研究者詳細 - 井上　創造

口頭発表・ポスター発表等 - 井上　創造

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モーションデータと加速度データによる行動情報共有システムの開発（Activity Information Sharing System with Acceleration Data and Motion Data）

右田尚人, 服部祐一, 田中翔太, 井上創造

日本知能情報ファジィ学会九州支部学術講演会予稿集

開催期間： 2012年12月08日記述言語：日本語開催地：Saga

In this paper, we explain the activity information sharing system “MimicMotion”. This system is what we have to work together Web site and the mobile application software on smartphone software for activity analysis. This system gathers users’ activity using acceleration data, movie data and motion data which is information of joint displacement. In some case, motion data is available to convert the acceleration data. When user mimics activity of other users, this system can determine the similarity scoring compares the behavior of both the acceleration data. As a result, we can be collected a lot of activity information.

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戸田隆道, 今永友里子, 江島潤, 定亮佑, 西尾治果, 保田周二, 服部祐一, 井上創造

電気関係学会九州支部連合大会

開催期間： 2012年09月24日記述言語：日本語開催地：Nagasaki

本論文では,声の客観的な好感度を判定する手法を述べる.以下では好感度の高い声をモテ声と呼ぶことにする.

声総研ではモテ声を点数化する「モテ声診断チェッカー」というソフトウェアを公開している.これは,声の大きさ,高さ,長さ,聞きやすさ,滑舌の 5 つの項目で判断し,声の好感度を点数化する.我々は好感度に影響するその他の要素を探索すべく,被験者へのアンケート実験を行い,その結果に基づき評価の高い声,低い声の声紋を比較し好感を持ってもらえる特徴を抽出した. その結果, 第4 フォルマントと音素間の明確な分離度という 2 つの特徴を発見し,それを基準とするモテ声の点数を算出するソフトウェアを作成した.

センサデータにおける階層化アノテーションツールの開発(Development of Hierarchical Annotation Tool for Sensor Data)

服部祐一, 井上創造

SOFT九州支部夏期ワークショップ

開催期間： 2012年09月03日記述言語：日本語開催地：下関

近年，複数のセンサを搭載したスマートフォンの普及により，人間の行動を解析する研究が盛んに行われている．行動を解析するためには多人数かつ多くのセンサデータを集める必要がある．また，センサデータに対するアノテーションは非常に重要な作業である．しかし，行動ラベルを対応付ける作業は人の手によって行われ，時間と手間のかかる作業である．そのため，作業者が効率的かつ正確に作業するようにシステムが支援する必要がある．本発表では，階層化アノテーションを持ったアノテーションツールを述べ，今後の展望を示す．アノテーションは作業者によって正確さが異なるため，正解データの品質を管理する手法を導入する予定である．

種々のセンサを用いた看護師の入退室把握に向けて（Towards Understanding Nursing Time Using Various Sensors）

林田興祐, 中村優斗, 井上創造

SOFT九州支部夏期ワークショップ

開催期間： 2012年09月03日記述言語：日本語開催地：下関

近年，医療プロセスの標準化が進んでいるが，その中では，患者や看護師の状態や行為を正確に把握する必要性が生まれる．本研究では，加速度センサやRFIDなどの種々のセンサを用い，患者や看護師の行動データを収集し機械学習を行う事で，病院内の医療行為を把握することを目指す．これまでに，済生会熊本病院との連携により70名の患者の入院時の看護師の行動情報を収集している．本発表では，ID情報を埋め込んだ近距離無線通信を行うRFIDを使用し，看護師の入退室記録の解析について述べる．RFIDは，設置の手間や精度に問題があるため，他のセンサデータも組み合わせて入退室の把握の精度向上を行うことが最終目標である．

モーション情報と加速度による行動情報共有および類似度評価システムに向けて(Toward Activity Sharing System with Similarity Evaluation by Motion and Acceleration Data)

右田尚人, 服部祐一, 井上創造

SOFT九州支部夏期ワークショップ

開催期間： 2012年09月03日記述言語：日本語開催地：下関

本稿では，多くの行動情報を収集することを目的とした行動の類似度評価システムについて紹介する．このシステムでは，利用者が行った行動の3軸加速度データと動画像を収集し，それらを共有，閲覧できるwebサービスを用意する．加速度データの収集は，スマートフォン用ソフトウェアで行う．利用者が他の利用者の行った手本の動作を模倣すると，システムは加速度データを比較することにより，その動作の類似度を点数化して判定することができる．また，利用者の関節の変位情報であるモーションデータを加速度データに変換し，そのデータも手本として利用可能にする. それにより，多くの行動情報が収集でき，行動解析に役立つことが期待される．

