighting Fuzzy C-Means Clustering (RWFCM) is proposed for color image segmentation. The first component of color feature set is chosen as the one-dimensional eigenvector. In order to reduce the computational complexity, the mapping from pixel space to eigenvector space is used for modifying the object function. Feature distance which is applied to any structure of eigenvector space is applied instead of Euclidian distance to overcome the influence caused by structure of eigenvector space. Using a Color 1D Eigenvector-Gradient two-dimensional histogram automatically get the number of clusters, In order to remove the noise. Experiments show that the algorithm has better effect and lower computational complexity on color image segmentation. © 2012 IEEE.

    DOI: 10.1109/SII.2012.6426961

    Scopus

    その他リンク: https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84874262434&origin=inward

  • Anisotropic Multivariate Shrinkage Function-Based Image Denoising in the Second Generation Curvelet Transform Domain 査読有り

    Lifeng Zhang, Yuejie Li, Huimin Lu, Seiichi Serikawa

    ICIC Express Letters, Part B: Applications   3 ( 5 )   1133 - 1138   2012年10月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)

    Curvelet変換の高周波数域の係数に対して、ベーズの最大事後確率原理を用い、画像のノイズ除去を行った。シミュレーション結果から、曲線状のエッジが多く持つノイズ画像の復元に優れた性能を呈している。第2世帯Curvelet変換を使用し、従来のWavelet変換の点特異性だけに有効ではなく、線特異性や面特異性にも効果的なノイズ除去を実現した。

  • Maximum Local Energy Method for Multispectral Image Fusion in Remote Sensing System 査読有り

    Lifeng Zhang, Huimin Lu, Seiichi Serikawa

    Disaster Advances   5 ( 4 )   117 - 120   2012年10月

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    担当区分:責任著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)

    リモートセンシングによる地表観測の視点から、災害が発生した際の迅速な情報収集を目的とし、衛星に搭載されている異なる解像度や受光スペクトル範囲の画像センサーから、高度な情報融合した一枚の画像を構成する手法を提案した。

  • Proposal of A Multi-Sensor Fusion Method for Pan-Sharpening in Sharp Frequency Localized Contourlet Transform Domain 査読有り

    Huimin Lu, Lifeng Zhang, Seiichi Serikawa

    Disaster Advances   5 ( 4 )   244 - 253   2012年10月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)

    地球観測衛星から取得した画像を高度な情報融合した一枚の画像を構成するため、Beyoned Wavelet法らを利用した多重解像度解析手法用い、数多くの比較実験を行い、定量的、また主観評価により、災害防止、災害規模計測に効果的な画像融合手法を論述した。

  • Maximum local energy: An effective approach for multisensor image fusion in beyond wavelet transform domain ("jointly worked") 査読有り

    Huimin Lu,Lifeng Zhang, Seiichi Serikawa

    Computers & Mathematics with Applications   64 ( 5 )   996 - 1003   2012年09月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)

    Curvelet 変換を用いた画像融合に、最大局所エネ ルギー法と最大絶対値法を組み合わせ、また DCT 変換を用いた高速計算法を適用することで、画質 を損なわずに、高速な画像融合手法を提案した。

    DOI: 10.1016/j.camwa.2012.03.017

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    その他リンク: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0898122112002222

  • Multimodial Medical Image Fusion in Modified Sharp Frequency Localized Contourlet Domain ("jointly worked") 査読有り

    Seiichi Serikawa, Huimin Lu, Yujie Li, Lifeng Zhang

    2012 13th ACIS International Conference on Software engineering, Artifical Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing   33 - 37   2012年08月

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    担当区分:責任著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    Japan   Kyoto   2012年08月08日  -  2012年08月10日

    Contourletを用い、変換係数の高周波数部分と低周波数部分を異なる方法を用い、最適な画像融合手法を提案した。

    DOI: 10.1109/SNPD.2012.17

  • Maximun Local Engery based Multifocus Image Fusion In Mirror Extended Curvelet Transform Domain("jointly worked") 査読有り

    Lifeng Zhang, Huimin Lu, Yujie Li, Seiichi Serikawa

    2012 13th ACIS International Conference on Software engineering, Artifical Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing   799 - 802   2012年08月

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    担当区分:責任著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    Japan   Kyoto   2012年08月08日  -  2012年08月10日

    Curvelet変換を用いた画像融合に、最大局所エネルギー法と最大絶対値法を組み合わせ、またDCT変換を用いた高速計算法を適用することで、画質を損なわずに、高速な画像融合手法を提案した。

    DOI: 10.1109/SNPD.2012.16

  • A new method for CT/MR image fusion based on bandelets transform 査読有り

    Lu H., Li Y., Zhang L., Yang S., Serikawa S.

    Lecture Notes in Electrical Engineering   141 LNEE ( VOL. 1 )   587 - 592   2012年02月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)

    In recent years, as the bandelets transform has some benefits, many scholars interest in this field. They proposed many methods to solve different problems in different fields. In this paper, we propose a new method maximum local energy method to calculate the low coefficients of images. And then adopt the absolute maximum method to select the high coefficients of images. Later, we compare the results with wedgelets transform and wavelet transform. Beside the human vision, we also compare the results by quantitative analysis. In our experiments, we take wedgelet transform and bandelets transform for comparing the results. The numerical experiments explain that the maximum local energy is an effect way for image fusion, which can get well performance. © 2012 Springer-Verlag GmbH.

    DOI: 10.1007/978-3-642-27311-7_78

    Scopus

    その他リンク: https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84863169284&origin=inward

  • Proposal of a touch panel switch with the function of bending and addition(共著) 査読有り

    Seiichi Serikawa, Lifeng Zhang

    2011 2nd International Conference on Instrumentation, Communications, Information Technology, and Biomedical Engineering (ICICI-BME)   8 - 13   2011年12月

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    担当区分:責任著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)

    INDONESIA   Bandung   2011年11月08日  -  2011年11月12日

    折り曲げ可能、任意の場所に設置可能なタッチスイッチを提案した。提案したタッチスイッチは任意の形状に制作可能、またスイッチの数は簡単に増減出来、信号ラインの本数はスイッチの数に依らず2本であるなどの利点がある

    DOI: 10.1109/ICICI-BME.2011.6108580

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  • An Improved Detection Algorithm Based on Morphology Methods for Blood Cancer Cells Detection (共著) 査読有り

    Yujie Li, Huimin Lu, Lifeng Zhang, Yuhki Kitazono, Kohei Miyata, Shota Nakashima, Shiyuan Yang, and Seiichi Serikawa

    Journal of Computational Information Systems   7 ( 13 )   4724 - 4731   2011年12月

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    担当区分:責任著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)

    擬態学的手法を用いて、顕微鏡で取得した血液サンプル画像から、画像セグメンテーションを行い、染色した血液細胞の細胞核と細胞そのものの大きさの比から、がん細胞を検出する手法を提案した。

  • Proposal of intelligence module type robot that can exchange it in seamless 査読有り

    Takahashi S., Miyata K., Kitazono Y., Zhang L., Serikawa S.

    Proceedings of the 16th International Symposium on Artificial Life and Robotics, AROB 16th'11   975 - 978   2011年12月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    Although industrial robot has been developed well from the end of the last century, and has been well used in various fields, robotics is still being actively researched in Japan now. Chasing after national research institute, the educational institution and robot manufacturer also cost a lot of resource to develop a new generation robot. Moreover, the society gives a high expectation to robot. To provide a low price robot that can be widely used in home, in medical treatment, in welfare, and in disaster relief, etc., a high function, low cost module that can be easy exchanged for maintenance is very necessary. To achieve this aim, it is undesirable to develop the robot based on an original standard in the research institute, in the educational institution, and in the robot manufacturer, etc. separately. Therefore, a common standard in the robotic development needs to be established, and develop the robot based on the common standard. In this research, a new concept for next generation robot development is proposed. This concept contributes a higher intelligence to module, a lower manufacture cost and an easy exchange operation. © 2011 ISAROB.

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    その他リンク: https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84866639870&origin=inward

  • A Method for 3D Sphere Detection Using One-Dimensional Histogram and Polytope Method("jointly worked") 査読有り

    Shota Nakashima, Hiroyuki Nakamoto, Yuhki Kitazono, Lifeng Zhang, Serikawa Seiichi

    Applied Mechanics and Materials   103   628 - 632   2011年09月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)

    一次元ヒストグラム法を用い、3次元形状を高速に検出する手法を提案した。少ないメモリや計算量で実行できるので、組み込み系システムに適すると期待される。

    DOI: 10.4028/www.scientific.net/AMM.103.628

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  • A Hybrid Method of Information Embedding for Digital Watermark 査読有り

    Lifeng Zhang, Yujie LI, Shota Nakashima, Seiichi Serikawa

    Applied Mechanics and Materials   103   667 - 672   2011年09月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)

    本研究では、電子透かし埋め込みのための新しいアプローチを提示する。提案法はロービットプレーン交換方式と周波数ドメイン係数交換法を組み合わせ、隠し過程は、実レンズ撮像系のイメージングプロセスを模倣します。この方法では、点広がり関数を秘密鍵として使用し、機密情報を全てのビットプレーンに広める特徴を持っている。

    DOI: 10.4028/www.scientific.net/AMM.103.667

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  • Actual Image Effect Creation According to a Real Lens imaging System 査読有り

    Lifeng Zhang, Huimin Lu, Yuhki Kitazono, Seiichi Serikawa

    Applied Mechanics and Materials   103   673 - 678   2011年09月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)

    光学系結像システムの結像過程を模倣し、通常光学フィルタでしか得られない特殊効果を空間フィルタリングにより実現するPSFの設計法を提案した。設計にあたって、実際の光学フィルタを使用し、点光源に対し通常の写真と周波数解析を行い、空間周波数フィルタを抽出し、構築する。提案法ではソフトフォーカスやスノークロースなどの特殊効果を良好に再現した。

    DOI: 10.4028/www.scientific.net/AMM.103.673

  • Proposal of Fast Implicit Level Set Scheme for Medical Image Segmentation Using the Chan and Vese Model 査読有り

    Huimin Lu, Seiichi Serikawa, Yujie Li, Lifeng Zhang, Shiyuan Yang, Xuelong Hu

    Applied Mechanics and Materials   103   695 - 699   2011年09月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)

    本稿は、医療画像診断支援するため、医療画像内のオブジェクトを検出するためのアクティブ輪郭検出法を提案する。提案手法は、Chan-Veseモデルを基に、セミネガティブ演算子(AOS)法を使い滑らかに分割しています。従来のモデルとは異なり、常微分方程式(ODE)に対応しているレベルのセットを使用している。実験結果から従来法より少なくとも2倍以上効率的であることを実証している。

    DOI: 10.4028/www.scientific.net/AMM.103.695

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  • An Improved Method for CT/MRI Image Fusion on Bandelets Transform Domain 査読有り

