論文 - 我妻　広明

An Effective Noise Reduction Method and Optimization for 3D Modeling of Body Surfaces from CT Images Toward Automated 3D Printing Torso Prostheses 査読有り 国際誌

Yiqian Ge, Choisuren Purevdorj, Shintaro Kasai, Hiroaki Wagatsuma

Proceedings of the 19th International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC2025)   2025年01月

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担当区分：最終著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

An Analytical Method for Human Gait Analysis and Exoskeletal Design Optimization Using Flexible Multibody Dynamics with ANCF 査読有り 国際誌

Jargal Davaanyam, Takahiro Koga, Obada Al aama, Tomoki Taniguchi, Hakaru Tamukoh, Hiroaki Wagatsuma

Proceedings of the 18th International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC2024)   2025年01月

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担当区分：最終著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

An Integrative Method of Detection and Localization of Surrounding Vehicles Using GPS and RGB Camera Device Attachments 査読有り 国際誌

Bo-Young Lee, Ahmad Altaweel, Trang Tran, Kazuhito Mine, Yide Yang, Jang-Sok Yoon, Ryuichi Shibasaki, Hiroaki Wagatsuma

Proceedings of the 18th International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC2024)   2025年01月

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担当区分：最終著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

Examining Economic Impacts of Growth Rate and Tariff Reductions in the Greater Mekong Subregion: Effects of Data Aggregation Levels in GTAP Model 査読有り 国際誌

Seungshin Lee, Takahiro Koga, Yide Yang, Kazuhiro Kurishima, Hiroaki Wagatsuma

Proceedings of the 18th International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC2024)   2025年01月

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担当区分：最終著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

A Proposal of the Data Analyzer Using KWM Activity Logs to Measure Attitudes, Motivations and Dispositions of Learners for Personalized Encouragements and Inspirational Instructions by the Instructor in Individual Classrooms 査読有り 国際誌

Haruka Morotomi, Yurina Wada, Masayuki Fujiwara, Takahiro Koga, Ryunosuke Matsuo, Mana Ariyoshi, Nozomi Uchie, Mitsuyo Taniguchi, Yumiko Namizaki, Masayo Shima, Kaisei Wada, Junko Yotsuya, Kazushi Ikeda, Hiroaki Wagatsuma

Proceedings of the 18th International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC2024)   2025年01月

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担当区分：最終著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

An Eye-Tracker Analysis of Viewpoint Differences between Experts and Novices in the Birthing Assistance 査読有り 国際誌

Nozomi Uchie, Mitsuyo Taniguchi, Yumiko Namizaki, Masayo Shima, Kaisei Wada, Yurina Wada, Haruka Morotomi, Takahiro Koga, Mana Ariyoshi, Kazushi Ikeda, Hiroaki Wagatsuma, Junko Yotsuya

Proceedings of the 29th International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB 29th 2024)   2025年01月

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

A System Design of the Nursing Scene Analyzer to Track Items of Interest with a Function of the Human's Correction 査読有り 国際誌

Haruka Morotomi, Yurina Wada, Masayuki Fujiwara, Takahiro Koga, Ryunosuke Matsuo, Mana Ariyoshi, Nozomi Uchie, Mitsuyo Taniguchi, Yumiko Namizaki, Masayo Shima, Kaisei Wada, Junko Yotsuya, Kazushi Ikeda, Hiroaki Wagatsuma

Proceedings of the 29th International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB 29th 2024)   2025年01月

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担当区分：最終著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

分娩第2期の児頭娩出時における 熟練助産師と初学者の視線についての比較

内江希, 中沢愛実, 嶋雅代, 波﨑由美子, 梅田尚子, 畑菜都希, 四谷淳子, 和田有里菜, 諸富遥, 古賀嵩大, 池田和司, 我妻広明

第12回看護理工学会学術集会 ( 看護理工学会 )   2025年01月

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担当区分：責任著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）

分娩第2期のおける熟練助産師と初学者の視線の比較 国際誌

Nozomi Uchie, Ami Nakazawa, Masayo Shima, Yumiko Namizak, Naoko Umeda, Natsuki Hata, Junko Yotsuya, Yurina Wada, Haruka Morotomi, Takahiro Koga, Tomoki Taniguchi, Rena Kato, Kazushi Ikeda, Hiroaki Wagatsuma

Proc. the 28th Transformative Care Initiatives on Consilience of Technology and Humanity (EAFONS) ( East Asian Forum of Nursing Scholars )   2025年01月

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担当区分：責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）

共同注意現象分析に向けた対戦ゲーム中の双方視点の重ね合わせのためのカメラ画像幾何学的変換手法の検討

加藤れな，楊　以徳，柴田宏誠，チェイム ヘンドリー，ブグラン ローラン，ヘナフ パトリック，我妻広明

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 ( 一般社団法人電子情報通信学会 )   124 ( 352 )   1 - 6   2025年01月

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担当区分：責任著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）

その他リンク： https://ken.ieice.org/ken/paper/20250123sc7e/

柔軟体マルチボディダイナミクスシミュレータ初期値設定自動化のための構造体描画およりSVG形式出力手法の提案

笠井慎太郎，我妻広明

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 ( 一般社団法人電子情報通信学会 )   124 ( 352 )   7 - 12   2025年01月

