研究者詳細 - 本田　あおい

論文 - 本田　あおい

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非加法的集合関数とその応用—VI 招待有り査読有り

藤本勝成, 高萩栄一郎, 成川康男, 本田あおい

システム／制御／情報 ( 一般社団法人システム制御情報学会 ) 65 ( 12 ) 500 - 506 2021年12月

非加法的集合関数とその応用—V:—順序しか判らない世界での統合評価招待有り査読有り

藤本勝成, 高萩栄一郎, 成川康男, 本田あおい

システム／制御／情報 ( 一般社団法人システム制御情報学会 ) 65 ( 10 ) 426 - 432 2021年10月

On Two Generalizations for k-Additivity 査読有り国際誌

Fukuda R., Honda A., Okazaki Y.

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 12898 LNAI 43 - 53 2021年09月

記述言語：英語掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

There are two generalizations for k-additive set functions: constructive k-additivity and formulaic k-additivity. We study some properties around these concepts and their relations. A constructively k-additive set function is always formulaic k-additive. For a distorted measure, these two concepts are equivalent. Under certain conditions of “bounded variation” and “continuity at the ∅,” we prove the constructive k-additivity for a formulaic k-additive set function.

DOI： 10.1007/978-3-030-85529-1_4

Scopus

その他リンク： https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85115823968&origin=inward

非加法的集合関数とその応用—IV:—ファジィ重回帰分析とファジィ深層学習招待有り査読有り

本田あおい, 高萩栄一郎, 成川康男, 藤本勝成

システム／制御／情報 ( 一般社団法人システム制御情報学会 ) 65 ( 8 ) 340 - 346 2021年08月

簡易熱流体潤滑モデルにもとづく真円軸受の新しい設計法査読有り

畠中清史, 本田あおい

トライボロジスト ( 一般社団法人日本トライボロジー学会 ) 66 ( 7 ) 548 - 569 2021年07月

担当区分：最終著者記述言語：日本語掲載種別：研究論文（学術雑誌）

This paper proposes a new THL bearing design method based on an improved version of a precedent method. The precedent method used a model expression prepared in advance to easily and quickly find a crucial predicted data of the maximum bearing temperature. Three expressions were prepared for three different values of journal eccentricity ratio, 0.25, 0.5, and 0.75. Which one of the three should be used was determined, based on the preliminarily obtained value of journal eccentricity ratio derived from the initially assumed bearing specifications. Two dimensionless temperature-rise parameters κ1 and κ2 were introduced for the common variables of the expression. On the other hand, the new improved method uses a single expression, which is obtained by applying multiple regression analysis and t-test, for the crucial temperature for any value of journal eccentricity ratio. Furthermore, the new expression explicitly includes the four well-known dimensionless numbers used in THL analysis, that is, Sommerfeld number, bearing width-to-dimeter ratio, Peclet number and Khonsari number. The model expressions for other bearing characteristic performances were obtained in the same way. Compared with some measurements in test rigs of cylindrical bearings, the new improved method is confirmed to predict reasonably accurate bearing performances of cylindrical bearings faster and more easily than the precedent method over a wide range of operating conditions.

DOI： 10.18914/tribologist.20-00016

CiNii Article

CiNii Research

その他リンク： https://ci.nii.ac.jp/naid/130008064999

非加法的集合関数とその応用—III:—ファジィ測度の自由度の計測と制御招待有り査読有り

本田あおい, 高萩栄一郎, 成川康男, 藤本勝成

システム／制御／情報 ( 一般社団法人システム制御情報学会 ) 65 ( 6 ) 232 - 238 2021年06月

非加法的集合関数とその応用—II:—集合関数とファジィ積分を使ったさまざまな集計関数招待有り査読有り

高萩栄一郎, 成川康男, 本田あおい, 藤本勝成

システム／制御／情報 ( 一般社団法人システム制御情報学会 ) 65 ( 4 ) 152 - 158 2021年04月

非加法的集合関数とその応用—I:—集合関数とは招待有り査読有り

成川康男, 高萩栄一郎, 本田あおい, 藤本勝成

システム／制御／情報 ( 一般社団法人システム制御情報学会 ) 65 ( 2 ) 67 - 73 2021年02月

Constructive k-additive measure and decreasing convergence theorems 査読有り国際誌

Fukuda R., Honda A., Okazaki Y.

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 12256 LNAI 104 - 116 2020年08月

記述言語：英語掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

© Springer Nature Switzerland AG 2020. Pan and concave integrals are division-type nonlinear integrals defined on a monotone measure space. These satisfy the monotone increasing convergence theorem under reasonable conditions. However, the monotone decreasing convergence theorem for these integrals was proved only under limited conditions. In this study we consider the k-additive monotone measure on a non-discrete measurable space, and argue this property of Pan and concave integrals on a k-additive monotone measure space.

DOI： 10.1007/978-3-030-57524-3_9

Scopus

その他リンク： https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85090100003&origin=inward

Parameter learning and applications of the inclusion-exclusion integral for data fusion and analysis 査読有り国際誌

Honda A., James S.