    Huimin Lu, Shota Nakashima, Yujie LI, Lifeng Zhang, Shiyuan Yang, Seiichi Serikawa

    Applied Mechanics and Materials   103   700 - 704   2011年09月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)

    本稿では、CT画像とMRI画像をはじめとする異なる医用機器からのソース画像を融合する手法を提案する。画像の低周波係数を最大局所エネルギー法で、講習は係数を修正ラプラシアン合計法で求めた後、融合画像を再構成する。wedgelets変換、bandelets変換、およびLE-wedgeletsの結果と比較し、提案手法のPSNRはそれぞれ5.836、5.337、0.035に改善されている。

    DOI: 10.4028/www.scientific.net/AMM.103.700

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  • A New Image Segmentation Method Based on Improved Fast Implicit Level Set Scheme in X/γ-Ray Inspection System 査読有り

    Yujie LI, Huimin Lu, Lifeng Zhang, Shiyuan Yang, Seiichi Serikawa

    Applied Mechanics and Materials   103   705 - 710   2011年09月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)

    デジタルX線撮影/コンピュータ断層撮影(DR / CT)を使って荷物検査システムにおいて、自動的にパッケージ内の荷物のオブジェクトを検出するための輪郭の抽出法を提案した。提案手法は、チャン·Veseモデル、画像分割のためのセミネガティブ加法演算子分割(AOS)法を使用しています。従来のモデルとは異なり、高速暗黙レベルセット方式(フィルス)は常微分方程式(ODE)を使用している。従来のレベルセットより30倍以上速くなる。また、実験ではDR画像の画像分割でも問題なく動作します。

    DOI: 10.4028/www.scientific.net/AMM.103.705

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  • Development of Position Detector with Large Sensing Area Using Frosted Glass 査読有り

    Yuhki Kitazono, Kohei Miyata, Shota Nakashima, Lifeng Zhang, Seiichi Serikawa

    Applied Mechanics and Materials   103   600 - 605   2011年09月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)

    磨りガラスの光散乱による減衰特性を利用し、大面積光りセンサーの提案、試作、実証実験及び結果解析を行った。提案した光センサーは十分な感度を持ち、安価に製造可能である。

    DOI: 10.4028/www.scientific.net/AMM.103.600

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  • Color Image Segmentation Using Fast Density-based Clustering Method (共著) 査読有り

    Yujie Li, Huimin Lu, Lifeng Zhang, Shiyuan Yang and Seiichi Serikawa,

    Future Communication, Computing, Control and Management, Lecture Notes in Electrical Engineering   141 ( 1 )   593 - 598   2011年09月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)

    China   Hong kong   2011年09月18日  -  2011年09月18日

    カラー画像のセグメンテーションはコンピュータビジョンの分野における重要な研究課題である。本稿では、RGB色空間における計算の類似係数による画像セグメンテーション法を提案している。提案法は:ノイズの乱れによる影響を削減;RGBから他の色空間への変更が不要;三角不等式を用い、近傍の探索空間を減らすなどの利点がある。実験結果から提案セグメンテーション法は、画像を効率よく分割できることを示している。

    DOI: 10.1007/978-3-642-27311-7_79

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  • A New Method for CT/MR Image Fusion Based on Bandelets Transform Domain (共著) 査読有り

    Yujie Li, Huimin Lu, Lifeng Zhang, Shiyuan Yang and Seiichi Serikawa,

    Future Communication, Computing, Control and Management, Lecture Notes in Electrical Engineering   141 ( 1 )   587 - 592   2011年09月

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    担当区分:責任著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)

    China   Hong kong   2011年09月18日  -  2011年09月18日

    bandelets変換を用いた画像融合手法を提案する。融合画像の低周波係数を計算するため、最大局所エネルギー法を提案すし、高周波係数を決定するため、絶対値最大定方法を採用した。また、wedgelets変換やウェーブレット変換と結果を定量分析して、比較を行った。実験から、最大局所エネルギー法が十分にパフォーマンスを得ることができ、画像融合のための効果的な方法であると考えられる。

  • Proposal for a new concept for a robot in which the constructing module can be exchanged seamlessly ("jointly worked") 査読有り

    Shunta Takahashi, Kohei Miyata, Yuhki Kitazono, Lifeng Zhang, Seiichi Serikawa

    Artif Life and Robotics   16 ( 2 )   165 - 168   2011年09月

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    担当区分:責任著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)

    本研究では、ロボット開発の次の世代のための新しい概念を提案している。提案ロボットシステムは、機能的に独立した高知能モジュールにより構成され、モジュール間の通信は、従来の信号レベルではなく、コマンドレベルで行う。これによりモジュール間の物理的なI/Oが必要でなくなり、製造コストの削減、交換が容易などの利点を持つ。福祉、医療、家庭で気軽にロボットを使用することが実現可能になる。

    DOI: 10.1007/s10015-011-0910-3

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    その他リンク: http://www.springerlink.com/content/90554715x05j563p/fulltext.pdf

  • Proposal of Method to Extract 3D Sphere using One-Dimensional Histogram(共著) 査読有り

    Hiroyoki NAKAMOTO, yukhi KITAZONO, Lifeng ZHANG, Seiichi SERIKAWA,Shota NAKASHIMA

    The 3rd International Conference on Precision Instrumentation and Measurement, CPIM2011   47 - 47   2011年07月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    China   Xiangtan   2011年07月18日  -  2011年07月20日

    一次元ヒストグラム法を用い、3次元形状を高速に検出する手法を提案した。少ないメモリや計算量で実行できるので、組み込み系システムや省電力システムに適すると期待される。

  • An improved method for CT/MRI image fusion based on bandelets transform (共著) 査読有り

    Huimin Lu, Shota Nakashima, Yujie Li, Lifeng Zhang, Shaherca Hossain, Shiyuan Yang, Seiichi Serikawa

    The 3rd International Conference on Precision Instrumentation and Measurement, CPIM2011   2011年07月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    China   Xiangtan   2011年07月18日  -  2011年07月20日

    CT画像とMRI画像をはじめとする異なる医用機器からのソース画像を融合する手法を提案する。画像の低周波係数を最大局所エネルギー法で、講習は係数を修正ラプラシアン合計法で求めた後、融合画像を再構成する。wedgelets変換、bandelets変換、およびLE-wedgeletsの結果と比較し、提案手法のPSNRは改善されているを確認した。

  • Image segmentation based on improved fast implicit level set scheme in X/γ-ray inspection system (共著) 査読有り

    Li Yujie, Lu Huimin, Zhang Lifeng, Yang Shiyuan, Seiichi Serikawa

    The 3rd International Conference on Precision Instrumentation and Measurement, CPIM2011   2011年07月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    China   Xiangtan   2011年07月18日  -  2011年07月20日

    デジタルX線撮影/コンピュータ断層撮影(DR / CT)を使って荷物検査を行う際、業務輔助として、画像に映っている物体の輪郭を検出する高速手法を提案した。

  • Digital image filtering effect creation according to a real lens imaging system (共著) 査読有り

    Zhang Lifeng, Lu Huimin, Yuhki Kitazono, Seiichi Serikawa

    The 3rd International Conference on Precision Instrumentation and Measurement, CPIM2011   2011年07月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    China   xiangtan   2011年07月18日  -  2011年07月20日

    光学系結像システムの結像過程を模倣し、通常光学フィルタでしか得られない特殊効果を空間フィルタリングにより実現するPSFの設計法を提案した。設計にあたって、実際の光学フィルタを使用し、点光源に対し通常の写真と周波数解析を行い、空間周波数フィルタを抽出し、構築する。提案法ではソフトフォーカスやスノークロースなどの特殊効果を良好に再現した。

  • Proposasl of Optical Position Sensor with Large Area (共著) 査読有り

    Yuhki Kitazono,Hohei Miyata, Shota Nakashima, Lifeng Zhang, Seiichi Serikawa

    The 3rd International Conference on Precision Instrumentation and Measurement, CPIM2011   44 - 44   2011年07月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    China   Xiangtan   2011年07月18日  -  2011年07月20日

    磨りガラスの光散乱による減衰特性を利用し、大面積光りセンサーの提案、試作、実証実験及び結果解析を行った。提案した光センサーは十分な感度を持ち、安価に製造可能である。

  • A New Type of Using Morphology Methods to Detect Blood Cancer Cells (共著) 査読有り

    Yujie Li, Huimin Lu, Lifeng Zhang, Shiyuan Yang and Seiichi Serikawa,

    2011 International Conference on Networking, VLSI and Signal Processing   182   16 - 23   2011年05月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    Thailand   Bangkok   2011年05月27日  -  2011年05月28日

    擬態学的手法を用いて、血液サンプル画像から、画像セグメンテーションを行い、染色した血液細胞の細胞核と細胞そのものの大きさの比、及び形状係数から、がん細胞を検出する手法を提案した。

    DOI: 10.1007/978-3-642-29148-7-4

    Scopus

  • An Automatic Image Segmentation Algorithm Based on Weighting Fuzzy C-Means Clustering (共著) 査読有り

    Yujie Li, Huimin Lu, Lifeng Zhang, Junwu Zhu, Shiyuan Yang, Xiaobin Zhang, Xuelong Hu, Yun Li, Bin Li and Seiichi Serikawa

    2011 International Conference on Networking, VLSI and Signal Processing   182   24 - 29   2011年05月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    Thailand   Bangkok   2011年05月27日  -  2011年05月28日

    Fuzzy C-means法を用い、RGB色空間における類似係数の計算により、画像セグメンテーション法を提案している。提案法は:ノイズの乱れによる影響を削減;RGBから他の色空間への変更が不要;三角不等式を用い、近傍の探索空間を減らすなどの利点がある。

    DOI: 10.1007/978-3-642-29148-7-5

    Scopus

  • A numeric reading system for digital meter without I/O interface 査読有り

    Shota Nakashima,Yuki Kitamoto,Huimin Lu,Yuhki Kitazono,Lifeng Zhang,and Seiichi Serikawa

    Journal of Computational Information Systems   6 ( 14 )   4657 - 4664   2010年12月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)

    本論文は、RS232Cなどの通信機能持たない計測器をディスプレイの表示画像からの指示値を読み取るシステムを提案する。本研究はデジタル測定器のモデルに依存しない強力な数値認識システムを誤差マップ法より構築し。実験では、提案手法が高速、効率、抗干渉に強い特性を持っていることを示した。

  • Local Energy based Image Fusion in Sharp Frequency Localized Contourlet Transform 査読有り

    Huimin Lu,Xuelong Hu,Lifeng Zhang,Shiyuan Yang,Seiichi Serikawa

    Journal of Computational Information Systems   6 ( 12 )   3997 - 4005   2010年12月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)

