研究者詳細 - 神谷　亨

論文 - 神谷　亨

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尤度を考慮した変形量に基づく指骨CR画像の位置合わせ

梶原，金，タン，石川，村上

第３４回計測自動制御学会九州支部学術講演会 53 - 54 2015年11月

遺伝的アルゴリズムを用いた手部CR像からの骨びらんの検出

村上，金，タン，石川

第２８回バイオメディカル・ファジィ・システム学会年次大会講演論文集 11 - 12 2015年11月

MSGVF SnakesによるMR画像からの指骨領域の自動抽出

重吉，村上，金，タン，石川

映像情報メディア学会技術報告（ヒューマンインフォメーション） 11 - 14 2015年11月

Development of a supporting system for visual inspection of IGBT device based on statistical feature and complex multi-resolution analysis 査読有り

Yuki, Kim, Tan, Ishikawa, Tsukuda, Omura

International Conference on Control, Automation and Systems 1551 - 1554 2015年10月

Posture estimation from Kinect image using RVM regression analysis 査読有り

Fujimura, Kim, Tan, Ishikawa

International Conference on Control, Automation and Systems 1540 - 1542 2015年10月

Development of image viewer for analyzing of temporal subtraction from chest CT images 査読有り

Kondo, Yoshino, Kim, Tan, Ishikawa, Murakami, Aoki, Tachibana, Hirano, Kido

International Conference on Control, Automation and Systems 1543 - 1546 2015年10月

Automatic segmentation of phalanges regions on MR images based on MSGVF Snakes 査読有り

Shigeyoshi, Murakami, Kim, Tan, Ishikawa

International Conference on Control, Automation and Systems 1547 - 1550 2015年10月

Comparison of feature extraction methods for head recognition 査読有り

Mudjirahardjo, P., Tan, J. K., Kim, H. S., Ishikawa, S.

Proc. 2015 Int. Electronics Symposium 124 - 128 2015年09月

Levenberg-Marquardt法を用いた３次元頭部CT・MR画像の自動位置合わせ

木崎，山村，金，タン，石川，山本

電信情報通信学会技術報告，ライフインテリジェンスとオフィス情報システム 51 - 54 2015年09月

Automatic Registration of Phalanges Regions in CR Images Based on Scale-Invariant Saliant Region Features 査読有り

Kajihara, Murakami, Kim, Tan, Ishikawa

IIAE International Conference on Inteligent Systems and Image Processing 2015 272 - 276 2015年09月

SVMによる胸部CT画像からのすりガラス状候補陰影の検出

金，横田，タン，石川，橘，平野，木戸，青木

映像情報メディア学会年次大会 2 pages 2015年08月

濃度勾配特徴を用いた下肢CTA画像からの血管領域の抽出

金，和田，タン，石川，山本

映像情報メディア学会年次大会 2 pages 2015年08月

スケール不変の顕著領域特徴に基づくCR画像からの支笏領域の自動位置合わせ法

梶原，村上，金，タン，石川

第34回日本医用画像工学会大会予稿集 10 pages 2015年07月

2段階AdaBoostを用いた経時的差分像からの結節状候補陰影の識別査読有り

田中修司, 金亨燮, タンジュークイ, 石川聖二, 村上誠一, 青木隆敏, 平野靖, 木戸尚治, 橘理恵

バイオメディカル・ファジィ・システム学会誌 17 ( 1 ) 9 - 16 2015年07月

記述言語：日本語掲載種別：研究論文（学術雑誌）

近年,肺癌による死亡者数の増加から,病変部の早期発見・治療が重要視されている.そのため,胸部MDCT画像を用いた精密検査などが進められている.MDCT画像は,癌検出が容易である反面,読影を行う画像枚数が多く,医師への負担増が懸念されている.そこでコンピュータ支援診断システムによる,読影医師への負担軽減などが期待されている.このシステムの一つとして,経時的変化を強調する経時的差分像技術がある.この技術より得られた差分像から結節状候補陰影を検出するための研究が行われ,医師への診断支援の実現が期待されている.本稿では,胸部MDCT画像の経時的差分像より直径20[mm]以下の結節状候補陰影を抽出し,特徴量解析に基づく2段階AdaBoostによる病変候補陰影を識別するためのシステムの開発を行い,実画像による性能評価を行ったところ,96.8[%]の識別率を得た.

CiNii Article

その他リンク： http://ci.nii.ac.jp/naid/110009987542

Detecting a taxi from a video for visually handicapped people 査読有り国際誌

Nishimura, A., Tan, J. K., Kim, H., Ishikawa, S

Proc. SICE Annual Conf. 2015 2015年07月

画像特徴を用いたLIDCデータベースからのGGO候補領域の自動抽出

横田，金，タン，石川，橘，平野，木戸，青木

画像電子学会年次大会講演CDROM 4 pages 2015年06月

Human action representation and recognition: An approach to a histogram of spatiotemporal templates 査読有り

Ahsan S., Tan J., Kim H., Ishikawa S.