Information Fusion ( Elsevier ) 56 28 - 38 2020年04月

担当区分：筆頭著者記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）

© 2019 Elsevier B.V. Developments in the learning and interpretation of fuzzy integrals have paved the way for a myriad of applications in data analysis and prediction. The ability of the associated fuzzy measure to model heterogeneous interactions allow high flexibility when it comes to data fusion tasks – comparable to that of neural networks – however the fuzzy integral structure and properties also afford a degree of robustness and interpretability not enjoyed by such tools. On the other hand, neural network architectures can accommodate fuzzy integrals as a special case. In this paper, we propose that such a representation allows us to naturally extend and adapt the fuzzy integral framework toward specific applications. We focus on the inclusion-exclusion integral, which is a generalization of the Choquet integral, and detail methods for learning the various parameters, given its extended architecture. We then validate the performance and usefulness of this approach on some benchmark datasets.

DOI： 10.1016/j.inffus.2019.10.004

Scopus

その他リンク： https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85073531284&origin=inward

収束定理から見た各種分割型非線形積分の比較招待有り査読有り

福田亮治, 本田あおい, 岡崎悦明

知能と情報 ( 日本知能情報ファジィ学会 ) 32 ( 4 ) 782 - 791 2020年01月

記述言語：日本語掲載種別：研究論文（学術雑誌）

単調測度に対する非線形積分の中で，単関数による近似を用いたものを分割型積分と総称している．これらには，近似の上下の方向性，対応する集合族の共通部分の有無によりいくつかの種類がある．本稿では，これに係数の符号，和の有限性という視点を増やし，それらの積分を一様収束定理，単調増加/減少収束定理という立場から比較する．我々の対象とする積分では，これらの収束定理は一部のみ成り立つことが多い．どの様な性質がいかなる条件の下成り立つかを詳細に調べることで，非加法的な測度に関する分割型積分の特徴を明らかにしていきたい．

DOI： 10.3156/jsoft.32.4_782

Kyutacar

CiNii Article

CiNii Research

その他リンク： https://ci.nii.ac.jp/naid/130007887746

簡易熱流体潤滑モデルにもとづくすべり軸受最高温度の近似式

畠中清史, 本田あおい

年次大会 ( 一般社団法人日本機械学会 ) 2020 ( 0 ) J10104 2020年01月

集合関数の凸/凹拡張による分割型非線形積分 (関数空間の一般化とその周辺)

福田亮治, 本田あおい, 岡崎悦明

数理解析研究所講究録 ( 京都大学数理解析研究所 ) 2143 ( 2143 ) 40 - 50 2019年12月

An Approach to Interaction Analysis of Pains using Onomatopoeia and the Fuzzy Measure 査読有り国際誌

Takaaki Nakagawa, Aoi Honda, Makoto Ohki

Proceedings of The 16th international Conference on Modeling Decisions for Artificial Intelligence 38 - 49 2019年09月

非分布関数型ファジイ積分に関する収束定理

福田亮治,本田あおい,岡崎悦明

数理解析研究所講究録非線形解析学と凸解析学の研究 2112 134 - 140 2019年04月

非分布関数型ファジィ積分に関する収束定理 (非線形解析学と凸解析学の研究) 査読有り

福田亮治, 本田あおい, 岡崎悦明

数理解析研究所講究録 ( 京都大学数理解析研究所 ) 2112 134 - 140 2019年04月

Generalization of inclusion–exclusion integral for nondiscrete monotone measure space 査読有り国際誌

Honda A., Okazaki Y.

Fuzzy Sets and Systems ( Elsevier ) 355 42 - 58 2019年01月

担当区分：筆頭著者,　責任著者記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）

© 2018 Elsevier B.V. We generalize the inclusion–exclusion integral for nondiscrete monotone measure spaces. The inclusion–exclusion integral for a monotone measure space on a finite space is discussed in previous papers. This is an integral with respect to a nonadditive monotone measure, which includes the Lebesgue and Choquet integrals. We are concerned with the monotonicity of the integral, and a sufficient condition for the monotonicity of the t-norm based inclusion–exclusion integral is given by introducing the complete monotonicity of the t-norm based interaction operator. Moreover concrete examples of the interaction operators that satisfy the complete monotonicity are shown.

DOI： 10.1016/j.fss.2018.06.005

Scopus

その他リンク： https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85048315749&origin=inward

分割型非線形積分の収束定理招待有り査読有り

福田亮治, 本田あおい, 岡崎悦明

知能と情報 ( 日本知能情報ファジィ学会 ) 31 ( 4 ) 108 - 115 2019年01月

非加法的単調測度によるLp空間

福田亮治,本田あおい,岡崎悦明

数理解析研究所講究録関数空間の深化とその周辺 2095 138 - 144 2018年12月

非加法的単調測度による$L_{p}$空間 (関数空間の深化とその周辺)

本田あおい, 岡崎悦明

数理解析研究所講究録 ( 京都大学数理解析研究所 ) 2095 138 - 144 2018年12月

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