口頭発表・ポスター発表等 - 井上　創造

How Perfect Joint Combinations from Human-body Data Can Aid in the Development of Intimate Distance Supportive Human Robot Collaboration Systems

Nazmun Nahid, Sozo Inoue

International Conference on Activity and Behavior Computing  2022年10月 

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開催期間： 2022年10月27日 - 2022年10月29日   記述言語：英語   開催地：London, UK   国名：グレートブリテン・北アイルランド連合王国(英国)  

介護・医療におけるケア予報とトレースシステムの開発

金子 晴, Muhammad Fikry, 井上 創造

情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム研究発表会  2022年09月 

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開催期間： 2022年09月05日 - 2022年09月06日   記述言語：日本語   開催地：Tokyo   国名：日本国  

介護記録を用いた排泄時間予測に向けた排尿データの傾向分析

 内村真寿, 金子 晴, 井上 創造

マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2022)シンポジウム 

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開催期間： 2022年07月13日   記述言語：日本語   開催地：online  

通信トラヒック分析による複数のIoTデバイスにおける機能推定手法の評価

服部 祐一, 荒川 豊, 井上 創造

マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2022)シンポジウム 

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開催期間： 2022年07月13日   記述言語：日本語   開催地：online  

介護記録自動生成のための入居者間の個人差の分析

金子 晴, 井上 創造

マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2022)シンポジウム 

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開催期間： 2022年07月13日   記述言語：日本語   開催地：online  

A Comparative Analysis on Joint Importance to Achieve Better Performance for Future Forecasted Human Activities and Behavior Analysis for Intimate Distance Supportive HRC Sytem

Nahid Nazmun, Sozo Inoue

情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム研究発表会  2022年06月 

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開催期間： 2022年06月06日 - 2022年06月07日   記述言語：英語   開催地：Kitakyushu   国名：日本国  

A Comparative Analysis on Joint Importance to Achieve Better Performance for Future Forecasted Human Activities and Behavior Analysis for Intimate Distance Supportive HRC Sytem

Nahid Nazmun, Sozo Inoue

情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム研究発表会  2022年06月 

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開催期間： 2022年06月06日 - 2022年06月07日   記述言語：英語   開催地：Kitakyushu   国名：日本国  

A Comparative Analysis on Joint Importance to Achieve Better Performance for Future Forecasted Human Activities and Behavior Analysis for Intimate Distance Supportive HRC Sytem

Nazmun Nahid, 井上 創造

情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム研究発表会 

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開催期間： 2022年06月06日   記述言語：英語   開催地：Kitakyushu  

科学的介護情報システムLIFEデータの活用・分析の検討

金子 晴,  内村真寿, 三宅 晃貴, 井上 創造

情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)研究報告 

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開催期間： 2022年03月07日   記述言語：日本語   開催地：Online  

本稿では，科学的介護情報システム LIFE について説明し，収集されるデータの活用・分析方法を検討する．科学的情報システム (LIFE ; Long-term Care Information System For Evidence) とは，2021 年より厚生労働省が運用を始めている，介護データの一元管理システムである．これは，全国の介護施設から介護記録やリハビリ計画などのデータを収集し，厚生労働省が一元データ化する取り組みである．このデータには，介護サービス利用者の身体機能評価や栄養状態，服薬やリハビリ計画など多種多様なデータが含まれており，その活用が期待されている．しかし，このデータは介護士・理学療法士・医師などそれぞれの分野の専門家からの情報をもとに作成されるため，専門用語が多く理解が難しい．またデータの種類が多くそれらを横断した仮説設定・分析が必要である．これらの課題を解決するために，本稿では介護従事者と協力し LIFE データについて仮説やその活用方法を立案し，いくつかの仮説について分析の実例を示す．

介護データを用いた生理学観点による排尿予測モデルに向けて

 内村真寿, 金子 晴, 井上 創造

SOFT九州支部学術講演会 

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開催期間： 2021年11月27日   記述言語：日本語   開催地：オンライン  