    画像融合に於いて、Contourlet変換を利用し、高周波数成分を局所領域エネルギー法を使い、最大エネルギーを見いだし、融合係数とすることで、曲線エッジを有する線特異性を持つ画像に対して、効率的な融合を実現した。提案法は、従来法より定量及び主観評価に於いて、良い結果となっている。

  • Proposal of 3 Dimension Imaginary Space Touch Panel Using Ultrasonic Sensors 査読有り

    Ryo Yasunaka,Yuhki Kitazono,Shota Nakashima,Lifeng Zhang, Seiichi Serikawa

    IEEE Sensors 2010 Conference   ( B2P-G5 )   1346 - 1349   2010年11月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    U.S.A.   Hawaii   2010年11月01日  -  2010年11月04日

    超音波センサーを用い、指先の空間位置を特定することで、仮想的な3次元空間パーネルを提案した。シミュレーションでは、仮想的に空間上のタッチボタンを配置し、指先がそれぞれの設定空間に入ると、ボタンが反応したことが実証された。

    DOI: 10.1109/ICSENS.2010.5690554

    Scopus

  • An Improved Large Area-Type Optical Sensor Using Frosted Glass 査読有り

    Yuhki Kitazono,Shahera Hossain,Shota Nakashima,Lifeng Zhang,and Seiichi Serikawa

    IEEE Sensors 2010 Conference   ( A2P-L7 )   504 - 507   2010年11月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    U.S.A.   Hawaii   2010年11月01日  -  2010年11月04日

    磨りガラスとフォトセンサーを組み合わせ、大面積光センサーを構成した。光が磨りガラスの中での散乱や減衰を定量的に計測し、光の検出精度を保ちつつ、従来の半導体光センサーより安価で、より大面積の光センサーを構成出来ることが示した。

    DOI: 10.1109/ICSENS.2010.5690145

    Scopus

  • Local Energy based Multi-focus Image Fusion Method on Curvelet Transforms("jointed worked") 査読有り

    Huimin Lu,Yujie Li,Yuhki Kitazono,Yang Shiyuan,Lifeng Zhang,Seiichi Serikawa

    10th International Symposium on Communications and Information Technologies 2010   ( 11 )   1154 - 1157   2010年10月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    Tokyo   2010年10月26日  -  2010年10月29日

    Curvelet変換を利用した局所領域エネルギー法を用い、多焦点画像融合法をとぃあんした。提案法は従来法のエッジ周辺の偽輪郭効果を抑え、特に曲線状なエッジにおいて、画質が大きく改善されることが確認された。

    DOI: 10.1109/ISCIT.2010.5665164

    Scopus

  • Auto Seal Authentication System using a Handy Image Capture Device("jointed worked") 査読有り

    Lifeng Zhang,Hiroshi Kondo,Seiichi Serikawa

    10th International Symposium on Communications and Information Technologies 2010   ( 94 )   545 - 549   2010年10月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    Japan   Tokyo   2010年10月26日  -  2010年10月29日

    印影の自動取得装置を制作し、取得した印影に対し、登録印影と自動的に位置合わせた後、画像分割を行う。分割した各ブロックに対し、DCT変換係数の振幅により、符号を抽出し、照合情報を構成する。ファジ推論を用いて照合結果の信頼度を評価し、判定を行うシステムを提案した。

    DOI: 10.1109/ISCIT.2010.5665049

    Scopus

  • Proposal of an Optical Linear Sensor Using One-Side Frosted Glass 査読有り

    Yuhki Kitazono,Shota Nakashima,Lifeng Zhang,and Seiichi Serikawa

    Applied Mechanics and Materials (Trans Tech Publications)   36   370 - 375   2010年10月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)

    片面すりガラスを使用した光学式リニアセンサを提案する。提案センサーは、あらゆるターゲット上で直接設置可能、光照射点の位置を検出することができる。このセンサは、入射光がセンサの表面にとほぼ垂直照射すると仮定し、高精度な実装を必要としないことから、幅広い応用が来される。

    DOI: 10.4028/www.scientific.net/AMM.36.370

    Scopus

  • Proposal of Driver Symbol Mark Detection using One-Dimensional Histogram Figure Extraction Method 査読有り

    Yue Liu,Yuhki Kitazono,Shota Nakashima,Lifeng Zhang,and Seiichi Serikawa

    Applied Mechanics and Materials (Trans Tech Publications)   36   376 - 380   2010年10月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)

    1次元ヒストグラムを使用して道路標識を抽出する手法を提案する。この方法は、最小化アルゴリズムの一つであるポリトープ法を採用しています。図形を抽出のために、1次元距離ヒストグラムを使用している。本研究の手法は、アルゴリズムが単純で、メモリ空間は非常に小さく、処理時間が非常に短いと言う特徴を持ち、車載システムに搭載でき、運転安全の貢献可能と考えられる。

    DOI: 10.4028/www.scientific.net/AMM.36.376

    Scopus

    その他リンク: http://www.scientific.net/AMM.36.376

  • Face Identification Using Facial Expression 査読有り

    Lifeng Zhang,Yu Zhang,Shota Nakashima,Huimin Lu,Xuelong Hu,and Seiichi Serikawa

    Proceedings of the third International Workshop on Image Analysis   66 - 73   2010年08月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    France   nimes   2010年08月24日  -  2010年08月27日

    特定表情と無表情の顔画像から特徴情報を抽出し、その差分情報は人それぞれ異なるため、人物の特定が可能であることを証明した。シミュレーション結果から、他人受け入れ率と本人拒否率はそれぞれ5%以下であり、人物特定の一次候補を絞り出すのに十分な性能を示した。

  • Local Energy based Multi focus Image fusion in Beyond Wavelets Transform 査読有り

    Huimin Lu,Xuelong Hu,Shota Nakashima,Lifeng Zhang,Shiyuan Yang,and Seiichi Serikawa

    International Workshop on Image Analysis   21 - 25   2010年08月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    France   nimes   2010年08月24日  -  2010年08月27日

    Wavelet 変換以外の多重解像度(空間・周波数)変換法を用い、多焦点画像に対し、周波数領域上において、局所最大エネルギー法を適用し、全画面が合焦する一枚の画像に融合する手法を提案した。Waveletの点特異性のみに対する有効性だけではなく、画像の中に多く存在する線特異性にも対応出来、特に曲線部の融合結果がよい視認効果が得られた。

  • Proposal of a strong numeric recognition system that independent on the model of digital measuring instrument 査読有り

    Shota Nakashima,Yuki Kitamoto,Huimin Lu,Lifeng Zhang,and Seiichi Serikawa

    2010 International Colloquium on Computing, Communication, Control, and Management   1   399 - 402   2010年08月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    China   YangZhou   2010年08月19日  -  2010年08月22日

    本論文は、外部通信機能持たないデジタル表示装置を有する計測器表示画像からの指示値を読み取るシステムを提案する。本研究はデジタル測定器のモデルに依存しない強力な数値認識システムを誤差マップ法より構築し。実験では、提案手法が高速、効率、ノイズに強い特性を持っていることを示した。

  • Local Energy and Sum Modified Laplacian-based Image Fusion Method in Sharp Frequency Localized Contourlet Transform Domain 査読有り

    Huimin Lu,Seiichi Serikawa,Xuelong Hu,Lifeng Zhang,Shota Nakashima,and Shiyuan Yang

    2010 International Colloquium on Computing, Communication, Control, and Management   1   285 - 289   2010年08月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    China   YangZhou   2010年08月19日  -  2010年08月22日

    多重解像度変換の一種であるContorlet変換に基づき、SML法とLE法を組み合わせた画像融合法を提案した。従来法に比べてPSNRなどの定量評価値が改善された、また主観評価に於いても良い結果となっている。

  • Development of a wireless remote controller system using optical sensors with large area consisting of frosted glass 査読有り

    Kitazono Y., Nakashima S., Zhang L., Serikawa S.

    IEEJ Transactions on Sensors and Micromachines   130 ( 7 )   2010年08月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)

    Recently, remote controls of electric appliances have become complicated. For people who cannot operate remote controllers easily, a simple to operate one is needed. This paper proposes a wireless remote controller system using a large area optical sensor. When one of the sensors is indicated with a laser pointer, a signal of the remote control is transmitted to the electric appliance. The optical sensor which has a large sensing area can be easily indicated with a laser pointer. However, there is a problem that the cost is high to make an optical sensor with a large area. Therefore, a large area optical sensor consisting of frosted glass was developed. The area of the optical sensor can be enlarged easily by increasing the area of the frosted glass without changing the photodetector. The sensor is low cost and can detect the light pointed to the frosted glass sensitively. © 2010 The Institute of Electrical Engineers of Japan.

    DOI: 10.1541/ieejsmas.130.300

    Scopus

    その他リンク: https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=77955521481&origin=inward

  • Proposal of Symbol Mark Detection using One-Dimensional Histogram and Polytope Figure Extraction Method 査読有り

    Yue Liu,Yuhki Kitazono,Shota Nakashima,Lifeng Zhang,and Seiichi Serikawa

    2010 International Conference on Intelligent Control and Information Processing   2   317 - 320   2010年08月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    China   Dalian   2010年08月13日  -  2010年08月15日

    1次元ヒストグラムを使用して道路標識を抽出する手法を提案する。この方法は、最小化アルゴリズムの一つであるポリトープ法を採用しています。図形を抽出のために、1次元距離ヒストグラムを使用している。本研究の手法は、アルゴリズムが単純で、メモリ空間は非常に小さく、処理時間が非常に短いと言う特徴を持ち、車載システムに搭載でき、運転安全の貢献可能と考えられる。

    DOI: 10.1109/ICICIP.2010.5564350

    Scopus

  • A Method for Infrared Image Segment based on Sharp Frequency Localized Contourlet Transform and Morphology 査読有り

    Huimin Lu,Lifeng Zhang,Min Zhang,Xuelong Hu,and Seiichi Serikawa

    2010 International Conference on Intelligent Control and Information Processing   2   79 - 82   2010年08月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    China   Dalian   2010年08月13日  -  2010年08月15日

    赤外線画像に対し、SFLCTと擬態学的手法に基づいた画像分割法を提案した。シミュレーション結果から、対象物のエッジ情報が不十分な場合でも、前景の物体とバックグランドを効率よく分割出来た。

    DOI: 10.1109/ICICIP.2010.5564346

    Scopus

  • A Proposal of Face Identification using Non-orthogonal Transform Sign 査読有り

    Lifeng Zhang, Hiroshi Kondo, Seiichi Serikawa

    2010 International Conference on Intelligent Control and Information Processing   2   308 - 312   2010年08月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    China   Dalian   2010年08月13日  -  2010年08月15日