International Journal of Innovative Computing, Information and Control 11 ( 6 ) 1855 - 1867 2015年01月

記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）

© 2015.The motion sequences of human actions have its own discriminating profile that can be represented as a spatiotemporal template like Motion History Image (MHI). A histogram is a popular statistic to present the underlying information in a template. In this paper a histogram oriented action recognition method is presented. In the proposed method, we use the Directional Motion History Images (DMHI), their corresponding Local Binary Pattern (LBP) images and the Motion Energy Image (MEI) as spatiotemporal template. The intensity histogram is then extracted from those images which are concatenated together to form the feature vector for action representation. A linear combination of the histograms taken from DMHIs and LBP images is used in the experiment. We evaluated the performance of the proposed method along with some variants of it using the renowned KTH action dataset and found higher accuracies. The obtained results justify the superiority of the proposed method compared to other approaches for action recognition found in literature.

Scopus

その他リンク： https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84957063027&origin=inward

Groupwise surface correspondence using particle filtering 査読有り

Li G., Kim H., Tan J., Ishikawa S.

Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering 9443 2015年01月

記述言語：英語掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

© 2015 SPIE.To obtain an effective interpretation of organic shape using statistical shape models (SSMs), the correspondence of the landmarks through all the training samples is the most challenging part in model building. In this study, a coarse-tofine groupwise correspondence method for 3-D polygonal surfaces is proposed. We manipulate a reference model in advance. Then all the training samples are mapped to a unified spherical parameter space. According to the positions of landmarks of the reference model, the candidate regions for correspondence are chosen. Finally we refine the perceptually correct correspondences between landmarks using particle filter algorithm, where the likelihood of local surface features are introduced as the criterion. The proposed method was performed on the correspondence of 9 cases of left lung training samples. Experimental results show the proposed method is flexible and under-constrained.

DOI： 10.1117/12.2179122

Scopus

その他リンク： https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84925431291&origin=inward

スケール不変な顕著領域特徴に基づくCR画像からの指骨領域の自動位置合わせ査読有り

梶原将太, 村上誠一, 金亨燮, タンジュークイ, 石川聖二

バイオメディカル・ファジィ・システム学会誌 17 ( 2 ) 35 - 42 2015年01月

記述言語：日本語掲載種別：研究論文（学術雑誌）

関節リウマチは代表的な骨疾患で,病態が進行すると関節の変形や機能障害が生じ患者のQOL(quality of life)を著しく低下させる.これらの診断には画像診断が有効であるが,医師の主観的な評価による診断精度のばらつきや,画像枚数の増加に伴う医師への負担増加などの問題が現存するため,これらの問題を克服し医師の負担を軽減することが重要な課題である.手のCR画像から定量的な評価支援を行うためのコンピュータ支援診断システムの必要性に応えるため,本稿では,手のCR画像からの指骨領域の自動位置合わせ法を提案する.指骨領域は同一被験者の過去と現在の手のCR画像から指骨領域をそれぞれ自動抽出したものを用いる.位置合わせ法としては,指骨領域の関心領域上のエントロピーに基づく顕著領域特徴を求め,過去と現在画像上の顕著領域特徴間の関係性から最適な変形量を導出し,剛体変形を与えることにより,両画像の位置合わせを行い,経時的な変化部分を検出する.提案手法を3症例の過去と現在画像に適用し,良好な結果を得た.

DOI： 10.24466/jbfsa.17.2_35

CiNii Article

その他リンク： https://ci.nii.ac.jp/naid/110010047578

遺伝的アルゴリズムを用いた手部 CR 像からの骨びらんの検出査読有り

村上誠一, 金亨燮, タンジュークイ, 石川聖二

バイオメディカル・ファジィ・システム学会大会講演論文集 ( バイオメディカル・ファジィ・システム学会 ) 28 ( 0 ) 11 - 12 2015年01月

担当区分：責任著者記述言語：日本語掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）

Erosion of the hands and feet is one of the major diagnostic criteria for rheumatoid arthritis (RA). However, a method to detect erosion using radiographs has not been reported until now. In this paper, we propose a method for the automatic detection of erosion using genetic algorithm from computed radiography (CR) images of the hand. The proposed method adopted for 13 images which obtained CR images of hand, and satisfactory results are obtained.

DOI： 10.24466/pacbfsa.28.0_11

CiNii Article

その他リンク： https://ci.nii.ac.jp/naid/130007998608

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