研究者詳細 - 神谷　亨

論文 - 神谷　亨

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Detecting a taxi from a video for visually handicapped people 査読有り国際誌

Nishimura, A., Tan, J. K., Kim, H., Ishikawa, S

Proc. SICE Annual Conf. 2015 2015年07月

画像特徴を用いたLIDCデータベースからのGGO候補領域の自動抽出

横田，金，タン，石川，橘，平野，木戸，青木

画像電子学会年次大会講演CDROM 4 pages 2015年06月

Groupwise surface correspondence using particle filtering 査読有り

Li G., Kim H., Tan J., Ishikawa S.

Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering 9443 2015年01月

記述言語：英語掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

© 2015 SPIE.To obtain an effective interpretation of organic shape using statistical shape models (SSMs), the correspondence of the landmarks through all the training samples is the most challenging part in model building. In this study, a coarse-tofine groupwise correspondence method for 3-D polygonal surfaces is proposed. We manipulate a reference model in advance. Then all the training samples are mapped to a unified spherical parameter space. According to the positions of landmarks of the reference model, the candidate regions for correspondence are chosen. Finally we refine the perceptually correct correspondences between landmarks using particle filter algorithm, where the likelihood of local surface features are introduced as the criterion. The proposed method was performed on the correspondence of 9 cases of left lung training samples. Experimental results show the proposed method is flexible and under-constrained.

DOI： 10.1117/12.2179122

Scopus

その他リンク： https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84925431291&origin=inward

Human action representation and recognition: An approach to a histogram of spatiotemporal templates 査読有り

Ahsan S., Tan J., Kim H., Ishikawa S.

International Journal of Innovative Computing, Information and Control 11 ( 6 ) 1855 - 1867 2015年01月

記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）

© 2015.The motion sequences of human actions have its own discriminating profile that can be represented as a spatiotemporal template like Motion History Image (MHI). A histogram is a popular statistic to present the underlying information in a template. In this paper a histogram oriented action recognition method is presented. In the proposed method, we use the Directional Motion History Images (DMHI), their corresponding Local Binary Pattern (LBP) images and the Motion Energy Image (MEI) as spatiotemporal template. The intensity histogram is then extracted from those images which are concatenated together to form the feature vector for action representation. A linear combination of the histograms taken from DMHIs and LBP images is used in the experiment. We evaluated the performance of the proposed method along with some variants of it using the renowned KTH action dataset and found higher accuracies. The obtained results justify the superiority of the proposed method compared to other approaches for action recognition found in literature.

Scopus

その他リンク： https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84957063027&origin=inward

スケール不変な顕著領域特徴に基づくCR画像からの指骨領域の自動位置合わせ査読有り

梶原将太, 村上誠一, 金亨燮, タンジュークイ, 石川聖二

バイオメディカル・ファジィ・システム学会誌 17 ( 2 ) 35 - 42 2015年01月

記述言語：日本語掲載種別：研究論文（学術雑誌）

関節リウマチは代表的な骨疾患で,病態が進行すると関節の変形や機能障害が生じ患者のQOL(quality of life)を著しく低下させる.これらの診断には画像診断が有効であるが,医師の主観的な評価による診断精度のばらつきや,画像枚数の増加に伴う医師への負担増加などの問題が現存するため,これらの問題を克服し医師の負担を軽減することが重要な課題である.手のCR画像から定量的な評価支援を行うためのコンピュータ支援診断システムの必要性に応えるため,本稿では,手のCR画像からの指骨領域の自動位置合わせ法を提案する.指骨領域は同一被験者の過去と現在の手のCR画像から指骨領域をそれぞれ自動抽出したものを用いる.位置合わせ法としては,指骨領域の関心領域上のエントロピーに基づく顕著領域特徴を求め,過去と現在画像上の顕著領域特徴間の関係性から最適な変形量を導出し,剛体変形を与えることにより,両画像の位置合わせを行い,経時的な変化部分を検出する.提案手法を3症例の過去と現在画像に適用し,良好な結果を得た.