    従来のDCT変換による認証情報抽出法では、余弦波を基底関数となっている為、計算量が多く、組み込みシステムに不適であった。そこで、認証情報の抽出はデータの流れは一方向であっても、差し支えが無いことを着目し、三角波等関数表現が簡単な波形を基底関数にし、計算の高速かを行った。シミュレーション結果から、認証精度に影響が無いことを確認した。

    DOI: 10.1109/ICICIP.2010.5564335

    Scopus

  • すりガラスを用いた大面積光センサによるリモコンシステムの開発 査読有り

    北園優希,中島翔太,張力峰,芹川聖一

    電気学会論文誌E   130 ( 7 )   300 - 309   2010年07月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)

    磨りガラスに入射する光の減衰特性により、正方形の4つ角に小型の光センサを設置し、入射光の到達強度により、照射位置を割り出す。また、多種の外部ノイズによる影響を修正するため、S−systemによる関す発見を行い、計算値の修正を行う。実験結果から、想定した用途には順分な精度を有することが分かった。

  • A New Type of Multi-focus Image Fusion Method Based on Curvelet Transforms 査読有り

    Xuelong Hu,Huimin Lu,Lifeng Zhang,Seiichi Serikawa

    2010 International Conference on Electrical and Control Engineering   1   172 - 175   2010年06月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    China   Wuhan   2010年06月25日  -  2010年06月27日

    多重解像度変換の一法Curvelet変換を用いた多焦点画像融合の新たな手法を提案した。Curvelet変換は、画像の中に多く存在する曲線情報に対応した多重解像度変換であるため、実際の画像融合効果はWaveLet変換をより優れる。

    DOI: 10.1109/iCECE.2010.49

    Scopus

  • A New Seal Authentication 査読有り

    Zhang Lifeng,Hiramatsu Kazushige,Hiroshi Kondo

    INFORMATION   13 ( 3(B) )   1019 - 1026   2010年05月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)

    DCT符号を使い、印影認証システムを構築した。印影取得のための専用印影取得装置を開発し、使用した。また、印影照合には従来のテンプレートマチング法ではなく、DCT符号の一致度をベースにしたファジ推論を導入した。シミュレーション結果からは、印影が欠け、染み、滲む場合でも信頼度の高い認証ができた。

  • Innovating Sign Selection for Face Identification using DCT Sign 査読有り

    Zhang Lifeng,Hiroshi Kondo

    INFORMATION   13 ( 3(B) )   1027 - 1038   2010年05月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)

    DCT符号を用いて、顔認証の特徴情報を構成する際、異なる人物でも、顔と言う対象物に対して、冗長性をもつ。本研究は、他人受け入れ率を向上させるこの冗長性を除去するため、統計的な手法を使い、出現率に偏りのある符号を取り除くことで、冗長性をなくす。シミュレーション結果から、本人拒否率を押さえながら、他人受け入れ率を低減させることに成功した。

  • Development of a Linear Sensor Using Frosted Glass 査読有り

    Yuhki Kitazono,Shota Nakashima,Lifeng Zhang,and Seiichi Serikawa

    International Conference on Precision Instrumentation and Measurement 2010   ( CPIM2010_A012 )   2010年03月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    2010年03月18日  -  2010年03月20日

    片面すりガラスを使用した光学式リニアセンサを提案する。提案センサーは、あらゆるターゲット上で直接設置可能、光照射点の位置を検出することができる。このセンサは、入射光がセンサの表面にとほぼ垂直照射すると仮定し、高精度な実装を必要としないことから、幅広い応用が期待される。

  • Proposal of Driver Symbol Mark Detection using One-Dimensional Histogram Figure Extraction Method 査読有り

    Yue Liu,Yuhki Kitazono,Shota Nakashima,Lifeng Zhang,and Seiichi Serikawa

    International Conference on Precision Instrumentation and Measurement 2010   ( CPIM2010_A013 )   2010年03月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    2010年03月18日  -  2010年03月20日

    1次元ヒストグラムを使用して運転者標識マックを抽出する手法を提案する。この方法は、最小化アルゴリズムの一つであるポリトープ法を採用しています。図形を抽出のために、1次元距離ヒストグラムを使用している。本研究の手法は、アルゴリズムが単純で、メモリ空間は非常に小さく、処理時間が非常に短いと言う特徴を持つ。組み込みシステム実現容易、車載可能である。

  • Proposal of optical sensor with large area using frosted glass for universal remote controller 査読有り

    Yuhki Kitazono,Shota Nakashima,Lifeng Zhang,and Seiichi Serikawa

    Procedia - Social and Behavioral Sciences (Elsevier)   2 ( 1 )   179 - 185   2010年03月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)

    本稿では、大面積光センサを用いて社会福祉のための汎用的なリモートコントローラを提案した。センサーはすりガラスから成る大面積の光学センサが開発し、使用されている。すりガラスと小さな光検出器から構成されることにより、光センサの面積を簡単に拡大され、センサーが安価であることができる。

    DOI: 10.1016/j.sbspro.2010.01.032

    Scopus

  • Development of privacy-preserving sensor for person detection 査読有り

    Shota Nakashima,Yuhki Kitazono,Lifeng Zhang,and Seiichi Serikawa

    Procedia - Social and Behavioral Sciences (Elsevier)   2 ( 1 )   213 - 217   2010年03月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)

    老齢化と少子化社会の進行により、センサーネットワークによる在宅老人の活動状態確認が必要になる。本研究はプライバシ保護の観点から、2次元超音波アレーを使用し、プライベットの情報保護しつつ、人の動き状況を確認出来るシステムを構築した。

    DOI: 10.1016/j.sbspro.2010.01.038

    Scopus

  • Proposal of system for detection of dangerous state in epilepsy fit using acceleration sensors 査読有り

    Daisuke Baba,Yuhki Kitazono,Shota Nakashima,Lifeng Zhang,and Seiichi Serikawa

    Procedia - Social and Behavioral Sciences (Elsevier)   2 ( 1 )   198 - 203   2010年03月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)

    本研究では、不慮の事故を減らすために、日常生活の中でいつでもてんかんの発作の危険な状態検出システムが提案されている。発作の検出は加速度センサを使用しています。試作装置は人体に容易に取り付けるように、安価な部品で携帯可能なものとなている。しミュレションテストでは検出ロジックと装置両方とも正常に動作し、定義した動きパターンを正しく検出している。

    DOI: 10.1016/j.sbspro.2010.01.035

    Scopus

  • Proposal of intelligence module type robot that can exchange it in seamless 査読有り

    Shunta Takahashi,Kohei Miyata,Yuhki Kitazono,Lifeng Zhang,and Seiichi Serikawa

    The Sixteenth International Symposium on Artificial Life and Robotics   ( GS20-4 )   975 - 978   2010年01月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    大分   2010年01月27日  -  2010年01月29日

    本研究では、ロボット開発の次の世代のための新しい概念を提案している。提案ロボットシステムは、機能的に独立した高知能モジュールにより構成され、モジュール間の通信は、従来の信号レベルではなく、コマンドレベルで行う。これによりモジュール間の物理的なI/Oが必要でなくなり、製造コストの削減、交換が容易などの利点を持つ。福祉、医療、家庭で気軽にロボットを使用することが実現可能になる。

  • Seal Authentication 査読有り

    Zhang Lifeng,Hiramatsy Kazushige,Kondo Hiroshi

    Proc. of 5th International Conference on Information   216 - 219   2009年11月

     詳細を見る

    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    京都   2009年11月06日  -  2009年11月09日

    DCT符号を使い、印影認証システムを構築した。印影取得のための専用印影取得装置を開発し、使用した。また、印影照合には従来のテンプレートマチング法ではなく、DCT符号の一致度をベースにしたファジ推論を導入した。シミュレーション結果からは、印影が欠け、染み、滲む場合でも信頼度の高い認証ができた。

  • Proposal of Sign Selection for Face Identification using DCT Sign 査読有り

    Zhang Lifeng,Kondo Hiroshi

    Proc. of 5th International Conference on Information   212 - 215   2009年11月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    京都   2009年11月06日  -  2009年11月09日

    DCT符号を用いて、顔認証の特徴情報を構成する際、異なる人物でも、顔と言う対象物に対して、冗長性をもつ。本研究は、他人受け入れ率を向上させるこの冗長性を除去するため、統計的な手法を使い、出現率に偏りのある符号を取り除くことで、冗長性をなくす。シミュレーション結果から、本人拒否率を押さえながら、他人受け入れ率を低減させることに成功した。

  • Development of Dangerous State Detector for Convulsion Fit 査読有り

    Daisuke Baba,Yuhki Kitazono,Shota Nakashima,Lifeng Zhang,and Seiichi Serikawa

    The 10th International Conference on Computers, Communications and Systems   A2-02   2009年11月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    Korea   2009年11月05日  -  2009年11月07日

    本研究では、痙攣発作による不慮な事故を減らすために、日常生活の中でいつでも痙攣発作の危険な状態検出システムが提案されている。発作の検出は加速度センサを使用しています。試作装置は人体に容易に取り付けるように、安価な部品で携帯可能なものとなている。しミュレションテストでは検出ロジックと装置両方とも正常に動作し、定義した動きパターンを正しく検出している。

  • Sensing System for Estimation of Person’s Position Using Rod Lens and Line Sensor 査読有り

    Shota Nakashima,Yuhki Kitazono,Lifeng Zhang,and Seiichi Serikawa

    The 10th International Conference on Computers, Communications and Systems   A1-02   2009年11月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    Korea   2009年11月05日  -  2009年11月07日

    人検出のためのプライバシー保護センサーが開発されています。必要情報は1次元輝度分布のみのため、センサーがラインセンサとシリンドリカルレンズで構成し、1次元水平輝度分布から人の位置と動きの状態を検出するため、プライバシーは保護されています。開発されたセンサーの実証実験では、プライバシーを侵害することなく、人の状態を検出することができることを示した。

  • Development of privacy-preserving sensor for person detection 査読有り

    Shota Nakashima,Yuhki Kitazono,Lifeng Zhang, Seiichi Serikawa

    International Conference on Security Camera Network, Privacy Protection and Community Safety 2009   SPC2009_A020   2009年10月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    2009年10月28日  -  2009年10月30日

    主要論文集(会議)

  • Proposal of Optical Sensor with Large Area Using Frosted Glass for Universal Remote Controller 査読有り

    Yuhki Kitazono,Shota Nakashima,Lifeng Zhang,and Seiichi Serikawa

    International Conference on Security Camera Network, Privacy Protection and Community Safety 2009   SPC2009_A023   2009年10月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    2009年10月28日  -  2009年10月30日

    本稿では、大面積光センサを用いて社会福祉のための汎用的なリモートコントローラを提案した。センサーはすりガラスから成る大面積の光学センサが開発し、使用されている。すりガラスと小さな光検出器から構成されることにより、光センサの面積を簡単に拡大され、センサーが安価であることができる。