介護記録自動生成のための記録項目別傾向分析

金子 晴, Tahera Hossain, 井上 創造

マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2021)シンポジウム  Online

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開催期間： 2021年07月02日   記述言語：日本語  

現在先進国では高齢化社会が深刻化している.現在の日本でも,他の先進国と同様に高齢化社会が深刻化している[22].それに伴い介護士不足が社会問題となっており, ICT(Information and Communication Technology)などを用いた介護業務の負担軽減が期待されている.我々の研究室では,介護記録アプリを開発し,介護行動認識や介護記録の自動生成を目指した研究を行なっている[10], [12], [19], [20]. 本稿では,介護記録の推定精度を向上させるため,特徴量重要度やデータの可視化を用い介護記録データの分析を行う.また,分析をもとに新たな特徴量を提案する.分析でははじめに,介護記録の推定を行う機械学習モデルを作成し,特徴量重要度可視化する.そして,特徴量重要度をもとに記録の種類ごとに混同行列や生データの可視化を行い,データや推定結果の傾向を分析する.結果として新たに10個の特徴量を新たに提案した.また提案された特徴量のうち,すでにあるデータから算出できるものを用い推定精度を評価した.

行動データに基づいたオフィスワーカの心理的指標の分析に向けて

西村 勇亮, Tahera Hossain, 磯村 昇太, 荒川 豊, 井上 創造

マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2021)シンポジウム  Online

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開催期間： 2021年07月02日   記述言語：日本語  

近年，多くの組織においてメンタルヘルス状況を認識し，改善するための取り組みが重要視されて いる.特にオフィスワーカは，多くのストレッサーに影響を受けており，心身の疲弊が社会問題にもなっ ている.心理状況を改善するためには，原因を明らかにする必要がある.本稿では，リストバンド型端末 とスマートフォンを用いて，センサ，行動，アンケートによる心理指標のデータを，約 100 名の知識労働 を行う会社員に配布し，14 日間で約 1400 日分のデータを収集する実験を行った.そして，行動，センサ， 天気などのデータからオフィスワーカの 6 種類の心理指標の予測を行った.特に，行動(業務内容や業務 環境)と心理指標との相関を分析した.結果，22 項目の心理指標の予測において 17 項目が 80%の以上の 精度で予測することができた.また，行動と心理状況との相関について明らかにすることで心理状態向上 のための業務改善に貢献する知見を得た.

学習時付加情報を用いたセンサ行動認識の精度改善

安達康平, Paula Lago, 井上 創造

マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2021)シンポジウム  Online

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開催期間： 2021年07月02日   記述言語：日本語  

センサ行動認識は，「歩いている」「走っている」などのシンプルな行動は高い認識精度で認識でき る一方で，看護行動などの複雑な行動は認識が難しい.解決手段として，複数のセンサを用いることが挙 げられるが，実生活においては非現実的である.近年，学習フェーズのみ追加情報を用いて学習ができる， LUPI(Learning using Privileged Information) という手法が提案されており，本研究ではセンサ行動認識 に LUPI を用いる.具体的には，学習時に複数のセンサで学習して，テスト時は 1 つのセンサを利用する. 検証には，公開されている 4 つのデータセットを用いた.結果として被験者ごとのランダム交差検証にお いて最大で 35%従来手法よりも改善した.

食品スーパーにおける位置情報センサを用いた顧客の移動分析

柳橋 和磨, 井上 創造

マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2021)シンポジウム  Online

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開催期間： 2021年07月02日   記述言語：日本語  