DOI： 10.24466/jbfsa.17.2_35

CiNii Article

その他リンク： https://ci.nii.ac.jp/naid/110010047578

拡張型MHI を用いた人の動作認識査読有り

山下陽太郎, タンジュークイ, 金亨燮, 石川聖二

バイオメディカル・ファジィ・システム学会大会講演論文集 ( バイオメディカル・ファジィ・システム学会 ) 28 ( 0 ) 7 - 8 2015年01月

記述言語：日本語掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）

In recent years, elderly people who live alone have been continually increasing. Its number is equivalent to 31.4 percent of elderly population in Japan. In the worst case, they cannot cry for help because of diseases or sudden injuries. Therefore a system for watching over elderly people is strongly requested in our society. In order to realize such a system, this paper proposes a method of recognizing human motions employing an expanded MHI which uses FoE (Focus of Expansion) to recognize the motion toward the depth direction. The proposed method was applied to the recognition of 6 human motions including 'fall down' and satisfactory results were obtained.

DOI： 10.24466/pacbfsa.28.0_7

CiNii Article

その他リンク： https://ci.nii.ac.jp/naid/130007998716

遺伝的アルゴリズムを用いた手部 CR 像からの骨びらんの検出査読有り

村上誠一, 金亨燮, タンジュークイ, 石川聖二

バイオメディカル・ファジィ・システム学会大会講演論文集 ( バイオメディカル・ファジィ・システム学会 ) 28 ( 0 ) 11 - 12 2015年01月

担当区分：責任著者記述言語：日本語掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）

Erosion of the hands and feet is one of the major diagnostic criteria for rheumatoid arthritis (RA). However, a method to detect erosion using radiographs has not been reported until now. In this paper, we propose a method for the automatic detection of erosion using genetic algorithm from computed radiography (CR) images of the hand. The proposed method adopted for 13 images which obtained CR images of hand, and satisfactory results are obtained.

DOI： 10.24466/pacbfsa.28.0_11

CiNii Article

その他リンク： https://ci.nii.ac.jp/naid/130007998608

色分布を用いた自己装着カメラからの指文字認識査読有り

平川学, 濱田聡, タンジュークイ, 金亨燮, 石川聖二

バイオメディカル・ファジィ・システム学会大会講演論文集 ( バイオメディカル・ファジィ・システム学会 ) 28 ( 0 ) 207 - 208 2015年01月

記述言語：日本語掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）

This paper proposes a method of recognizing finger-spelled letters using a video obtained from a chest-mounted camera. A finger-speller performs the spelling to the camera mounted on his/her chest. The images of the speller's hand are captured and analyzed by a PC to recognize the letters. For the hand detection, the color distribution of the hand is examined initially to cope with various illumination conditions. The detected hand area is recognized using the PCA and the nearest neighbor method. Experimental results show satisfactory performance of the proposed method.

DOI： 10.24466/pacbfsa.28.0_207

CiNii Article

その他リンク： https://ci.nii.ac.jp/naid/130007998560

画像特徴を用いた LIDC データベースからの GGO 候補領域の自動抽出

横田佳祐, 金亨燮, タンジュークイ, 石川聖二, 橘理恵, 平野靖, 木戸尚冶, 青木隆敏

画像電子学会年次大会予稿集 ( 一般社団法人画像電子学会 ) 43 ( 0 ) 7 - 7 2015年01月

担当区分：責任著者記述言語：日本語掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）

本稿では読影医師への負担軽減と読影精度の向上を目的とし，LIDCデータベース（Lung Image Database Consortium）[5]上の胸部CT画像からのGGO候補領域の自動抽出法を提案する．

DOI： 10.11371/aiieej.43.0_7

CiNii Article

その他リンク： https://ci.nii.ac.jp/naid/130008081244

濃度勾配特徴を用いた下肢CTA画像からの血管領域の抽出

金亨燮, 和田幸大, タンジュークイ, 石川聖二, 山本晃義

映像情報メディア学会年次大会講演予稿集 ( 一般社団法人映像情報メディア学会 ) 2015 ( 0 ) 31B-1 2015年01月

担当区分：筆頭著者,　責任著者記述言語：日本語掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）

In the field for visual screening, it is difficult task to detect blood vessel regions with high accuracy detection rates since blood vessel regions are in contact with bone region on the CTA images. In this paper, we propose a new method for segmentation of arterial area, which are obtained CTA based on gradient features, and satisfactory experimental results are obtained. Some experimental results are shown with discussion.