大規模人間行動センシングコーパスHASC2012corpusの概要とその応用

河口信夫, 渡辺穂高, Tianhui Yang, 小川延宏, 岩崎陽平, 梶克彦, 寺田努, 村尾和哉, 羽田久一, 井上創造, 川原圭博, 角康之, 西尾信彦

マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム(DICOMO2012)予稿集

開催期間： 2012年07月04日記述言語：日本語開催地：Ishikawa, Japan

人間行動の理解は,情報システムの究極の目標の一つである.我々は装着型センサを用いた人間行動の大規模コーパスの構築を行うために,HASC Challenge を 2010 年,2011 年と開催した.これらの成果として,HASC2011corpus(被験者数 116, 行動データ数 4898), HASC2012corpus(被験者数 136, 行動データ数 7668) を構築した. 本稿では,HASC2012corpus の概要と,新たな実環境データの応用について述べる.

データ解析型プロジェクトにおける差分処理を考慮した並列分散処理（Differential Processing for Data-analytic Projects with Parallel and Distributed Processing} ）

李林, 外園裕隆, 服部祐一, 井上創造

マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム(DICOMO2012)予稿集

開催期間： 2012年07月04日記述言語：日本語開催地：Ishikawa, Japan

本稿では，データ解析型プロジェクトにおいて，データと解析プログラムの依存関係を管理しながら再実行が必要な部分のみ差分処理を実現する並列分散処理システムを提案する．提案システムでは，データ解析者は解析プログラムとデータの間の依存関係や，Hadoop Streamingを用いた並列分散処理を行いたい部分を示す設定ファイルを記述し，解析プログラム群の実行時には，依存関係をチェックし最新でない部分のみ選択的に直列または並列に実行できる．その設定ファイルでは解析プログラムの異なるデータ等に対する繰り返しを一括して記述しながら，実行時には個別に依存関係をチェックするようにすることができる．また実行時には，実際に並列分散処理を行うか直列に実行するかを実行時に指定したり，並列分散処理のMapperプログラムのみを実行したり，規定のMapperプログラムを提供するような補助機能を持つ．

ウェアラブルセンサの加速度データによるセンサ間の時刻同期手法（Method of Time Synchronization Between the Sensors of Acceleration Data by Wearable Sensors）

田中翔太, 中村優斗, 服部祐一, 井上創造

マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム(DICOMO2012)予稿集

開催期間： 2012年07月04日記述言語：日本語開催地：Ishikawa, Japan

本稿では，複数のウェアラブルセンサより計測されたデータを，計測されたデータのみを使用し時刻を同期させる手法について述べる．

提案する手法は以下の通りである．1．データの各変数毎に時間窓を考えて移動平均の微分をとる前処理を行い，

2．各変数の2乗平均をとる強度の算出を行う．

次に，3．二つのセンサの時刻をずらしながらその相関が最大となる点を2センサ間の同期予測値とした．

4．複数のセンサのそれぞれの対に対して計算された同期予測値を，センサの接続関係を表すグラフの構造に基づいて同期した．

実データによる評価の結果，算出結果にばらつきは見られたものの，提案手法での時刻同期の可能性を見出す事ができた．

行動情報収集システムにおける階層化アノテーション管理手法(Hierarchical Annotation Management Method for Activity Information Gathering System)

服部祐一, 田中翔太, 井上創造

インタラクション2012 インタラクティブ発表

開催期間： 2012年03月15日記述言語：日本語

近年,3 軸加速度センサやジャイロセンサなどのセンサを搭載したスマートフォンの普及により, 人間の行動を解析する研究が盛んに行われている.人間の行動を解析するためには多人数かつ多くのセンサデータを集める必要がある.しかし,多くの人から多様なセンサデータを集めることは,容易ではない.我々は,様々なクライアントソフトウェアを用い行動情報を収集できる多様な行動情報を収集するためのプラットフォームを開発した.また,連続した行動情報に対するアノテーションは非常に重要な作業である.しかし,行動ラベルを対応付ける作業は人の手によって行われ,非常に時間と手間のかかる作業である.また,行動は複合的な構造を持ち,人手によるアノテーションはあいまいさを含む.そのため,作業者が効率的かつ正確にアノテーションするようにシステムが支援する必要がある.我々は,アノテーションを効率化するための行動情報のアノテーション管理手法として, 階層的セグメンテーション機能と階層化アノテーションを持ったアノテーションソフトウェアを提案する.