  • Proposal of easily operated remote control using a WBE camera 査読有り

    Yuhki Kitazono,Kazuyuki Ishida,Lifeng Zhang,Seiichi Serikawa

    SCIS & ISIS 2008   FR-4C ( 3 )   2008年09月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    nagoya   2008年09月18日  -  2008年09月21日

    本稿では、大面積光センサを用いて社会福祉のための汎用的なリモートコントローラを提案した。センサーはすりガラスから成る大面積の光学センサが開発し、使用されている。すりガラスと小さな光検出器から構成されることにより、光センサの面積を簡単に拡大され、センサーが安価であることができる。

  • Compatible Image Compression with Optimal Interpolation 査読有り

    Lifeng Zhang,Tomoya Kawamoto,Masaki Tamura,Hirosi Kondo

    The International Conference on Electrical Engineering 2008 (ICEE2008)   ( p-162 )   5 - 5   2008年07月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    okinawa   2008年07月06日  -  2008年07月10日

    自然画像の空間的冗長性を利用し、画像を間引き法を使い、4つのダウンサンプリング画像に分解する。4つ画像から、関す近似を行い、一枚の画像と近似関数のパラメータを得る。残りの一枚画像を従来法の画像圧縮アルゴリズムで圧縮し、全体としては従来法の半分以下の情報で、同等程度の画質を保つ。

  • New Approach for Face Identification 査読有り

    Lifeng Zhang,Hirosi Kondo,Keisuke Korekoda

    The International Conference on Electrical Engineering 2008 (ICEE2008)   ( 0-206 )   5 - 5   2008年07月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    Japan   okinawa   2008年07月06日  -  2008年07月10日

    DCT符号による顔識別情報を抽出する際、一枚の画像だけではなく、同人物の異なる表情の差分画像を用い、人物識別情報を構成する。シミュレーション結果から、笑い表情からの差分画像が最もよい識別率を占めしている。

  • Candidate narrowing for Face Identification Using Facial Expression 査読有り

    Lifeng Zhang,Lin Zhao,Keisuke Korekoda,Hiroshi Kondo

    The 23rd International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC 2008)   ( p1-59 )   1237 - 1240   2008年07月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)

    Shimonoseki   2008年07月06日  -  2008年07月09日

    生体認証を行う際、顔等の生体特徴は変化を伴うので、一遍に認証することは信頼度が低い。そんため、認証は何段階に分けて、候補者を絞り込みながら、最終的に判断することが望ましい。本研究はDCT符号を利用し、表情のある顔と無表情顔の差分データからを人物同定情報を抽出し、一次候補絞りを行った。シミュレーションから提案法は候補者を一割以内に絞り込むことが出来た。

  • Compatible Image Compression 査読有り

    Lifeng Zhang,Shinosuke Ohta,Hiroshi Kondo

    The 23rd International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC‐CSCC 2008)   ( p2-55 )   1605 - 1608   2008年07月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)

    Shimonoseki   2008年07月06日  -  2008年07月09日

    自然画像の空間的冗長性を利用し、画像を間引き法を使い、4つのダウンサンプリング画像に分解する。4つ画像から、関す近似を行い、一枚の画像と近似関数のパラメータを得る。残りの一枚画像を従来法の画像圧縮アルゴリズムで圧縮し、全体としては従来法の半分以下の情報で、同等程度の画質を保つ。

  • The nature of signs in Real Orthogonal Transform 査読有り

    Lifeng ZHANG,Zhimei YANG,Takaharu KODA,and Hiroshi KONDO

    Proc. Of the 4th Conference on New Exploratory Technologies (NEXT 2007)   1 ( Ro-1 )   95 - 98   2007年10月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    Korea   2007年10月25日  -  2007年10月27日

    本研究は直交変換の位相情報を注目し、画像特徴抽出の視点から、幾つかの直交変換の特徴を再検証し、これにより、画像認証への応用を提案した。

  • Sign-only Synthesis 査読有り

    Hiroshi Kondo,Zhimei Yang,Takaharu Koda,Lifeng Zhang

    INFORMATION   10 ( 1 )   101 - 110   2007年01月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)

    直交変換の位相情報を注目し、画像特徴抽出の視点から、幾つかの直交変換の係数の符号の特性を解析し、これにより、特徴抽出等への応用を提案した。また、幾つの応用例を提示した

  • Face Identification Using Facial Expression 査読有り

    L.ZHANG,K.KOREKODA,Y.ZHIMEI,T.KODA,H.KONDO

    International Symposium on Communications And Information Technologies 2006   531 - 536   2006年10月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    Thailand   bangkok   2006年10月18日  -  2006年10月20日

    DCT符号による顔識別情報を抽出する際、一枚の画像だけではなく、同人物の異なる表情の差分画像を用い、人物識別情報を構成する。人によって、表情のある画像と無表情な顔との差分は異なるため、個人識別情報として利用可能である。シミュレーション結果から、笑い表情からの差分画像が最も識別率が高く、精度やスピードの面からも多人数認証において、候補者を絞り込むのに適している。

    DOI: 10.1109/ISCIT.2006.340006

  • Face authentication using Orthogonal Transform signs 査読有り

    L.ZHANG,Y.ZHIMEI,T.KODA,H.KONDO

    International Symposium on Communications And Information Technologies 2006   1 ( 1 )   941 - 944   2006年10月

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    担当区分:責任著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    Thailand   Bangkok   2006年10月18日  -  2006年10月20日

    直交変換の位相情報を振幅情報より重要な情報が含まれている。本研究はこの性質を注目し、直交変換の符号を用いて、顔認証を行う。符号は振幅の大きい順でソートされ、上位から選び出す。顔の表情の多少の変動は、振幅の大きな直交変換係数への影響が少ないため、ロバスト性の高い顔認証が実現した。

    DOI: 10.1109/ISCIT.2006.339915

  • Sign-only Synthesis 査読有り

    H.KONDO, Z.YANG, T.KOUDA, L.ZHANG

    Proc. of 4th International Conference on Information - MFCSIT'06   134 - 138   2006年08月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    Ireland   2006年08月  -  2006年08月

    直交変換の位相情報を注目し、画像特徴抽出の視点から、幾つかの直交変換の係数の符号の特性を解析し、これにより、特徴抽出等への応用を提案した。また、幾つの応用例を提示した

  • NEW ADAPTIVE TECHNIQUE FOR BINARY SIGNAL COMPRESSION : APPLICATION OF HADAMARD SIGNS 査読有り

    Zhimei Yang,Takaharu Koda,Lifeng Zhang,Hiroshi Kondo

    International Workshop on Advaced Image Technology   1 ( 1 )   225 - 25229   2006年01月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    Naha   2006年01月09日  -  2006年01月10日

    DCT変換において、位相のみの逆変換は、一種のハイパスフィルターであるため、高周波数情報抽出を取り扱うのに適している。本研究は、2進情報を圧縮する際符号が反転するたびに、高周波数成分が発生するため、その反転した瞬間をキャッチすることで、元の信号を復元出来る性質を利用した。

    その他リンク: http://ci.nii.ac.jp/naid/110004078905

  • Binary Signal Compression using DCT Signs 査読有り

    H.KONDO,S.KUNIFUSA,Z.YANG,T.KODA,L.ZHANG

    Proc. of ICARA 2004   1 ( PS-1 )   240 - 243   2004年12月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    ニュージーランド   Palmerston North   2004年12月13日  -  2004年12月15日

    直交変換に於ける周波数解析法において、位相のみの逆変換は、一種のハイパスフィルターであるため、高周波数情報の抽出に適している。本研究は、2進情報を圧縮する際符号が反転するたびに、高周波数成分が発生するため、その反転した瞬間をキャッチすることで、元の信号を復元出来る性質を利用した新たの圧縮法を提案する。

  • Human Moving Detection by Frequency Analysis Using Video Signal 査読有り

    Lifeng ZHANG,Hiroshi KONDO

    Proc. of ISCIT2004   1   427 - 430   2004年10月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)

    札幌   2004年10月26日  -  2004年10月29日

    動画像の時系列上差分画像に対し、DCTを変換を行う。DCT係数から、物体の動くスビードや移動方向を捉えることが出来る。本研究は、この性質を利用し、ビデオに映されている人の動き状況の判断を行う。差分を行うことで、処理データ自身はプライベット情報が含ます、ユーザー抵抗が少ない利点もある。

    DOI: 10.1109/ISCIT.2004.1412881

  • DWT Digital Image Compression with no Indication Map 査読有り

    Hirohsi KONDO,Hiroki KOU,Takaharu KOUDA,Lifeng ZHANG

    INFORMATION   6 ( 4 )   485 - 490   2003年10月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)

    DWTを使用した画像圧縮は、通常Indication Mapが情報復元の為に必要とされるが、本研究では、Haar Mother Waveletの性質を利用した離散ウェブレット変換による新しい圧縮法を開発している。

  • DWT Image Compression For Mobile Communication 査読有り

    L.ZHANG,T.KOUDA,H.KONDO,T.SHIMOMURA

    DSP workshop in MVS(Mobile and Vehiclar System)   1   18 - 18   2003年04月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)

    名古屋   2003年04月03日  -  2003年04月04日

    モバイルの通信速度と画像表示装置の性能に応じた画像圧縮法を提案した。提案法は先ず画像をDWT変換し、高周波成分(Detail)をIndicationマップなして圧縮を行う。低周波数部分は、jpeg圧縮と互換性をもつため、Jpegで圧縮する。提案法は、従来法より約4倍ほどの圧縮を実現した。

  • High Picture Quality Image Compression Technique for Mobile Communication 査読有り

    H.KONDO,T.ISHIKAWA,T.KOUDA,L.ZHANG

    IEEE ICIT'02   2 ( E4-2 )   754 - 758   2002年12月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    Tailand   Bangkok   2002年12月11日  -  2002年12月14日

    モバイルの表示でバイスに特化した画像圧縮法を提案した。提案法は先ず画像をDWT変換し、低周波数部分は従来のJpegで圧縮する。復元する際に必要なDetail部をApproximation部から推定する手法を提案法した。冗長情報を削減することにより、圧縮率が向上し、画質へ貢献。

    DOI: 10.1109/ICIT.2002.1189261

  • Simple Image Compression for Mobile Communication 査読有り

    H.KONDO,H.KOU,T.KOUDA,L.ZHANG

    Proc. of ISPACS 2002   1 ( B2-2 )   105 - 109   2002年11月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    台湾   Kaohsing   2002年11月21日  -  2002年11月24日

    モバイル機器の計算能力は現段階はまた低く、画像のデコーデングは重い処理になる。そのため、モバイル機器の処理能力に見合ったシンプルな画像圧縮法を提案した。提案手法はウエーブレット変換を使用している。