本研究では位置情報センサ・POS データ・FSP データを用いた新たな視点から小売業におけるデー タ分析への仮説の中から位置情報センサを用いて顧客の食品スーパー内での移動についての分析を行った. 本研究で用いる店舗のデータから各食品エリアごとの滞在時間を元に顧客人気の高い惣菜エリアと各エリ ア間の相関関係について調べ相関係数は 0.997086 であり，惣菜エリアに立ち寄った顧客の多くは弁当エリ アに立ち寄ることが分かった.この分析に用いた特徴量として各エリアごとの滞在時間を選択肢し手法と して k-means を用いたが，位置情報センサの前処理によるデータのばらつきが分析する上での誤差に影響 していることを鑑み，位置情報センサの前処理を改善し，特徴量を変更することでクラスタリングの指標 を元に移動分析を行う際の最適な特徴量を調べることを試みた結果，スーパー内での滞在時間と購入金額 に相関が低いエリアがあることが確認でき，滞在時間が長ければ購入金額が高くなるわけではないエリア が存在した.

音声による構造化介護記録アプリのための データ収集手法の提案( A Data Collection Method for Structured Care Record Application with Audio Input)

田中 龍之介, ティッタヤ マイリッタ, 井上 創造

マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2021)シンポジウム  Online

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開催期間： 2021年07月02日   記述言語：日本語  

本稿では、スマートフォンをベースとした Dialogue System Care Record を拡張して、介護記録のア プリのためのコーパス収集・拡充の方法と実験提案を行なった。日本語コーパスとして NTCIR-13MedWeb を使用しているため、拡充するデータとしてテキストと 8 つの病気ラベルを保存する。拡充したデータを 使用してモデルの再構築を行うことで、モデル制度の向上が図ると想定され、現場の介護士が介護記録を 取りながら、コーパス作成が行える。

2025年実施の大学情報入試への展望

井上 創造

情報処理学会全国大会 

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開催期間： 2021年03月20日   記述言語：日本語  

IoTやAIテクノロジーの産学イノベーション経験談 招待有り

井上 創造

情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム研究発表会 

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開催期間： 2021年03月01日   記述言語：日本語  

自然言語を用いた構造化介護記録アプリの評価

田中 龍之介, ティッタヤ マイリッタ, 井上 創造

SOFT九州支部学術講演会  オンライン

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開催期間： 2020年11月28日   記述言語：日本語  

Using multi-label data for eight symptoms, we created a model to analogize symptoms from text and built an interactive care recording system. Six testers conducted the experiment assuming a real nursing home setting. A comparison between the model creation and the actual experiment was made. There is a need to consider pre-processing with the relationship between the data in mind. Examine the flow of new interactive systems.

顧客の購買情報と位置情報センサを用いた スーパーマーケットにおけるデータ活用について

柳橋 和磨, 井上 創造

SOFT九州支部学術講演会  オンライン

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開催期間： 2020年11月28日   記述言語：日本語  

Several studies have been conducted on purchasing information and customer behavior in retail. However, how to use the collected data and the results of the analysis for purchasing strategies in the retail industry is important but not well researched. Therefore, this paper aims to analyze data utilization in supermarkets from a new perspective using POS, FSP and location sensors. The results show that the demand for data utilization is high for changing product placement with respect to customer purchasing information and travel routes.

介護記録アプリケーションにおける記録内容自動生成機能の実装

金子 晴, 井上 創造

マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2020)シンポジウム  Online

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開催期間： 2020年06月25日   記述言語：日本語  

現在の日本では,介護業界の人材不足が問題となっている.この人材不足改善のため, ICTの活用による介護業務の生産性向上が注目されている[1].本研究室ではこれまでに,介護施設における介記録作成作業に時間がかかる点に着目し,モバイルアプリを用いた介護記録システムを構築している.また,実際の介護施設にこの介護記録システムを導入する実証実験を行っている[2][3].本稿では,その介護記録システムに介護記録の自動生成機能を実装する.サーバ内で,介護記録の内容を推定する機械学習モデルを構築する.また,推定された介護記録をモバイルアプリ上でどのように表示し記録作成作業を簡略化するモバイルアプリのUIを設計・評価する.開発したシステムを評価した結果,本稿の介護記録システムを用いることで推定精度が高い場合,記録作成作業を簡略化できる事が分かった.しかし推定精度が低いと,既存の記録システムよりも時間を消費する事が分かっ