DOI： 10.11485/iteac.2015.0_31b-1

CiNii Research

SVMによる胸部CT画像からのすりガラス状候補陰影の検出

金亨燮, 横田佳祐, タンジュークイ, 石川聖二, 橘理恵, 平野靖, 木戸尚冶, 青木隆敏

映像情報メディア学会年次大会講演予稿集 ( 一般社団法人映像情報メディア学会 ) 2015 ( 0 ) 31B-2 2015年01月

担当区分：責任著者記述言語：日本語掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）

In this paper, we develop a CAD (Computer Aided Diagnosis) system for assisting in visual screening. In the first stage, we calculate the statistical features such as density, shape and textures on segmented candidate regions. Finally, we implement a classifier based on support vector machine to distinguish final candidate regions. We applied the proposed method to 31 CT image sets in the Lung Image Database Consortium (LIDC) which is supplied by National Center Institute (NCI).

DOI： 10.11485/iteac.2015.0_31b-2

CiNii Research

MSGVF SnakesによるMR画像からの指骨領域の自動抽出(視聴覚の基礎と応用,マルチモーダル,感性情報処理,一般)

重吉功嗣, 村上誠一, 金亨燮, タンジュークイ, 石川聖二

映像情報メディア学会技術報告 ( 一般社団法人映像情報メディア学会 ) 39.43 ( 0 ) 11 - 14 2015年01月

担当区分：責任著者記述言語：日本語掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）

手の骨の疾患,特に指骨の疾患における画像診断では,主に骨を直接撮影可能なX線やCTなどが用いられ,骨のすりへりや破壊の有無を診断する.しかし,MRIを用いた画像診断により,CTなどでは観察が困難な症状の診断に有効な場合があり,早期発見・診断が期待されている.このような背景から,近年の医療診断における画像診断の占める割合は向上しているが,画像診断では,医師による診断結果のばらつきや,画像枚数の増大による医師への負担増加が懸念されている.そのため,定量的な解析を行うための,コンピュータ支援診断システムが必要となる.本論文では,手のMR画像からの指骨の疾患の定量的な評価を行うための前段階としてMSGVF Snakesによる指骨領域のセグメンテーション手法を提案する.

DOI： 10.11485/itetr.39.43.0_11

CiNii Article

CiNii Research

MICCAI2014参加報告 (医用画像)

北坂孝幸, 中込啓太, 音丸格, 小田昌宏, 平野靖, 増谷佳孝, 金亨燮

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 ( 一般社団法人電子情報通信学会 ) 114 ( 311 ) 49 - 54 2014年11月

MICCAI2014参加報告

北坂、中込、音丸、小田、平野、増谷、金

信学技法 11 ( 311 ) 49 - 54 2014年11月

Temporal subtraction method for lung nodule detection on successive thoracic CT soft-copy images 査読有り

Aoki, Murakami, Kim, Fujii, Takahashi, Iki, Hayashida, Katsuragawa, Shiraishi, Koori

Radiology 271 ( 1 ) 255 - 261 2014年04月

Detection of a bicycle in video images using MSC-HOG feature 査読有り

Jung H., Ehara Y., Tan J., Kim H., Ishikawa S.

International Journal of Innovative Computing, Information and Control 10 ( 2 ) 521 - 533 2014年02月

記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）

Traffic accidents are decreasing due to the influence of technology advancement; however accidents still occur due to carelessness of drivers. Therefore, many researchers have been studying how to realize an advanced safety system. The Histograms of Oriented Gradients (HOG) feature is well known as a useful method of detecting a standing human in various kinds of backgrounds. Unlike a person, a bicycle can appear differently from various angles. In this paper, we propose a method of detecting a bicycle on the road using improved HOG feature named MSC-HOG feature and the Real-AdaBoost algorithm. Experimental results and evaluation show satisfactory performance of the proposed method. © 2014 ISSN 1349-4198.

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その他リンク： https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84893415119&origin=inward

Videotaped obstacle extraction from a moving camera 査読有り

Qian S., Tan J., Kim H., Ishikawa S., Morie T., Shinomiya T.

International Journal of Innovative Computing, Information and Control 10 ( 2 ) 717 - 728 2014年02月

記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）

In automatic collision avoidance systems, the ability to detect obstacles is important. This paper proposes a method of automatic obstacles detection employing a camera mounted on a vehicle. Although various methods of obstacles detection have already been reported, they normally detect moving objects such as pedestrians and bicycles. In this paper, a method is proposed for detecting obstacles on a road, even if they are moving or static, by the use of background modeling and road region classification. Background modeling is often used to detect moving objects when a camera is static. In this paper, we apply it to a moving camera case in order to obtain foreground images. Then we calculate the camera motion parameters using the correspondence of feature points between two consecutive images and detect the road region using motion compensation. In this road region, we carry out regional classification. We can delete all objects which are not obstacles in the foreground images based on the result of the regional classification. In the performed experiments, it is shown that the proposed method is able to extract the shape of both static and moving obstacles in a frontal view from a car. © 2014 ISSN 1349-4198.