  • Image Compression using DWT for Mobile system 査読有り

    Hiroshi KONDO,Takuya ISHIKAWA,Takaharu KOUDA,Lifeng ZHANG

    proc. of KES2002   1 ( 20 )   562 - 566   2002年09月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    イタリア   Crema   2002年09月16日  -  2002年09月18日

    モバイル機器の計算能力は現段階はまた低く、画像のデコーデングは重い処理になる。そのため、モバイル機器の処理能力に見合ったシンプルな画像圧縮法を提案した。離散ウェーブレット変換し、水平方向、垂直方向、対角線方向への⒉回差分を組み合わせ、高効率の画像圧縮を行ったものである。

  • DWT Digital Image Compression with No Indication MAP 査読有り

    Hiroshi KONDO,Hiroki KOU,Takaharu KOUDA,Lifeng ZHANG

    Proc. of Information 2002   266 - 268   2002年07月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    中国   北京   2002年07月24日  -  2002年07月27日

    Haar Mother Wavelet の性質を利用した離散ウェブレット変換による新しい圧縮法を開発している。

  • Image Restoration using Spatially Variant Innovating Inverse Filter with Edge Sharpening 査読有り

    Lifeng ZHANG. Hiroshi KONDO

    The Institute of Image Information and Television Engineers   56 ( 5 )   '815 - 825   2002年05月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)

    光学レンズを持つ結像系はフーリエ光学で結像過程を計算することが出来る。この場合PSFは画面全体に於いて不変とされている。しかし実際では、レンズの開口形状、焦点のズレ、焦点平面の湾曲により、PSFは空間変動的なものになっている。本研究はこの空間変動的なPSFを実験により計測し、それに基づいた空間変化型PSFの推定モデルを構成し、より合理的な画像復元フィルタの構成法を提案した。

  • Pneumoconiosis Analysis in Chest Radiographs using Neural Network 査読有り

    Lifeng ZHANG,Takaharu KOUDA,Hiroshi KONDO

    INFORMATION   5 ( 1 )   117 - 124   2002年01月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)

    塵肺X線写真から、粒状影をクラス分けして、それぞれの教習パターンを構成し、自動的に粒状影の形状、大きさ、密度を分類する手法を占めしている。塵肺患部を感度よく抽出する方法を開発したものである。

  • THE UTILITY OF WAVELET MOSAIC PATTERN FOR NEURAL NETWORK HUMAN-FACE RECONGNITION 査読有り

    Hiroshi KONDO,Kazuaki SHIBATA,Lifeng ZHANG

    2000 IEEE International Symposium on Intelligent Signal Processing and Communication Systems (ISPACS 2000)   D8-4-3   1804 - 1809   2000年12月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    アメリカ   ハワイ   2000年12月05日  -  2000年12月08日

    ニューラルネットワークに於ける顔認識に於いて、顔画像のDetail部の特徴を利用し、従来法と異なるウェブレットモザイクパターンを構成する方法を占めしている。背景の濃度変化にも柔軟に対応出来るシステムを構築した。

  • Rounded Opacity Detection in Chest Pneumoconiosis Radiographs using Neural Network 査読有り

    Lifeng ZHANG,Takaharu KODA,Hiroshi KONDO

    Proceedings of the First International Conference on Information   211 - 212   2000年10月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    日本   福岡   2000年10月16日  -  2000年10月19日

    塵肺X線写真から、直径0.3mm〜5mmまでの患部粒状影をニューラルネットワークで検出し、形状、サイズ分類、密度分類を高速に行う手法を開発した。

  • Computer Aided Diagnosis for Pneumoconiosis Radiographs’ Using Neural Network 査読有り

    Hiroshi KONDO,Lifeng ZHANG,Takaharu KODA

    Proc. Of Int. Archives of Photogrammetry and Remote Sensing   23 ( B )   453 - 459   2000年07月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    オランダ   Amsterdam   2000年07月16日  -  2000年07月22日

    ニューラルネットワークを利用し塵肺写真の粒状影抽出する際、抽出効果に影響を与える肋骨影、血管影なども教習パターンに加えて、分類することで、患部の抽出精度を向上させたものである。

  • Neural Network Human-Face Recognition Using Wavelet Mosaic Pattern 査読有り

    Lifeng ZHANG,Hiroshi KONDO

    Proceedings of fifth International Symposium on Artificial Life and Robotics   2   523 - 529   2000年01月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    大分   2000年01月26日  -  2000年01月28日

    離散ウェブレット変換(DWT)のDetail部に顔の特徴をよく保持しているため、この特性を利用し、Detail部に対してもDWTを行い、そのApproximation部を教師パターンとしてニューラルネットワークに入力し学習させることで、従来法よりロバスト性のある顔識別法を提案したものである。

  • Image Compression using Sub-blocks based on The Image 査読有り

    Hiroshi KONDO,Takuya SATO,Lifeng ZHANG

    Proceedings of IASTED International Conference Signal and Image Processing   ( 292-151 )   256 - 260   1999年10月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    バハマ   Nassau   1999年10月18日  -  1999年10月21日

    DCTを用いて画像を符号化する際、画像の内容に応じたブロック分け法を提案した。提案法では、画像をエッジ部分と平坦部分に分割し、平坦部分は情報量が少なく、ブロックサイズも大きく設定する、エッジ部分はエッジの度合に応じ、ブロックのサイズを小さく分ける。また、分割の境界部は一次元データに整形することにより、画質を向上し、同時にJpeg法で高圧縮率の際に現れやすいブロックノイズも押さえている。

  • Image Edge Sharpening with Phase Correction 査読有り

    Hiroshi KONDO,Lifeng ZHANG

    IEICE   E82-D ( 8 )   1200 - 1209   1999年08月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)

    ぼけによる劣化した画像を復元する際、位相修正を含めた逆復元フィルタの構成方法を提案した。また、画像がひどくぼけた場合、フィルタによる復元だけでは不十分な場合も考量して、修正したフーリエ位相をを利用して、エッジシャープニング処理も取り入れる複合式画像復元法を示している。

  • New Approach for Image Enhancement 査読有り

    Hiroshi KONDO,Lifeng ZHANG,Agus SUHARNO

    The Fifth International Conference on Control,Automation,Robotics and Vision   1   809 - 813   1998年12月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    シンガポール   シンガポール   1998年12月09日  -  1998年12月11日

    画像をコントラスト強調する際に発生しやすいfalse contour(偽輪郭)現象をなくす方法を提案したものである。

  • The Effect of the Observation Fourier Sign Correction for Image Sharpening 査読有り

    Hiroshi KONDO,Lifeng ZHANG

    ICSP '98. 1998 Fourth International Conference on Signal Processing Proceedings, 1998.   2   861 - 864   1998年10月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)

    中国   北京   1998年10月12日  -  1998年10月16日

    焦点外れによる劣化画像の点広がり関数のフーリエ変換は、高周波数領域でπの位相ズレている部分が生じるため、劣化画像のフーリエ変換は、この位相のズレた領域に対し、補正を行うことで、画像の強調する効果が大幅に改善する性質を示している。

    DOI: 10.1109/ICOSP.1998.770747

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著書

  • DSP for In-Vehicle and Mobile Systems

    Lifeng Zhang, Tahaharu Kouda, Hiroshi Kondo, Teruo Shimomura(共著 ,  範囲: 着想・実験・結果分析・論文仕上げ)

    Springer US  2005年01月  ( ISBN:978-0-387-22978-2

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    記述言語:英語

    DWTを利用したモバイル向けの画像圧縮法を紹介した。

口頭発表・ポスター発表等

  • 光学センサと超音波センサを用いた2 次元座標取得装置の提案

    川原裕也

    第65回電気関係学会九州支部連合大会 

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    開催期間: 2012年09月24日 - 2012年09月25日   記述言語:日本語   開催地:長崎  

    2次元PSDと超音波センサーを組み合わせて、コンパクトな位置検出センサーを提案。

  • Web カメラを用いた印刷文書の部分的スキャン及び再構成法の提案

    内村要介

    第65回電気関係学会九州支部連合大会 

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    開催期間: 2012年09月24日 - 2012年09月25日   記述言語:日本語   開催地:長崎  

    一次元ヒストグラム法を用い、部分的に取得した画像を自動的に修正する方法を提案した。

  • Image Denoising Using Non-Gaussian Multivariate Shrinkage Function in Contourlet Domain

    Huimin Lu

    第65回電気関係学会九州支部連合大会  電気関係学会

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    開催期間: 2012年09月24日 - 2012年09月25日   記述言語:英語   開催地:長崎  

    Image Denoising Using Non-Gaussian Multivariate Shrinkage Function in Contourlet Domain

  • Webカメラによる印刷体文書取得法の提案

    内村要介

    第64回電気関係学会九州支部連合大会 

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    開催期間: 2011年09月26日   記述言語:日本語   開催地:佐賀  

  • Web カメラと超音波センサを用いた3 次元座標の取得法の提案

    第64回電気関係学会九州支部連合大会 

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    開催期間: 2011年09月26日   記述言語:日本語   開催地:佐賀  

    現在,電化製品の高機能化に伴い,コマンドが増え,ボタンが増加
    している。そのため,タッチパネルで操作する製品が普及している。
    しかし,限られた平面をパネルとしている2 次元タッチパネルでは,
    ボタンが小さくなり,操作が複雑となっている。この問題を解決する方
    法として3 次元タッチパネルが挙げられる。これは,空間上に任意の
    大きさのボタンを配置することができ,操作しやすい。また,空間の奥
    行きを利用することによりボタンを多く表示できる。この方法として,超
    音波センサを用いた空間タッチパネルが研究されている。これは,
    空間上に設置した3次元の仮想タッチパネルを,指の3次元座標を取
    得することで操作を行う。この3 次元座標は指に装着した超音波送信
    素子からの信号を超音波受信素子4つで受信し,それぞれの距離を
    測定し,計算することで取得している。しかし,この装置は超音波受信
    素子間にある一定以上の距離が必要となるため小型化に限界があり,
    装置自体が大きくなる。そのため,持ち運びが困難で利便性に欠け
    る。
    そこで,本研究ではより実用性の高い3次元タッチパネルを実現す
    るために,超音波センサとWebカメラを組み合わせた,新たな3次元
    座標の取得法を提案する。

  • AdaBoostを用いた水辺の特定外来種の識別

    第64回電気関係学会九州支部連合大会 

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    開催期間: 2011年09月26日   記述言語:日本語   開催地:佐賀  

  • PSDを用いた複数光源の位置同時検出法の提案−異なる周波数で変調した複数光源−

    第64回電気関係学会九州支部連合大会 

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    開催期間: 2011年09月26日   記述言語:日本語   開催地:佐賀  

    本研究では,複数の光源の位置を同時に検出する
    手法を提案する。まず,複数の光源をそれぞれ異なる
    周波数に変調させて同時にPSD で受光させる.PSD
    の出力は合成波となり,変調波のみ通過させるフィ
    ルタ回路によって信号を抽出し,それぞれの光源の
    位置を検出する。これにより, 非同期で複数光源の
    位置を同時に検出することが可能になるので,LED
    とPSD 間の通信量を大幅に削減できる.