Structured Mobile Activity Recognition and Sensor Based Healthcare

井上創造

2nd Meeting on Interaction with Smart Artefacts

看護行動における行動センシングへの取り組み

井上創造

第2回 HASC Challenge シンポジウム

複数のウェアラブルセンサデータ間の時刻同期手法の検討(Study of Time Synchronization Method between Multiple Wearable Sensors)

田中翔太, 中村優斗, 服部祐一, 井上創造

日本知能情報ファジィ学会九州支部学術講演会予稿集

開催期間： 2011年12月10日記述言語：日本語開催地：Saga, Japan

In this paper, we describe a time synchronization method between multiple wearable sensors for activity recognition. Time synchronization method is achieved by the correlation between sensor data from multiple sensor device. We propose two methods: 1) one based on the mean square deviation, and 2)the other one, based on the average sum of squares of tangents between axes. In order to evaluate the proposed methods, we have several experiments using sensor data obtained from the same action.

加速度センサを用いた行動認識の農作業への応用に向けて(Toward Application of Activity Recognition of Farm Work with Acceleration Sensors)

吉田貴士, 照本旭生, 井上創造, 岡安崇史

日本知能情報ファジィ学会九州支部学術講演会予稿集

開催期間： 2011年12月10日記述言語：日本語開催地：Saga, Japan

　人間の行動が客観的に計測できるようになれば,様々な分野での応用が期待できる. ここでは, 特に農作業への応用を目指し, 行動分析を行う. 農業従事者の行動記録を得ることができれば, 作業の効率化を図ることができるためである.

　行動の計測については, 3軸加速度センサを用いて行う. センサは携帯情報端末（主にスマートフォン等）に搭載されているものである. 近年では, 多くの携帯端末に加速度センサが組み込まれており, 行動計測の助けとなっている.

　本稿では, スマートフォンに搭載された3軸加速度センサを使い, 収集した農作業の加速度データを用いて解析を行う. 実験として, 被験者4人に対してそれぞれ5種類の農作業に関する行動判別を行った. 本稿の目標は, 複数の被験者の同一の行動について, 取得データを元にその行動が同一のものであると判別するという点である.

データ解析型プロジェクトにおけるバージョン管理手法の検討(Study of Version Management Method for Data-analytic Project)

李林, 服部祐一, 井上創造

日本知能情報ファジィ学会九州支部学術講演会予稿集

大規模行動認識のための並列分散処理に向けて(Distributed Parallel Processing for Large-scale Activity Recognition)

外園裕隆, 服部祐一, 井上創造

日本知能情報ファジィ学会九州支部学術講演会予稿集

開催期間： 2011年12月10日記述言語：日本語開催地：Saga, Japan

Recently, smartphones equipped with sensors, such as gyroscopes and accelerometers are widely spread. Accordingly, the sensor has made it easy to obtain data on human behavior. In order to recognize actions a number of training data are required, and therefore machine learning for recognition of the actions requires a lot of time. In this paper, we discuss how to locate data for distributed parallel processing for large-scale activity recognition.

Research and Development in the Frontier of Cyber, Physical, and Social Computing

井上創造

IEEE International Conference on Cyber, Physical and Social Computing (CPSCom 2011)

様々な行動情報を収集するためのサーバプラットフォーム(A Server Platform to Collect Various Activity Information)

服部祐一, 井上創造, 平川剛

SOFT九州支部夏期ワークショップ

開催期間： 2011年09月01日記述言語：日本語開催地：Tamana, Japan

本稿では，人間の行動を解析するための3軸加速度センサデータなどの行動情報を効率的に

収集するためのプラットフォームについて述べる．

本プラットフォームでは，サーバとクライアントアプリケーション間の

通信内容を汎用化しており，様々なクライアントアプリケーションでの利用を想定している．

例えば，腹筋専用などの特定の行動のみを集めるアプリケーションや農作業の作業履歴の収集のためのアプリケーションなどである．これにより，様々なクライアントアプリケーションを開発することで，様々な行動を効率的に収集できることが予想される．また，通信内容の汎用化に伴い，3軸加速度以外のセンサデータの収集も可能である

3軸加速度センサを用いた「ラジオ体操」の認識(Recognizing 'Radio Exercises' with a Three-axis Accelerometer)

照本旭生, 井上創造, 服部祐一

SOFT九州支部夏期ワークショップ

開催期間： 2011年09月01日記述言語：日本語開催地：Tamana, Japan

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動画像と加速度データを用いた大規模行動情報共有システムの評価

中村優斗, 服部祐一, 井上創造

マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO)シンポジウム

HASC Challenge2010 :人間行動理解のための装着型加速度センサデータコーパスの構築

河口信夫, 小川延宏, 岩崎陽平, 梶克彦, 寺田努, 村尾和哉, 井上創造, 川原圭博, 角康之, 西尾信彦

マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO)シンポジウム

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