Scopus

その他リンク： https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84893413251&origin=inward

B1-1 自己装着カメラ映像からの信号標識の検出(B1 学生,一般講演)

熊野貴大, タンジュークイ, 金亨燮, 石川聖二

バイオメディカル・ファジィ・システム学会大会講演論文集 ( バイオメディカル・ファジィ・システム学会 ) 27 ( 0 ) 13 - 14 2014年01月

記述言語：日本語掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）

In recent years, the walk support equipment for visually impaired persons has spread, and a studded paving block and a sound-type signal are installed on the sidewalk. However, there are still problems that the places of installation are few with the former, and the provided information becomes obscure with the latter in the noisy environment such as heavy traffic or heavy rain. In order to solve these difficulties, this paper proposes a method of detecting pedestrian signals and traffic signs at a pedestrian crossing from a self-wearable camera. Experimental results are shown and the method is evaluated.

DOI： 10.24466/pacbfsa.27.0_13

CiNii Article

その他リンク： https://ci.nii.ac.jp/naid/110009895909

差分処理を用いた胸部CT画像上におけるすりガラス陰影の領域抽出査読有り

橘理恵, 平野靖, 徐睿, 木戸尚治, 金亨燮

Ｍｅｄｉｃａｌ　Ｉｍａｇｉｎｇ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ( 日本医用画像工学会 ) 32 ( 3 ) 196 - 202 2014年01月

記述言語：日本語掲載種別：研究論文（学術雑誌）

胸部CT画像における肺腫瘍の中でも，すりガラス状陰影（ground glass opacity: GGO）を呈する腫瘍は良悪性鑑別が困難であるため経過観察されることが多い．この経過観察においては大きさの変化が診断の重要な指標のひとつとなる．そこで，本研究ではGGOを呈する腫瘍の領域をCT画像上から抽出する手法を提案する．GGOの中でも特に充実部を含まないpure GGOは二値化をベースとした抽出手法でのCT値に対する閾値を決めることが大変困難である．そのため，本手法ではシグモイド関数を用いて腫瘍を強調したのち，腫瘍のないスライスを背景とした背景差分処理を行うことで腫瘍の大まかな領域を抽出し，その後モルフォロジ処理等を用いて最終腫瘍領域の抽出を行った．LIDC（The Lung Image Database Consortium）の症例の中からGGOを呈する腫瘍を選択し，それらを用いて本手法の有用性を検討した結果を報告する．

DOI： 10.11409/mit.32.196

CiNii Article

その他リンク： https://ci.nii.ac.jp/naid/130004679782

GGVFとシフトベクトルの平滑化による胸部MDCT画像の経時的差分法(視聴覚の基礎と応用,マルチモーダル,感性情報処理,一般)

芳野由利子, 金亨燮, タンジュークイ, 石川聖二, 村上誠一, 青木隆敏

映像情報メディア学会技術報告 ( 一般社団法人映像情報メディア学会 ) 38 ( 0 ) 53 - 56 2014年01月

担当区分：責任著者記述言語：日本語掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）

近年,MDCT画像の高精細化及び画像枚数の増大による読影負担を軽減し,病巣の認識を補助するCADの研究開発が進められている.その技術の一つとして,同一被験者の過去に撮影した画像と現在新しく撮影した画像との差分演算を行い,経時変化のみを強調する経時的差分像技術がある.経時的差分像技術では,撮影時の姿勢や呼吸などの体動による肺野領域の変形を考慮し,現在の画像に合わせて過去の画像を変形させ両画像間で差分演算を行う.しかし,肺野領域には血管などの組織が三次元的に分布しており,正確なレジストレーションが困難である.ミスレジストレーションによって画像内の隣接する各ピクセルのシフトベクトル(変形量と方向)の整合性が低い領域が発生し,それによって経時的差分画像上に多くのアーチファクトが発生する.本稿では,血管などの構造情報を考慮するGGVFを用いた画像間の位置合わせと,各ピクセルのシフトベクトルに対する平滑化を行い,レジストレーション精度向上及びアーチファクト軽減の有効性を検討する.

DOI： 10.11485/itetr.38.46.0_53

CiNii Article

その他リンク： https://ci.nii.ac.jp/naid/110009885411

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