  • ペルチェ素子を用いた体感温度調節装置の提案

    鈴江亮介

    第64回電気関係学会九州支部連合大会 

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    開催期間: 2011年09月26日   記述言語:日本語   開催地:佐賀  

    そこで本研究では,ペルチェ素子を用いた体感温度調節装置を提案する。本装置はペルチェ素子で冷却した水を循環させながら人間の皮膚に触れることで皮膚の表面温度を下げ,人間の体感温度を調節する。本装置の構成は,安価で実現可能である。さらにペルチェ素子を使用することにより,消費電力を抑えることができる。

  • 超音波センサを用いた空間タッチパネルの提案

    平成22年電気学会電子・情報・システム部門大会 

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    開催期間: 2010年09月26日   記述言語:日本語   開催地: 福岡  

  • 歯の接触音と目の開閉動作を利用したリモコンシステムの提案

    第63回電気関係学会九州支部連合大会 

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    開催期間: 2010年09月26日   記述言語:日本語   開催地: 福岡  

  • 画像処理を用いたアクリル樹脂の引張・圧縮による疲労試験法の提案

    第63回電気関係学会九州支部連合大会 

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    開催期間: 2010年09月26日   記述言語:日本語   開催地: 福岡  

  • 光学結像系の劣化原理を利用した情報隠蔽法

    平成22年電気学会電子・情報・システム部門大会 

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    開催期間: 2010年09月03日   記述言語:日本語   開催地: 福岡  

  • すりガラスを用いた大面積エリアセンサの提案

    平成22年電気学会電子・情報・システム部門大会 

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    開催期間: 2010年09月03日   記述言語:日本語   開催地: 熊本  

  • 自動位置調整機能を有する侵入者検知システムの提案

    平成22年電気学会電子・情報・システム部門大会 

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    開催期間: 2010年09月03日   記述言語:日本語   開催地: 熊本  

  • ディジタル計測器の機種に依存しない数値認識システムの提案

    平成22年電気学会電子・情報・システム部門大会 

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    開催期間: 2010年09月03日   記述言語:日本語   開催地: 福岡  

  • CCDカメラによる一次元バーコード読み取りシステム構築に関する研究

    平成22年電気学会電子・情報・システム部門大会 

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    開催期間: 2010年09月02日   記述言語:日本語   開催地: 福岡  

  • CCDカメラによる一次元バーコード読み取りシステム構築に関する研究

    平成22年電気学会電子・情報・システム部門大会 

     詳細を見る

    開催期間: 2010年09月02日   記述言語:日本語   開催地: 福岡  

  • 接触型画像センサを用いた点字認識法の提案

    平成22年度電気学会センサ・マイクロマシン部門総合研究会 

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    開催期間: 2010年06月18日   記述言語:日本語   開催地: 東京  

  • ポータブル印影取得装置を用いた印鑑の自動認証

    本人

    第16回画像センシングシンポジューム 

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    開催期間: 2010年06月09日 - 2010年06月11日   記述言語:日本語   開催地:日本 横浜  

  • 1次元ヒストグラムとPolytope法を用いた線図形抽出法の提案

    情報処理学会創立50周年記念(第72回)全国大会 

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    開催期間: 2010年03月10日   記述言語:日本語   開催地: 東京  

  • レーザポインタとWebカメラを用いた任意設置型リモコンシステムの開発

    第27回レーザセンシングシンポジウム 

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    開催期間: 2009年09月04日   記述言語:日本語   開催地: 栃木県那須郡  

  • レーザポインタとすりガラスを用いた大面積光センサの開発

    第27回レーザセンシングシンポジウム 

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    開催期間: 2009年09月04日   記述言語:日本語   開催地: 栃木県那須郡  

  • DCT符号を利用した顔認証の改良

    本人

    第15回画像センシングシンポジューム 

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    開催期間: 2009年06月10日 - 2009年06月12日   記述言語:日本語  

  • New Adaptive Technique for Binary Signal Compression

    The 28th Symposium On Information Theory and Its Application(SITA2005) 

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    開催期間: 2005年11月20日 - 2005年11月23日   記述言語:英語   開催地: Okinawa  

  • ビデオ信号の周波数解析による人間動きの分析

    本人

    第18回デジタル信号処理シンポジウム 

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    開催期間: 2003年11月05日 - 2003年11月07日   記述言語:日本語   開催地: 志摩郡  

  • モバイル通信用画像圧縮の新提案

    本人

    平成14年度電気関係学会九州支部連合大会論文集 

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    開催期間: 2002年09月27日   記述言語:日本語  

  • 位相修正を利用した画像のエッジシャープニング

    本人

    平成10年度電気関係学会九州支部連合大会論文集 

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    開催期間: 1998年09月27日   記述言語:日本語  

  • Image Edge Sharpening with Phase Correction

    本人

    12th Digital Signal Processing Symposium,Vol.C8No.3,PP.669-674 

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    開催期間: 1997年10月10日 - 1997年10月11日   記述言語:英語   開催地: 広島  

    位相修正がエッジシャープニングに効果的であることを示したものである。位相反転した領域の自動探知及び修正法も占めしている。

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学術関係受賞

  • Best Presentation Award

    The Institute of Industrial Application Engineers   2021年03月29日

    Zijun Yang, Lifeng Zhang, Seiichi Serikawa

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    受賞国:日本国

    As the pace of life continues to accelerate, people's life pressure is increasing. With the accumulation of time, people's mental and psychological conditions have been affected to a certain extent. These mental illnesses will not cause any impact under normal circumstances, but once they break out, they will cause trauma that cannot be ignored in life or even in society. Therefore, we hope to design a system program that can chat with humans in daily life, and it can feel the human's emotional changes in daily conversations. When humans have negative emotions, it can comfort us in time and even warn humans when our negative emotions reach a certain limit. When humans have positive emotions, it can give humans affirmative approval and encouragement. Based on this concept, we must first analyze the different emotions that humans design in daily conversations. This article is mainly based on the basic characteristics of audio signals to judge the user's emotional changes. The database we use is six different emotional voices recorded by four voice actors, and each voice contains 50 single sentences for emotional recognition analysis.

  • Best Paper Award

    International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB) and International Symposium on BioComplexity (ISBC)   Person Re-identification in the Real-World Application Based on Deep Learning   2021年01月23日

    Miaomiao Zhu, Shengrong Gong , Zhenjiang Qian, Seiichi Serikawa, Lifeng Zhang

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    受賞国:日本国

科研費獲得実績

  • ビデオ画像の周波数解析による無人介護システムへの応用

    研究課題番号:15700101  2003年04月 - 2006年03月   若手研究(B)

受託研究・共同研究実施実績

  • X線デジタル画像診断装置に関する研究

    2007年09月 - 2010年03月

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    研究区分:受託研究

  • DCTバーコード変換によるリアルタイム顔認証システム

    2001年04月 - 2003年03月

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    研究区分:共同研究

担当授業科目(学内)

  • 2022年度   実践工学総合科目C

  • 2022年度   画像信号処理特論

  • 2022年度   電子回路演習

  • 2022年度   電気回路Ⅲ

  • 2022年度   電子回路応用演習

  • 2022年度   電気電子工学実験Ⅱ

  • 2022年度   電気回路Ⅲ

  • 2022年度   電気電子工学序論

  • 2022年度   電気電子工学概論A

  • 2021年度   先端電子工学特論

  • 2021年度   画像信号処理特論

  • 2021年度   電子回路演習

  • 2021年度   電気回路Ⅲ

  • 2021年度   専門英語Ⅱ

  • 2021年度   電子回路応用演習

  • 2021年度   電気電子工学実験Ⅱ

  • 2021年度   電気回路Ⅲ

  • 2021年度   電気電子工学序論

  • 2021年度   電気電子工学実験入門

  • 2021年度   工学概論A

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    科目区分:学部教養科目

  • 2020年度   画像信号処理特論

  • 2020年度   電子回路演習

  • 2020年度   電子回路応用演習

  • 2020年度   電気電子工学実験入門

  • 2020年度   電気回路Ⅲ

  • 2019年度   画像信号処理特論

  • 2019年度   電子回路応用演習

  • 2019年度   電気回路Ⅲ

  • 2019年度   電気電子工学実験入門

  • 2018年度   画像信号処理特論

  • 2018年度   電気電子工学実験入門

  • 2018年度   電子回路応用演習

  • 2018年度   電気回路Ⅲ

  • 2017年度   電気回路Ⅲ

  • 2017年度   電気電子工学実験入門

  • 2017年度   画像信号処理特論

  • 2017年度   電子回路応用演習

  • 2016年度   電子回路応用演習

  • 2016年度   電気回路Ⅲ

  • 2016年度   電気電子工学実験入門

  • 2016年度   画像信号処理特論

  • 2015年度   電気回路Ⅱ

  • 2015年度   電気回路Ⅲ

  • 2015年度   画像信号処理特論

  • 2014年度   電気回路Ⅱ

  • 2014年度   画像信号処理特論

  • 2014年度   電気回路Ⅲ

  • 2013年度   電気回路Ⅱ

  • 2013年度   電気回路Ⅲ

  • 2012年度   電気回路Ⅱ

  • 2011年度   電気回路Ⅱ

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FD活動への参加

  • 2023年02月   コロナ世代の研究室適応ー研究室訪問型心理教育プログラムの実践からー

  • 2022年10月   大学におけるIRのあり方

  • 2022年09月   大学における障害のある学生等への支援について ~本学での対応を中心に~

  • 2021年09月   ティーチング・ポートフォリオのためのTPチャート講習会

  • 2019年12月   学生実験に関するFD講習会 

  • 2019年04月   本学における学生支援の実際 2019

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その他教育活動

  • バドミントンサークル顧問

    2007年09月
    -
    現在

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    バドミントンサークル"ザ・ナポレオンズ"の顧問を引き受け、練習や大学祭などの活動に指導を行っている。

学会・委員会等活動

  • 産業応用工学会   全国大会2022 出版委員長  

    2022年09月

  • 産業応用工学会   ICISIP2022; Publication Co-Chairs  

    2022年09月

  • 産業応用工学会   全国大会2021 出版委員長  

    2021年09月

  • 産業応用工学会   ICISIP2021; Publication Co-Chairs  

    2021年09月

  • 産業応用工学会   ICIAE2021; Publication Co-Chairs  

    2020年10月 - 2021年03月

  • 産業応用工学会   ICIAE2020; Publication Co-Chairs  

    2019年10月 - 2020年03月

  • 産業応用工学会   IIAE Annual Conference 2019 IIAE; 現地担当委員長  

    2019年04月 - 2019年09月

  • 産業応用工学会   ICIAE2019; Program Co-Chairs  

    2018年10月 - 2019年03月

  • 産業応用工学会   監事  

    2018年05月 - 現在

  • 産業応用工学会   ICISIP2019; Local Arrangement Chair:  