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担当区分：責任著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）

その他リンク： https://ken.ieice.org/ken/paper/20250123mc7D/

CT画像を利用する体幹装具製作自動化に向けたノイズ除去済み骨格モデル作成ワークフローの設計

西田彰吾，石倉琉生，古賀嵩大，笠井慎太郎，小田尭人，千々和直樹，我妻広明

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 ( 一般社団法人電子情報通信学会 )   124 ( 352 )   13 - 18   2025年01月

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担当区分：責任著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）

その他リンク： https://ken.ieice.org/ken/paper/20240511YcDG/

構造解析における実測値・シミュレーション値比較のための3Dプリント構造体微小変位計測器の設計と実験検証

笠井慎太郎，石倉琉生，我妻広明

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 ( 一般社団法人電子情報通信学会 )   124 ( 352 )   19 - 23   2025年01月

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担当区分：責任著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）

その他リンク： https://ken.ieice.org/ken/paper/20250123Oc7d/

ドライバの視線・手足加速度計測による運転中の注視物体と運転操作の抽出手法の検討

谷口知希，古賀嵩大，ジャルガル ダワーニャム，藤原正幸，アラーマ ウバーダ，田向　権，我妻広明

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 ( 一般社団法人電子情報通信学会 )   124 ( 352 )   51 - 56   2025年01月

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担当区分：責任著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）

その他リンク： https://ken.ieice.org/ken/paper/20250123uc7d/

熟練バスドライバーの運転判断抽出に向けた加速度-GPS計測に基づくバス運行状況マッピングシステム開発と評価

古賀嵩大，ジャルガル ダワーニャム，チョイスレン プレブドルジ，藤原正幸，谷口知希，アラーマ ウバーダ，田向　権，我妻広明

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 ( 一般社団法人電子情報通信学会 )   124 ( 85 )   121 - 128   2025年01月

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担当区分：責任著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）

その他リンク： https://ken.ieice.org/ken/paper/20240621LcDx/

韓国国内物流に注目した鉄道および道路輸送の分担率分析におけるLogitモデル活用の検討

峰　和仁，アッタウィール アハマド，イ ボ-ヨン，キム ハンナ，ユン チャンソク，我妻広明

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 ( 一般社団法人電子情報通信学会 )   124 ( 85 )   129 - 135   2025年01月

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担当区分：責任著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）

その他リンク： https://ken.ieice.org/ken/paper/20240621Tc3E/

非線形弾性力を利用する外骨格型支援具開発に向けたfMBD逆動力学解析に基づく柔軟体形状によるヒト動作中の関節負荷増減の検討

笠井慎太郎，我妻広明

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 ( 一般社団法人電子情報通信学会 )   124 ( 85 )   146 - 153   2025年01月

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担当区分：責任著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）

その他リンク： https://ken.ieice.org/ken/paper/20240621Vc3D/

画像解析における印象の共通特性と個人的差異を明らかにするオントロジー概念階層を用いたアノテーション手法の検討

柴田宏誠，鴛海　航，藤原正幸，西田知史，我妻広明

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 ( 一般社団法人電子情報通信学会 )   124 ( 85 )   154 - 160   2025年01月

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担当区分：責任著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）

その他リンク： https://ken.ieice.org/ken/paper/20240621Dc3E/

CT画像を利用する体幹装具製作自動化に向けたメッシュモデル作成におけるノイズ除去ワークフローの設計

古賀嵩大，笠井慎太郎，我妻広明

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 ( 一般社団法人電子情報通信学会 )   124 ( 17 )   10 - 10   2025年01月

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担当区分：責任著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）

その他リンク： https://ken.ieice.org/ken/paper/20240511YcDG/

Motor Imagery Classification Using Effective Channel Selection of Multichannel EEG 査読有り

Shiam A.A., Hassan K.M., Islam M.R., Almassri A.M.M., Wagatsuma H., Molla M.K.I.

Brain Sciences   14 ( 5 )   2024年05月

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）

Electroencephalography (EEG) is effectively employed to describe cognitive patterns corresponding to different tasks of motor functions for brain–computer interface (BCI) implementation. Explicit information processing is necessary to reduce the computational complexity of practical BCI systems. This paper presents an entropy-based approach to select effective EEG channels for motor imagery (MI) classification in brain–computer interface (BCI) systems. The method identifies channels with higher entropy scores, which is an indication of greater information content. It discards redundant or noisy channels leading to reduced computational complexity and improved classification accuracy. High entropy means a more disordered pattern, whereas low entropy means a less disordered pattern with less information. The entropy of each channel for individual trials is calculated. The weight of each channel is represented by the mean entropy of the channel over all the trials. A set of channels with higher mean entropy are selected as effective channels for MI classification. A limited number of sub-band signals are created by decomposing the selected channels. To extract the spatial features, the common spatial pattern (CSP) is applied to each sub-band space of EEG signals. The CSP-based features are used to classify the right-hand and right-foot MI tasks using a support vector machine (SVM). The effectiveness of the proposed approach is validated using two publicly available EEG datasets, known as BCI competition III–IV(A) and BCI competition IV–I. The experimental results demonstrate that the proposed approach surpasses cutting-edge techniques.

DOI： 10.3390/brainsci14050462

Kyutacar

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