    2018年04月 - 2019年09月

  • 産業応用工学会   IIAE Annual Conference 2018 IIAE; プログラム委員長  

    2018年04月 - 2018年09月

  • 産業応用工学会   ICISIP2018; Program Co-Chairs  

    2018年04月 - 2018年09月

  • 産業応用工学会   ICIAE2018; Web Chair  

    2017年10月 - 2018年03月

  • 産業応用工学会   IIAE Annual Conference 2017 IIAE; 財務委員長  

    2017年04月 - 2017年09月

  • 産業応用工学会   ICISIP2017; Finance Chair  

    2017年04月 - 2017年09月

  • 産業応用工学会   ICIAE2017; Registration Co-Chairs  

    2016年10月 - 2017年03月

  • 産業応用工学会   理事  

    2016年05月 - 2018年05月

  • 産業応用工学会   ICISIP2016; Program Co-Chairs  

    2016年04月 - 2016年09月

  • 産業応用工学会   IIAE Annual Conference 2016 IIAE; プログラム委員長  

    2016年04月 - 2016年09月

  • 産業応用工学会   IIAE Annual Conference 2015 IIAE; プログラム委員長  

    2015年04月 - 2015年09月

  • 産業応用工学会   ICISIP2015; Web Chair  

    2015年04月 - 2015年09月

  • 産業応用工学会   英文誌JMTIレイアウト編集  

    2014年07月 - 現在

  • 産業応用工学会   監事  

    2014年04月 - 2016年05月

  • 産業応用工学会   ICISIP2014; Registration Chair  

    2014年04月 - 2014年09月

  • 産業応用工学会   ICISIP2013; Local Arrangement Chair  

    2013年04月 - 2013年09月

  • 産業応用工学会   英文誌JIIAE主任編集  

    2013年01月 - 現在

  • 産業応用工学会   理事  

    2012年10月 - 2014年03月

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社会貢献活動(講演会・出前講義等)

  • 電気電子工学は未来を支える~IoTからAIまで~-最先端のエレクトロニクス技術を紹介します!-

    役割:講師

    九州大学工業大学  鹿児島県立甲南高等学校  2022年11月15日

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    対象: 高校生

    種別:出前授業

  • 電気電子工学は未来を支える~IoTからAIまで~-最先端のエレクトロニクス技術を紹介します!-

    役割:講師

    九州大学工業大学  鹿児島市立鹿児島玉龍高等学校  2022年11月10日

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    対象: 高校生

    種別:出前授業

  • 電気電子工学は未来を支える~IoTからAIまで~-最先端のエレクトロニクス技術を紹介します!-

    役割:講師

    九州大学工業大学  熊本県立鹿本高等学校  2022年07月14日

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    対象: 高校生

    種別:出前授業

  • 電気電子工学は未来を支える~IoTからAIまで~-最先端のエレクトロニクス技術を紹介します!-

    役割:講師

    九州工業大学  福岡県立嘉穂高等学校  2021年11月30日

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    対象: 高校生

    種別:出前授業

  • 電気電子工学は未来を支える~IoTからAIまで~-最先端のエレクトロニクス技術を紹介します!-

    役割:講師

    九州工業大学  福岡県立香椎高等学校  2021年07月26日

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    対象: 高校生

    種別:出前授業

  • 電気電子工学は未来を支える~IoTからAIまで~-最先端のエレクトロニクス技術を紹介します!-

    役割:講師

    九州工業大学  熊本県立第二高等学校  2021年07月13日

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    対象: 高校生

    種別:出前授業

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国際会議開催(学会主催除く)

  • The 11th IIAE International Conference on Industrial Application Engineering 2023

    The Institute of Industrial Applications Engineers  Japan  2023年03月26日 - 2023年03月30日

  • The 9th IIAE International Conference on Intelligent Systems and Image Processing 2022

    The Institute of Industrial Applications Engineers  JAPAN  2022年09月05日 - 2022年09月09日

  • The 10th IIAE International Conference on Industrial Application Engineering 2022

    The Institute of Industrial Applications Engineers  Japan  2022年03月26日 - 2022年03月30日

  • The 8th IIAE International Conference on Intelligent Systems and Image Processing 2021

    The Institute of Industrial Applications Engineers  JAPAN  2021年09月06日 - 2021年09月10日

  • The 9th IIAE International Conference on Industrial Application Engineering 2021

    The Institute of Industrial Applications Engineers  Japan  2021年03月26日 - 2021年03月30日

  • The 8th International Conference on Industrial Application Engineering 2020

    The Institute of Industrial Applications Engineers  Japan  2020年03月26日 - 2020年03月30日

  • The 7th International Conference on Intelligent Systems and Image Processing 2019

    The Institute of Industrial Applications Engineers  JAPAN  2019年09月05日 - 2019年09月09日

  • The 7th International Conference on Industrial Application Engineering 2019

    The Institute of Industrial Applications Engineers  Japan  2019年03月26日 - 2019年03月30日

  • The 6rd International Conference on Intelligent Systems and Image Processing 2018

    The Institute of Industrial Applications Engineers  JAPAN  2018年09月10日 - 2018年09月14日

  • The 6th International Conference on Industrial Application Engineering 2018

    The Institute of Industrial Applications Engineers  2018年03月27日 - 2018年03月31日

  • The 5rd International Conference on Intelligent Systems and Image Processing 2017

    The Institute of Industrial Applications Engineers  USA  2017年09月07日 - 2017年09月12日

  • The 5rd International Conference on Industrial Application Engineering 2017

    The Institute of Industrial Applications Engineers  2017年03月27日 - 2017年03月31日

  • The 4rd International Conference on Intelligent Systems and Image Processing 2016

    The Institute of Industrial Applications Engineers  2016年09月08日 - 2016年09月12日

  • The 4th International Conference on Industrial Application Engineering 2016

    The Institute of Industrial Applications Engineers  2016年03月26日 - 2016年03月30日

  • The 3rd International Conference on Intelligent Systems and Image Processing 2015

    The Institute of Industrial Applications Engineers  2015年09月02日 - 2015年09月05日

  • The 3rd International Conference on Industrial Application Engineering 2015

    The Institute of Industrial Applications Engineers  2015年03月28日 - 2015年03月31日

  • The 2nd International Conference on Intelligent Systems and Image Processing 2014

    The Institute of Industrial Applications Engineers  2014年09月26日 - 2014年09月29日

  • The 2nd International Conference on Industrial Application Engineering 2014

    The Institute of Industrial Applications Engineers  China  2014年03月27日 - 2014年03月29日

  • The 1st IEEE/IIAE International Conference on Intelligent Systems and Image Processing 2013

    The Institute of Industrial Applications Engineers  2013年09月26日 - 2013年09月27日

  • The 1st International Conference on Industrial Application Engineering 2013

    The Institute of Industrial Applications Engineers  2013年03月27日 - 2013年03月28日

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国際交流窓口担当

  • 揚州大学  中華人民共和国  2012年04月 - 現在

  • 常熟理工学院  中華人民共和国  2017年02月 - 現在

  • 東北大学  中華人民共和国  2022年04月 - 現在

  • 山東大学  中華人民共和国  2022年04月 - 現在

その他国際交流活動

  • 第12回楊州大学・九州工業大学学生主催ワークショップ

    活動期間: 2023年03月

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    九州工業大学とダブルディグリー協定を結んでいる楊州大学の間、両国の学生によるワークショップの開催を行った。学術交流とともに、文化的な交流も行った。
    今年は中国側での開催、発表人数は24名。

  • 第11回楊州大学・九州工業大学学生主催ワークショップ

    活動期間: 2022年03月

     詳細を見る

    九州工業大学とダブルディグリー協定を結んでいる楊州大学の間、両国の学生によるワークショップの開催を行った。学術交流とともに、文化的な交流も行った。
    今年は中国側での開催、発表人数は24名。

  • 第10回楊州大学・九州工業大学学生主催ワークショップ

    活動期間: 2021年03月

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    九州工業大学とダブルディグリー協定を結んでいる楊州大学の間、両国の学生によるワークショップの開催を行った。学術交流とともに、文化的な交流も行った。
    今年は中国側での開催、発表人数は24名。

  • UPMモビリティ コースプログラム担当

    活動期間: 2020年02月

     詳細を見る

    九工大の国際協定校であるUPM校より23名がご来訪、電子コース担当されるコースプログラムの計画、立案、実施を行った。

  • 第9回楊州大学・九州工業大学学生主催ワークショップ

    活動期間: 2020年01月

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    九州工業大学とダブルディグリー協定を結んでいる楊州大学の間、両国の学生によるワークショップの開催を行った。学術交流とともに、文化的な交流も行った。
    今年は中国側での開催、発表人数は24名。

  • 揚州大学語学研修及び工学専門研修

    活動期間: 2020年01月

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    工学部及び工学府の学生を率いて、揚州大学に2週間程度の語学研修及び工学専門研修を行った。

  • さくらサイエンスプラン 2019 S2019F0827529

    活動期間: 2019年11月 - 2019年12月

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    揚州大学化学化工学院より6名を九工大へ招聘、研究打ち合わせ、進学相談などし、2020年どに一名博士後期課程入学希望者があった。

  • 第8回楊州大学・九州工業大学学生主催ワークショップ

    活動期間: 2019年03月

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    九州工業大学とダブルディグリー協定を結んでいる楊州大学の間、両国の学生によるワークショップの開催を行った。学術交流とともに、文化的な交流も行った。
    今年は日本側での開催

  • 第7回楊州大学・九州工業大学学生主催ワークショップ

    活動期間: 2018年01月

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    九州工業大学とダブルディグリー協定を結んでいる楊州大学の間、両国の学生によるワークショップの開催を行った。学術交流とともに、文化的な交流も行った。

  • 揚州大学語学研修及び工学専門研修

    活動期間: 2018年01月

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    工学部及び工学府の学生を率いて、揚州大学に2週間程度の語学研修及び工学専門研修を行った。

  • 第6回楊州大学・九州工業大学学生主催ワークショップ

    活動期間: 2017年03月

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    九州工業大学とダブルディグリー協定を結んでいる楊州大学の間、両国の学生によるワークショップの開催を行った。学術交流とともに、文化的な交流も行った。

  • 揚州大学語学研修及び工学専門研修

    活動期間: 2016年11月

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    工学部及び工学府の学生を率いて、揚州大学に2週間程度の語学研修及び工学専門研修を行った。

  • 学生募集

    活動期間: 2012年06月

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    ダブルディクリー学生の面接に同行した。

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